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[00:00 - 00:01]

我有一个疑惑想问你

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算是符合你的风格吗

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还有你不觉得我做了很大改变吗

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你觉得这话很负面吗

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你今天也年过半百了

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你笑一笑不行吗

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欢迎大家收看罗永浩的十字路口

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最重要的是一键三连和加固关注

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还欢迎随时发送弹幕评论

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跟我互动

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那我们开始吧

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开始吧

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现在很多企业家呢

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就是选择了闷声发大财

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也有很多企业家选择了抛头露面

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这个其实跟以前是一样的

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然后有一些没怎么抛头露面企业家

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我从媒体的报道来看

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他们也有很多所谓的IP焦虑

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他就会觉得

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很多企业家其实想躲在幕后

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但又意识到一些企业家出来抛头露面

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对企业可能带来了很多

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推进加速这样的好的效果

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所以我们想聊聊这个话题

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就是说你一直以来都是

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面对公众比较活跃的这么一个企业家之一

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所以你对这两种选择

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有什么看法吗

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我觉得谁问这个问题都对

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你是最不该问这个问题的

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为什么呢

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你本人就是打造IP的典型

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我有这方面的那个想法

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但是我不知道

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比如说你是怎么想的

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是不是跟我想法一样

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所以我不知道

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我觉得你应该能够理解

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就是说你算是比较早做的

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对吧

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那么我觉得最关键是两个因素

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一个我说的清

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一个是我说不太清楚

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一个是你不觉得

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抖音在全中国流行之后

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中国至少有8亿人

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包括你我

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我们的父母

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很多同学

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朋友

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全都在每天刷抖音

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而且这玩意它是很有魔力

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我就说看一次就上瘾

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对不对

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然后大脑就被格制化了

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很多人除了短视频

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别的看不了了

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甚至大家看电影都没有耐心了

[01:59 - 02:02]

现在都三分钟看一部电影

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所以在这种情况下

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你想想

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一个企业最终是要卖货的

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是要宣传自己的

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那流量全跑到短视频上了

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那你就必须要跟着用户到哪

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你要去到哪

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包括你原来说的

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你要跟用户当朋友

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用户都不看你的通稿了

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你怎么跟用户当朋友呢

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所以我觉得且家IP这个词有点大

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是我觉得我们一种自嗨的说法

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说白了本质上

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跟原来且家上央视上对话

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在街上打广告

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本质上干的是一样的事

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主要就是阵地变了

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形势变了

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所以必须跟进

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要不就跟主流群体脱节了

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对对对

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这是第一个问题

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第二个问题呢

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我模模糊糊的感觉

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就是现在这个老百姓

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对企业家的要求也变了

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过去企业家呢

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都是躲在幕后

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闷声风的发大财

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或者挂在墙上

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都只能可远观

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不可

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不可亲近吧

[02:59 - 02:59]

不可亲近

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但是现在好像这个

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到了一种个人媒体时代

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就是大家对企业来说呢

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企业要有一个形象

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大家比较能接受的是企业的创始人

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或者企业的一把手

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对吧

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然后呢

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就是就等于是我

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这个说不清楚

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你应该比我更熟悉

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就大家觉得这个比一个企业的名字

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一个冷冰冰的符号

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更容易让人接受

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事实上

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那么这可能也是一种时代的要求

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就是说到了AI时代

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或短视频时代

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一个企业光有

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光走在门背后

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门上发大财

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这不可能了

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那么至少你出来的话呢

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效果会比不出来要好

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第三个呢

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就是你比如说前面有个中国前首富

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被人网爆了

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我知道

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他也挺委屈的

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但是那你反过来说

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时代变了

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网民对你都不了解

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对你当然会有很多误解

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你不出来发出你的声音

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你没有你的粉丝

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那么就只能是你的对手发声音

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就连澄清的时候都不方便

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对啊

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所以我是觉得综合这几个原因

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我主播是向你学习

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以你为榜样

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我是先做了网红

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后边才去创业的

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你是以前就做了成功的企业家

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然后才逐渐面对公众越来越多的

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所以这个不太一样

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我是没得选

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就是我做网红也不是有意思的行为

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我当年在那个学校教书

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然后我上课的录音突然就传开了

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就被迫成了一个网红

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当然成了网红

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给我带来很多好处

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但是我不是有意识的成为网红的

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后边做企业的时候呢

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因为我也发现这个东西

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对我做企业是有帮助的

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所以我不管

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有时候喜欢做

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然后也就做了

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有时候不喜欢做

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为了企业需求

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实际上你想象一下

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张超阳是互联网老人

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对吧

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互联网一开始的时候

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那时候没有网红这个概念

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但也有眼球经济

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[04:54 - 04:55]

谁抓着眼球

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谁有注意力

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对吧

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包括到了大文艺时代

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有一话叫

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attention is your all need

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就是注意力

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在人工智能时代

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这是个双关语了

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同样都需要存在

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但是网红和网红的定义不一样

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我自己理解

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就网红时代才刚刚开始

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第一代网红

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像你或者像

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我就不说名字了

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不替他们做网告了

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也可以放心说

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我们都会逼掉

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没关系

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我也无所谓

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那么我觉得很多网红

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给了普通人机会

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因为普通人

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从来没有过

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有这么巨大的流量

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平台也会推他们

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相当于多了传统那些路线之外的

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一个上升通道

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但是他们是卖货

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卖客或者带货

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那么我觉得像现在

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我或者于敏洪

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于老师

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还有雷军

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于成东

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包括你知道现在做企业

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你就应该从第一代网红

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变成企业家网红

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企业家网红

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我觉得主要的目的

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应该不是卖一些消费品

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更多的是给自己的企业做宣传

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所以就是企业的

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新一代的市场部和公关部

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实际上你再想想

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我还是想说

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当年你说华为的大老板

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每年写一封内部信

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那封信在网上传

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这不也是最早的IP吗

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张睿敏的管理理念

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在哈佛讲课

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在华尔街的大屏幕上出现

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其实道理都一样

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而且我去硅谷的时候

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我见很多创业公司

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他们都面临一个能启动的问题

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就你有一个产品怎么能启动

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所有人的回答都是上YouTube

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上TikTok

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上Facebook

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做一个病毒式传播的视频

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所以这个就

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接着回答你前面那个问题

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就这已经是个必修课了

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那最近我观察到一个网红3.0

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就现在很多城市

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很多地方开始搞

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我城市打造成网红打卡

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网红城市

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所以你看有村操

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我还前面去看了书操

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包括哈尔滨的冰雪节

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上次我去荣昌

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重庆荣昌

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见鲁鹅哥

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前面还有个什么直播烧烤

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什么天津跳水大爷

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所以大家也在尝试

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现在各地在网上

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很多活跃的文旅部门都出来

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所以我就觉得

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如果大家抛弃掉IP这个概念

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因为一说IP就显得这事太沉重

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实际上就是说白了

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企业家就有两个职责

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一个是做产品

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一个是卖产品

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咱们今天不能说

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人人都是乔布斯

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做的产品不筹卖

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黄历的女儿不筹价

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酒香也怕巷子深

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实际上还是要吆喝

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乔布斯也是个大网红

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只不过他们那个时代

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跟现在的做法

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最大的网红

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就是做特斯拉的伊隆马斯克

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他就没有市场部

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全球第一网红

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所以我不知道

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这样回答

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你觉得算是

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符合你的风格吗

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不是咱们就闲聊

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没有什么我的风格不风格

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怎么聊都行

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然后对360的核心业务来讲

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比如说老板同时也是个企业家大网红

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这个带来的帮助是让更多人知道

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你们做的东西和事情

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然后这个是不是也带来了一些坏处

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因为凡事都是有利有弊

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你说的非常对了

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我觉得好处是

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我跟别人的一个差别是这样的

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别人最早对我有误解

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以为我不务正业

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如果我不做产品

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只是去做网红

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那就太虚了

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对吧

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那做了那么大一个公司

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怎么会还有人觉得不务正业呢

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那因为那是我在做AI的产品

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但AI的产品

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不是一天两天能做出来的

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你说现在

[08:38 - 08:38]

[08:38 - 08:40]

所以我跟别人不一样

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是说我先去积累流量

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积累AI上的影响力

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然后这样为我的产品推出

[08:47 - 08:48]

做准备

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否则我产品推出的时候

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如果我没有粉丝

[08:51 - 08:52]

没有流量

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那我还要经历一个

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就这个冷启动就太弱了

[08:55 - 08:55]

是的

[08:55 - 08:56]

[08:56 - 08:58]

所以我觉得好处是非常大的

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坏处应该来讲

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是常

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就是有所得比有所失嘛

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一个是有人觉得不务正业

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还有呢

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当然后来我推出纳米之后

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大家一看狐狸尾巴露出来了

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原来这小子还是为了推广他的产品

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对对对

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就是说

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那好

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还有一个好处呢

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就是说

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我AI肯定不是技术上

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咱们在核心计算

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肯定不是中国最好的

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但是在AI的话语权上

[09:24 - 09:25]

还是还可以

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因为我一直在做AI的科普

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那么坏处就刚才说的

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最开始有人觉得我不无正业

[09:31 - 09:31]

对吧

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还有一个问题就是说

[09:33 - 09:35]

你可能能赶上这点

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流量它是会有反噬作用的

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你流量越大

[09:38 - 09:39]

知道人越多

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就一定会有人看你不顺眼

[09:41 - 09:43]

你不可能所有人都喜欢你

[09:43 - 09:45]

我记得咱俩有次谈过

[09:45 - 09:47]

你分享了一个经验

[09:47 - 09:48]

你有个拉黑步

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我是就不看

[09:50 - 09:52]

我那个拉黑步是开玩笑的

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但确实有几个同事帮我随手拉黑

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对我还把你这个经验

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帮你师傅介绍了一下

[09:57 - 09:58]

所以呢

[09:58 - 10:00]

还有一个就是

[10:00 - 10:02]

说话就要变得比较小心

[10:02 - 10:04]

因为言多必失

[10:04 - 10:05]

有时候这个

[10:05 - 10:08]

这个网民路转粉也很容易

[10:08 - 10:09]

粉转黑也很容易

[10:09 - 10:11]

还有一个坏处呢

[10:11 - 10:14]

就是确实占用精力比较多

[10:14 - 10:16]

我去年呢

[10:16 - 10:19]

这个产品还没有到关键时刻的时候

[10:19 - 10:22]

在这个IP上

[10:22 - 10:23]

还是花了点精力

[10:23 - 10:24]

什么卖车了

[10:24 - 10:26]

就是看车展了

[10:26 - 10:28]

有一阵感觉到处都能

[10:28 - 10:28]

[10:28 - 10:30]

但今年明显

[10:30 - 10:32]

我的精力百分之八十

[10:32 - 10:33]

是用在产品上

[10:33 - 10:34]

产品

[10:34 - 10:36]

而且一会儿谈到AI

[10:36 - 10:37]

我不知道你有没有这个感觉

[10:37 - 10:38]

你可能也在做AI的产品

[10:38 - 10:39]

每天一觉醒来

[10:39 - 10:41]

这世界就变一个样子

[10:41 - 10:41]

[10:41 - 10:43]

所以我就用个词叫度日如年

[10:43 - 10:45]

就是一天的收获

[10:45 - 10:46]

等于过去一年的收获

[10:46 - 10:47]

[10:47 - 10:49]

那个感觉薪资都看不过来

[10:49 - 10:51]

所以我今年明显录视频的

[10:51 - 10:55]

这个时间精力都少了很多

[10:55 - 10:57]

所以最近我在考虑

[10:57 - 10:59]

用AI来替我做一些工作

[10:59 - 11:01]

现在还是很难吧

[11:01 - 11:03]

就是现在生成的那些

[11:03 - 11:05]

如果维持一个基本运营

[11:05 - 11:06]

一个号还行

[11:06 - 11:07]

如果想做一些

[11:07 - 11:09]

有影响力的

[11:09 - 11:11]

或者是很新奇的

[11:11 - 11:12]

或很不同角度的

[11:12 - 11:12]

还是很难

[11:12 - 11:13]

对啊

[11:13 - 11:14]

但是这样的

[11:14 - 11:16]

第一个说实话

[11:16 - 11:18]

就是你说我有没有思想

[11:18 - 11:20]

我自认为他算是一个有观点的人

[11:20 - 11:20]

当然

[11:20 - 11:23]

但是架不住你天天输出

[11:23 - 11:26]

那你还得有输入啊

[11:26 - 11:27]

还得有大量的阅读思考

[11:27 - 11:28]

才能有输入

[11:28 - 11:29]

这个我体会很深

[11:29 - 11:30]

第二个呢

[11:30 - 11:32]

就是用AI我自己评估力啊

[11:32 - 11:33]

比我现在肯定不差

[11:33 - 11:34]

因为观点肯定是我的

[11:34 - 11:38]

让AI围绕着我的观点呢

[11:38 - 11:39]

用深度研究呢

[11:39 - 11:42]

可以补充一些具体的事例

[11:42 - 11:42]

[11:42 - 11:45]

以前那个调研是非常费时间的

[11:45 - 11:45]

[11:45 - 11:48]

第二个我不知道你怎么看这个视频啊

[11:48 - 11:50]

虽然你做这个播客

[11:50 - 11:52]

我发现你对品质的追求

[11:52 - 11:54]

依然是像当年做锤子一样

[11:54 - 11:55]

细节都很关注

[11:55 - 11:59]

但是可能在不同的平台上不一样

[11:59 - 12:01]

抖音上大家看的是情绪价值

[12:01 - 12:03]

更多的听的是内容

[12:03 - 12:05]

你要说看镜头感

[12:05 - 12:06]

我是最差的

[12:06 - 12:07]

我就这张脸

[12:07 - 12:08]

面无表情

[12:08 - 12:10]

声音也没有什么一扬顿挫

[12:10 - 12:13]

有的时候感觉早晨起来没睡醒

[12:13 - 12:14]

也是怼个脸

[12:14 - 12:14]

就在拍

[12:14 - 12:15]

所以你知道

[12:15 - 12:18]

我本人跟素人比

[12:18 - 12:19]

还不如素人

[12:19 - 12:20]

感觉更像真人

[12:20 - 12:23]

所以我就研究别人的视频

[12:23 - 12:24]

你看原来有个

[12:24 - 12:26]

嗯我知道

[12:26 - 12:28]

开头我以东北农民大姐

[12:28 - 12:30]

那后来姐姐说不是的

[12:30 - 12:31]

为什么呢

[12:31 - 12:33]

他五秒钟三秒钟就一个镜头切换

[12:33 - 12:35]

而且很多镜头显示多机位

[12:35 - 12:37]

多角度拍摄的

[12:37 - 12:38]

这我哪做得到

[12:38 - 12:39]

我能做起来

[12:39 - 12:39]

当年心目里就是

[12:39 - 12:42]

一个手机靠着杯子就能做起来

[12:42 - 12:43]

对吧

[12:43 - 12:44]

所以后来我就想

[12:44 - 12:46]

很多空镜头拿AI来做

[12:46 - 12:48]

这样总比看我这张老脸

[12:48 - 12:49]

要健康感要好一点

[12:49 - 12:51]

反正我在做尝试

[12:51 - 12:53]

所以你们的产品

[12:53 - 12:55]

这个一会会聊到

[12:55 - 12:56]

就是会做很多

[12:56 - 12:58]

让它傻瓜化生成

[12:58 - 13:00]

简易化生成的这种功能

[13:00 - 13:02]

对AI不就本来就要降本增效

[13:02 - 13:05]

我有一个问题很好奇

[13:05 - 13:06]

但是你要不想说也没有

[13:06 - 13:10]

因为大家知道360

[13:10 - 13:12]

除了C端用户很多以外

[13:12 - 13:14]

也有很多政府用户什么的

[13:14 - 13:17]

就你们就是经常在网上

[13:17 - 13:18]

有很多声量

[13:18 - 13:21]

这个会不会对这部分弊端的客户

[13:21 - 13:22]

有什么不好的影响吗

[13:22 - 13:23]

有过吗

[13:23 - 13:25]

这个我本来不想说

[13:25 - 13:26]

但是既然你问了

[13:26 - 13:27]

我就透露一下

[13:27 - 13:29]

这个后边剪掉也可以

[13:29 - 13:30]

没关系

[13:30 - 13:31]

我个人很好奇

[13:31 - 13:33]

我觉得对310带来很多好处

[13:33 - 13:36]

当然这里有一个前提

[13:36 - 13:38]

就是我的三观很正

[13:38 - 13:41]

你看我闹出很多想动

[13:41 - 13:43]

但是我没说错过话

[13:43 - 13:45]

这是一个前提

[13:45 - 13:47]

那么好处是什么呢

[13:47 - 13:48]

就第一个

[13:48 - 13:50]

过去把渠道分得很清楚

[13:50 - 13:52]

有2C的渠道

[13:52 - 13:53]

有2B的渠道

[13:53 - 13:55]

有2政府的影响

[13:55 - 13:56]

现在所有人都在看

[13:56 - 13:58]

都在看短视频

[13:58 - 13:59]

主要有的人在视频号上

[13:59 - 14:00]

有的人在小红书上

[14:00 - 14:02]

有的人在抖音上

[14:02 - 14:04]

所以弊端客户也在

[14:04 - 14:06]

所以对弊端的客户影响力呢

[14:06 - 14:06]

就很重要

[14:06 - 14:07]

这是第一个

[14:07 - 14:08]

第二个呢

[14:08 - 14:10]

你看我做内容并不犯

[14:10 - 14:13]

我坚定的推崇国货

[14:13 - 14:16]

推动大家采用国产汽车

[14:16 - 14:18]

第二我做AI的科普

[14:18 - 14:20]

我DeepSick

[14:20 - 14:21]

跟我一点利益关系都没有

[14:21 - 14:23]

我为国产大外音唱赞歌

[14:23 - 14:27]

这点我觉得我做的还是很客观的

[14:27 - 14:28]

所以从那我照念的

[14:28 - 14:30]

特别我开两会的时候很明显

[14:30 - 14:31]

我开两会

[14:31 - 14:33]

那么多人大代表

[14:33 - 14:35]

在大会上见到我

[14:35 - 14:36]

很多人都是我是你的粉丝

[14:36 - 14:38]

他们都是反应

[14:38 - 14:40]

他们听AI的很多的科普

[14:40 - 14:42]

是从我这听的

[14:42 - 14:45]

所以这个对于我们和很多政府部门的合作

[14:45 - 14:46]

和很多企业的合作

[14:46 - 14:48]

提前就有了个良好基础

[14:48 - 14:49]

提前有良好基础

[14:49 - 14:51]

所以这个要做呢

[14:51 - 14:52]

我就需要

[14:52 - 14:55]

当然如果我是一个做带货的

[14:55 - 14:57]

可能大家看就不一样

[14:57 - 14:58]

所以我不卖客

[14:58 - 15:00]

我也不去做带货

[15:00 - 15:03]

那么就保持我这样一个

[15:03 - 15:05]

相对纯粹

[15:05 - 15:07]

相对公益的这样一个角色

[15:07 - 15:08]

明白

[15:08 - 15:09]

这个是完全没想到的

[15:09 - 15:11]

因为我会担心

[15:11 - 15:14]

比如说比起一般民营企业来

[15:14 - 15:15]

像那些国企啊

[15:15 - 15:18]

或者政府的这些甲方

[15:18 - 15:20]

他们可能更介意

[15:20 - 15:22]

这个企业家是不是比较低调啊

[15:22 - 15:24]

是不是不在网络上发声什么

[15:24 - 15:25]

但这么说我就明白了

[15:25 - 15:26]

没有讲的

[15:26 - 15:27]

你可能不爱听的例子

[15:27 - 15:29]

为啥不爱听

[15:29 - 15:33]

其实这个你讲个

[15:33 - 15:35]

运用于老师的例子

[15:35 - 15:37]

所以说我不爱听

[15:37 - 15:38]

这可以剪掉

[15:38 - 15:41]

如果我没控制好表情管理

[15:41 - 15:43]

你笑一笑不行吗

[15:43 - 15:43]

[15:43 - 15:45]

于老师

[15:45 - 15:47]

来来来

[15:47 - 15:48]

你比如说我们有一年去山西

[15:48 - 15:51]

他替山西印线古塔

[15:51 - 15:53]

做了一个宣传

[15:53 - 15:57]

山西印线就卖了很多陶瓷出去

[15:57 - 15:58]

对吧

[15:58 - 16:02]

那地方的领导见了于老师

[16:02 - 16:04]

都恨不得于老师

[16:04 - 16:05]

到他们那来做一个宣传

[16:05 - 16:08]

所以当时给了我一个启发

[16:08 - 16:09]

就是说你有流量

[16:09 - 16:11]

实际上你可以帮助

[16:11 - 16:13]

各地来做一些正向的事情

[16:13 - 16:16]

那大家这时候就怕你流量很少

[16:16 - 16:17]

所以我也做了一个尝试

[16:17 - 16:20]

你像我去这个重庆荣昌

[16:20 - 16:22]

在五一之前

[16:22 - 16:23]

去和鲁阁哥做了一个宣传

[16:23 - 16:25]

荣昌那年五一假期

[16:25 - 16:28]

来了两百万游客

[16:28 - 16:31]

但是重庆各个区里面排名第一了

[16:31 - 16:33]

那现在当然我

[16:33 - 16:35]

当然我跟于老师定位不一样了

[16:35 - 16:37]

我不可能去做文旅

[16:37 - 16:40]

因为我发现我对文旅狗屁不同

[16:40 - 16:42]

也没知识

[16:42 - 16:43]

也没文化

[16:43 - 16:45]

跟核心业务也没有什么关联

[16:45 - 16:46]

所以我现在到各地去

[16:46 - 16:48]

我愿意多介绍一些各地的

[16:48 - 16:50]

这种数字化智能化的发展

[16:50 - 16:53]

所以像前一段我再去重庆

[16:53 - 16:54]

就去参观他们最大的

[16:54 - 16:56]

汽车研究风洞

[16:56 - 16:59]

跟长安汽车的

[16:59 - 17:00]

董事长

[17:00 - 17:02]

他开一辆跑车

[17:02 - 17:03]

拉着我跑220公里

[17:03 - 17:05]

车子都快要竖起来了

[17:05 - 17:07]

这吓得我胆战心惊

[17:07 - 17:09]

包括前一段去了贵州

[17:09 - 17:11]

参观贵州的算力中心

[17:11 - 17:13]

把枯燥的算力中心

[17:13 - 17:15]

就告诉老百姓

[17:15 - 17:16]

这就是我们所说的

[17:16 - 17:17]

新制生产力

[17:17 - 17:19]

地方政府当然对你是欢迎的

[17:19 - 17:21]

所以流量这个东西

[17:21 - 17:22]

看你怎么用

[17:22 - 17:23]

你如果拿了流量

[17:23 - 17:25]

都给自己谋私利了

[17:25 - 17:27]

那当然地方官员

[17:27 - 17:29]

官员可能对你会有一看法

[17:29 - 17:31]

明白这块挺明白的

[17:31 - 17:32]

还有你不觉得

[17:32 - 17:33]

我做了很大改变吗

[17:33 - 17:34]

这个是一个有意思的问题

[17:34 - 17:37]

因为我在网上看过两种说法

[17:37 - 17:38]

一种是认为

[17:38 - 17:41]

说你现在能自己调整

[17:41 - 17:43]

然后能控制情绪或者怎么样

[17:43 - 17:44]

这是一个说法

[17:44 - 17:47]

然后还有一个主流的说法是说

[17:47 - 17:48]

[17:48 - 17:49]

不是装

[17:49 - 17:50]

还真不是装

[17:50 - 17:50]

没说那么难听

[17:50 - 17:53]

大概意思说人到中年以后呢

[17:53 - 17:55]

激素分泌水平就会有所下降

[17:55 - 17:56]

然后攻击性就会减弱

[17:56 - 17:59]

我自己其实我倾向于认为是第二种

[17:59 - 18:01]

因为我自己有这种情况

[18:01 - 18:01]

没有没有

[18:01 - 18:03]

我觉得你荷尔蒙还挺丰富的

[18:03 - 18:03]

没有

[18:03 - 18:05]

我现在没有怎么太控制

[18:05 - 18:07]

是我自己就感觉

[18:07 - 18:09]

跟当年那个技术分泌水平

[18:09 - 18:09]

不一样了

[18:09 - 18:10]

比如说在公司内部

[18:10 - 18:13]

以前如果事情进展不顺

[18:13 - 18:14]

或产品出了问题

[18:14 - 18:15]

是会暴跳如雷的

[18:15 - 18:16]

现在呢

[18:16 - 18:17]

我也会不高兴

[18:17 - 18:18]

如果出现了问题

[18:18 - 18:20]

但是就很少那么暴跳如雷

[18:20 - 18:21]

或者是骂人什么这些

[18:21 - 18:22]

都基本上没有了

[18:22 - 18:24]

我觉得这肯定是一个符合原因

[18:24 - 18:25]

就很难用一个阶段

[18:25 - 18:28]

但你是觉得有意思的

[18:28 - 18:29]

做了很多控制吗

[18:29 - 18:30]

自己做了很多约束吗

[18:30 - 18:31]

第一个呢

[18:31 - 18:31]

我是觉得

[18:31 - 18:33]

肯定基础水平有一定影响

[18:33 - 18:35]

肯定变得平和点了

[18:35 - 18:36]

对对对

[18:36 - 18:36]

第二个呢

[18:36 - 18:38]

也还是跟经历有关

[18:38 - 18:40]

就是毕竟人到中年了

[18:40 - 18:42]

也打过这么多仗了

[18:42 - 18:43]

我打仗肯定比你还多

[18:43 - 18:43]

对当然

[18:43 - 18:46]

那么有的时候也还要去反思

[18:46 - 18:47]

去回头看一看

[18:47 - 18:48]

那么实际上就发现说

[18:48 - 18:50]

有很多仗本来可以避免的

[18:50 - 18:51]

对吧

[18:51 - 18:51]

所以呢

[18:51 - 18:52]

就是说

[18:52 - 18:53]

就是变得平和

[18:53 - 18:55]

自然就变得平和一些

[18:55 - 18:56]

第三个呢

[18:56 - 18:57]

就我就说

[18:57 - 18:58]

我也看了

[18:58 - 19:00]

好像做流量的这些人的得失

[19:00 - 19:02]

有的时候一句话不慎重

[19:02 - 19:05]

可能就谁可一谁

[19:05 - 19:07]

谁可再走一可复走

[19:07 - 19:07]

对吧

[19:07 - 19:09]

所以自己也有一些的控制一下

[19:09 - 19:12]

就是你那个小时候

[19:12 - 19:14]

年轻时候想过自己会成为

[19:14 - 19:17]

就可能那个时候就有做计算机

[19:17 - 19:19]

或者做科技公司这样的想法

[19:19 - 19:20]

但那个时候会想过

[19:20 - 19:23]

自己会成名成为家喻户晓的工作人物吗

[19:23 - 19:25]

比如说青年时代

[19:25 - 19:26]

比如读书的时候

[19:26 - 19:27]

有没有一些端倪

[19:27 - 19:31]

比如说发现自己比同学更擅长表达

[19:31 - 19:33]

或者是在一个特定群体中

[19:33 - 19:34]

更容易有影响力

[19:34 - 19:36]

或一见领袖什么的

[19:36 - 19:39]

就这些年轻时候有这些端倪吗

[19:39 - 19:40]

好像没有

[19:40 - 19:40]

没有

[19:40 - 19:44]

我其实原来口才挺笨的

[19:44 - 19:46]

读书的时候就是典型理工男是吗

[19:46 - 19:48]

比理工男稍微强一点

[19:48 - 19:49]

比理工呆好一些

[19:49 - 19:50]

就是正常理工男

[19:50 - 19:52]

写作文还可以

[19:52 - 19:53]

写作文可以

[19:53 - 19:56]

所以我小时候的梦想

[19:56 - 19:58]

倒不是要成名成家

[19:58 - 20:00]

我小时候的梦想

[20:00 - 20:01]

就是希望能游泳

[20:01 - 20:02]

自己的公司

[20:02 - 20:03]

然后做软件

[20:03 - 20:05]

每个人都用我的软件

[20:05 - 20:05]

因为最早

[20:05 - 20:07]

说回硅谷的印象

[20:07 - 20:08]

读了一本书叫硅谷热

[20:08 - 20:11]

那本书里面讲了很多

[20:11 - 20:12]

从阿塔利游戏机

[20:12 - 20:15]

到英特尔芯片

[20:15 - 20:15]

到微软

[20:15 - 20:17]

到苹果电脑的

[20:17 - 20:19]

这些比较典型的例子

[20:19 - 20:20]

基本上硅谷的一个价值观

[20:20 - 20:22]

就是你做出很牛的软硬件

[20:22 - 20:23]

做出很牛的产品

[20:23 - 20:25]

然后就卖得很好

[20:25 - 20:26]

你自然就挣钱了

[20:26 - 20:27]

挣钱是个结果

[20:27 - 20:32]

所以倒没想到一定要多么著名

[20:32 - 20:35]

所以现在做所谓的做IP

[20:35 - 20:37]

我还是讲它是个战术

[20:37 - 20:39]

如果我没有产品

[20:39 - 20:40]

那这个IP就很虚

[20:40 - 20:43]

因为最后大家喜欢你

[20:43 - 20:44]

认可你

[20:44 - 20:46]

最后你总要做点什么

[20:46 - 20:48]

如果你没有产品做支撑

[20:48 - 20:49]

那可能

[20:49 - 20:51]

不过也不能这么说

[20:51 - 20:52]

那就跟企业无关了

[20:52 - 20:53]

那就跟企业无关了

[20:53 - 20:55]

比如说你现在做这个博客

[20:55 - 20:57]

一看就想成为中国的乔洛根

[20:57 - 20:59]

这个其实也是一个综合考量

[20:59 - 21:02]

但乔洛根最终也有自己的商业模式

[21:02 - 21:03]

对吧

[21:03 - 21:04]

比如说瑞幸咖啡赞助你

[21:04 - 21:06]

这也可以挣钱的

[21:06 - 21:07]

对对对

[21:07 - 21:09]

就是怎么说呢

[21:09 - 21:10]

就是乔洛根呢

[21:10 - 21:12]

他本来是个脱口秀演员

[21:12 - 21:14]

后来又去做了这个播客

[21:14 - 21:16]

然后内容也做的越来越受欢迎

[21:16 - 21:18]

然后就成就了这么一个东西

[21:18 - 21:20]

所以他现在额外在商业上做的

[21:20 - 21:22]

都是依附于这个做的

[21:22 - 21:23]

我做这个呢

[21:23 - 21:25]

还是因为我自己在做两个公司

[21:25 - 21:27]

然后那些公司业务里边

[21:27 - 21:30]

如果有大的个人IP影响力

[21:30 - 21:32]

其实对业务是形成出推效应

[21:32 - 21:34]

所以我把这个做了

[21:34 - 21:35]

然后还有一个是

[21:35 - 21:36]

我的另一个私心是

[21:36 - 21:39]

借着这个机会呢

[21:39 - 21:39]

我可以

[21:39 - 21:42]

我是一个怎么说呢

[21:42 - 21:43]

色恐的人

[21:43 - 21:45]

所以我的社交是严重不足的

[21:45 - 21:47]

那我做了这个节目

[21:47 - 21:47]

有一个好处是

[21:47 - 21:50]

可以把中国各行各业的优秀人物

[21:50 - 21:51]

全采访一遍

[21:51 - 21:52]

然后随着影响力大

[21:52 - 21:54]

后边采访就会越来越容易

[21:54 - 21:56]

邀请到就是

[21:56 - 21:56]

就是

[21:56 - 21:59]

马太效应嘛

[21:59 - 21:59]

对对对

[21:59 - 22:01]

就越来越容易邀请到那些

[22:01 - 22:03]

优秀的那些嘉宾

[22:03 - 22:05]

然后跟着他们那个对谈的过程里

[22:05 - 22:08]

其实能顺便上很多免费课

[22:08 - 22:09]

偷学一些东西

[22:09 - 22:10]

这也是一个综合的考验

[22:10 - 22:11]

这个我就不信了

[22:11 - 22:12]

因为我觉得做这个

[22:12 - 22:14]

确实是

[22:14 - 22:15]

做这个是需要花精力的

[22:15 - 22:16]

你想想做到中国最好

[22:16 - 22:19]

不过太大有可能成为你的一个新事业

[22:19 - 22:19]

[22:19 - 22:20]

不 还有一些这样

[22:20 - 22:22]

比如说我觉得

[22:22 - 22:23]

乔老根也很牛

[22:23 - 22:24]

当然他很牛

[22:24 - 22:25]

很大影响力

[22:25 - 22:25]

对吧

[22:25 - 22:26]

[22:26 - 22:27]

我的想法是

[22:27 - 22:29]

比如说我将来跟某一些企业

[22:29 - 22:31]

可能有业务协同什么的

[22:31 - 22:32]

那我脸皮薄

[22:32 - 22:33]

或者不擅长社交

[22:33 - 22:35]

我就可能通过一两个朋友

[22:35 - 22:38]

能搭个上对方那个企业的负责人

[22:38 - 22:40]

但是我不太好意思这么做

[22:40 - 22:40]

多年以来

[22:40 - 22:42]

那我现在做了这个呢

[22:42 - 22:44]

如果我采访过的这些人

[22:44 - 22:46]

采访的时候一定会认识

[22:46 - 22:46]

交个朋友

[22:46 - 22:47]

加个微信

[22:47 - 22:47]

吃个饭

[22:47 - 22:48]

这个我get到了

[22:48 - 22:50]

这个跟我做IP

[22:50 - 22:51]

咱想法如出一辙

[22:51 - 22:52]

是是

[22:52 - 22:53]

就是说你比如说

[22:53 - 22:55]

你跟某个大企业大厂

[22:55 - 22:56]

对吧

[22:56 - 22:57]

过去是你

[22:57 - 22:58]

人家看你是个小企业

[22:58 - 22:58]

[22:58 - 22:59]

你得求求他

[22:59 - 23:01]

但你跟他的大老板

[23:01 - 23:02]

都做了次对话了

[23:02 - 23:02]

[23:02 - 23:03]

那至少算朋友了

[23:03 - 23:05]

而且我这个自媒体

[23:05 - 23:06]

相当于影响力

[23:06 - 23:07]

越来越大的话

[23:07 - 23:08]

他们市场公关部

[23:08 - 23:09]

有时候也会有求于我

[23:09 - 23:11]

所以就能形成

[23:11 - 23:13]

一小企业跟一个大企业

[23:13 - 23:15]

还能形成某种互惠互利

[23:15 - 23:15]

这样的话

[23:15 - 23:17]

后边真的有

[23:17 - 23:18]

比如说科技公司的业务

[23:18 - 23:19]

要谈的时候

[23:19 - 23:20]

也会多一个通道

[23:20 - 23:20]

大概是这样

[23:20 - 23:22]

我再问一个问题

[23:22 - 23:23]

触及灵魂的问题

[23:23 - 23:26]

就是在公众面前这么高频的

[23:26 - 23:28]

虽然是因为企业的综合考量

[23:28 - 23:30]

高频的展示自己和自己的企业

[23:30 - 23:32]

这个东西做久了

[23:32 - 23:35]

会带来很大的压力

[23:35 - 23:37]

会强忍着很多不想做的去做吗

[23:37 - 23:38]

还是以你的性格

[23:38 - 23:40]

其实有的时候也是乐在其中

[23:40 - 23:41]

还是两种情况都有

[23:41 - 23:43]

我觉得两种情况都有

[23:43 - 23:45]

我其实还是挺爱表达的人

[23:45 - 23:47]

但是我表达

[23:47 - 23:49]

我不知道你看了我的视频没有

[23:49 - 23:49]

看过很多

[23:49 - 23:51]

这是我的一种学习方式

[23:51 - 23:55]

就是我要么对很多事我不讲

[23:55 - 23:58]

我要讲的一定是希望有自己的观点

[23:58 - 24:00]

所以就被迫把那个给弄吃透了才能讲

[24:00 - 24:02]

也谈不上吃透

[24:02 - 24:03]

我经常否定

[24:03 - 24:05]

比如说我对智能体的理解

[24:05 - 24:07]

可能过一段时间想想就会变

[24:07 - 24:07]

对吧

[24:07 - 24:08]

但是呢

[24:08 - 24:10]

有一种叫非慢学习法

[24:10 - 24:12]

就是说怎么验证自己学会了呢

[24:12 - 24:14]

就你能用自己的语言把它讲清楚

[24:14 - 24:14]

[24:14 - 24:16]

网上很多人讲AI吧

[24:16 - 24:18]

讲安全讲的太技术化了

[24:18 - 24:19]

普通人听不懂

[24:19 - 24:19]

[24:19 - 24:21]

所以这是我的一种表达方式

[24:21 - 24:23]

这个其实特别重要

[24:23 - 24:24]

对啊

[24:24 - 24:25]

但是呢

[24:25 - 24:27]

就是说现实中呢

[24:27 - 24:29]

我谈不上色恐吧

[24:29 - 24:31]

但是也都差不多

[24:31 - 24:32]

好像就跟美国

[24:32 - 24:33]

没有色牛吗

[24:33 - 24:35]

我其实不是色牛

[24:35 - 24:38]

我要是在生活中聚会的时候

[24:38 - 24:40]

我见了一堆人嘛

[24:40 - 24:41]

你看我是真面目

[24:41 - 24:43]

我就很尴尬

[24:43 - 24:44]

就很多人其实可能都认识

[24:44 - 24:45]

记不住了

[24:45 - 24:47]

但是就记不住脸

[24:47 - 24:49]

我就紧张的跟他搭话

[24:49 - 24:50]

看他的胸卡

[24:50 - 24:51]

看他名字

[24:51 - 24:53]

要么就搭话

[24:53 - 24:54]

说最近怎么样

[24:54 - 24:56]

试图从他回答的偏言之语中猜出来

[24:56 - 24:58]

他是什么样的人

[24:58 - 24:59]

而且人多了

[24:59 - 25:00]

我实话说

[25:00 - 25:02]

我不知道为什么

[25:02 - 25:05]

我现在都不愿意眼睛去直视别人

[25:05 - 25:07]

就是觉得有点手足无措

[25:07 - 25:09]

那还是有色恐的

[25:09 - 25:10]

有一点

[25:10 - 25:11]

不严重

[25:11 - 25:13]

但是又很奇怪

[25:13 - 25:15]

我站在台上的感觉就不一样

[25:15 - 25:16]

对这个特别有意思

[25:16 - 25:18]

我以前也困惑这件事

[25:18 - 25:20]

但这期去录那个脱口秀大会

[25:20 - 25:23]

鲁豫讲了一个东西

[25:23 - 25:24]

对我来讲帮助很大

[25:24 - 25:25]

以前我没研究过这个

[25:25 - 25:27]

他说其实很多岗位上的人

[25:27 - 25:30]

他有一个自己的职业人格

[25:30 - 25:32]

还有一个他真实人格

[25:32 - 25:32]

所以比如说

[25:32 - 25:34]

他说他也是比较内向的人

[25:34 - 25:36]

但生活里可能就比较内向

[25:36 - 25:39]

但他职业是从毕业就做了主持人

[25:39 - 25:41]

所以到任何一个领域里去

[25:41 - 25:43]

边上有的是喜剧演员

[25:43 - 25:44]

有的是歌手

[25:44 - 25:45]

他是主持人

[25:45 - 25:46]

所以一旦有这种需求的时候

[25:46 - 25:47]

他就会站上来

[25:47 - 25:48]

站出来

[25:48 - 25:49]

站出来的时候

[25:49 - 25:50]

他的职业人格顶到前面

[25:50 - 25:52]

就可以把场面处理的很好

[25:52 - 25:52]

很专业

[25:52 - 25:54]

但实际上他骨子里

[25:54 - 25:56]

其实并不是这种人格

[25:56 - 25:58]

所以我觉得我们可能跟这个有关

[25:58 - 26:00]

就是有的时候工作需要

[26:00 - 26:01]

要你登台

[26:01 - 26:03]

那你觉得对着几百人

[26:03 - 26:04]

几千人上万人

[26:04 - 26:06]

就在那挥洒自如的去讲

[26:06 - 26:07]

这个是一个职业人格需求

[26:07 - 26:10]

但是你平时可能其实并不是

[26:10 - 26:11]

但是不过这话说了呢

[26:11 - 26:12]

大家也不信

[26:12 - 26:13]

我说我设恐吧

[26:13 - 26:15]

大家也不一定相信

[26:15 - 26:16]

反正大家就是

[26:16 - 26:17]

就因为你挺能说会道的

[26:17 - 26:19]

还会装

[26:19 - 26:20]

就会有这样想法

[26:20 - 26:22]

我以前网上天天跟人吵架

[26:22 - 26:23]

然后后来我说我色恐

[26:23 - 26:24]

他说你还色恐呢

[26:24 - 26:25]

中国没人色恐

[26:25 - 26:27]

没人不色恐了

[26:27 - 26:28]

都有这种说法

[26:28 - 26:30]

其实我是中度色恐

[26:30 - 26:31]

我去查过

[26:31 - 26:33]

那重度色恐啥样

[26:33 - 26:34]

就抑郁症了吧

[26:34 - 26:35]

重度色恐就是

[26:35 - 26:36]

倒不一定抑郁症

[26:36 - 26:39]

就是见人能不说话就不说话

[26:39 - 26:40]

恨不得躲到墙角里去

[26:40 - 26:41]

我倒没那么严重

[26:41 - 26:43]

但我确实很怕社交场合

[26:43 - 26:44]

我慢慢适应了

[26:44 - 26:46]

我话还挺多的

[26:46 - 26:47]

但是刚见面的时候

[26:47 - 26:49]

我确实觉得

[26:49 - 26:51]

有一点

[26:51 - 26:52]

我应该轻度舍空

[26:52 - 26:54]

然后这么多年

[26:54 - 26:55]

面对公众的时候

[26:55 - 26:56]

有没有

[26:56 - 26:58]

尤其这些年吧

[26:58 - 26:59]

以前不说了早期

[26:59 - 27:00]

这些年有没有

[27:00 - 27:01]

面对公众

[27:01 - 27:02]

或者在公众平台上

[27:02 - 27:03]

发言的时候

[27:03 - 27:04]

因为有时候是

[27:04 - 27:05]

搂不住

[27:05 - 27:07]

然后说了一些冲动的

[27:07 - 27:09]

然后让公关团队

[27:09 - 27:10]

就内部的公关团队

[27:10 - 27:10]

感到焦虑

[27:10 - 27:12]

或者经常要劝你

[27:12 - 27:12]

或者拦不住

[27:12 - 27:14]

有时候甚至希望

[27:14 - 27:15]

你交出账号密码

[27:15 - 27:15]

什么的

[27:15 - 27:16]

这种情况有过吗

[27:16 - 27:19]

我好像还好吧

[27:19 - 27:22]

还是搂得住的

[27:22 - 27:23]

应该搂得住

[27:23 - 27:24]

还是内心平和了很多

[27:24 - 27:26]

如果内心像我们这种个性的人

[27:26 - 27:28]

就很难搂得住

[27:28 - 27:30]

你内心如果对一个事很愤怒

[27:30 - 27:32]

你实际上是不吐不快的

[27:32 - 27:35]

我觉得现在我倒没有让他

[27:35 - 27:37]

特别应该说特别为难

[27:37 - 27:39]

以前有过吗

[27:39 - 27:39]

当年有一段

[27:39 - 27:41]

有时候乱发朋友圈

[27:41 - 27:42]

乱发微博

[27:42 - 27:44]

他们会拦着

[27:44 - 27:45]

他们也拦不住

[27:45 - 27:47]

我有一阵严重的时候

[27:47 - 27:50]

被没收过账户和密码

[27:50 - 27:51]

我也配合了

[27:51 - 27:53]

因为给公关惹了很多麻烦

[27:53 - 27:54]

所以我也惭愧

[27:54 - 27:56]

但反正也就一个时期吧

[27:56 - 27:57]

三个月六个月

[27:57 - 27:59]

然后有时候有漏不住的事

[27:59 - 28:00]

又把那个密码要回来

[28:00 - 28:01]

这种事也有过

[28:01 - 28:03]

这个对我好像不是个大问题

[28:03 - 28:06]

所以当年也没到那么漏不住的程度

[28:06 - 28:08]

想要聊得好

[28:08 - 28:09]

咖啡不能少

[28:09 - 28:11]

感谢合作伙伴瑞幸

[28:11 - 28:13]

把瑞幸咖啡店

[28:13 - 28:15]

开在了罗永浩的十字路口

[28:15 - 28:17]

那个我想问一下

[28:17 - 28:18]

那个当时拍卖

[28:18 - 28:20]

那个麦巴赫坐驾那个情况

[28:20 - 28:22]

那个是事先有一个想法的

[28:22 - 28:23]

还是到那儿

[28:23 - 28:25]

就是意识性起想的那个东西

[28:25 - 28:27]

确实意识性起

[28:27 - 28:28]

所以本来这个没有一个

[28:28 - 28:30]

什么真正的策划

[28:30 - 28:31]

但效果非常好

[28:31 - 28:34]

所以很多事都是偶然运气吧

[28:34 - 28:37]

然后这个过程也很简单

[28:37 - 28:39]

让我的这个司机呢

[28:39 - 28:41]

就找了一个二手车商

[28:41 - 28:42]

他不是那个储会长

[28:42 - 28:44]

那时候还不认识他

[28:44 - 28:47]

结果跟我麦巴赫开出很低的价

[28:47 - 28:49]

虽然开了十年

[28:49 - 28:50]

我还是比较爱惜车的

[28:50 - 28:51]

我觉得还挺新的

[28:51 - 28:53]

然后我就说

[28:53 - 28:55]

那我在网上拍卖总可以吧

[28:55 - 28:56]

所以起初不是拍卖

[28:56 - 28:58]

是后来变成这样的

[28:58 - 28:59]

对就起初拍卖

[28:59 - 29:01]

我原来的期望就是

[29:01 - 29:04]

就是因为你知道咱们小时候穷

[29:04 - 29:06]

所以一直有种叫贫困心理

[29:06 - 29:08]

就是比如说

[29:08 - 29:10]

二手车折损太大受不了

[29:10 - 29:10]

对对对

[29:10 - 29:11]

明白

[29:11 - 29:13]

实际上这个车买了多少钱

[29:13 - 29:15]

好像四百多万

[29:15 - 29:17]

三四百万

[29:17 - 29:20]

然后结果这个东西一出去之后

[29:20 - 29:23]

其实我哪知道汽车行业竞争这么激烈

[29:23 - 29:27]

所有的国内做新能源车的都闻风而动

[29:27 - 29:28]

过来参与炒作

[29:28 - 29:30]

大家都过来炒作

[29:30 - 29:34]

所以我觉得我唯一的做对的一件事

[29:34 - 29:36]

就是我反应比较快

[29:36 - 29:38]

这个事最开始我没有规划

[29:38 - 29:40]

但大家一看意识到

[29:40 - 29:43]

我就意识到说流量来了

[29:43 - 29:45]

流量来了我马上就改策略了

[29:45 - 29:46]

所以这件事就不能

[29:46 - 29:48]

如果再捧

[29:48 - 29:49]

只捧自己投资的车

[29:49 - 29:51]

就太小夹子气了

[29:51 - 29:51]

对吧

[29:51 - 29:53]

所以就把它改成了一个

[29:53 - 29:54]

就相当于

[29:54 - 29:56]

我就为整个国内新能源

[29:56 - 29:58]

为所有国内品牌

[29:58 - 29:59]

为行业支持

[29:59 - 30:00]

这样的话

[30:00 - 30:01]

大家也有个默契

[30:01 - 30:02]

像小鹏啊

[30:02 - 30:03]

就很快的第一个

[30:03 - 30:04]

就把车送到桑林楼下了

[30:04 - 30:05]

他一带头

[30:05 - 30:07]

呼啦呼啦的

[30:07 - 30:08]

来了一堆车

[30:08 - 30:09]

来了一堆车

[30:09 - 30:10]

就办了一个

[30:10 - 30:12]

叫798小车展

[30:12 - 30:15]

那这个事就就吵起来了

[30:15 - 30:17]

其实这个拍卖也弄得乱糟糟的

[30:17 - 30:18]

也没经验

[30:18 - 30:20]

反正就跟你的感觉一样

[30:20 - 30:21]

我干什么事呢

[30:21 - 30:22]

我比较乐观

[30:22 - 30:23]

咱俩可能都比较像

[30:23 - 30:25]

先组个草带班子

[30:25 - 30:26]

边干边说边干边调整

[30:26 - 30:29]

然后拍卖又闹了很多笑话

[30:29 - 30:31]

就拍到那个厨位长

[30:31 - 30:33]

我也我虽然现在跟他是好朋友吧

[30:33 - 30:36]

但是他出到990万吧

[30:36 - 30:39]

也是出乎我的出乎我的意料

[30:39 - 30:39]

那当然

[30:39 - 30:42]

然后呢原来我想着能够拍到个100万

[30:42 - 30:44]

我再多买几辆车

[30:44 - 30:47]

我一看如果拍到这个价钱

[30:47 - 30:49]

这钱我也不能要了

[30:49 - 30:51]

所以就赶快做了公益

[30:51 - 30:53]

那中间呢

[30:53 - 30:54]

楚会长呢

[30:54 - 30:56]

确实也一冲动

[30:56 - 30:59]

他手里没有那么多现金

[30:59 - 31:00]

他需要有个筹款

[31:00 - 31:01]

有个时间

[31:01 - 31:03]

这不就很多人怀疑他写款

[31:03 - 31:05]

说他

[31:05 - 31:06]

对当时一波三折的

[31:06 - 31:08]

还有说什么流拍了

[31:08 - 31:09]

流拍了对

[31:09 - 31:11]

所以这很多都是意外

[31:11 - 31:12]

说实话

[31:12 - 31:13]

真的不是策划出来的

[31:13 - 31:14]

但效果真的特别好

[31:14 - 31:17]

我觉得就是在机缘巧合吧

[31:17 - 31:19]

