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[00:00 - 00:01]
我有一个疑惑想问你
[00:01 - 00:02]
算是符合你的风格吗
[00:02 - 00:04]
还有你不觉得我做了很大改变吗
[00:04 - 00:06]
你觉得这话很负面吗
[00:06 - 00:07]
你今天也年过半百了
[00:07 - 00:09]
你笑一笑不行吗
[00:09 - 00:19]
欢迎大家收看罗永浩的十字路口
[00:19 - 00:22]
最重要的是一键三连和加固关注
[00:22 - 00:24]
还欢迎随时发送弹幕评论
[00:24 - 00:25]
跟我互动
[00:27 - 00:28]
那我们开始吧
[00:28 - 00:28]
开始吧
[00:29 - 00:31]
现在很多企业家呢
[00:31 - 00:34]
就是选择了闷声发大财
[00:34 - 00:37]
也有很多企业家选择了抛头露面
[00:37 - 00:38]
这个其实跟以前是一样的
[00:38 - 00:41]
然后有一些没怎么抛头露面企业家
[00:41 - 00:43]
我从媒体的报道来看
[00:43 - 00:46]
他们也有很多所谓的IP焦虑
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他就会觉得
[00:47 - 00:50]
很多企业家其实想躲在幕后
[00:50 - 00:52]
但又意识到一些企业家出来抛头露面
[00:52 - 00:54]
对企业可能带来了很多
[00:54 - 00:57]
推进加速这样的好的效果
[00:57 - 01:00]
所以我们想聊聊这个话题
[01:00 - 01:03]
就是说你一直以来都是
[01:03 - 01:05]
面对公众比较活跃的这么一个企业家之一
[01:05 - 01:08]
所以你对这两种选择
[01:08 - 01:09]
有什么看法吗
[01:09 - 01:11]
我觉得谁问这个问题都对
[01:11 - 01:13]
你是最不该问这个问题的
[01:13 - 01:14]
为什么呢
[01:14 - 01:16]
你本人就是打造IP的典型
[01:16 - 01:16]
对
[01:16 - 01:19]
我有这方面的那个想法
[01:19 - 01:20]
但是我不知道
[01:20 - 01:22]
比如说你是怎么想的
[01:22 - 01:23]
是不是跟我想法一样
[01:23 - 01:24]
所以我不知道
[01:24 - 01:25]
我觉得你应该能够理解
[01:25 - 01:28]
就是说你算是比较早做的
[01:28 - 01:28]
对吧
[01:28 - 01:31]
那么我觉得最关键是两个因素
[01:31 - 01:33]
一个我说的清
[01:33 - 01:34]
一个是我说不太清楚
[01:34 - 01:36]
一个是你不觉得
[01:36 - 01:38]
抖音在全中国流行之后
[01:38 - 01:40]
中国至少有8亿人
[01:40 - 01:42]
包括你我
[01:42 - 01:42]
我们的父母
[01:42 - 01:43]
很多同学
[01:43 - 01:44]
朋友
[01:44 - 01:46]
全都在每天刷抖音
[01:46 - 01:49]
而且这玩意它是很有魔力
[01:49 - 01:52]
我就说看一次就上瘾
[01:52 - 01:52]
对不对
[01:52 - 01:54]
然后大脑就被格制化了
[01:54 - 01:56]
很多人除了短视频
[01:56 - 01:57]
别的看不了了
[01:57 - 01:59]
甚至大家看电影都没有耐心了
[01:59 - 02:02]
现在都三分钟看一部电影
[02:02 - 02:03]
所以在这种情况下
[02:03 - 02:04]
你想想
[02:04 - 02:07]
一个企业最终是要卖货的
[02:07 - 02:09]
是要宣传自己的
[02:09 - 02:11]
那流量全跑到短视频上了
[02:11 - 02:14]
那你就必须要跟着用户到哪
[02:14 - 02:14]
你要去到哪
[02:14 - 02:16]
包括你原来说的
[02:16 - 02:17]
你要跟用户当朋友
[02:17 - 02:20]
用户都不看你的通稿了
[02:20 - 02:22]
你怎么跟用户当朋友呢
[02:22 - 02:24]
所以我觉得且家IP这个词有点大
[02:24 - 02:27]
是我觉得我们一种自嗨的说法
[02:27 - 02:28]
说白了本质上
[02:28 - 02:30]
跟原来且家上央视上对话
[02:30 - 02:32]
在街上打广告
[02:32 - 02:35]
本质上干的是一样的事
[02:35 - 02:36]
主要就是阵地变了
[02:36 - 02:37]
形势变了
[02:37 - 02:38]
所以必须跟进
[02:38 - 02:40]
要不就跟主流群体脱节了
[02:40 - 02:41]
对对对
[02:41 - 02:43]
这是第一个问题
[02:43 - 02:44]
第二个问题呢
[02:44 - 02:46]
我模模糊糊的感觉
[02:46 - 02:48]
就是现在这个老百姓
[02:48 - 02:50]
对企业家的要求也变了
[02:50 - 02:51]
过去企业家呢
[02:51 - 02:52]
都是躲在幕后
[02:52 - 02:53]
闷声风的发大财
[02:53 - 02:55]
或者挂在墙上
[02:55 - 02:56]
都只能可远观
[02:56 - 02:57]
不可
[02:57 - 02:59]
不可亲近吧
[02:59 - 02:59]
不可亲近
[02:59 - 03:02]
但是现在好像这个
[03:02 - 03:04]
到了一种个人媒体时代
[03:04 - 03:06]
就是大家对企业来说呢
[03:06 - 03:07]
企业要有一个形象
[03:07 - 03:10]
大家比较能接受的是企业的创始人
[03:10 - 03:11]
或者企业的一把手
[03:11 - 03:12]
对吧
[03:12 - 03:13]
然后呢
[03:13 - 03:15]
就是就等于是我
[03:15 - 03:16]
这个说不清楚
[03:16 - 03:17]
你应该比我更熟悉
[03:17 - 03:19]
就大家觉得这个比一个企业的名字
[03:19 - 03:20]
一个冷冰冰的符号
[03:20 - 03:22]
更容易让人接受
[03:22 - 03:23]
事实上
[03:23 - 03:25]
那么这可能也是一种时代的要求
[03:25 - 03:27]
就是说到了AI时代
[03:27 - 03:28]
或短视频时代
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一个企业光有
[03:29 - 03:30]
光走在门背后
[03:30 - 03:31]
门上发大财
[03:31 - 03:32]
这不可能了
[03:32 - 03:34]
那么至少你出来的话呢
[03:34 - 03:37]
效果会比不出来要好
[03:37 - 03:38]
第三个呢
[03:38 - 03:41]
就是你比如说前面有个中国前首富
[03:41 - 03:42]
被人网爆了
[03:42 - 03:43]
我知道
[03:43 - 03:44]
他也挺委屈的
[03:44 - 03:47]
但是那你反过来说
[03:47 - 03:48]
时代变了
[03:48 - 03:51]
网民对你都不了解
[03:51 - 03:52]
对你当然会有很多误解
[03:52 - 03:54]
你不出来发出你的声音
[03:54 - 03:56]
你没有你的粉丝
[03:56 - 03:58]
那么就只能是你的对手发声音
[03:58 - 04:00]
就连澄清的时候都不方便
[04:00 - 04:01]
对啊
[04:01 - 04:03]
所以我是觉得综合这几个原因
[04:03 - 04:06]
我主播是向你学习
[04:06 - 04:08]
以你为榜样
[04:08 - 04:11]
我是先做了网红
[04:11 - 04:12]
后边才去创业的
[04:12 - 04:16]
你是以前就做了成功的企业家
[04:16 - 04:18]
然后才逐渐面对公众越来越多的
[04:18 - 04:20]
所以这个不太一样
[04:20 - 04:22]
我是没得选
[04:22 - 04:25]
就是我做网红也不是有意思的行为
[04:25 - 04:27]
我当年在那个学校教书
[04:27 - 04:29]
然后我上课的录音突然就传开了
[04:29 - 04:30]
就被迫成了一个网红
[04:30 - 04:31]
当然成了网红
[04:31 - 04:32]
给我带来很多好处
[04:32 - 04:35]
但是我不是有意识的成为网红的
[04:35 - 04:37]
后边做企业的时候呢
[04:37 - 04:38]
因为我也发现这个东西
[04:38 - 04:40]
对我做企业是有帮助的
[04:40 - 04:42]
所以我不管
[04:42 - 04:43]
有时候喜欢做
[04:43 - 04:44]
然后也就做了
[04:44 - 04:45]
有时候不喜欢做
[04:45 - 04:46]
为了企业需求
[04:46 - 04:47]
实际上你想象一下
[04:47 - 04:49]
张超阳是互联网老人
[04:49 - 04:50]
对吧
[04:50 - 04:51]
互联网一开始的时候
[04:51 - 04:53]
那时候没有网红这个概念
[04:53 - 04:54]
但也有眼球经济
[04:54 - 04:54]
是
[04:54 - 04:55]
谁抓着眼球
[04:55 - 04:57]
谁有注意力
[04:57 - 04:57]
对吧
[04:57 - 04:58]
包括到了大文艺时代
[04:58 - 04:59]
有一话叫
[04:59 - 05:00]
attention is your all need
[05:00 - 05:02]
就是注意力
[05:02 - 05:03]
在人工智能时代
[05:03 - 05:04]
这是个双关语了
[05:04 - 05:06]
同样都需要存在
[05:06 - 05:08]
但是网红和网红的定义不一样
[05:08 - 05:09]
我自己理解
[05:09 - 05:11]
就网红时代才刚刚开始
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第一代网红
[05:13 - 05:14]
像你或者像
[05:14 - 05:16]
我就不说名字了
[05:16 - 05:17]
不替他们做网告了
[05:17 - 05:18]
也可以放心说
[05:18 - 05:19]
我们都会逼掉
[05:19 - 05:19]
没关系
[05:19 - 05:21]
我也无所谓
[05:21 - 05:22]
那么我觉得很多网红
[05:22 - 05:25]
给了普通人机会
[05:25 - 05:26]
因为普通人
[05:26 - 05:27]
从来没有过
[05:27 - 05:28]
有这么巨大的流量
[05:28 - 05:30]
平台也会推他们
[05:30 - 05:33]
相当于多了传统那些路线之外的
[05:33 - 05:34]
一个上升通道
[05:34 - 05:35]
对
[05:35 - 05:36]
但是他们是卖货
[05:36 - 05:38]
卖客或者带货
[05:38 - 05:41]
那么我觉得像现在
[05:41 - 05:43]
我或者于敏洪
[05:43 - 05:44]
于老师
[05:44 - 05:46]
还有雷军
[05:46 - 05:46]
于成东
[05:46 - 05:48]
包括你知道现在做企业
[05:48 - 05:50]
你就应该从第一代网红
[05:50 - 05:51]
变成企业家网红
[05:51 - 05:53]
企业家网红
[05:53 - 05:54]
我觉得主要的目的
[05:54 - 05:57]
应该不是卖一些消费品
[05:57 - 06:00]
更多的是给自己的企业做宣传
[06:00 - 06:01]
所以就是企业的
[06:01 - 06:04]
新一代的市场部和公关部
[06:04 - 06:06]
实际上你再想想
[06:06 - 06:06]
我还是想说
[06:06 - 06:09]
当年你说华为的大老板
[06:09 - 06:11]
每年写一封内部信
[06:11 - 06:13]
那封信在网上传
[06:13 - 06:14]
这不也是最早的IP吗
[06:14 - 06:18]
张睿敏的管理理念
[06:18 - 06:20]
在哈佛讲课
[06:20 - 06:23]
在华尔街的大屏幕上出现
[06:23 - 06:25]
其实道理都一样
[06:25 - 06:26]
而且我去硅谷的时候
[06:26 - 06:29]
我见很多创业公司
[06:29 - 06:31]
他们都面临一个能启动的问题
[06:31 - 06:32]
就你有一个产品怎么能启动
[06:32 - 06:35]
所有人的回答都是上YouTube
[06:35 - 06:36]
上TikTok
[06:36 - 06:37]
上Facebook
[06:37 - 06:40]
做一个病毒式传播的视频
[06:40 - 06:40]
对
[06:40 - 06:42]
所以这个就
[06:42 - 06:43]
接着回答你前面那个问题
[06:43 - 06:45]
就这已经是个必修课了
[06:45 - 06:48]
那最近我观察到一个网红3.0
[06:48 - 06:50]
就现在很多城市
[06:50 - 06:52]
很多地方开始搞
[06:52 - 06:54]
我城市打造成网红打卡
[06:54 - 06:55]
网红城市
[06:55 - 06:56]
所以你看有村操
[06:56 - 06:58]
我还前面去看了书操
[06:58 - 07:00]
包括哈尔滨的冰雪节
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上次我去荣昌
[07:02 - 07:03]
重庆荣昌
[07:03 - 07:05]
见鲁鹅哥
[07:05 - 07:07]
前面还有个什么直播烧烤
[07:07 - 07:09]
什么天津跳水大爷
[07:09 - 07:10]
所以大家也在尝试
[07:10 - 07:11]
现在各地在网上
[07:11 - 07:13]
很多活跃的文旅部门都出来
[07:13 - 07:16]
所以我就觉得
[07:16 - 07:19]
如果大家抛弃掉IP这个概念
[07:19 - 07:21]
因为一说IP就显得这事太沉重
[07:21 - 07:24]
实际上就是说白了
[07:24 - 07:26]
企业家就有两个职责
[07:26 - 07:27]
一个是做产品
[07:27 - 07:28]
一个是卖产品
[07:28 - 07:30]
咱们今天不能说
[07:30 - 07:31]
人人都是乔布斯
[07:31 - 07:32]
做的产品不筹卖
[07:32 - 07:33]
黄历的女儿不筹价
[07:33 - 07:35]
酒香也怕巷子深
[07:35 - 07:36]
实际上还是要吆喝
[07:36 - 07:38]
乔布斯也是个大网红
[07:38 - 07:40]
只不过他们那个时代
[07:40 - 07:41]
跟现在的做法
[07:41 - 07:42]
最大的网红
[07:42 - 07:45]
就是做特斯拉的伊隆马斯克
[07:45 - 07:46]
他就没有市场部
[07:46 - 07:49]
全球第一网红
[07:49 - 07:50]
所以我不知道
[07:50 - 07:51]
这样回答
[07:51 - 07:52]
你觉得算是
[07:52 - 07:54]
符合你的风格吗
[07:54 - 07:56]
不是咱们就闲聊
[07:56 - 07:57]
没有什么我的风格不风格
[07:57 - 07:58]
怎么聊都行
[07:58 - 08:01]
然后对360的核心业务来讲
[08:01 - 08:04]
比如说老板同时也是个企业家大网红
[08:04 - 08:07]
这个带来的帮助是让更多人知道
[08:07 - 08:09]