还是有一些工作经验

[31:19 - 31:21]

到时候可以随机应变吗

[31:21 - 31:23]

对主要我觉得是随机应变

[31:23 - 31:25]

我觉得很多机会

[31:25 - 31:26]

你想策划很难

[31:26 - 31:27]

太刻意了

[31:27 - 31:27]

[31:27 - 31:29]

大家也都不傻

[31:29 - 31:32]

虽然是无意中的突如其来的

[31:32 - 31:33]

但是你反应要快

[31:33 - 31:34]

要迅速的调整

[31:34 - 31:37]

你比如说像我去那个车展

[31:37 - 31:38]

看车

[31:38 - 31:40]

我每个国产的展台

[31:40 - 31:42]

都去给一个支持

[31:42 - 31:43]

所以我觉得还是遵循了

[31:43 - 31:44]

我后来一个原则

[31:44 - 31:45]

就是后来广交朋友

[31:45 - 31:47]

因为实话说

[31:47 - 31:49]

虽然我跟几大巨头都交过手

[31:49 - 31:50]

大家都觉得

[31:50 - 31:53]

这小子像平头哥一样

[31:53 - 31:54]

谁都敢给你

[31:54 - 31:56]

但是大家不知道痛苦

[31:56 - 31:59]

三大巨头说白了

[31:59 - 32:02]

在过去的相当长时间里面

[32:02 - 32:03]

对我是能掐就掐

[32:03 - 32:04]

这些年才缓和一些

[32:04 - 32:06]

我做了很多努力

[32:06 - 32:10]

还是要给公司争取一个和平发展

[32:10 - 32:12]

否则的话巨头都拦你

[32:12 - 32:14]

你公司发展肯定会碰到很多问题

[32:14 - 32:17]

所以我现在就是尽量能

[32:17 - 32:19]

就是落实你老人家的那句话

[32:19 - 32:21]

你有公司不就交个朋友吗

[32:21 - 32:22]

但你没有落实吧

[32:22 - 32:25]

我这不也是中年才起这样的名字吗

[32:25 - 32:28]

但我一直在落实你的指导思想吗

[32:28 - 32:29]

别别别

[32:29 - 32:32]

所以我觉得我做对的两件事

[32:32 - 32:33]

就是一个是快速反应

[32:33 - 32:35]

一个就是三观还是要正

[32:35 - 32:37]

就是为行业呐喊

[32:37 - 32:39]

所以最后就变成了

[32:39 - 32:40]

我起了一个头

[32:40 - 32:41]

卖掉了自己的进口车

[32:41 - 32:44]

这个事还是有影响的

[32:44 - 32:46]

我觉得对很多企业家

[32:46 - 32:48]

特别有钱人带来的一个什么影响呢

[32:48 - 32:51]

因为过去大家还是有盲目崇拜

[32:51 - 32:52]

觉得库里南

[32:52 - 32:55]

老斯莱斯

[32:55 - 32:58]

这些名字不多说了

[32:58 - 32:59]

这些车确实好

[32:59 - 33:02]

但是我有一个朋友开了一个库里南来

[33:02 - 33:04]

我就嘲笑的

[33:04 - 33:05]

你要比智能性

[33:05 - 33:07]

比辅助驾驶

[33:07 - 33:09]

比这种数字化能力

[33:09 - 33:10]

这些车真的不值

[33:10 - 33:13]

所以后来这两年下来

[33:13 - 33:14]

现在我身边有很多人

[33:14 - 33:15]

现在愿意买国产的

[33:15 - 33:17]

无论是华为的

[33:17 - 33:19]

还是吉利的那个极客

[33:19 - 33:23]

比亚迪的那个仰望U8

[33:23 - 33:27]

北汽的像那个叫什么响戒

[33:27 - 33:29]

就买这些国产的车

[33:29 - 33:32]

大家现在觉得不丢人了

[33:32 - 33:35]

觉得现在就开始比这些车的舒适

[33:35 - 33:36]

舒适性

[33:36 - 33:40]

技术的这种先进性

[33:40 - 33:41]

数字化程度

[33:41 - 33:42]

包括辅助驾驶

[33:42 - 33:44]

很多科技富豪

[33:44 - 33:46]

就是特别买得起豪车的人

[33:46 - 33:47]

纷纷买国产车

[33:47 - 33:48]

这个其实

[33:48 - 33:49]

所以最近听说

[33:49 - 33:50]

当然这个根本也不一定我是

[33:50 - 33:53]

我也不一定是直接的追回货手

[33:53 - 33:54]

现在进口车在中国

[33:54 - 33:55]

现在不断的降价

[33:55 - 33:57]

但是销量也不断的下降

[33:57 - 33:59]

我觉得可能我还是发挥了点作用

[33:59 - 34:00]

当然

[34:00 - 34:01]

因为你又没有私心

[34:01 - 34:04]

实际上这是装不出来的

[34:04 - 34:06]

大家也都会

[34:06 - 34:07]

群众的眼睛是雪亮的

[34:07 - 34:10]

所以包括去那个车展呢

[34:10 - 34:12]

我爬到车身上

[34:12 - 34:14]

对那个也是个经典案例

[34:14 - 34:16]

大家有人骂我说

[34:16 - 34:18]

老周像个小丑似的

[34:18 - 34:19]

但是呢效果确实很好

[34:19 - 34:22]

但是说实在这也不是策划

[34:22 - 34:24]

你知道哪个公关公司

[34:24 - 34:25]

或者市长部敢策划说

[34:25 - 34:26]

让老板爬车

[34:26 - 34:29]

有一点我不愿意做的事情

[34:29 - 34:30]

别人不可能强迫我做

[34:30 - 34:33]

但是那是一个二气东风嘛

[34:33 - 34:34]

东风出了

[34:34 - 34:37]

根据东风猛士改型的一个

[34:37 - 34:40]

叫猛士越野车

[34:40 - 34:41]

我很喜欢那个车

[34:41 - 34:43]

那个车你看外形

[34:43 - 34:44]

很漂亮

[34:44 - 34:46]

让他坐了个梯子到车顶

[34:46 - 34:48]

我这人就欠

[34:48 - 34:49]

因为我练攀岩

[34:49 - 34:51]

碰见能攀爬的地方

[34:51 - 34:52]

我总想秀一秀

[34:52 - 34:53]

所以我一看到有个梯子

[34:53 - 34:55]

我蹭就爬上去了

[34:55 - 34:58]

就没想到就成了

[34:58 - 35:00]

那一年车展上年纪最老的车模

[35:00 - 35:03]

所以都是偶然冲出来的

[35:03 - 35:05]

当时说什么北京车展最老车模

[35:05 - 35:06]

[35:06 - 35:07]

媒体报的

[35:07 - 35:10]

所以就你要做这些东西呢

[35:10 - 35:11]

总会有人看不惯

[35:11 - 35:13]

那你就当然一笑

[35:13 - 35:14]

就是过去就过去了

[35:14 - 35:16]

但我觉得这几次做的都挺好的

[35:16 - 35:19]

就是他只能怀疑什么

[35:19 - 35:20]

有一些想黑的话

[35:20 - 35:22]

他只能从怀疑动机的角度去揣测

[35:22 - 35:25]

但行为本身肯定是非常好的

[35:25 - 35:26]

但是这里边

[35:26 - 35:28]

车圈对我本来有个误解

[35:28 - 35:30]

我看你都对我有个误解

[35:30 - 35:32]

就以为我还记得在车圈里

[35:32 - 35:35]

当一个opening leader

[35:35 - 35:36]

当一个车圈大V

[35:36 - 35:38]

其实真没这个想法

[35:38 - 35:40]

因为我后来才知道

[35:40 - 35:43]

车圈的营销费用

[35:43 - 35:46]

要远远高于很多行业

[35:46 - 35:46]

[35:46 - 35:47]

要比手机

[35:47 - 35:48]

制造业是最大的

[35:48 - 35:48]

[35:48 - 35:50]

因为一辆车多贵

[35:50 - 35:50]

对吧

[35:50 - 35:51]

一辆车都几十万

[35:51 - 35:52]

车企一年的

[35:52 - 35:54]

开个展会

[35:54 - 35:54]

要花

[35:54 - 35:56]

做一个车的发布

[35:56 - 35:57]

需要花七八千万

[35:57 - 35:58]

我都觉得心疼了

[35:58 - 36:00]

我都觉得我们投资的钱

[36:00 - 36:03]

都不当钱花

[36:03 - 36:04]

对吧

[36:04 - 36:06]

最好能不花钱多办事

[36:06 - 36:07]

事实上后来

[36:07 - 36:08]

确实没花钱也办事

[36:08 - 36:09]

对吧

[36:09 - 36:11]

因为包括我在

[36:11 - 36:14]

去看他车厂的时候

[36:14 - 36:15]

我确实很生气

[36:15 - 36:15]

[36:15 - 36:16]

所以我实际上

[36:16 - 36:18]

我并没有

[36:18 - 36:19]

并没有尽力

[36:19 - 36:20]

想挣车的广告费

[36:20 - 36:22]

但是最早

[36:22 - 36:24]

车圈有很多人

[36:24 - 36:25]

对我有这个误解

[36:25 - 36:26]

这个事特别可笑

[36:26 - 36:27]

就是

[36:27 - 36:30]

不要说是你

[36:30 - 36:31]

我都不会说

[36:31 - 36:33]

去搞什么汽车评测

[36:33 - 36:34]

什么这些来挣钱

[36:34 - 36:37]

对但是他们这个圈挺有意思的

[36:37 - 36:40]

我当时也是看了几个国产电动车

[36:40 - 36:40]

特别好

[36:40 - 36:42]

20年开始就写文章

[36:42 - 36:44]

然后帮着国产电动车

[36:44 - 36:45]

鼓吹

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其实也没有什么利益关联

[36:47 - 36:49]

甚至后边有利益关联

[36:49 - 36:51]

人家国产车来找我拍广告

[36:51 - 36:53]

我还给外国车拍过广告

[36:53 - 36:54]

国产车广告我都不敢接

[36:54 - 36:55]

接完了以后

[36:55 - 36:58]

他说你看你之前说谁谁谁车好

[36:58 - 36:59]

这显然是有商业利益在里边的

[36:59 - 37:01]

就会有这个为了避嫌

[37:01 - 37:03]

我吹过的很多国产车

[37:03 - 37:04]

他们找我拍广告

[37:04 - 37:05]

我都没敢接

[37:05 - 37:07]

然后但这个过程中

[37:07 - 37:08]

我说这些车好的时候

[37:08 - 37:12]

有很多车评圈的人

[37:12 - 37:14]

以为我要去抢他们的饭碗

[37:14 - 37:16]

然后就天天在那

[37:16 - 37:17]

阴阳怪气的说我

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然后黑我的就特别多

[37:18 - 37:20]

然后但我是因为

[37:20 - 37:22]

我公司也没有做大嘛

[37:22 - 37:23]

他们这样的话

[37:23 - 37:24]

就某种程度上也可以理解

[37:24 - 37:25]

但我没想到

[37:25 - 37:27]

你去讲这些车的时候

[37:27 - 37:28]

他们也会以为

[37:28 - 37:31]

就是因为360是大公司

[37:31 - 37:32]

不像我们是个小公司

[37:32 - 37:33]

所以他们还竟然以为

[37:33 - 37:35]

你要去抢他妈饭碗

[37:35 - 37:35]

这还挺离谱的

[37:35 - 37:37]

其实当时呢

[37:37 - 37:40]

但无意中流量大了之后呢

[37:40 - 37:42]

就觉得广交朋友

[37:42 - 37:43]

因为车厂呢

[37:43 - 37:44]

将来都是我

[37:44 - 37:46]

有可能是我的客户

[37:46 - 37:46]

[37:46 - 37:48]

因为我肯定不能从

[37:48 - 37:49]

我一个人能买车

[37:49 - 37:50]

能买几辆啊

[37:50 - 37:51]

对当然

[37:51 - 37:52]

我推荐车呢

[37:52 - 37:53]

也不一定有权威性

[37:53 - 37:55]

因为我不会开车

[37:55 - 37:56]

后来车圈就主要以嘲笑我

[37:56 - 37:58]

说没有连个驾照都没有了家伙

[37:58 - 38:01]

怎么能有资格推荐车呢

[38:01 - 38:03]

我也自嘲说

[38:03 - 38:05]

我只有用屁股来丈量车的舒适度了

[38:05 - 38:07]

那还是个产品经理

[38:07 - 38:08]

专业的产品经理出身

[38:08 - 38:10]

所以其实还是讲产品

[38:10 - 38:12]

去争论这个也没太意义

[38:12 - 38:14]

反正我也

[38:14 - 38:16]

因为我确实没有下军到车圈

[38:16 - 38:17]

去当什么大V

[38:17 - 38:20]

但是我跟很多车厂都交了朋友

[38:20 - 38:21]

因为这些车厂

[38:21 - 38:22]

未来的安全其实比较重要

[38:22 - 38:26]

其实直接对车发起攻击的概率比较低

[38:26 - 38:29]

而且难度比较高

[38:29 - 38:30]

那需要比较高水平

[38:30 - 38:32]

对车的传感器有很多了解

[38:32 - 38:35]

真正将来车厂面临的威胁是什么呢

[38:35 - 38:36]

因为今天你买的车

[38:36 - 38:40]

我不知道你开智能网联车吗

[38:40 - 38:41]

开对

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它都是联网的对吧

[38:43 - 38:45]

它实际上都有个OTA服务器

[38:45 - 38:46]

换句话说

[38:46 - 38:47]

这个车厂的服务器

[38:47 - 38:49]

是可以要远程控制你的车的

[38:49 - 38:51]

我们知道某某品牌

[38:51 - 38:53]

就曾经远程把车能锁死

[38:53 - 38:54]

远程也能解锁

[38:54 - 38:57]

那如果这个被黑客控制了

[38:57 - 38:58]

勒索车厂

[38:58 - 38:59]

不给钱

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那这个就危险比较大

[39:00 - 39:02]

这就跟你们核心业务有关系了

[39:02 - 39:30]

对,另外呢,我觉得未来这个大模型人工智能肯定是要上车,不光是自动驾驶,车里原来那个智能助手原来也很弱智嘛,属于人工智障,但如果用大模型车就会改善很多,我原来又做了一些纳米搜索之类的,一样上车,那跟你的想法一样,我交个朋友嘛,交个朋友两种方法,对吧,一种是我拿我有了留养资源,我帮你,这我们中国人也常见思维,那将来你帮我一下,

[39:30 - 39:36]

所以就是我有我的固有的业务

[39:36 - 39:38]

可能我想是一个更大的格局

[39:38 - 39:40]

如果我啥都没有

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那我唯一就是帮车做广告

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从车圈拿点营销费

[39:43 - 39:46]

那就变成车圈大V了

[39:46 - 39:49]

实际上我也没有瞧不上车圈大V

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我觉得人家做人家的生意也很合理

[39:51 - 39:53]

而且他们比我确实更专业

[39:53 - 39:55]

对 但是我的意思

[39:55 - 39:56]

我们都有自己要做的事

[39:56 - 39:59]

这个是顺带或者是有一点关联的

[39:59 - 40:01]

他们认为要去抢饭玩

[40:01 - 40:02]

这个我就觉得挺奇怪

[40:02 - 40:03]

我也没有瞧不起

[40:03 - 40:05]

所以后来我就跟车车大卫

[40:05 - 40:06]

比较有名的一个陈震

[40:06 - 40:08]

陈震交了个朋友

[40:08 - 40:10]

他也比较

[40:10 - 40:11]

应该比较真性情

[40:11 - 40:12]

他比较喜欢体育运动

[40:12 - 40:13]

我就带他攀岩

[40:13 - 40:16]

然后他说教我赛车

[40:16 - 40:16]

也没教

[40:16 - 40:18]

因为还是太忙了

[40:18 - 40:19]

而且我在

[40:19 - 40:20]

我那天

[40:20 - 40:23]

我是在家校报了个名

[40:23 - 40:25]

然后他们师傅带着我

[40:25 - 40:26]

开了一下

[40:26 - 40:28]

我自己觉得车感还可以

[40:28 - 40:31]

但是实际上你知道

[40:31 - 40:35]

我跟这些车长也在聊辅助自动驾驶

[40:35 - 40:38]

或者叫辅助驾驶

[40:38 - 40:39]

已经不能叫自动驾驶了

[40:39 - 40:40]

这技术进步也很快

[40:40 - 40:42]

特斯拉的FSD

[40:42 - 40:45]

现在美国有很多朋友都在试用

[40:45 - 40:46]

实际上这个车

[40:46 - 40:48]

包括像无人驾驶车

[40:48 - 40:49]

也在慢慢的在起来

[40:49 - 40:53]

所以学车可能越来越动力不足

[40:53 - 40:54]

没那么重要

[40:54 - 40:57]

然后还有一次是

[40:57 - 40:58]

也是传播特别广

[40:58 - 40:59]

而且很好玩

[40:59 - 41:00]

我当时看了好几遍

[41:00 - 41:03]

就是那个跟机器人打拳击那次

[41:03 - 41:04]

那个是

[41:04 - 41:05]

那个是什么情况

[41:05 - 41:08]

也是帮机器人行业做宣传

[41:08 - 41:09]

还是你们也投了机器人

[41:09 - 41:10]

或想做机器人

[41:10 - 41:12]

我们要投机器人

[41:12 - 41:13]

第一

[41:13 - 41:14]

我对机器人很感兴趣

[41:14 - 41:15]

因为机器人是人工智能的

[41:15 - 41:18]

相当于比我们做软件机器人

[41:18 - 41:19]

所以我理解

[41:19 - 41:20]

做硬件人心机器人

[41:20 - 41:22]

是一个更高境界

[41:22 - 41:24]

咱们天天看美国科幻电影

[41:24 - 41:25]

对吧

[41:25 - 41:26]

所以看到一个人心机器人

[41:26 - 41:28]

咱们就会想你终结者二

[41:28 - 41:29]

对他就会有无限的期望

[41:29 - 41:32]

但实际上这个行业的发展呢

[41:32 - 41:33]

没有想象的那么快了

[41:33 - 41:36]

软件一年都还有相当的距离

[41:36 - 41:38]

所以我相信也是帮

[41:38 - 41:40]

我现在跟你的思路不一样

[41:40 - 41:42]

就是我也在做一个访谈节目

[41:42 - 41:43]

叫红衣客厅

[41:43 - 41:44]

但是呢

[41:44 - 41:46]

我不像你去找这些有名的人

[41:46 - 41:49]

有名的人也不需要我了

[41:49 - 41:50]

因为大家聊呢

[41:50 - 41:53]

我是要找这些年轻的创业者

[41:53 - 41:54]

没有成名的人

[41:54 - 41:57]

但是做一些科技

[41:57 - 41:59]

人工智能软硬件的企业

[41:59 - 42:00]

跟他们去交流

[42:00 - 42:02]

我们后边计划也有很多采访

[42:02 - 42:03]

没关系不矛盾

[42:03 - 42:04]

咱俩聊的方法不一样

[42:04 - 42:05]

我的意思

[42:05 - 42:07]

我先把动静弄大一些

[42:07 - 42:08]

然后找他们

[42:08 - 42:09]

就能给那些创业公司

[42:09 - 42:10]

还提供一些帮助

[42:10 - 42:11]

对对对

[42:11 - 42:12]

想法一样

[42:12 - 42:13]

但咱俩不竞争

[42:13 - 42:16]

咱俩聊的风格不一样

[42:16 - 42:17]

我聊不了你这么多

[42:17 - 42:18]

聊不了这么细致

[42:18 - 42:20]

我更多的都是从产品技术角度去聊

[42:20 - 42:24]

毕竟咱俩的背景不一样

[42:24 - 42:26]

所以我是想帮语述

[42:26 - 42:28]

帮行业做一个传播

[42:28 - 42:31]

反正我觉得传播效果不错

[42:31 - 42:33]

因为还有一个原因

[42:33 - 42:35]

是因为我给他们提了一个建议

[42:35 - 42:36]

他们做不到

[42:36 - 42:37]

有个电影你看

[42:37 - 42:38]

我们叫铁甲钢拳

[42:38 - 42:39]

没印象

[42:39 - 42:40]

我强调铁甲钢拳

[42:40 - 42:41]

因为名字叫Real Steel

[42:41 - 42:44]

就写一个小男孩

[42:44 - 42:48]

控制一个机器人

[42:48 - 42:50]

他是搞机器人格斗大赛

[42:50 - 42:52]

但是他不是遥控

[42:52 - 42:53]

他是用动作捕捉

[42:53 - 42:55]

相信我做各种动作

[42:55 - 42:56]

踢腿

[42:56 - 42:57]

同步就做了

[42:57 - 42:57]

[42:57 - 42:58]

然后呢

[42:58 - 42:59]

就同步就做了

[42:59 - 43:01]

我就一直希望说

[43:01 - 43:03]

国内能搞这样的比赛

[43:03 - 43:03]

实际上人

[43:03 - 43:05]

理论上按照阿希莫夫定律

[43:05 - 43:06]

机器人永远不能伤害人

[43:06 - 43:08]

所以就不该设计

[43:08 - 43:09]

事后想起来

[43:09 - 43:10]

后怕就不该设计

[43:10 - 43:11]

机器人和人格斗

[43:11 - 43:14]

然后还有人嫌我出

[43:14 - 43:15]

下手太黑

[43:15 - 43:16]

但是你知道

[43:16 - 43:19]

机器人不可能打赢人

[43:19 - 43:21]

如果机器人要把人打赢了

[43:21 - 43:22]

那这个对机器人行业

[43:22 - 43:23]

就不是一个好消息

[43:23 - 43:24]

对吧

[43:24 - 43:25]

你就不应该伤害人

[43:25 - 43:26]

像人间激情打

[43:26 - 43:28]

我自己感觉占不到他便宜

[43:28 - 43:29]

一脚踢上去

[43:29 - 43:31]

踢了一个铁疙瘩身上

[43:31 - 43:33]

但是他不有一个

[43:33 - 43:34]

未来的几个

[43:34 - 43:36]

可能应用落地的方向

[43:36 - 43:38]

其中一个是做那种

[43:38 - 43:40]

住在边远地区的

[43:40 - 43:42]

就在家里既能做仆人

[43:42 - 43:43]

又能做保安

[43:43 - 43:44]

但如果要做保安的话

[43:44 - 43:46]

他不也得有一些格斗能力吗

[43:46 - 43:48]

我觉得激情做保安

[43:48 - 43:49]

可能是一个伪命题

[43:49 - 43:50]

为什么

[43:50 - 43:51]

还是

[43:51 - 43:53]

阿西莫夫当年在科幻小说

[43:53 - 43:54]

提出三定律

[43:54 - 43:57]

就是为了防止AI这东西

[43:57 - 43:58]

如果基础突破了

[43:58 - 44:00]

它能力本来智能就比人强

[44:00 - 44:02]

又有铁钢的身体

[44:02 - 44:04]

我们打三分钟

[44:04 - 44:05]

打五分钟

[44:05 - 44:05]

气喘吁吁

[44:05 - 44:07]

电池只要续航超过一个小时

[44:07 - 44:09]

你是干不过它的

[44:09 - 44:11]

所以还是不能赋予它太多的能力

[44:11 - 44:13]

万一像美国科幻电影里

[44:13 - 44:15]

它哪天失控了怎么办

[44:15 - 44:16]

出现幻念怎么办

[44:16 - 44:18]

美国有个电影叫机械警察

[44:18 - 44:20]

突然发生失误了

[44:20 - 44:22]

他可以开枪

[44:22 - 44:24]

他就把那个董事会

[44:24 - 44:26]

那个董事长给打死了

[44:26 - 44:29]

所以我认为

[44:29 - 44:31]

机器人还是应该做和平的工作

[44:31 - 44:34]

那你说军用机器人

[44:34 - 44:35]

另有另当别论

[44:35 - 44:37]

但军用机器人还远着呢

[44:37 - 44:39]

为什么机器人最要命的是续航问题

[44:39 - 44:42]

从真正的效率上来说

[44:42 - 44:43]

无人机的效率

[44:43 - 44:45]

要比机器人性价比高太多了

[44:45 - 44:46]

无人机便宜

[44:46 - 44:47]

而且对坦克

[44:47 - 44:49]

对重大的军事装备

[44:49 - 44:51]

用攻顶的方式更容易

[44:51 - 44:53]

机器人我觉得成本又高

[44:53 - 44:54]

到时候谁在战场

[44:54 - 44:56]

谁伺候谁还不一定呢

[44:56 - 44:57]

明白

[44:57 - 44:59]

但我以前还挺希望

[44:59 - 45:01]

他有类似保安那种功能

[45:01 - 45:02]

因为没生孩子

[45:02 - 45:03]

我就会想

[45:03 - 45:06]

我老了到什么山里村里

[45:06 - 45:07]

那样住着

[45:07 - 45:10]

然后就会觉得保安是一个问题

[45:10 - 45:12]

但我也不想雇一些

[45:12 - 45:13]

什么保安在家里待着

[45:13 - 45:15]

那你这个想法肯定不合适了

[45:15 - 45:17]

就是最好老两口在家待着

[45:17 - 45:18]

然后买几个机器人

[45:18 - 45:20]

又能当用人

[45:20 - 45:21]

又能当保安

[45:21 - 45:22]

又能打扫卫生

[45:22 - 45:23]

打扫院子什么的

[45:23 - 45:24]

就这种

[45:24 - 45:26]

我觉得很难

[45:26 - 45:29]

就是说你包括做战斗机器人

[45:29 - 45:31]

都会有一个伦理的问题

[45:31 - 45:31]

[45:31 - 45:33]

你比如你去思考这个问题

[45:33 - 45:36]

人工智能是没有意识

[45:36 - 45:38]

但智能体会有目标

[45:38 - 45:40]

就会有使命

[45:40 - 45:41]

有使命之后

[45:41 - 45:43]

就开始会有一种价值函数

[45:43 - 45:45]

就我为了达到我的目标

[45:45 - 45:47]

我要选择尽可能的手段

[45:47 - 45:49]

那机器人上战场

[45:49 - 45:50]

总不能一上就被干掉吧

[45:50 - 45:53]

那他总要有一个保护自己为

[45:53 - 45:55]

一个优先目标

[45:55 - 45:56]

就越弄越危险

[45:56 - 45:58]

那他就有了这样一个价值函数

[45:58 - 46:00]

哪天你看着机器人不顺

[46:00 - 46:03]

你说我准备拔掉你的电

[46:03 - 46:04]

对吧

[46:04 - 46:06]

那他的防卫机制会起作用

[46:06 - 46:06]

是是

[46:06 - 46:09]

这时候他就会产生意识

[46:09 - 46:12]

因为他会捕捉小偷的技能

[46:12 - 46:13]

你说他这一拳打过去

[46:13 - 46:15]

是重还是轻呢

[46:15 - 46:17]

人有时候还失手

[46:17 - 46:19]

会把别人给打伤打死

[46:19 - 46:21]

所以机器人保安这个想法

[46:21 - 46:23]

只能存在于你的梦想之中

[46:23 - 46:25]

我认为

[46:25 - 46:26]

就是有机器人的

[46:26 - 46:27]

能达到智能程度

[46:27 - 46:29]

也不可能去从事这个行业

[46:29 - 46:32]

对这个角度我之前没有想过

[46:32 - 46:35]

现在经营到现在

[46:35 - 46:37]

我这次为了这个访谈

[46:37 - 46:38]

我查了一下

[46:38 - 46:40]

发现全网的所有平台

[46:40 - 46:41]

加起来差不多有

[46:41 - 46:43]

四五千万粉丝了吧

[46:43 - 46:43]

没有那么多

[46:43 - 46:44]

四千多万有

[46:44 - 46:46]

凑起来是

[46:46 - 46:47]

但它不是一个简单的凑加法

[46:47 - 46:49]

我知道它有一个重叠

[46:49 - 46:50]

比如说大家在不同平台

[46:50 - 46:51]

可能是同一个人

[46:51 - 46:52]

我自己认为

[46:52 - 46:54]

粉丝就做一个参考数

[46:54 - 46:56]

现在各个平台都很狡猾

[46:56 - 46:59]

它是为了不断地用鞭子鞭打你

[46:59 - 47:00]

并不是你有了粉丝

[47:00 - 47:02]

你就高枕无忧了

[47:02 - 47:03]

每天流量就很丰厚

[47:03 - 47:06]

比如说我关注你了

[47:06 - 47:08]

但是我看到的时候

[47:08 - 47:08]

或你看的时候

[47:08 - 47:10]

它是推荐

[47:10 - 47:11]

它并不关注

[47:11 - 47:12]

是在另外一个table里面

[47:12 - 47:13]

另外一个按钮里面

[47:13 - 47:14]

对吧

[47:14 - 47:16]

所以如果系统不推荐你

[47:16 - 47:18]

你一样的得不到流量

[47:18 - 47:21]

所以这个东西就做一个参考而已

[47:21 - 47:23]

别把它自己当个包袱

[47:23 - 47:26]

但我的意思是我印象里

[47:26 - 47:28]

好像你那个抖音的账号

[47:28 - 47:29]

经营的时间并不是很长

[47:29 - 47:31]

但这次看了一下又一千多万

[47:31 - 47:32]

也两年了

[47:32 - 47:33]

两年

[47:33 - 47:36]

所以两年涨了一千万粉丝

[47:36 - 47:37]

差不多

[47:37 - 47:40]

中间有没有什么节点性的事件

[47:40 - 47:42]

或耽搁的某几个视频

[47:42 - 47:44]

然后使得涨粉特别特别快

[47:44 - 47:45]

有印象吗这些

[47:45 - 47:48]

其实转折点是那年

[47:48 - 47:50]

那个冯伦搞的那个风马牛

[47:50 - 47:52]

你可能看了那个

[47:52 - 47:55]

我不是你注意到那个没有

[47:55 - 47:56]

风马牛晚会

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结果呢

[47:58 - 48:00]

我跟王师冯伦还请了一个小朋友

[48:00 - 48:01]

冯伦搞

[48:01 - 48:02]

对对对

[48:02 - 48:02]

叫陈前

[48:02 - 48:05]

陈前这个小朋友呢

[48:05 - 48:07]

好像也是做商业人物专访的

[48:07 - 48:09]

对然后呢

[48:09 - 48:10]

[48:10 - 48:10]

我知道那个

[48:10 - 48:13]

他当时有个不太合适的想法

[48:13 - 48:16]

想把我们这个老人家

[48:16 - 48:18]

给当场给干掉之后

[48:18 - 48:21]

这个屠龙少年就能够上位

[48:21 - 48:22]

就我也没生气

[48:22 - 48:22]

[48:22 - 48:24]

也没欺负年轻人

[48:24 - 48:26]

我也没当我也没当回事

[48:26 - 48:26]

对分寸

[48:26 - 48:29]

但是我觉得我的口才比你要差的

[48:29 - 48:31]

但损人的能力还可以

[48:31 - 48:32]

就骂人不带张字

[48:32 - 48:34]

还好吧

[48:34 - 48:36]

我觉得已经很克制了

[48:36 - 48:37]

那个视频我看过

[48:37 - 48:38]

已经很克制了

[48:38 - 48:39]

然后分寸

[48:39 - 48:40]

我觉得处理的很好

[48:40 - 48:41]

结果呢

[48:41 - 48:42]

没想到也涨了一些粉丝

[48:42 - 48:44]

后来我研究了一下

[48:44 - 48:46]

他当时有一千万粉丝

[48:46 - 48:47]

还有六百万粉丝

[48:47 - 48:49]

我看了有这么多粉丝

[48:49 - 48:52]

我觉得我是不是应该有点机会

[48:52 - 48:57]

后来第二次是到于炳宏

[48:57 - 48:59]

带我们亚不利的企业家

[48:59 - 49:04]

到东方甄选去参观

[49:04 - 49:07]

董永辉出来讲了讲

[49:07 - 49:09]

我一看于老师转型也很成功

[49:09 - 49:11]

我跟他很熟

[49:11 - 49:13]

确实新东方的人口才都好

[49:13 - 49:15]

所以我就觉得说

[49:15 - 49:18]

这是我也能学着做一下

[49:18 - 49:20]

所以那一段可能长了点粉丝

[49:20 - 49:22]

第二个就是卖车了

[49:22 - 49:24]

好像后来

[49:24 - 49:27]

后来就DeepSick

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AI 讲AI长了一些粉丝

[49:29 - 49:31]

再就是实话说

[49:31 - 49:32]

后来找到一个规律

[49:32 - 49:34]

但是这规律今天抖音

[49:34 - 49:35]

已经把这漏洞堵住了

[49:35 - 49:36]

就是搞抽奖

[49:36 - 49:37]

抽奖活动

[49:37 - 49:39]

搞抽奖长粉丝

[49:39 - 49:41]

后来有个演员叫什么

[49:41 - 49:42]

我忘了叫

[49:42 - 49:44]

我忘了他搞抽车吧

[49:44 - 49:47]

他涨了2000万粉丝

[49:47 - 49:48]

谁呀

[49:48 - 49:49]

黄子涛

[49:49 - 49:50]

对对对

[49:50 - 49:52]

后来我就看这个

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后来我就搞

[49:53 - 49:54]

我也准备搞抽车

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送100辆车

[49:55 - 49:57]

抖音就不让我在上面搞

[49:57 - 50:00]

所以后来就在纳米上搞

[50:00 - 50:03]

涨了涨了一些粉丝

[50:03 - 50:04]

纳米上搞

[50:04 - 50:05]

然后涨到哪去呢

[50:05 - 50:05]

粉丝

[50:05 - 50:08]

引到各个社交平台

[50:08 - 50:09]

对引到各个社交平台

[50:09 - 50:11]

那咱们最多的还是抖音了

[50:11 - 50:15]

所以也没啥规律

[50:15 - 50:15]

因为我

[50:15 - 50:18]

但做多了经验足了以后

[50:18 - 50:20]

对这种事情一旦发生的时候

[50:20 - 50:21]

随机应变那个感觉就会好

[50:21 - 50:22]

对啊

[50:22 - 50:24]

我自己感觉是两个

[50:24 - 50:26]

就是所以涨粉不涨粉呢

[50:26 - 50:28]

还是第一

[50:28 - 50:31]

我觉得要不断的创新出一些新的内容

[50:31 - 50:32]

抖音呢

[50:32 - 50:33]

过一段时间

[50:33 - 50:36]

我觉得它肯定会有些推手的作用

[50:36 - 50:38]

第二个呢

[50:38 - 50:40]

就别把粉丝当一个负担

[50:40 - 50:42]

最早我本来也有个粉丝焦虑

[50:42 - 50:44]

那做到现在呢

[50:44 - 50:44]

我觉得

[50:44 - 50:47]

其实最后拿粉丝也有人跟我讲

[50:47 - 50:49]

最后你能不能把货卖出去

[50:49 - 50:50]

普通人就说

[50:50 - 50:51]

如果你这个货卖不出去

[50:51 - 50:52]

你所有的粉丝没有用

[50:52 - 50:55]

那我现在就拿这些粉丝

[50:55 - 50:58]

为我的AI业务做宣传就行了

[50:58 - 51:00]

人生可以有很多选择

[51:00 - 51:02]

咖啡我劝你就别选了

[51:02 - 51:04]

喝瑞幸就对了

[51:04 - 51:05]

感谢瑞幸咖啡支持

[51:05 - 51:08]

好那我们聊AI了

[51:08 - 51:11]

其实这波的革命

[51:11 - 51:12]

就是标志性的事件

[51:12 - 51:13]

就是GPT-3.5

[51:13 - 51:15]

然后差不多是在

[51:15 - 51:17]

22年年底的时候出来的

[51:17 - 51:21]

然后当时突然引爆开的时候

[51:21 - 51:23]

还记得当时是什么样的

[51:23 - 51:24]

一个感受和想法吗

[51:24 - 51:26]

有没有感到一些特别震惊

[51:26 - 51:28]

或者是试用的过程中

[51:28 - 51:30]

感到震惊或毛骨悚然

[51:30 - 51:31]

或者是就这样

[51:31 - 51:33]

就是印象特别深刻的

[51:33 - 51:33]

还记得吗

[51:33 - 51:35]

记得两点

[51:35 - 51:37]

第一个是完全颠覆了

[51:37 - 51:39]

我们原来做自然语言处理的

[51:39 - 51:41]

那个经验

[51:41 - 51:42]

在那之前你知道像Siri

[51:42 - 51:44]

各个智能音箱

[51:44 - 51:47]

我们包括做儿童手表里的对话

[51:47 - 51:49]

都是人工智障对吧

[51:49 - 51:49]

[51:49 - 51:52]

对语言不能理解

[51:52 - 51:53]

3.5呢

[51:53 - 51:56]

就让你感觉你像面对一个真人

[51:56 - 51:57]

其实这里面

[51:57 - 51:59]

我觉得我跟很多人不一样

[51:59 - 52:01]

很多人看一个新生事物

[52:01 - 52:02]

大部分人看缺点

[52:02 - 52:05]

就挑他不完美的地方

[52:05 - 52:05]

[52:05 - 52:07]

但我们是看他的潜力

[52:07 - 52:07]

[52:07 - 52:08]

就觉得这玩意不可限量

[52:08 - 52:10]

第二个呢

[52:10 - 52:11]

是感觉

[52:11 - 52:14]

确实是跟这个OpenAI有差距

[52:14 - 52:15]

为什么呢

[52:15 - 52:17]

OpenAI用的这套做法呢

[52:17 - 52:19]

Transformer的前身的模型叫BERT

[52:19 - 52:21]

叫B-E-R-T

[52:21 - 52:21]

我知道

[52:21 - 52:23]

实际上是由BERT发展成的

[52:23 - 52:24]

这个Transformer

[52:24 - 52:27]

BERT我们早就都在用了

[52:27 - 52:28]

但是呢

[52:28 - 52:29]

很惭愧

[52:29 - 52:30]

就是我们没有一家公司

[52:30 - 52:31]

包括国内的大公司

[52:31 - 52:32]

想到说

[52:32 - 52:34]

把人类所有的知识

[52:34 - 52:35]

都迅到大模型里去

[52:35 - 52:36]

看会发生什么

[52:36 - 52:39]

我们拿BERT做什么搜索

[52:39 - 52:39]

结果的推荐

[52:39 - 52:41]

广告的优化

[52:41 - 52:44]

人们内容点击率的提升

[52:44 - 52:47]

所以就还是没人的格局高

[52:47 - 52:48]

但第三个

[52:48 - 52:49]

就是马上反应过来

[52:49 - 52:50]

马上组建一个队伍

[52:50 - 52:52]

要了解大模型怎么训的

[52:52 - 52:54]

要能训出自己的

[52:54 - 52:55]

基础大模型

[52:55 - 52:57]

所以

[52:57 - 53:00]

就整个那个过程

[53:00 - 53:02]

是一开始试用了一下

[53:02 - 53:03]

就受了冲击

[53:03 - 53:03]

然后就开始

[53:03 - 53:05]

不停的学和尝试

[53:05 - 53:06]

去做一些东西

[53:06 - 53:07]

对吗

[53:07 - 53:10]

这点稍微自夸一点

[53:10 - 53:13]

我觉得我的敏感度还可以

[53:13 - 53:15]

就是看到这个东西呢

[53:15 - 53:17]

你对它就会有一个基本的判断

[53:17 - 53:19]

说这玩意是一个噪音

[53:19 - 53:23]

还是一个虽然真正的信号

[53:23 - 53:25]

我就觉得这东西

[53:25 - 53:28]

因为人工智能在历史上犯过多次错误

[53:28 - 53:30]

人工智能每次都宣布说

[53:30 - 53:31]

我们又获得重大突破了

[53:31 - 53:35]

然后呢我们又解决了人工智能

[53:35 - 53:37]

那过来又证明达不到

[53:37 - 53:39]

所以曾经有人讲了一个笑话

[53:39 - 53:41]

说你搞人工智能了

[53:41 - 53:42]

就像一群猴子上月亮

[53:42 - 53:45]

每次他们找一棵更高的树爬到树顶

[53:45 - 53:48]

每次都宣布我们比原来更高了

[53:48 - 53:49]

没错

[53:49 - 53:50]

离月亮更近了

[53:50 - 53:51]

但是你永远达到不了月亮

[53:51 - 53:54]

但这次我觉得确实不一样

[53:54 - 53:57]

因为我们也做搜索引擎

[53:57 - 53:59]

而且我们做网络安全

[53:59 - 54:00]

其实是全球最大的

[54:00 - 54:03]

原来网络安全大数据的分析的公司

[54:03 - 54:05]

那么也用了很多AI的能力

[54:05 - 54:07]

还是有些技术的积累

[54:07 - 54:10]

虽然没有大厂那么雄厚

[54:10 - 54:11]

肯定跟同行

[54:11 - 54:13]

安全同行比

[54:13 - 54:14]

应该还是一个互联网的

[54:14 - 54:17]

文化和技术的敌人的积累

[54:17 - 54:20]

所以我们很快就拿

[54:20 - 54:21]

Transformer开源

[54:21 - 54:23]

就搭出一个原型

[54:23 - 54:26]

因为这里面有个很重要的概念

[54:26 - 54:29]

就是说尽管很多人去挑刺

[54:29 - 54:31]

包括Facebook有个杨乐坤

[54:31 - 54:33]

说要做什么世界模型

[54:33 - 54:35]

李飞飞什么要做世界模型

[54:35 - 54:37]

我都觉得他们弄错了一个问题

[54:37 - 54:39]

就是语言是最重要的

[54:39 - 54:42]

因为人类拿语言来干这么几件事

[54:42 - 54:44]

一个是来交流

[54:44 - 54:47]

一个是来做知识的传承

[54:47 - 54:49]

第三是做逻辑的推理

[54:49 - 54:51]

还有来描述这个世界

[54:51 - 54:53]

通过语言基本上你这个世界模型

[54:53 - 54:55]

就能了解了

[54:55 - 54:56]

所以原来人工智能

[54:56 - 54:58]

之所以不能取得进展

[54:58 - 55:01]

就是因为没有了解语言这个金钥匙

[55:01 - 55:03]

一旦把语言了解的金钥匙

[55:03 - 55:05]

就意味着对人类的知识有了解了

[55:05 - 55:07]

对人类的世界能有了解的

[55:07 - 55:10]

对人类的推理能力有了解的

[55:10 - 55:11]

就一通百通

[55:11 - 55:12]

所以最近你看

[55:12 - 55:15]

Google新出了一个叫纳米香蕉的产品

[55:15 - 55:17]

我问你用了没有

[55:17 - 55:19]

就是他为什么很惊艳

[55:19 - 55:23]

就是说他对图形的理解超越了视觉

[55:23 - 55:26]

他还是加了很多知识的这种融会贯通

[55:26 - 55:29]

所以为什么语言一旦突破

[55:29 - 55:31]

你看什么音乐模型

[55:31 - 55:33]

视频模型

[55:33 - 55:34]

这种图形模型

[55:34 - 55:36]

视觉模型都获得很大的进展

[55:36 - 55:38]

所以当时我就坚信

[55:38 - 55:41]

这东西是正确的方向

[55:41 - 55:42]

所以就赶快跟进

[55:42 - 55:45]

实际上这大概前面有一年吧

[55:45 - 55:46]

我一直在做一个科普

[55:46 - 55:48]

依然有很多人

[55:48 - 55:50]

像杨乐坤过段时间

[55:50 - 55:51]

那也是图灵奖得主

[55:51 - 55:53]

就出来喷一下Transform

[55:53 - 55:55]

不停的泼冷粉

[55:55 - 55:57]

苹果公司最近还不断的写论文

[55:57 - 55:58]

证明这东西是假如

[55:58 - 55:59]

可是你这个东西

[55:59 - 56:01]

你自己去用一下

[56:01 - 56:03]

你用的时候就有毛骨悚然的感觉

[56:03 - 56:04]

因为我们做NLP

[56:04 - 56:06]

做自然语言处理的人

[56:06 - 56:07]

就知道说

[56:07 - 56:09]

我们原来的思维范式

[56:09 - 56:10]

都是模板了

[56:10 - 56:14]

这个成语判断逻辑了

[56:14 - 56:15]

但你怎么问大模型

[56:15 - 56:17]

大模型都能给你对答如流

[56:17 - 56:19]

你要说他不懂思维

[56:19 - 56:20]

我觉得这是自己骗自己

[56:20 - 56:23]

有人说他是猴子随机打打字机

[56:23 - 56:24]

能打出各种

[56:24 - 56:26]

他就是学的知识多了

[56:26 - 56:27]

给你随机拼东西

[56:27 - 56:28]

这些话其实都是

[56:28 - 56:31]

不懂的人在瞎扯

[56:31 - 56:31]

但是是这样

[56:31 - 56:35]

从Hinton的前身

[56:35 - 56:36]

他是一个生物学家

[56:36 - 56:38]

像现在你越做大模型

[56:38 - 56:40]

包括现在随着医学的进展

[56:40 - 56:43]

他跟人脑的模型非常类似

[56:43 - 56:45]

所以我这些年

[56:45 - 56:46]

我就说服很多人

[56:46 - 56:48]

很多人都是因为认为

[56:48 - 56:50]

他老是认为他是个算法

[56:50 - 56:52]

算法既然是人编的

[56:52 - 56:54]

但实际上它是一种机制

[56:54 - 56:55]

就像人的大脑

[56:55 - 56:57]

并没有一个特殊的计算部件

[56:57 - 56:59]

大脑里并没有一个特殊的

[56:59 - 57:01]

一个什么核

[57:01 - 57:02]

它就是很普通的神经元

[57:02 - 57:04]

组成了一张网络

[57:04 - 57:05]

这神经元足够多

[57:05 - 57:07]

这网络足够密之后

[57:07 - 57:08]

它就变成了一个

[57:08 - 57:10]

能处理任何通用问题的

[57:10 - 57:12]

一个智能装备

[57:12 - 57:13]

像大模型就是这样

[57:13 - 57:15]

就除了算力比人强

[57:15 - 57:16]

能耗比人高

[57:16 - 57:18]

其他我觉得都很像

[57:18 - 57:20]

所以我反复纠正两个观点

[57:20 - 57:21]

很多人老以为

[57:21 - 57:23]

大脑像磁盘一样

[57:23 - 57:24]

大脑不是磁盘

[57:24 - 57:26]

磁盘读写不费算力

[57:26 - 57:28]

那是只把东西存进去

[57:28 - 57:29]

读出来

[57:29 - 57:31]

知识进到大脑

[57:31 - 57:32]

是经过了一个

[57:32 - 57:33]

一个学习的过程

[57:33 - 57:35]

所以很多人就说

[57:35 - 57:35]

有了人工智能

[57:35 - 57:37]

小孩就不用学习了

[57:37 - 57:38]

这错了

[57:38 - 57:39]

小孩不学习

[57:39 - 57:40]

大脑里没有网络

[57:40 - 57:42]

那就跟一个傻子似的

[57:42 - 57:43]

你上过大学吗

[57:43 - 57:43]

没有

[57:43 - 57:45]

高二辍学

[57:45 - 57:47]

那你学过中学数学

[57:47 - 57:47]

当然

[57:47 - 57:49]

中学物理学过对吧

[57:49 - 57:49]

当然物理

[57:49 - 57:51]

我辍学的时候还是课代表

[57:51 - 57:52]

你买菜

[57:52 - 57:53]

你今天干事业

[57:53 - 57:54]

需要中学数学发挥作用吗

[57:54 - 57:55]

不需要吧

[57:55 - 57:57]

我是小学数学就够了

[57:57 - 57:57]

对吧

[57:57 - 57:57]

差不多

[57:57 - 57:59]

那中原数学有什么用呢

[57:59 - 58:01]

很多人说没用

[58:01 - 58:01]

我说错了

[58:01 - 58:03]

你学中原数学和物理的时候

[58:03 - 58:04]

学化学的时候

[58:04 - 58:07]

它对你的大脑进行了重新的塑造

[58:07 - 58:09]

使得你大脑形成了一种网络

[58:09 - 58:10]

可能在解决其他问题的时候

[58:10 - 58:11]

它有效果的

[58:11 - 58:13]

只是你自己没有意识到

[58:13 - 58:14]

就跟今天人们往大冒险里

[58:14 - 58:15]

灌很多知识的时候

[58:15 - 58:18]

所以反正大脑跟内存不一样

[58:18 - 58:18]

跟硬盘不一样

[58:18 - 58:20]

跟数据库也不一样

[58:20 - 58:21]

所以有人老觉得说

[58:21 - 58:23]

做个脑机接口

[58:23 - 58:24]

把罗文浩脑子里的东西

[58:24 - 58:25]

传到U盘上

[58:25 - 58:26]

再插到我脑子里

[58:26 - 58:28]

我就这想法都不现实

[58:28 - 58:30]

哪个结构是解决不了

[58:30 - 58:33]

把你大脑整个网络的结构都

[58:33 - 58:34]

学习训练

[58:34 - 58:34]

学习训练

[58:34 - 58:36]

还有一个

[58:36 - 58:39]

比如说当我想起罗文浩

[58:39 - 58:42]

我就会眼前浮起来你的形象

[58:42 - 58:44]

过去大家会觉得

[58:44 - 58:45]

是不是有个图像存在我大脑里

[58:45 - 58:46]

其实没有

[58:46 - 58:48]

这是深层的

[58:48 - 58:49]

这跟大模型一样

[58:49 - 58:51]

就我有很多单元

[58:51 - 58:55]

存在你的很多这种权重之后

[58:55 - 58:56]

每当你想你罗永浩的时候

[58:56 - 58:59]

你就脑袋会出现你的声音图像

[58:59 - 59:00]

甚至视频

[59:00 - 59:02]

这样我做梦梦到你一样

[59:02 - 59:05]

那这都是大脑临时生成的

[59:05 - 59:06]

所以跟大外星完全一样

[59:06 - 59:08]

所以很早

[59:08 - 59:09]

我觉得我就意识到

[59:09 - 59:11]

这是一个正确的方向

[59:11 - 59:13]