你们做的东西和事情
[08:09 - 08:11]
然后这个是不是也带来了一些坏处
[08:11 - 08:13]
因为凡事都是有利有弊
[08:13 - 08:15]
你说的非常对了
[08:15 - 08:16]
我觉得好处是
[08:16 - 08:19]
我跟别人的一个差别是这样的
[08:19 - 08:21]
别人最早对我有误解
[08:21 - 08:22]
以为我不务正业
[08:22 - 08:24]
如果我不做产品
[08:24 - 08:25]
只是去做网红
[08:25 - 08:26]
那就太虚了
[08:26 - 08:27]
对吧
[08:27 - 08:28]
那做了那么大一个公司
[08:28 - 08:31]
怎么会还有人觉得不务正业呢
[08:31 - 08:33]
那因为那是我在做AI的产品
[08:33 - 08:34]
但AI的产品
[08:34 - 08:36]
不是一天两天能做出来的
[08:36 - 08:38]
你说现在
[08:38 - 08:38]
对
[08:38 - 08:40]
所以我跟别人不一样
[08:40 - 08:43]
是说我先去积累流量
[08:43 - 08:45]
积累AI上的影响力
[08:45 - 08:47]
然后这样为我的产品推出
[08:47 - 08:48]
做准备
[08:48 - 08:50]
否则我产品推出的时候
[08:50 - 08:51]
如果我没有粉丝
[08:51 - 08:52]
没有流量
[08:52 - 08:53]
那我还要经历一个
[08:53 - 08:55]
就这个冷启动就太弱了
[08:55 - 08:55]
是的
[08:55 - 08:56]
对
[08:56 - 08:58]
所以我觉得好处是非常大的
[08:58 - 09:01]
坏处应该来讲
[09:01 - 09:02]
是常
[09:02 - 09:04]
就是有所得比有所失嘛
[09:04 - 09:06]
一个是有人觉得不务正业
[09:06 - 09:07]
还有呢
[09:07 - 09:09]
当然后来我推出纳米之后
[09:09 - 09:10]
大家一看狐狸尾巴露出来了
[09:10 - 09:12]
原来这小子还是为了推广他的产品
[09:12 - 09:13]
对对对
[09:13 - 09:14]
就是说
[09:14 - 09:15]
那好
[09:15 - 09:16]
还有一个好处呢
[09:16 - 09:17]
就是说
[09:17 - 09:19]
我AI肯定不是技术上
[09:19 - 09:20]
咱们在核心计算
[09:20 - 09:21]
肯定不是中国最好的
[09:21 - 09:24]
但是在AI的话语权上
[09:24 - 09:25]
还是还可以
[09:25 - 09:26]
因为我一直在做AI的科普
[09:26 - 09:29]
那么坏处就刚才说的
[09:29 - 09:31]
最开始有人觉得我不无正业
[09:31 - 09:31]
对吧
[09:31 - 09:33]
还有一个问题就是说
[09:33 - 09:35]
你可能能赶上这点
[09:35 - 09:37]
流量它是会有反噬作用的
[09:37 - 09:38]
你流量越大
[09:38 - 09:39]
知道人越多
[09:39 - 09:41]
就一定会有人看你不顺眼
[09:41 - 09:43]
你不可能所有人都喜欢你
[09:43 - 09:45]
我记得咱俩有次谈过
[09:45 - 09:47]
你分享了一个经验
[09:47 - 09:48]
你有个拉黑步
[09:48 - 09:50]
我是就不看
[09:50 - 09:52]
我那个拉黑步是开玩笑的
[09:52 - 09:54]
但确实有几个同事帮我随手拉黑
[09:54 - 09:56]
对我还把你这个经验
[09:56 - 09:57]
帮你师傅介绍了一下
[09:57 - 09:58]
所以呢
[09:58 - 10:00]
还有一个就是
[10:00 - 10:02]
说话就要变得比较小心
[10:02 - 10:04]
因为言多必失
[10:04 - 10:05]
有时候这个
[10:05 - 10:08]
这个网民路转粉也很容易
[10:08 - 10:09]
粉转黑也很容易
[10:09 - 10:11]
还有一个坏处呢
[10:11 - 10:14]
就是确实占用精力比较多
[10:14 - 10:16]
我去年呢
[10:16 - 10:19]
这个产品还没有到关键时刻的时候
[10:19 - 10:22]
在这个IP上
[10:22 - 10:23]
还是花了点精力
[10:23 - 10:24]
什么卖车了
[10:24 - 10:26]
就是看车展了
[10:26 - 10:28]
有一阵感觉到处都能
[10:28 - 10:28]
对
[10:28 - 10:30]
但今年明显
[10:30 - 10:32]
我的精力百分之八十
[10:32 - 10:33]
是用在产品上
[10:33 - 10:34]
产品
[10:34 - 10:36]
而且一会儿谈到AI
[10:36 - 10:37]
我不知道你有没有这个感觉
[10:37 - 10:38]
你可能也在做AI的产品
[10:38 - 10:39]
每天一觉醒来
[10:39 - 10:41]
这世界就变一个样子
[10:41 - 10:41]
对
[10:41 - 10:43]
所以我就用个词叫度日如年
[10:43 - 10:45]
就是一天的收获
[10:45 - 10:46]
等于过去一年的收获
[10:46 - 10:47]
是
[10:47 - 10:49]
那个感觉薪资都看不过来
[10:49 - 10:51]
所以我今年明显录视频的
[10:51 - 10:55]
这个时间精力都少了很多
[10:55 - 10:57]
所以最近我在考虑
[10:57 - 10:59]
用AI来替我做一些工作
[10:59 - 11:01]
现在还是很难吧
[11:01 - 11:03]
就是现在生成的那些
[11:03 - 11:05]
如果维持一个基本运营
[11:05 - 11:06]
一个号还行
[11:06 - 11:07]
如果想做一些
[11:07 - 11:09]
有影响力的
[11:09 - 11:11]
或者是很新奇的
[11:11 - 11:12]
或很不同角度的
[11:12 - 11:12]
还是很难
[11:12 - 11:13]
对啊
[11:13 - 11:14]
但是这样的
[11:14 - 11:16]
第一个说实话
[11:16 - 11:18]
就是你说我有没有思想
[11:18 - 11:20]
我自认为他算是一个有观点的人
[11:20 - 11:20]
当然
[11:20 - 11:23]
但是架不住你天天输出
[11:23 - 11:26]
那你还得有输入啊
[11:26 - 11:27]
还得有大量的阅读思考
[11:27 - 11:28]
才能有输入
[11:28 - 11:29]
这个我体会很深
[11:29 - 11:30]
第二个呢
[11:30 - 11:32]
就是用AI我自己评估力啊
[11:32 - 11:33]
比我现在肯定不差
[11:33 - 11:34]
因为观点肯定是我的
[11:34 - 11:38]
让AI围绕着我的观点呢
[11:38 - 11:39]
用深度研究呢
[11:39 - 11:42]
可以补充一些具体的事例
[11:42 - 11:42]
对
[11:42 - 11:45]
以前那个调研是非常费时间的
[11:45 - 11:45]
对
[11:45 - 11:48]
第二个我不知道你怎么看这个视频啊
[11:48 - 11:50]
虽然你做这个播客
[11:50 - 11:52]
我发现你对品质的追求
[11:52 - 11:54]
依然是像当年做锤子一样
[11:54 - 11:55]
细节都很关注
[11:55 - 11:59]
但是可能在不同的平台上不一样
[11:59 - 12:01]
抖音上大家看的是情绪价值
[12:01 - 12:03]
更多的听的是内容
[12:03 - 12:05]
你要说看镜头感
[12:05 - 12:06]
我是最差的
[12:06 - 12:07]
我就这张脸
[12:07 - 12:08]
面无表情
[12:08 - 12:10]
声音也没有什么一扬顿挫
[12:10 - 12:13]
有的时候感觉早晨起来没睡醒
[12:13 - 12:14]
也是怼个脸
[12:14 - 12:14]
就在拍
[12:14 - 12:15]
所以你知道
[12:15 - 12:18]
我本人跟素人比
[12:18 - 12:19]
还不如素人
[12:19 - 12:20]
感觉更像真人
[12:20 - 12:23]
所以我就研究别人的视频
[12:23 - 12:24]
你看原来有个
[12:24 - 12:26]
嗯我知道
[12:26 - 12:28]
开头我以东北农民大姐
[12:28 - 12:30]
那后来姐姐说不是的
[12:30 - 12:31]
为什么呢
[12:31 - 12:33]
他五秒钟三秒钟就一个镜头切换
[12:33 - 12:35]
而且很多镜头显示多机位
[12:35 - 12:37]
多角度拍摄的
[12:37 - 12:38]
这我哪做得到
[12:38 - 12:39]
我能做起来
[12:39 - 12:39]
当年心目里就是
[12:39 - 12:42]
一个手机靠着杯子就能做起来
[12:42 - 12:43]
对吧
[12:43 - 12:44]
所以后来我就想
[12:44 - 12:46]
很多空镜头拿AI来做
[12:46 - 12:48]
这样总比看我这张老脸
[12:48 - 12:49]
要健康感要好一点
[12:49 - 12:51]
反正我在做尝试
[12:51 - 12:53]
所以你们的产品
[12:53 - 12:55]
这个一会会聊到
[12:55 - 12:56]
就是会做很多
[12:56 - 12:58]
让它傻瓜化生成
[12:58 - 13:00]
简易化生成的这种功能
[13:00 - 13:02]
对AI不就本来就要降本增效
[13:02 - 13:05]
我有一个问题很好奇
[13:05 - 13:06]
但是你要不想说也没有
[13:06 - 13:10]
因为大家知道360
[13:10 - 13:12]
除了C端用户很多以外
[13:12 - 13:14]
也有很多政府用户什么的
[13:14 - 13:17]
就你们就是经常在网上
[13:17 - 13:18]
有很多声量
[13:18 - 13:21]
这个会不会对这部分弊端的客户
[13:21 - 13:22]
有什么不好的影响吗
[13:22 - 13:23]
有过吗
[13:23 - 13:25]
这个我本来不想说
[13:25 - 13:26]
但是既然你问了
[13:26 - 13:27]
我就透露一下
[13:27 - 13:29]
这个后边剪掉也可以
[13:29 - 13:30]
没关系
[13:30 - 13:31]
我个人很好奇
[13:31 - 13:33]
我觉得对310带来很多好处
[13:33 - 13:36]
当然这里有一个前提
[13:36 - 13:38]
就是我的三观很正
[13:38 - 13:41]
你看我闹出很多想动
[13:41 - 13:43]
但是我没说错过话
[13:43 - 13:45]
这是一个前提
[13:45 - 13:47]
那么好处是什么呢
[13:47 - 13:48]
就第一个
[13:48 - 13:50]
过去把渠道分得很清楚
[13:50 - 13:52]
有2C的渠道
[13:52 - 13:53]
有2B的渠道
[13:53 - 13:55]
有2政府的影响
[13:55 - 13:56]
现在所有人都在看
[13:56 - 13:58]
都在看短视频
[13:58 - 13:59]
主要有的人在视频号上
[13:59 - 14:00]
有的人在小红书上
[14:00 - 14:02]
有的人在抖音上
[14:02 - 14:04]
所以弊端客户也在
[14:04 - 14:06]
所以对弊端的客户影响力呢
[14:06 - 14:06]
就很重要
[14:06 - 14:07]
这是第一个
[14:07 - 14:08]
第二个呢
[14:08 - 14:10]
你看我做内容并不犯
[14:10 - 14:13]
我坚定的推崇国货
[14:13 - 14:16]
推动大家采用国产汽车
[14:16 - 14:18]
第二我做AI的科普
[14:18 - 14:20]
我DeepSick
[14:20 - 14:21]
跟我一点利益关系都没有
[14:21 - 14:23]
我为国产大外音唱赞歌
[14:23 - 14:27]
这点我觉得我做的还是很客观的
[14:27 - 14:28]
所以从那我照念的
[14:28 - 14:30]
特别我开两会的时候很明显
[14:30 - 14:31]
我开两会
[14:31 - 14:33]
那么多人大代表
[14:33 - 14:35]
在大会上见到我
[14:35 - 14:36]
很多人都是我是你的粉丝
[14:36 - 14:38]
他们都是反应
[14:38 - 14:40]
他们听AI的很多的科普
[14:40 - 14:42]
是从我这听的
[14:42 - 14:45]
所以这个对于我们和很多政府部门的合作
[14:45 - 14:46]
和很多企业的合作
[14:46 - 14:48]
提前就有了个良好基础
[14:48 - 14:49]
提前有良好基础
[14:49 - 14:51]
所以这个要做呢
[14:51 - 14:52]
我就需要
[14:52 - 14:55]
当然如果我是一个做带货的
[14:55 - 14:57]
可能大家看就不一样
[14:57 - 14:58]
所以我不卖客
[14:58 - 15:00]
我也不去做带货
[15:00 - 15:03]
那么就保持我这样一个
[15:03 - 15:05]
相对纯粹
[15:05 - 15:07]
相对公益的这样一个角色
[15:07 - 15:08]
明白
[15:08 - 15:09]
这个是完全没想到的
[15:09 - 15:11]
因为我会担心
[15:11 - 15:14]
比如说比起一般民营企业来
[15:14 - 15:15]
像那些国企啊
[15:15 - 15:18]
或者政府的这些甲方
[15:18 - 15:20]
他们可能更介意
[15:20 - 15:22]
这个企业家是不是比较低调啊
[15:22 - 15:24]
是不是不在网络上发声什么
[15:24 - 15:25]
但这么说我就明白了
[15:25 - 15:26]
没有讲的
[15:26 - 15:27]
你可能不爱听的例子
[15:27 - 15:29]
为啥不爱听
[15:29 - 15:33]
其实这个你讲个
[15:33 - 15:35]
运用于老师的例子
[15:35 - 15:37]
所以说我不爱听
[15:37 - 15:38]
这可以剪掉
[15:38 - 15:41]
如果我没控制好表情管理
[15:41 - 15:43]
你笑一笑不行吗
[15:43 - 15:43]
笑
[15:43 - 15:45]
于老师
[15:45 - 15:47]
来来来
[15:47 - 15:48]
你比如说我们有一年去山西
[15:48 - 15:51]
他替山西印线古塔
[15:51 - 15:53]
做了一个宣传
[15:53 - 15:57]
山西印线就卖了很多陶瓷出去
[15:57 - 15:58]
对吧
[15:58 - 16:02]
那地方的领导见了于老师
[16:02 - 16:04]
都恨不得于老师
[16:04 - 16:05]
到他们那来做一个宣传
[16:05 - 16:08]
所以当时给了我一个启发
[16:08 - 16:09]
就是说你有流量
[16:09 - 16:11]
实际上你可以帮助
[16:11 - 16:13]
各地来做一些正向的事情
[16:13 - 16:16]
那大家这时候就怕你流量很少
[16:16 - 16:17]
所以我也做了一个尝试
[16:17 - 16:20]
你像我去这个重庆荣昌
[16:20 - 16:22]
在五一之前
[16:22 - 16:23]
去和鲁阁哥做了一个宣传
[16:23 - 16:25]
荣昌那年五一假期
[16:25 - 16:28]
来了两百万游客
[16:28 - 16:31]
但是重庆各个区里面排名第一了
[16:31 - 16:33]
那现在当然我
[16:33 - 16:35]
当然我跟于老师定位不一样了
[16:35 - 16:37]
我不可能去做文旅
[16:37 - 16:40]
因为我发现我对文旅狗屁不同
[16:40 - 16:42]
也没知识
[16:42 - 16:43]
也没文化
[16:43 - 16:45]
跟核心业务也没有什么关联
[16:45 - 16:46]
所以我现在到各地去
[16:46 - 16:48]
我愿意多介绍一些各地的
[16:48 - 16:50]
这种数字化智能化的发展
[16:50 - 16:53]
所以像前一段我再去重庆
[16:53 - 16:54]
就去参观他们最大的
[16:54 - 16:56]
汽车研究风洞
[16:56 - 16:59]
跟长安汽车的
[16:59 - 17:00]
董事长
[17:00 - 17:02]
他开一辆跑车
[17:02 - 17:03]
拉着我跑220公里
[17:03 - 17:05]
车子都快要竖起来了
[17:05 - 17:07]
这吓得我胆战心惊
[17:07 - 17:09]
包括前一段去了贵州
[17:09 - 17:11]
参观贵州的算力中心
[17:11 - 17:13]
把枯燥的算力中心
[17:13 - 17:15]
就告诉老百姓
[17:15 - 17:16]
这就是我们所说的
[17:16 - 17:17]
新制生产力
[17:17 - 17:19]
地方政府当然对你是欢迎的
[17:19 - 17:21]
所以流量这个东西
[17:21 - 17:22]
看你怎么用
[17:22 - 17:23]
你如果拿了流量
[17:23 - 17:25]
都给自己谋私利了
[17:25 - 17:27]
那当然地方官员
[17:27 - 17:29]
官员可能对你会有一看法
[17:29 - 17:31]
明白这块挺明白的
[17:31 - 17:32]
还有你不觉得
[17:32 - 17:33]
我做了很大改变吗
[17:33 - 17:34]
这个是一个有意思的问题
[17:34 - 17:37]
因为我在网上看过两种说法
[17:37 - 17:38]
一种是认为
[17:38 - 17:41]
说你现在能自己调整
[17:41 - 17:43]
然后能控制情绪或者怎么样
[17:43 - 17:44]
这是一个说法
[17:44 - 17:47]
然后还有一个主流的说法是说
[17:47 - 17:48]
装
[17:48 - 17:49]
不是装
[17:49 - 17:50]
还真不是装
[17:50 - 17:50]
没说那么难听
[17:50 - 17:53]
大概意思说人到中年以后呢
[17:53 - 17:55]
激素分泌水平就会有所下降
[17:55 - 17:56]
然后攻击性就会减弱
[17:56 - 17:59]
我自己其实我倾向于认为是第二种
[17:59 - 18:01]
因为我自己有这种情况
[18:01 - 18:01]
没有没有
[18:01 - 18:03]
我觉得你荷尔蒙还挺丰富的
[18:03 - 18:03]
没有
[18:03 - 18:05]
我现在没有怎么太控制
[18:05 - 18:07]
是我自己就感觉
[18:07 - 18:09]
跟当年那个技术分泌水平
[18:09 - 18:09]
不一样了
[18:09 - 18:10]
比如说在公司内部
[18:10 - 18:13]
以前如果事情进展不顺
[18:13 - 18:14]
或产品出了问题
[18:14 - 18:15]
是会暴跳如雷的
[18:15 - 18:16]
现在呢
[18:16 - 18:17]
我也会不高兴
[18:17 - 18:18]
如果出现了问题
[18:18 - 18:20]
但是就很少那么暴跳如雷
[18:20 - 18:21]
或者是骂人什么这些
[18:21 - 18:22]
都基本上没有了
[18:22 - 18:24]
我觉得这肯定是一个符合原因
[18:24 - 18:25]
就很难用一个阶段
[18:25 - 18:28]
但你是觉得有意思的
[18:28 - 18:29]
做了很多控制吗
[18:29 - 18:30]
自己做了很多约束吗
[18:30 - 18:31]
第一个呢
[18:31 - 18:31]
我是觉得
[18:31 - 18:33]
肯定基础水平有一定影响
[18:33 - 18:35]
肯定变得平和点了
[18:35 - 18:36]
对对对
[18:36 - 18:36]
第二个呢
[18:36 - 18:38]
也还是跟经历有关
[18:38 - 18:40]
就是毕竟人到中年了
[18:40 - 18:42]
也打过这么多仗了
[18:42 - 18:43]
我打仗肯定比你还多
[18:43 - 18:43]
对当然
[18:43 - 18:46]
那么有的时候也还要去反思
[18:46 - 18:47]
去回头看一看
[18:47 - 18:48]
那么实际上就发现说
[18:48 - 18:50]
有很多仗本来可以避免的
[18:50 - 18:51]
对吧
[18:51 - 18:51]
所以呢
[18:51 - 18:52]
就是说
[18:52 - 18:53]
就是变得平和
[18:53 - 18:55]
自然就变得平和一些
[18:55 - 18:56]
第三个呢
[18:56 - 18:57]
就我就说
[18:57 - 18:58]
我也看了
[18:58 - 19:00]
好像做流量的这些人的得失
[19:00 - 19:02]
有的时候一句话不慎重
[19:02 - 19:05]
可能就谁可一谁
[19:05 - 19:07]
谁可再走一可复走
[19:07 - 19:07]
对吧
[19:07 - 19:09]
所以自己也有一些的控制一下
[19:09 - 19:12]
就是你那个小时候
[19:12 - 19:14]
年轻时候想过自己会成为
[19:14 - 19:17]
就可能那个时候就有做计算机
[19:17 - 19:19]
或者做科技公司这样的想法
[19:19 - 19:20]
但那个时候会想过
[19:20 - 19:23]
自己会成名成为家喻户晓的工作人物吗
[19:23 - 19:25]
比如说青年时代
[19:25 - 19:26]
比如读书的时候
[19:26 - 19:27]
有没有一些端倪
[19:27 - 19:31]
比如说发现自己比同学更擅长表达
[19:31 - 19:33]
或者是在一个特定群体中
[19:33 - 19:34]
更容易有影响力
[19:34 - 19:36]
或一见领袖什么的
[19:36 - 19:39]
就这些年轻时候有这些端倪吗
[19:39 - 19:40]
好像没有
[19:40 - 19:40]
没有
[19:40 - 19:44]
我其实原来口才挺笨的
[19:44 - 19:46]
读书的时候就是典型理工男是吗
[19:46 - 19:48]
比理工男稍微强一点
[19:48 - 19:49]
比理工呆好一些
[19:49 - 19:50]
就是正常理工男
[19:50 - 19:52]
写作文还可以
[19:52 - 19:53]
写作文可以
[19:53 - 19:56]
所以我小时候的梦想
[19:56 - 19:58]
倒不是要成名成家
[19:58 - 20:00]
我小时候的梦想
[20:00 - 20:01]
就是希望能游泳
[20:01 - 20:02]
自己的公司
[20:02 - 20:03]
然后做软件
[20:03 - 20:05]
每个人都用我的软件
[20:05 - 20:05]
因为最早
[20:05 - 20:07]
说回硅谷的印象
[20:07 - 20:08]
读了一本书叫硅谷热
[20:08 - 20:11]
那本书里面讲了很多
[20:11 - 20:12]
从阿塔利游戏机
[20:12 - 20:15]
到英特尔芯片
[20:15 - 20:15]
到微软
[20:15 - 20:17]
到苹果电脑的
[20:17 - 20:19]
这些比较典型的例子
[20:19 - 20:20]
基本上硅谷的一个价值观
[20:20 - 20:22]
就是你做出很牛的软硬件
[20:22 - 20:23]
做出很牛的产品
[20:23 - 20:25]
然后就卖得很好
[20:25 - 20:26]
你自然就挣钱了
[20:26 - 20:27]
挣钱是个结果
[20:27 - 20:32]
所以倒没想到一定要多么著名
[20:32 - 20:35]
所以现在做所谓的做IP
[20:35 - 20:37]
我还是讲它是个战术
[20:37 - 20:39]
如果我没有产品
[20:39 - 20:40]
那这个IP就很虚
[20:40 - 20:43]
因为最后大家喜欢你
[20:43 - 20:44]
认可你
[20:44 - 20:46]
最后你总要做点什么
[20:46 - 20:48]
如果你没有产品做支撑
[20:48 - 20:49]
那可能
[20:49 - 20:51]
不过也不能这么说
[20:51 - 20:52]
那就跟企业无关了
[20:52 - 20:53]
那就跟企业无关了
[20:53 - 20:55]
比如说你现在做这个博客
[20:55 - 20:57]
一看就想成为中国的乔洛根
[20:57 - 20:59]
这个其实也是一个综合考量
[20:59 - 21:02]
但乔洛根最终也有自己的商业模式
[21:02 - 21:03]
对吧
[21:03 - 21:04]
比如说瑞幸咖啡赞助你
[21:04 - 21:06]
这也可以挣钱的
[21:06 - 21:07]
对对对
[21:07 - 21:09]
就是怎么说呢
[21:09 - 21:10]
就是乔洛根呢
[21:10 - 21:12]
他本来是个脱口秀演员
[21:12 - 21:14]
后来又去做了这个播客
[21:14 - 21:16]
然后内容也做的越来越受欢迎
[21:16 - 21:18]
然后就成就了这么一个东西
[21:18 - 21:20]
所以他现在额外在商业上做的
[21:20 - 21:22]
都是依附于这个做的
[21:22 - 21:23]
我做这个呢
[21:23 - 21:25]
还是因为我自己在做两个公司
[21:25 - 21:27]
然后那些公司业务里边
[21:27 - 21:30]
如果有大的个人IP影响力
[21:30 - 21:32]
其实对业务是形成出推效应
[21:32 - 21:34]
所以我把这个做了
[21:34 - 21:35]
然后还有一个是
[21:35 - 21:36]
我的另一个私心是
[21:36 - 21:39]
借着这个机会呢
[21:39 - 21:39]
我可以
[21:39 - 21:42]
我是一个怎么说呢
[21:42 - 21:43]
色恐的人
[21:43 - 21:45]
所以我的社交是严重不足的
[21:45 - 21:47]
那我做了这个节目
[21:47 - 21:47]
有一个好处是
[21:47 - 21:50]
可以把中国各行各业的优秀人物
[21:50 - 21:51]
全采访一遍
[21:51 - 21:52]
然后随着影响力大
[21:52 - 21:54]
后边采访就会越来越容易
[21:54 - 21:56]
邀请到就是
[21:56 - 21:56]
就是
[21:56 - 21:59]
马太效应嘛
[21:59 - 21:59]
对对对
[21:59 - 22:01]
就越来越容易邀请到那些
[22:01 - 22:03]
优秀的那些嘉宾
[22:03 - 22:05]
然后跟着他们那个对谈的过程里
[22:05 - 22:08]
其实能顺便上很多免费课
[22:08 - 22:09]
偷学一些东西
[22:09 - 22:10]
这也是一个综合的考验
[22:10 - 22:11]
这个我就不信了
[22:11 - 22:12]
因为我觉得做这个
[22:12 - 22:14]
确实是
[22:14 - 22:15]
做这个是需要花精力的
[22:15 - 22:16]
你想想做到中国最好
[22:16 - 22:19]
不过太大有可能成为你的一个新事业
[22:19 - 22:19]
对
[22:19 - 22:20]
不 还有一些这样
[22:20 - 22:22]
比如说我觉得
[22:22 - 22:23]
乔老根也很牛
[22:23 - 22:24]
当然他很牛
[22:24 - 22:25]
很大影响力
[22:25 - 22:25]
对吧
[22:25 - 22:26]
是
[22:26 - 22:27]
我的想法是
[22:27 - 22:29]
比如说我将来跟某一些企业
[22:29 - 22:31]
可能有业务协同什么的
[22:31 - 22:32]
那我脸皮薄
[22:32 - 22:33]
或者不擅长社交
[22:33 - 22:35]
我就可能通过一两个朋友
[22:35 - 22:38]
能搭个上对方那个企业的负责人
[22:38 - 22:40]
但是我不太好意思这么做
[22:40 - 22:40]
多年以来
[22:40 - 22:42]
那我现在做了这个呢
[22:42 - 22:44]
如果我采访过的这些人
[22:44 - 22:46]
采访的时候一定会认识
[22:46 - 22:46]
交个朋友
[22:46 - 22:47]
加个微信
[22:47 - 22:47]
吃个饭
[22:47 - 22:48]
这个我get到了
[22:48 - 22:50]
这个跟我做IP
[22:50 - 22:51]
咱想法如出一辙
[22:51 - 22:52]
是是
[22:52 - 22:53]
就是说你比如说
[22:53 - 22:55]
你跟某个大企业大厂
[22:55 - 22:56]
对吧
[22:56 - 22:57]
过去是你
[22:57 - 22:58]
人家看你是个小企业
[22:58 - 22:58]
是
[22:58 - 22:59]
你得求求他
[22:59 - 23:01]
但你跟他的大老板
[23:01 - 23:02]
都做了次对话了
[23:02 - 23:02]
是
[23:02 - 23:03]
那至少算朋友了
[23:03 - 23:05]
而且我这个自媒体
[23:05 - 23:06]
相当于影响力
[23:06 - 23:07]
越来越大的话
[23:07 - 23:08]
他们市场公关部
[23:08 - 23:09]
有时候也会有求于我
[23:09 - 23:11]
所以就能形成
[23:11 - 23:13]
一小企业跟一个大企业
[23:13 - 23:15]
还能形成某种互惠互利
[23:15 - 23:15]
这样的话
[23:15 - 23:17]
后边真的有
[23:17 - 23:18]
比如说科技公司的业务
[23:18 - 23:19]
要谈的时候
[23:19 - 23:20]
也会多一个通道
[23:20 - 23:20]
大概是这样
[23:20 - 23:22]
我再问一个问题
[23:22 - 23:23]
触及灵魂的问题
[23:23 - 23:26]
就是在公众面前这么高频的
[23:26 - 23:28]
虽然是因为企业的综合考量
[23:28 - 23:30]
高频的展示自己和自己的企业
[23:30 - 23:32]
这个东西做久了
[23:32 - 23:35]
会带来很大的压力
[23:35 - 23:37]
会强忍着很多不想做的去做吗
[23:37 - 23:38]
还是以你的性格
[23:38 - 23:40]
其实有的时候也是乐在其中
[23:40 - 23:41]
还是两种情况都有
[23:41 - 23:43]
我觉得两种情况都有
[23:43 - 23:45]
我其实还是挺爱表达的人
[23:45 - 23:47]
但是我表达
[23:47 - 23:49]
我不知道你看了我的视频没有
[23:49 - 23:49]
看过很多
[23:49 - 23:51]
这是我的一种学习方式
[23:51 - 23:55]
就是我要么对很多事我不讲
[23:55 - 23:58]
我要讲的一定是希望有自己的观点
[23:58 - 24:00]
所以就被迫把那个给弄吃透了才能讲
[24:00 - 24:02]
也谈不上吃透
[24:02 - 24:03]
我经常否定
[24:03 - 24:05]
比如说我对智能体的理解
[24:05 - 24:07]
可能过一段时间想想就会变
[24:07 - 24:07]
对吧
[24:07 - 24:08]
但是呢
[24:08 - 24:10]
有一种叫非慢学习法
[24:10 - 24:12]