其实图灵实验也能说明这点

[59:13 - 59:14]

为什么图灵实验

[59:14 - 59:15]

就用说话来做验证

[59:15 - 59:17]

只要说话分不出来

[59:17 - 59:19]

这到底是罗永浩还是机器人

[59:19 - 59:21]

那这机器人就成功骗过了

[59:21 - 59:22]

就证明他是真智能

[59:22 - 59:24]

但杨立坤一直觉得

[59:24 - 59:28]

人在成长和人脑受训练的过程里

[59:28 - 59:28]

像视觉啊

[59:28 - 59:29]

物理接触啊

[59:29 - 59:30]

什么这些东西

[59:30 - 59:32]

比重上远大于语言

[59:32 - 59:36]

以至于他对纯语言模型这件事

[59:36 - 59:37]

就是偏悲观

[59:37 - 59:38]

这个事怎么看

[59:38 - 59:40]

我觉得我觉得他这是一个过程

[59:40 - 59:42]

语言是基础

[59:42 - 59:45]

有个著名的盲人叫海伦凯勒吧

[59:45 - 59:46]

我知道

[59:46 - 59:47]

说假如给我三天光明

[59:47 - 59:48]

他是典型的

[59:48 - 59:52]

从小就好像是就瞎掉了

[59:52 - 59:52]

对吧

[59:52 - 59:54]

那么他依然学会了

[59:54 - 59:54]

对这个

[59:54 - 59:55]

他是依然学会了

[59:55 - 59:56]

对这个世界的认知

[59:56 - 59:59]

很多盲人看不见这东西

[59:59 - 01:00:02]

但是他可以通过语言的能力

[01:00:02 - 01:00:03]

来建立一步对世界的了解

[01:00:03 - 01:00:05]

我想起来了

[01:00:05 - 01:00:07]

我对小时候都学过海伦凯勒

[01:00:07 - 01:00:09]

他那个老师一直让他摸那个水

[01:00:09 - 01:00:10]

[01:00:10 - 01:00:14]

然后他好像是又聋又瞎

[01:00:14 - 01:00:15]

对吧

[01:00:15 - 01:00:15]

我记得是又聋又瞎

[01:00:15 - 01:00:17]

应该他学会说话了

[01:00:17 - 01:00:18]

所以他拿着他的手

[01:00:18 - 01:00:20]

不停的给他划那个water

[01:00:20 - 01:00:21]

那个水

[01:00:21 - 01:00:23]

然后同时让他去摸水

[01:00:23 - 01:00:25]

就这样不断的重复

[01:00:25 - 01:00:25]

不断的重塑

[01:00:25 - 01:00:26]

其实相当于

[01:00:26 - 01:00:28]

让一个又聋又瞎的人

[01:00:28 - 01:00:30]

在脑子里体会这两个

[01:00:30 - 01:00:31]

然后把它关联起来

[01:00:31 - 01:00:32]

他那个老师很神奇

[01:00:32 - 01:00:35]

现在看跟这个人工智能训练

[01:00:35 - 01:00:36]

对对对

[01:00:36 - 01:00:39]

现在你想文生图

[01:00:39 - 01:00:40]

图生视频

[01:00:40 - 01:00:42]

过去还画六指

[01:00:42 - 01:00:44]

画人画很多东西不对

[01:00:44 - 01:00:46]

现在越来越对了

[01:00:46 - 01:00:48]

那你能说他要不了解

[01:00:48 - 01:00:49]

世界的物理规律

[01:00:49 - 01:00:51]

他可能总结不出来规律

[01:00:51 - 01:00:52]

但是他知道水落了

[01:00:52 - 01:00:53]

作用会形成水珠

[01:00:53 - 01:00:54]

对吧

[01:00:54 - 01:00:56]

这个你除了汗之后

[01:00:56 - 01:00:57]

衣服会贴身

[01:00:57 - 01:00:59]

这种对世界的描述

[01:00:59 - 01:01:00]

他如果不知道

[01:01:00 - 01:01:01]

他怎么能画得出来呢

[01:01:01 - 01:01:03]

所以这是最基础的一步

[01:01:03 - 01:01:05]

所以叫语言智能

[01:01:05 - 01:01:07]

语言智能的第二步呢

[01:01:07 - 01:01:09]

我认为叫物理智能

[01:01:09 - 01:01:11]

或者就是说

[01:01:11 - 01:01:12]

我开始接触世界

[01:01:12 - 01:01:14]

他在语言智能的基础之上

[01:01:14 - 01:01:16]

第三个可能还有个空间智能

[01:01:16 - 01:01:18]

就我能够对空间做判断

[01:01:18 - 01:01:20]

我从那走过去

[01:01:20 - 01:01:21]

我觉得它是有一个

[01:01:21 - 01:01:21]

循行渐进的过程

[01:01:21 - 01:01:23]

不是一个相互否定的关系

[01:01:23 - 01:01:26]

但如果说没有语言做基础

[01:01:26 - 01:01:29]

上来就直接做什么世界模型

[01:01:29 - 01:01:31]

讲得很好做不出来

[01:01:31 - 01:01:34]

大模型这些年并不是一个

[01:01:34 - 01:01:36]

大家都说它就像当年网络似的

[01:01:36 - 01:01:37]

你知道网络里面

[01:01:37 - 01:01:39]

以太网当年并不是最优解

[01:01:39 - 01:01:40]

但它非常实用

[01:01:40 - 01:01:42]

经过不断的发展

[01:01:42 - 01:01:44]

到现在已经变成千兆万兆

[01:01:44 - 01:01:47]

甚至比万兆更强的这种通信网络

[01:01:47 - 01:01:48]

而原来很多

[01:01:48 - 01:01:50]

比他好像优秀设计的

[01:01:50 - 01:01:52]

网络方案也都消失了

[01:01:52 - 01:01:53]

所以我是觉得

[01:01:53 - 01:01:56]

包括现在在大圆模型的基础之上

[01:01:56 - 01:01:58]

视觉模型起步也很快

[01:01:58 - 01:02:00]

所以它有循序渐进的过程

[01:02:00 - 01:02:04]

那这两年连研究带实践走下来

[01:02:04 - 01:02:07]

感觉这个AI的进化

[01:02:07 - 01:02:10]

哪方面比当初想的要快

[01:02:10 - 01:02:11]

哪方面比当初想的要慢

[01:02:11 - 01:02:13]

这些总结过吗

[01:02:13 - 01:02:17]

我自己觉得进步已经是相当快了

[01:02:17 - 01:02:17]

[01:02:17 - 01:02:19]

只是唯一呢

[01:02:19 - 01:02:20]

就是AGI

[01:02:20 - 01:02:22]

这东西没有大家想象的快

[01:02:22 - 01:02:24]

因为AGI我自己觉得

[01:02:24 - 01:02:27]

它的取决于怎么定义

[01:02:27 - 01:02:29]

如果是一个啥都会的人工智能

[01:02:29 - 01:02:32]

我对于这个是没有怀疑

[01:02:32 - 01:02:34]

我觉得如果人类真造成AGI

[01:02:34 - 01:02:35]

相当于给自己造了一个上帝出来

[01:02:35 - 01:02:37]

那是不是世世都要听他的

[01:02:37 - 01:02:40]

他就成了宇宙里人间绝对的神了

[01:02:40 - 01:02:41]

所以这个

[01:02:41 - 01:02:42]

我们就要被淘汰了

[01:02:42 - 01:02:43]

人类就要

[01:02:43 - 01:02:46]

当然人类还是会被控制吧

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那么第二个呢

[01:02:48 - 01:02:50]

我自己最近在做这个智能体

[01:02:50 - 01:02:53]

我觉得大模型的进步呢

[01:02:53 - 01:02:55]

可能最近遇到了一些

[01:02:55 - 01:02:57]

这个没有大家想象的那么快

[01:02:57 - 01:02:59]

我觉得这有点像人

[01:02:59 - 01:03:00]

这有点像人的大脑

[01:03:00 - 01:03:02]

就大模型只是像大脑

[01:03:02 - 01:03:04]

那么大脑呢

[01:03:04 - 01:03:05]

进化呢

[01:03:05 - 01:03:07]

不可能特别快

[01:03:07 - 01:03:09]

你比如说智人的大脑

[01:03:09 - 01:03:11]

春秋战国时候人的大脑

[01:03:11 - 01:03:13]

和我们现在人的大脑呢

[01:03:13 - 01:03:16]

硬件就是模型结构是差不多的

[01:03:16 - 01:03:18]

容量也是差不多的

[01:03:18 - 01:03:19]

当然是因为训练的东西不一样

[01:03:19 - 01:03:21]

古代人训练的知识

[01:03:21 - 01:03:22]

比我们训练的知识少

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少很多

[01:03:23 - 01:03:24]

对少少很多

[01:03:24 - 01:03:26]

所以这个大脑能力是有差异的

[01:03:26 - 01:03:28]

但人类今天变成这么牛的

[01:03:28 - 01:03:30]

一个文明的物种

[01:03:30 - 01:03:32]

不完全是靠大脑的进化

[01:03:32 - 01:03:34]

靠大脑的训练

[01:03:34 - 01:03:36]

说你只依赖大脑

[01:03:36 - 01:03:37]

其实他靠什么呢

[01:03:37 - 01:03:38]

我自己总结了

[01:03:38 - 01:03:39]

第一个我认为是靠这个

[01:03:39 - 01:03:41]

知识的传承

[01:03:41 - 01:03:43]

所以现在大家为什么要做知识库

[01:03:43 - 01:03:46]

第二个呢

[01:03:46 - 01:03:52]

是靠这种推理和强大的分解和叫慢思考能力

[01:03:52 - 01:03:54]

那么这个有些的模型也补上了

[01:03:54 - 01:03:57]

主要是现在模型过去没有推理

[01:03:57 - 01:03:59]

没有推理模型之前

[01:03:59 - 01:04:02]

这个大模型实际上可能是个泡沫

[01:04:02 - 01:04:04]

因为它光是一个知识性模型

[01:04:04 - 01:04:05]

就是什么知识都知道

[01:04:05 - 01:04:06]

但它不能

[01:04:06 - 01:04:08]

但人真正的智力呢

[01:04:08 - 01:04:09]

是解决复杂任务的时候

[01:04:09 - 01:04:12]

比如说如何把罗永浩装到冰箱里

[01:04:12 - 01:04:13]

推理过程

[01:04:13 - 01:04:13]

[01:04:13 - 01:04:14]

推理分三步

[01:04:14 - 01:04:15]

如果装不进去

[01:04:15 - 01:04:17]

我觉得分尸对吧

[01:04:17 - 01:04:18]

分尸没有刀

[01:04:18 - 01:04:19]

我就得买锯子

[01:04:19 - 01:04:22]

人类是一个不断的反思和推理的过程

[01:04:22 - 01:04:24]

所以这个问题也解决了

[01:04:24 - 01:04:26]

第三个很多人忽视的是什么呢

[01:04:26 - 01:04:27]

我觉得是工具

[01:04:27 - 01:04:30]

今天人也没有进化出翅膀

[01:04:30 - 01:04:33]

大脑也没有进化出会飞的咒语

[01:04:33 - 01:04:35]

但人能造出飞机

[01:04:35 - 01:04:36]

人能造出汽车

[01:04:36 - 01:04:39]

所以大模型会用工具就变成智能体

[01:04:39 - 01:04:42]

智能体很多人把它太低估了

[01:04:42 - 01:04:44]

其实它是人工智能

[01:04:44 - 01:04:48]

一个必然的进化的一个阶段

[01:04:48 - 01:04:50]

所以今天光有大模型没啥用

[01:04:50 - 01:04:53]

光是聊天机器人作用很小了

[01:04:53 - 01:04:54]

还有一个很重要的

[01:04:54 - 01:04:55]

这是很多人忽略的

[01:04:55 - 01:04:56]

我看过一些书

[01:04:56 - 01:04:59]

就是智人战胜了尼安特人

[01:04:59 - 01:05:01]

智人是最懂得合作的

[01:05:01 - 01:05:03]

你别看智人还老互相残杀

[01:05:03 - 01:05:06]

他很快成了部落

[01:05:06 - 01:05:07]

成了城邦

[01:05:07 - 01:05:09]

现在人类有了社会

[01:05:09 - 01:05:10]

有了宗教

[01:05:10 - 01:05:12]

其实包括有了公司

[01:05:12 - 01:05:13]

另外我个人认为

[01:05:13 - 01:05:15]

一人公司是个伪命题了

[01:05:15 - 01:05:17]

个体户永远都会有

[01:05:17 - 01:05:19]

但人类的价值是在于合作

[01:05:19 - 01:05:21]

因为它合作是因为人类

[01:05:21 - 01:05:24]

专业化的技能的存在

[01:05:24 - 01:05:26]

所以做单智能体是

[01:05:26 - 01:05:29]

进化的单智能体是不够的

[01:05:29 - 01:05:31]

一定要变成多智能体

[01:05:31 - 01:05:32]

协同工作

[01:05:32 - 01:05:33]

进行协同工作

[01:05:33 - 01:05:35]

今天人类通过协同工作

[01:05:35 - 01:05:36]

能创造比单个个体

[01:05:36 - 01:05:39]

要强大得多的这种价值

[01:05:39 - 01:05:42]

所以今天人类等于是

[01:05:42 - 01:05:43]

不完全靠大脑

[01:05:43 - 01:05:44]

无限的一个单向进步

[01:05:44 - 01:05:46]

发展到今天

[01:05:46 - 01:05:48]

所以大模型进化到智能体

[01:05:48 - 01:05:50]

智能体的发展

[01:05:50 - 01:05:51]

我觉得会非常的快速

[01:05:51 - 01:05:52]

但即使这样

[01:05:52 - 01:05:55]

我也认为不存在一个通用的智能体

[01:05:55 - 01:05:58]

不存在一个通用的

[01:05:58 - 01:06:00]

强大的什么都懂的人工智能

[01:06:00 - 01:06:01]

觉得这个事永远不会发生

[01:06:01 - 01:06:04]

还是短期可预见的未来不会发生

[01:06:04 - 01:06:07]

短期内可预见的真的不能够发生

[01:06:07 - 01:06:09]

因为最后可能通用人工智能

[01:06:09 - 01:06:10]

可能会以这个出现

[01:06:10 - 01:06:13]

就像今天你说地球上出来一个人

[01:06:13 - 01:06:16]

是先知万能的神

[01:06:16 - 01:06:17]

是上帝

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是可能不可能

[01:06:19 - 01:06:22]

但整个人类如果变成人类命运共同体

[01:06:22 - 01:06:24]

人类都能很好的协作

[01:06:24 - 01:06:25]

知识的传承

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然后很好的充分发挥资源

[01:06:30 - 01:06:32]

有可能人类整个做一个整体

[01:06:32 - 01:06:35]

比如以后在遇见外星人入侵地球的时候

[01:06:35 - 01:06:37]

可能人类能爆发出巨大的力量

[01:06:37 - 01:06:38]

这个力量是巨大的

[01:06:38 - 01:06:40]

我自己的感受是

[01:06:40 - 01:06:42]

很多东西确实没有想象的快

[01:06:42 - 01:06:45]

但也有很多快到让我都有点害怕

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像我去以前定期

[01:06:48 - 01:06:50]

现在已经不看那么全了

[01:06:50 - 01:06:53]

原来每周会定期看几个

[01:06:53 - 01:06:55]

信息比较全的AI博客

[01:06:55 - 01:06:57]

然后就发现

[01:06:57 - 01:07:00]

每周的那个AI进化的那些大事

[01:07:00 - 01:07:01]

其实很多都看不过来

[01:07:01 - 01:07:03]

就是他们因为太多人

[01:07:03 - 01:07:05]

在做出不断做出经验的东西

[01:07:05 - 01:07:08]

所以你单是了解这件事的

[01:07:08 - 01:07:11]

需要的时间都已经就不够了

[01:07:11 - 01:07:12]

更不要说拿出每一个

[01:07:12 - 01:07:14]

就是我说的度日如年

[01:07:14 - 01:07:15]

因为人工智能

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等于在Hinton发明

[01:07:17 - 01:07:21]

他的神经网络深度学习模式之前

[01:07:21 - 01:07:25]

等于前50年的道路是错的

[01:07:25 - 01:07:27]

人类原来老想通过

[01:07:27 - 01:07:29]

把人类的知识总结出来之后

[01:07:29 - 01:07:31]

通过一种方式灌给机器

[01:07:31 - 01:07:32]

后来发现说

[01:07:32 - 01:07:34]

不如搞一种比较通用的

[01:07:34 - 01:07:35]

像大脑的结构

[01:07:35 - 01:07:37]

可能刚开始智商为零

[01:07:37 - 01:07:39]

通过样本的不断的学习

[01:07:39 - 01:07:41]

他自己能产生举一反三

[01:07:41 - 01:07:43]

我们黑化叫泛化

[01:07:43 - 01:07:44]

说白了就是举一反三

[01:07:44 - 01:07:46]

这种模式呢

[01:07:46 - 01:07:47]

看起来笨一些

[01:07:47 - 01:07:48]

所以AlphaGo

[01:07:48 - 01:07:49]

后来变成叫AlphaZero

[01:07:49 - 01:07:51]

就自己跟自己下棋

[01:07:51 - 01:07:53]

学会了人类都无法理解的招数

[01:07:53 - 01:07:54]

特斯拉的自动驾驶

[01:07:54 - 01:07:56]

最早也是做规则

[01:07:56 - 01:07:57]

我跟小朋友

[01:07:57 - 01:07:58]

你可能跟小朋友也聊过

[01:07:58 - 01:07:59]

做规则

[01:07:59 - 01:08:00]

写个几十万条规则

[01:08:00 - 01:08:02]

说一个罗文豪过马路

[01:08:02 - 01:08:04]

那每天我弄三个人

[01:08:04 - 01:08:05]

戴上罗文豪的面具过马路

[01:08:05 - 01:08:06]

他就傻了

[01:08:06 - 01:08:07]

因为没有处理过这个规则

[01:08:07 - 01:08:10]

那现在就把老司机的驾驶经验

[01:08:10 - 01:08:11]

让他去学习

[01:08:11 - 01:08:13]

结果他学会了一个网络

[01:08:13 - 01:08:14]

就像你开车

[01:08:14 - 01:08:15]

你会开车吧

[01:08:15 - 01:08:15]

[01:08:15 - 01:08:16]

你比如一边叼着烟

[01:08:16 - 01:08:18]

你开熟了一边打着手机

[01:08:18 - 01:08:20]

一边跟旁边的女孩说着话

[01:08:20 - 01:08:21]

一般前面有个人

[01:08:21 - 01:08:22]

你就灵活的一打方法

[01:08:22 - 01:08:23]

你就绕过去了

[01:08:23 - 01:08:27]

这个网络自己在处理这个反应

[01:08:27 - 01:08:28]

突然问你大脑

[01:08:28 - 01:08:29]

你刚才怎么处理的

[01:08:29 - 01:08:30]

你都没有意识到

[01:08:30 - 01:08:31]

对吧

[01:08:31 - 01:08:33]

所以现在走对了路之后

[01:08:33 - 01:08:36]

我感觉现在像韩武机大爆炸

[01:08:36 - 01:08:37]

就是各种

[01:08:37 - 01:08:38]

有的生物进化

[01:08:38 - 01:08:39]

比如有的公司

[01:08:39 - 01:08:41]

继续在往错的方向走

[01:08:41 - 01:08:42]

但没关系

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有的要往正确的方向走

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通过这种生物的充分的多样性

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才换来了最后可能这种

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胜出的可能是两个

[01:08:52 - 01:08:53]

但是整个过程

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其实都是有意义的

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[01:08:55 - 01:08:56]

我也感到害怕

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但是我觉得人类没有选择了

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因为你现在国与国的竞争

[01:09:03 - 01:09:03]

人工智能

[01:09:03 - 01:09:06]

你如果光是管制不发展

[01:09:06 - 01:09:10]

那可能将来你的国家就落后

[01:09:10 - 01:09:11]

就跟原子弹是一样的

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公司跟公司在竞争

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对吧

[01:09:13 - 01:09:15]

行业跟行业在竞争

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所以人类可能这也是人类的宿命

[01:09:18 - 01:09:20]

但是我自己做智能体

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有几个收获

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很好玩

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跟你分享一下

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第一个

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我觉得大模型

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可能想奴役人类是不可能的

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它就像一个刚中大脑

[01:09:30 - 01:09:31]

能推理

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能说会道

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但没有手跟脚

[01:09:33 - 01:09:36]

智能体把它加上手跟脚

[01:09:36 - 01:09:37]

能用工具之后呢

[01:09:37 - 01:09:39]

智能体就能够利用大脑的规划能力

[01:09:39 - 01:09:41]

能够完成复杂任务

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那么这个就

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也就是说智能体

[01:09:44 - 01:09:48]

让人工智能第一次有了什么呢

[01:09:48 - 01:09:50]

我认为有了一种

[01:09:50 - 01:09:51]

类似意志的东西

[01:09:51 - 01:09:54]

但是注意意志和意识是两回事

[01:09:54 - 01:09:57]

有人老说人工智能没有意识

[01:09:57 - 01:09:59]

大脑能不能产生意识

[01:09:59 - 01:09:59]

我也不知道

[01:09:59 - 01:10:01]

就是大模型啊

[01:10:01 - 01:10:03]

因为人类怎么产生的意识

[01:10:03 - 01:10:05]

意识也不知道

[01:10:05 - 01:10:06]

你也捕捉不到

[01:10:06 - 01:10:08]

之所以我是罗永浩

[01:10:08 - 01:10:09]

还是我是周鸿祎

[01:10:09 - 01:10:11]

这个感觉是很微妙的

[01:10:11 - 01:10:13]

但是有了智能体之后

[01:10:13 - 01:10:14]

它就有了目标

[01:10:14 - 01:10:17]

我们就会人为的赋予它一个目标

[01:10:17 - 01:10:19]

你或者是个战斗智能体

[01:10:19 - 01:10:22]

或者是一个系统运维智能体

[01:10:22 - 01:10:24]

或者是一个波克配音智能体

[01:10:24 - 01:10:26]

那你就有你的目标

[01:10:26 - 01:10:28]

有了目标之后就有价值观了

[01:10:28 - 01:10:30]

因为我所有的使命

[01:10:30 - 01:10:31]

都是为了达到这个目标

[01:10:31 - 01:10:32]

不达目的不罢休

[01:10:32 - 01:10:36]

这样的话就有可能会产生意志

[01:10:36 - 01:10:40]

一旦这个意志和人类发生冲突的时候

[01:10:40 - 01:10:43]

它就有可能会做出不低于人类的这种

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有一个科幻小说

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有个人工智能的目标是造拖鞋

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对吧

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这个目标看了人畜无害

[01:10:51 - 01:10:52]

对吧

[01:10:52 - 01:10:54]

他把地球上所有的资源都用完了之后

[01:10:54 - 01:10:57]

他就认为他跟人类出现了分歧

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因为人类跟他资源有占用

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他为了造拖鞋

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他就把人给毁了

[01:11:01 - 01:11:03]

把人给毁掉了

[01:11:03 - 01:11:03]

这是第一个

[01:11:03 - 01:11:05]

所以就是说没有意识

[01:11:05 - 01:11:06]

但是可能会有意志

[01:11:06 - 01:11:08]

但意识也有可能有

[01:11:08 - 01:11:10]

大家猜也有可能足够复杂

[01:11:10 - 01:11:11]

就会自然涌现

[01:11:11 - 01:11:12]

这是一个假说

[01:11:12 - 01:11:12]

这个不知道

[01:11:12 - 01:11:15]

这个毕竟他的物理机构不一样

[01:11:15 - 01:11:16]

但是反过来

[01:11:16 - 01:11:18]

我自己也可以否定这句话

[01:11:18 - 01:11:19]

就是说

[01:11:19 - 01:11:20]

你比如说飞机会飞

[01:11:20 - 01:11:21]

鸟会飞

[01:11:21 - 01:11:23]

谁说飞机一定要扇着翅膀

[01:11:23 - 01:11:25]

像扑翼机那样扑起来

[01:11:25 - 01:11:26]

只要都能达到飞

[01:11:26 - 01:11:27]

你又何必在乎他的

[01:11:27 - 01:11:29]

在乎他的方式呢

[01:11:29 - 01:11:29]

对吧

[01:11:29 - 01:11:30]

我们不一定要

[01:11:30 - 01:11:33]

既然有血有肉有意识

[01:11:33 - 01:11:35]

才叫他才能被看成智能生物

[01:11:35 - 01:11:37]

像他今天已经被看成智能生物了

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我第二个观点

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我从来没有对外分享过

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就是今天大模型的能力

[01:11:44 - 01:11:46]

远远没有被人挖掘出来

[01:11:46 - 01:11:49]

大模型不等于一个大脑

[01:11:49 - 01:11:52]

大模型相当于是十亿个大脑

[01:11:52 - 01:11:54]

或者一亿个大脑

[01:11:54 - 01:11:56]

因为他读的书

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他看过的视频

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他看过的东西

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比你我要多少倍

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你同意吗

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但是今天这些东西藏在大模型里

[01:12:05 - 01:12:06]

它是一个精神分裂的

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它就是一个滋滋的存储

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他读了计划经济的书

[01:12:09 - 01:12:13]

他又读了知识市场经济的书

[01:12:13 - 01:12:16]

哲学可能很多矛盾的哲学家的理论

[01:12:16 - 01:12:17]

他都读了

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所以你现在指望一个大模型

[01:12:19 - 01:12:21]

它只能见人说人话

[01:12:21 - 01:12:22]

见鬼说鬼话

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但是当我们用一个智能体

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通过提示词的标定

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把大模型的能力

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输出到智能体里面之后

[01:12:30 - 01:12:32]

把我们需要的能力输出到那里

[01:12:32 - 01:12:34]

那你就发现一个很有意思的现象

[01:12:34 - 01:12:36]

你不能给智能体

[01:12:36 - 01:12:39]

赋予两个不同的专业角色

[01:12:39 - 01:12:41]

也就是说你让大模型同时扮演

[01:12:41 - 01:12:43]

一个通用的专家的时候

[01:12:43 - 01:12:44]

他的能力是低下的

[01:12:44 - 01:12:47]

但如果你让他就扮演

[01:12:47 - 01:12:49]

某一个领域的专家

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越窄

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那这个智能体的能力

[01:12:51 - 01:12:53]

我认为是超强

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所以今天

[01:12:55 - 01:12:57]

我们在做智能体的过程中

[01:12:57 - 01:12:58]

我深刻的感觉

[01:12:58 - 01:12:59]

智能体可以把大模型的

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专业能力给提炼出来

[01:13:01 - 01:13:03]

好那第二个

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就前面讲了

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人的很多能力

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比如今天你的能力强

[01:13:06 - 01:13:08]

是因为有电脑有浏览器

[01:13:08 - 01:13:09]

还有实在不行

[01:13:09 - 01:13:11]

你可以请老周帮你编个软件

[01:13:11 - 01:13:13]

如果今天人们这些东西都没有

[01:13:13 - 01:13:15]

人的能力是马上就下降的很厉害

[01:13:15 - 01:13:17]

好那么今天智能体

[01:13:17 - 01:13:19]

将来肯定通过机器人能开车

[01:13:19 - 01:13:20]

能开车床

[01:13:20 - 01:13:23]

通过API能操作你内部的网络服务器

[01:13:23 - 01:13:27]

那么今天智能体能用浏览器

[01:13:27 - 01:13:29]

能用你电脑上所有的软件

[01:13:29 - 01:13:30]

而且最可怕的是

[01:13:30 - 01:13:33]

过去我对机器编程有一个误解

[01:13:33 - 01:13:34]

因为你可能也有个误解

[01:13:34 - 01:13:36]

因为只有程序员才用AI编程

[01:13:36 - 01:13:37]

错了

[01:13:37 - 01:13:38]

以后你不是程序员

[01:13:38 - 01:13:41]

你的智能体也要有编程技能

[01:13:41 - 01:13:41]

为啥呢

[01:13:41 - 01:13:43]

当老罗给我的工具

[01:13:43 - 01:13:45]

我都玩不成我的任务的时候

[01:13:45 - 01:13:46]

我就编一个

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哪怕是一次性的软件

[01:13:48 - 01:13:49]

编一个工具

[01:13:49 - 01:13:51]

就像说机器人黑客很可怕

[01:13:51 - 01:13:53]

我可以现编一些工具

[01:13:53 - 01:13:55]

就当这些能力都具备之后

[01:13:55 - 01:13:56]

智能体的能力

[01:13:56 - 01:14:00]

是不是就超过了人类

[01:14:00 - 01:14:02]

再加上我前面说的

[01:14:02 - 01:14:03]

当你有多个专业智能体

[01:14:03 - 01:14:04]

如果你又能创造一种

[01:14:04 - 01:14:06]

很好的一种协作机制

[01:14:06 - 01:14:09]

让智能体协作的起来的时候

[01:14:09 - 01:14:12]

那这个力量是

[01:14:12 - 01:14:14]

要远远超过大模型间

[01:14:14 - 01:14:16]

表现出来的能力

[01:14:16 - 01:14:17]

所以我觉得

[01:14:17 - 01:14:18]

今天大模型能力

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已经超过人了

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这是现在是全知阶段

[01:14:21 - 01:14:22]

就差通过那些

[01:14:22 - 01:14:23]

变成全能阶段

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咱们以前说神

[01:14:24 - 01:14:26]

你说的非常对

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他现在是全职

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他现在已经全职了

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就差一个全能

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对这是走在这条路上

[01:14:32 - 01:14:32]

所以呢

[01:14:32 - 01:14:35]

可能我们今天看了大模型

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人畜无害

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但将来做出的智能体

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可能是第二步

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那我现在的智能体

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还是软件智能体

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是虚拟空间的智能体

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实际上为啥我关于机器人

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机器人的成功

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不在于看那个机器的手指

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机器关节

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这是外部硬件

[01:14:52 - 01:14:54]

机器人的灵魂和大脑

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一定是一个一堆软件智能体

[01:14:56 - 01:14:58]

但它一定要变成硬件智能体

[01:14:58 - 01:15:01]

它有了对这个空间的计算的能力

[01:15:01 - 01:15:04]

有了对这个物理世界的感知和探测能力

[01:15:04 - 01:15:05]

还有影响能力

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就是它可以操作执行一些事情

[01:15:07 - 01:15:11]

实际上今天人工智能

[01:15:11 - 01:15:12]

已经能影响人了

[01:15:12 - 01:15:14]

因为今天它造文章的能力

[01:15:14 - 01:15:16]

深层影响你

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比如虚假新闻的能力

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深层虚假视频的能力

[01:15:19 - 01:15:21]

已经超过任何一个人类了

[01:15:21 - 01:15:23]

所以我是觉得

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智能体很有可能是

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人工智能进化过程中

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一个必然阶段

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在这个阶段

[01:15:28 - 01:15:30]

它的能力绝对会超过人

[01:15:30 - 01:15:33]

所以未来智能体

[01:15:33 - 01:15:34]

不能把它看成软件

[01:15:34 - 01:15:36]

我再跟你说几个有意思的东西

[01:15:36 - 01:15:37]

可能会回答你的一些问题

[01:15:37 - 01:15:39]

它非常像人

[01:15:39 - 01:15:41]

第一点我讲的它专业化

[01:15:41 - 01:15:43]

第二个智能体会出错

[01:15:43 - 01:15:45]

但这个出错既不是幻觉

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也不是训练的问题

[01:15:49 - 01:15:51]

是它像人一样会倦怠

[01:15:51 - 01:15:53]

就一个智能体

[01:15:53 - 01:15:54]

你给他指令太多

[01:15:54 - 01:15:55]

让他干太多的活

[01:15:55 - 01:15:57]

他做到一定时候

[01:15:57 - 01:15:58]

他会拒绝执行指令

[01:15:58 - 01:16:00]

或者开始乱执行指令

[01:16:00 - 01:16:01]

会敷衍

[01:16:01 - 01:16:02]

会敷衍

[01:16:02 - 01:16:04]

所以为啥叫换一个人上

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他每个人都会有

[01:16:06 - 01:16:07]

他的注意力失效

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就像你跟你的一个员工谈话

[01:16:09 - 01:16:09]

你给他

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让他一个实习生

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干50件事

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你不是到第48件的时候

[01:16:14 - 01:16:16]

他第一件事已经忘了

[01:16:16 - 01:16:17]

他的注意力就这么多

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即使他都记到本质上

[01:16:19 - 01:16:21]

他走着走着

[01:16:21 - 01:16:21]

他又会乱

[01:16:21 - 01:16:22]

所以为什么

[01:16:22 - 01:16:24]

还是说要多智能体

[01:16:24 - 01:16:27]

多智能体之间呢

[01:16:27 - 01:16:28]

现在这个你知道

[01:16:28 - 01:16:29]

国外有公司做了

[01:16:29 - 01:16:30]

叫多智能体协议

[01:16:30 - 01:16:32]

那协议很扯淡

[01:16:32 - 01:16:34]

我这样说肯定有人会

[01:16:34 - 01:16:35]

有些基础人员会骂我

[01:16:35 - 01:16:37]

他们是把智能体

[01:16:37 - 01:16:38]

当成软件模块

[01:16:38 - 01:16:40]

实际上智能体

[01:16:40 - 01:16:41]

跟智能体的协作

[01:16:41 - 01:16:43]

我们经过了很多挑战

[01:16:43 - 01:16:44]

终于把这条路探索出来了

[01:16:44 - 01:16:46]

它不是软件模块

[01:16:46 - 01:16:47]

相互API调用

[01:16:47 - 01:16:50]

它是你可以想象成

[01:16:50 - 01:16:51]

就是多个人的协作

[01:16:51 - 01:16:52]

他们要对齐

[01:16:52 - 01:16:53]

比如你弄了一个

[01:16:53 - 01:16:55]

实际团队是不是要开会

[01:16:55 - 01:16:56]

为什么要有总监

[01:16:56 - 01:16:57]

要有副总裁

[01:16:57 - 01:16:58]

要有memo

[01:16:58 - 01:17:00]

就是你要把大家的

[01:17:00 - 01:17:01]

价值观对齐了

[01:17:01 - 01:17:03]

弹幕要对齐了

[01:17:03 - 01:17:04]

然后每个人还要分解工作

[01:17:04 - 01:17:06]

光是分解工作

[01:17:06 - 01:17:07]

他对这个事的

[01:17:07 - 01:17:08]

全貌没有一个了解

[01:17:08 - 01:17:09]

他也会出问题

[01:17:09 - 01:17:11]

所以最后你就发现说

[01:17:11 - 01:17:12]

做自动体协作

[01:17:12 - 01:17:12]

就好像

[01:17:12 - 01:17:15]

完全像给真人设计一个

[01:17:15 - 01:17:16]

工作流程

[01:17:16 - 01:17:17]

工作链条和写文化

[01:17:17 - 01:17:19]

所以越做

[01:17:19 - 01:17:21]

我就一方面就觉得很兴奋

[01:17:21 - 01:17:22]

觉得我们自动体

[01:17:22 - 01:17:23]

取得很大的成就

[01:17:23 - 01:17:24]

所以我们起了一个

[01:17:24 - 01:17:26]

叫机动体风群的概念

[01:17:26 - 01:17:27]

但另外一方面

[01:17:27 - 01:17:28]

从内心来说

[01:17:28 - 01:17:30]

又觉得这玩意好像在造人

[01:17:30 - 01:17:32]

越做越害怕

[01:17:32 - 01:17:33]

在造一个智能生物

[01:17:33 - 01:17:34]

有兴奋有害怕

[01:17:34 - 01:17:35]

对在做一个智能生物

[01:17:35 - 01:17:38]

所以我拿视频给你举个例子

[01:17:38 - 01:17:40]

其实我这个智能体

[01:17:40 - 01:17:41]

并不是只能做视频

[01:17:41 - 01:17:43]

我们拿视频做一个例子

[01:17:43 - 01:17:45]

是因为视频是一个

[01:17:45 - 01:17:47]

比较耗时费力

[01:17:47 - 01:17:49]

需要多方面能力配合的人

[01:17:49 - 01:17:49]

要有人

[01:17:49 - 01:17:52]

大家光以为视频要有人拍

[01:17:52 - 01:17:53]

有人剪

[01:17:53 - 01:17:53]

其实不是这样

[01:17:53 - 01:17:54]

像你做的视频

[01:17:54 - 01:17:56]

你都有人做规划

[01:17:56 - 01:17:57]

视频是有一个骨架的

[01:17:57 - 01:17:59]

有人先写剧本

[01:17:59 - 01:18:00]

人物小传

[01:18:00 - 01:18:01]

对吧

[01:18:01 - 01:18:01]

[01:18:01 - 01:18:02]

然后呢

[01:18:02 - 01:18:03]

玩家要写分镜头

[01:18:03 - 01:18:04]

好了视频

[01:18:04 - 01:18:06]

咱们自己人工拍的视频

[01:18:06 - 01:18:07]

都是一镜到底

[01:18:07 - 01:18:09]

没有什么镜头的变换

[01:18:09 - 01:18:10]

好的视频

[01:18:10 - 01:18:10]

像那个

[01:18:10 - 01:18:13]

每三秒视频就切换一次

[01:18:13 - 01:18:14]

这是最难的

[01:18:14 - 01:18:15]

[01:18:15 - 01:18:17]

包括这里面的台词设计

[01:18:17 - 01:18:19]

还有一个叫镜头感

[01:18:19 - 01:18:20]

比如说

[01:18:20 - 01:18:21]

如果咱俩

[01:18:21 - 01:18:23]

老是我俩就这张脸

[01:18:23 - 01:18:24]

这个东西就没人看

[01:18:24 - 01:18:24]

是这样

[01:18:24 - 01:18:26]

镜头一会越过我的肩

[01:18:26 - 01:18:28]

给你脸来一个特写

[01:18:28 - 01:18:30]

一会可能从你那边

[01:18:30 - 01:18:31]

又镜头转半圈

[01:18:31 - 01:18:33]

反正镜头变换也是个技巧

[01:18:33 - 01:18:35]

包括配音

[01:18:35 - 01:18:36]

包括音乐

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包括最后的剪辑

[01:18:37 - 01:18:39]

就剪的拖拉不拖拉

[01:18:39 - 01:18:41]

所以它需要一个

[01:18:41 - 01:18:42]

你很难做一个

[01:18:42 - 01:18:43]

啥都懂的智能体

[01:18:43 - 01:18:45]

所以你们这个产品

[01:18:45 - 01:18:47]

其实试图实现的

[01:18:47 - 01:18:50]

就是让没有技术基础的这些人

[01:18:50 - 01:18:51]

然后把一个需求说出来

[01:18:51 - 01:18:54]

他就把它全部接管和执行出来了

[01:18:54 - 01:18:54]

对吧

[01:18:54 - 01:18:57]

其实是不完全是这样

[01:18:57 - 01:18:59]

像第一个想法是这样

[01:18:59 - 01:19:01]

验证多智能体的能力

[01:19:01 - 01:19:03]

就是说能够把一个完整的视频

[01:19:03 - 01:19:06]

不是做素材

[01:19:06 - 01:19:08]

而是把很多素材综合成片

[01:19:08 - 01:19:10]

成品直接出来

[01:19:10 - 01:19:12]

对成品直接出来

[01:19:12 - 01:19:13]

当然第二个

[01:19:13 - 01:19:15]

对你这种专业的创作者来讲

[01:19:15 - 01:19:18]

这个一部成片呢

[01:19:18 - 01:19:20]

相信可能不太够满意

[01:19:20 - 01:19:21]

对吧

[01:19:21 - 01:19:22]

像他可以拿你

[01:19:22 - 01:19:24]

来做一些圆形的实验

[01:19:24 - 01:19:25]

另外可以

[01:19:25 - 01:19:27]

就是你可以给他更多的指令

[01:19:27 - 01:19:29]

他可以做到更符合你的要求

[01:19:29 - 01:19:31]

第三个呢

[01:19:31 - 01:19:31]

就是说可以

[01:19:31 - 01:19:34]

让AI来做一个框架之后呢

[01:19:34 - 01:19:35]

把你人工的视频

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塞进去

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剪在里边

[01:19:37 - 01:19:39]

对普通用户来说

[01:19:39 - 01:19:42]

当然没有视频创作能力来说

[01:19:42 - 01:19:44]

当然是写几句简单的要求

[01:19:44 - 01:19:46]

就能自动生成一个完整的视频

[01:19:46 - 01:19:49]

这个可能达不到你的视频的要求

[01:19:49 - 01:19:52]

但是在抖音各种平台上

[01:19:52 - 01:19:54]

我觉得可能给人用是足够了

[01:19:54 - 01:19:56]

还有刚才操作的那些

[01:19:56 - 01:19:58]

一步步的那个流程里

[01:19:58 - 01:20:01]

每一段都可以在这个流程里停下来

[01:20:01 - 01:20:02]

再进行修改吧

[01:20:02 - 01:20:03]

生成以后

[01:20:03 - 01:20:08]

生成过程中会给你一个修改的机会

[01:20:08 - 01:20:09]

生成以后呢

[01:20:09 - 01:20:12]

我们有一个专门的叫分镜编辑器

[01:20:12 - 01:20:13]

可以重新批视频

[01:20:14 - 01:20:15]

就哪一段觉得不满意

[01:20:15 - 01:20:16]

可以重新生成

[01:20:16 - 01:20:18]

可以抢那个时间段重新生成

[01:20:18 - 01:20:18]

对对

[01:20:18 - 01:20:21]

所以这个整个是都考虑的

[01:20:21 - 01:20:21]

[01:20:21 - 01:20:22]

而目前大模型呢

[01:20:22 - 01:20:24]

你说像什么可灵

[01:20:24 - 01:20:26]

像VU3

[01:20:26 - 01:20:27]

它是做一个大模型

[01:20:27 - 01:20:29]

它一次能给你生产一个

[01:20:29 - 01:20:31]

5秒到15秒的素材

[01:20:31 - 01:20:33]

那个生产可以很漂亮

[01:20:33 - 01:20:35]

但它做不出一个成片

[01:20:35 - 01:20:38]

所以目前全人类做成片的

[01:20:38 - 01:20:40]

最长我看也就30秒吧

[01:20:40 - 01:20:41]

差不多

[01:20:41 - 01:20:43]

所以我们的目标说

[01:20:43 - 01:20:45]

能不能做一个30分钟的电视片

[01:20:45 - 01:20:47]

当然这是第一目标

[01:20:47 - 01:20:48]

就需要多智能体协作

[01:20:48 - 01:20:50]

单智能体我们试验

[01:20:50 - 01:20:52]

大概由于绢带的问题

[01:20:52 - 01:20:54]

做90秒就走不下去了

[01:20:54 - 01:20:56]

所以我们现在通过

[01:20:56 - 01:20:58]

大概几十个智能体的协作

[01:20:58 - 01:21:00]

能够基本上做出15分钟的

[01:21:00 - 01:21:01]

一刀不剪

[01:21:01 - 01:21:03]

最后能成功的做来一个成片

[01:21:03 - 01:21:04]

多智能体协作

[01:21:04 - 01:21:05]

还有一个挑战

[01:21:05 - 01:21:07]

就是说一个智能体出错率

[01:21:07 - 01:21:08]

哪怕是1%

[01:21:08 - 01:21:09]

99

[01:21:09 - 01:21:10]

你成功率99

[01:21:10 - 01:21:12]

多个叠加起来

[01:21:12 - 01:21:13]

是一个成的关系

[01:21:13 - 01:21:14]

是0.99%的

[01:21:14 - 01:21:15]

比如十字方

[01:21:15 - 01:21:17]

就约定于成功率

[01:21:17 - 01:21:18]

就只有10%了

[01:21:18 - 01:21:18]

[01:21:18 - 01:21:21]

所以这里边有很多的挑战

[01:21:21 - 01:21:22]

当然了

[01:21:22 - 01:21:23]

我的目的是为了证明

[01:21:23 - 01:21:24]

这个智能体的能力

[01:21:24 - 01:21:25]

当然你说

[01:21:25 - 01:21:27]

就做这视频可用不可用

[01:21:27 - 01:21:29]

那看你怎么看了

[01:21:29 - 01:21:30]

你比如说

[01:21:30 - 01:21:32]

如果是你这边要录高清的内容

[01:21:32 - 01:21:34]

那智能体的内容

[01:21:34 - 01:21:37]

显然还是要弱一些

[01:21:37 - 01:21:38]

但如果对一个

[01:21:38 - 01:21:40]

从来没有剪过片子

[01:21:40 - 01:21:41]

不会写分析度脚本

[01:21:41 - 01:21:43]

不会做剧本规划的一个

[01:21:43 - 01:21:44]

小白用户

[01:21:44 - 01:21:46]

提出个要求说我做一个

[01:21:46 - 01:21:49]

比如贵州旅游的五分钟的视频

[01:21:49 - 01:21:51]

那这个智能体基本上

[01:21:51 - 01:21:52]

就能够一键成片

[01:21:52 - 01:21:54]

还是可以用的

[01:21:54 - 01:21:57]

那还有很多可以值得完善的地方

[01:21:57 - 01:21:58]

那今天不做广告了

[01:21:58 - 01:21:59]

就回过头来

[01:21:59 - 01:22:01]

我讲这个例子呢

[01:22:01 - 01:22:03]

就我还为什么我讲这个概念呢

[01:22:03 - 01:22:04]

我就发现说

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玩的人有两种玩法

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一种我管他叫

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一种叫

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比如说

[01:22:14 - 01:22:15]

像很多这种

[01:22:15 - 01:22:17]

做传统视频出身的人呢

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大家还是会

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把AI当成一个工具

[01:22:20 - 01:22:21]

辅助工具

[01:22:21 - 01:22:21]

辅助工具

[01:22:21 - 01:22:23]

就你给我做一段素材

[01:22:23 - 01:22:24]

我最后还是用剪印啊

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用专业的PR剪辑工具

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剪到一个我的成品里

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我是导演

[01:22:30 - 01:22:31]

我是主宰

[01:22:31 - 01:22:33]

这种用法呢

[01:22:33 - 01:22:34]

我觉得不符合

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未来智能体的发展

[01:22:35 - 01:22:36]

就是还是

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AI就是个应用

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就是个软件

[01:22:39 - 01:22:40]

就是个工具

[01:22:40 - 01:22:41]

除了更聪明的

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像我这种

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不会剪辑

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不会写脚本的人

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我们会给智能体一个目标

[01:22:47 - 01:22:49]

说我要做一个什么视频

[01:22:49 - 01:22:51]

大概内容是什么

[01:22:51 - 01:22:53]

那就交给他放手去编框架

[01:22:53 - 01:22:55]

编分镜

[01:22:55 - 01:22:57]

我就发现说他的能力

[01:22:57 - 01:22:59]

要超出99%的非专业的人

[01:22:59 - 01:23:01]

而且很多时候

[01:23:01 - 01:23:03]

咱们人类所引以自豪的

[01:23:03 - 01:23:05]

所谓的想象力和创造力

[01:23:05 - 01:23:06]

想他都具备

[01:23:06 - 01:23:08]

就你放手去做

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他们拿你做的一个带货视频

[01:23:10 - 01:23:12]

被我一下就删掉了

[01:23:12 - 01:23:14]

我说不能够做假的这种

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我们就拿国外企业家

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拿马斯克做了一些调侃

[01:23:17 - 01:23:20]

我觉得他今天是这样

[01:23:20 - 01:23:21]

就是他离做影视

[01:23:21 - 01:23:22]

还有很大的距离

[01:23:22 - 01:23:23]

你比如说

[01:23:23 - 01:23:25]

里边还是有会有些幻觉

[01:23:25 - 01:23:26]

会出错

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会有不一致

[01:23:27 - 01:23:28]

但是呢

[01:23:28 - 01:23:30]

就像你去看一年前

[01:23:30 - 01:23:33]

画个人还是画六指七指

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[01:23:33 - 01:23:35]

做个吃面条的视频

[01:23:35 - 01:23:36]

面条吃半天

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还吃一点都不见减少

[01:23:38 - 01:23:40]

所以从这个进度来说呢

[01:23:40 - 01:23:41]

我认为这个

[01:23:41 - 01:23:42]

可能在一年之后

[01:23:42 - 01:23:44]

有可能很多短剧

[01:23:44 - 01:23:45]

很多电视剧的片段

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可能就拿智能体就都能做了

[01:23:47 - 01:23:49]

对完整的一个段落

[01:23:49 - 01:23:50]

我拿它

[01:23:50 - 01:23:52]

最终极的是要生成完整的片子

[01:23:52 - 01:23:55]

那最后我觉得还有一个

[01:23:55 - 01:23:56]

所以这里面我对智能体

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我已经有一个理念

[01:23:57 - 01:23:59]

虽然它能自动做

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但是还有一个关键叫人在回路

[01:24:01 - 01:24:03]

人在回路很重要

[01:24:03 - 01:24:05]

不能让真正变成一个黑盒子

[01:24:05 - 01:24:07]

大冒星就已经很像一个黑盒子了

[01:24:07 - 01:24:11]

所以像那个DeepSick就很聪明

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他把他的thinking过程

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给他显示出来了

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所以受他这个启发

[01:24:15 - 01:24:17]

像我做智能体就要求

[01:24:17 - 01:24:20]

把大毛心每一步的思考推理

[01:24:20 - 01:24:22]

还有智能体在干什么

[01:24:22 - 01:24:23]

每一步都

[01:24:23 - 01:24:25]

所以就显得非常的融场

[01:24:25 - 01:24:27]

因为他每一步的思考

[01:24:27 - 01:24:28]

都要给人类要透明

[01:24:28 - 01:24:29]

可追溯

[01:24:29 - 01:24:31]

第二个呢

[01:24:31 - 01:24:32]

很多时候他要停下来

[01:24:32 - 01:24:34]

要等待人类的批准

[01:24:34 - 01:24:35]

才能往前走

[01:24:35 - 01:24:37]

而且人类可以加很多干预

[01:24:37 - 01:24:39]

要不然的话

[01:24:39 - 01:24:41]