就是说怎么验证自己学会了呢
[24:12 - 24:14]
就你能用自己的语言把它讲清楚
[24:14 - 24:14]
是
[24:14 - 24:16]
网上很多人讲AI吧
[24:16 - 24:18]
讲安全讲的太技术化了
[24:18 - 24:19]
普通人听不懂
[24:19 - 24:19]
是
[24:19 - 24:21]
所以这是我的一种表达方式
[24:21 - 24:23]
这个其实特别重要
[24:23 - 24:24]
对啊
[24:24 - 24:25]
但是呢
[24:25 - 24:27]
就是说现实中呢
[24:27 - 24:29]
我谈不上色恐吧
[24:29 - 24:31]
但是也都差不多
[24:31 - 24:32]
好像就跟美国
[24:32 - 24:33]
没有色牛吗
[24:33 - 24:35]
我其实不是色牛
[24:35 - 24:38]
我要是在生活中聚会的时候
[24:38 - 24:40]
我见了一堆人嘛
[24:40 - 24:41]
你看我是真面目
[24:41 - 24:43]
我就很尴尬
[24:43 - 24:44]
就很多人其实可能都认识
[24:44 - 24:45]
记不住了
[24:45 - 24:47]
但是就记不住脸
[24:47 - 24:49]
我就紧张的跟他搭话
[24:49 - 24:50]
看他的胸卡
[24:50 - 24:51]
看他名字
[24:51 - 24:53]
要么就搭话
[24:53 - 24:54]
说最近怎么样
[24:54 - 24:56]
试图从他回答的偏言之语中猜出来
[24:56 - 24:58]
他是什么样的人
[24:58 - 24:59]
而且人多了
[24:59 - 25:00]
我实话说
[25:00 - 25:02]
我不知道为什么
[25:02 - 25:05]
我现在都不愿意眼睛去直视别人
[25:05 - 25:07]
就是觉得有点手足无措
[25:07 - 25:09]
那还是有色恐的
[25:09 - 25:10]
有一点
[25:10 - 25:11]
不严重
[25:11 - 25:13]
但是又很奇怪
[25:13 - 25:15]
我站在台上的感觉就不一样
[25:15 - 25:16]
对这个特别有意思
[25:16 - 25:18]
我以前也困惑这件事
[25:18 - 25:20]
但这期去录那个脱口秀大会
[25:20 - 25:23]
鲁豫讲了一个东西
[25:23 - 25:24]
对我来讲帮助很大
[25:24 - 25:25]
以前我没研究过这个
[25:25 - 25:27]
他说其实很多岗位上的人
[25:27 - 25:30]
他有一个自己的职业人格
[25:30 - 25:32]
还有一个他真实人格
[25:32 - 25:32]
所以比如说
[25:32 - 25:34]
他说他也是比较内向的人
[25:34 - 25:36]
但生活里可能就比较内向
[25:36 - 25:39]
但他职业是从毕业就做了主持人
[25:39 - 25:41]
所以到任何一个领域里去
[25:41 - 25:43]
边上有的是喜剧演员
[25:43 - 25:44]
有的是歌手
[25:44 - 25:45]
他是主持人
[25:45 - 25:46]
所以一旦有这种需求的时候
[25:46 - 25:47]
他就会站上来
[25:47 - 25:48]
站出来
[25:48 - 25:49]
站出来的时候
[25:49 - 25:50]
他的职业人格顶到前面
[25:50 - 25:52]
就可以把场面处理的很好
[25:52 - 25:52]
很专业
[25:52 - 25:54]
但实际上他骨子里
[25:54 - 25:56]
其实并不是这种人格
[25:56 - 25:58]
所以我觉得我们可能跟这个有关
[25:58 - 26:00]
就是有的时候工作需要
[26:00 - 26:01]
要你登台
[26:01 - 26:03]
那你觉得对着几百人
[26:03 - 26:04]
几千人上万人
[26:04 - 26:06]
就在那挥洒自如的去讲
[26:06 - 26:07]
这个是一个职业人格需求
[26:07 - 26:10]
但是你平时可能其实并不是
[26:10 - 26:11]
但是不过这话说了呢
[26:11 - 26:12]
大家也不信
[26:12 - 26:13]
我说我设恐吧
[26:13 - 26:15]
大家也不一定相信
[26:15 - 26:16]
反正大家就是
[26:16 - 26:17]
就因为你挺能说会道的
[26:17 - 26:19]
还会装
[26:19 - 26:20]
就会有这样想法
[26:20 - 26:22]
我以前网上天天跟人吵架
[26:22 - 26:23]
然后后来我说我色恐
[26:23 - 26:24]
他说你还色恐呢
[26:24 - 26:25]
中国没人色恐
[26:25 - 26:27]
没人不色恐了
[26:27 - 26:28]
都有这种说法
[26:28 - 26:30]
其实我是中度色恐
[26:30 - 26:31]
我去查过
[26:31 - 26:33]
那重度色恐啥样
[26:33 - 26:34]
就抑郁症了吧
[26:34 - 26:35]
重度色恐就是
[26:35 - 26:36]
倒不一定抑郁症
[26:36 - 26:39]
就是见人能不说话就不说话
[26:39 - 26:40]
恨不得躲到墙角里去
[26:40 - 26:41]
我倒没那么严重
[26:41 - 26:43]
但我确实很怕社交场合
[26:43 - 26:44]
我慢慢适应了
[26:44 - 26:46]
我话还挺多的
[26:46 - 26:47]
但是刚见面的时候
[26:47 - 26:49]
我确实觉得
[26:49 - 26:51]
有一点
[26:51 - 26:52]
我应该轻度舍空
[26:52 - 26:54]
然后这么多年
[26:54 - 26:55]
面对公众的时候
[26:55 - 26:56]
有没有
[26:56 - 26:58]
尤其这些年吧
[26:58 - 26:59]
以前不说了早期
[26:59 - 27:00]
这些年有没有
[27:00 - 27:01]
面对公众
[27:01 - 27:02]
或者在公众平台上
[27:02 - 27:03]
发言的时候
[27:03 - 27:04]
因为有时候是
[27:04 - 27:05]
搂不住
[27:05 - 27:07]
然后说了一些冲动的
[27:07 - 27:09]
然后让公关团队
[27:09 - 27:10]
就内部的公关团队
[27:10 - 27:10]
感到焦虑
[27:10 - 27:12]
或者经常要劝你
[27:12 - 27:12]
或者拦不住
[27:12 - 27:14]
有时候甚至希望
[27:14 - 27:15]
你交出账号密码
[27:15 - 27:15]
什么的
[27:15 - 27:16]
这种情况有过吗
[27:16 - 27:19]
我好像还好吧
[27:19 - 27:22]
还是搂得住的
[27:22 - 27:23]
应该搂得住
[27:23 - 27:24]
还是内心平和了很多
[27:24 - 27:26]
如果内心像我们这种个性的人
[27:26 - 27:28]
就很难搂得住
[27:28 - 27:30]
你内心如果对一个事很愤怒
[27:30 - 27:32]
你实际上是不吐不快的
[27:32 - 27:35]
我觉得现在我倒没有让他
[27:35 - 27:37]
特别应该说特别为难
[27:37 - 27:39]
以前有过吗
[27:39 - 27:39]
当年有一段
[27:39 - 27:41]
有时候乱发朋友圈
[27:41 - 27:42]
乱发微博
[27:42 - 27:44]
他们会拦着
[27:44 - 27:45]
他们也拦不住
[27:45 - 27:47]
我有一阵严重的时候
[27:47 - 27:50]
被没收过账户和密码
[27:50 - 27:51]
我也配合了
[27:51 - 27:53]
因为给公关惹了很多麻烦
[27:53 - 27:54]
所以我也惭愧
[27:54 - 27:56]
但反正也就一个时期吧
[27:56 - 27:57]
三个月六个月
[27:57 - 27:59]
然后有时候有漏不住的事
[27:59 - 28:00]
又把那个密码要回来
[28:00 - 28:01]
这种事也有过
[28:01 - 28:03]
这个对我好像不是个大问题
[28:03 - 28:06]
所以当年也没到那么漏不住的程度
[28:06 - 28:08]
想要聊得好
[28:08 - 28:09]
咖啡不能少
[28:09 - 28:11]
感谢合作伙伴瑞幸
[28:11 - 28:13]
把瑞幸咖啡店
[28:13 - 28:15]
开在了罗永浩的十字路口
[28:15 - 28:17]
那个我想问一下
[28:17 - 28:18]
那个当时拍卖
[28:18 - 28:20]
那个麦巴赫坐驾那个情况
[28:20 - 28:22]
那个是事先有一个想法的
[28:22 - 28:23]
还是到那儿
[28:23 - 28:25]
就是意识性起想的那个东西
[28:25 - 28:27]
确实意识性起
[28:27 - 28:28]
所以本来这个没有一个
[28:28 - 28:30]
什么真正的策划
[28:30 - 28:31]
但效果非常好
[28:31 - 28:34]
所以很多事都是偶然运气吧
[28:34 - 28:37]
然后这个过程也很简单
[28:37 - 28:39]
让我的这个司机呢
[28:39 - 28:41]
就找了一个二手车商
[28:41 - 28:42]
他不是那个储会长
[28:42 - 28:44]
那时候还不认识他
[28:44 - 28:47]
结果跟我麦巴赫开出很低的价
[28:47 - 28:49]
虽然开了十年
[28:49 - 28:50]
我还是比较爱惜车的
[28:50 - 28:51]
我觉得还挺新的
[28:51 - 28:53]
然后我就说
[28:53 - 28:55]
那我在网上拍卖总可以吧
[28:55 - 28:56]
所以起初不是拍卖
[28:56 - 28:58]
是后来变成这样的
[28:58 - 28:59]
对就起初拍卖
[28:59 - 29:01]
我原来的期望就是
[29:01 - 29:04]
就是因为你知道咱们小时候穷
[29:04 - 29:06]
所以一直有种叫贫困心理
[29:06 - 29:08]
就是比如说
[29:08 - 29:10]
二手车折损太大受不了
[29:10 - 29:10]
对对对
[29:10 - 29:11]
明白
[29:11 - 29:13]
实际上这个车买了多少钱
[29:13 - 29:15]
好像四百多万
[29:15 - 29:17]
三四百万
[29:17 - 29:20]
然后结果这个东西一出去之后
[29:20 - 29:23]
其实我哪知道汽车行业竞争这么激烈
[29:23 - 29:27]
所有的国内做新能源车的都闻风而动
[29:27 - 29:28]
过来参与炒作
[29:28 - 29:30]
大家都过来炒作
[29:30 - 29:34]
所以我觉得我唯一的做对的一件事
[29:34 - 29:36]
就是我反应比较快
[29:36 - 29:38]
这个事最开始我没有规划
[29:38 - 29:40]
但大家一看意识到
[29:40 - 29:43]
我就意识到说流量来了
[29:43 - 29:45]
流量来了我马上就改策略了
[29:45 - 29:46]
所以这件事就不能
[29:46 - 29:48]
如果再捧
[29:48 - 29:49]
只捧自己投资的车
[29:49 - 29:51]
就太小夹子气了
[29:51 - 29:51]
对吧
[29:51 - 29:53]
所以就把它改成了一个
[29:53 - 29:54]
就相当于
[29:54 - 29:56]
我就为整个国内新能源
[29:56 - 29:58]
为所有国内品牌
[29:58 - 29:59]
为行业支持
[29:59 - 30:00]
这样的话
[30:00 - 30:01]
大家也有个默契
[30:01 - 30:02]
像小鹏啊
[30:02 - 30:03]
就很快的第一个
[30:03 - 30:04]
就把车送到桑林楼下了
[30:04 - 30:05]
他一带头
[30:05 - 30:07]
呼啦呼啦的
[30:07 - 30:08]
来了一堆车
[30:08 - 30:09]
来了一堆车
[30:09 - 30:10]
就办了一个
[30:10 - 30:12]
叫798小车展
[30:12 - 30:15]
那这个事就就吵起来了
[30:15 - 30:17]
其实这个拍卖也弄得乱糟糟的
[30:17 - 30:18]
也没经验
[30:18 - 30:20]
反正就跟你的感觉一样
[30:20 - 30:21]
我干什么事呢
[30:21 - 30:22]
我比较乐观
[30:22 - 30:23]
咱俩可能都比较像
[30:23 - 30:25]
先组个草带班子
[30:25 - 30:26]
边干边说边干边调整
[30:26 - 30:29]
然后拍卖又闹了很多笑话
[30:29 - 30:31]
就拍到那个厨位长
[30:31 - 30:33]
我也我虽然现在跟他是好朋友吧
[30:33 - 30:36]
但是他出到990万吧
[30:36 - 30:39]
也是出乎我的出乎我的意料
[30:39 - 30:39]
那当然
[30:39 - 30:42]
然后呢原来我想着能够拍到个100万
[30:42 - 30:44]
我再多买几辆车
[30:44 - 30:47]
我一看如果拍到这个价钱
[30:47 - 30:49]
这钱我也不能要了
[30:49 - 30:51]
所以就赶快做了公益
[30:51 - 30:53]
那中间呢
[30:53 - 30:54]
楚会长呢
[30:54 - 30:56]
确实也一冲动
[30:56 - 30:59]
他手里没有那么多现金
[30:59 - 31:00]
他需要有个筹款
[31:00 - 31:01]
有个时间
[31:01 - 31:03]
这不就很多人怀疑他写款
[31:03 - 31:05]
说他
[31:05 - 31:06]
对当时一波三折的
[31:06 - 31:08]
还有说什么流拍了
[31:08 - 31:09]
流拍了对
[31:09 - 31:11]
所以这很多都是意外
[31:11 - 31:12]
说实话
[31:12 - 31:13]
真的不是策划出来的
[31:13 - 31:14]
但效果真的特别好
[31:14 - 31:17]
我觉得就是在机缘巧合吧
[31:17 - 31:19]
还是有一些工作经验
[31:19 - 31:21]
到时候可以随机应变吗
[31:21 - 31:23]
对主要我觉得是随机应变
[31:23 - 31:25]
我觉得很多机会
[31:25 - 31:26]
你想策划很难
[31:26 - 31:27]
太刻意了
[31:27 - 31:27]
对
[31:27 - 31:29]
大家也都不傻
[31:29 - 31:32]
虽然是无意中的突如其来的
[31:32 - 31:33]
但是你反应要快
[31:33 - 31:34]
要迅速的调整
[31:34 - 31:37]
你比如说像我去那个车展
[31:37 - 31:38]
看车
[31:38 - 31:40]
我每个国产的展台
[31:40 - 31:42]
都去给一个支持
[31:42 - 31:43]
所以我觉得还是遵循了
[31:43 - 31:44]
我后来一个原则
[31:44 - 31:45]
就是后来广交朋友
[31:45 - 31:47]
因为实话说
[31:47 - 31:49]
虽然我跟几大巨头都交过手
[31:49 - 31:50]
大家都觉得
[31:50 - 31:53]
这小子像平头哥一样
[31:53 - 31:54]
谁都敢给你
[31:54 - 31:56]
但是大家不知道痛苦
[31:56 - 31:59]
三大巨头说白了
[31:59 - 32:02]
在过去的相当长时间里面
[32:02 - 32:03]
对我是能掐就掐
[32:03 - 32:04]
这些年才缓和一些
[32:04 - 32:06]
我做了很多努力
[32:06 - 32:10]
还是要给公司争取一个和平发展
[32:10 - 32:12]
否则的话巨头都拦你
[32:12 - 32:14]
你公司发展肯定会碰到很多问题
[32:14 - 32:17]
所以我现在就是尽量能
[32:17 - 32:19]
就是落实你老人家的那句话
[32:19 - 32:21]
你有公司不就交个朋友吗
[32:21 - 32:22]
但你没有落实吧
[32:22 - 32:25]
我这不也是中年才起这样的名字吗
[32:25 - 32:28]
但我一直在落实你的指导思想吗
[32:28 - 32:29]
别别别
[32:29 - 32:32]
所以我觉得我做对的两件事
[32:32 - 32:33]
就是一个是快速反应
[32:33 - 32:35]
一个就是三观还是要正
[32:35 - 32:37]
就是为行业呐喊
[32:37 - 32:39]
所以最后就变成了
[32:39 - 32:40]
我起了一个头
[32:40 - 32:41]
卖掉了自己的进口车
[32:41 - 32:44]
这个事还是有影响的
[32:44 - 32:46]
我觉得对很多企业家
[32:46 - 32:48]
特别有钱人带来的一个什么影响呢
[32:48 - 32:51]
因为过去大家还是有盲目崇拜
[32:51 - 32:52]
觉得库里南
[32:52 - 32:55]
老斯莱斯
[32:55 - 32:58]
这些名字不多说了
[32:58 - 32:59]
这些车确实好
[32:59 - 33:02]
但是我有一个朋友开了一个库里南来
[33:02 - 33:04]
我就嘲笑的
[33:04 - 33:05]
你要比智能性
[33:05 - 33:07]
比辅助驾驶
[33:07 - 33:09]
比这种数字化能力
[33:09 - 33:10]
这些车真的不值
[33:10 - 33:13]
所以后来这两年下来
[33:13 - 33:14]
现在我身边有很多人
[33:14 - 33:15]
现在愿意买国产的
[33:15 - 33:17]
无论是华为的
[33:17 - 33:19]
还是吉利的那个极客
[33:19 - 33:23]
比亚迪的那个仰望U8
[33:23 - 33:27]
北汽的像那个叫什么响戒
[33:27 - 33:29]
就买这些国产的车
[33:29 - 33:32]
大家现在觉得不丢人了
[33:32 - 33:35]
觉得现在就开始比这些车的舒适
[33:35 - 33:36]
舒适性
[33:36 - 33:40]
技术的这种先进性
[33:40 - 33:41]
数字化程度
[33:41 - 33:42]
包括辅助驾驶
[33:42 - 33:44]
很多科技富豪
[33:44 - 33:46]
就是特别买得起豪车的人
[33:46 - 33:47]
纷纷买国产车
[33:47 - 33:48]
这个其实
[33:48 - 33:49]
所以最近听说
[33:49 - 33:50]
当然这个根本也不一定我是
[33:50 - 33:53]
我也不一定是直接的追回货手
[33:53 - 33:54]
现在进口车在中国
[33:54 - 33:55]
现在不断的降价
[33:55 - 33:57]
但是销量也不断的下降
[33:57 - 33:59]
我觉得可能我还是发挥了点作用
[33:59 - 34:00]
当然
[34:00 - 34:01]
因为你又没有私心
[34:01 - 34:04]
实际上这是装不出来的
[34:04 - 34:06]
大家也都会
[34:06 - 34:07]
群众的眼睛是雪亮的
[34:07 - 34:10]
所以包括去那个车展呢
[34:10 - 34:12]
我爬到车身上
[34:12 - 34:14]
对那个也是个经典案例
[34:14 - 34:16]
大家有人骂我说
[34:16 - 34:18]
老周像个小丑似的
[34:18 - 34:19]
但是呢效果确实很好
[34:19 - 34:22]
但是说实在这也不是策划
[34:22 - 34:24]
你知道哪个公关公司
[34:24 - 34:25]
或者市长部敢策划说
[34:25 - 34:26]
让老板爬车
[34:26 - 34:29]
有一点我不愿意做的事情
[34:29 - 34:30]
别人不可能强迫我做
[34:30 - 34:33]
但是那是一个二气东风嘛
[34:33 - 34:34]
东风出了
[34:34 - 34:37]
根据东风猛士改型的一个
[34:37 - 34:40]
叫猛士越野车
[34:40 - 34:41]
我很喜欢那个车
[34:41 - 34:43]
那个车你看外形
[34:43 - 34:44]
很漂亮
[34:44 - 34:46]
让他坐了个梯子到车顶
[34:46 - 34:48]
我这人就欠
[34:48 - 34:49]
因为我练攀岩
[34:49 - 34:51]
碰见能攀爬的地方
[34:51 - 34:52]
我总想秀一秀
[34:52 - 34:53]
所以我一看到有个梯子
[34:53 - 34:55]
我蹭就爬上去了
[34:55 - 34:58]
就没想到就成了
[34:58 - 35:00]
那一年车展上年纪最老的车模
[35:00 - 35:03]
所以都是偶然冲出来的
[35:03 - 35:05]
当时说什么北京车展最老车模
[35:05 - 35:06]
对
[35:06 - 35:07]
媒体报的
[35:07 - 35:10]
所以就你要做这些东西呢
[35:10 - 35:11]
总会有人看不惯
[35:11 - 35:13]
那你就当然一笑
[35:13 - 35:14]
就是过去就过去了
[35:14 - 35:16]
但我觉得这几次做的都挺好的
[35:16 - 35:19]
就是他只能怀疑什么
[35:19 - 35:20]
有一些想黑的话
[35:20 - 35:22]
他只能从怀疑动机的角度去揣测
[35:22 - 35:25]
但行为本身肯定是非常好的
[35:25 - 35:26]
但是这里边
[35:26 - 35:28]
车圈对我本来有个误解
[35:28 - 35:30]
我看你都对我有个误解
[35:30 - 35:32]
就以为我还记得在车圈里
[35:32 - 35:35]
当一个opening leader
[35:35 - 35:36]
当一个车圈大V
[35:36 - 35:38]
其实真没这个想法
[35:38 - 35:40]
因为我后来才知道
[35:40 - 35:43]
车圈的营销费用
[35:43 - 35:46]
要远远高于很多行业
[35:46 - 35:46]
对
[35:46 - 35:47]
要比手机
[35:47 - 35:48]
制造业是最大的
[35:48 - 35:48]
对
[35:48 - 35:50]
因为一辆车多贵
[35:50 - 35:50]
对吧
[35:50 - 35:51]
一辆车都几十万
[35:51 - 35:52]
车企一年的
[35:52 - 35:54]
开个展会
[35:54 - 35:54]
要花
[35:54 - 35:56]
做一个车的发布
[35:56 - 35:57]
需要花七八千万
[35:57 - 35:58]
我都觉得心疼了
[35:58 - 36:00]
我都觉得我们投资的钱
[36:00 - 36:03]
都不当钱花
[36:03 - 36:04]
对吧
[36:04 - 36:06]
最好能不花钱多办事
[36:06 - 36:07]
事实上后来
[36:07 - 36:08]
确实没花钱也办事
[36:08 - 36:09]
对吧
[36:09 - 36:11]
因为包括我在
[36:11 - 36:14]
去看他车厂的时候
[36:14 - 36:15]
我确实很生气
[36:15 - 36:15]
对
[36:15 - 36:16]
所以我实际上
[36:16 - 36:18]
我并没有
[36:18 - 36:19]
并没有尽力
[36:19 - 36:20]
想挣车的广告费
[36:20 - 36:22]
但是最早
[36:22 - 36:24]
车圈有很多人
[36:24 - 36:25]
对我有这个误解
[36:25 - 36:26]
这个事特别可笑
[36:26 - 36:27]
就是
[36:27 - 36:30]
不要说是你
[36:30 - 36:31]
我都不会说
[36:31 - 36:33]
去搞什么汽车评测
[36:33 - 36:34]
什么这些来挣钱
[36:34 - 36:37]
对但是他们这个圈挺有意思的
[36:37 - 36:40]
我当时也是看了几个国产电动车
[36:40 - 36:40]
特别好
[36:40 - 36:42]
20年开始就写文章
[36:42 - 36:44]
然后帮着国产电动车
[36:44 - 36:45]
鼓吹
[36:45 - 36:47]
其实也没有什么利益关联
[36:47 - 36:49]
甚至后边有利益关联
[36:49 - 36:51]
人家国产车来找我拍广告
[36:51 - 36:53]
我还给外国车拍过广告
[36:53 - 36:54]
国产车广告我都不敢接
[36:54 - 36:55]
接完了以后
[36:55 - 36:58]
他说你看你之前说谁谁谁车好
[36:58 - 36:59]
这显然是有商业利益在里边的
[36:59 - 37:01]
就会有这个为了避嫌
[37:01 - 37:03]
我吹过的很多国产车
[37:03 - 37:04]
他们找我拍广告
[37:04 - 37:05]
我都没敢接
[37:05 - 37:07]
然后但这个过程中
[37:07 - 37:08]
我说这些车好的时候
[37:08 - 37:12]
有很多车评圈的人
[37:12 - 37:14]
以为我要去抢他们的饭碗
[37:14 - 37:16]
然后就天天在那
[37:16 - 37:17]
阴阳怪气的说我
[37:17 - 37:18]
然后黑我的就特别多
[37:18 - 37:20]
然后但我是因为
[37:20 - 37:22]
我公司也没有做大嘛
[37:22 - 37:23]
他们这样的话
[37:23 - 37:24]
就某种程度上也可以理解
[37:24 - 37:25]
但我没想到
[37:25 - 37:27]
你去讲这些车的时候
[37:27 - 37:28]
他们也会以为
[37:28 - 37:31]
就是因为360是大公司
[37:31 - 37:32]
不像我们是个小公司
[37:32 - 37:33]
所以他们还竟然以为
[37:33 - 37:35]
你要去抢他妈饭碗
[37:35 - 37:35]
这还挺离谱的
[37:35 - 37:37]
其实当时呢
[37:37 - 37:40]
但无意中流量大了之后呢
[37:40 - 37:42]
就觉得广交朋友
[37:42 - 37:43]
因为车厂呢
[37:43 - 37:44]
将来都是我
[37:44 - 37:46]
有可能是我的客户
[37:46 - 37:46]
是
[37:46 - 37:48]
因为我肯定不能从
[37:48 - 37:49]
我一个人能买车
[37:49 - 37:50]
能买几辆啊
[37:50 - 37:51]
对当然
[37:51 - 37:52]
我推荐车呢
[37:52 - 37:53]
也不一定有权威性
[37:53 - 37:55]
因为我不会开车
[37:55 - 37:56]
后来车圈就主要以嘲笑我
[37:56 - 37:58]
说没有连个驾照都没有了家伙
[37:58 - 38:01]
怎么能有资格推荐车呢
[38:01 - 38:03]
我也自嘲说
[38:03 - 38:05]
我只有用屁股来丈量车的舒适度了
[38:05 - 38:07]
那还是个产品经理
[38:07 - 38:08]
专业的产品经理出身
[38:08 - 38:10]
所以其实还是讲产品
[38:10 - 38:12]
去争论这个也没太意义
[38:12 - 38:14]
反正我也
[38:14 - 38:16]
因为我确实没有下军到车圈
[38:16 - 38:17]
去当什么大V
[38:17 - 38:20]
但是我跟很多车厂都交了朋友
[38:20 - 38:21]
因为这些车厂
[38:21 - 38:22]
未来的安全其实比较重要
[38:22 - 38:26]
其实直接对车发起攻击的概率比较低
[38:26 - 38:29]
而且难度比较高
[38:29 - 38:30]
那需要比较高水平
[38:30 - 38:32]
对车的传感器有很多了解
[38:32 - 38:35]
真正将来车厂面临的威胁是什么呢
[38:35 - 38:36]
因为今天你买的车
[38:36 - 38:40]
我不知道你开智能网联车吗
[38:40 - 38:41]
开对
[38:41 - 38:43]
它都是联网的对吧
[38:43 - 38:45]
它实际上都有个OTA服务器
[38:45 - 38:46]
换句话说
[38:46 - 38:47]
这个车厂的服务器
[38:47 - 38:49]
是可以要远程控制你的车的
[38:49 - 38:51]
我们知道某某品牌
[38:51 - 38:53]
就曾经远程把车能锁死
[38:53 - 38:54]
远程也能解锁
[38:54 - 38:57]
那如果这个被黑客控制了
[38:57 - 38:58]
勒索车厂
[38:58 - 38:59]
不给钱
[38:59 - 39:00]
那这个就危险比较大
[39:00 - 39:02]
这就跟你们核心业务有关系了
[39:02 - 39:30]
对,另外呢,我觉得未来这个大模型人工智能肯定是要上车,不光是自动驾驶,车里原来那个智能助手原来也很弱智嘛,属于人工智障,但如果用大模型车就会改善很多,我原来又做了一些纳米搜索之类的,一样上车,那跟你的想法一样,我交个朋友嘛,交个朋友两种方法,对吧,一种是我拿我有了留养资源,我帮你,这我们中国人也常见思维,那将来你帮我一下,
[39:30 - 39:36]
所以就是我有我的固有的业务
[39:36 - 39:38]
可能我想是一个更大的格局
[39:38 - 39:40]
如果我啥都没有
[39:40 - 39:42]
那我唯一就是帮车做广告
[39:42 - 39:43]
从车圈拿点营销费
[39:43 - 39:46]
那就变成车圈大V了
[39:46 - 39:49]
实际上我也没有瞧不上车圈大V
[39:49 - 39:51]
我觉得人家做人家的生意也很合理
[39:51 - 39:53]
而且他们比我确实更专业
[39:53 - 39:55]
对 但是我的意思
[39:55 - 39:56]
我们都有自己要做的事
[39:56 - 39:59]
这个是顺带或者是有一点关联的
[39:59 - 40:01]
他们认为要去抢饭玩
[40:01 - 40:02]
这个我就觉得挺奇怪
[40:02 - 40:03]
我也没有瞧不起
[40:03 - 40:05]
所以后来我就跟车车大卫
[40:05 - 40:06]
比较有名的一个陈震
[40:06 - 40:08]
陈震交了个朋友
[40:08 - 40:10]
他也比较
[40:10 - 40:11]
应该比较真性情
[40:11 - 40:12]
他比较喜欢体育运动
[40:12 - 40:13]
我就带他攀岩
[40:13 - 40:16]
然后他说教我赛车
[40:16 - 40:16]
也没教
[40:16 - 40:18]
因为还是太忙了
[40:18 - 40:19]
而且我在
[40:19 - 40:20]
我那天
[40:20 - 40:23]
我是在家校报了个名
[40:23 - 40:25]
然后他们师傅带着我
[40:25 - 40:26]
开了一下
[40:26 - 40:28]
我自己觉得车感还可以
[40:28 - 40:31]
但是实际上你知道
[40:31 - 40:35]
我跟这些车长也在聊辅助自动驾驶
[40:35 - 40:38]
或者叫辅助驾驶
[40:38 - 40:39]
已经不能叫自动驾驶了
[40:39 - 40:40]
这技术进步也很快
[40:40 - 40:42]
特斯拉的FSD
[40:42 - 40:45]
现在美国有很多朋友都在试用
[40:45 - 40:46]
实际上这个车
[40:46 - 40:48]
包括像无人驾驶车
[40:48 - 40:49]
也在慢慢的在起来
[40:49 - 40:53]
所以学车可能越来越动力不足
[40:53 - 40:54]
没那么重要
[40:54 - 40:57]
然后还有一次是
[40:57 - 40:58]
也是传播特别广
[40:58 - 40:59]
而且很好玩
[40:59 - 41:00]