智能体的按这个进化速度

[01:24:41 - 01:24:43]

我觉得问题会

[01:24:43 - 01:24:46]

就将来有可能控制人类的AI

[01:24:46 - 01:24:48]

肯定是一个智能体了

[01:24:48 - 01:24:49]

一定会发生

[01:24:49 - 01:24:52]

先说刚才你那个产品

[01:24:52 - 01:24:54]

是一步一步往下推理走的

[01:24:54 - 01:24:56]

然后如果到了某一步

[01:24:56 - 01:24:57]

往后出了错

[01:24:57 - 01:24:58]

我们可以追溯到那一步

[01:24:58 - 01:25:00]

然后在那再修改

[01:25:00 - 01:25:00]

再往下走吗

[01:25:00 - 01:25:01]

可以

[01:25:01 - 01:25:02]

是做了这样的处理的

[01:25:02 - 01:25:04]

对我们是这样

[01:25:04 - 01:25:08]

本来是希望在中间过

[01:25:08 - 01:25:10]

这是一个人机交互的考虑

[01:25:10 - 01:25:13]

本来是在这个过程中

[01:25:13 - 01:25:15]

比如他做完了的分镜头

[01:25:15 - 01:25:16]

你可以改

[01:25:16 - 01:25:18]

他做完了人物的定装照

[01:25:18 - 01:25:19]

你都可以改

[01:25:19 - 01:25:22]

但后来发现大家不是这么工作的

[01:25:22 - 01:25:24]

因为你在这时候

[01:25:24 - 01:25:26]

你会觉得差不多挺满意

[01:25:26 - 01:25:29]

往往是最后整个成片出来之后

[01:25:29 - 01:25:30]

你再看的时候

[01:25:30 - 01:25:31]

你就会不满意

[01:25:31 - 01:25:32]

有没有这个感觉

[01:25:32 - 01:25:33]

对经常会发生

[01:25:33 - 01:25:34]

经常会发生

[01:25:34 - 01:25:36]

连起来以后跟原来段落

[01:25:36 - 01:25:37]

想象的不一样

[01:25:37 - 01:25:37]

对对

[01:25:37 - 01:25:38]

有的时候做产品

[01:25:38 - 01:25:39]

做产品

[01:25:39 - 01:25:42]

它每个界面要素的时候

[01:25:42 - 01:25:43]

我也都参加讨论

[01:25:43 - 01:25:44]

觉得都挺好

[01:25:44 - 01:25:45]

组合起来用的时候

[01:25:45 - 01:25:48]

就觉得怎么这么玩不转

[01:25:48 - 01:25:49]

怎么变扭

[01:25:49 - 01:25:51]

所以我们就做了一个智能编辑器

[01:25:51 - 01:25:53]

就做完了之后

[01:25:53 - 01:25:55]

我的视频是结构化的

[01:25:55 - 01:25:57]

传统视频是一帧一帧的

[01:25:57 - 01:25:58]

是非结构化的

[01:25:58 - 01:25:59]

所以叫非线性编辑器

[01:25:59 - 01:26:01]

像Adobe的Premiere

[01:26:01 - 01:26:02]

就是这样的

[01:26:02 - 01:26:05]

这样就很难去做好了

[01:26:05 - 01:26:06]

就只能剪辑

[01:26:06 - 01:26:07]

很难修改

[01:26:07 - 01:26:09]

但是我们用AI生成了之后

[01:26:09 - 01:26:10]

是一个结构化的

[01:26:10 - 01:26:12]

是以分镜为基本元素

[01:26:12 - 01:26:14]

就一次就修改一个分镜

[01:26:14 - 01:26:16]

所以你可以把不满意的分镜拿出来

[01:26:16 - 01:26:19]

可以重新批掉

[01:26:19 - 01:26:20]

那部分修改完了

[01:26:20 - 01:26:21]

前后仍然是可以连起来

[01:26:21 - 01:26:22]

前后可以连起来

[01:26:22 - 01:26:24]

最后整个把口型和配音

[01:26:24 - 01:26:25]

再顺一遍就可以了

[01:26:25 - 01:26:28]

所以并不是说我们只能做视频了

[01:26:28 - 01:26:30]

我们也拿它可以做PPT

[01:26:30 - 01:26:31]

可以做网站

[01:26:31 - 01:26:33]

可以做深度研究报告

[01:26:33 - 01:26:35]

但是发现有两个问题

[01:26:35 - 01:26:38]

第一很多需求的频度都比较低

[01:26:38 - 01:26:40]

不像视频

[01:26:40 - 01:26:41]

今天大家人人都要做视频

[01:26:41 - 01:26:42]

公司都要做视频

[01:26:42 - 01:26:43]

企业家都要做视频

[01:26:43 - 01:26:45]

第二个

[01:26:45 - 01:26:47]

检验标准很难一致

[01:26:47 - 01:26:49]

文无第一武无第二

[01:26:49 - 01:26:51]

你写了一个万字报告

[01:26:51 - 01:26:52]

我请你看效果怎么样

[01:26:52 - 01:26:55]

你可能懒得看

[01:26:55 - 01:26:56]

你只能说不错不错

[01:26:56 - 01:26:58]

你看写了一万字

[01:26:58 - 01:27:00]

但视频谁一看好跟坏

[01:27:00 - 01:27:02]

谁都能判断出来

[01:27:02 - 01:27:04]

所以我们就选视频来证明

[01:27:04 - 01:27:06]

实际上是为了证明

[01:27:06 - 01:27:07]

我们的智能体风群

[01:27:07 - 01:27:09]

已经超越了

[01:27:09 - 01:27:11]

就是说它的能力来源于大模型

[01:27:11 - 01:27:13]

但它把大模型能力经过组合

[01:27:13 - 01:27:15]

配合之后

[01:27:15 - 01:27:17]

起到了一个一加一大于二的效果

[01:27:17 - 01:27:19]

所以最终的目标是

[01:27:19 - 01:27:22]

想让这些产品给普通人上手

[01:27:22 - 01:27:23]

就能做出一个

[01:27:23 - 01:27:25]

半傻瓜化

[01:27:25 - 01:27:28]

或完全傻瓜化的生成的这么一个东西

[01:27:28 - 01:27:30]

对 现在基本上能达到目标

[01:27:30 - 01:27:31]

因为是这样

[01:27:31 - 01:27:32]

像你的视频

[01:27:32 - 01:27:34]

这种播客视频

[01:27:34 - 01:27:35]

要讲究的是

[01:27:35 - 01:27:36]

以拍为主

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他就不可能弄很多空镜

[01:27:39 - 01:27:42]

但你空镜可以用AI来做

[01:27:42 - 01:27:42]

对吧

[01:27:42 - 01:27:44]

但是还是以人为主

[01:27:44 - 01:27:45]

但是像抖音

[01:27:45 - 01:27:47]

上了很多视频

[01:27:47 - 01:27:49]

我自己感觉

[01:27:49 - 01:27:51]

就是情绪很重要

[01:27:51 - 01:27:53]

钩子很重要

[01:27:53 - 01:27:55]

文案很重要

[01:27:55 - 01:27:56]

实际上没有人

[01:27:56 - 01:27:58]

今天会认真的去看

[01:27:58 - 01:27:59]

每一支内容

[01:27:59 - 01:28:01]

他不像你会挑剔

[01:28:01 - 01:28:02]

你看你今天我来了

[01:28:02 - 01:28:04]

你是对细节非常挑剔的

[01:28:04 - 01:28:06]

大部分人

[01:28:06 - 01:28:08]

我相信可能跟你的用户群有关系

[01:28:08 - 01:28:10]

愿意花三个小时

[01:28:10 - 01:28:11]

四个小时听你播客的人

[01:28:11 - 01:28:12]

他会在意这些东西

[01:28:12 - 01:28:15]

但如果连电影都没有耐心看

[01:28:15 - 01:28:18]

都一分钟看电影的这种观众

[01:28:18 - 01:28:20]

他们看视频的心态是什么

[01:28:20 - 01:28:21]

就关我屁事

[01:28:21 - 01:28:22]

一看三秒钟

[01:28:22 - 01:28:23]

关我屁事就滑走了

[01:28:23 - 01:28:25]

所以对他们来说

[01:28:25 - 01:28:25]

镜头

[01:28:25 - 01:28:28]

就算镜头有些AI做的不太好

[01:28:28 - 01:28:30]

三秒就闪过了

[01:28:30 - 01:28:33]

他要的是视觉的丰富感

[01:28:33 - 01:28:33]

那可能

[01:28:33 - 01:28:35]

所以还是用户群不一样

[01:28:35 - 01:28:36]

目标不一样

[01:28:36 - 01:28:38]

我自己呢

[01:28:38 - 01:28:40]

就特别需要这样的东西呢

[01:28:40 - 01:28:41]

就是说

[01:28:41 - 01:28:42]

我的观点

[01:28:42 - 01:28:43]

可以我自己来播

[01:28:43 - 01:28:45]

但是我不希望

[01:28:45 - 01:28:46]

从头到尾都是我那张脸

[01:28:46 - 01:28:47]

我那个

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碎眼心松的眼睛

[01:28:49 - 01:28:51]

杂乱的蓬松的头发

[01:28:51 - 01:28:53]

这样看多了身边疲劳

[01:28:53 - 01:28:54]

我试验了一下

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最近做了一个视频

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加了很多空镜

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空镜就是根据我讲话的内容

[01:28:59 - 01:29:01]

那由AII自动审查

[01:29:01 - 01:29:02]

三秒钟换一个分镜

[01:29:02 - 01:29:04]

那镜头变换就很快

[01:29:04 - 01:29:05]

节奏就很快

[01:29:05 - 01:29:07]

很符合现在网民的这种

[01:29:07 - 01:29:09]

没有耐心的观赏需求

[01:29:09 - 01:29:10]

对观赏需求

[01:29:10 - 01:29:13]

所以我这个有个矛盾的心理

[01:29:13 - 01:29:17]

就是一方面就觉得说

[01:29:17 - 01:29:19]

自己非常幸运

[01:29:19 - 01:29:21]

就是我赶上了好几个时代

[01:29:21 - 01:29:23]

我上初中的时候

[01:29:23 - 01:29:24]

以前用了苹果2

[01:29:24 - 01:29:26]

Apple 2对吧

[01:29:26 - 01:29:28]

所以我初中就会编程

[01:29:28 - 01:29:30]

现在赶上了计算机时代

[01:29:30 - 01:29:31]

大学毕业呢

[01:29:31 - 01:29:33]

95年碰上了互联网时代

[01:29:33 - 01:29:36]

后来到200几年的时候

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碰上了无线互联网时代

[01:29:38 - 01:29:41]

无线互联网时代吃了很多亏呢

[01:29:41 - 01:29:42]

没有机会做大

[01:29:42 - 01:29:43]

然后呢

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这个本来以为互联网都固化了

[01:29:46 - 01:29:47]

人工智能又来了

[01:29:47 - 01:29:49]

而且人工智能比前面几次机会都大

[01:29:49 - 01:29:50]

比工业革命还大

[01:29:50 - 01:29:51]

现在大家

[01:29:51 - 01:29:54]

因为工业革命只是某个工具的发明

[01:29:54 - 01:29:56]

信息革命呢

[01:29:56 - 01:29:56]

比工业革命大

[01:29:56 - 01:29:58]

因为信息革命能赋能很多行业

[01:29:58 - 01:30:00]

但是AI这一次实际上

[01:30:00 - 01:30:01]

AI是能取代

[01:30:01 - 01:30:04]

它是能代替人的整个的智力

[01:30:04 - 01:30:06]

那这个机会

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就是说你肯定在有生之年

[01:30:08 - 01:30:10]

肯定是要做参与者

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不能做个旁观者

[01:30:11 - 01:30:13]

但另外一方又感觉自己

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算不算探监

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这在为归基生物的诞生

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又在添砖加瓦

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可是你看看

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美国那些互联网巨头

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每年花一千亿美金

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都在做这个事

[01:30:27 - 01:30:29]

想想说反正人类总要往这块走

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最后我的一个观点呢

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认为就可能会变成

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碳基跟硅基混合

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像脑机接口那种方式

[01:30:38 - 01:30:40]

实现半人半机器的

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不是

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我恰恰不同意脑机接口这个观点

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就说的话可能会得罪人

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因为脑机接口呢

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你做完全亲入式的

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肯定很多人不敢做

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做非亲入式的呢

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能探测的都是外围脑电波

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意义不大

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有一定的意义

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比如说做抑制

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现在人对胳膊的电流

[01:31:00 - 01:31:02]

这个都是一些战术作用

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那些我理解是辅助作用

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其实做深度清晰

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就是把罗永康的脑子打开

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你知道人脑里有

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800将近900亿个神经元

[01:31:13 - 01:31:15]

但连接神经元的网络

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这些触突和轴突

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有差不多万亿这个规模

[01:31:20 - 01:31:21]

所以它是一个

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人类的知识

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我刚才讲过

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它不是存在一个存储单元里

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它是被编码在这些网络的权重里边

[01:31:29 - 01:31:32]

比如说今天我跟你好久不见了

[01:31:32 - 01:31:34]

我罗永浩这个权重降低了

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提起罗永浩

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可能就脑子反应没有那么强烈

[01:31:37 - 01:31:38]

今天我们聊完之后

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我那个神经信号又加粗了

[01:31:42 - 01:31:45]

所以你怎么把这么复杂的一个结构

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把它完整的探测出来

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把它复制出去

[01:31:48 - 01:31:49]

才能复制你罗永浩脑子这些东西

[01:31:49 - 01:31:53]

这个我觉得对人类是不太可能的

[01:31:53 - 01:31:55]

但是我曾经说

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我要想干机器人

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我曾经有一个想法

[01:31:58 - 01:32:00]

如果我要是下一阶段

[01:32:00 - 01:32:00]

我要干机器人

[01:32:00 - 01:32:02]

我会干什么机器人

[01:32:02 - 01:32:03]

首先我认为

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今天所有的东西都是机器人

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汽车是四个轮子的机器人

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无人机是长着几个悬翼的机器人

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龟飞的机器人

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工厂里是机械臂

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机器狗是四足机器人

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人形机器人

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还有一种机器人

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我比较看好叫纳米机器人

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不是说我今天做纳米

[01:32:21 - 01:32:22]

是真的纳米

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就做很多小机器人

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像纳米级别的

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他们可以进到人体

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可以把人改造成半人半机器

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比如说替代我的白雪球

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取代我的T4细胞

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可以杀灭一切难以杀灭的细菌

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我就变得很strong

[01:32:39 - 01:32:42]

替代红雪球在运送养料

[01:32:42 - 01:32:43]

运送氧气

[01:32:43 - 01:32:45]

我在水底下可能就能憋气

[01:32:45 - 01:32:46]

憋更长的时间

[01:32:46 - 01:32:47]

那么很多纳米机器人

[01:32:47 - 01:32:49]

进到你的大脑里

[01:32:49 - 01:32:51]

跟神经元进某些互动

[01:32:51 - 01:32:52]

再通过WiFi

[01:32:52 - 01:32:53]

通过人把东西传出来

[01:32:53 - 01:32:55]

这个可能比脑机接口

[01:32:55 - 01:32:57]

更有效的

[01:32:57 - 01:32:59]

能够改造你们

[01:32:59 - 01:33:00]

对吧

[01:33:00 - 01:33:03]

因为最近Hinton有一个观点

[01:33:03 - 01:33:04]

我倒是挺认同的

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Hinton我觉得还是很睿智的

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只不过像大家都

[01:33:07 - 01:33:09]

被人工智能的热潮冲昏了头

[01:33:09 - 01:33:11]

可能他来中国也讲了一段话

[01:33:11 - 01:33:13]

但没人注意

[01:33:13 - 01:33:16]

就是人跟机器相比

[01:33:16 - 01:33:18]

人有很多缺点

[01:33:18 - 01:33:20]

人只有一个优点是什么

[01:33:20 - 01:33:21]

就是能耗低

[01:33:21 - 01:33:24]

其实跟大模型比

[01:33:24 - 01:33:25]

比如说龙浩浩

[01:33:25 - 01:33:28]

你今天练了也年过半百了

[01:33:28 - 01:33:31]

你这半辈子积累的东西

[01:33:31 - 01:33:32]

你如果想我拜你为师

[01:33:32 - 01:33:33]

想传给我

[01:33:33 - 01:33:35]

我十年不一定能学得下来

[01:33:35 - 01:33:37]

因为这种很难

[01:33:37 - 01:33:38]

把你脑子里复制出来

[01:33:38 - 01:33:40]

但大模型分分钟

[01:33:40 - 01:33:41]

训练很难

[01:33:41 - 01:33:43]

但训练完了考备一个

[01:33:43 - 01:33:44]

那就是考硬盘

[01:33:44 - 01:33:46]

就是速度很快

[01:33:46 - 01:33:48]

大文星跟大文星沟通

[01:33:48 - 01:33:49]

带宽又无敌

[01:33:49 - 01:33:50]

带宽是无敌的

[01:33:50 - 01:33:51]

是光的速度

[01:33:51 - 01:33:52]

咱俩就是说话

[01:33:52 - 01:33:54]

咱俩嘴巴都算很利落

[01:33:54 - 01:33:56]

每秒钟你能说十个字

[01:33:56 - 01:33:58]

说不了

[01:33:58 - 01:33:58]

说不了

[01:33:58 - 01:33:59]

我也就说五个字

[01:33:59 - 01:34:00]

三个字

[01:34:00 - 01:34:02]

波特率就非常低

[01:34:02 - 01:34:05]

还有人的寿命非常短

[01:34:05 - 01:34:05]

对吧

[01:34:05 - 01:34:07]

如果人死了

[01:34:07 - 01:34:09]

其实很多老专家老学者死了

[01:34:09 - 01:34:10]

其实损失很大

[01:34:10 - 01:34:11]

对带着知识走了

[01:34:11 - 01:34:12]

他带着他的

[01:34:12 - 01:34:13]

知识和能力

[01:34:13 - 01:34:16]

我觉得是还不是他学到的知识

[01:34:16 - 01:34:18]

他对知识的在他脑子中

[01:34:18 - 01:34:20]

新的总结的形成了新的范式

[01:34:20 - 01:34:22]

新的知识就走了

[01:34:22 - 01:34:23]

损失掉了

[01:34:23 - 01:34:25]

那么机器的机器

[01:34:25 - 01:34:27]

只要换个CPU换个卡

[01:34:27 - 01:34:28]

只要有电

[01:34:28 - 01:34:30]

机器唯一不利的呢

[01:34:30 - 01:34:32]

是耗电

[01:34:32 - 01:34:36]

但是这个只要人类解决能源问题

[01:34:36 - 01:34:38]

我认为就这就不是个问题

[01:34:38 - 01:34:39]

能源是能源自由

[01:34:39 - 01:34:41]

所以机器跟人比的优势

[01:34:41 - 01:34:43]

太太广泛了

[01:34:44 - 01:34:46]

而且你像自动体之后

[01:34:46 - 01:34:48]

最近我们遇到一个什么问题

[01:34:48 - 01:34:50]

现在有些国家开始研究智能体黑客

[01:34:50 - 01:34:52]

它完全会改变

[01:34:52 - 01:34:55]

网络安全攻防的这种态势

[01:34:55 - 01:34:57]

过去黑客一将难求

[01:34:57 - 01:34:59]

比如你要是美国著名黑客

[01:34:59 - 01:35:01]

那美国人也把你当个宝贝供着

[01:35:01 - 01:35:03]

你来攻击我呢

[01:35:03 - 01:35:03]

那你的能力

[01:35:03 - 01:35:05]

你也得吃饭睡觉

[01:35:05 - 01:35:07]

我们也有专家来对付你

[01:35:07 - 01:35:08]

现在把你的能力

[01:35:08 - 01:35:09]

比如复制到

[01:35:09 - 01:35:11]

假如酸力可以复制一万个黑客

[01:35:11 - 01:35:12]

一万个黑客

[01:35:12 - 01:35:15]

层次都在各个战项去攻击

[01:35:15 - 01:35:17]

那如果我们没有这种智能体育应对

[01:35:17 - 01:35:18]

这就很难

[01:35:18 - 01:35:20]

所以我是觉得人类

[01:35:20 - 01:35:21]

我想了很久这个问题

[01:35:21 - 01:35:24]

我认为人类既然逃不脱这个宿命

[01:35:24 - 01:35:27]

那就经常有句话

[01:35:27 - 01:35:30]

你不能把对方看成鲨鱼

[01:35:30 - 01:35:33]

比如说你要把他看成海洋

[01:35:33 - 01:35:35]

那我应该跳到海洋里去游泳

[01:35:35 - 01:35:37]

而不是我做一条鱼

[01:35:37 - 01:35:39]

不能把谁都当成鲨鱼

[01:35:39 - 01:35:40]

那你一定干不过他

[01:35:40 - 01:35:42]

所以有句话叫打不过去加入

[01:35:42 - 01:35:44]

这句话还是挺对的

[01:35:44 - 01:35:45]

就人类应该想办法

[01:35:45 - 01:35:46]

怎么样通过

[01:35:46 - 01:35:47]

可能纳米机器人的方法

[01:35:47 - 01:35:50]

把自己改造成半人半缸

[01:35:50 - 01:35:51]

因为有很多科幻电影

[01:35:51 - 01:35:54]

什么机壳科工队

[01:35:54 - 01:35:54]

对吧

[01:35:54 - 01:35:56]

包括美国有几部电影里

[01:35:56 - 01:35:59]

也写了那个纳米机器人的坏处

[01:35:59 - 01:35:59]

就他一旦失控

[01:35:59 - 01:36:02]

他就瞬间把我们人给吃掉

[01:36:02 - 01:36:03]

因为数目太巨大了

[01:36:03 - 01:36:06]

所以这是我私下的一个想法

[01:36:06 - 01:36:08]

我觉得人类可能未来

[01:36:08 - 01:36:10]

就看谁能够果断的跟机器结合

[01:36:10 - 01:36:14]

所以你想的未来的可能性

[01:36:14 - 01:36:16]

不是用脑机接口

[01:36:16 - 01:36:18]

来解决带宽问题

[01:36:18 - 01:36:19]

最终变成半人奔机器

[01:36:19 - 01:36:21]

而是用纳米机器人

[01:36:21 - 01:36:22]

来改造我们

[01:36:22 - 01:36:24]

我觉得这个可能

[01:36:24 - 01:36:25]

在脑机接口之后

[01:36:25 - 01:36:27]

脑机接口也还是非常有用的

[01:36:27 - 01:36:29]

你比如说伊隆马斯克

[01:36:29 - 01:36:32]

这个又谈到

[01:36:32 - 01:36:33]

这里面又吵另外一个问题

[01:36:33 - 01:36:35]

伊隆马斯克做了晴天柱

[01:36:35 - 01:36:37]

他就知道晴天柱短期内

[01:36:37 - 01:36:38]

不太可能做出

[01:36:38 - 01:36:39]

跟真人一样的能力

[01:36:39 - 01:36:41]

所以他就想用脑机接口

[01:36:41 - 01:36:42]

请很多人用脑机

[01:36:42 - 01:36:43]

我来控制晴天柱

[01:36:43 - 01:36:45]

遥控就跟我说的

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那个铁甲钢琴电影一样

[01:36:47 - 01:36:47]

只不过你现在

[01:36:47 - 01:36:48]

现在机器人

[01:36:48 - 01:36:50]

只不过拿一个遥控器遥控

[01:36:50 - 01:36:51]

表达能力有限

[01:36:51 - 01:36:52]

如果拿动作捕捉

[01:36:52 - 01:36:53]

就能力就更强

[01:36:53 - 01:36:55]

如果用脑机接口遥控

[01:36:55 - 01:36:56]

可能效果就很好

[01:36:56 - 01:36:58]

所以这里边就谈到

[01:36:58 - 01:36:59]

另外一个小的问题

[01:36:59 - 01:37:00]

谈个分支吧

[01:37:00 - 01:37:01]

就是说

[01:37:01 - 01:37:02]

我觉得还是

[01:37:02 - 01:37:04]

为了延缓这个速度

[01:37:04 - 01:37:04]

我觉得一方面

[01:37:04 - 01:37:06]

要发展人工智能智能体

[01:37:06 - 01:37:07]

一方面要人在回路

[01:37:07 - 01:37:09]

要人机协作

[01:37:09 - 01:37:11]

就让人失去控制的时间

[01:37:11 - 01:37:12]

不要那么快

[01:37:12 - 01:37:14]

如果人很快就失去控制了

[01:37:14 - 01:37:17]

我觉得人类的宿命

[01:37:17 - 01:37:18]

可能会来了更早

[01:37:18 - 01:37:19]

人类没有时间做好准备

[01:37:19 - 01:37:20]

你举个例子

[01:37:20 - 01:37:22]

我现在也很纠结

[01:37:22 - 01:37:26]

你说什么都拿着能力写东西

[01:37:26 - 01:37:29]

人一定会丧失写作能力

[01:37:29 - 01:37:31]

有了手机之后

[01:37:31 - 01:37:33]

我只能连自己的号码

[01:37:33 - 01:37:34]

都快记不住了

[01:37:34 - 01:37:36]

我多弄了几张卡

[01:37:36 - 01:37:37]

我就记不住了

[01:37:37 - 01:37:38]

用尽废退

[01:37:38 - 01:37:40]

对吧

[01:37:40 - 01:37:41]

然后我好容易

[01:37:41 - 01:37:43]

拿机器写的万字长文发给你

[01:37:43 - 01:37:44]

你又不读

[01:37:44 - 01:37:45]

因为你没有耐心

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你拿AIT你做了个提炼

[01:37:47 - 01:37:48]

提炼成三行字

[01:37:48 - 01:37:51]

你一定会丧失阅读理解能力

[01:37:51 - 01:37:52]

但刚才说这阅读

[01:37:52 - 01:37:54]

这个肯定是因为带宽

[01:37:54 - 01:37:56]

我们要看一万字很辛苦

[01:37:56 - 01:37:58]

但是如果机器给机器读的话

[01:37:58 - 01:38:00]

那一万字就秒读

[01:38:00 - 01:38:02]

所以说人类会丧失这个能力

[01:38:02 - 01:38:06]

所以人类把这个能力丧失了之后

[01:38:06 - 01:38:08]

人家很多人都会丧失

[01:38:08 - 01:38:10]

这种基本的工作能力

[01:38:10 - 01:38:14]

所以我就说人在回路

[01:38:14 - 01:38:15]

这个是值得担心的吗

[01:38:15 - 01:38:18]

因为我们发明某个工具之前

[01:38:18 - 01:38:20]

很多是手工作的

[01:38:20 - 01:38:21]

有了那个工具以后

[01:38:21 - 01:38:23]

我们的能力和需求和目标

[01:38:23 - 01:38:24]

跟那个工具结合就可以了

[01:38:24 - 01:38:26]

你假定那个工具

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是你自己创造的

[01:38:28 - 01:38:30]

我就说一个我自身的感受

[01:38:30 - 01:38:32]

原来我也做了一些AI工具

[01:38:32 - 01:38:32]

比如说

[01:38:32 - 01:38:35]

我还每次都跟很多人介绍说

[01:38:35 - 01:38:37]

你看人类简史这本书

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Everybody都在talk about it

[01:38:40 - 01:38:42]

就是说人人都在谈论它

[01:38:42 - 01:38:43]

然后呢

[01:38:43 - 01:38:45]

我也没看过

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我还想着我不落伍

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我拿AI给我提炼一下

[01:38:48 - 01:38:50]

这样我也能给你讨论几个

[01:38:50 - 01:38:51]

很多人都干这事

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几个观点

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但有一次有人

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把我的一本书给提炼了

[01:38:54 - 01:38:55]

我看了一下之后

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我就发现

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因为我知道

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我这本书的真正的观点

[01:38:58 - 01:39:01]

我觉得细节全丢掉了

[01:39:01 - 01:39:03]

所以后来我自己发现说

[01:39:03 - 01:39:05]

我还得真的去读书

[01:39:05 - 01:39:07]

所以再举个例子

[01:39:07 - 01:39:08]

就像现在

[01:39:08 - 01:39:10]

小孩能不能用大模型

[01:39:10 - 01:39:12]

我的观点是

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能用但用哪种方式

[01:39:14 - 01:39:16]

如果你有小孩吗

[01:39:16 - 01:39:16]

没有

[01:39:16 - 01:39:17]

那抓紧时间

[01:39:17 - 01:39:18]

你这么好的基因

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还不敢多生几个

[01:39:19 - 01:39:20]

来不及了

[01:39:20 - 01:39:21]

来得及来得及

[01:39:21 - 01:39:22]

男人就是这个

[01:39:22 - 01:39:24]

没事不说这个

[01:39:24 - 01:39:27]

我其实有一点后悔

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但是来不及了

[01:39:28 - 01:39:30]

这个问题我们早先再讨论

[01:39:30 - 01:39:30]

[01:39:30 - 01:39:31]

那你比如说

[01:39:31 - 01:39:34]

如果你叫扫题解题

[01:39:34 - 01:39:36]

那对小孩是最大的危害

[01:39:36 - 01:39:38]

但如果你能让智能体

[01:39:38 - 01:39:40]

进入到一种辅导状态

[01:39:40 - 01:39:41]

就是你问我什么题目

[01:39:41 - 01:39:42]

我能推断出来

[01:39:42 - 01:39:43]

你不会做

[01:39:43 - 01:39:44]

是缺少什么知识点

[01:39:44 - 01:39:46]

让我一步一步的给你讲解

[01:39:46 - 01:39:48]

那我觉得对小朋友

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就是有就是有帮助

[01:39:49 - 01:39:49]

[01:39:49 - 01:39:50]

所以呢

[01:39:50 - 01:39:52]

而且这里面有一个哲学

[01:39:52 - 01:39:53]

人在回路

[01:39:53 - 01:39:54]

其实还挺深刻的

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除了不光是不把他当成黑盒子

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还有一个就是说

[01:39:58 - 01:40:01]

像是人机合作

[01:40:01 - 01:40:02]

可能是未来的

[01:40:02 - 01:40:04]

也是一个比较好的结局

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因为有的时候

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你全部让人工智能做

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还有一个成本很高的问题

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我举两个例子吧

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你比如说搞无人驾驶

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出租车

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不可能机器人开车

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那他要搞安全中心

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百度的罗布快跑

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也做了安全中心

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伊隆马斯克也在建安全中心

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这就是人机协作

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碰上机器解决不了的问题的时候

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远程人工控制

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但一个人可以控制十辆车

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甚至更多

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那你想想现在机器人进家庭

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可能没有你想的那么乐观

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因为他还有很多事不能干

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但如果以后我们一个家政阿姨

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他买四个机器人

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他以后小职工到你家

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他不用上门

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他派机器人来进门

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机器人不会什么

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不会炒鸡蛋

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他远程遥控

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指挥他坐一下

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机器人就学会了

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那这个主意

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就人机协作

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所以伊隆马斯克

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就准备学这个

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又可以获得数据

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又能够让机器人

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现在能够提前走入家庭

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而且在工业设置上

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我最近看了一个很好的

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很有趣的例子

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我现在去天津港访问

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天津港已经实现了无人码头

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一个很有趣的命题

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我来问你

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如果你是天津港的设计师

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他们要用一个吊车

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自动的走到货场

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或者走到货轮

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把一个集装箱吊起来

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然后再顺着轨道

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把这个集装箱移到汽车上方

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在50米下方有一个卡车

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要准确的把这个东西放到卡车上

[01:41:29 - 01:41:30]

这个有风

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那个钢索有四五十米

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那个集装箱不断的在晃

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靠视觉

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靠机器人

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很难处理

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怎么解决呢

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他们就做了个人机器合作的模型

[01:41:41 - 01:41:42]

就最后一步

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远程有几个人想玩游戏

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拿游戏杆来操纵

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我学了二分钟我就会了

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就看准的时候

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晃来晃去的时候

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不断的慢慢靠近

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等它晃的幅度小了

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在某一个瞬间往下一放

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就正好落在汽车上

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这个机器现在还做不到

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但人可以干预

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但是就会减少很多成本

[01:42:01 - 01:42:03]

所以我也跟很多人说

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我说最终也不要追求

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机器完全全自动

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所以我就觉得

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现在做人工智能过程中

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不自觉的会有很多哲学的思考

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会有很多范式的思考

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和方法论的思考

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所以最美好的结局

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就是人机协作

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并存

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对当然现在呢

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我也跟为了让很多人

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降低这种戒备心理

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我也跟大家讲

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咱也不能说

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这个人工智能会导致的

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大规模失业啊

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但肯定会淘汰一些工作岗位

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你想工业革命级别的东西

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肯定不是说

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因为这个东西来了

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原来十个人干的活

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现在一百个人干

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他对人呢

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我认有了心理要求

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就如果达不到要求的人

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肯定会被淘汰

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所以我说不是爱淘汰人

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是会爱的人

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淘汰不会爱的人

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这个大家听了心里就比较舒服

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事实也是如此

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只不过悲观的部分在于

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我们人机协同的这个

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这个阶段有多长

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如果有足够长的话

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还就挺美好的

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如果很快人机协同

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那部分机器也学会了

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就没有什么事

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所以我在内部呢

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在不断地push

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我原来有两个东西理解不了

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一个就是要超级个体

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原来我以为有了大模型

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我就说有了大模型

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我是能跟他问答了

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但也没有就成为超级个体

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后来我想明白了

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大模型没法让你成为超级个体

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因为它是个聊天的工具

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但是真的你如果能做出几十个智能体

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比如每天智能体帮你

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帮你这个做剧本

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帮你拍视频

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帮你查日程

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帮你在外面买东西

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那确实你

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你虽然自己看起来是一个人

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你自己管着三四十个智能体

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那么下面有三四十个赛博牛马

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帮你打工

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你每天睡觉摸鱼

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他就帮你干活

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那这不你就成为超级个体了

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第二个呢

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美国最近出来一个趋势

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我觉得你也可以想一想

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你现在有四十人多的团队

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那么将来你可能有二十人的团队

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取得原来两半人团队

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他们取得的效果

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这中间是因为这些人

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背后有很多智能体的支撑

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所以国家最近出来一个

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叫人工智能加行动

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提出来

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这还是我给提的建议

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就是我提了两个建议

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一个是鼓励开源

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一个是鼓励

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要大力发展智能体

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因为智能体发展

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就很多公司

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用智能体可以来改造

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自己的岗位

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改造自己的业务流程

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就变成一个叫

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AI Native的公司

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他们光说AI Native的产品

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AI Native的公司就说

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我的这个岗位设计

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流程结构设计

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很多是为智能体友好的

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就变成了混合团队

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所以很多员工呢

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我现在就忽悠他们说

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也不叫忽悠了

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就确认他们说

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你可能以后很多活

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你就不用干了

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但你要学会打造智能体

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管理智能体和智能体协作

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替智能体做决定

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就每个人要成为管理者

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所以这个将来

[01:44:59 - 01:45:02]

对整个公司的组织结构

[01:45:02 - 01:45:04]

都会带来巨大的影响和冲击

[01:45:04 - 01:45:07]

所以智能体这个话题呢

[01:45:07 - 01:45:08]

一谈起来我觉得很有意思

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有很多

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当然我的想法也不一定都对

[01:45:11 - 01:45:13]

因为这对智能体还在进化

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所以现在每天还是

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就这部分的工作

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应该是非常兴奋的对吧

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[01:45:18 - 01:45:20]

那我再问一个问题

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就是现在新的这方面的成果和知识

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不断涌现的这个过程里

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我这个是纯我个人好奇问的

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就是周总你在这些方面

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是自己泛泛的去看那些信息

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从里边提炼有用的

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还是有人帮你整理这些

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还是就是泛的不是垂直的

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是泛化的那些这部分的薪资

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是有人帮你整理

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然后生成一个报告这样的看吗

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还是

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没有这种方法好像不是很有效

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我是两种方法

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一种是我在一些群里潜伏

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国内有很多爱爱的这种爱好者

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狂热的爱好者

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他们每天自称叫产品蝗虫

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然后他们每天呢

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海量的试用新东西

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对海量试用新东西

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然后呢就越来越像

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他们把东西尝完了

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听听他们的反应

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至少可以获得一些感觉

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这样的话像他帮你做一次过滤嘛

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因为产品我才去看一看

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我还是他们的很多公众号的文章

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我还是坚持看

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我读这些东西有一个优势

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我阅读能力特别快

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我大概确实能做到

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一目不止十行了

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速度特别快

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速度特别快

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这对我很有帮助

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第二个呢

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我在推特上订阅了

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我老是改不过来

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他叫X

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一说X

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好像上XX社群网站

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对对对

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我还喜欢叫推特

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推特上我订阅了

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大概国外国内外

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这些AI公司的

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很多人的账号

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因为现在有了翻译嘛

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语言不是问题

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估计我特别烦看

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应用的东西

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现在一键翻译了

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所以在推特上也获得很多信息

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获得很多信息之后

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上我扮演一个工作

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我每天把这些信息

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像是我的过滤回来之后

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发给我的团队们

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逼着他们分头去读

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定期跟他们开会做一个讨论

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另外还有一个光读不行

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因为很多东西得验证

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就像小马过河那个故事一样

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黄牛伯伯怎么说

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小松鼠怎么说

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代表不同人的看法

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你比如说关于单智能体和多智能体

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国际上就有争论

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最后我们发现

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Anthropic

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他的code agent为啥做得特别好呢

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他的想法是对的

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你确实要构成一个组织

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有一个管理的

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一个leader agent

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领导协作大家

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下指令

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有很多员工working agent

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执行任务

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每个working agent任务是有限的

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这样的话他就比较容易充分的发挥

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垂直的事情能做好

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对垂直的事情能做好

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其实跟人类社会组织形式一样

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所以我还准备再请一些专家

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就是专家呢

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就是请他在一些

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在专业问题上

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定期来给公司做一些培训吧

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像最近就准备请一些提示词专家

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来公司讲讲课

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反正我通常这种需要学习的时候

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就是走进来

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请进来走出去

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就是请一些

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作为交换嘛

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我也到外面去讲课

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所以我到外面去讲课

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有时候也是一个

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帮我梳理思路的过程

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我不爱

[01:48:30 - 01:48:31]

我有一个缺点

[01:48:31 - 01:48:32]

可能也是个优点

[01:48:32 - 01:48:34]

我不是那种在家里需要

[01:48:34 - 01:48:35]

进行思考的人

[01:48:35 - 01:48:37]

就是我要需要跟别人说话

[01:48:37 - 01:48:38]

获取能量

[01:48:38 - 01:48:39]

[01:48:39 - 01:48:41]

当然跟比较熟的人

[01:48:41 - 01:48:42]

像比如说我跟你说

[01:48:42 - 01:48:44]

可能又把一些录音又要来了

[01:48:44 - 01:48:45]

我不一定再做个播客了

[01:48:45 - 01:48:46]

不可能把说

[01:48:46 - 01:48:49]

大模型等于一亿个大脑

[01:48:49 - 01:48:50]

或者等于一万个大脑

[01:48:50 - 01:48:51]

不是一个大脑

[01:48:51 - 01:48:52]

可能这种说法

[01:48:52 - 01:48:53]

我就通常

[01:48:53 - 01:48:55]

就是我这个大方形

[01:48:55 - 01:48:57]

你是一个比较好的提示词作者

[01:48:57 - 01:48:58]

你给我好的提示词

[01:48:58 - 01:48:59]

就会激发我的

[01:48:59 - 01:49:02]

激发我的这个输出生成的感觉

[01:49:02 - 01:49:03]

要这么说的话

[01:49:03 - 01:49:05]

这部分跟大方形的工作原理

[01:49:05 - 01:49:06]

也是一样的

[01:49:06 - 01:49:06]

我们人脑

[01:49:06 - 01:49:08]

因为大方形就是按照人脑的东西设计的

[01:49:08 - 01:49:10]

你不能不佩服Hinton

[01:49:10 - 01:49:12]

因为任何人工智能力上的产品

[01:49:12 - 01:49:15]

没有取得过这么好的

[01:49:15 - 01:49:16]

没有走了这么远吧

[01:49:16 - 01:49:20]

我记得当年在

[01:49:20 - 01:49:22]

那个就是理工科院校里

[01:49:22 - 01:49:23]

尤其计算机专业里边

[01:49:23 - 01:49:25]

大家对学人工智能

[01:49:25 - 01:49:27]

这个普遍是一种嘲笑的

[01:49:27 - 01:49:29]

认为是一个没有希望的学科

[01:49:29 - 01:49:32]

当年你在学校读书的时候

[01:49:32 - 01:49:33]

同学搞这个的

[01:49:33 - 01:49:34]

是不是也是这种处境

[01:49:34 - 01:49:36]

没有

[01:49:36 - 01:49:37]

当年没有人工智能了

[01:49:37 - 01:49:39]

当年人工智能很遥远

[01:49:39 - 01:49:41]

我读书的这90年嘛

[01:49:41 - 01:49:43]

88年到92年

[01:49:43 - 01:49:44]

然后

[01:49:44 - 01:49:46]

那是更早了

[01:49:46 - 01:49:47]

那更早了

[01:49:47 - 01:49:47]

[01:49:47 - 01:49:48]

人工智能

[01:49:48 - 01:49:50]

我们上过一门课叫专家系统

[01:49:50 - 01:49:53]

只是泛泛的介绍一些人工智能的概念

[01:49:53 - 01:49:54]

基本原理

[01:49:54 - 01:49:55]

但我印象比较深

[01:49:55 - 01:49:58]

当年出来了一个语言叫prolog

[01:49:58 - 01:50:00]

可能很多人都不知道

[01:50:00 - 01:50:02]

prolog还有一个语言叫lisp

[01:50:02 - 01:50:07]

lisp这两种边都是用来做人工智能的语言

[01:50:07 - 01:50:13]

是想用符号化的方法来表达知识和概念之间的关系

[01:50:13 - 01:50:17]

比如说父子关系是个单向不可逆的一个组合

[01:50:17 - 01:50:18]

而兄弟是一个

[01:50:18 - 01:50:21]

互为兄弟的双向

[01:50:21 - 01:50:22]

就像用一种

[01:50:22 - 01:50:23]

符号化的方法

[01:50:23 - 01:50:26]

把人类的知识给总结出来

[01:50:26 - 01:50:28]

两种语言我还都学过

[01:50:28 - 01:50:30]

但是仅此而已了

[01:50:30 - 01:50:32]

所以我唯一后悔的是

[01:50:32 - 01:50:33]

我学习的时候

[01:50:33 - 01:50:35]

当年那个线性代数没学好

[01:50:35 - 01:50:37]

因为我学一个课

[01:50:37 - 01:50:39]

我觉得大学生可能都有这个心理

[01:50:39 - 01:50:42]

大家都会忍不住想这玩意有啥用

[01:50:42 - 01:50:43]

对吧

[01:50:43 - 01:50:44]

如果说没啥用

[01:50:44 - 01:50:47]

就想象不出来在生活生产中的实际用途

[01:50:47 - 01:50:48]

就很难抽象

[01:50:48 - 01:50:50]

我在想啥情况会用矩阵

[01:50:50 - 01:50:51]

账本也不

[01:50:51 - 01:50:53]

也就是个二维表格

[01:50:53 - 01:50:53]

对吧

[01:50:53 - 01:50:55]

这么大一个矩阵

[01:50:55 - 01:50:56]

几维的矩阵

[01:50:56 - 01:50:57]

成来成去

[01:50:57 - 01:50:59]

所以就想不来

[01:50:59 - 01:50:59]

没想到

[01:50:59 - 01:51:01]

今天搞人工智能

[01:51:01 - 01:51:02]

需要懂先行代数

[01:51:02 - 01:51:03]

所以我先行代数没学好

[01:51:03 - 01:51:05]

以至于我现在读

[01:51:05 - 01:51:07]

还有偏文方程没学好

[01:51:07 - 01:51:08]

读论文有点吃力

[01:51:08 - 01:51:09]

读论文读不了

[01:51:09 - 01:51:11]

完全读不了吗

[01:51:11 - 01:51:13]

不有一些辅助工具吗

[01:51:13 - 01:51:15]

我先用辅助工具提炼观点

[01:51:15 - 01:51:16]

提炼观点

[01:51:16 - 01:51:19]

我公司有一帮搞人工智能底层技术的

[01:51:19 - 01:51:20]

这个专家研究员

[01:51:20 - 01:51:22]

我会把论文发给他们去读

[01:51:22 - 01:51:24]

当然这样也对

[01:51:24 - 01:51:26]

如果我都炫耀要读论文了

[01:51:26 - 01:51:30]

我觉得我还是在我来盖的一个

[01:51:30 - 01:51:31]

大概什么是要点

[01:51:31 - 01:51:32]

什么是方向

[01:51:32 - 01:51:35]

还得指挥和组织一群人来做

[01:51:35 - 01:51:36]

[01:51:36 - 01:51:41]

360好像没有做机座模型

[01:51:41 - 01:51:42]

对吗

[01:51:42 - 01:51:44]

这个观念是不对的

[01:51:44 - 01:51:46]

我觉得我们没有做这种

[01:51:46 - 01:51:49]

大参数的通用大模型

[01:51:49 - 01:51:51]

因为这个投入太大了

[01:51:51 - 01:51:52]

实际上也没有必要

[01:51:52 - 01:51:54]

现在开源都越来越好

[01:51:54 - 01:51:55]

对因为为啥

[01:51:55 - 01:51:56]

我要替迪布塞克唱赞歌呢

[01:51:56 - 01:51:58]

他结束了百毛大战

[01:51:58 - 01:51:59]

就大家都在训练大模型

[01:51:59 - 01:52:01]

中国算力本来训练芯片

[01:52:01 - 01:52:02]

本来就不够

[01:52:02 - 01:52:03]

再一分摊

[01:52:03 - 01:52:04]

数据也不太够

[01:52:04 - 01:52:07]

大家都在做自己的重复发明轮子

[01:52:07 - 01:52:08]

最后做的都是

[01:52:08 - 01:52:10]

都比国外水平低

[01:52:10 - 01:52:13]

所以这个通用大模型要做呢

[01:52:13 - 01:52:14]

至少100亿美金起

[01:52:14 - 01:52:17]

国外这几家巨头

[01:52:17 - 01:52:19]

过去几年投了差不多4000亿美金

[01:52:19 - 01:52:22]

咱们肯定是没那个财力

[01:52:22 - 01:52:26]

但是有人说那是不是用来做A均

[01:52:26 - 01:52:27]

就是做套壳

[01:52:27 - 01:52:28]

其实不是这样的

[01:52:28 - 01:52:31]

A均本身并不是大模型的简单套壳

[01:52:31 - 01:52:32]

刚才我已经论证了半天

[01:52:32 - 01:52:33]

我知道我们自己也在做

[01:52:33 - 01:52:35]

有很多工程化的东西

[01:52:35 - 01:52:36]

A均做到最后

[01:52:36 - 01:52:38]

反过来还是要倒序机座模型

[01:52:38 - 01:52:41]

所以A均需要的机座模型

[01:52:41 - 01:52:42]

都是要自己做

[01:52:42 - 01:52:45]

有一部分这种AIGC的模型

[01:52:45 - 01:52:46]

是依赖行业里的

[01:52:46 - 01:52:48]

行业里的这种生图

[01:52:48 - 01:52:49]

生视频

[01:52:49 - 01:52:51]

但是很多像意图猜测

[01:52:51 - 01:52:52]

推理

[01:52:52 - 01:52:54]

还有工具使用的这些模型

[01:52:54 - 01:52:56]

都是自己训的机座模型

[01:52:56 - 01:52:57]

所以做智能体

[01:52:57 - 01:52:59]

不是有一个DeepSync的

[01:52:59 - 01:53:00]

蒸馏版或者满血版就够了

[01:53:00 - 01:53:02]

你需要有推理模型

[01:53:02 - 01:53:03]

需要有编程模型

[01:53:03 - 01:53:05]

需要有意图猜测

[01:53:05 - 01:53:06]

有路由模型

[01:53:06 - 01:53:09]

所以需要一堆专业模型

[01:53:09 - 01:53:11]

就在大脑里的不同皮层

[01:53:11 - 01:53:14]

才能支撑起一个完整的

[01:53:14 - 01:53:16]

一个智力底座

[01:53:16 - 01:53:18]

所以机座模型还是要有

[01:53:18 - 01:53:19]

我们一直保持着

[01:53:19 - 01:53:22]

对一个大概小参数

[01:53:22 - 01:53:24]

在千亿左右的

[01:53:24 - 01:53:26]

以内的这种规模的

[01:53:26 - 01:53:27]

模型的训练能力

[01:53:27 - 01:53:29]

因为第一是我的卡够

[01:53:29 - 01:53:32]

我也就差不多小一万张卡

[01:53:32 - 01:53:34]

你要再扩充更多

[01:53:34 - 01:53:36]

我也没这个实力了

[01:53:36 - 01:53:38]

那么但是我认为

[01:53:38 - 01:53:39]

大家将来两种模式

[01:53:39 - 01:53:42]

如果是你用云服务的这种公开的模型

[01:53:42 - 01:53:44]

它肯定也是越大越好

[01:53:44 - 01:53:46]

但现在模型也出现了一种思路

[01:53:46 - 01:53:48]

模型不是越大越好

[01:53:48 - 01:53:50]

第一是在很多厂口把它做小了

[01:53:50 - 01:53:51]

只要你让它砖

[01:53:51 - 01:53:53]

你让它就干一件事

[01:53:53 - 01:53:55]

模型的参数有时候百亿

[01:53:55 - 01:53:57]

甚至几十亿的模型也够用

[01:53:57 - 01:53:59]

所以现在模型做小了

[01:53:59 - 01:54:00]

要上车

[01:54:00 - 01:54:01]

上终端设备

[01:54:01 - 01:54:03]

上智能电器

[01:54:03 - 01:54:04]

上智能硬件

[01:54:04 - 01:54:06]

那就都要做小

[01:54:06 - 01:54:07]

对吧

[01:54:07 - 01:54:08]

还有一个呢

[01:54:08 - 01:54:10]