我当时看了好几遍
[41:00 - 41:03]
就是那个跟机器人打拳击那次
[41:03 - 41:04]
那个是
[41:04 - 41:05]
那个是什么情况
[41:05 - 41:08]
也是帮机器人行业做宣传
[41:08 - 41:09]
还是你们也投了机器人
[41:09 - 41:10]
或想做机器人
[41:10 - 41:12]
我们要投机器人
[41:12 - 41:13]
第一
[41:13 - 41:14]
我对机器人很感兴趣
[41:14 - 41:15]
因为机器人是人工智能的
[41:15 - 41:18]
相当于比我们做软件机器人
[41:18 - 41:19]
所以我理解
[41:19 - 41:20]
做硬件人心机器人
[41:20 - 41:22]
是一个更高境界
[41:22 - 41:24]
咱们天天看美国科幻电影
[41:24 - 41:25]
对吧
[41:25 - 41:26]
所以看到一个人心机器人
[41:26 - 41:28]
咱们就会想你终结者二
[41:28 - 41:29]
对他就会有无限的期望
[41:29 - 41:32]
但实际上这个行业的发展呢
[41:32 - 41:33]
没有想象的那么快了
[41:33 - 41:36]
软件一年都还有相当的距离
[41:36 - 41:38]
所以我相信也是帮
[41:38 - 41:40]
我现在跟你的思路不一样
[41:40 - 41:42]
就是我也在做一个访谈节目
[41:42 - 41:43]
叫红衣客厅
[41:43 - 41:44]
但是呢
[41:44 - 41:46]
我不像你去找这些有名的人
[41:46 - 41:49]
有名的人也不需要我了
[41:49 - 41:50]
因为大家聊呢
[41:50 - 41:53]
我是要找这些年轻的创业者
[41:53 - 41:54]
没有成名的人
[41:54 - 41:57]
但是做一些科技
[41:57 - 41:59]
人工智能软硬件的企业
[41:59 - 42:00]
跟他们去交流
[42:00 - 42:02]
我们后边计划也有很多采访
[42:02 - 42:03]
没关系不矛盾
[42:03 - 42:04]
咱俩聊的方法不一样
[42:04 - 42:05]
我的意思
[42:05 - 42:07]
我先把动静弄大一些
[42:07 - 42:08]
然后找他们
[42:08 - 42:09]
就能给那些创业公司
[42:09 - 42:10]
还提供一些帮助
[42:10 - 42:11]
对对对
[42:11 - 42:12]
想法一样
[42:12 - 42:13]
但咱俩不竞争
[42:13 - 42:16]
咱俩聊的风格不一样
[42:16 - 42:17]
我聊不了你这么多
[42:17 - 42:18]
聊不了这么细致
[42:18 - 42:20]
我更多的都是从产品技术角度去聊
[42:20 - 42:24]
毕竟咱俩的背景不一样
[42:24 - 42:26]
所以我是想帮语述
[42:26 - 42:28]
帮行业做一个传播
[42:28 - 42:31]
反正我觉得传播效果不错
[42:31 - 42:33]
因为还有一个原因
[42:33 - 42:35]
是因为我给他们提了一个建议
[42:35 - 42:36]
他们做不到
[42:36 - 42:37]
有个电影你看
[42:37 - 42:38]
我们叫铁甲钢拳
[42:38 - 42:39]
没印象
[42:39 - 42:40]
我强调铁甲钢拳
[42:40 - 42:41]
因为名字叫Real Steel
[42:41 - 42:44]
就写一个小男孩
[42:44 - 42:48]
控制一个机器人
[42:48 - 42:50]
他是搞机器人格斗大赛
[42:50 - 42:52]
但是他不是遥控
[42:52 - 42:53]
他是用动作捕捉
[42:53 - 42:55]
相信我做各种动作
[42:55 - 42:56]
踢腿
[42:56 - 42:57]
同步就做了
[42:57 - 42:57]
对
[42:57 - 42:58]
然后呢
[42:58 - 42:59]
就同步就做了
[42:59 - 43:01]
我就一直希望说
[43:01 - 43:03]
国内能搞这样的比赛
[43:03 - 43:03]
实际上人
[43:03 - 43:05]
理论上按照阿希莫夫定律
[43:05 - 43:06]
机器人永远不能伤害人
[43:06 - 43:08]
所以就不该设计
[43:08 - 43:09]
事后想起来
[43:09 - 43:10]
后怕就不该设计
[43:10 - 43:11]
机器人和人格斗
[43:11 - 43:14]
然后还有人嫌我出
[43:14 - 43:15]
下手太黑
[43:15 - 43:16]
但是你知道
[43:16 - 43:19]
机器人不可能打赢人
[43:19 - 43:21]
如果机器人要把人打赢了
[43:21 - 43:22]
那这个对机器人行业
[43:22 - 43:23]
就不是一个好消息
[43:23 - 43:24]
对吧
[43:24 - 43:25]
你就不应该伤害人
[43:25 - 43:26]
像人间激情打
[43:26 - 43:28]
我自己感觉占不到他便宜
[43:28 - 43:29]
一脚踢上去
[43:29 - 43:31]
踢了一个铁疙瘩身上
[43:31 - 43:33]
但是他不有一个
[43:33 - 43:34]
未来的几个
[43:34 - 43:36]
可能应用落地的方向
[43:36 - 43:38]
其中一个是做那种
[43:38 - 43:40]
住在边远地区的
[43:40 - 43:42]
就在家里既能做仆人
[43:42 - 43:43]
又能做保安
[43:43 - 43:44]
但如果要做保安的话
[43:44 - 43:46]
他不也得有一些格斗能力吗
[43:46 - 43:48]
我觉得激情做保安
[43:48 - 43:49]
可能是一个伪命题
[43:49 - 43:50]
为什么
[43:50 - 43:51]
还是
[43:51 - 43:53]
阿西莫夫当年在科幻小说
[43:53 - 43:54]
提出三定律
[43:54 - 43:57]
就是为了防止AI这东西
[43:57 - 43:58]
如果基础突破了
[43:58 - 44:00]
它能力本来智能就比人强
[44:00 - 44:02]
又有铁钢的身体
[44:02 - 44:04]
我们打三分钟
[44:04 - 44:05]
打五分钟
[44:05 - 44:05]
气喘吁吁
[44:05 - 44:07]
电池只要续航超过一个小时
[44:07 - 44:09]
你是干不过它的
[44:09 - 44:11]
所以还是不能赋予它太多的能力
[44:11 - 44:13]
万一像美国科幻电影里
[44:13 - 44:15]
它哪天失控了怎么办
[44:15 - 44:16]
出现幻念怎么办
[44:16 - 44:18]
美国有个电影叫机械警察
[44:18 - 44:20]
突然发生失误了
[44:20 - 44:22]
他可以开枪
[44:22 - 44:24]
他就把那个董事会
[44:24 - 44:26]
那个董事长给打死了
[44:26 - 44:29]
所以我认为
[44:29 - 44:31]
机器人还是应该做和平的工作
[44:31 - 44:34]
那你说军用机器人
[44:34 - 44:35]
另有另当别论
[44:35 - 44:37]
但军用机器人还远着呢
[44:37 - 44:39]
为什么机器人最要命的是续航问题
[44:39 - 44:42]
从真正的效率上来说
[44:42 - 44:43]
无人机的效率
[44:43 - 44:45]
要比机器人性价比高太多了
[44:45 - 44:46]
无人机便宜
[44:46 - 44:47]
而且对坦克
[44:47 - 44:49]
对重大的军事装备
[44:49 - 44:51]
用攻顶的方式更容易
[44:51 - 44:53]
机器人我觉得成本又高
[44:53 - 44:54]
到时候谁在战场
[44:54 - 44:56]
谁伺候谁还不一定呢
[44:56 - 44:57]
明白
[44:57 - 44:59]
但我以前还挺希望
[44:59 - 45:01]
他有类似保安那种功能
[45:01 - 45:02]
因为没生孩子
[45:02 - 45:03]
我就会想
[45:03 - 45:06]
我老了到什么山里村里
[45:06 - 45:07]
那样住着
[45:07 - 45:10]
然后就会觉得保安是一个问题
[45:10 - 45:12]
但我也不想雇一些
[45:12 - 45:13]
什么保安在家里待着
[45:13 - 45:15]
那你这个想法肯定不合适了
[45:15 - 45:17]
就是最好老两口在家待着
[45:17 - 45:18]
然后买几个机器人
[45:18 - 45:20]
又能当用人
[45:20 - 45:21]
又能当保安
[45:21 - 45:22]
又能打扫卫生
[45:22 - 45:23]
打扫院子什么的
[45:23 - 45:24]
就这种
[45:24 - 45:26]
我觉得很难
[45:26 - 45:29]
就是说你包括做战斗机器人
[45:29 - 45:31]
都会有一个伦理的问题
[45:31 - 45:31]
对
[45:31 - 45:33]
你比如你去思考这个问题
[45:33 - 45:36]
人工智能是没有意识
[45:36 - 45:38]
但智能体会有目标
[45:38 - 45:40]
就会有使命
[45:40 - 45:41]
有使命之后
[45:41 - 45:43]
就开始会有一种价值函数
[45:43 - 45:45]
就我为了达到我的目标
[45:45 - 45:47]
我要选择尽可能的手段
[45:47 - 45:49]
那机器人上战场
[45:49 - 45:50]
总不能一上就被干掉吧
[45:50 - 45:53]
那他总要有一个保护自己为
[45:53 - 45:55]
一个优先目标
[45:55 - 45:56]
就越弄越危险
[45:56 - 45:58]
那他就有了这样一个价值函数
[45:58 - 46:00]
哪天你看着机器人不顺
[46:00 - 46:03]
你说我准备拔掉你的电
[46:03 - 46:04]
对吧
[46:04 - 46:06]
那他的防卫机制会起作用
[46:06 - 46:06]
是是
[46:06 - 46:09]
这时候他就会产生意识
[46:09 - 46:12]
因为他会捕捉小偷的技能
[46:12 - 46:13]
你说他这一拳打过去
[46:13 - 46:15]
是重还是轻呢
[46:15 - 46:17]
人有时候还失手
[46:17 - 46:19]
会把别人给打伤打死
[46:19 - 46:21]
所以机器人保安这个想法
[46:21 - 46:23]
只能存在于你的梦想之中
[46:23 - 46:25]
我认为
[46:25 - 46:26]
就是有机器人的
[46:26 - 46:27]
能达到智能程度
[46:27 - 46:29]
也不可能去从事这个行业
[46:29 - 46:32]
对这个角度我之前没有想过
[46:32 - 46:35]
现在经营到现在
[46:35 - 46:37]
我这次为了这个访谈
[46:37 - 46:38]
我查了一下
[46:38 - 46:40]
发现全网的所有平台
[46:40 - 46:41]
加起来差不多有
[46:41 - 46:43]
四五千万粉丝了吧
[46:43 - 46:43]
没有那么多
[46:43 - 46:44]
四千多万有
[46:44 - 46:46]
凑起来是
[46:46 - 46:47]
但它不是一个简单的凑加法
[46:47 - 46:49]
我知道它有一个重叠
[46:49 - 46:50]
比如说大家在不同平台
[46:50 - 46:51]
可能是同一个人
[46:51 - 46:52]
我自己认为
[46:52 - 46:54]
粉丝就做一个参考数
[46:54 - 46:56]
现在各个平台都很狡猾
[46:56 - 46:59]
它是为了不断地用鞭子鞭打你
[46:59 - 47:00]
并不是你有了粉丝
[47:00 - 47:02]
你就高枕无忧了
[47:02 - 47:03]
每天流量就很丰厚
[47:03 - 47:06]
比如说我关注你了
[47:06 - 47:08]
但是我看到的时候
[47:08 - 47:08]
或你看的时候
[47:08 - 47:10]
它是推荐
[47:10 - 47:11]
它并不关注
[47:11 - 47:12]
是在另外一个table里面
[47:12 - 47:13]
另外一个按钮里面
[47:13 - 47:14]
对吧
[47:14 - 47:16]
所以如果系统不推荐你
[47:16 - 47:18]
你一样的得不到流量
[47:18 - 47:21]
所以这个东西就做一个参考而已
[47:21 - 47:23]
别把它自己当个包袱
[47:23 - 47:26]
但我的意思是我印象里
[47:26 - 47:28]
好像你那个抖音的账号
[47:28 - 47:29]
经营的时间并不是很长
[47:29 - 47:31]
但这次看了一下又一千多万
[47:31 - 47:32]
也两年了
[47:32 - 47:33]
两年
[47:33 - 47:36]
所以两年涨了一千万粉丝
[47:36 - 47:37]
差不多
[47:37 - 47:40]
中间有没有什么节点性的事件
[47:40 - 47:42]
或耽搁的某几个视频
[47:42 - 47:44]
然后使得涨粉特别特别快
[47:44 - 47:45]
有印象吗这些
[47:45 - 47:48]
其实转折点是那年
[47:48 - 47:50]
那个冯伦搞的那个风马牛
[47:50 - 47:52]
你可能看了那个
[47:52 - 47:55]
我不是你注意到那个没有
[47:55 - 47:56]
风马牛晚会
[47:56 - 47:58]
结果呢
[47:58 - 48:00]
我跟王师冯伦还请了一个小朋友
[48:00 - 48:01]
冯伦搞
[48:01 - 48:02]
对对对
[48:02 - 48:02]
叫陈前
[48:02 - 48:05]
陈前这个小朋友呢
[48:05 - 48:07]
好像也是做商业人物专访的
[48:07 - 48:09]
对然后呢
[48:09 - 48:10]
他
[48:10 - 48:10]
我知道那个
[48:10 - 48:13]
他当时有个不太合适的想法
[48:13 - 48:16]
想把我们这个老人家
[48:16 - 48:18]
给当场给干掉之后
[48:18 - 48:21]
这个屠龙少年就能够上位
[48:21 - 48:22]
就我也没生气
[48:22 - 48:22]
对
[48:22 - 48:24]
也没欺负年轻人
[48:24 - 48:26]
我也没当我也没当回事
[48:26 - 48:26]
对分寸
[48:26 - 48:29]
但是我觉得我的口才比你要差的
[48:29 - 48:31]
但损人的能力还可以
[48:31 - 48:32]
就骂人不带张字
[48:32 - 48:34]
还好吧
[48:34 - 48:36]
我觉得已经很克制了
[48:36 - 48:37]
那个视频我看过
[48:37 - 48:38]
已经很克制了
[48:38 - 48:39]
然后分寸
[48:39 - 48:40]
我觉得处理的很好
[48:40 - 48:41]
结果呢
[48:41 - 48:42]
没想到也涨了一些粉丝
[48:42 - 48:44]
后来我研究了一下
[48:44 - 48:46]
他当时有一千万粉丝
[48:46 - 48:47]
还有六百万粉丝
[48:47 - 48:49]
我看了有这么多粉丝
[48:49 - 48:52]
我觉得我是不是应该有点机会
[48:52 - 48:57]
后来第二次是到于炳宏
[48:57 - 48:59]
带我们亚不利的企业家
[48:59 - 49:04]
到东方甄选去参观
[49:04 - 49:07]
董永辉出来讲了讲
[49:07 - 49:09]
我一看于老师转型也很成功
[49:09 - 49:11]
我跟他很熟
[49:11 - 49:13]
确实新东方的人口才都好
[49:13 - 49:15]
所以我就觉得说
[49:15 - 49:18]
这是我也能学着做一下
[49:18 - 49:20]
所以那一段可能长了点粉丝
[49:20 - 49:22]
第二个就是卖车了
[49:22 - 49:24]
好像后来
[49:24 - 49:27]
后来就DeepSick
[49:27 - 49:29]
AI 讲AI长了一些粉丝
[49:29 - 49:31]
再就是实话说
[49:31 - 49:32]
后来找到一个规律
[49:32 - 49:34]
但是这规律今天抖音
[49:34 - 49:35]
已经把这漏洞堵住了
[49:35 - 49:36]
就是搞抽奖
[49:36 - 49:37]
抽奖活动
[49:37 - 49:39]
搞抽奖长粉丝
[49:39 - 49:41]
后来有个演员叫什么
[49:41 - 49:42]
我忘了叫
[49:42 - 49:44]
我忘了他搞抽车吧
[49:44 - 49:47]
他涨了2000万粉丝
[49:47 - 49:48]
谁呀
[49:48 - 49:49]
黄子涛
[49:49 - 49:50]
对对对
[49:50 - 49:52]
后来我就看这个
[49:52 - 49:53]
后来我就搞
[49:53 - 49:54]
我也准备搞抽车
[49:54 - 49:55]
送100辆车
[49:55 - 49:57]
抖音就不让我在上面搞
[49:57 - 50:00]
所以后来就在纳米上搞
[50:00 - 50:03]
涨了涨了一些粉丝
[50:03 - 50:04]
纳米上搞
[50:04 - 50:05]
然后涨到哪去呢
[50:05 - 50:05]
粉丝
[50:05 - 50:08]
引到各个社交平台
[50:08 - 50:09]
对引到各个社交平台
[50:09 - 50:11]
那咱们最多的还是抖音了
[50:11 - 50:15]
所以也没啥规律
[50:15 - 50:15]
因为我
[50:15 - 50:18]
但做多了经验足了以后
[50:18 - 50:20]
对这种事情一旦发生的时候
[50:20 - 50:21]
随机应变那个感觉就会好
[50:21 - 50:22]
对啊
[50:22 - 50:24]
我自己感觉是两个
[50:24 - 50:26]
就是所以涨粉不涨粉呢
[50:26 - 50:28]
还是第一
[50:28 - 50:31]
我觉得要不断的创新出一些新的内容
[50:31 - 50:32]
抖音呢
[50:32 - 50:33]
过一段时间
[50:33 - 50:36]
我觉得它肯定会有些推手的作用
[50:36 - 50:38]
第二个呢
[50:38 - 50:40]
就别把粉丝当一个负担
[50:40 - 50:42]
最早我本来也有个粉丝焦虑
[50:42 - 50:44]
那做到现在呢
[50:44 - 50:44]
我觉得
[50:44 - 50:47]
其实最后拿粉丝也有人跟我讲
[50:47 - 50:49]
最后你能不能把货卖出去
[50:49 - 50:50]
普通人就说
[50:50 - 50:51]
如果你这个货卖不出去
[50:51 - 50:52]
你所有的粉丝没有用
[50:52 - 50:55]
那我现在就拿这些粉丝
[50:55 - 50:58]
为我的AI业务做宣传就行了
[50:58 - 51:00]
人生可以有很多选择
[51:00 - 51:02]
咖啡我劝你就别选了
[51:02 - 51:04]
喝瑞幸就对了
[51:04 - 51:05]
感谢瑞幸咖啡支持
[51:05 - 51:08]
好那我们聊AI了
[51:08 - 51:11]
其实这波的革命
[51:11 - 51:12]
就是标志性的事件
[51:12 - 51:13]
就是GPT-3.5
[51:13 - 51:15]
然后差不多是在
[51:15 - 51:17]
22年年底的时候出来的
[51:17 - 51:21]
然后当时突然引爆开的时候
[51:21 - 51:23]
还记得当时是什么样的
[51:23 - 51:24]
一个感受和想法吗
[51:24 - 51:26]
有没有感到一些特别震惊
[51:26 - 51:28]
或者是试用的过程中
[51:28 - 51:30]
感到震惊或毛骨悚然
[51:30 - 51:31]
或者是就这样
[51:31 - 51:33]
就是印象特别深刻的
[51:33 - 51:33]
还记得吗
[51:33 - 51:35]
记得两点
[51:35 - 51:37]
第一个是完全颠覆了
[51:37 - 51:39]
我们原来做自然语言处理的
[51:39 - 51:41]
那个经验
[51:41 - 51:42]
在那之前你知道像Siri
[51:42 - 51:44]
各个智能音箱
[51:44 - 51:47]
我们包括做儿童手表里的对话
[51:47 - 51:49]
都是人工智障对吧
[51:49 - 51:49]
是
[51:49 - 51:52]
对语言不能理解
[51:52 - 51:53]
3.5呢
[51:53 - 51:56]
就让你感觉你像面对一个真人
[51:56 - 51:57]
其实这里面
[51:57 - 51:59]
我觉得我跟很多人不一样
[51:59 - 52:01]
很多人看一个新生事物
[52:01 - 52:02]
大部分人看缺点
[52:02 - 52:05]
就挑他不完美的地方
[52:05 - 52:05]
是
[52:05 - 52:07]
但我们是看他的潜力
[52:07 - 52:07]
对
[52:07 - 52:08]
就觉得这玩意不可限量
[52:08 - 52:10]
第二个呢
[52:10 - 52:11]
是感觉
[52:11 - 52:14]
确实是跟这个OpenAI有差距
[52:14 - 52:15]
为什么呢
[52:15 - 52:17]
OpenAI用的这套做法呢
[52:17 - 52:19]
Transformer的前身的模型叫BERT
[52:19 - 52:21]
叫B-E-R-T
[52:21 - 52:21]
我知道
[52:21 - 52:23]
实际上是由BERT发展成的
[52:23 - 52:24]
这个Transformer
[52:24 - 52:27]
BERT我们早就都在用了
[52:27 - 52:28]
但是呢
[52:28 - 52:29]
很惭愧
[52:29 - 52:30]
就是我们没有一家公司
[52:30 - 52:31]
包括国内的大公司
[52:31 - 52:32]
想到说
[52:32 - 52:34]
把人类所有的知识
[52:34 - 52:35]
都迅到大模型里去
[52:35 - 52:36]
看会发生什么
[52:36 - 52:39]
我们拿BERT做什么搜索
[52:39 - 52:39]
结果的推荐
[52:39 - 52:41]
广告的优化
[52:41 - 52:44]
人们内容点击率的提升
[52:44 - 52:47]
所以就还是没人的格局高
[52:47 - 52:48]
但第三个
[52:48 - 52:49]
就是马上反应过来
[52:49 - 52:50]
马上组建一个队伍
[52:50 - 52:52]
要了解大模型怎么训的
[52:52 - 52:54]
要能训出自己的
[52:54 - 52:55]
基础大模型
[52:55 - 52:57]
所以
[52:57 - 53:00]
就整个那个过程
[53:00 - 53:02]
是一开始试用了一下
[53:02 - 53:03]
就受了冲击
[53:03 - 53:03]
然后就开始
[53:03 - 53:05]
不停的学和尝试
[53:05 - 53:06]
去做一些东西
[53:06 - 53:07]
对吗
[53:07 - 53:10]
这点稍微自夸一点
[53:10 - 53:13]
我觉得我的敏感度还可以
[53:13 - 53:15]
就是看到这个东西呢
[53:15 - 53:17]
你对它就会有一个基本的判断
[53:17 - 53:19]
说这玩意是一个噪音
[53:19 - 53:23]
还是一个虽然真正的信号
[53:23 - 53:25]
我就觉得这东西
[53:25 - 53:28]
因为人工智能在历史上犯过多次错误
[53:28 - 53:30]
人工智能每次都宣布说
[53:30 - 53:31]
我们又获得重大突破了
[53:31 - 53:35]
然后呢我们又解决了人工智能
[53:35 - 53:37]
那过来又证明达不到
[53:37 - 53:39]
所以曾经有人讲了一个笑话
[53:39 - 53:41]
说你搞人工智能了
[53:41 - 53:42]
就像一群猴子上月亮
[53:42 - 53:45]
每次他们找一棵更高的树爬到树顶
[53:45 - 53:48]
每次都宣布我们比原来更高了
[53:48 - 53:49]
没错
[53:49 - 53:50]
离月亮更近了
[53:50 - 53:51]
但是你永远达到不了月亮
[53:51 - 53:54]
但这次我觉得确实不一样
[53:54 - 53:57]
因为我们也做搜索引擎
[53:57 - 53:59]
而且我们做网络安全
[53:59 - 54:00]
其实是全球最大的
[54:00 - 54:03]
原来网络安全大数据的分析的公司
[54:03 - 54:05]
那么也用了很多AI的能力
[54:05 - 54:07]
还是有些技术的积累
[54:07 - 54:10]
虽然没有大厂那么雄厚
[54:10 - 54:11]
肯定跟同行
[54:11 - 54:13]
安全同行比
[54:13 - 54:14]
应该还是一个互联网的
[54:14 - 54:17]
文化和技术的敌人的积累
[54:17 - 54:20]
所以我们很快就拿
[54:20 - 54:21]
Transformer开源
[54:21 - 54:23]
就搭出一个原型
[54:23 - 54:26]
因为这里面有个很重要的概念
[54:26 - 54:29]
就是说尽管很多人去挑刺
[54:29 - 54:31]
包括Facebook有个杨乐坤
[54:31 - 54:33]
说要做什么世界模型
[54:33 - 54:35]
李飞飞什么要做世界模型
[54:35 - 54:37]
我都觉得他们弄错了一个问题
[54:37 - 54:39]
就是语言是最重要的
[54:39 - 54:42]
因为人类拿语言来干这么几件事
[54:42 - 54:44]
一个是来交流
[54:44 - 54:47]
一个是来做知识的传承
[54:47 - 54:49]
第三是做逻辑的推理
[54:49 - 54:51]
还有来描述这个世界
[54:51 - 54:53]
通过语言基本上你这个世界模型
[54:53 - 54:55]
就能了解了
[54:55 - 54:56]
所以原来人工智能
[54:56 - 54:58]
之所以不能取得进展
[54:58 - 55:01]
就是因为没有了解语言这个金钥匙
[55:01 - 55:03]
一旦把语言了解的金钥匙
[55:03 - 55:05]
就意味着对人类的知识有了解了
[55:05 - 55:07]
对人类的世界能有了解的
[55:07 - 55:10]
对人类的推理能力有了解的
[55:10 - 55:11]
就一通百通
[55:11 - 55:12]
所以最近你看
[55:12 - 55:15]
Google新出了一个叫纳米香蕉的产品
[55:15 - 55:17]
我问你用了没有
[55:17 - 55:19]
就是他为什么很惊艳
[55:19 - 55:23]
就是说他对图形的理解超越了视觉
[55:23 - 55:26]
他还是加了很多知识的这种融会贯通
[55:26 - 55:29]
所以为什么语言一旦突破
[55:29 - 55:31]
你看什么音乐模型
[55:31 - 55:33]
视频模型
[55:33 - 55:34]
这种图形模型
[55:34 - 55:36]
视觉模型都获得很大的进展
[55:36 - 55:38]
所以当时我就坚信
[55:38 - 55:41]
这东西是正确的方向
[55:41 - 55:42]
所以就赶快跟进
[55:42 - 55:45]
实际上这大概前面有一年吧
[55:45 - 55:46]
我一直在做一个科普
[55:46 - 55:48]
依然有很多人
[55:48 - 55:50]
像杨乐坤过段时间
[55:50 - 55:51]
那也是图灵奖得主
[55:51 - 55:53]
就出来喷一下Transform
[55:53 - 55:55]
不停的泼冷粉
[55:55 - 55:57]
苹果公司最近还不断的写论文
[55:57 - 55:58]
证明这东西是假如
[55:58 - 55:59]
可是你这个东西
[55:59 - 56:01]
你自己去用一下
[56:01 - 56:03]
你用的时候就有毛骨悚然的感觉
[56:03 - 56:04]
因为我们做NLP
[56:04 - 56:06]
做自然语言处理的人
[56:06 - 56:07]
就知道说
[56:07 - 56:09]
我们原来的思维范式
[56:09 - 56:10]
都是模板了
[56:10 - 56:14]
这个成语判断逻辑了
[56:14 - 56:15]
但你怎么问大模型
[56:15 - 56:17]
大模型都能给你对答如流
[56:17 - 56:19]
你要说他不懂思维
[56:19 - 56:20]
我觉得这是自己骗自己
[56:20 - 56:23]
有人说他是猴子随机打打字机
[56:23 - 56:24]
能打出各种
[56:24 - 56:26]
他就是学的知识多了
[56:26 - 56:27]
给你随机拼东西
[56:27 - 56:28]
这些话其实都是
[56:28 - 56:31]
不懂的人在瞎扯
[56:31 - 56:31]
但是是这样
[56:31 - 56:35]
从Hinton的前身
[56:35 - 56:36]
他是一个生物学家
[56:36 - 56:38]
像现在你越做大模型
[56:38 - 56:40]
包括现在随着医学的进展
[56:40 - 56:43]
他跟人脑的模型非常类似
[56:43 - 56:45]
所以我这些年
[56:45 - 56:46]
我就说服很多人
[56:46 - 56:48]
很多人都是因为认为
[56:48 - 56:50]
他老是认为他是个算法
[56:50 - 56:52]
算法既然是人编的
[56:52 - 56:54]
但实际上它是一种机制
[56:54 - 56:55]
就像人的大脑
[56:55 - 56:57]
并没有一个特殊的计算部件
[56:57 - 56:59]
大脑里并没有一个特殊的
[56:59 - 57:01]
一个什么核
[57:01 - 57:02]
它就是很普通的神经元
[57:02 - 57:04]
组成了一张网络
[57:04 - 57:05]
这神经元足够多
[57:05 - 57:07]
这网络足够密之后
[57:07 - 57:08]
它就变成了一个
[57:08 - 57:10]
能处理任何通用问题的
[57:10 - 57:12]
一个智能装备
[57:12 - 57:13]
像大模型就是这样
[57:13 - 57:15]
就除了算力比人强
[57:15 - 57:16]
能耗比人高
[57:16 - 57:18]
其他我觉得都很像
[57:18 - 57:20]
所以我反复纠正两个观点
[57:20 - 57:21]
很多人老以为
[57:21 - 57:23]
大脑像磁盘一样
[57:23 - 57:24]
大脑不是磁盘
[57:24 - 57:26]
磁盘读写不费算力
[57:26 - 57:28]
那是只把东西存进去
[57:28 - 57:29]
读出来
[57:29 - 57:31]
知识进到大脑
[57:31 - 57:32]
是经过了一个
[57:32 - 57:33]
一个学习的过程
[57:33 - 57:35]
所以很多人就说
[57:35 - 57:35]
有了人工智能
[57:35 - 57:37]
小孩就不用学习了
[57:37 - 57:38]
这错了
[57:38 - 57:39]
小孩不学习
[57:39 - 57:40]
大脑里没有网络
[57:40 - 57:42]
那就跟一个傻子似的
[57:42 - 57:43]
你上过大学吗
[57:43 - 57:43]
没有
[57:43 - 57:45]
高二辍学
[57:45 - 57:47]
那你学过中学数学
[57:47 - 57:47]
当然
[57:47 - 57:49]
中学物理学过对吧