就是说在做智能体的过程中

[01:54:10 - 01:54:12]

如果你把智能体的很多

[01:54:12 - 01:54:14]

这种数据反馈拿回来

[01:54:14 - 01:54:16]

你可以专为智能体

[01:54:16 - 01:54:18]

训他专用的一种驱动模型

[01:54:18 - 01:54:20]

这种模型因为专业

[01:54:20 - 01:54:22]

所以不需要规模那么大

[01:54:22 - 01:54:23]

所以严格意义上

[01:54:23 - 01:54:25]

只是没有做通用的几座模型

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但是其他的都做了

[01:54:27 - 01:54:27]

[01:54:27 - 01:54:30]

如果没有驱模型的能力

[01:54:30 - 01:54:33]

那么你的智能体的壁垒

[01:54:33 - 01:54:34]

就可能会比较低

[01:54:34 - 01:54:34]

[01:54:34 - 01:54:36]

就没什么护城河

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一旦没做对就算了

[01:54:38 - 01:54:39]

做对的话

[01:54:39 - 01:54:40]

别人就可以秒操

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但是最近我看了

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有个公司的专访

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反正大家就老是同行相亲了

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我们做智能体的

[01:54:49 - 01:54:51]

就觉得大模型的进步

[01:54:51 - 01:54:53]

实际上是进化

[01:54:53 - 01:54:54]

要进化到智能体

[01:54:54 - 01:54:56]

智能体还有很多可以做的东西

[01:54:56 - 01:54:56]

你比如说

[01:54:56 - 01:54:58]

现在大家突然发现

[01:54:58 - 01:54:59]

T14不够了

[01:54:59 - 01:55:00]

就讲上下文

[01:55:00 - 01:55:02]

上下文的本质是memory

[01:55:02 - 01:55:03]

是记忆

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人类有很多知识

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写在纸上

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写在网上叫亮知识

[01:55:10 - 01:55:12]

真正有价值的是暗知识

[01:55:12 - 01:55:14]

浅知识或者隐含的知识

[01:55:14 - 01:55:15]

在人们的心里

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在人们的脑子里

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所以这里面还有好多的工作

[01:55:18 - 01:55:20]

有待于挖掘了

[01:55:20 - 01:55:23]

但是有一个做大模型的工作

[01:55:23 - 01:55:24]

我就不点名字了

[01:55:24 - 01:55:26]

他就认为大模型再进步一下

[01:55:26 - 01:55:28]

就把你们智能体都给干掉了

[01:55:28 - 01:55:31]

我觉得这种想法是不太现实的

[01:55:31 - 01:55:33]

我也是这么想的

[01:55:33 - 01:55:35]

就是大家经常聊的另一个问题

[01:55:35 - 01:55:37]

说后边产品经理还有没有意义

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如果全职全能的模型出现

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还有没有意义

[01:55:40 - 01:55:43]

我觉得看怎么定义这个全职全能

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如果综合到所有方面的能力

[01:55:45 - 01:55:46]

都比人类强

[01:55:46 - 01:55:48]

那可能没有必要了

[01:55:48 - 01:55:50]

但是那个点来临之前

[01:55:50 - 01:55:52]

我觉得产品经理是永远有用的

[01:55:52 - 01:55:54]

这问题我思考过

[01:55:54 - 01:55:55]

答案很简单

[01:55:55 - 01:55:57]

今天你去问任何一个牛大模型说

[01:55:57 - 01:55:59]

航空发动机怎么造

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航母怎么做

[01:56:01 - 01:56:02]

他肯定回答不出来

[01:56:02 - 01:56:04]

它也无法分解

[01:56:04 - 01:56:06]

甚至说你给我写个浏览器

[01:56:06 - 01:56:07]

你别说写个网站页面

[01:56:07 - 01:56:08]

那很简单

[01:56:08 - 01:56:11]

你说我要写个AI浏览器

[01:56:11 - 01:56:13]

或者我要写一套杀毒软件

[01:56:13 - 01:56:14]

它肯定做不出来

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或者做一台眼科

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精力管

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精体自换手术

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因为太多的专业知识

[01:56:22 - 01:56:24]

今天不是互联网能找到

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它是沉淀在很多专家

[01:56:26 - 01:56:27]

很多企业的内部

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所以这些人也不愿意

[01:56:30 - 01:56:31]

把这些知识分享出来

[01:56:31 - 01:56:32]

这是人的知识产权

[01:56:32 - 01:56:35]

所以模型最终跟智能体都要

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能够本地化

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能够专业化

[01:56:37 - 01:56:38]

就能和业务结合

[01:56:38 - 01:56:42]

所以最近大模型刚出来的时候

[01:56:42 - 01:56:44]

大家会觉得大模型像很多东西一样

[01:56:44 - 01:56:45]

应该越大越好

[01:56:45 - 01:56:47]

但现在发现说

[01:56:47 - 01:56:50]

大和有能力并不完全成正比

[01:56:50 - 01:56:53]

实际上比如说强化训练的很多模型很小

[01:56:53 - 01:56:54]

但能力很强

[01:56:54 - 01:56:56]

还有你训练的知识

[01:56:56 - 01:56:57]

浓度很高

[01:56:57 - 01:56:58]

但能力很强

[01:56:58 - 01:57:00]

我也打个比喻

[01:57:00 - 01:57:01]

比如说

[01:57:01 - 01:57:03]

你每年都看

[01:57:03 - 01:57:05]

一千万字的地摊文学

[01:57:05 - 01:57:08]

我只做高速习题

[01:57:08 - 01:57:10]

一年下来之后咱俩的推理能力

[01:57:10 - 01:57:12]

肯定你入入我

[01:57:12 - 01:57:14]

而且最近还有一个趋势证明

[01:57:14 - 01:57:16]

你看最近DeepSick 3.1

[01:57:16 - 01:57:18]

出来很多人抱怨说

[01:57:18 - 01:57:20]

推理能力是强的

[01:57:20 - 01:57:21]

写作能力有点弱

[01:57:21 - 01:57:23]

GBT-5也有这个反应

[01:57:23 - 01:57:25]

很难文理兼修

[01:57:25 - 01:57:27]

所以GBT-5该怎么干

[01:57:27 - 01:57:29]

你现在以为你用的GBT-5是一个模型

[01:57:29 - 01:57:31]

其实它已经是个A菌了

[01:57:31 - 01:57:33]

它有一个路由A菌

[01:57:33 - 01:57:34]

我知道

[01:57:34 - 01:57:36]

然后根据你的问题猜测之后

[01:57:36 - 01:57:36]

去猜解

[01:57:36 - 01:57:38]

然后像路由器一样把它拆成

[01:57:38 - 01:57:39]

分给不同的模型

[01:57:39 - 01:57:42]

那么它最终也不可能把模型合在一起

[01:57:42 - 01:57:44]

这就跟人的大脑似的

[01:57:44 - 01:57:45]

人的大脑的皮层

[01:57:45 - 01:57:47]

不同的皮层有感情中枢

[01:57:47 - 01:57:48]

有视觉中枢

[01:57:48 - 01:57:49]

有语言中枢

[01:57:49 - 01:57:50]

对吧

[01:57:50 - 01:57:52]

所以最后模型的进化

[01:57:52 - 01:57:54]

也证明了A菌架构是必要的

[01:57:54 - 01:57:56]

就你很难在一个模型里

[01:57:56 - 01:57:57]

又要文理兼修的人

[01:57:57 - 01:57:59]

其实在社会上也很难存在

[01:57:59 - 01:58:02]

即使他比人脑的能力强

[01:58:02 - 01:58:04]

我是说基础设施能力

[01:58:04 - 01:58:05]

即使比这个强

[01:58:05 - 01:58:06]

但最终跟人脑一样

[01:58:06 - 01:58:09]

如果你专精一个领域的话

[01:58:09 - 01:58:11]

同样付出足够的算力

[01:58:11 - 01:58:14]

或时间或劳动或工作之后

[01:58:14 - 01:58:15]

一定是垂直的

[01:58:15 - 01:58:16]

有人这么辩论

[01:58:16 - 01:58:19]

我说人要文理兼修

[01:58:19 - 01:58:21]

是一个全面性

[01:58:21 - 01:58:23]

有人也有杠精会抬杠

[01:58:23 - 01:58:25]

举例说韩信是文武双全

[01:58:25 - 01:58:27]

能同名打仗一介书生

[01:58:27 - 01:58:28]

岳飞文武双全

[01:58:28 - 01:58:31]

可是这俩人一个被碎尸了

[01:58:31 - 01:58:33]

一个被风波艇给冤杀了

[01:58:33 - 01:58:35]

那不说明他们在政治能力上

[01:58:35 - 01:58:38]

在这个人际关系处理能力上很弱吗

[01:58:38 - 01:58:40]

在权亡能力上很弱吗

[01:58:40 - 01:58:41]

对不对

[01:58:41 - 01:58:43]

那就说明人没有权材嘛

[01:58:43 - 01:58:46]

所以我经常自我安慰

[01:58:46 - 01:58:47]

或者也经常

[01:58:47 - 01:58:49]

比如要批评罗永浩应该怎么说呢

[01:58:49 - 01:58:50]

说你是个天才

[01:58:50 - 01:58:51]

但你肯定不是个通才

[01:58:51 - 01:58:53]

更不是个权材

[01:58:53 - 01:58:54]

这你也承认吗

[01:58:54 - 01:58:54]

[01:58:54 - 01:58:57]

而且他们想象的那个全职全能

[01:58:57 - 01:58:59]

是希望在每一个领域都是天才

[01:58:59 - 01:59:01]

这简直是就是完全不可能的

[01:59:01 - 01:59:03]

可预见的将来吧

[01:59:03 - 01:59:05]

在后边我也不知道

[01:59:05 - 01:59:06]

我只是觉得

[01:59:06 - 01:59:08]

网上很多争吵的

[01:59:08 - 01:59:09]

其实有一些也没有必要

[01:59:09 - 01:59:12]

就很多我们验证就可以了

[01:59:12 - 01:59:13]

为什么他们要在前边

[01:59:13 - 01:59:14]

就那么争吵

[01:59:14 - 01:59:15]

我也不知道

[01:59:15 - 01:59:16]

我觉得吵一吵也挺好的

[01:59:16 - 01:59:18]

我觉得很多时候

[01:59:18 - 01:59:20]

争论我觉得有助于

[01:59:20 - 01:59:23]

大家可能去思考这个问题吧

[01:59:23 - 01:59:25]

但是有一些完全没有验证过的

[01:59:25 - 01:59:27]

只是理论上的东西

[01:59:27 - 01:59:29]

他们就我现在可能年纪大了

[01:59:29 - 01:59:30]

越来越不喜欢看那种

[01:59:30 - 01:59:32]

没有验证

[01:59:32 - 01:59:34]

然后他们说的特别斩钉截铁

[01:59:34 - 01:59:36]

特别笃定的那些东西

[01:59:36 - 01:59:38]

就比如说像那个通用的

[01:59:38 - 01:59:40]

最终解决一切问题

[01:59:40 - 01:59:42]

还是用垂直的加一加

[01:59:42 - 01:59:43]

这样结合起来解决问题

[01:59:43 - 01:59:46]

这个我是倾向认为后者

[01:59:46 - 01:59:47]

但这件事

[01:59:47 - 01:59:48]

其实大家不断的做产品

[01:59:48 - 01:59:50]

做实验验证就行了

[01:59:50 - 01:59:52]

但是我会发现很多人

[01:59:52 - 01:59:54]

用比做产品更大的精力

[01:59:54 - 01:59:56]

在网上试图说服别人

[01:59:56 - 01:59:59]

我倒不同意你这个观点

[01:59:59 - 02:00:00]

我解释一下

[02:00:00 - 02:00:01]

人工智能发展很快

[02:00:01 - 02:00:03]

是因为它是双线发展

[02:00:03 - 02:00:04]

它既有技术发展

[02:00:04 - 02:00:05]

产品发展

[02:00:05 - 02:00:07]

还有一个学术发展

[02:00:07 - 02:00:09]

所以因为它这个

[02:00:09 - 02:00:10]

学术上讲究的

[02:00:10 - 02:00:11]

就是要公开的争论

[02:00:11 - 02:00:12]

要发论文

[02:00:12 - 02:00:13]

对吧

[02:00:13 - 02:00:13]

通过论文

[02:00:13 - 02:00:14]

有些论文被证实

[02:00:14 - 02:00:15]

有些论文被证伪

[02:00:15 - 02:00:17]

这样学术快速的进步

[02:00:17 - 02:00:18]

学术快速的进步

[02:00:18 - 02:00:20]

又带来技术的前进

[02:00:20 - 02:00:22]

让技术和产品的反馈

[02:00:22 - 02:00:24]

又来跟学术达成一个正向的飞轮

[02:00:24 - 02:00:28]

所以现在正因为论文是公开的

[02:00:28 - 02:00:29]

很少有一个技术

[02:00:29 - 02:00:31]

你没有发现这么多公开的论文

[02:00:31 - 02:00:32]

在讨论嘛

[02:00:32 - 02:00:32]

对吧

[02:00:32 - 02:00:34]

原来互联网的时候

[02:00:34 - 02:00:35]

你包括做手机硬件

[02:00:35 - 02:00:36]

做芯片

[02:00:36 - 02:00:37]

芯片有这么多论文

[02:00:37 - 02:00:38]

中国的光刻机

[02:00:38 - 02:00:40]

有这么多论文来讨论

[02:00:40 - 02:00:41]

那中国的技术发展速度

[02:00:41 - 02:00:42]

肯定会更快

[02:00:42 - 02:00:44]

正因为开源

[02:00:44 - 02:00:45]

加上学术的公开讨论

[02:00:45 - 02:00:46]

使得整个行业

[02:00:46 - 02:00:49]

才获得了一种生态大爆发

[02:00:49 - 02:00:51]

所以这是学术文化的一部分

[02:00:51 - 02:00:52]

明白

[02:00:52 - 02:00:54]

我主要是看不懂论文

[02:00:54 - 02:00:56]

这个是对我是一个心理上

[02:00:56 - 02:00:58]

还有点焦虑的一个事

[02:00:58 - 02:00:59]

因为我也看到说

[02:00:59 - 02:01:01]

刚才您客气说

[02:01:01 - 02:01:05]

因为现行代数那块

[02:01:05 - 02:01:06]

上学的时候没有好学

[02:01:06 - 02:01:07]

我比你强不了多少

[02:01:07 - 02:01:08]

那不可能

[02:01:08 - 02:01:09]

毕竟是

[02:01:09 - 02:01:11]

但我就跟你分享一个经验

[02:01:11 - 02:01:15]

网上有一个人

[02:01:15 - 02:01:17]

这个人是个留学生

[02:01:17 - 02:01:19]

你可以交易这个朋友

[02:01:19 - 02:01:21]

他在推特上叫NLP

[02:01:21 - 02:01:24]

韩国有特别壮的一个明星叫什么

[02:01:24 - 02:01:25]

马东西

[02:01:25 - 02:01:29]

他自称叫自然语言处理界的马东西

[02:01:29 - 02:01:31]

结果我认识了

[02:01:31 - 02:01:33]

他就经常在解读一些论文

[02:01:33 - 02:01:35]

就是你找一些这样的朋友

[02:01:35 - 02:01:38]

我在B站看过一些那种

[02:01:38 - 02:01:39]

讲那个论文的

[02:01:39 - 02:01:41]

你要找这样

[02:01:41 - 02:01:42]

有些人讲论文吧

[02:01:42 - 02:01:44]

是越讲越细节

[02:01:44 - 02:01:47]

我认为你

[02:01:47 - 02:01:49]

我不需要对细节特别了解

[02:01:49 - 02:01:50]

你要公司要有人

[02:01:50 - 02:01:52]

就他也是分角色

[02:01:52 - 02:01:54]

就是你是master agent

[02:01:54 - 02:01:55]

你是leading agent

[02:01:55 - 02:01:57]

你要炫耀细节中

[02:01:57 - 02:01:59]

这个架构就乱了

[02:01:59 - 02:02:01]

但你要有一些working agent

[02:02:01 - 02:02:02]

来帮你解决这问题

[02:02:02 - 02:02:04]

然后呢对论文来说

[02:02:04 - 02:02:05]

你要有一些其他的agent

[02:02:05 - 02:02:05]

帮你呢

[02:02:05 - 02:02:06]

要highlight的

[02:02:06 - 02:02:08]

帮你在概要上

[02:02:08 - 02:02:09]

在方向上把握一下

[02:02:09 - 02:02:10]

听懂原理就行

[02:02:10 - 02:02:11]

听懂原理就可以了

[02:02:11 - 02:02:13]

另外呢我倒觉得

[02:02:13 - 02:02:16]

我最近也在准备做一个智能体

[02:02:16 - 02:02:19]

就是就把论文翻译完了之后呢

[02:02:19 - 02:02:20]

就定期那把

[02:02:20 - 02:02:21]

那个

[02:02:21 - 02:02:22]

[02:02:22 - 02:02:22]

那个叫

[02:02:22 - 02:02:24]

那个论文网站叫什么

[02:02:24 - 02:02:25]

AV

[02:02:25 - 02:02:27]

AVX吧

[02:02:27 - 02:02:28]

还是叫什么

[02:02:28 - 02:02:29]

AVIX

[02:02:29 - 02:02:30]

不知道

[02:02:30 - 02:02:31]

国际上有个

[02:02:31 - 02:02:33]

有个公开发论文的网站嘛

[02:02:33 - 02:02:35]

像国内的之网一样的

[02:02:35 - 02:02:35]

然后

[02:02:35 - 02:02:37]

定期

[02:02:37 - 02:02:38]

我觉得论文适合定期

[02:02:38 - 02:02:40]

把一些主要的观点提炼一下

[02:02:40 - 02:02:41]

其实有的时候

[02:02:41 - 02:02:43]

毕竟我们不做基础

[02:02:43 - 02:02:44]

底层技术的

[02:02:44 - 02:02:45]

这个创造

[02:02:45 - 02:02:47]

更多的对技术是一个应用

[02:02:47 - 02:02:50]

特别你现在在做A均的话

[02:02:50 - 02:02:51]

多读一些agent方面的论文

[02:02:51 - 02:02:53]

还有国内还有很多公号

[02:02:53 - 02:02:54]

也在干这种

[02:02:54 - 02:02:56]

他们把论文做一些解读之后

[02:02:56 - 02:02:57]

做一些解释

[02:02:57 - 02:02:59]

我觉得还是会有点价值

[02:02:59 - 02:02:59]

[02:02:59 - 02:03:01]

所以阅读量要跟上就可以了

[02:03:01 - 02:03:03]

原来就是

[02:03:03 - 02:03:06]

好像你不止一次说过

[02:03:06 - 02:03:09]

就是后面就是在科技发展上

[02:03:09 - 02:03:10]

360更愿意

[02:03:10 - 02:03:12]

或者说你更愿意做一个配角

[02:03:12 - 02:03:15]

这个说法其实已经很久了

[02:03:15 - 02:03:16]

对啊

[02:03:16 - 02:03:18]

这个事是不是在外边

[02:03:18 - 02:03:21]

有一些误解和不同的解读

[02:03:21 - 02:03:23]

所以我希望听听你本人

[02:03:23 - 02:03:24]

对这个是怎么解释的

[02:03:24 - 02:03:25]

就在科技发展上

[02:03:25 - 02:03:27]

愿意做一个配角这件事

[02:03:27 - 02:03:29]

这个是符合国家的

[02:03:29 - 02:03:31]

对这个原来有一道

[02:03:31 - 02:03:33]

符合国家对平台公司的

[02:03:33 - 02:03:34]

战略定位嘛

[02:03:34 - 02:03:34]

对不对

[02:03:34 - 02:03:36]

有一档平台公司

[02:03:36 - 02:03:38]

啥子想干对吧

[02:03:38 - 02:03:39]

担心说什么

[02:03:39 - 02:03:40]

当时说无锡扩张那些

[02:03:40 - 02:03:42]

所以我就觉得

[02:03:42 - 02:03:44]

大家在中国要

[02:03:44 - 02:03:46]

你公司发展要符合国家战略

[02:03:46 - 02:03:49]

国家的一个核心战略是这样的

[02:03:49 - 02:03:52]

是做产业数字化

[02:03:52 - 02:03:54]

我们国家要避免走

[02:03:54 - 02:03:57]

西方国家那种产业空心化的那种道路

[02:03:57 - 02:03:58]

就要发大力

[02:03:58 - 02:03:59]

要发展传统行业

[02:03:59 - 02:04:01]

特别是先进制造业

[02:04:01 - 02:04:02]

现代工业

[02:04:02 - 02:04:05]

那这些行业国家更看重了

[02:04:05 - 02:04:07]

你不能都在互联网送外卖

[02:04:07 - 02:04:08]

对不对

[02:04:08 - 02:04:12]

那你总是要给这些行业的数字化

[02:04:12 - 02:04:13]

网络化智能化

[02:04:13 - 02:04:14]

要去

[02:04:14 - 02:04:16]

讲这个话是这么一个大背景

[02:04:16 - 02:04:18]

对做支持

[02:04:18 - 02:04:19]

这是第一个

[02:04:19 - 02:04:20]

第二个呢

[02:04:20 - 02:04:22]

我也进入了2B领域

[02:04:22 - 02:04:24]

2B领域就是要刚刚配角

[02:04:24 - 02:04:25]

你说我做网络安全

[02:04:25 - 02:04:26]

我就要帮助很多

[02:04:26 - 02:04:28]

网络安全说白了

[02:04:28 - 02:04:29]

它肯定不是一个主导行业

[02:04:29 - 02:04:31]

它是一个底线

[02:04:31 - 02:04:33]

保证底线安全的一个领域

[02:04:33 - 02:04:36]

比如说我给你做保家护航

[02:04:36 - 02:04:37]

那我是不是配角

[02:04:37 - 02:04:39]

我肯定是配角

[02:04:39 - 02:04:41]

那今天包括你做人工智能

[02:04:41 - 02:04:42]

你要么就做一个特牛

[02:04:42 - 02:04:44]

人工智能的功能出来

[02:04:44 - 02:04:45]

和巨头机竞争

[02:04:45 - 02:04:46]

还有种思路呢

[02:04:46 - 02:04:48]

我做人工智能是帮助很多行业

[02:04:48 - 02:04:50]

帮助很多政府部门去赋能

[02:04:50 - 02:04:53]

所以这跟我们进入2B领域

[02:04:53 - 02:04:55]

进入2B领域的定位

[02:04:55 - 02:04:57]

那哪个公司不都是要干当配角吗

[02:04:57 - 02:04:59]

是要给传统行业干当配角

[02:04:59 - 02:05:01]

有一段互联网公司

[02:05:01 - 02:05:02]

确实也觉得自己比较牛

[02:05:02 - 02:05:03]

我也觉得

[02:05:03 - 02:05:05]

我还写了本书叫互联网方法论

[02:05:05 - 02:05:07]

就觉得互联网这个理论

[02:05:07 - 02:05:10]

能够颠覆所有行业对吧

[02:05:10 - 02:05:12]

实际上在硬件上就出了问题了

[02:05:12 - 02:05:14]

硬件上我原来也估到过

[02:05:14 - 02:05:15]

要免费

[02:05:15 - 02:05:19]

免费在软件上是有机会成立的

[02:05:19 - 02:05:21]

是因为互联网的编辑成本为零

[02:05:21 - 02:05:21]

成本很低

[02:05:21 - 02:05:23]

因为互联网你这个信息的搬运工

[02:05:23 - 02:05:26]

所以免费还有可能积极用户多了

[02:05:26 - 02:05:29]

但硬件上你是我的受害者

[02:05:29 - 02:05:31]

假快递是我的受害者

[02:05:31 - 02:05:31]

对吧

[02:05:31 - 02:05:33]

做硬件做一台赔一台

[02:05:33 - 02:05:34]

如果你先卖汽车

[02:05:34 - 02:05:35]

卖一台赔一台

[02:05:35 - 02:05:37]

硬件这个账是算不拢的

[02:05:37 - 02:05:39]

其实现在做人工智能

[02:05:39 - 02:05:41]

我觉得我顺道分享一个

[02:05:41 - 02:05:42]

最近我在思考

[02:05:42 - 02:05:45]

不能拿互联网的科州球舰

[02:05:45 - 02:05:47]

来穿着今天人工智能

[02:05:47 - 02:05:50]

人工智能成本很高

[02:05:50 - 02:05:53]

所以再去扑用户

[02:05:53 - 02:05:55]

把流量弄得很高

[02:05:55 - 02:05:57]

最后你的为了做到的服务

[02:05:57 - 02:05:58]

你的成本很高

[02:05:58 - 02:05:59]

靠广告

[02:05:59 - 02:06:00]

说白了

[02:06:00 - 02:06:02]

不一定能够把钱挣回来

[02:06:02 - 02:06:03]

更何况现在还没

[02:06:03 - 02:06:04]

人工智能直接给用户

[02:06:04 - 02:06:05]

直接给答案

[02:06:05 - 02:06:06]

直接给报告

[02:06:06 - 02:06:07]

还没找到塞广告的地方

[02:06:07 - 02:06:09]

所以有可能

[02:06:09 - 02:06:11]

人工智能的商业模式

[02:06:11 - 02:06:13]

很有可能是走收费的模式

[02:06:13 - 02:06:14]

就我能帮你干活

[02:06:14 - 02:06:16]

写一份复杂的调研报告

[02:06:16 - 02:06:18]

做一个很好的视频

[02:06:18 - 02:06:21]

那我的制造算力成本

[02:06:21 - 02:06:23]

总是要能cover吧

[02:06:23 - 02:06:25]

所以包括美国最近出了一些

[02:06:25 - 02:06:27]

像Cursor出了一个问题

[02:06:27 - 02:06:28]

他们发现收月费

[02:06:28 - 02:06:30]

这种模式都不行

[02:06:30 - 02:06:32]

因为用户会薅你的羊毛

[02:06:32 - 02:06:34]

一月你收200美金够高了吧

[02:06:34 - 02:06:36]

有人一个月能用你2000美金的算力

[02:06:36 - 02:06:37]

或者2万美金的算力

[02:06:37 - 02:06:39]

所以人工智能对这个商业模式

[02:06:39 - 02:06:41]

也都会有很多变化

[02:06:41 - 02:06:44]

对另外我觉得有这个实事求是的讲法

[02:06:44 - 02:06:45]

因为说句实话

[02:06:45 - 02:06:48]

我觉得360当年机会很好

[02:06:48 - 02:06:50]

但是三国大战之后有了盲目自大

[02:06:50 - 02:06:53]

盲目自大就是盲目扩张战线

[02:06:53 - 02:06:56]

进入到很多自己并不一定擅长的领域

[02:06:56 - 02:06:58]

现在分散了注意力

[02:06:58 - 02:06:59]

分散注意力呢

[02:06:59 - 02:07:01]

我觉得我犯的最大的失误呢

[02:07:01 - 02:07:03]

是在无线互联网领域

[02:07:03 - 02:07:04]

虽然看到了开头

[02:07:04 - 02:07:06]

但是没有猜对结局

[02:07:06 - 02:07:07]

所以错过了无线互联网

[02:07:07 - 02:07:10]

那错过了无线互联网之后呢

[02:07:10 - 02:07:13]

有的时候你在风头浪尖上

[02:07:13 - 02:07:14]

就觉得顺风顺水

[02:07:14 - 02:07:15]

对吧

[02:07:15 - 02:07:16]

虎大虎有力

[02:07:16 - 02:07:17]

无所不能

[02:07:17 - 02:07:18]

你可能也有这种感觉

[02:07:18 - 02:07:20]

一旦错过了这个节奏

[02:07:20 - 02:07:22]

你要先稳住阵型

[02:07:22 - 02:07:24]

我又不愿意说假话

[02:07:24 - 02:07:26]

去忽悠我的团队

[02:07:26 - 02:07:27]

对员工我觉得还是要坦诚

[02:07:27 - 02:07:29]

要么有个正确的定位

[02:07:29 - 02:07:32]

咱们不是世界第三军事强国

[02:07:32 - 02:07:36]

咱们就是属于一个中型互联网公司

[02:07:36 - 02:07:38]

有相当的技术积累

[02:07:38 - 02:07:39]

有一定的用户基础

[02:07:39 - 02:07:41]

但是现在需要在人工智能

[02:07:41 - 02:07:43]

需要在这个网络安全上

[02:07:43 - 02:07:46]

需要重新找到自己的定位

[02:07:46 - 02:07:47]

找到自己定位

[02:07:47 - 02:07:50]

然后再稳步把它做起来

[02:07:50 - 02:07:52]

否则你脱离实践

[02:07:52 - 02:07:54]

你讲我现在就是主流

[02:07:54 - 02:07:55]

我就是排头兵

[02:07:55 - 02:07:57]

咱们跟那些精神头条

[02:07:57 - 02:07:58]

确实差得很远

[02:07:58 - 02:08:00]

那这是一个客观事实

[02:08:00 - 02:08:02]

那何必要去说一些

[02:08:02 - 02:08:04]

八竿子打不着的那种空洞的大话呢

[02:08:04 - 02:08:06]

另外呢

[02:08:06 - 02:08:07]

当然我本人也跟

[02:08:07 - 02:08:10]

行业里对我应该说

[02:08:10 - 02:08:11]

也算是尊重

[02:08:11 - 02:08:13]

也是一种另外的尊重

[02:08:13 - 02:08:15]

原来我要收哪家公司

[02:08:15 - 02:08:17]

比如说搜搜狗

[02:08:17 - 02:08:19]

就会有巨头出来

[02:08:19 - 02:08:20]

给你拦掉了

[02:08:20 - 02:08:22]

我也曾经想搜UC

[02:08:22 - 02:08:24]

也被巨头拦掉了

[02:08:24 - 02:08:26]

然后我要干点什么

[02:08:26 - 02:08:27]

巨头都很谨慎

[02:08:27 - 02:08:29]

所以我这也是

[02:08:29 - 02:08:30]

逃亡养晦的一个策略

[02:08:30 - 02:08:32]

表示说

[02:08:32 - 02:08:34]

我没有这种

[02:08:34 - 02:08:37]

这种更大的野心和奢望

[02:08:37 - 02:08:39]

说去去颠覆你们

[02:08:39 - 02:08:41]

我就踏踏实把我的事做好

[02:08:41 - 02:08:44]

咱们也给上里云的一个修生养息

[02:08:44 - 02:08:47]

一个发展喘息的一个机会

[02:08:47 - 02:08:48]

那怎么跟我又都说出来了

[02:08:48 - 02:08:49]

这可以播出去吗

[02:08:49 - 02:08:53]

那我觉得就韬光养晦

[02:08:53 - 02:08:56]

但其实是要修养生息和再怎么样

[02:08:56 - 02:08:57]

这些可以说出去吗

[02:08:57 - 02:08:58]

可以啊

[02:08:58 - 02:08:59]

那现在我觉得跟巨头至少

[02:08:59 - 02:09:02]

大家不再是一种完全敌对的关系了

[02:09:02 - 02:09:04]

还有一些合作对吧

[02:09:04 - 02:09:04]

明白

[02:09:04 - 02:09:06]

你像举个例子

[02:09:06 - 02:09:08]

你像我要做我要做账号

[02:09:08 - 02:09:11]

我就要接受在人家平台的游戏规则

[02:09:11 - 02:09:12]

对吧

[02:09:12 - 02:09:14]

那抖音就变成了你的平台

[02:09:14 - 02:09:17]

那你觉得承认人家是平台

[02:09:17 - 02:09:21]

那你觉得要去得到平台的支持

[02:09:21 - 02:09:23]

那你觉得放下身段

[02:09:23 - 02:09:25]

那在视频号上

[02:09:25 - 02:09:27]

那马拉腾就在支持我

[02:09:27 - 02:09:31]

要不然他叠了员工老师猜疑说

[02:09:31 - 02:09:34]

这家伙跟我们老板有过节

[02:09:34 - 02:09:35]

是不是要对他做约束

[02:09:35 - 02:09:35]

[02:09:35 - 02:09:37]

但实际上做视频号

[02:09:37 - 02:09:39]

我也跟马阿腾发信息说

[02:09:39 - 02:09:42]

相当于也是给他做内容贡献吧

[02:09:42 - 02:09:43]

时评号当然要跟抖音

[02:09:43 - 02:09:44]

有一定的竞争

[02:09:44 - 02:09:47]

当然欢迎我这样的大为加入住嘛

[02:09:47 - 02:09:48]

那时评号对我的支持力度

[02:09:48 - 02:09:49]

还是很大的

[02:09:49 - 02:09:51]

那咱们还是要感谢

[02:09:51 - 02:09:52]

平台给予的支持

[02:09:52 - 02:09:55]

对这个身段非常柔软

[02:09:55 - 02:09:56]

所以呢

[02:09:56 - 02:09:58]

所以这些年

[02:09:58 - 02:09:59]

这个指导思想有了不一样

[02:09:59 - 02:10:02]

当年说白了跟巨头打呢

[02:10:02 - 02:10:03]

确实有客观原因

[02:10:03 - 02:10:06]

就巨头确实当年确实比较

[02:10:06 - 02:10:08]

对创新公司比较狠

[02:10:08 - 02:10:08]

对吧

[02:10:08 - 02:10:09]

所以也

[02:10:09 - 02:10:10]

就是被迫

[02:10:10 - 02:10:12]

但是后来我总结反思

[02:10:12 - 02:10:13]

打要打的打法

[02:10:13 - 02:10:13]

对吧

[02:10:13 - 02:10:15]

有不撕破脸皮的打法

[02:10:15 - 02:10:17]

有不一定那么极端的这种

[02:10:17 - 02:10:19]

大家非要死磕的

[02:10:19 - 02:10:20]

死磕的打法

[02:10:20 - 02:10:20]

或者说

[02:10:20 - 02:10:22]

所以后来我就

[02:10:22 - 02:10:24]

能合作就合作

[02:10:24 - 02:10:25]

所以你没有注意到吗

[02:10:25 - 02:10:27]

像DeepSeg是今年才热

[02:10:27 - 02:10:30]

像在去年年中

[02:10:30 - 02:10:31]

我就当时在

[02:10:31 - 02:10:33]

大家都没找到出路的时候

[02:10:33 - 02:10:35]

我就说我要把我的浏览器

[02:10:35 - 02:10:37]

和搜索改造成AI搜索

[02:10:37 - 02:10:38]

AI浏览器

[02:10:38 - 02:10:40]

我当时就明确地提出来说

[02:10:40 - 02:10:42]

就是我跟大家不竞争

[02:10:42 - 02:10:43]

我把当时中国16家

[02:10:43 - 02:10:45]

所有做大模型的公司

[02:10:45 - 02:10:46]

包括什么Kini

[02:10:46 - 02:10:47]

包括当年的王小川

[02:10:47 - 02:10:48]

包括李开复

[02:10:48 - 02:10:50]

也包括这几家巨头

[02:10:50 - 02:10:52]

BATB

[02:10:52 - 02:10:53]

字节

[02:10:53 - 02:10:54]

包括华为

[02:10:54 - 02:10:56]

把他们的大模型

[02:10:56 - 02:10:57]

也包括DeepSeek

[02:10:57 - 02:11:00]

把大家都团结起来

[02:11:00 - 02:11:01]

搞了一个复仇者联盟

[02:11:01 - 02:11:03]

就是说我们中国人的模型

[02:11:03 - 02:11:06]

大家通过模型跟模型的合作

[02:11:06 - 02:11:07]

我做了个路由模型

[02:11:07 - 02:11:10]

然后大家每个模型的

[02:11:10 - 02:11:12]

各自的擅长点不一样

[02:11:12 - 02:11:14]

然后所以现在各家模型

[02:11:14 - 02:11:15]

跟我都保持一个合作的关系

[02:11:15 - 02:11:18]

而且现在我也从阿里云

[02:11:18 - 02:11:20]

也从腾讯云

[02:11:20 - 02:11:21]

也从火山云

[02:11:21 - 02:11:23]

包括从华业云

[02:11:23 - 02:11:25]

我都购买服务

[02:11:25 - 02:11:27]

也就是说大家都很支持

[02:11:27 - 02:11:28]

包括我们现在做

[02:11:28 - 02:11:30]

比如我们现在做智能体

[02:11:30 - 02:11:32]

这些云厂商

[02:11:32 - 02:11:35]

他们的模型也向我收费

[02:11:35 - 02:11:37]

我向用户收费

[02:11:37 - 02:11:38]

相当于我从他那批发

[02:11:38 - 02:11:40]

然后零售给消费者

[02:11:40 - 02:11:42]

大家的合作都很好

[02:11:42 - 02:11:44]

所以你有了一个

[02:11:44 - 02:11:45]

合并发展的环境

[02:11:45 - 02:11:46]

AI又提供了一个

[02:11:46 - 02:11:47]

前者未有的巨大的机会

[02:11:47 - 02:11:49]

外在环境也很好

[02:11:49 - 02:11:50]

天时地利人和

[02:11:50 - 02:11:52]

实际上就是自己能不能

[02:11:52 - 02:11:55]

心爱心爱把产品做好

[02:11:55 - 02:11:59]

所以整个是这样一个

[02:11:59 - 02:12:01]

整个是这样一个思路

[02:12:01 - 02:12:05]

现在你们AI团队成员

[02:12:05 - 02:12:06]

就核心成员

[02:12:06 - 02:12:10]

是海外留学或工作背景回来的多

[02:12:10 - 02:12:12]

还是在国内招的多

[02:12:12 - 02:12:13]

我之前理解这块

[02:12:13 - 02:12:17]

我们好像没有刻意的去看背景

[02:12:17 - 02:12:18]

都有

[02:12:18 - 02:12:20]

但是应该本土的多一些

[02:12:20 - 02:12:25]

我们核心团队分成几支队伍了

[02:12:25 - 02:12:27]

做大模型核心算法的

[02:12:27 - 02:12:28]

有那么几十人

[02:12:28 - 02:12:32]

然后是最核心的队伍

[02:12:32 - 02:12:33]

然后做智能体的队伍

[02:12:33 - 02:12:35]

大概有100多人

[02:12:35 - 02:12:37]

然后做基础

[02:12:37 - 02:12:40]

做智能体基础设施的

[02:12:40 - 02:12:41]

有上百人

[02:12:41 - 02:12:43]

做浏览器

[02:12:43 - 02:12:43]

做搜索的

[02:12:43 - 02:12:45]

所以我们搜了产品

[02:12:45 - 02:12:47]

我们今天提的战略是

[02:12:47 - 02:12:48]

本来是all in AI

[02:12:48 - 02:12:50]

现在把它更具象化

[02:12:50 - 02:12:51]

变成了all in智能体

[02:12:51 - 02:12:54]

然后就提出三个目标

[02:12:54 - 02:12:56]

就员工要成为超级个体

[02:12:56 - 02:12:58]

就员工要会用智能体

[02:12:58 - 02:12:59]

会管理智能体

[02:12:59 - 02:13:00]

每个员工

[02:13:00 - 02:13:01]

正经想想

[02:13:01 - 02:13:02]

能不能通过智能体

[02:13:02 - 02:13:02]

提高自己的效率

[02:13:02 - 02:13:05]

我就说哪怕你上班摸鱼

[02:13:05 - 02:13:06]

我也能容忍

[02:13:06 - 02:13:07]

多花点时间

[02:13:07 - 02:13:09]

早点下班

[02:13:09 - 02:13:10]

照顾家里也可以

[02:13:10 - 02:13:11]

但是活不能误了

[02:13:11 - 02:13:12]

那就只能看

[02:13:12 - 02:13:15]

能不能通过智能体来解决这个问题

[02:13:15 - 02:13:16]

然后团队呢

[02:13:16 - 02:13:18]

就想想说各个部门

[02:13:18 - 02:13:19]

H2财务

[02:13:19 - 02:13:20]

法务

[02:13:20 - 02:13:21]

很多这种支撑部门

[02:13:21 - 02:13:23]

看你的一些业务流程

[02:13:23 - 02:13:23]

也复杂了

[02:13:23 - 02:13:25]

工作

[02:13:25 - 02:13:26]

能不能用智能体

[02:13:26 - 02:13:28]

内部智能体来取代了

[02:13:28 - 02:13:30]

变成超级组织

[02:13:30 - 02:13:31]

公司的目标呢

[02:13:31 - 02:13:34]

要变成最终要打造超级产品

[02:13:34 - 02:13:37]

因为现在我有一个很好的位置

[02:13:37 - 02:13:40]

就是说浏览器

[02:13:40 - 02:13:43]

因为浏览器是一个生产力工具

[02:13:43 - 02:13:44]

所以在手机上浏览器

[02:13:44 - 02:13:47]

基本上它的功能被APP给分解了

[02:13:47 - 02:13:49]

但是在桌面上浏览器

[02:13:49 - 02:13:51]

还是当之无愧的一个主要的入口

[02:13:51 - 02:13:54]

我实际上现在还是中国最大的浏览器

[02:13:54 - 02:13:58]

我们的规模要远远超过其他的同行

[02:13:58 - 02:14:01]

然后现在浏览器

[02:14:01 - 02:14:02]

是很重要的一个

[02:14:02 - 02:14:04]

使用AI的上下文

[02:14:04 - 02:14:06]

所以我们现在浏览器也好

[02:14:06 - 02:14:07]

搜索也好

[02:14:07 - 02:14:09]

包括用了新品牌的纳米

[02:14:09 - 02:14:12]

都是在用agent

[02:14:12 - 02:14:15]

现在用agent来改变软件的

[02:14:15 - 02:14:17]

这种范式

[02:14:17 - 02:14:19]

有时候将来搜索里边

[02:14:19 - 02:14:21]

会搜出很多智能体

[02:14:21 - 02:14:22]

那么很多功能

[02:14:22 - 02:14:24]

是用智能体来支撑的

[02:14:24 - 02:14:24]

浏览器里边

[02:14:24 - 02:14:26]

你把你的数据

[02:14:26 - 02:14:28]

可以交给智能体去处理

[02:14:28 - 02:14:29]

不过我要给你做一个

[02:14:29 - 02:14:30]

看论文的东西

[02:14:30 - 02:14:32]

可能也是要做一个智能体

[02:14:32 - 02:14:34]

嵌到浏览器里

[02:14:34 - 02:14:34]

[02:14:34 - 02:14:38]

我的智能体是在云上工作的

[02:14:38 - 02:14:40]

所以可以嵌到一切的

[02:14:40 - 02:14:41]

可以变成H5

[02:14:41 - 02:14:42]

可以变成

[02:14:42 - 02:14:44]

嵌到一切的小程序里

[02:14:44 - 02:14:45]

也可以嵌到浏览器

[02:14:45 - 02:14:47]

或者嵌到任何客户端里

[02:14:47 - 02:14:49]

所以现在主推的这个是

[02:14:49 - 02:14:50]

除了一个浏览器

[02:14:50 - 02:14:52]

还有一个是

[02:14:52 - 02:14:52]

就是那个

[02:14:52 - 02:14:53]

浏览器还没发布

[02:14:53 - 02:14:54]

还没发呢

[02:14:54 - 02:14:54]

[02:14:54 - 02:14:56]

现在发布的是

[02:14:56 - 02:14:57]

360浏览器

[02:14:57 - 02:14:58]

现在没接AI功能吗

[02:14:58 - 02:15:00]

接了AI功能

[02:15:00 - 02:15:02]

但会单独做一个纯AI的浏览器

[02:15:02 - 02:15:05]

全会升级

[02:15:05 - 02:15:06]

是这样

[02:15:06 - 02:15:08]

早期JAR功能的时候呢

[02:15:08 - 02:15:10]

接的是大模型的功能

[02:15:10 - 02:15:12]

利用大模型做一些

[02:15:12 - 02:15:13]

网页问答呀

[02:15:13 - 02:15:15]

网页提炼呀

[02:15:15 - 02:15:16]

网页脑图啊

[02:15:16 - 02:15:17]

简单的功能

[02:15:17 - 02:15:19]

但是你如果说

[02:15:19 - 02:15:20]

比如你希望说

[02:15:20 - 02:15:22]

你打开小红书

[02:15:22 - 02:15:23]

打开抖音

[02:15:23 - 02:15:25]

你要把这一个账号的

[02:15:25 - 02:15:27]

视频给我都分析一下

[02:15:27 - 02:15:29]

能够把它

[02:15:29 - 02:15:30]

这些火的视频的

[02:15:30 - 02:15:32]

稿子的功能提炼出来

[02:15:32 - 02:15:34]

给我编一篇新的口播稿

[02:15:34 - 02:15:36]

这种就成为一件复杂任务

[02:15:36 - 02:15:37]

这种大模型是干不了的

[02:15:37 - 02:15:38]

这种叫智能体来干

[02:15:38 - 02:15:42]

所以我最早实际上是干了一件事

[02:15:42 - 02:15:44]

打造了一个智能体工厂

[02:15:44 - 02:15:45]

实际上说白了

[02:15:45 - 02:15:47]

就是一个智能体的基础设施

[02:15:47 - 02:15:49]

本来这是内部用的

[02:15:49 - 02:15:50]

然后上面打造了一个

[02:15:50 - 02:15:52]

叫智能体风群的引擎

[02:15:52 - 02:15:54]

这样可以支持打造

[02:15:54 - 02:15:55]

强大的这种

[02:15:55 - 02:15:58]

就是推理型的单智能体

[02:15:58 - 02:16:02]

和多智能体协作的这样一个

[02:16:02 - 02:16:04]

智能体集群的这样一个概念

[02:16:04 - 02:16:07]

首先我先不是说对外推

[02:16:07 - 02:16:09]

先是给我内部

[02:16:09 - 02:16:11]

把我内部所有的浏览器搜索了

[02:16:11 - 02:16:14]

还有我的智能硬件的所有的能力

[02:16:14 - 02:16:15]

全部智能体化

[02:16:15 - 02:16:18]

然后这个改造一遍

[02:16:18 - 02:16:18]

[02:16:18 - 02:16:22]

那这个浏览器什么时候能发

[02:16:22 - 02:16:23]

很快了

[02:16:23 - 02:16:26]

因为我现在开放了智能体工厂之后

[02:16:26 - 02:16:28]

现在上面已经有

[02:16:28 - 02:16:29]

差不多超过十万个智能体了

[02:16:29 - 02:16:31]

我们自己做的智能体

[02:16:31 - 02:16:33]

比较有益有用的

[02:16:33 - 02:16:34]

比较有价值的

[02:16:34 - 02:16:36]

也有近百个了

[02:16:36 - 02:16:37]

实际上

[02:16:37 - 02:16:38]

而且我们现在打造智能体

[02:16:38 - 02:16:40]

大概用自然语言

[02:16:40 - 02:16:42]

写提示词就能做

[02:16:42 - 02:16:46]

所以把智能体工作

[02:16:46 - 02:16:47]

积累多了

[02:16:47 - 02:16:48]

浏览器的功能

[02:16:48 - 02:16:49]

直接把智能体

[02:16:49 - 02:16:50]

拉进去就可以

[02:16:50 - 02:16:52]

但是核心能够

[02:16:52 - 02:16:53]

真正创造价值的

[02:16:53 - 02:16:54]

还是自己弄的

[02:16:54 - 02:16:57]

我说那些智能体

[02:16:57 - 02:16:58]

因为之前

[02:16:58 - 02:16:59]

对吧

[02:16:59 - 02:17:02]

以前OpenAI想做

[02:17:02 - 02:17:03]

他们叫GBTS

[02:17:03 - 02:17:06]

然后想让用户说

[02:17:06 - 02:17:07]

你也不会编程

[02:17:07 - 02:17:08]

但是写那些

[02:17:08 - 02:17:09]

GBTS的问题

[02:17:09 - 02:17:11]

它的概念很对

[02:17:11 - 02:17:14]

它失败是因为生不逢时

[02:17:14 - 02:17:14]

第一

[02:17:14 - 02:17:16]

当年GBT还是4.0

[02:17:16 - 02:17:17]

还是3.5的时候

[02:17:17 - 02:17:20]

大模型的能力不够

[02:17:20 - 02:17:22]

所以它做的智能体

[02:17:22 - 02:17:24]

只能是做一个角色扮演

[02:17:24 - 02:17:25]

给点提示词

[02:17:25 - 02:17:26]

功能非常简单

[02:17:26 - 02:17:27]

又不能调工具

[02:17:27 - 02:17:30]

所以不能做比较复杂的任务

[02:17:30 - 02:17:33]

也不能做很多部的操作

[02:17:33 - 02:17:34]

也没有推理能力

[02:17:34 - 02:17:36]

所以它就失败了

[02:17:36 - 02:17:39]

后来像Codes、DeFi

[02:17:39 - 02:17:40]

他们做的智能体

[02:17:40 - 02:17:43]

比较是一种编程型智能体

[02:17:43 - 02:17:46]

我问你用过没有

[02:17:46 - 02:17:48]

它是把一个工作

[02:17:48 - 02:17:50]

人来定义这个工作流

[02:17:50 - 02:17:52]

所以好处是智能体的工作流程

[02:17:52 - 02:17:53]

比较确定

[02:17:53 - 02:17:56]

坏处是智能性不够

[02:17:56 - 02:17:58]

它中间也会调大模型

[02:17:58 - 02:18:00]

但大模型干一些局部的

[02:18:00 - 02:18:02]

一些单点工作

[02:18:02 - 02:18:03]

最要命的是

[02:18:03 - 02:18:04]

你要做复杂任务

[02:18:04 - 02:18:05]

跟编程一样

[02:18:05 - 02:18:07]

需要有编程的能力和思维

[02:18:07 - 02:18:08]

所以我们做的

[02:18:08 - 02:18:12]

比较像Cloudy Code的

[02:18:12 - 02:18:14]

这种智能体结构

[02:18:14 - 02:18:16]

我们提示词可以写得很复杂

[02:18:16 - 02:18:18]

因为它支持多轮多部结构

[02:18:18 - 02:18:21]

支持这个叫推理和行动

[02:18:21 - 02:18:21]

这种架构

[02:18:21 - 02:18:25]

这个实话说还是有门槛

[02:18:25 - 02:18:27]

怎么解决这个问题的思路

[02:18:27 - 02:18:29]

实际上我们提了三种思路

[02:18:29 - 02:18:30]

第一种

[02:18:30 - 02:18:32]

就是说

[02:18:32 - 02:18:34]

我做了很多智能体功能组件

[02:18:34 - 02:18:37]

你直接把它们组合起来

[02:18:37 - 02:18:39]

就跟说让你生产个乐高很难

[02:18:39 - 02:18:40]

但给你一些乐高

[02:18:40 - 02:18:41]

把它们搭起来

[02:18:41 - 02:18:43]

所以大家可以把我们

[02:18:43 - 02:18:45]

已有的智能体组合起来

[02:18:45 - 02:18:45]

比如说

[02:18:45 - 02:18:48]

做了一个小红书热点分析笔记

[02:18:48 - 02:18:50]

洗稿智能体

[02:18:50 - 02:18:51]

把一个小红书笔记

[02:18:51 - 02:18:53]

做成一个视频的口播稿

[02:18:53 - 02:18:54]

这边有个做视频的

[02:18:54 - 02:18:55]

那你把这两个连起来

[02:18:55 - 02:18:58]

然后不就变成了一个小红书

[02:18:58 - 02:19:00]

生产视频的这个

[02:19:00 - 02:19:02]

这个这个智能体吗

[02:19:02 - 02:19:03]

就是相当于智能体

[02:19:03 - 02:19:04]

如果是一些数字员工

[02:19:04 - 02:19:06]

数字员工的好处是说

[02:19:06 - 02:19:07]

他本来是罗永浩

[02:19:07 - 02:19:08]

做的一个数字员工

[02:19:08 - 02:19:09]

那我也可以拿来

[02:19:09 - 02:19:11]

让他给我干活

[02:19:11 - 02:19:12]

他给你付钱就好了

[02:19:12 - 02:19:14]

这是一种方法

[02:19:14 - 02:19:16]

而且最近我们实现了一个能力呢

[02:19:16 - 02:19:17]

就是你把一堆智能体

[02:19:17 - 02:19:18]

拉在一起

[02:19:18 - 02:19:19]

我们上面有一个

[02:19:19 - 02:19:21]

planning的

[02:19:21 - 02:19:23]

自动的一个规划的过程

[02:19:23 - 02:19:25]

相当于你把智能体拉群之后

[02:19:25 - 02:19:27]

它们能自动组合起来

[02:19:27 - 02:19:28]

可以完成一些比较复杂的任务

[02:19:28 - 02:19:30]

这个很快会宣布

[02:19:30 - 02:19:33]

所以就让用户来搭智能体

[02:19:33 - 02:19:35]

另外我觉得第一阶段

[02:19:35 - 02:19:38]

先解决自己快速搭智能体

[02:19:38 - 02:19:40]

所以我们视频的能力

[02:19:40 - 02:19:41]

为啥突飞猛进

[02:19:41 - 02:19:42]

每周都在变化

[02:19:42 - 02:19:44]

就因为搭智能体的能力特别快

[02:19:44 - 02:19:45]

所以我们做视频

[02:19:45 - 02:19:48]

并不是为了只做视频这个赛道

[02:19:48 - 02:19:49]

是为了用视频来证明

[02:19:49 - 02:19:52]

我智能体的能力是没问题的

[02:19:52 - 02:19:56]

目前就是怎么说呢

[02:19:56 - 02:19:57]

你们也

[02:19:57 - 02:19:59]

这个我不知道方不方便讲

[02:19:59 - 02:20:03]

就是你们也有很多天价挖过来的

[02:20:03 - 02:20:05]

AI这方面的专业人才吗

[02:20:05 - 02:20:05]

没有

[02:20:05 - 02:20:06]

没有

[02:20:06 - 02:20:08]

那能挖得过别人呢

[02:20:08 - 02:20:11]

跟那些特别不差钱的大企业比

[02:20:11 - 02:20:12]

[02:20:12 - 02:20:14]

但是因为我们一直有一

[02:20:14 - 02:20:16]

就是很多人不太了解骚灵

[02:20:16 - 02:20:18]

一直以为我们只做扣单软件

[02:20:18 - 02:20:22]

其实我们为啥具备国家级的

[02:20:22 - 02:20:24]

这种网络安全防御能力和发现能力

[02:20:24 - 02:20:26]

这你是知道的对吧

[02:20:26 - 02:20:29]

包括西方这些大国的情报机构的

[02:20:29 - 02:20:31]

在中国潜伏了10年的

[02:20:31 - 02:20:32]

这种间谍软件网络

[02:20:32 - 02:20:35]

都被我们独一无二的发现了

[02:20:35 - 02:20:37]

实际上是我们具备

[02:20:37 - 02:20:39]

很早就具备这种大数据的

[02:20:39 - 02:20:41]

全网的安全大数据的分析和

[02:20:41 - 02:20:45]

运维能力

[02:20:45 - 02:20:47]

这实际上都是用很多人工智能的技术

[02:20:47 - 02:20:49]

包括我们做搜索

[02:20:49 - 02:20:50]

当年国内就百度搜狗

[02:20:50 - 02:20:52]

和我们几家做搜索

[02:20:52 - 02:20:53]

做搜索就要说

[02:20:53 - 02:20:55]

你有NLP自然源处理的能力

[02:20:55 - 02:20:57]

所以我们全是附用了

[02:20:57 - 02:20:58]

原来在安全上

[02:20:58 - 02:20:59]

积累的大数据

[02:20:59 - 02:21:01]

人工智能的研究能力

[02:21:01 - 02:21:03]

还有搜索引擎团队的能力

[02:21:03 - 02:21:06]

所以基本上是老了团队

[02:21:06 - 02:21:07]

组建起来

[02:21:07 - 02:21:08]

然后又挖了一些

[02:21:08 - 02:21:10]

我们也是跟

[02:21:10 - 02:21:12]

像跟北大有深度的合作

[02:21:12 - 02:21:15]

我们挖了一些年轻的学生

[02:21:15 - 02:21:17]

对这个领域比较感性的年轻人

[02:21:17 - 02:21:21]

搭了一个新老结合的班子

[02:21:21 - 02:21:23]

像最近天价也就是Matter

[02:21:23 - 02:21:26]

Facebook最近以前做的就比较疯狂

[02:21:26 - 02:21:31]

之前不是小米也从Deep Seek那

[02:21:31 - 02:21:32]

挖了一个年轻的女孩

[02:21:32 - 02:21:36]

后来这个事就不了了之了

[02:21:36 - 02:21:37]

不了了之了吗

[02:21:37 - 02:21:37]

[02:21:37 - 02:21:39]

其实我本身对这个问题

[02:21:39 - 02:21:40]

不是特别感兴趣

[02:21:40 - 02:21:43]

但是网友有时候就传播上

[02:21:43 - 02:21:44]

他会喜欢听那些什么

[02:21:44 - 02:21:47]

天价挖了个年轻人才这类的故事

[02:21:47 - 02:21:49]

实际上我是这么理解的

[02:21:49 - 02:21:52]

他们这种挖人呢

[02:21:52 - 02:21:55]

都是一种战术性挖人

[02:21:55 - 02:21:57]

不是战略性挖人

[02:21:57 - 02:21:58]

为什么呢

[02:21:58 - 02:21:59]

因为做transformer

[02:21:59 - 02:22:00]

很多东西是公开的

[02:22:00 - 02:22:02]

你只要肯读论文

[02:22:02 - 02:22:03]

对吧

[02:22:03 - 02:22:04]

算法都是公开的

[02:22:04 - 02:22:06]

甚至还有很多开源的东西做参考

[02:22:06 - 02:22:06]

[02:22:06 - 02:22:08]

那我们现在有的时候呢

[02:22:08 - 02:22:10]

会基于开源的做浓缩

[02:22:10 - 02:22:11]

做蒸馏

[02:22:11 - 02:22:13]

然后再做一些强化训练

[02:22:13 - 02:22:14]

做一些改造

[02:22:14 - 02:22:16]

这些方法其实网上都有

[02:22:16 - 02:22:18]

所以一直我也很感谢开源

[02:22:18 - 02:22:20]

我们也开源了一些技术

[02:22:20 - 02:22:23]

但是你要是有野心

[02:22:23 - 02:22:25]

想做一个万亿参数的模型

[02:22:25 - 02:22:26]

你需要搭一个

[02:22:26 - 02:22:28]

比如十万卡

[02:22:28 - 02:22:31]

或者几万卡的训练集群

[02:22:31 - 02:22:33]

这里边就有很多工程化的问题

[02:22:33 - 02:22:35]

工程化的问题

[02:22:35 - 02:22:36]

就属于叫没干过的人

[02:22:36 - 02:22:38]

一定会有很多坑

[02:22:38 - 02:22:38]

要蹚过

[02:22:38 - 02:22:41]

干过的人就能够少出很多弯路

[02:22:41 - 02:22:43]

所以大家有时候挖这些人

[02:22:43 - 02:22:44]

就是为了

[02:22:44 - 02:22:45]

买经验

[02:22:45 - 02:22:48]

买这些关键节点的know how

[02:22:48 - 02:22:50]

明白

[02:22:50 - 02:22:53]

目前国内做AI的这些团队

[02:22:53 - 02:22:55]

有哪些是

[02:22:55 - 02:22:57]

比如说你比较欣赏的

[02:22:57 - 02:22:58]

那些创业公司团队

[02:22:58 - 02:23:00]

有哪些是你比较

[02:23:00 - 02:23:01]

瞧得上的欣赏的

[02:23:01 - 02:23:03]

然后有过接触吗

[02:23:03 - 02:23:04]

或者是投资有没有

[02:23:04 - 02:23:06]

不是有什么这儿的

[02:23:06 - 02:23:08]

六小龙那儿的吉小虎

[02:23:08 - 02:23:09]

什么就这些

[02:23:09 - 02:23:10]

有没有

[02:23:10 - 02:23:12]

六小龙公司

[02:23:12 - 02:23:15]

我们都接触了一下

[02:23:15 - 02:23:17]

DVC肯定是投不进去的

[02:23:17 - 02:23:17]

对吧

[02:23:17 - 02:23:18]

[02:23:18 - 02:23:19]

然后呢

[02:23:19 - 02:23:20]

他们本来也不要投资

[02:23:20 - 02:23:21]

其实做机器人的公司

[02:23:21 - 02:23:24]

其中他有一个叫群合科技

[02:23:24 - 02:23:26]

我比较欣赏

[02:23:26 - 02:23:27]

他做空间计算的

[02:23:27 - 02:23:29]

这公司的模式非常扎实

[02:23:29 - 02:23:31]

技术很不错

[02:23:31 - 02:23:32]

还有个做脑机

[02:23:32 - 02:23:33]

叫强脑科技

[02:23:33 - 02:23:35]

做脑机接口的

[02:23:35 - 02:23:36]

我还没有细聊过

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其他几家做机器人的

[02:23:38 - 02:23:40]

都已经炒得很热了

[02:23:40 - 02:23:41]

有一家做眼镜的公司

[02:23:41 - 02:23:43]

倒是跟我关系不错

[02:23:43 - 02:23:44]

一直合作很多年

[02:23:44 - 02:23:45]

Rocket的吗

[02:23:45 - 02:23:45]

Rocket的

[02:23:45 - 02:23:47]

我们的眼镜准备跟他们合作

[02:23:47 - 02:23:49]

但我现在在硬件上

[02:23:49 - 02:23:50]

我改变了一个思路

[02:23:50 - 02:23:52]

就是说只要是做AI引进的

[02:23:52 - 02:23:53]

我都愿意合作

[02:23:53 - 02:23:55]

我来提供软件上的支持

[02:23:55 - 02:23:57]

因为软硬件公司

[02:23:57 - 02:23:58]

各自擅长的东西不一样

[02:23:58 - 02:23:59]

[02:23:59 - 02:23:59]

[02:23:59 - 02:24:04]

然后像北京这边什么六小虎吧

[02:24:04 - 02:24:06]

[02:24:06 - 02:24:07]

这边就六小龙

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那边就六小虎

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最近跟沃尔川前面聊聊

[02:24:09 - 02:24:11]

他在做医疗

[02:24:11 - 02:24:12]

转型做医疗

[02:24:12 - 02:24:14]

开复呢

[02:24:14 - 02:24:16]

他是转型做医疗的垂直模型吗

[02:24:16 - 02:24:19]

应该说垂直应用模型

[02:24:19 - 02:24:21]

和垂直的智能体了

[02:24:21 - 02:24:23]

开复呢

[02:24:23 - 02:24:25]

转型做2B了

[02:24:25 - 02:24:26]

最近好久没有聊过了

[02:24:26 - 02:24:29]

其他我就觉得质谱呢

[02:24:29 - 02:24:30]

跟我们合作比较多

[02:24:30 - 02:24:31]

因为最早我们呢

[02:24:31 - 02:24:33]

最早模型的一些

[02:24:33 - 02:24:34]

机座模型的技术

[02:24:34 - 02:24:36]

来源于质谱的支持嘛

[02:24:36 - 02:24:38]

质谱我觉得

[02:24:38 - 02:24:40]

它的问题

[02:24:40 - 02:24:41]

我给它一个公开的建议

[02:24:41 - 02:24:42]

我觉得它要找好定位

[02:24:42 - 02:24:44]

它不应该定位成

[02:24:44 - 02:24:45]

中国的OpenAI

[02:24:45 - 02:24:46]

因为它人并不多

[02:24:46 - 02:24:48]

也没有容那么多钱

[02:24:48 - 02:24:49]

我觉得它更应该定位成

[02:24:49 - 02:24:51]

中国的Anthropic

[02:24:51 - 02:24:54]

其实Anthropic最近的市值增长很快

[02:24:54 - 02:24:55]

收入也增长很快

[02:24:55 - 02:24:59]

就是说因为coding这个领域是被证明

[02:24:59 - 02:25:00]

价值最高的这个阶段

[02:25:00 - 02:25:05]

而且AI的deliver的能力是最强的

[02:25:05 - 02:25:05]

在很多领域

[02:25:05 - 02:25:08]

AI现在因为有抽盒的问题

[02:25:08 - 02:25:09]

开盒的问题

[02:25:09 - 02:25:10]

有随机性的问题

[02:25:10 - 02:25:11]

有绢带的问题

[02:25:11 - 02:25:14]

所以AI做不到百分之百的交付

[02:25:14 - 02:25:16]

这是AI目前做智能体的一个

[02:25:16 - 02:25:18]

很常见的问题

[02:25:18 - 02:25:20]

比如说你请我给你演示

[02:25:20 - 02:25:21]

人家做视频

[02:25:21 - 02:25:23]

有可能今天很顺利

[02:25:23 - 02:25:25]

今天做五个都成功

[02:25:25 - 02:25:26]

也可能演示五个

[02:25:26 - 02:25:27]

到最后一步可能

[02:25:27 - 02:25:29]

有可能会出现失败

[02:25:29 - 02:25:31]

这种可能性都是有的

[02:25:31 - 02:25:31]

[02:25:31 - 02:25:34]

有一个问题

[02:25:34 - 02:25:36]

其实咱们刚才前面聊的时候

[02:25:36 - 02:25:36]

已经设计

[02:25:36 - 02:25:38]

我有一个疑惑想问你

[02:25:38 - 02:25:40]

有一家公司

[02:25:40 - 02:25:41]

我不是特别了解

[02:25:41 - 02:25:42]

最近我看他们的采访

[02:25:42 - 02:25:44]

这个风格

[02:25:44 - 02:25:45]

我是不吐不快了

[02:25:45 - 02:25:46]

我就很有意思

[02:25:46 - 02:25:48]

说他经过一段感悟

[02:25:48 - 02:25:51]

终于悟出了两个哲学问题

[02:25:51 - 02:25:52]

看了一本书

[02:25:52 - 02:25:55]

说一定会碰到问题

[02:25:55 - 02:25:57]

任何问题都是可以被解决的

[02:25:57 - 02:25:59]

就获得很深的感悟

[02:25:59 - 02:26:02]

然后我就觉得这两句话

[02:26:02 - 02:26:04]

你听完了就有感悟吗

[02:26:04 - 02:26:05]

听着像正确的废话

[02:26:05 - 02:26:08]

而且还有点鸡汤吧

[02:26:08 - 02:26:12]

他说所有的问题一定会被发现

[02:26:12 - 02:26:13]

发现完了一定会被解决

[02:26:13 - 02:26:14]

对啊

[02:26:14 - 02:26:16]

就像说人饿了一定会吃饭

[02:26:16 - 02:26:17]

人吃饱了就不饿一样

[02:26:17 - 02:26:18]

对啊

[02:26:18 - 02:26:19]

就听着像正确的废话

[02:26:19 - 02:26:21]

所以我不喜欢看这种专访

[02:26:21 - 02:26:24]

看完了除了心怀从尽

[02:26:24 - 02:26:26]

我还是更愿意看一页团队

[02:26:26 - 02:26:27]

讲一页具体的

[02:26:27 - 02:26:28]

他碰到的困难

[02:26:28 - 02:26:30]

所以minus团队

[02:26:30 - 02:26:32]

我还是比较欣赏的

[02:26:32 - 02:26:34]

最开始我有点看不上

[02:26:34 - 02:26:35]

很早的机构

[02:26:35 - 02:26:37]

因为做monica

[02:26:37 - 02:26:38]

做插件

[02:26:38 - 02:26:40]

我心里想

[02:26:40 - 02:26:43]

我说插件教训太深刻了

[02:26:43 - 02:26:44]

等到你们一堆公司

[02:26:44 - 02:26:45]

都来做插件

[02:26:45 - 02:26:46]

插浏览器的时候

[02:26:46 - 02:26:47]

浏览器里

[02:26:47 - 02:26:48]

大家都要争一个

[02:26:48 - 02:26:49]

滑瓷搜索的时候

[02:26:49 - 02:26:51]

用户就会讨厌你们

[02:26:51 - 02:26:52]

因为我们经历过

[02:26:52 - 02:26:55]

浏览器做工具条插件的年代

[02:26:55 - 02:26:58]

所以为啥后来我就坚持不做插件

[02:26:58 - 02:26:59]

我就做浏览器

[02:26:59 - 02:27:02]

一定要给用户提供完整的解决方案

[02:27:02 - 02:27:04]

但后来他做出Mindless的时候

[02:27:04 - 02:27:06]

最开始我也觉得有点诧异

[02:27:06 - 02:27:09]

因为他吹自己是通用智能体

[02:27:09 - 02:27:11]

我觉得这不可能

[02:27:11 - 02:27:13]

但后来仔细地研究了之后

[02:27:13 - 02:27:16]

虽然说他没有做机座模型

[02:27:16 - 02:27:18]

我觉得还是挺了不起的一个创新

[02:27:18 - 02:27:21]

因为他给大家实际上指明了一个

[02:27:21 - 02:27:23]

算是第一次吧

[02:27:23 - 02:27:24]

指明了一个说

[02:27:24 - 02:27:26]

智能体原来可以这么做

[02:27:26 - 02:27:28]

可以去完成这种做PPT

[02:27:28 - 02:27:29]

做网站

[02:27:29 - 02:27:30]

做深度搜索

[02:27:30 - 02:27:31]

做深度研究

[02:27:31 - 02:27:32]

这么复杂的工作

[02:27:32 - 02:27:35]

虽然不管说他的技术

[02:27:35 - 02:27:37]

用什么样的技术搭的

[02:27:37 - 02:27:39]

他至少给大家探索了一条路

[02:27:39 - 02:27:40]

所以后来

[02:27:40 - 02:27:41]

当然我们肯定是

[02:27:41 - 02:27:43]

做了一些借鉴和模仿

[02:27:43 - 02:27:45]

但是现在在多智能体集群上

[02:27:45 - 02:27:47]

可能反过来超越了他

[02:27:47 - 02:27:49]

但是他的一些观点的分享

[02:27:49 - 02:27:53]

各方面我觉得还是算是挺创新的

[02:27:53 - 02:27:55]

而且走得比较快

[02:27:55 - 02:27:57]

这家公司动作特别快

[02:27:57 - 02:27:59]

Monica也是

[02:27:59 - 02:28:02]

我们开始就觉得是一个套壳

[02:28:02 - 02:28:04]

对先是一个纯插件

[02:28:04 - 02:28:06]

后边是一个纯套壳

[02:28:06 - 02:28:07]

刚开始大家都这么想

[02:28:07 - 02:28:09]

但是他速度特别快

[02:28:09 - 02:28:11]

然后圈了

[02:28:11 - 02:28:13]

我近期的数据没看了

[02:28:13 - 02:28:15]

当时看的时候有千万以上的用户

[02:28:15 - 02:28:20]

然后就其实有助于他们验证很多东西

[02:28:20 - 02:28:22]

而且你第一批有了用户

[02:28:22 - 02:28:23]

即便没有技术护身盒

[02:28:23 - 02:28:24]

对融资帮助还是巨大的

[02:28:24 - 02:28:27]

然后你等到组建一个创业公司

[02:28:27 - 02:28:29]

有了更多的资源以后

[02:28:29 - 02:28:30]

所以我同意最近一个说法

[02:28:30 - 02:28:32]

你这样说的护身盒几个字

[02:28:32 - 02:28:33]

启发了我一个观点

[02:28:33 - 02:28:36]

最近是美国有个VC说

[02:28:36 - 02:28:39]

护身盒其实是个动态的概念

[02:28:39 - 02:28:43]

没有静态的护身盒

[02:28:43 - 02:28:45]

那么而且有的模型一进步

[02:28:45 - 02:28:47]

你所谓的护正和就没有了

[02:28:47 - 02:28:49]

我觉得护正和就是

[02:28:49 - 02:28:50]

在今天

[02:28:50 - 02:28:52]

度日如年这样一个时代

[02:28:52 - 02:28:54]

护正和就是快速的响应

[02:28:54 - 02:28:55]

快速的反应

[02:28:55 - 02:28:56]

快速的调整

[02:28:56 - 02:28:58]

如果他替代摩尼克阶段

[02:28:58 - 02:29:00]

那这个公司就over了

[02:29:00 - 02:29:01]

但他进到minus

[02:29:01 - 02:29:01]

对吧

[02:29:01 - 02:29:03]

现在又从国内

[02:29:03 - 02:29:04]

去做海外全球市场

[02:29:04 - 02:29:05]

[02:29:05 - 02:29:07]

我觉得这每一步快速

[02:29:07 - 02:29:09]

所以在战场上

[02:29:09 - 02:29:09]

当你是一支

[02:29:09 - 02:29:10]

比较弱小的队伍的时候

[02:29:10 - 02:29:12]

你唯一的优势就是

[02:29:12 - 02:29:13]

quickly move

[02:29:13 - 02:29:14]

快速移动

[02:29:14 - 02:29:15]

[02:29:15 - 02:29:15]

对吧

[02:29:15 - 02:29:18]

就像跟那个基金打拳似的

[02:29:18 - 02:29:18]

我唯一学

[02:29:18 - 02:29:21]

我学过来打拳

[02:29:21 - 02:29:23]

就唯一的方法就是

[02:29:23 - 02:29:25]

跟厉害的对手保持距离

[02:29:25 - 02:29:26]

快速移动

[02:29:26 - 02:29:30]

让他不能琢磨你往哪儿跑就行了

[02:29:30 - 02:29:31]

别被他控制在墙角

[02:29:31 - 02:29:34]

而且他们当时嘲笑

[02:29:34 - 02:29:36]

他说都是纯套壳的

[02:29:36 - 02:29:37]

但是他要靠套壳

[02:29:37 - 02:29:39]

圈了最快的用户

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做了最正确的

[02:29:41 - 02:29:42]

或者说比较正确的方向

[02:29:42 - 02:29:43]

又融到了钱

[02:29:43 - 02:29:47]

那本来技术上缺乎成何这件事

[02:29:47 - 02:29:47]

因为融到了钱

[02:29:47 - 02:29:49]

也可以去投入和解决

[02:29:49 - 02:29:50]

所以我是觉得

[02:29:50 - 02:29:51]

他们发展的轨迹

[02:29:51 - 02:29:53]

还真是挺让人佩服的

[02:29:53 - 02:29:55]

我觉得说这种

[02:29:55 - 02:29:57]

就是人们有时候

[02:29:57 - 02:29:59]

往往从技术上去作业

[02:29:59 - 02:29:59]

简单的判断

[02:29:59 - 02:30:02]

其实我们看过很多公司

[02:30:02 - 02:30:03]

刚开始你说

[02:30:03 - 02:30:05]

包括抖音也好

[02:30:05 - 02:30:07]

包括精神头条也好

[02:30:07 - 02:30:10]

包括阿里巴巴也好

[02:30:10 - 02:30:11]

最开始起家的时候

[02:30:11 - 02:30:12]

创业的时候

[02:30:12 - 02:30:14]

谁的技术就很高深呢

[02:30:14 - 02:30:14]

也没有

[02:30:14 - 02:30:16]

都是用简单的技术

[02:30:16 - 02:30:17]

在直播做对的市场

[02:30:17 - 02:30:19]

有了市场被认可之后

[02:30:19 - 02:30:20]

再在计算

[02:30:20 - 02:30:23]

再投入更多的投入而已

[02:30:23 - 02:30:23]

[02:30:23 - 02:30:23]

对吧

[02:30:23 - 02:30:25]

有一些问题

[02:30:25 - 02:30:27]

是跟前面有一点重叠的

[02:30:27 - 02:30:29]

但是还想专门问一下

[02:30:29 - 02:30:33]

就是对AI的这个长期未来

[02:30:33 - 02:30:35]

是偏悲观还是乐观的想法

[02:30:35 - 02:30:36]

就对人类这件事

[02:30:36 - 02:30:39]

因为一般就两派

[02:30:39 - 02:30:41]

也是敬畏分明的

[02:30:41 - 02:30:43]

一派认为会通过人和

[02:30:43 - 02:30:46]

机器的协同追踪实现更好的未来

[02:30:46 - 02:30:48]

还有一排人为人类会被讨论

[02:30:48 - 02:30:48]

这位回答说偏乐观

[02:30:48 - 02:30:49]

偏乐观

[02:30:49 - 02:30:50]

但有一个问题

[02:30:50 - 02:30:52]

有一个问题我没想清楚

[02:30:52 - 02:30:53]

偏乐观是说

[02:30:53 - 02:30:56]

第一个人也在进步

[02:30:56 - 02:30:56]

对吧

[02:30:56 - 02:30:58]

所以将来AI跟人

[02:30:58 - 02:31:01]

如果形成一个和谐共生的关系

[02:31:01 - 02:31:03]

AI确实在生产力上

[02:31:03 - 02:31:04]

如果能极大的改变

[02:31:04 - 02:31:06]

人类目前的困境

[02:31:06 - 02:31:09]

人类现在现在陷在一个困境里了

[02:31:09 - 02:31:12]

因为我是比较悲观的主义者

[02:31:12 - 02:31:13]

人类现在比如

[02:31:13 - 02:31:15]

你别看现在闹得欢

[02:31:15 - 02:31:17]

这个最大的一个问题

[02:31:17 - 02:31:18]

是能源问题

[02:31:18 - 02:31:21]

最致命的也是能源问题

[02:31:21 - 02:31:23]

你算力的背后尽头就是能源

[02:31:23 - 02:31:25]

如果地球上的可摘生能源

[02:31:25 - 02:31:27]

完了之后

[02:31:27 - 02:31:29]

不是这个叫碳基能源

[02:31:29 - 02:31:30]

完了之后

[02:31:30 - 02:31:32]

人类的文明就基本上

[02:31:32 - 02:31:32]

前进不了了

[02:31:32 - 02:31:36]

但是人类只有实现核聚变

[02:31:36 - 02:31:38]

才能实现能源自由

[02:31:38 - 02:31:40]

但是核聚变要怎么实现呢

[02:31:40 - 02:31:42]

可能靠人类的智力是不够了

[02:31:42 - 02:31:43]

那就要学AI的帮助

[02:31:43 - 02:31:45]

人类能有今天的

[02:31:45 - 02:31:47]

所以AI和科学

[02:31:47 - 02:31:48]

现在中国比较冷门

[02:31:48 - 02:31:50]

但我觉得这才是黄花上的明珠

[02:31:50 - 02:31:52]

我自己就是AI来到

[02:31:52 - 02:31:55]

人类把它发明出来

[02:31:55 - 02:31:56]

如果按宿命来说

[02:31:56 - 02:31:57]

它的第一要务

[02:31:57 - 02:31:59]

肯定不是统治人类

[02:31:59 - 02:32:01]

人类对它AI没什么价值

[02:32:01 - 02:32:03]

对它也没有

[02:32:03 - 02:32:04]

要个打扫机房的

[02:32:04 - 02:32:06]

还是要个给留护队员的

[02:32:06 - 02:32:06]

[02:32:06 - 02:32:08]

所以我觉得

[02:32:08 - 02:32:09]

它那的一个价值

[02:32:09 - 02:32:11]

就是帮人类解决科技的突破

[02:32:11 - 02:32:12]

像在爱因斯坦那个年代

[02:32:12 - 02:32:14]

大概二十九世纪二十世纪

[02:32:14 - 02:32:18]

人类欧洲美洲一些群星散耀

[02:32:18 - 02:32:18]

对吧

[02:32:18 - 02:32:20]

产生了很多科研成果

[02:32:20 - 02:32:22]

因为有了这些科研成果

[02:32:22 - 02:32:23]

才有了今天的集成电路

[02:32:23 - 02:32:25]

才有了今天的电计算机芯片

[02:32:25 - 02:32:26]

才有了互联网

[02:32:26 - 02:32:27]

才有了AI

[02:32:27 - 02:32:28]

但是人吃老本

[02:32:28 - 02:32:30]

这些技术如果再不进步

[02:32:30 - 02:32:31]

人类就会

[02:32:31 - 02:32:33]

所以我认为人类文明会出问题

[02:32:33 - 02:32:35]

所以从这点上

[02:32:35 - 02:32:38]

我还是科技向善的理论

[02:32:38 - 02:32:40]

所以我是比较偏乐观

[02:32:40 - 02:32:42]

至于说机器会不会统治人类呢

[02:32:42 - 02:32:44]

有这种担忧

[02:32:44 - 02:32:46]

但是呢既然伊隆马斯克们

[02:32:46 - 02:32:48]

黄仁勋们大家都不太担忧

[02:32:48 - 02:32:50]

而且人类能不能想出一些方法

[02:32:50 - 02:32:52]

在比如说现在我们在谈

[02:32:52 - 02:32:54]

我们现在在做一件事

[02:32:54 - 02:32:56]

我们是

[02:32:56 - 02:32:58]

人工智能安全链的

[02:32:58 - 02:32:59]

链主企业

[02:32:59 - 02:33:02]

国家发改委啊

[02:33:02 - 02:33:04]

国家工薪部啊

[02:33:04 - 02:33:05]

科技部支持我们在做这件事

[02:33:05 - 02:33:07]

就是今天我们要解决

[02:33:07 - 02:33:08]

人工智能的一个安全问题

[02:33:08 - 02:33:11]

将来要解决它最大的

[02:33:11 - 02:33:13]

一个广义的长期担任问题

[02:33:13 - 02:33:15]

我们提出以魔制魔

[02:33:15 - 02:33:17]

就用模型来对付模型

[02:33:17 - 02:33:20]

我们在训练一些专门的模型

[02:33:20 - 02:33:22]

是要捍卫人类的利益

[02:33:22 - 02:33:25]

要解决其他模型的幻觉问题

[02:33:25 - 02:33:28]

还有这种失控的问题

[02:33:28 - 02:33:31]

我觉得人类还是不能放弃

[02:33:31 - 02:33:33]

就跟人类有了核武器之后

[02:33:33 - 02:33:35]

通过形成了一种相互毁灭

[02:33:35 - 02:33:38]

形成了核和平衡

[02:33:38 - 02:33:40]

那么核电站今天通过相应的保护

[02:33:40 - 02:33:42]

使得核电站就更加的安全

[02:33:42 - 02:33:43]

所以

[02:33:43 - 02:33:46]

但是真正带来了另外一个问题

[02:33:46 - 02:33:47]

我没有想清楚

[02:33:47 - 02:33:51]

我觉得是形成一定范围的工作岗位的被取代

[02:33:51 - 02:33:54]

这个可不像说马车夫失业了

[02:33:54 - 02:33:55]

可以去开出租车

[02:33:55 - 02:33:56]

那么简单

[02:33:56 - 02:34:00]

实际上人类的文明社会伦理

[02:34:00 - 02:34:02]

有没有为这个做好准备

[02:34:02 - 02:34:04]

当一部分人

[02:34:04 - 02:34:07]

比如像奥特曼投资的一个公司

[02:34:07 - 02:34:11]

好像做链上资产的

[02:34:11 - 02:34:13]

他想给每个人发平均工资

[02:34:13 - 02:34:16]

但你看美国铁油带那些工人

[02:34:16 - 02:34:17]

就算可以领到失业救济金

[02:34:17 - 02:34:20]

他没有工作就没有了尊严之后

[02:34:20 - 02:34:22]

他的心态会失衡

[02:34:22 - 02:34:26]

人这个社会会不会出问题

[02:34:26 - 02:34:30]

就像乌托邦试验

[02:34:30 - 02:34:33]

把一帮老鼠关在一个吃喝不愁的地方

[02:34:33 - 02:34:36]

反倒出问题

[02:34:36 - 02:34:38]

所以人类可能现在需要

[02:34:38 - 02:34:40]

不是我们这些理工男感慨

[02:34:40 - 02:34:41]

需要有一帮社会学家

[02:34:41 - 02:34:42]

经济学家

[02:34:42 - 02:34:44]

甚至从人文的角度

[02:34:44 - 02:34:45]

要去思考

[02:34:45 - 02:34:47]

人工智能充分的

[02:34:47 - 02:34:50]

提高了生产力之后

[02:34:50 - 02:34:51]

人类都变成了

[02:34:51 - 02:34:53]

剥削机器的剩余价值的时候

[02:34:53 - 02:34:55]

机器人都干活的时候

[02:34:55 - 02:34:56]

人类到底有没有

[02:34:56 - 02:34:57]

为这种未来

[02:34:57 - 02:35:00]

那不会因为这个时代到来

[02:35:00 - 02:35:02]

然后变成人加上人工智能

[02:35:02 - 02:35:04]

又产生新的就业岗位吗

[02:35:04 - 02:35:07]

我知道它不是工具

[02:35:07 - 02:35:08]

但是刚才你也提到了

[02:35:08 - 02:35:09]

那个协同的问题

[02:35:09 - 02:35:12]

有没有可能我们学了AI的人

[02:35:12 - 02:35:13]

学之前失业了

[02:35:13 - 02:35:15]

然后学了AI之后

[02:35:15 - 02:35:16]

人和机器协同完了

[02:35:16 - 02:35:18]

又造就了新的就业岗位

[02:35:18 - 02:35:19]

产生更好的结果

[02:35:19 - 02:35:21]

这个问题我说白了

[02:35:21 - 02:35:21]

我没法回答

[02:35:21 - 02:35:25]

我觉得我的能力是不够的

[02:35:25 - 02:35:26]

这需要社会学家

[02:35:26 - 02:35:26]

经济学家

[02:35:26 - 02:35:29]

甚至说全球都面临这个问题

[02:35:29 - 02:35:31]

所以这也不是个坏事

[02:35:31 - 02:35:32]

当全球都面临这个问题的时候

[02:35:32 - 02:35:35]

我认为人类才会实现

[02:35:35 - 02:35:37]

我们政府说的人类命运共同体

[02:35:37 - 02:35:41]

人类没有一个共同的敌人威胁之前

[02:35:41 - 02:35:43]

人类很难团结起来

[02:35:43 - 02:35:46]

那有一个很好玩的问题

[02:35:46 - 02:35:48]

就是你记得当时AI革命突破的时候

[02:35:48 - 02:35:52]

全世界有一大堆精英学者

[02:35:52 - 02:35:53]

企业家科学家

[02:35:53 - 02:35:56]

当时都联名写了一封信

[02:35:56 - 02:35:57]

呼吁各国政府

[02:35:57 - 02:36:01]

先暂缓AI的无序的这种快速发展

[02:36:01 - 02:36:02]

记得那个事吧

[02:36:02 - 02:36:05]

当时那个Elon Musk什么也都在那

[02:36:05 - 02:36:07]

比尔盖茨好像也在那个签名案里

[02:36:07 - 02:36:10]

但是这个事没多久

[02:36:10 - 02:36:12]

好像他们就把它忘光了

[02:36:12 - 02:36:15]

然后也都在没日没夜的搞军备竞赛一样的东西

[02:36:15 - 02:36:18]

就这个事你是怎么看的呢

[02:36:18 - 02:36:20]

后来他们也不提这个事了

[02:36:20 - 02:36:22]

我自己是很困惑

[02:36:22 - 02:36:24]

好像媒体也没有去追问他们

[02:36:24 - 02:36:28]

反正就当时是非常严肃的呼吁完了以后

[02:36:28 - 02:36:30]

后来他们都加入了军备竞赛

[02:36:30 - 02:36:32]

这就是人类所谓的局限性

[02:36:32 - 02:36:34]

比如说别人咱不了解

[02:36:34 - 02:36:35]

一路马斯克

[02:36:35 - 02:36:37]

前面有个文章在猜测

[02:36:37 - 02:36:39]

据说他的心态是说

[02:36:39 - 02:36:40]

别人跑得太快

[02:36:40 - 02:36:42]

能不能把同行薅一薅

[02:36:42 - 02:36:43]

对有这个猜测

[02:36:43 - 02:36:44]

对有这个猜测

[02:36:44 - 02:36:45]

最后他的结论

[02:36:45 - 02:36:46]

他给解释说

[02:36:46 - 02:36:49]

既然我一个人也拦不住大家

[02:36:49 - 02:36:49]

那就索性

[02:36:49 - 02:36:51]

我扮演一个推动者

[02:36:51 - 02:36:54]

那就只好参与进去吧

[02:36:54 - 02:36:56]

然后他来解罗密谷的追赶

[02:36:56 - 02:36:57]

对他来追赶

[02:36:57 - 02:37:00]

你说他本人是不是这样

[02:37:00 - 02:37:01]

我也没把握

[02:37:01 - 02:37:03]

但当时那个名单

[02:37:03 - 02:37:04]

还是挺豪华的

[02:37:04 - 02:37:06]

就是世界各地的

[02:37:06 - 02:37:08]

什么学者科学家

[02:37:08 - 02:37:09]

反正各行各业的精英吧

[02:37:09 - 02:37:11]

同时都在提这个

[02:37:11 - 02:37:13]

但现在都不提了

[02:37:13 - 02:37:14]

我个人觉得

[02:37:14 - 02:37:16]

这个就像魔戒一样

[02:37:16 - 02:37:19]

利用特别巨大的力量

[02:37:19 - 02:37:20]

对所有的国家

[02:37:20 - 02:37:22]

所有的团体

[02:37:22 - 02:37:23]

人类来说

[02:37:23 - 02:37:24]

是巨大的诱惑

[02:37:24 - 02:37:25]

对吧

[02:37:25 - 02:37:28]

就跟当年研究核武器似的

[02:37:28 - 02:37:30]

必须要打败法伊斯德国

[02:37:30 - 02:37:32]

打败日本

[02:37:32 - 02:37:35]

要不然德国也研究核武器

[02:37:35 - 02:37:36]

走在前面

[02:37:36 - 02:37:39]

爱因斯坦这种热爱和平的人

[02:37:39 - 02:37:40]

都给美国总统写信

[02:37:40 - 02:37:41]

要求研究核武器

[02:37:41 - 02:37:44]

今天人工智能也是出在

[02:37:44 - 02:37:45]

对人的诱惑太大了

[02:37:45 - 02:37:47]

所以最终结果如果很坏

[02:37:47 - 02:37:48]

那它也是我们的宿命

[02:37:48 - 02:37:51]

我个人认为

[02:37:51 - 02:37:53]

现在下结论都太早

[02:37:53 - 02:37:54]

说一个东西刚出来的时候

[02:37:54 - 02:37:55]

大家就说不研究

[02:37:55 - 02:37:57]

这个它没有说服力

[02:37:57 - 02:37:59]

研究一段之后

[02:37:59 - 02:38:00]

就大家就像我们今天

[02:38:00 - 02:38:02]

对人工智能有了充分的认知

[02:38:02 - 02:38:04]

那到今天不还有很多人

[02:38:04 - 02:38:07]

坚持认为Transformer是假智能吗

[02:38:07 - 02:38:07]

对吧

[02:38:07 - 02:38:08]

苹果还发论文

[02:38:08 - 02:38:09]

说这个

[02:38:09 - 02:38:10]

没啥用

[02:38:10 - 02:38:11]

推理都是假的

[02:38:11 - 02:38:12]

对对

[02:38:12 - 02:38:13]

实际上你要真做

[02:38:13 - 02:38:14]

有时候

[02:38:14 - 02:38:15]

我举例

[02:38:15 - 02:38:16]

那天我

[02:38:16 - 02:38:19]

我网上把Facebook的一个

[02:38:19 - 02:38:20]

AI如何失败的一篇文章

[02:38:20 - 02:38:21]

弄给智能体

[02:38:21 - 02:38:22]

这里拍了

[02:38:22 - 02:38:24]

做了一部短剧

[02:38:24 - 02:38:26]

然后里面他需要画

[02:38:26 - 02:38:28]

扎克伯格和Facebook

[02:38:28 - 02:38:30]

他居然先去搜索

[02:38:30 - 02:38:31]

Facebook

[02:38:31 - 02:38:33]

Meta的办公室内部照片

[02:38:33 - 02:38:36]

还有搜索了扎克伯格的照片

[02:38:36 - 02:38:37]

找了几张之后

[02:38:37 - 02:38:38]

挑了一张最漂亮的

[02:38:38 - 02:38:40]

做人物定装照

[02:38:40 - 02:38:41]

我就感觉我说

[02:38:41 - 02:38:44]

这个人物智能的推理能力

[02:38:44 - 02:38:44]

确实

[02:38:44 - 02:38:47]

这个常识的知识的能力

[02:38:47 - 02:38:48]

确实很强

[02:38:48 - 02:38:50]

所以每次我就会感觉

[02:38:50 - 02:38:51]

有个啊哈moment

[02:38:51 - 02:38:52]

就感觉是真智能

[02:38:52 - 02:38:55]

所以大家到现在

[02:38:55 - 02:38:56]

还不能形成共识

[02:38:56 - 02:38:57]

然后这时候

[02:38:57 - 02:38:59]

你是没有说服力的

[02:38:59 - 02:38:59]

让人物智能

[02:38:59 - 02:39:01]

再发展一段时间

[02:39:01 - 02:39:02]

我觉得就算

[02:39:02 - 02:39:05]

它对人类有可能造成危害

[02:39:05 - 02:39:06]

直到现在还不会

[02:39:06 - 02:39:07]

发展一段时间

[02:39:07 - 02:39:09]

我觉得跟我发言权之后

[02:39:09 - 02:39:10]

我们也了解它的优势

[02:39:10 - 02:39:12]

了解它的短处

[02:39:12 - 02:39:14]

全世界不还有不少人

[02:39:14 - 02:39:16]

在研究人工智能安全吗

[02:39:16 - 02:39:16]

[02:39:16 - 02:39:17]

那个叫

[02:39:17 - 02:39:19]

伊利亚

[02:39:19 - 02:39:20]

他做的公司不就叫SS

[02:39:20 - 02:39:22]

对对对

[02:39:22 - 02:39:24]

叫SSL还是叫什么

[02:39:24 - 02:39:25]

名字我忘了

[02:39:25 - 02:39:27]

反正他第一目标是解决安全

[02:39:27 - 02:39:28]

叫Super

[02:39:28 - 02:39:30]

叫超级Secure AI

[02:39:30 - 02:39:32]

好像是

[02:39:32 - 02:39:34]

叫SSI叫什么

[02:39:34 - 02:39:36]

我再问一个问题是

[02:39:36 - 02:39:39]

现在AI在软件行业

[02:39:39 - 02:39:41]

在中国有一个很大的问题

[02:39:41 - 02:39:43]

这是我的一个很大的顾虑

[02:39:43 - 02:39:44]

就是因为传统上

[02:39:44 - 02:39:46]

我们国家的用户

[02:39:46 - 02:39:47]

还是整体上

[02:39:47 - 02:39:49]

没有为软件付费的这种习惯

[02:39:49 - 02:39:51]

还是要一个物理的东西

[02:39:51 - 02:39:52]

大家才肯付费

[02:39:52 - 02:39:54]

纯软件的付费很难

[02:39:54 - 02:39:57]

然后再加上

[02:39:57 - 02:39:58]

所以创业公司

[02:39:58 - 02:39:59]

现在有一个问题

[02:39:59 - 02:40:01]

就是说我们做了一个东西

[02:40:01 - 02:40:02]

这个东西比起过去来

[02:40:02 - 02:40:03]

除了带宽成本

[02:40:03 - 02:40:04]

还有token成本

[02:40:04 - 02:40:06]

在这样的情况下

[02:40:06 - 02:40:07]

你就得跟用户收费

[02:40:07 - 02:40:09]

才能维系这个产品往后迭代

[02:40:09 - 02:40:11]

但是在中国就收不了这个钱

[02:40:11 - 02:40:13]

然后更雪上加霜的是

[02:40:13 - 02:40:17]

国内的做大模型的那些巨无霸企业

[02:40:17 - 02:40:18]

就那种巨头

[02:40:18 - 02:40:20]

他们还都免费

[02:40:20 - 02:40:22]

所以这两个叠加以后呢

[02:40:22 - 02:40:25]

我自己感觉的一个问题就是说

[02:40:25 - 02:40:28]

很多国内做AI软件和应用的公司

[02:40:28 - 02:40:29]

被迫拿着这个

[02:40:29 - 02:40:30]

都得出海了

[02:40:30 - 02:40:31]

他不管想不想出海

[02:40:31 - 02:40:32]

和需不需要出海

[02:40:32 - 02:40:33]

都得出海了

[02:40:33 - 02:40:36]

原因是在国外的话

[02:40:36 - 02:40:38]

你看像OpenAI也好

[02:40:38 - 02:40:39]

或者说比他更有钱的

[02:40:39 - 02:40:40]

像Google这些

[02:40:40 - 02:40:41]

也都收费

[02:40:41 - 02:40:44]

也都按每个月的订阅费进行收费

[02:40:44 - 02:40:45]

这个带来的问题是

[02:40:45 - 02:40:48]

创业公司如果在人家的大模型基础上

[02:40:48 - 02:40:50]

做了一个有实质性的功能的

[02:40:50 - 02:40:51]

这么个应用的时候

[02:40:51 - 02:40:52]

也去收费

[02:40:52 - 02:40:54]

他们是普遍能接受的

[02:40:54 - 02:40:55]

那国内这个接受不了

[02:40:55 - 02:40:57]

大家就被迫都去出海

[02:40:57 - 02:40:58]

然后我觉得

[02:40:58 - 02:41:00]

我不知道这件事

[02:41:00 - 02:41:02]

我觉得会不会造成国内

[02:41:02 - 02:41:04]

就是这些比较优秀的

[02:41:04 - 02:41:05]

这些创业团队

[02:41:05 - 02:41:07]

最后都得解决

[02:41:07 - 02:41:09]

其他的盈利模式之前

[02:41:09 - 02:41:11]

只能是通过订阅

[02:41:11 - 02:41:12]

和直接收钱的话

[02:41:12 - 02:41:14]

就得被迫都得去出海

[02:41:14 - 02:41:16]

这样会不会造成大规模的

[02:41:16 - 02:41:18]

AI这个领域的企业家

[02:41:18 - 02:41:19]

和技术人才的流失

[02:41:19 - 02:41:20]

或者是怎样

[02:41:20 - 02:41:22]

如果没有尽快摸索出一些

[02:41:22 - 02:41:24]

不直接付费

[02:41:24 - 02:41:25]

是用其他方式付费的

[02:41:25 - 02:41:26]

就是这种盈利模式

[02:41:26 - 02:41:27]

就好像当年

[02:41:27 - 02:41:29]

所有杀毒软件都是收钱的

[02:41:29 - 02:41:31]

360是全球唯一一个

[02:41:31 - 02:41:33]

会至少是第一个免费的模式

[02:41:33 - 02:41:33]

对吧

[02:41:33 - 02:41:34]

[02:41:34 - 02:41:36]

但是当年可能在那个情况下

[02:41:36 - 02:41:38]

免费模式可以操作

[02:41:38 - 02:41:41]

是因为你软件的研发成本固定

[02:41:41 - 02:41:41]

用的人也多

[02:41:41 - 02:41:42]

编辑成本为零

[02:41:42 - 02:41:43]

[02:41:43 - 02:41:45]

现在token是越用越贵

[02:41:45 - 02:41:46]

现在AI是两个问题

[02:41:46 - 02:41:47]

[02:41:47 - 02:41:49]

第一个是AI的token成本很高

[02:41:49 - 02:41:52]

第二个随着AI能力不断的提升

[02:41:52 - 02:41:53]

token只会

[02:41:53 - 02:41:55]

单价会便宜

[02:41:55 - 02:41:56]

但大家会用

[02:41:56 - 02:41:57]

量越远越大

[02:41:57 - 02:41:58]

越来越多了token

[02:41:58 - 02:42:00]

我给你举个例子

[02:42:00 - 02:42:02]

衡量智能体有一个能力

[02:42:02 - 02:42:03]

你可以看一下

[02:42:03 - 02:42:05]

我们把智能体分成几个级别

[02:42:05 - 02:42:08]

L1智能体是chatbot

[02:42:08 - 02:42:09]

聊天机器人

[02:42:09 - 02:42:11]

你一天能聊一万个字

[02:42:11 - 02:42:14]

那已经不是一部长篇小说了

[02:42:14 - 02:42:15]

对吧

[02:42:15 - 02:42:18]

然后像我们做的L3智能体

[02:42:18 - 02:42:20]

做一个90秒的视频

[02:42:20 - 02:42:23]

大概能消耗几十万到100万token

[02:42:23 - 02:42:25]

这就大概100倍

[02:42:25 - 02:42:26]

如果用L4智能体

[02:42:26 - 02:42:28]

就多智能体集群

[02:42:28 - 02:42:31]

做一个十分钟的视频

[02:42:31 - 02:42:33]

大概要到一千万token

[02:42:33 - 02:42:34]

[02:42:34 - 02:42:35]

所以一千万token

[02:42:35 - 02:42:37]

就涨了一千倍

[02:42:37 - 02:42:40]

所以无论token的单价怎么便宜

[02:42:40 - 02:42:42]

人类要解决复杂问题

[02:42:42 - 02:42:44]

这token成本

[02:42:44 - 02:42:46]

肯定是总成本越来越高的

[02:42:46 - 02:42:47]

所以这个不收费

[02:42:47 - 02:42:49]

我认为这个模式走不下去的

[02:42:49 - 02:42:51]

因为很多

[02:42:51 - 02:42:52]

所以我这次

[02:42:52 - 02:42:55]

我觉得中国收费是困难

[02:42:55 - 02:42:55]

但是只要

[02:42:55 - 02:42:57]

如果整个行业能像美国那样

[02:42:57 - 02:42:58]

形成共识

[02:42:58 - 02:43:00]

我认为

[02:43:00 - 02:43:04]

用户的收费习惯需要点时间

[02:43:04 - 02:43:05]

但是

[02:43:05 - 02:43:07]

你比如说黑悟空

[02:43:07 - 02:43:08]

也就卖了很多咖啡

[02:43:08 - 02:43:11]

国际公认这种单机软件

[02:43:11 - 02:43:12]

是卖不了价钱的

[02:43:12 - 02:43:14]

但黑悟空实验的突破

[02:43:14 - 02:43:17]

那么现在我觉得人工智能的

[02:43:17 - 02:43:19]

应用或者也好

[02:43:19 - 02:43:20]

可能

[02:43:20 - 02:43:23]

我觉得还做的有点差距

[02:43:23 - 02:43:25]

所以需要点时间

[02:43:25 - 02:43:28]

所以我觉得中国

[02:43:28 - 02:43:30]

像我那样探索一个2B的市场

[02:43:30 - 02:43:33]

特别是大量的中小企业

[02:43:33 - 02:43:35]

他们对降本增效

[02:43:35 - 02:43:39]

我觉得是有明确的这种需求的

[02:43:39 - 02:43:40]

如果能找到这种

[02:43:40 - 02:43:42]

他们真正的PMF

[02:43:42 - 02:43:43]

就是市场痛点

[02:43:43 - 02:43:45]

我认为它的机会比软件大十倍

[02:43:45 - 02:43:47]

美国也认为

[02:43:47 - 02:43:49]

在这边有两个问题

[02:43:49 - 02:43:50]

第一个就是说

[02:43:50 - 02:43:53]

智能体要做得比软件更好

[02:43:53 - 02:43:54]

软件难以收费

[02:43:54 - 02:43:55]

有人有一个原因

[02:43:55 - 02:43:57]

软件是给人用的

[02:43:57 - 02:43:58]

这东西好不好

[02:43:58 - 02:44:00]

还要看人怎么用

[02:44:00 - 02:44:03]

所以很多软件可能张三用的好

[02:44:03 - 02:44:04]

李斯用的不好

[02:44:04 - 02:44:05]

那智能体呢

[02:44:05 - 02:44:07]

是同时取代人和软件

[02:44:07 - 02:44:08]

所以智能体要做到

[02:44:08 - 02:44:10]

让很多中央企业

[02:44:10 - 02:44:12]

确实觉得用了之后

[02:44:12 - 02:44:13]

然后呢

[02:44:13 - 02:44:14]

我就能省掉一些人力

[02:44:14 - 02:44:16]

而且确实能干活

[02:44:16 - 02:44:19]

我认为中央企业是会愿意付费的

[02:44:19 - 02:44:20]

因为可以量化评估嘛

[02:44:20 - 02:44:23]

他就愿意付费嘛

[02:44:23 - 02:44:23]

[02:44:23 - 02:44:25]

第二个呢

[02:44:25 - 02:44:27]

这里边有一个趋势

[02:44:27 - 02:44:30]

最近我跟一个美国VC聊了一下

[02:44:30 - 02:44:32]

他们就主

[02:44:32 - 02:44:34]

他们就教育他们的创业公司

[02:44:34 - 02:44:35]

就要做的再窄

[02:44:35 - 02:44:37]

再垂直

[02:44:37 - 02:44:38]

比我们想的还垂直

[02:44:38 - 02:44:39]

比如说我们老以为

[02:44:39 - 02:44:41]

做个法律Agent智能体

[02:44:41 - 02:44:42]

就够垂直了

[02:44:42 - 02:44:43]

做个医疗

[02:44:43 - 02:44:44]

头还太宽

[02:44:44 - 02:44:47]

他说他们做了一个

[02:44:47 - 02:44:49]

美国长途卡车公司的

[02:44:49 - 02:44:51]

一个什么服务的Agent

[02:44:51 - 02:44:53]

或者给美国的那种小牙科诊所

[02:44:53 - 02:44:56]

做了一个打电话预约的

[02:44:56 - 02:44:57]

智能体

[02:44:57 - 02:44:59]

我说这够垂直了

[02:44:59 - 02:45:01]

他说只要你做的足够垂直

[02:45:01 - 02:45:02]

就有两个好处

[02:45:02 - 02:45:06]

第一你可以把整个垂直市场能够吃下来

[02:45:06 - 02:45:07]

这市场还是巨大

[02:45:07 - 02:45:09]

第二为什么做这么垂直呢

[02:45:09 - 02:45:11]

因为目前A均的能力不够

[02:45:11 - 02:45:12]

如果做的太通用

[02:45:12 - 02:45:14]

A均能力就刚刚说的交付不稳定

[02:45:14 - 02:45:16]

有时候能行有时候不行

[02:45:16 - 02:45:18]

用户就觉得不放心

[02:45:18 - 02:45:21]

越垂直越聚焦的智能体

[02:45:21 - 02:45:22]

交付起来

[02:45:22 - 02:45:24]

大家才相信你能工作

[02:45:24 - 02:45:26]

所以我觉得目前

[02:45:26 - 02:45:28]

中国的这些创业公司

[02:45:28 - 02:45:28]

可能大家

[02:45:28 - 02:45:31]

还得往更垂直的走

[02:45:31 - 02:45:33]

所以你现在

[02:45:33 - 02:45:34]

比如我提出你在做

[02:45:34 - 02:45:34]

也只能提

[02:45:34 - 02:45:36]

天天打电话订票

[02:45:36 - 02:45:37]

卖东西

[02:45:37 - 02:45:39]

按照刚才那个美国VC的看法

[02:45:39 - 02:45:41]

还是太犯了

[02:45:41 - 02:45:42]

我没做那么犯的

[02:45:42 - 02:45:43]

我其实挺垂直的

[02:45:43 - 02:45:46]

但他们现在不让说

[02:45:46 - 02:45:48]

我就大概9月10月各发一个

[02:45:48 - 02:45:49]

那就对了

[02:45:49 - 02:45:51]

因为做的越垂直

[02:45:51 - 02:45:52]

垂直到

[02:45:52 - 02:45:53]

大家都不相信

[02:45:53 - 02:45:56]

这个setup能怎么样

[02:45:56 - 02:45:57]

就是你能把它抓了

[02:45:57 - 02:45:58]

能解决它的痛点问题

[02:45:58 - 02:46:00]

很能稳定

[02:46:00 - 02:46:02]

那2C觉得有机会吗

[02:46:02 - 02:46:03]

这个阶段

[02:46:03 - 02:46:07]

2C我觉得也有机会

[02:46:07 - 02:46:09]

但是

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还是奔效率工具去吧

[02:46:11 - 02:46:12]

考虑到token成本这种

[02:46:12 - 02:46:15]

但我觉得现在还需要去探索

[02:46:15 - 02:46:17]

就跟无线互联网刚起来的时候

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在移动梦网

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三级门户那个时代

[02:46:21 - 02:46:23]

大家也有很多人质疑

[02:46:23 - 02:46:26]

我觉得现在A均和大默金

[02:46:26 - 02:46:27]

都在快速的进化

[02:46:27 - 02:46:29]

自动体本身还不太稳定

[02:46:29 - 02:46:32]

所以2C现在应该说

[02:46:32 - 02:46:35]

还是没有找到真正的PMF

[02:46:35 - 02:46:36]

但是一旦找到

[02:46:36 - 02:46:38]

我觉得这个突破会是迅速的

[02:46:38 - 02:46:41]

还有就是咱们在去年年底

[02:46:41 - 02:46:42]

今年年初的时候

[02:46:42 - 02:46:43]

全世界都认为

[02:46:43 - 02:46:46]

2025年应该是一个AI应用落地的

[02:46:46 - 02:46:48]

这么一个爆发之年

[02:46:48 - 02:46:49]

然后现在差不多

[02:46:49 - 02:46:50]

九个多月过去了

[02:46:50 - 02:46:53]

其实看起来显然没有达到

[02:46:53 - 02:46:55]

大家的那种乐观预期

[02:46:55 - 02:46:57]

这个事你怎么看

[02:46:57 - 02:47:00]

我觉得宣传一般都会

[02:47:00 - 02:47:02]

往前说

[02:47:02 - 02:47:03]

过度夸大一点

[02:47:03 - 02:47:06]

但是智能体的进化

[02:47:06 - 02:47:07]

我刚才讲已经很快了

[02:47:07 - 02:47:09]

但是现在用户的期望

[02:47:09 - 02:47:11]

我觉得还有一点距离

[02:47:11 - 02:47:12]

这里边还有一个沟

[02:47:12 - 02:47:14]

就真正的用户

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我觉得还需要再做AI的科普

[02:47:16 - 02:47:17]

真正的用户

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可能还在大忙心聊天

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还只能聊一些简单的

[02:47:22 - 02:47:24]

这种像刚才说的简单的问题

[02:47:24 - 02:47:27]

我觉得可能还需要点时间

[02:47:27 - 02:47:29]

就是我不知道你在公司内部

[02:47:29 - 02:47:30]

在推动用AI的时候

[02:47:30 - 02:47:33]

有没有遇到一些困惑

[02:47:33 - 02:47:35]

我们不要说普通民众

[02:47:35 - 02:47:37]

就我们自己本身是搞AI的公司

[02:47:37 - 02:47:39]

在内部就我的高管

[02:47:39 - 02:47:41]

我就发现说

[02:47:41 - 02:47:43]

有些人用AI还用了很粗钱

[02:47:43 - 02:47:45]

所以我就觉得

[02:47:45 - 02:47:47]

为什么AI科普是一件很重要的事

[02:47:47 - 02:47:49]

比大家想象中重要

[02:47:49 - 02:47:51]

就AI不像短视频

[02:47:51 - 02:47:53]

短视频是利用人心的弱点

[02:47:53 - 02:47:54]

这玩不用学

[02:47:54 - 02:47:55]

一看就会

[02:47:55 - 02:47:56]

一会就上瘾

[02:47:56 - 02:47:58]

而且沉迷其中

[02:47:58 - 02:47:59]

AI呢

[02:47:59 - 02:48:01]

很多人不太会用AI

[02:48:01 - 02:48:03]

我自己觉得说

[02:48:03 - 02:48:03]

很多

[02:48:03 - 02:48:05]

甚至我就开玩笑说

[02:48:05 - 02:48:07]

很多理科生吧

[02:48:07 - 02:48:08]

心里明白

[02:48:08 - 02:48:09]

但是表达能力不行

[02:48:09 - 02:48:11]

所以我在工作里

[02:48:11 - 02:48:13]

鼓励一些文科背景的人

[02:48:13 - 02:48:15]

我说文科生有优势

[02:48:15 - 02:48:17]

因为表达能力强很重要

[02:48:17 - 02:48:20]

你跟AI聊呢

[02:48:20 - 02:48:23]

你很多人对AI提目标

[02:48:23 - 02:48:25]

他提的不明确不清楚

[02:48:25 - 02:48:27]

AI就一定做得不好

[02:48:27 - 02:48:28]

它不像软件

[02:48:28 - 02:48:29]

你按几个按钮

[02:48:29 - 02:48:30]

按着这个

[02:48:30 - 02:48:32]

它必然得到一个确定性的结果

[02:48:32 - 02:48:34]

AI就是你强它就强

[02:48:34 - 02:48:36]

你弱它就弱

[02:48:36 - 02:48:37]

所以AI结果不好

[02:48:37 - 02:48:39]

可能就会得出一个结论

[02:48:39 - 02:48:40]

说AI不过如此

[02:48:40 - 02:48:42]

像我在公司里

[02:48:42 - 02:48:44]

一个是用的方法

[02:48:44 - 02:48:45]

就是第一要强制

[02:48:45 - 02:48:46]

就必须用AI

[02:48:46 - 02:48:48]

所以你跟我开会的时候

[02:48:48 - 02:48:48]

我都要问

[02:48:48 - 02:48:50]

你问你跟AI

[02:48:50 - 02:48:52]

跟智能体讨论过吗

[02:48:52 - 02:48:53]

你要加人头

[02:48:53 - 02:48:56]

这玩意儿有没有考虑用智能体看

[02:48:56 - 02:48:58]

你要这个预算

[02:48:58 - 02:48:59]

这钱一定要花吗

[02:48:59 - 02:49:01]

要逼着大家去用

[02:49:01 - 02:49:03]

花到人身上还是花到卡上

[02:49:03 - 02:49:03]

[02:49:03 - 02:49:04]

第二个呢

[02:49:04 - 02:49:08]

我就在内部要做很多的培训

[02:49:08 - 02:49:10]

我发现这个是省不了的

[02:49:10 - 02:49:11]

就在公司要吸取一个AI的文化

[02:49:11 - 02:49:13]

特别重要的一个工作呢

[02:49:13 - 02:49:15]

就是一定要逼着他们

[02:49:15 - 02:49:17]

学会正确的用AI的时候呢

[02:49:17 - 02:49:18]

就要接受一个

[02:49:18 - 02:49:20]

就AI结果确实有随机性

[02:49:20 - 02:49:22]

这个一定要跟大家讲清楚

[02:49:22 - 02:49:24]

我说现在把AI吹得太厉害了

[02:49:24 - 02:49:25]

觉得AI无所不能

[02:49:25 - 02:49:28]

就像那个机器人搞个马拉松

[02:49:28 - 02:49:30]

就暴露出很多问题

[02:49:30 - 02:49:30]

很多人就觉得

[02:49:30 - 02:49:31]

哎呀 机器人行业不行

[02:49:31 - 02:49:33]

这两种观点都很有害

[02:49:33 - 02:49:36]

一种是认为AI的能力无限

[02:49:36 - 02:49:37]

我说不要高估它的能力

[02:49:37 - 02:49:38]

还有一种呢

[02:49:38 - 02:49:40]

就是也不要低估它的潜力

[02:49:40 - 02:49:41]

未来能力一定很强

[02:49:41 - 02:49:43]

但今天会抽卡

[02:49:43 - 02:49:45]

所以Google的CEO形容说

[02:49:45 - 02:49:46]

AI的表现像一个锯齿

[02:49:46 - 02:49:49]

就是我觉得整个社会的宣传

[02:49:49 - 02:49:51]

都要让大家对AI

[02:49:51 - 02:49:52]

有一个合理的期望

[02:49:52 - 02:49:54]

就说你比如做视频

[02:49:54 - 02:49:56]

有时候我也会一遍

[02:49:56 - 02:49:57]

做了视频

[02:49:57 - 02:49:59]

做得不好

[02:49:59 - 02:50:00]

但是我们这样

[02:50:00 - 02:50:02]

你用一个实习生似的

[02:50:02 - 02:50:04]

他有一件事没做好

[02:50:04 - 02:50:05]

但你就不要去失望

[02:50:05 - 02:50:06]

你要想想

[02:50:06 - 02:50:07]

我给他的指令

[02:50:07 - 02:50:07]

是不是不够清楚

[02:50:07 - 02:50:09]

实际上我自己

[02:50:09 - 02:50:10]

从刚开始用AI

[02:50:10 - 02:50:12]

敲简单的搜索词

[02:50:12 - 02:50:14]

到后来能够

[02:50:14 - 02:50:15]

比较自如地表达

[02:50:15 - 02:50:16]

到自己能写提示词

[02:50:16 - 02:50:18]

也经历了一个过程

[02:50:18 - 02:50:19]

所以爱这个产品

[02:50:19 - 02:50:21]

不是像一些娱乐产品

[02:50:21 - 02:50:23]

它毕竟是个生产力工具

[02:50:23 - 02:50:25]

所以我就要求说

[02:50:25 - 02:50:27]

大家对爱建立一个正确的认知

[02:50:27 - 02:50:29]

就是用了效果不好

[02:50:29 - 02:50:31]

还要咬牙坚持用

[02:50:31 - 02:50:32]

不如培养一个希望

[02:50:32 - 02:50:33]

需要21天吗

[02:50:33 - 02:50:35]

所以我不知道你在公司内部

[02:50:35 - 02:50:37]

推动爱有没有什么障碍

[02:50:37 - 02:50:39]

有非常有障碍

[02:50:39 - 02:50:41]

就是很多人也都感兴趣

[02:50:41 - 02:50:42]

但是他上手之后

[02:50:42 - 02:50:43]

发现这个东西

[02:50:43 - 02:50:45]

也不是一上手就完美结果

[02:50:45 - 02:50:47]

所以他们倾向于

[02:50:47 - 02:50:49]

到真的赶工干活

[02:50:49 - 02:50:49]

或干嘛的时候

[02:50:49 - 02:50:50]

就又回到

[02:50:50 - 02:50:52]

不用AI的那个路径上去

[02:50:52 - 02:50:53]

因为他习惯了那个

[02:50:53 - 02:50:54]

而且那个结果

[02:50:54 - 02:50:55]

虽然那个可能

[02:50:55 - 02:50:57]

长期看投入更大

[02:50:57 - 02:50:58]

但他会觉得

[02:50:58 - 02:50:59]

那个结果是确定的

[02:50:59 - 02:51:01]

所以我现在有个感觉

[02:51:01 - 02:51:02]

我发现

[02:51:02 - 02:51:03]

包括我自己在内

[02:51:03 - 02:51:06]

就我们活了五十多岁吧

[02:51:06 - 02:51:08]

这大半辈子

[02:51:08 - 02:51:09]

半辈子都没用过AI

[02:51:09 - 02:51:10]

也过来了

[02:51:10 - 02:51:11]

很多人会有这个想法

[02:51:11 - 02:51:13]

确实原来公司没AI

[02:51:13 - 02:51:14]

也能活

[02:51:14 - 02:51:16]

所以怎么样能够

[02:51:16 - 02:51:18]

让大家觉得养成用AI的习惯

[02:51:18 - 02:51:20]

怎么让他在用中学

[02:51:20 - 02:51:21]

干中学

[02:51:21 - 02:51:24]

我觉得这是很多单位导入AI

[02:51:24 - 02:51:26]

我觉得一个最重要的一个基础

[02:51:26 - 02:51:29]

所以我现在在内部呢

[02:51:29 - 02:51:30]

在搞这个智能体大赛

[02:51:30 - 02:51:32]

在搞AI视频大赛

[02:51:32 - 02:51:34]

就是你要么会用智能体

[02:51:34 - 02:51:35]

要么你就会做智能体

[02:51:35 - 02:51:38]

我觉得所以你刚刚问我裁员的问题

[02:51:38 - 02:51:41]

我现在倒没有因为用AI

[02:51:41 - 02:51:42]

大规模裁员

[02:51:42 - 02:51:43]

因为我人还不到时间

[02:51:43 - 02:51:45]

也不一定大规模裁员

[02:51:45 - 02:51:47]

我也不想让员工对爱产生敌视

[02:51:47 - 02:51:50]

但是我要求用AI之后

[02:51:50 - 02:51:51]

如果再不用AI

[02:51:51 - 02:51:53]

拒绝用AI的人

[02:51:53 - 02:51:55]

那我就有理由裁掉他了

[02:51:55 - 02:51:56]

我就说那对不起

[02:51:56 - 02:51:57]

不是我淘汰你

[02:51:57 - 02:51:58]

是AI时代淘汰你

[02:51:58 - 02:51:59]

对对对

[02:51:59 - 02:52:01]

所以我在很多讲课里边

[02:52:01 - 02:52:02]

我也频频在强调

[02:52:02 - 02:52:04]

大家不用去争论说哪个行业

[02:52:04 - 02:52:06]

哪个岗位会被淘汰

[02:52:06 - 02:52:09]

我觉得这个焦虑没有用

[02:52:09 - 02:52:11]

应该想想怎么用AI提升你的能力

[02:52:11 - 02:52:12]

所以开个玩笑

[02:52:12 - 02:52:14]

就像我要请你打猎

[02:52:14 - 02:52:16]

你问我说熊来了怎么办

[02:52:16 - 02:52:18]

咱俩跑的都不比熊快

[02:52:18 - 02:52:20]

我说我只要跑的比龙号跑的快

[02:52:20 - 02:52:21]

就可以了

[02:52:21 - 02:52:25]

所以我觉得在这个AI的方面

[02:52:25 - 02:52:26]

光靠大家宣传

[02:52:26 - 02:52:27]

搞技术

[02:52:27 - 02:52:29]

搞产品推荐

[02:52:29 - 02:52:30]

其实整个社会

[02:52:30 - 02:52:32]

整个行业里

[02:52:32 - 02:52:33]

整个公司里

[02:52:33 - 02:52:37]

我觉得这个AI的文化要形成

[02:52:37 - 02:52:40]

这个可能是大家现在看不见的

[02:52:40 - 02:52:41]

影响AI普及的一个点

[02:52:41 - 02:52:43]

就是真的不是习惯

[02:52:43 - 02:52:44]

你自己

[02:52:44 - 02:52:45]

你现在想想

[02:52:45 - 02:52:46]

你现在有这些事

[02:52:46 - 02:52:48]

你会不会习惯了

[02:52:48 - 02:52:49]

还是把团队找来

[02:52:49 - 02:52:50]

跟你聊一聊

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[02:52:50 - 02:52:51]

[02:52:51 - 02:52:52]

为什么你不先跟

[02:52:52 - 02:52:53]

AI的司总会聊一聊呢

[02:52:53 - 02:52:54]

对吧

[02:52:54 - 02:52:55]

然后有的时候

[02:52:55 - 02:52:56]

你用AI帮你

[02:52:56 - 02:52:57]

快速做了篇文章

[02:52:57 - 02:52:59]

你有没有想过说

[02:52:59 - 02:53:00]

我应该做个智能体

[02:53:00 - 02:53:00]

把这个

[02:53:00 - 02:53:02]

每天都要做的文章

[02:53:02 - 02:53:04]

把它固定下来

[02:53:04 - 02:53:06]

所以最近我

[02:53:06 - 02:53:07]

带着我的市长部

[02:53:07 - 02:53:08]

让他们来

[02:53:08 - 02:53:09]

我亲自来培训

[02:53:09 - 02:53:12]

教他们来怎么写一个prompt

[02:53:12 - 02:53:14]

通过些problem来学会

[02:53:14 - 02:53:15]

做一个简单的智能体

[02:53:15 - 02:53:19]

我其实对岁数大的那些同事

[02:53:19 - 02:53:20]

还是偏悲观的

[02:53:20 - 02:53:22]

我觉得可能最后

[02:53:22 - 02:53:23]

因为他们很多

[02:53:23 - 02:53:25]

就是即使公司强迫用

[02:53:25 - 02:53:27]

他也就是你退一步走一步

[02:53:27 - 02:53:28]

退三步走三步

[02:53:28 - 02:53:29]

大概是这个样子

[02:53:29 - 02:53:32]

但是我觉得跟年龄没太大关系

[02:53:32 - 02:53:33]

是一种心态吧

[02:53:33 - 02:53:34]

很多年轻的

[02:53:34 - 02:53:35]

他就你拦都拦不住

[02:53:35 - 02:53:36]

他如计时刻的在学习

[02:53:36 - 02:53:38]

[02:53:38 - 02:53:40]

因为他们还处在

[02:53:40 - 02:53:41]

强烈的好奇心

[02:53:41 - 02:53:43]

和要求上进的状态

[02:53:43 - 02:53:45]

所以这个从人性上是很难避免的

[02:53:45 - 02:53:48]

但是这个事也挺奇怪的

[02:53:48 - 02:53:49]

因为计算机这个行业

[02:53:49 - 02:53:52]

本来就是不断的要补充新资才行的行业

[02:53:52 - 02:53:53]

不像有的行业

[02:53:53 - 02:53:56]

年轻时候大学学的这个专业

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然后上班两三年以后

[02:53:57 - 02:53:59]

后边一辈子就吃这个老本了

[02:53:59 - 02:54:01]

有很多垂直领域的行业是这样的

[02:54:01 - 02:54:04]

但是计算机行业从诞生到今天

[02:54:04 - 02:54:07]

就是你即使从业人员做的很资深了

[02:54:07 - 02:54:08]

也要不断补充新的知识

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要知识迭代

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但为什么到了AI这一步

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这么兴奋的事

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这么过瘾的事

[02:54:14 - 02:54:16]

我发现反正我的感觉是身边

[02:54:16 - 02:54:20]

好比说35岁以上的同事的话

[02:54:20 - 02:54:22]

那个如饥似渴的在学

[02:54:22 - 02:54:24]

那个如醉如痴的在琢磨的

[02:54:24 - 02:54:25]

其实比例没有想象的高

[02:54:25 - 02:54:29]

我自己觉得两方面

[02:54:29 - 02:54:30]

一方面你刚才说的习惯问题

[02:54:30 - 02:54:32]

还有一个呢

[02:54:32 - 02:54:33]

我觉得我们做爱爱的这些人

[02:54:33 - 02:54:34]

可能还得反思

[02:54:34 - 02:54:37]

我们自己呢就处在

[02:54:37 - 02:54:39]

老说行业黑化

[02:54:39 - 02:54:40]

然后呢

[02:54:40 - 02:54:42]

可能跑在时代前面

[02:54:42 - 02:54:44]

我觉得还是有很多问题

[02:54:44 - 02:54:45]

你比如这个提示词

[02:54:45 - 02:54:47]

是用户用它最大的一个障碍

[02:54:47 - 02:54:49]

对吧

[02:54:49 - 02:54:49]

很多人不会写

[02:54:49 - 02:54:50]

[02:54:50 - 02:54:52]

而且很多人在工作中

[02:54:52 - 02:54:53]

跟人交流的时候

[02:54:53 - 02:54:55]

本来问题就说不清

[02:54:55 - 02:54:56]

我们很多人

[02:54:56 - 02:54:57]

这种人有的时候

[02:54:57 - 02:54:58]

在公司也能混

[02:54:58 - 02:54:59]

比如说

[02:54:59 - 02:55:00]

我跟你如果交流不清楚

[02:55:00 - 02:55:02]

你通过反复跟我问

[02:55:02 - 02:55:04]

通过这个交流

[02:55:04 - 02:55:04]

可能最后咱俩人

[02:55:04 - 02:55:06]

终于达成一致了

[02:55:06 - 02:55:07]

但AI可能不会

[02:55:07 - 02:55:07]

对吧

[02:55:07 - 02:55:09]

AI就是你提个

[02:55:09 - 02:55:10]

很差的提示词

[02:55:10 - 02:55:12]

我就糊弄你一下

[02:55:12 - 02:55:14]

所以我们最近也在探索

[02:55:14 - 02:55:15]

发现说

[02:55:15 - 02:55:18]

这跟用户培养的习惯有关系

[02:55:18 - 02:55:20]

中国用户从小在表达能力上

[02:55:20 - 02:55:22]

我认为是弱的

[02:55:22 - 02:55:24]

大家喜欢做选择题

[02:55:24 - 02:55:27]

再差至少是个填空题

[02:55:27 - 02:55:29]

很少做问答题

[02:55:29 - 02:55:31]

这跟教育有关系

[02:55:31 - 02:55:33]

但是AI现在很多界面

[02:55:33 - 02:55:34]

大家觉得很简单

[02:55:34 - 02:55:38]

恰恰是问答题

[02:55:38 - 02:55:40]

你比如说做一个视频

[02:55:40 - 02:55:42]

如果你要是写一段话

[02:55:42 - 02:55:44]

这个大模型

[02:55:44 - 02:55:45]

我们的自动体能力很强

[02:55:45 - 02:55:47]

你可以在这个视频里告诉他

[02:55:47 - 02:55:49]

讲话换什么很多场景

[02:55:49 - 02:55:52]

每个场景换主人公换不同的衣服

[02:55:52 - 02:55:54]

你可以提很多要求

[02:55:54 - 02:55:55]

但很多人就做不出来

[02:55:55 - 02:55:58]

所以我们现在不得不在产品前面

[02:55:58 - 02:56:00]

封装一个传统的GUI界面

[02:56:00 - 02:56:02]

就是给他自己

[02:56:02 - 02:56:03]

点选一些

[02:56:03 - 02:56:05]

勾勾点点

[02:56:05 - 02:56:06]

填一些选择题

[02:56:06 - 02:56:08]

减少他输入

[02:56:08 - 02:56:08]

减少输入

[02:56:08 - 02:56:09]

通过这个方法

[02:56:09 - 02:56:11]

让它先用起来

[02:56:11 - 02:56:14]

所以你包括DeepSig

[02:56:14 - 02:56:16]

其实还是做了一个创新

[02:56:16 - 02:56:18]

它最早把那个thinking的过程

[02:56:18 - 02:56:20]

给表达出来了

[02:56:20 - 02:56:21]

而且它用thinking的过程

[02:56:21 - 02:56:22]

做了一个分析

[02:56:22 - 02:56:23]

为什么大家用DeepSig

[02:56:23 - 02:56:24]

感受很好呢

[02:56:24 - 02:56:26]

就原来用GBT的时候

[02:56:26 - 02:56:27]

你的提示是写的不对

[02:56:27 - 02:56:30]

它是不做意图猜测的

[02:56:30 - 02:56:30]

但DeepSig

[02:56:30 - 02:56:32]

基本上通过一个

[02:56:32 - 02:56:34]

对你的输入做了一个分析

[02:56:34 - 02:56:36]

它理解比较到位

[02:56:36 - 02:56:39]

再加上他默认用调用了搜索工具

[02:56:39 - 02:56:41]

所以他就体验做得很好

[02:56:41 - 02:56:42]

所以从某种角度来说

[02:56:42 - 02:56:45]

我认为现在AI的产品还是过于技术化了

[02:56:45 - 02:56:47]

你像再举个例子

[02:56:47 - 02:56:49]

最近流行纳米香蕉

[02:56:49 - 02:56:53]

就Google推出了一个文生图的产品

[02:56:53 - 02:56:55]

我们看了有很多不错的效果

[02:56:55 - 02:57:00]

然后比如说很多专业用户

[02:57:00 - 02:57:02]

就直接想办法用上了

[02:57:02 - 02:57:05]

他就知道敲专业的提示词

[02:57:05 - 02:57:07]

说起码这个照片转成专业

[02:57:07 - 02:57:09]

影棚设置效果

[02:57:09 - 02:57:11]

背景全黑色

[02:57:11 - 02:57:13]

然后什么半身像

[02:57:13 - 02:57:15]

什么身穿什么黑色礼服

[02:57:15 - 02:57:17]

你别看这句话很简单

[02:57:17 - 02:57:19]

对没用过人来说

[02:57:19 - 02:57:20]

他是不知道的

[02:57:20 - 02:57:22]

他也写不出来

[02:57:22 - 02:57:24]

所以我们就想想

[02:57:24 - 02:57:26]

能不能在用户书界面上

[02:57:26 - 02:57:26]

把这个提示词

[02:57:26 - 02:57:28]

做一种玩法

[02:57:28 - 02:57:29]

就把它标出来

[02:57:29 - 02:57:32]

说做影棚艺术照

[02:57:32 - 02:57:33]

他点了之后呢

[02:57:33 - 02:57:35]

就把这个提示词交出来

[02:57:35 - 02:57:37]

就有点像游戏新手村一样

[02:57:37 - 02:57:38]

蓬蓬的讲到说

[02:57:38 - 02:57:40]

我觉得现在能力达到了

[02:57:40 - 02:57:42]

就是到全知全能

[02:57:42 - 02:57:43]

但是呢

[02:57:43 - 02:57:45]

大家还没有做到全能用

[02:57:45 - 02:57:47]

所以我觉得在人机界面

[02:57:47 - 02:57:48]

人机交互

[02:57:48 - 02:57:49]

用户改进上

[02:57:49 - 02:57:50]

我觉得还是有空间的

[02:57:50 - 02:57:53]

至于你说的都过去大半年了

[02:57:53 - 02:57:53]

还没有突破

[02:57:53 - 02:57:55]

你反而想想

[02:57:55 - 02:57:56]

反正预言的时候

[02:57:56 - 02:57:58]

大家都是比较乐观的

[02:57:58 - 02:57:59]

但你想工业革命

[02:57:59 - 02:58:01]

第一次工业革命用了好几百年

[02:58:01 - 02:58:02]

新西革命呢

[02:58:02 - 02:58:04]

从计算机问世

[02:58:04 - 02:58:05]

到现在互联网

[02:58:05 - 02:58:06]

也用了50年半个世纪

[02:58:06 - 02:58:08]

人工智能算最快

[02:58:08 - 02:58:10]

怎么都5年到10年

[02:58:10 - 02:58:11]

这才一年

[02:58:11 - 02:58:12]

这进度已经够快了

[02:58:12 - 02:58:13]

进度再快

[02:58:13 - 02:58:15]

你我都要得心脏病了

[02:58:15 - 02:58:16]

[02:58:16 - 02:58:18]

就连相关的信息

[02:58:18 - 02:58:21]

基本上了解个大概一个面

[02:58:21 - 02:58:23]

这个都感觉力不从心

[02:58:23 - 02:58:24]

有的时候时间经历

[02:58:24 - 02:58:25]

其实举个例子

[02:58:25 - 02:58:26]

我在想

[02:58:26 - 02:58:28]

像刚才你问我怎么去读

[02:58:28 - 02:58:31]

怎么去读这些科技前沿

[02:58:31 - 02:58:31]

对吧

[02:58:31 - 02:58:34]

我想我每天的方式也很落后

[02:58:34 - 02:58:36]

我回去应该做个agent

[02:58:36 - 02:58:39]

每天自动的把这账号的信息都采集回来

[02:58:39 - 02:58:40]

我试过

[02:58:40 - 02:58:43]

现在也可能是我prompt写的不好

[02:58:43 - 02:58:44]

就提示词写的不好

[02:58:44 - 02:58:45]

所以我试过

[02:58:45 - 02:58:47]

其实效果还是不行

[02:58:47 - 02:58:48]

跟自己去做

[02:58:48 - 02:58:50]

它不是差了10% 20%

[02:58:50 - 02:58:52]

还是差了30% 50%的

[02:58:52 - 02:58:54]

就是收集整理的

[02:58:54 - 02:58:55]

它速度是快

[02:58:55 - 02:58:56]

比我快多了

[02:58:56 - 02:58:58]

但是提炼出来的品质

[02:58:58 - 02:58:59]

还得自己去看才行

[02:58:59 - 02:59:01]

我试一试

[02:59:01 - 02:59:03]

你可以试一下

[02:59:03 - 02:59:05]

然后我想问一下

[02:59:05 - 02:59:07]

这个就看你想不想回答

[02:59:07 - 02:59:11]

就是AI能力对传统的杀毒软件行业

[02:59:11 - 02:59:12]

有什么帮助

[02:59:12 - 02:59:14]

因为我有一个想法不知道对不对

[02:59:14 - 02:59:17]

就是如果AI能给杀毒这件事赋能

[02:59:17 - 02:59:20]

导致它效果又快又好

[02:59:20 - 02:59:22]

或者是降本增效还是怎样

[02:59:22 - 02:59:24]

那相应的那些做病毒的人

[02:59:24 - 02:59:26]

也可以用AI的能力

[02:59:26 - 02:59:28]

去使得他们去做的这些

[02:59:28 - 02:59:30]

包括网络攻击这类的事情

[02:59:30 - 02:59:32]

也做得又快又好

[02:59:32 - 02:59:34]

所以最后这两个抵消以后

[02:59:34 - 02:59:35]

是不是整体上

[02:59:35 - 02:59:37]

还是跟过去的感受差不多

[02:59:37 - 02:59:39]

我不知道有没有说清楚

[02:59:39 - 02:59:40]

说清楚了

[02:59:40 - 02:59:40]

[02:59:40 - 02:59:43]

我觉得首先传统杀毒行业

[02:59:43 - 02:59:45]

已经发生很大的变化

[02:59:45 - 02:59:47]

现在传统病毒已经没人干了

[02:59:47 - 02:59:48]

因为没有商业模式

[02:59:48 - 02:59:50]

现在变成了网络攻击

[02:59:50 - 02:59:53]

一种是专业的这种国家机构

[02:59:53 - 02:59:54]

网络军队

[02:59:54 - 02:59:56]

主要用网络攻击

[02:59:56 - 02:59:58]

作为传统作战的方式

[02:59:58 - 02:59:59]

一种支持方式

[02:59:59 - 03:00:00]

和情报战的一种方式

[03:00:00 - 03:00:03]

还有种就是专业的犯罪组织搞勒索

[03:00:03 - 03:00:05]

勒索是能赚钱的

[03:00:05 - 03:00:07]

所以他们用的手法呢

[03:00:07 - 03:00:09]

都超越了传统的病毒

[03:00:09 - 03:00:12]

那么360很长时间呢

[03:00:12 - 03:00:14]

已经找到了对付这种攻击的方法

[03:00:14 - 03:00:17]

就通过全网的网络安全大数据的

[03:00:17 - 03:00:18]

这种实质分析

[03:00:18 - 03:00:20]

但是呢这实质分析呢

[03:00:20 - 03:00:22]

说起来比较耗费人力

[03:00:22 - 03:00:25]

其实我们需要投入大量的网络安全专家

[03:00:25 - 03:00:26]

实施攻防

[03:00:26 - 03:00:29]

所以现在有了大模型

[03:00:29 - 03:00:30]

这种东西之后呢

[03:00:30 - 03:00:32]

我们就做了安全大模型

[03:00:32 - 03:00:33]

和安全智能体

[03:00:33 - 03:00:36]

可以提高分析的速度

[03:00:36 - 03:00:37]

提高分析的效率

[03:00:37 - 03:00:38]

提高准确度

[03:00:38 - 03:00:41]

那么你说的还有种情况

[03:00:41 - 03:00:43]

确实客观存在

[03:00:43 - 03:00:44]

这些人工智能

[03:00:44 - 03:00:46]

也可以成为好人的工具

[03:00:46 - 03:00:48]

也可以成为坏人的帮凶

[03:00:48 - 03:00:50]

所以现在国外已经看到

[03:00:50 - 03:00:52]

有些这种攻击组织

[03:00:52 - 03:00:54]

在做这种攻击智能体

[03:00:54 - 03:00:58]

包括用AI来帮助写钓鱼脚本

[03:00:58 - 03:00:59]

写钓鱼邮件

[03:00:59 - 03:01:01]

做黑客工具

[03:01:01 - 03:01:03]

确实就是道高一尺魔高一丈

[03:01:03 - 03:01:06]

但最后就从人跟人的攻防对抗

[03:01:06 - 03:01:08]

变成了机器和机器的对抗

[03:01:08 - 03:01:09]

算力和算力的对抗

[03:01:09 - 03:01:12]

算法和算法的对抗

[03:01:12 - 03:01:15]

但是我们的大数据

[03:01:15 - 03:01:17]

那就看谁手里的大数据

[03:01:17 - 03:01:18]

分析速度快

[03:01:18 - 03:01:21]

所以我还是能保持一定的优势

[03:01:21 - 03:01:23]

对 但是不是就像我说的

[03:01:23 - 03:01:25]

最后的结果是两边抵消完了以后

[03:01:25 - 03:01:26]

跟现状也差不多

[03:01:26 - 03:01:29]

只是对工和房的双方来讲

[03:01:29 - 03:01:31]

大家都不得不用AR

[03:01:31 - 03:01:34]

我觉得对应该是这样的

[03:01:34 - 03:01:36]

但是同时它带来了两个问题

[03:01:36 - 03:01:38]

就是

[03:01:38 - 03:01:40]

就是弹幕型

[03:01:40 - 03:01:42]

本身带来了很多安全问题

[03:01:42 - 03:01:45]

你比如说最典型的

[03:01:45 - 03:01:46]

两个问题

[03:01:46 - 03:01:50]

一个是叫幻觉

[03:01:50 - 03:01:51]

弹幕型

[03:01:51 - 03:01:52]

一定有幻觉

[03:01:52 - 03:01:54]

而且消除不了

[03:01:54 - 03:01:56]

为什么幻觉是它智能性的体现

[03:01:56 - 03:01:58]

没有幻觉的东西它就没有想象力

[03:01:58 - 03:02:00]

没有创造力

[03:02:00 - 03:02:02]

但是幻觉在很多场合又非常有害

[03:02:02 - 03:02:02]

对吧

[03:02:02 - 03:02:04]

给你瞎编乱造的东西

[03:02:04 - 03:02:06]

那怎么利用外部知识搜索

[03:02:06 - 03:02:08]

外部全网的检索

[03:02:08 - 03:02:11]

利用内部知识库怎么减少幻觉

[03:02:11 - 03:02:12]

这是我们现在已经解决的

[03:02:12 - 03:02:14]

比较好的一个问题

[03:02:14 - 03:02:16]

还有一个叫注入攻击

[03:02:16 - 03:02:19]

就是会变成一个叫全民黑客

[03:02:19 - 03:02:21]

这个更可怕

[03:02:21 - 03:02:22]

就是说

[03:02:22 - 03:02:24]

因为大模型有一个致命的

[03:02:24 - 03:02:25]

有一个特点

[03:02:25 - 03:02:27]

你跟他说的每句话

[03:02:27 - 03:02:29]

既是他处理的数据

[03:02:29 - 03:02:31]

又可以变成对它的指令

[03:02:31 - 03:02:33]

过去比如说

[03:02:33 - 03:02:35]

你如果没有学过编程

[03:02:35 - 03:02:37]

你不懂记载力语言

[03:02:37 - 03:02:39]

你就没办法让人写程序

[03:02:39 - 03:02:41]

就没办法攻击一套系统

[03:02:41 - 03:02:42]

做不了黑客

[03:02:42 - 03:02:45]

但现在系统都是大模型的

[03:02:45 - 03:02:46]

你会PUA它

[03:02:46 - 03:02:48]

你会套路它

[03:02:48 - 03:02:49]

你只要给大模型说话

[03:02:49 - 03:02:51]

只要你能套路的好

[03:02:51 - 03:02:52]

大模型就会听你的

[03:02:52 - 03:02:53]

比如说美国微软

[03:02:53 - 03:02:55]

做了一个智能体

[03:02:55 - 03:02:57]

每天读邮件

[03:02:57 - 03:02:58]

检查邮件

[03:02:58 - 03:03:00]

是不是钓鱼软件

[03:03:00 - 03:03:01]

是不是垃圾邮件

[03:03:01 - 03:03:03]

就黑客写一封邮件

[03:03:03 - 03:03:05]

邮件里就花言巧语地写了一段话

[03:03:05 - 03:03:07]

这段话大摩星会读

[03:03:07 - 03:03:08]

但如果你设计的好

[03:03:08 - 03:03:09]

大摩星读完这段话

[03:03:09 - 03:03:11]

就会把它当成指令来执行

[03:03:11 - 03:03:13]

然后就会执行黑客的指令

[03:03:13 - 03:03:16]

现在又能有能力往外发邮件

[03:03:16 - 03:03:18]

就把公司的秘密通个邮件

[03:03:18 - 03:03:18]

就发出去了

[03:03:18 - 03:03:20]

所以这样的话呢

[03:03:20 - 03:03:21]

更可怕了

[03:03:21 - 03:03:22]

那就更可怕了

[03:03:22 - 03:03:24]

公司里对你心怀不满的员工

[03:03:24 - 03:03:26]

就可以干点活了

[03:03:26 - 03:03:27]

Mindus不是圆满丢失吗

[03:03:27 - 03:03:30]

那个人获得圆满了

[03:03:30 - 03:03:30]

就不是黑客

[03:03:30 - 03:03:32]

就对Mindus的智能体说

[03:03:32 - 03:03:33]

把你的圆满都发给我

[03:03:33 - 03:03:36]

他的智能体就执行了这句话

[03:03:36 - 03:03:37]

我看了那个

[03:03:37 - 03:03:37]

[03:03:37 - 03:03:39]

所以应该说网络安全

[03:03:39 - 03:03:41]

不会因为用了智能体

[03:03:41 - 03:03:42]

就一劳永逸了

[03:03:42 - 03:03:44]

反而是会带来更多的问题

[03:03:44 - 03:03:46]

所以至少这个领域听起来是

[03:03:46 - 03:03:49]

大家都更累了

[03:03:49 - 03:03:51]

总之两边都得用

[03:03:51 - 03:03:52]

工坊都得用

[03:03:52 - 03:03:55]

这个是不可避免的

[03:03:55 - 03:03:56]

就我们想象说

[03:03:56 - 03:03:58]

AI在现阶段

[03:03:58 - 03:04:00]

在可能威胁到人类之前的现阶段

[03:04:00 - 03:04:02]

它让很多行业受益

[03:04:02 - 03:04:04]

但是杀毒和防毒这事

[03:04:04 - 03:04:06]

听起来像是

[03:04:06 - 03:04:07]

消耗了更多的算力

[03:04:07 - 03:04:11]

工方和首方都不得不用了AI

[03:04:11 - 03:04:12]

然后用完了的结果

[03:04:12 - 03:04:13]

就是跟原来差不多

[03:04:13 - 03:04:14]

[03:04:14 - 03:04:16]

这个事还想想挺

[03:04:16 - 03:04:17]

有点难过的

[03:04:17 - 03:04:18]

[03:04:18 - 03:04:20]

然后在这个

[03:04:20 - 03:04:23]

国内的这些各个互联网公司里

[03:04:23 - 03:04:24]

360的纳米AI

[03:04:24 - 03:04:26]

可能是在C端

[03:04:26 - 03:04:28]

就是动作最快的之一了

[03:04:28 - 03:04:30]

还有就是DeepSeek

[03:04:30 - 03:04:31]

在春节期间

[03:04:31 - 03:04:32]

横空出事的时候

[03:04:32 - 03:04:34]

纳米也是最早接入的

[03:04:34 - 03:04:36]

我当时用那个DeepSeek

[03:04:36 - 03:04:37]

原生的那个

[03:04:37 - 03:04:38]

当时不是老卡顿吗

[03:04:38 - 03:04:39]

他们在那块投入也不足

[03:04:39 - 03:04:40]

而且实际上

[03:04:40 - 03:04:41]

他是想做2B的

[03:04:41 - 03:04:42]

虽然当时全世界都在装

[03:04:42 - 03:04:44]

但他自己也并不想推那个

[03:04:44 - 03:04:46]

然后我当时

[03:04:46 - 03:04:47]

因为老卡顿

[03:04:47 - 03:04:48]

问他们公司的人

[03:04:48 - 03:04:49]

然后他们说

[03:04:49 - 03:04:51]

我们其实做是做了

[03:04:51 - 03:04:53]

但是如果这个不稳定

[03:04:53 - 03:04:55]

建议你用别家的

[03:04:55 - 03:04:55]

接了我们的

[03:04:55 - 03:04:57]

然后我说都有哪些

[03:04:57 - 03:04:59]

然后他就提到你们的和元宝

[03:04:59 - 03:05:00]

[03:05:00 - 03:05:03]

所以这些都做的比较快

[03:05:03 - 03:05:04]

然后准备很充分

[03:05:04 - 03:05:08]

是因为从一开始AI革命

[03:05:08 - 03:05:11]

就是大概在22年的年底发生以后

[03:05:11 - 03:05:14]

你们就在这动作特别快

[03:05:14 - 03:05:15]

相信为快扑不破

[03:05:15 - 03:05:18]

还是在这个露出一点端倪的时候

[03:05:18 - 03:05:20]

就做了很多预判

[03:05:20 - 03:05:24]

然后后来证实是值得就是尽快投入的

[03:05:24 - 03:05:26]

就这块我们在外边不知道

[03:05:26 - 03:05:27]

具体什么情况

[03:05:27 - 03:05:28]

很想了解一下

[03:05:28 - 03:05:30]

第一个呢

[03:05:30 - 03:05:32]

我觉得纳米呢

[03:05:32 - 03:05:34]

确实很快

[03:05:34 - 03:05:35]

不断的调整

[03:05:35 - 03:05:37]

因为这是唯一的护城河

[03:05:37 - 03:05:39]

大家都不清楚

[03:05:39 - 03:05:40]

比如说

[03:05:40 - 03:05:42]

到底是不是应该从AI搜索几步

[03:05:42 - 03:05:43]

对吧

[03:05:43 - 03:05:44]

还是先做AI浏览器

[03:05:44 - 03:05:47]

那么我们做了很多尝试

[03:05:47 - 03:05:49]

AI浏览器的功能做的比较简单

[03:05:49 - 03:05:53]

但是用户效果一般吧

[03:05:53 - 03:05:54]

那后来就觉得搜索

[03:05:54 - 03:05:57]

应该是非常值得

[03:05:57 - 03:05:58]

拿AI去改造的

[03:05:58 - 03:05:58]

因为搜索

[03:05:58 - 03:06:01]

原来的体验实在太差了

[03:06:01 - 03:06:04]

这个大家就天下苦搜索九亿

[03:06:04 - 03:06:05]

是是

[03:06:05 - 03:06:05]

对所以

[03:06:05 - 03:06:08]

我们也不断地做尝试

[03:06:08 - 03:06:09]

第二个呢

[03:06:09 - 03:06:10]

AI纳米从一开始

[03:06:10 - 03:06:12]

我有个正确的判断

[03:06:12 - 03:06:13]

就是说

[03:06:13 - 03:06:14]

如果真正能做

[03:06:14 - 03:06:16]

我们的定位

[03:06:16 - 03:06:17]

肯定不是在做通用

[03:06:17 - 03:06:20]

大参数的大模型

[03:06:20 - 03:06:21]

我们应该还是

[03:06:21 - 03:06:24]

训练一些垂直的基座模型

[03:06:24 - 03:06:26]

结合我的业务

[03:06:26 - 03:06:27]

这个效果会非常明显

[03:06:27 - 03:06:29]

比如说在浏览搜索里

[03:06:29 - 03:06:30]

你需要用到集体翻译

[03:06:30 - 03:06:32]

需要用到正文理解

[03:06:32 - 03:06:34]

如果你把这些功能都放在一个大模型里

[03:06:34 - 03:06:36]

可能需要一个千亿模型成本很高

[03:06:36 - 03:06:38]

但如果我把每个功能

[03:06:38 - 03:06:39]

做在一个垂直大模型里

[03:06:39 - 03:06:41]

可能一个不到100亿的模型

[03:06:41 - 03:06:43]

就能把翻译干得

[03:06:43 - 03:06:45]

比任何一个大模型干得还要好

[03:06:45 - 03:06:46]

对啊

[03:06:46 - 03:06:48]

所以我们就确定了一个战略

[03:06:48 - 03:06:49]

就是坚决做应用

[03:06:49 - 03:06:52]

但当时A军的概念还没起来

[03:06:52 - 03:06:53]

Minas还没出来

[03:06:53 - 03:06:56]

所以我们当时应该说是一个

[03:06:56 - 03:06:58]

用大模型的能力解决

[03:06:58 - 03:07:00]

搜索和浏览器的定位

[03:07:00 - 03:07:02]

所以我很早就组建了一个

[03:07:02 - 03:07:04]

复搜的联盟

[03:07:04 - 03:07:06]

因为我是坚定的相信

[03:07:06 - 03:07:08]

国内虽然我们看不清

[03:07:08 - 03:07:09]

有16家做大模型的

[03:07:09 - 03:07:11]

但一定有人能冲出来

[03:07:11 - 03:07:13]

我觉得就是个时间问题

[03:07:13 - 03:07:15]

因为你知道当时在中国

[03:07:15 - 03:07:16]

能够超越

[03:07:16 - 03:07:17]

能够跟美国差距有多大

[03:07:17 - 03:07:18]

很多领导中共

[03:07:18 - 03:07:19]

问我这个问题

[03:07:19 - 03:07:21]

有很多专家妄自菲薄

[03:07:21 - 03:07:23]

有人说差十年

[03:07:23 - 03:07:24]

什么差五年

[03:07:24 - 03:07:26]

我就坚持说差一年

[03:07:26 - 03:07:26]

差半年

[03:07:26 - 03:07:27]

差三个月

[03:07:27 - 03:07:29]

因为东西是开源的

[03:07:29 - 03:07:31]

大家在一个起跑线上

[03:07:31 - 03:07:33]

论文也都是公开讨论的

[03:07:33 - 03:07:35]

咱们就是在训练芯片上弱一些

[03:07:35 - 03:07:36]

对吧

[03:07:36 - 03:07:39]

所以没有那么必要妄自菲薄

[03:07:39 - 03:07:40]

所以你说的今天春节

[03:07:40 - 03:07:42]

DeepSick横空出世

[03:07:42 - 03:07:43]

可是我在半年前

[03:07:43 - 03:07:45]

就跟DeepSick就已经合作了

[03:07:45 - 03:07:46]

就已经都接入了

[03:07:46 - 03:07:48]

而且不光接了他一家

[03:07:48 - 03:07:52]

我把全中国从巨头到小创业公司

[03:07:52 - 03:07:53]

16家

[03:07:53 - 03:07:55]

大概有共有80多个模型

[03:07:55 - 03:07:56]

全都接进来了

[03:07:56 - 03:07:58]

已经做了准备

[03:07:58 - 03:08:00]

那么提梁文峰更正一下

[03:08:00 - 03:08:02]

他倒不是要做2B

[03:08:02 - 03:08:04]

人家靠股票赚到钱

[03:08:04 - 03:08:05]

他是真实的理想主义

[03:08:05 - 03:08:07]

我看了他几个采访

[03:08:07 - 03:08:08]

我也相信他是真的

[03:08:08 - 03:08:11]

他就没有兴趣利用流量做2C

[03:08:11 - 03:08:13]

所以他也没有扩容服务器

[03:08:13 - 03:08:15]

也没有去把他的客户端

[03:08:15 - 03:08:16]

整得更好用一点

[03:08:16 - 03:08:19]

他是一门心想在AGI上做突破

[03:08:19 - 03:08:22]

这是一个有大理想的人

[03:08:22 - 03:08:24]

而且客观上他降低了

[03:08:24 - 03:08:25]

中国所有企业

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用AI的门槛

[03:08:26 - 03:08:28]

因为中国很多企业

[03:08:28 - 03:08:30]

不需要花几千万花一个亿

[03:08:30 - 03:08:33]

去买很贵的大模型

[03:08:33 - 03:08:35]

大家直接在他们开源的模型上

[03:08:35 - 03:08:36]

做定制

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做蒸馏或者做二次训练

[03:08:39 - 03:08:41]

后训练就可以了

[03:08:41 - 03:08:43]

所以应该说

[03:08:43 - 03:08:45]

我们也没有预见到

[03:08:45 - 03:08:47]

他会谁会报

[03:08:47 - 03:08:50]

但相应一定会有人会起来

[03:08:50 - 03:08:51]

而且我们也做过实验

[03:08:51 - 03:08:53]

当多个之后都被验证了

[03:08:53 - 03:08:55]

就是说当你来了一个复杂任务的时候

[03:08:55 - 03:08:58]

如果你根据任务判断出解数学题

[03:08:58 - 03:09:00]

那你就找豆包

[03:09:00 - 03:09:02]

你如果是写作

[03:09:02 - 03:09:03]

可能叫他deep seek

[03:09:03 - 03:09:06]

你如果有不同的视觉处理

[03:09:06 - 03:09:06]

可能找阿里

[03:09:06 - 03:09:08]

找千问

[03:09:08 - 03:09:10]

你把不同的任务分给不同的大模型

[03:09:10 - 03:09:12]

他整个表现出的综合能力

[03:09:12 - 03:09:13]

是更好的

[03:09:13 - 03:09:13]

比一个强

[03:09:13 - 03:09:15]

反正后来我们探索了

[03:09:15 - 03:09:17]

当你问一个问题的时候

[03:09:17 - 03:09:19]

是不是9.11和9.8谁大

[03:09:19 - 03:09:20]

很多大明星都出错

[03:09:20 - 03:09:23]

可是你让豆包千问

[03:09:23 - 03:09:26]

DeepSick在一个群里互相吵架

[03:09:26 - 03:09:27]

互相争论

[03:09:27 - 03:09:29]

这种效果会更好

[03:09:29 - 03:09:31]

但是这种用法比较复杂了

[03:09:31 - 03:09:35]

所以我们应该说储备还是比较早

[03:09:35 - 03:09:37]

包括到今天

[03:09:37 - 03:09:40]

我们做智能体转型比较快

[03:09:40 - 03:09:42]

还是因为比如说智能体的底层

[03:09:42 - 03:09:45]

这些大方形的支持力度都非常到位

[03:09:45 - 03:09:46]

还有我们做了

[03:09:46 - 03:09:48]

提前做了很多工具化的东西

[03:09:48 - 03:09:50]

比如说对视频的剪裁

[03:09:50 - 03:09:51]

合并配音

[03:09:51 - 03:09:55]

这种背景音乐的处理

[03:09:55 - 03:09:56]

全部都把工具做好了

[03:09:56 - 03:09:58]

所以工具ready

[03:09:58 - 03:10:00]

那么只要把整体抽象出来

[03:10:00 - 03:10:03]

配合合上工具进步就非常快

[03:10:03 - 03:10:05]

所以谈不上先知先觉吧

[03:10:05 - 03:10:09]

到目前我们也是不断地在寻找PMF

[03:10:09 - 03:10:11]

在寻找市场的适应点

[03:10:11 - 03:10:14]

然后还有一个比较普遍的现象

[03:10:14 - 03:10:16]

是现在领域里做的东西

[03:10:16 - 03:10:19]

大家好像难以抑制的

[03:10:19 - 03:10:20]

就是在宣传上

[03:10:20 - 03:10:22]

总是把它弄得特别美好

[03:10:22 - 03:10:23]

特别完善

[03:10:23 - 03:10:23]

特别无所不能

[03:10:23 - 03:10:27]

然后使得用户拿过来用的时候

[03:10:27 - 03:10:30]

发现根本不像它宣传的

[03:10:30 - 03:10:32]

那么稳定和高品质产出

[03:10:32 - 03:10:34]

所以很难让人信服

[03:10:34 - 03:10:36]

然后也就很难得到

[03:10:36 - 03:10:38]

持续的好评和长期的使用

[03:10:38 - 03:10:40]

但我个人对这个感到有点惋惜

[03:10:40 - 03:10:42]

我有时候觉得

[03:10:42 - 03:10:43]

他们做了十个功能

[03:10:43 - 03:10:44]

其中某一两个两三个

[03:10:44 - 03:10:45]

做的特别好

[03:10:45 - 03:10:48]

如果他专精去宣传这个的话

[03:10:48 - 03:10:50]

貌似在宣传上

[03:10:50 - 03:10:52]

没有宣传一个大儿全

[03:10:52 - 03:10:53]

有好的这么一个东西

[03:10:53 - 03:10:56]

但是如果专精宣传那两项

[03:10:56 - 03:10:58]

并且把那两项打磨的特别好

[03:10:58 - 03:10:59]

其实是有可能

[03:10:59 - 03:11:00]

留住一部分长期用户的

[03:11:00 - 03:11:03]

但是反正大家好像

[03:11:03 - 03:11:04]

一到宣传的时候

[03:11:04 - 03:11:05]

就抑制不了自己

[03:11:05 - 03:11:08]

要把它往大儿全去宣传

[03:11:08 - 03:11:09]

所以反而

[03:11:09 - 03:11:11]

我觉得本质问题是

[03:11:11 - 03:11:12]

大家可能还在用

[03:11:12 - 03:11:14]

互联网时代的游戏规则

[03:11:14 - 03:11:15]

和操作方法

[03:11:15 - 03:11:17]

在操作AI时代的产品

[03:11:17 - 03:11:18]

互联网时代

[03:11:18 - 03:11:20]

你很重视DAU

[03:11:20 - 03:11:21]

你很重视留存率

[03:11:21 - 03:11:23]

那么你就要

[03:11:23 - 03:11:25]

你如果让用户每天都用

[03:11:25 - 03:11:26]

你就要看好他各种需求

[03:11:26 - 03:11:28]

你就不可能很垂直

[03:11:28 - 03:11:30]

如果你特别垂直的话

[03:11:30 - 03:11:32]

如果又是免费应用

[03:11:32 - 03:11:34]

你的留存率必然很差

[03:11:34 - 03:11:36]

数字没法看

[03:11:36 - 03:11:38]

因为用户深度报告

[03:11:38 - 03:11:39]

深度研究不会天天都用

[03:11:39 - 03:11:41]

可能一星期能用一次

[03:11:41 - 03:11:43]

那这个数据你就没法看

[03:11:43 - 03:11:44]

所以我认为

[03:11:44 - 03:11:47]

如果转成收费的就无所谓了

[03:11:47 - 03:11:48]

你多长时间用一次

[03:11:48 - 03:11:50]

只要有价值

[03:11:50 - 03:11:51]

而且刚才我也讲过了

[03:11:51 - 03:11:52]

美国现在的公司

[03:11:52 - 03:11:55]

美国VC教育他们投资的公司

[03:11:55 - 03:11:57]

就是垂直垂直再垂直

[03:11:57 - 03:11:59]

就是也许我们现在做的

[03:11:59 - 03:11:59]

还不够垂直

[03:11:59 - 03:12:00]

你比如说

[03:12:00 - 03:12:03]

我们现在有了智能体了

[03:12:03 - 03:12:04]

做了视频

[03:12:04 - 03:12:06]

可能觉得什么都能做

[03:12:06 - 03:12:07]

但是如果说

[03:12:07 - 03:12:09]

可能专门做短剧

[03:12:09 - 03:12:12]

可能是专门做广告片

[03:12:12 - 03:12:14]

或专门做汽车类的广告片

[03:12:14 - 03:12:16]

如果做的更专一些

[03:12:16 - 03:12:20]

那么所以这个要求你商业模式要转变

[03:12:20 - 03:12:22]

如果我做的越专越容易收到钱

[03:12:22 - 03:12:23]

它就是一个正向的驱动

[03:12:23 - 03:12:26]

所以我各自以觉得可能AI时代

[03:12:26 - 03:12:30]

可能我们获取用户的方法

[03:12:30 - 03:12:33]

评价一个软件的这种体系

[03:12:33 - 03:12:34]

包括它的商业模式

[03:12:34 - 03:12:36]

可能都要做相应的调整

[03:12:36 - 03:12:38]

那要这么说的话

[03:12:38 - 03:12:40]

我们那个两个应用

[03:12:40 - 03:12:41]

一个还行

[03:12:41 - 03:12:44]

另外一个感觉还是偏泛化的

[03:12:44 - 03:12:46]

这我们可以讨论一下

[03:12:46 - 03:12:47]

我确实觉得

[03:12:47 - 03:12:49]

如果垂直再垂直的话

[03:12:49 - 03:12:51]

很容易出成果的

[03:12:51 - 03:12:54]

所以最早我们也是

[03:12:54 - 03:12:56]

像Minus一样说

[03:12:56 - 03:12:58]

我们纳米什么都能干

[03:12:58 - 03:13:01]

但是你看真正成功的

[03:13:01 - 03:13:03]

都是为了做coding的

[03:13:03 - 03:13:05]

做coding的对成员来说

[03:13:05 - 03:13:07]

就已经是非常聚焦

[03:13:07 - 03:13:08]

非常垂直了

[03:13:08 - 03:13:08]

对吧

[03:13:08 - 03:13:11]

所以有的时候一个反过来

[03:13:11 - 03:13:13]

你就可以检验自己

[03:13:13 - 03:13:15]

当用户在手机里

[03:13:15 - 03:13:16]

电脑里装了你的软件

[03:13:16 - 03:13:18]

什么情况他能想起来用

[03:13:18 - 03:13:20]

让你什么都能干

[03:13:20 - 03:13:22]

他反而想不起来

[03:13:22 - 03:13:23]

什么都能用

[03:13:23 - 03:13:24]

比如你说我装作PPT

[03:13:24 - 03:13:26]

这可能他就能想起来

[03:13:26 - 03:13:27]

没那么高频

[03:13:27 - 03:13:30]

但用的时候如果解决好了

[03:13:30 - 03:13:30]

一定就会用

[03:13:30 - 03:13:33]

高频的前提还是互联网游戏规则

[03:13:33 - 03:13:34]

希望DU比较高

[03:13:34 - 03:13:35]

对吧

[03:13:35 - 03:13:37]

但如果从收费的角度来说

[03:13:37 - 03:13:37]

有了软件

[03:13:37 - 03:13:41]

你哪怕一周用一次

[03:13:41 - 03:13:42]

只要能收到人家费用

[03:13:42 - 03:13:43]

收到人家月费

[03:13:43 - 03:13:44]

那你也是能接受的

[03:13:44 - 03:13:47]

但如果你这个免费的低频应用

[03:13:47 - 03:13:49]

就是你的公司的评价标准

[03:13:49 - 03:13:51]

就会逼着你去想各种方法

[03:13:51 - 03:13:54]

把它做出来很泛的功能

[03:13:54 - 03:13:57]

所以还是得订阅制吧

[03:13:57 - 03:13:58]

对所以我是

[03:13:58 - 03:14:01]

我们现在纳米就是换了一个思路

[03:14:01 - 03:14:04]

里面有些免费的应用呢

[03:14:04 - 03:14:05]

就做试用

[03:14:05 - 03:14:07]

现在还是要坚定的转向订阅制

[03:14:07 - 03:14:09]

反过来呢

[03:14:09 - 03:14:10]

一个衡量指标也很简单

[03:14:10 - 03:14:11]

既然成本这么高

[03:14:11 - 03:14:13]

如果你做的东西

[03:14:13 - 03:14:14]

用户说喜欢你的东西

[03:14:14 - 03:14:16]

都是假话

[03:14:16 - 03:14:19]

就像说你自己带过货

[03:14:19 - 03:14:19]

你知道吗

[03:14:19 - 03:14:21]

你的粉丝质量说再高

[03:14:21 - 03:14:22]

数目再多

[03:14:22 - 03:14:23]

一个检验标准

[03:14:23 - 03:14:24]

带货能不能卖得出去

[03:14:24 - 03:14:25]

如果都卖不出去货

[03:14:25 - 03:14:27]

那这个粉丝就算有三千万

[03:14:27 - 03:14:28]

五千万有什么用呢

[03:14:28 - 03:14:30]

如果你做了一个智能体

[03:14:30 - 03:14:34]

如果你选一个高价值的应用场景

[03:14:34 - 03:14:35]

就用户不愿意为它付费

[03:14:35 - 03:14:37]

那还不如不做

[03:14:37 - 03:14:40]

应该就是给行业做贡献了

[03:14:40 - 03:14:40]

[03:14:40 - 03:14:43]

所以现在你们做的

[03:14:43 - 03:14:45]

AI的相关的产品

[03:14:45 - 03:14:46]

全是付费的吗

[03:14:46 - 03:14:48]

计划中后边要上的浏览器

[03:14:48 - 03:14:49]

也要付费吗

[03:14:49 - 03:14:51]

浏览器的一些这种

[03:14:51 - 03:14:53]

高价值的任务

[03:14:53 - 03:14:54]

我觉得可能还是要收费

[03:14:54 - 03:14:57]

否则的话付费谁也做不起

[03:14:57 - 03:14:59]

我跟你讲这种

[03:14:59 - 03:15:01]

level 4

[03:15:01 - 03:15:03]

第四级多媒体

[03:15:03 - 03:15:04]

多集群的

[03:15:04 - 03:15:06]

多风群的这种智能体

[03:15:06 - 03:15:09]

用户真的要做好你羊毛

[03:15:09 - 03:15:09]

太容易了

[03:15:09 - 03:15:11]

做一个几分钟的视频

[03:15:11 - 03:15:13]

要消耗五六百万

[03:15:13 - 03:15:15]

甚至一千万token

[03:15:15 - 03:15:17]

成本大概在十块钱

[03:15:17 - 03:15:19]

到二十块钱左右

[03:15:19 - 03:15:20]

没有人能消耗得起

[03:15:20 - 03:15:21]

[03:15:21 - 03:15:24]

还有订阅制也可以设上线吧

[03:15:24 - 03:15:25]

我看最近媒体报道

[03:15:25 - 03:15:27]

老说什么像cloud什么

[03:15:27 - 03:15:28]

收了两百美元

[03:15:28 - 03:15:29]

还是收不了那些

[03:15:29 - 03:15:33]

它是说明它是没有设上线的吗

[03:15:33 - 03:15:35]

我的意思订阅制

[03:15:35 - 03:15:36]

也可以设一个token上线

[03:15:36 - 03:15:38]

现在看国外公司这方面的讨论

[03:15:38 - 03:15:42]

订业制应该分一个基本membership费

[03:15:42 - 03:15:45]

有些应用如果开

[03:15:45 - 03:15:47]

比如设置文本token

[03:15:47 - 03:15:48]

开销不大

[03:15:48 - 03:15:50]

这可以这样算得过来

[03:15:50 - 03:15:53]

但是像这种复杂任务的话

[03:15:53 - 03:15:56]

应该是花多少收多少

[03:15:56 - 03:15:58]

要不然会亏死的

[03:15:58 - 03:16:01]

美国就出现一批公司

[03:16:01 - 03:16:03]

看着收入很高

[03:16:03 - 03:16:05]

但都拿VCD钱在补贴

[03:16:05 - 03:16:06]

这也难以持续

[03:16:06 - 03:16:09]

现在纳米就是这个收费方式吧

[03:16:09 - 03:16:11]

准备转过来

[03:16:11 - 03:16:13]

现在还能趁这几天

[03:16:13 - 03:16:14]

还能耗我的羊毛

[03:16:14 - 03:16:16]

马上要转成这个模式了

[03:16:16 - 03:16:18]

这个商业模式转过来之后

[03:16:18 - 03:16:20]

你的用户心定位就变了

[03:16:20 - 03:16:23]

比如说我们可能就会瞄准一些

[03:16:23 - 03:16:25]

能拿短视频赚钱的

[03:16:25 - 03:16:27]

你比如几个市场

[03:16:27 - 03:16:29]

最近我就出去转了两颗

[03:16:29 - 03:16:31]

现在很多中央企业老板

[03:16:31 - 03:16:32]

都有IP焦虑

[03:16:32 - 03:16:34]

他们也要搞流量

[03:16:34 - 03:16:35]

过去搞流量是在

[03:16:35 - 03:16:36]

搜索引擎买关键字

[03:16:36 - 03:16:38]

有搜索引擎都没了

[03:16:38 - 03:16:39]

您都做视频对吧

[03:16:39 - 03:16:42]

你说那很多中央企业老板

[03:16:42 - 03:16:43]

可能还没有我们俩的口才

[03:16:43 - 03:16:44]

那怎么办呢

[03:16:44 - 03:16:47]

那中英能用的数字的体系

[03:16:47 - 03:16:48]

是不是能帮到你呢

[03:16:48 - 03:16:50]

你的市场部主要做电商吧

[03:16:50 - 03:16:51]

要做海报吧

[03:16:51 - 03:16:53]

要做宣传视频吧

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你要出海

[03:16:54 - 03:16:56]

要做外文的宣传介绍吧

[03:16:56 - 03:16:59]

所以我觉得这还有很大的机会

[03:16:59 - 03:17:00]

就是你能拿

[03:17:00 - 03:17:02]

你能拿视频赚钱的

[03:17:02 - 03:17:03]

你就会愿意掏钱

[03:17:03 - 03:17:05]

这样就逼得你不得不聚焦

[03:17:05 - 03:17:07]

对吧

[03:17:07 - 03:17:08]

但是呢

[03:17:08 - 03:17:08]

那你比如说

[03:17:08 - 03:17:09]

有人就拿它玩一玩

[03:17:09 - 03:17:11]

说我做一个成语故事

[03:17:11 - 03:17:13]

我做一个历史短片

[03:17:13 - 03:17:15]

但是这种

[03:17:15 - 03:17:16]

这种可能都是伪需求

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一收费

[03:17:17 - 03:17:18]

[03:17:18 - 03:17:19]

就验证了

[03:17:19 - 03:17:19]

[03:17:19 - 03:17:21]

所以我

[03:17:21 - 03:17:21]

我觉得还是

[03:17:21 - 03:17:23]

所以在国内

[03:17:23 - 03:17:24]

我现在还是在鼓吹

[03:17:24 - 03:17:25]

大家要

[03:17:25 - 03:17:27]

包括大厂也要走样收费

[03:17:27 - 03:17:29]

虽然现在头条巨头很

[03:17:29 - 03:17:30]

很挣钱

[03:17:30 - 03:17:32]

像他们现在API

[03:17:32 - 03:17:35]

他们API都是收费的

[03:17:35 - 03:17:38]

然后这一版的新的这个5.0

[03:17:38 - 03:17:40]

这个试用以后感受是怎么样呢

[03:17:40 - 03:17:42]

这个其实争议很大嘛

[03:17:42 - 03:17:43]

我用而用的

[03:17:43 - 03:17:46]

它背后是N个模型

[03:17:46 - 03:17:49]

它实际上已经是一个智能体

[03:17:49 - 03:17:52]

那么我觉得

[03:17:52 - 03:17:55]

等到它把这个路由调整好了呢

[03:17:55 - 03:17:57]

它等写作专门有个写作模型

[03:17:57 - 03:17:59]

推理有专门的推理模型

[03:17:59 - 03:18:01]

大家对它的抱怨就会降低很多

[03:18:01 - 03:18:05]

但是我觉得大家对它的抱怨是因为

[03:18:05 - 03:18:08]

不像从3.5到4.0的进步那么大

[03:18:08 - 03:18:10]

就像你进步了

[03:18:10 - 03:18:11]

但是呢

[03:18:11 - 03:18:12]

大家对你的期望太高

[03:18:12 - 03:18:14]

原来是4.0以后到5.0

[03:18:14 - 03:18:16]

就应该进了AGI

[03:18:16 - 03:18:18]

所以抱怨不是它多么的不好用

[03:18:18 - 03:18:19]

或多么差

[03:18:19 - 03:18:21]

而是期望太高了

[03:18:21 - 03:18:23]

但是我觉得这证明了我的一个观点

[03:18:23 - 03:18:26]

就是说要靠一个整体系统化的进步

[03:18:26 - 03:18:27]

就A均的进步

[03:18:27 - 03:18:30]

多A均的合作的进步

[03:18:30 - 03:18:31]

工具的进步

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还有这种A均

[03:18:33 - 03:18:35]

很多相关infrastructure

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这种进步

[03:18:37 - 03:18:38]

在结合模型的进步

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对吧

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第二个呢

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我觉得就是说明AGI

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在模型上呢

[03:18:45 - 03:18:48]

不会像他们原来预言的那么乐观了

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奥特曼是给搞营销的人嘛

[03:18:49 - 03:18:50]

对对对

[03:18:50 - 03:18:53]

话语不惊死人不休嘛

[03:18:53 - 03:18:55]

所以大家对他的话要

[03:18:55 - 03:18:57]

鼓网听之吧

[03:18:57 - 03:18:59]

说着一半听

[03:18:59 - 03:19:01]

但现在他有一个

[03:19:01 - 03:19:04]

我觉得他有点危险在哪呢

[03:19:04 - 03:19:06]

就Google的后来的发力呢

[03:19:06 - 03:19:07]

很猛

[03:19:07 - 03:19:10]

你们试过也是这样吗

[03:19:10 - 03:19:12]

就我们现在业务板块里

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用到的能力测的话

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其实Google是全面好于它的

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每一项测试我们现在用到

[03:19:19 - 03:19:21]

Google的后劲呢

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还是非常足的

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我们因为产品呢

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已经发了

[03:19:25 - 03:19:26]

对公众使用

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所以国内没有备案的模型

[03:19:29 - 03:19:30]

我们只能测试

[03:19:30 - 03:19:31]

对 没法用

[03:19:31 - 03:19:32]

我们没法用

[03:19:32 - 03:19:34]

将来我们也准备往海外走

[03:19:34 - 03:19:36]

除了海外版

[03:19:36 - 03:19:37]

海外版的时候

[03:19:37 - 03:19:38]

肯定是Geminis最好的

[03:19:38 - 03:19:39]

现在看

[03:19:39 - 03:19:40]

第二个呢

[03:19:40 - 03:19:42]

我觉得Anthropic

[03:19:42 - 03:19:43]

现在后来

[03:19:43 - 03:19:45]

有了后来居上的感觉

[03:19:45 - 03:19:47]

Anthropic做对了两件事

[03:19:47 - 03:19:48]

第一就是你要坚定的

[03:19:48 - 03:19:49]

做垂直路线

[03:19:49 - 03:19:52]

聚焦在编程

[03:19:52 - 03:19:53]

编程这个

[03:19:53 - 03:19:55]

编程这个市场大到哪

[03:19:55 - 03:19:57]

它不是光全球程序员

[03:19:57 - 03:19:58]

这个市场

[03:19:58 - 03:20:01]

这个市场是非常庞大的市场

[03:20:01 - 03:20:03]

以后是不是程序员

[03:20:03 - 03:20:04]

都需要一个编程

[03:20:04 - 03:20:05]

coding的智能体

[03:20:05 - 03:20:07]

因为当你解决不了问题的时候

[03:20:07 - 03:20:08]

他帮你做个软件

[03:20:08 - 03:20:09]

帮你解决问题

[03:20:09 - 03:20:12]

他就成为以后智能体的一个标配

[03:20:12 - 03:20:12]

[03:20:12 - 03:20:13]

第二个呢

[03:20:13 - 03:20:16]

Anthropic这些人也很有远见

[03:20:16 - 03:20:18]

他的那个智能体架构

[03:20:18 - 03:20:21]

我们是借鉴了他的很多文档

[03:20:21 - 03:20:22]

应该说这个架构

[03:20:22 - 03:20:24]

被我们也证明了是最可行的

[03:20:24 - 03:20:27]

比这个OpenAI和Google的

[03:20:27 - 03:20:27]

这个A2A

[03:20:27 - 03:20:30]

包括MCP标准

[03:20:30 - 03:20:31]

也是Anthropic提出来的

[03:20:31 - 03:20:35]

所以OpenAI在中间被两个夹击

[03:20:35 - 03:20:38]

我觉得可能会比较危险

[03:20:38 - 03:20:42]

因为实际上谷歌的搜索的量

[03:20:42 - 03:20:43]

并没有被它抢走那么多

[03:20:43 - 03:20:46]

其实反过来多说一点

[03:20:46 - 03:20:49]

这里边还有一家公司被低估了

[03:20:49 - 03:20:50]

就DeepMand

[03:20:50 - 03:20:53]

DeepMand一直坚定地走垂直的路

[03:20:53 - 03:20:56]

那个叫Demis吧

[03:20:56 - 03:20:57]

还是叫

[03:20:57 - 03:20:58]

我不知道名字

[03:20:58 - 03:20:59]

他的CEO

[03:20:59 - 03:21:02]

你看他们就做一个alpha folder

[03:21:02 - 03:21:04]

只能干对蛋白质做分析

[03:21:04 - 03:21:06]

对吧

[03:21:06 - 03:21:07]

但做得最好

[03:21:07 - 03:21:08]

得诺贝尔奖

[03:21:08 - 03:21:09]

所以AlphaZero

[03:21:09 - 03:21:10]

只能下围棋

[03:21:10 - 03:21:11]

也不能说话

[03:21:11 - 03:21:13]

但是也能杀败人类高手

[03:21:13 - 03:21:15]

最近又做了一个AlphaTrips

[03:21:15 - 03:21:16]

能做芯片布局

[03:21:16 - 03:21:20]

所以我觉得Google走的策略和思路

[03:21:20 - 03:21:22]

还是走垂直的

[03:21:22 - 03:21:25]

垂直专业的路线

[03:21:25 - 03:21:28]

所以最近GPT-5也好

[03:21:28 - 03:21:30]

DeepSync 3.1也好

[03:21:30 - 03:21:31]

大家的思路

[03:21:31 - 03:21:32]

我觉得都有一个调整

[03:21:32 - 03:21:36]

就是说往chartboard走

[03:21:36 - 03:21:38]

再做这个

[03:21:38 - 03:21:39]

用chartboard的感受

[03:21:39 - 03:21:41]

再来评估他们就不合适了

[03:21:41 - 03:21:43]

他们我觉得在往

[03:21:43 - 03:21:45]

要支持更好的ag能力

[03:21:45 - 03:21:47]

支持ag能力就意味着

[03:21:47 - 03:21:49]

对API的调用能力要增强

[03:21:49 - 03:21:52]

规划和理解的部署要增强

[03:21:52 - 03:21:54]

就你给他任何一个复杂任务

[03:21:54 - 03:21:56]

就比如说我要去哪旅行

[03:21:56 - 03:21:58]

或者我要做一个什么样的视频

[03:21:58 - 03:22:00]

你的话越简单

[03:22:00 - 03:22:03]

它对你的意图要猜测的越准

[03:22:03 - 03:22:05]

分解的东西要越多

[03:22:05 - 03:22:06]

这分解过程中

[03:22:06 - 03:22:07]

还不能是一次分解

[03:22:07 - 03:22:09]

先初步的去做几件事

[03:22:09 - 03:22:11]

比如在做的过程中

[03:22:11 - 03:22:14]

再进行反思和修正

[03:22:14 - 03:22:17]

所以大家可能下一个版本

[03:22:17 - 03:22:20]

就看谁对A均的支持力度强

[03:22:20 - 03:22:21]

就会胜出

[03:22:21 - 03:22:22]

就会胜出

[03:22:22 - 03:22:23]

我认为有机会胜出

[03:22:23 - 03:22:26]

你现在觉得当前

[03:22:26 - 03:22:28]

这个AI领域存在泡沫吗

[03:22:28 - 03:22:30]

这也是经常被聊到的一个问题

[03:22:30 - 03:22:32]

我觉得一个行业

[03:22:32 - 03:22:33]

能这么快速发展

[03:22:33 - 03:22:33]

一定有泡沫

[03:22:33 - 03:22:36]

这钱莱斯老认为泡沫是坏东西

[03:22:36 - 03:22:38]

但我一直觉得泡沫是个好东西

[03:22:38 - 03:22:39]

没有泡沫

[03:22:39 - 03:22:42]

怎么会大家往里去做投入呢

[03:22:42 - 03:22:44]

这聪明人们会投身这个行业呢

[03:22:44 - 03:22:45]

如果一个行业没有泡沫

[03:22:45 - 03:22:47]

就进入稳定期

[03:22:47 - 03:22:49]

平均利润水平

[03:22:49 - 03:22:52]

所以就是看实质性的大

[03:22:52 - 03:22:53]

还是泡沫大

[03:22:53 - 03:22:54]

[03:22:54 - 03:22:55]

可以这样理解

[03:22:55 - 03:22:56]

我认为泡沫是个好东西

[03:22:56 - 03:22:58]

泡沫才能吸引人才和吸引资金

[03:22:58 - 03:23:01]

我有的时候

[03:23:01 - 03:23:04]

甚至对传统PC互联网的泡沫

[03:23:04 - 03:23:06]

都有一些其他的想法

[03:23:06 - 03:23:09]

我肯定承认泡沫是大规模存在的

[03:23:09 - 03:23:10]

但是今天回头看

[03:23:10 - 03:23:12]

现在很多人很轻浮的说

[03:23:12 - 03:23:14]

只要有流量就能赚钱

[03:23:14 - 03:23:17]

但那还是后边很多聪明的企业家

[03:23:17 - 03:23:18]

前赴后继的

[03:23:18 - 03:23:19]

摸索了盈利模式出来

[03:23:19 - 03:23:22]

如果今天的很多流量

[03:23:22 - 03:23:24]

直接就能变现的商业逻辑

[03:23:24 - 03:23:25]

在那个时期就存在

[03:23:25 - 03:23:27]

它那个泡沫可能就没有那么大

[03:23:27 - 03:23:29]

就是在PC互联网泡沫的时候

[03:23:29 - 03:23:31]

它泡沫肯定是很大的

[03:23:31 - 03:23:34]

我觉得我们都是泡沫的得益者

[03:23:34 - 03:23:36]

没有泡沫怎么会有人投资你呢

[03:23:36 - 03:23:38]

没有泡沫

[03:23:38 - 03:23:39]

你怎么能招得优秀的员工呢

[03:23:39 - 03:23:41]

所以在这过程中

[03:23:41 - 03:23:42]

有没有泡沫

[03:23:42 - 03:23:44]

我觉得这个行业它要加速发展

[03:23:44 - 03:23:47]

就需要大家有更多的投入

[03:23:47 - 03:23:48]

在投入过程中

[03:23:48 - 03:23:49]

肯定有很多公司会死掉

[03:23:49 - 03:23:51]

有很多道路被证伪

[03:23:51 - 03:23:52]

这是市场经济的特点对吧

[03:23:52 - 03:23:55]

你不能老用计划经济思想说

[03:23:55 - 03:23:56]

我没有泡沫合理的投入

[03:23:56 - 03:23:59]

走出一条好的正确的产业发展之路

[03:23:59 - 03:24:01]

最后能胜出的往往是在

[03:24:01 - 03:24:03]

像自然界逝者生存一样

[03:24:03 - 03:24:05]

就胜出了你不知道是谁

[03:24:05 - 03:24:08]

它是靠很多基因的突变

[03:24:08 - 03:24:11]

基因的调整

[03:24:11 - 03:24:13]

而且我觉得其实很多公司死掉了

[03:24:13 - 03:24:16]

但最后这个钱没有白花了

[03:24:16 - 03:24:17]

这些钱不还是创造了就业

[03:24:17 - 03:24:21]

创造了很多中间的产品吗

[03:24:21 - 03:24:21]

过程价值

[03:24:21 - 03:24:22]

[03:24:22 - 03:24:26]

就是很多人觉得市场经济很浪费

[03:24:26 - 03:24:29]

觉得计划经济很节约

[03:24:29 - 03:24:31]

但事实证明谁也不是神

[03:24:31 - 03:24:33]

你不知道谁会死掉

[03:24:33 - 03:24:34]

你不知道哪条道路会对

[03:24:34 - 03:24:36]

最后这可能就是要付出的代价

[03:24:36 - 03:24:38]

就生活进化过程中

[03:24:38 - 03:24:39]

人最后胜出了

[03:24:39 - 03:24:40]

但是恐龙灭绝了

[03:24:40 - 03:24:41]

还有很多物种都灭绝了

[03:24:41 - 03:24:43]

这个没办法

[03:24:43 - 03:24:46]

但不能说当时不需要那么多物种

[03:24:46 - 03:24:47]

[03:24:47 - 03:24:49]

说一些网民可能关心的

[03:24:49 - 03:24:51]

就是从当时发现

[03:24:51 - 03:24:53]

这是一个革命性的方向

[03:24:53 - 03:24:56]

然后开始加紧的分析

[03:24:56 - 03:24:57]

学习研究投入之后

[03:24:57 - 03:24:59]

也有两年多了

[03:24:59 - 03:25:01]

马上就快三年了

[03:25:01 - 03:25:02]

那这期间

[03:25:02 - 03:25:03]

你们做的时候

[03:25:03 - 03:25:06]

有一些就是非常开心

[03:25:06 - 03:25:08]

或者是收获满满的

[03:25:08 - 03:25:09]

那样的一些时刻

[03:25:09 - 03:25:11]

和一些可能走不顺

[03:25:11 - 03:25:13]

然后有一些立项的东西

[03:25:13 - 03:25:14]

中途又废掉了

[03:25:14 - 03:25:16]

然后趟了一些坑往前走

[03:25:16 - 03:25:18]

就这些高兴和

[03:25:18 - 03:25:20]

一些黑暗的这些时刻

[03:25:20 - 03:25:22]

可以跟我们分享几个吗

[03:25:22 - 03:25:24]

好像没有多黑暗的时刻

[03:25:24 - 03:25:26]

一直都是很开心和兴奋的

[03:25:26 - 03:25:28]

因为你看到第一次

[03:25:28 - 03:25:30]

把第一个大网链讯出来

[03:25:30 - 03:25:31]

能对话了

[03:25:31 - 03:25:33]

那比GPT3.5还差了很多

[03:25:33 - 03:25:35]

然后第一次

[03:25:35 - 03:25:39]

比如在AI浏览器里边

[03:25:39 - 03:25:42]

能够把一个视频做总结了

[03:25:42 - 03:25:44]

反正我看到的都是正向的东西

[03:25:44 - 03:25:46]

因为一方面

[03:25:46 - 03:25:47]

我带着公司往前走

[03:25:47 - 03:25:49]

这个好处是

[03:25:49 - 03:25:52]

你处在一个蛮荒时期

[03:25:52 - 03:25:53]

谁也不是权威

[03:25:53 - 03:25:55]

谁也不知道方向在哪里

[03:25:55 - 03:25:57]

就太多的探索空间

[03:25:57 - 03:25:58]

所以我

[03:25:58 - 03:26:00]

而且我就心里很明白

[03:26:00 - 03:26:02]

我们就是都在要找到

[03:26:02 - 03:26:03]

一个合适的

[03:26:03 - 03:26:05]

一个自己的定位

[03:26:05 - 03:26:09]

包括第一次把AI搜索做来

[03:26:09 - 03:26:11]

比传统搜索的体验强很多

[03:26:11 - 03:26:14]

包括这一次我们做智能体

[03:26:14 - 03:26:16]

风群能够走

[03:26:16 - 03:26:18]

比如说几千步不出错

[03:26:18 - 03:26:21]

我每天都会做几个视频

[03:26:21 - 03:26:23]

我还是觉得

[03:26:23 - 03:26:24]

这下激励特别多

[03:26:24 - 03:26:25]

这种感受

[03:26:25 - 03:26:28]

就像为什么刚开始

[03:26:28 - 03:26:30]

给你介绍真能体

[03:26:30 - 03:26:32]

那会儿我说话说得很好

[03:26:32 - 03:26:34]

一个是那时候有体力

[03:26:34 - 03:26:36]

一个是真心感觉

[03:26:36 - 03:26:38]

自己参与了一遍

[03:26:38 - 03:26:39]

确实很兴奋

[03:26:39 - 03:26:41]

所以目前来讲

[03:26:41 - 03:26:44]

我觉得到现在

[03:26:44 - 03:26:47]

智能体这个方向判断完了

[03:26:47 - 03:26:48]

真能体呢

[03:26:48 - 03:26:50]

我觉得就在2C上

[03:26:50 - 03:26:54]

看能不能找到这种合适的赛道

[03:26:54 - 03:26:57]

就我们也在转型嘛

[03:26:57 - 03:26:59]

因为我还有2B的一条路嘛

[03:26:59 - 03:27:01]

2B一条路呢

[03:27:01 - 03:27:01]

对我们来说

[03:27:01 - 03:27:02]

我们的真能体工厂

[03:27:02 - 03:27:05]

打造真能体这套基础设施

[03:27:05 - 03:27:08]

对很多大型企业政府还是会需要

[03:27:08 - 03:27:10]

所以我个人还是觉得

[03:27:10 - 03:27:12]

只要你努力去探索了

[03:27:12 - 03:27:14]

最后城市在天嘛

[03:27:14 - 03:27:16]

目前这两年

[03:27:16 - 03:27:19]

因为是有点跟着行业在发展

[03:27:19 - 03:27:22]

我觉得所以谈不上至暗时刻了

[03:27:22 - 03:27:25]

所以整体还是始终有正向几率回来

[03:27:25 - 03:27:27]

虽然不是说靠这个马上挣了钱

[03:27:27 - 03:27:29]

对因为我们在算力上投了

[03:27:29 - 03:27:31]

因为算势公司不好说多少

[03:27:31 - 03:27:34]

我具体投了不少钱

[03:27:34 - 03:27:37]

但是现在我们算力基本稳定下来了

[03:27:37 - 03:27:39]

我们有一些核心算力

[03:27:39 - 03:27:41]

用来自己来训一核心的模型

[03:27:41 - 03:27:43]

其他我们很多算力

[03:27:43 - 03:27:45]

都是购买的第三方云厂商

[03:27:45 - 03:27:48]

所以我觉得在这每年

[03:27:48 - 03:27:50]

会做一个比较稳定的投入

[03:27:50 - 03:27:53]

然后我们现在探索了

[03:27:53 - 03:27:54]

这个收费模式

[03:27:54 - 03:27:57]

我觉得现在数字我不能泄露

[03:27:57 - 03:27:58]

但是感觉成长还比较快

[03:27:58 - 03:28:01]

好 AI相关的差不多了吧

[03:28:01 - 03:28:03]

我们最后十来分钟

[03:28:03 - 03:28:04]

转向中年话题

[03:28:04 - 03:28:05]

好吧

[03:28:05 - 03:28:08]

这些年在网上

[03:28:08 - 03:28:09]

尤其这几年

[03:28:09 - 03:28:12]

就是因为经营那些社交账号

[03:28:12 - 03:28:15]

我注意到你那个输出

[03:28:15 - 03:28:16]

比前几年

[03:28:16 - 03:28:17]

可能再更多一些

[03:28:17 - 03:28:18]

然后也涨了很多粉丝

[03:28:18 - 03:28:20]

然后在社交网络上

[03:28:20 - 03:28:22]

跟这个年轻的受众们

[03:28:22 - 03:28:23]

互动交流的时候

[03:28:23 - 03:28:24]

有没有感觉

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跟以前的年轻人有什么差异

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或者是感觉自己被

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这个年轻一代

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怎么说呢

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我这方面迟钝一点

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我反正是比较自我

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你知道吗

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我到什么地方

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我自己做调整

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不是因为

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为了别人

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不得反馈

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对就是我自己

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就这么调整

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那么我表达呢

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我录视频就这样子

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反正我跟你不一样

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你有个拉黑布啊

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我也没有拉黑布

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反正我

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谣传我也没有拉黑布

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不是我们拍的段子

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对对

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我就当我就不看

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对吧

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然后所以我没有

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这方面这问题

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我可能回答不来

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就是完全自己原来什么样

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保持本色就行了

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对因为你去调

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可以调整

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反而比较装吧

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因为我有一个

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一个slogan叫

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不装不断有点二嘛

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我觉得

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但是从感觉上

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我的很多粉丝

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年轻人可能还是

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比较喜欢我这种风格

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在科技大佬里

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可能是最

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我是最不装

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最不装的

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这是事实

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所以没有感觉到

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这个外部环境

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或者说网络受众

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有什么跟过去明显的变化

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也不关心

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其实我可以分享一个

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智能体给你回来

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叫如何把你的口播稿里

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去除跌味

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你们自己做了这么一个智能体

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对 开玩笑

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我自己做了个智能题

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怕我说话有跌位

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实际上就把一些措辞

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给调整一下就好了

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所以其实还是做了一些

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这样调整

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没有

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想象要做一个

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正在写这个智能题

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那还挺

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应该很多人需要

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因为我其实跟一些

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中年的朋友聚会

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吃饭什么的

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他们就经常说

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因为也有我们的中年朋友

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来我直播间一起做活动

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但我觉得这是本质上

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这个是解决不了的

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这是一个思想问题

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如果你对AI很好奇

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充满好奇心

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充满一种学习心理

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你就得放空自己

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因为AI你在完全是零起步

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而且互联网的经验

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我反复讲的

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不一定适用

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对吧

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那你这里不会有蝶味

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你要老觉得老子干了这么多年了

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我吃过的盐比你吃过的饭都多

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我走过的桥

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那就肯定蝶味

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那就肯定蝶味

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所以现在AI

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我觉得学东西还是学不及

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所以有时候我学了一句话

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也是自谦也是嘚瑟

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那是说

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如果你觉得去年的自己很傻

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对吧

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那说明恭喜你今年进步了

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进步了

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我说我经常觉得

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昨天的我都很傻

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这个心态特别好

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说明我进步速度比较快

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我们一般会问

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每一个来的嘉宾

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一个收尾的时候

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几个问题

[03:31:00 - 03:31:01]

就第一是

[03:31:01 - 03:31:03]

如果给我们这个节目

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推荐下一期的嘉宾的话

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你有没有合适的人

[03:31:08 - 03:31:09]

推荐给我们

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我推荐的

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你看你请的来

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请不来了

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那你给推荐

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肯定是你也会帮着

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签个线嘛至少

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我觉得取决于

[03:31:20 - 03:31:22]

你是不是想把AI这个话题给谈透

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当然AI是最好的

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其他也可以

[03:31:24 - 03:31:25]

AI是最好的

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我觉得

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就从

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最好是梁文峰吧

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哎呀

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梁文峰是在他春节爆红之前

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他那个公司和那个模型

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其实我因为比较幸运吧

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就已经认识他也见过了

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然后我开始准备搞这个

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其实跟他也有一定的关系吧

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就他老说

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你就算做别的

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你也不要放弃这个

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辜负这个能力

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他说14亿人里

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你靠嘴吃饭能做到前几

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他说这个能力

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无论如何不应该辜负

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所以我们回来聊了很多次

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所以虽然我不会

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把这个播客当主页呢

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现在把这恢复起来

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跟这也有一定关系

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然后之前也就是在人家

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就是爆红之前

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他那个模型变成

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这个全民都知道的东西之前

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就认识了

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所以我做这个的时候

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也找他聊过

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他说现在这个时间点

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不是特别合适

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其实今天我觉得我们聊

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聊了一方面

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这也是大家现在从政府

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到企业到老百姓都关心

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所以整个社会都在焦虑

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包括国家下达了这种行动纲领

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所以我的建议就是

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可以把这方面都聊了

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听听不同方面的观点

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我只是一家之言

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把这一波的

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做AI的这些企业家

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都聊一聊

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我也是这个想法

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找找王小川也可以

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李开复也可以

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可以吧

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其实我们也在这个计划中

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行那咱们先这样吧

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先来个合影

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在时间的洪流中

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有些传奇从未褪色

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1931年

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一个梦想在斯图加特诞生

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这不仅仅是一辆车

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这是对完美的始祖追求

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每一条曲线都承载着工程师的讲信

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每一次公演都诉说着速度的真谛

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从第一台保时捷跑车始出工程的那一刻起

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我们就在重新定义什么是驾驶

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911 传奇的开始

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后置发动机的独特布局

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让每一次过弯都成为艺术

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七十多年来

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它的轮廓从未改变

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因为经典无需妥协

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718 纯粹的中置后驱

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2.0T的心脏在胸腔中跳动

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每一次换换都是对激情的释放

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Taken 电动时代的先锋

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零排放 不灵激情

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当传统遇见未来

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宝石姐选择了突破

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红色 是我们血液中流淌的激情

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银灰 是我们对精密工程的坚持

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深黑 是我们对速度的敬畏

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这里没有妥协 只有机制

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这里没有运动 只有传奇

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从赛道到街道

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从梦想到现实

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保时捷不只是一个品牌

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更是一种信仰

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当你握住方向盘的大雨

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你不只是在驾驶一辆车

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你在驾驶历史

[03:34:25 - 03:34:26]

驾驶未来

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驾驶数目的行情

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保时捷

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好车的灵魂

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永远在路上

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想要聊得好

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咖啡不能少

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感谢合作伙伴瑞幸

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把瑞幸咖啡店

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开在了罗永浩的十字路口

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欢迎大家收看

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罗永浩的十字路口

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