[57:49 - 57:49]
当然物理
[57:49 - 57:51]
我辍学的时候还是课代表
[57:51 - 57:52]
你买菜
[57:52 - 57:53]
你今天干事业
[57:53 - 57:54]
需要中学数学发挥作用吗
[57:54 - 57:55]
不需要吧
[57:55 - 57:57]
我是小学数学就够了
[57:57 - 57:57]
对吧
[57:57 - 57:57]
差不多
[57:57 - 57:59]
那中原数学有什么用呢
[57:59 - 58:01]
很多人说没用
[58:01 - 58:01]
我说错了
[58:01 - 58:03]
你学中原数学和物理的时候
[58:03 - 58:04]
学化学的时候
[58:04 - 58:07]
它对你的大脑进行了重新的塑造
[58:07 - 58:09]
使得你大脑形成了一种网络
[58:09 - 58:10]
可能在解决其他问题的时候
[58:10 - 58:11]
它有效果的
[58:11 - 58:13]
只是你自己没有意识到
[58:13 - 58:14]
就跟今天人们往大冒险里
[58:14 - 58:15]
灌很多知识的时候
[58:15 - 58:18]
所以反正大脑跟内存不一样
[58:18 - 58:18]
跟硬盘不一样
[58:18 - 58:20]
跟数据库也不一样
[58:20 - 58:21]
所以有人老觉得说
[58:21 - 58:23]
做个脑机接口
[58:23 - 58:24]
把罗文浩脑子里的东西
[58:24 - 58:25]
传到U盘上
[58:25 - 58:26]
再插到我脑子里
[58:26 - 58:28]
我就这想法都不现实
[58:28 - 58:30]
哪个结构是解决不了
[58:30 - 58:33]
把你大脑整个网络的结构都
[58:33 - 58:34]
学习训练
[58:34 - 58:34]
学习训练
[58:34 - 58:36]
还有一个
[58:36 - 58:39]
比如说当我想起罗文浩
[58:39 - 58:42]
我就会眼前浮起来你的形象
[58:42 - 58:44]
过去大家会觉得
[58:44 - 58:45]
是不是有个图像存在我大脑里
[58:45 - 58:46]
其实没有
[58:46 - 58:48]
这是深层的
[58:48 - 58:49]
这跟大模型一样
[58:49 - 58:51]
就我有很多单元
[58:51 - 58:55]
存在你的很多这种权重之后
[58:55 - 58:56]
每当你想你罗永浩的时候
[58:56 - 58:59]
你就脑袋会出现你的声音图像
[58:59 - 59:00]
甚至视频
[59:00 - 59:02]
这样我做梦梦到你一样
[59:02 - 59:05]
那这都是大脑临时生成的
[59:05 - 59:06]
所以跟大外星完全一样
[59:06 - 59:08]
所以很早
[59:08 - 59:09]
我觉得我就意识到
[59:09 - 59:11]
这是一个正确的方向
[59:11 - 59:13]
其实图灵实验也能说明这点
[59:13 - 59:14]
为什么图灵实验
[59:14 - 59:15]
就用说话来做验证
[59:15 - 59:17]
只要说话分不出来
[59:17 - 59:19]
这到底是罗永浩还是机器人
[59:19 - 59:21]
那这机器人就成功骗过了
[59:21 - 59:22]
就证明他是真智能
[59:22 - 59:24]
但杨立坤一直觉得
[59:24 - 59:28]
人在成长和人脑受训练的过程里
[59:28 - 59:28]
像视觉啊
[59:28 - 59:29]
物理接触啊
[59:29 - 59:30]
什么这些东西
[59:30 - 59:32]
比重上远大于语言
[59:32 - 59:36]
以至于他对纯语言模型这件事
[59:36 - 59:37]
就是偏悲观
[59:37 - 59:38]
这个事怎么看
[59:38 - 59:40]
我觉得我觉得他这是一个过程
[59:40 - 59:42]
语言是基础
[59:42 - 59:45]
有个著名的盲人叫海伦凯勒吧
[59:45 - 59:46]
我知道
[59:46 - 59:47]
说假如给我三天光明
[59:47 - 59:48]
他是典型的
[59:48 - 59:52]
从小就好像是就瞎掉了
[59:52 - 59:52]
对吧
[59:52 - 59:54]
那么他依然学会了
[59:54 - 59:54]
对这个
[59:54 - 59:55]
他是依然学会了
[59:55 - 59:56]
对这个世界的认知
[59:56 - 59:59]
很多盲人看不见这东西
[59:59 - 01:00:02]
但是他可以通过语言的能力
[01:00:02 - 01:00:03]
来建立一步对世界的了解
[01:00:03 - 01:00:05]
我想起来了
[01:00:05 - 01:00:07]
我对小时候都学过海伦凯勒
[01:00:07 - 01:00:09]
他那个老师一直让他摸那个水
[01:00:09 - 01:00:10]
对
[01:00:10 - 01:00:14]
然后他好像是又聋又瞎
[01:00:14 - 01:00:15]
对吧
[01:00:15 - 01:00:15]
我记得是又聋又瞎
[01:00:15 - 01:00:17]
应该他学会说话了
[01:00:17 - 01:00:18]
所以他拿着他的手
[01:00:18 - 01:00:20]
不停的给他划那个water
[01:00:20 - 01:00:21]
那个水
[01:00:21 - 01:00:23]
然后同时让他去摸水
[01:00:23 - 01:00:25]
就这样不断的重复
[01:00:25 - 01:00:25]
不断的重塑
[01:00:25 - 01:00:26]
其实相当于
[01:00:26 - 01:00:28]
让一个又聋又瞎的人
[01:00:28 - 01:00:30]
在脑子里体会这两个
[01:00:30 - 01:00:31]
然后把它关联起来
[01:00:31 - 01:00:32]
他那个老师很神奇
[01:00:32 - 01:00:35]
现在看跟这个人工智能训练
[01:00:35 - 01:00:36]
对对对
[01:00:36 - 01:00:39]
现在你想文生图
[01:00:39 - 01:00:40]
图生视频
[01:00:40 - 01:00:42]
过去还画六指
[01:00:42 - 01:00:44]
画人画很多东西不对
[01:00:44 - 01:00:46]
现在越来越对了
[01:00:46 - 01:00:48]
那你能说他要不了解
[01:00:48 - 01:00:49]
世界的物理规律
[01:00:49 - 01:00:51]
他可能总结不出来规律
[01:00:51 - 01:00:52]
但是他知道水落了
[01:00:52 - 01:00:53]
作用会形成水珠
[01:00:53 - 01:00:54]
对吧
[01:00:54 - 01:00:56]
这个你除了汗之后
[01:00:56 - 01:00:57]
衣服会贴身
[01:00:57 - 01:00:59]
这种对世界的描述
[01:00:59 - 01:01:00]
他如果不知道
[01:01:00 - 01:01:01]
他怎么能画得出来呢
[01:01:01 - 01:01:03]
所以这是最基础的一步
[01:01:03 - 01:01:05]
所以叫语言智能
[01:01:05 - 01:01:07]
语言智能的第二步呢
[01:01:07 - 01:01:09]
我认为叫物理智能
[01:01:09 - 01:01:11]
或者就是说
[01:01:11 - 01:01:12]
我开始接触世界
[01:01:12 - 01:01:14]
他在语言智能的基础之上
[01:01:14 - 01:01:16]
第三个可能还有个空间智能
[01:01:16 - 01:01:18]
就我能够对空间做判断
[01:01:18 - 01:01:20]
我从那走过去
[01:01:20 - 01:01:21]
我觉得它是有一个
[01:01:21 - 01:01:21]
循行渐进的过程
[01:01:21 - 01:01:23]
不是一个相互否定的关系
[01:01:23 - 01:01:26]
但如果说没有语言做基础
[01:01:26 - 01:01:29]
上来就直接做什么世界模型
[01:01:29 - 01:01:31]
讲得很好做不出来
[01:01:31 - 01:01:34]
大模型这些年并不是一个
[01:01:34 - 01:01:36]
大家都说它就像当年网络似的
[01:01:36 - 01:01:37]
你知道网络里面
[01:01:37 - 01:01:39]
以太网当年并不是最优解
[01:01:39 - 01:01:40]
但它非常实用
[01:01:40 - 01:01:42]
经过不断的发展
[01:01:42 - 01:01:44]
到现在已经变成千兆万兆
[01:01:44 - 01:01:47]
甚至比万兆更强的这种通信网络
[01:01:47 - 01:01:48]
而原来很多
[01:01:48 - 01:01:50]
比他好像优秀设计的
[01:01:50 - 01:01:52]
网络方案也都消失了
[01:01:52 - 01:01:53]
所以我是觉得
[01:01:53 - 01:01:56]
包括现在在大圆模型的基础之上
[01:01:56 - 01:01:58]
视觉模型起步也很快
[01:01:58 - 01:02:00]
所以它有循序渐进的过程
[01:02:00 - 01:02:04]
那这两年连研究带实践走下来
[01:02:04 - 01:02:07]
感觉这个AI的进化
[01:02:07 - 01:02:10]
哪方面比当初想的要快
[01:02:10 - 01:02:11]
哪方面比当初想的要慢
[01:02:11 - 01:02:13]
这些总结过吗
[01:02:13 - 01:02:17]
我自己觉得进步已经是相当快了
[01:02:17 - 01:02:17]
对
[01:02:17 - 01:02:19]
只是唯一呢
[01:02:19 - 01:02:20]
就是AGI
[01:02:20 - 01:02:22]
这东西没有大家想象的快
[01:02:22 - 01:02:24]
因为AGI我自己觉得
[01:02:24 - 01:02:27]
它的取决于怎么定义
[01:02:27 - 01:02:29]
如果是一个啥都会的人工智能
[01:02:29 - 01:02:32]
我对于这个是没有怀疑
[01:02:32 - 01:02:34]
我觉得如果人类真造成AGI
[01:02:34 - 01:02:35]
相当于给自己造了一个上帝出来
[01:02:35 - 01:02:37]
那是不是世世都要听他的
[01:02:37 - 01:02:40]
他就成了宇宙里人间绝对的神了
[01:02:40 - 01:02:41]
所以这个
[01:02:41 - 01:02:42]
我们就要被淘汰了
[01:02:42 - 01:02:43]
人类就要
[01:02:43 - 01:02:46]
当然人类还是会被控制吧
[01:02:46 - 01:02:48]
那么第二个呢
[01:02:48 - 01:02:50]
我自己最近在做这个智能体
[01:02:50 - 01:02:53]
我觉得大模型的进步呢
[01:02:53 - 01:02:55]
可能最近遇到了一些
[01:02:55 - 01:02:57]
这个没有大家想象的那么快
[01:02:57 - 01:02:59]
我觉得这有点像人
[01:02:59 - 01:03:00]
这有点像人的大脑
[01:03:00 - 01:03:02]
就大模型只是像大脑
[01:03:02 - 01:03:04]
那么大脑呢
[01:03:04 - 01:03:05]
进化呢
[01:03:05 - 01:03:07]
不可能特别快
[01:03:07 - 01:03:09]
你比如说智人的大脑
[01:03:09 - 01:03:11]
春秋战国时候人的大脑
[01:03:11 - 01:03:13]
和我们现在人的大脑呢
[01:03:13 - 01:03:16]
硬件就是模型结构是差不多的
[01:03:16 - 01:03:18]
容量也是差不多的
[01:03:18 - 01:03:19]
当然是因为训练的东西不一样
[01:03:19 - 01:03:21]
古代人训练的知识
[01:03:21 - 01:03:22]
比我们训练的知识少
[01:03:22 - 01:03:23]
少很多
[01:03:23 - 01:03:24]
对少少很多
[01:03:24 - 01:03:26]
所以这个大脑能力是有差异的
[01:03:26 - 01:03:28]
但人类今天变成这么牛的
[01:03:28 - 01:03:30]
一个文明的物种
[01:03:30 - 01:03:32]
不完全是靠大脑的进化
[01:03:32 - 01:03:34]
靠大脑的训练
[01:03:34 - 01:03:36]
说你只依赖大脑
[01:03:36 - 01:03:37]
其实他靠什么呢
[01:03:37 - 01:03:38]
我自己总结了
[01:03:38 - 01:03:39]
第一个我认为是靠这个
[01:03:39 - 01:03:41]
知识的传承
[01:03:41 - 01:03:43]
所以现在大家为什么要做知识库
[01:03:43 - 01:03:46]
第二个呢
[01:03:46 - 01:03:52]
是靠这种推理和强大的分解和叫慢思考能力
[01:03:52 - 01:03:54]
那么这个有些的模型也补上了
[01:03:54 - 01:03:57]
主要是现在模型过去没有推理
[01:03:57 - 01:03:59]
没有推理模型之前
[01:03:59 - 01:04:02]
这个大模型实际上可能是个泡沫
[01:04:02 - 01:04:04]
因为它光是一个知识性模型
[01:04:04 - 01:04:05]
就是什么知识都知道
[01:04:05 - 01:04:06]
但它不能
[01:04:06 - 01:04:08]
但人真正的智力呢
[01:04:08 - 01:04:09]
是解决复杂任务的时候
[01:04:09 - 01:04:12]
比如说如何把罗永浩装到冰箱里
[01:04:12 - 01:04:13]
推理过程
[01:04:13 - 01:04:13]
对
[01:04:13 - 01:04:14]
推理分三步
[01:04:14 - 01:04:15]
如果装不进去
[01:04:15 - 01:04:17]
我觉得分尸对吧
[01:04:17 - 01:04:18]
分尸没有刀
[01:04:18 - 01:04:19]
我就得买锯子
[01:04:19 - 01:04:22]
人类是一个不断的反思和推理的过程
[01:04:22 - 01:04:24]
所以这个问题也解决了
[01:04:24 - 01:04:26]
第三个很多人忽视的是什么呢
[01:04:26 - 01:04:27]
我觉得是工具
[01:04:27 - 01:04:30]
今天人也没有进化出翅膀
[01:04:30 - 01:04:33]
大脑也没有进化出会飞的咒语
[01:04:33 - 01:04:35]
但人能造出飞机
[01:04:35 - 01:04:36]
人能造出汽车
[01:04:36 - 01:04:39]
所以大模型会用工具就变成智能体
[01:04:39 - 01:04:42]
智能体很多人把它太低估了
[01:04:42 - 01:04:44]
其实它是人工智能
[01:04:44 - 01:04:48]
一个必然的进化的一个阶段
[01:04:48 - 01:04:50]
所以今天光有大模型没啥用
[01:04:50 - 01:04:53]
光是聊天机器人作用很小了
[01:04:53 - 01:04:54]
还有一个很重要的
[01:04:54 - 01:04:55]
这是很多人忽略的
[01:04:55 - 01:04:56]
我看过一些书
[01:04:56 - 01:04:59]
就是智人战胜了尼安特人
[01:04:59 - 01:05:01]
智人是最懂得合作的
[01:05:01 - 01:05:03]
你别看智人还老互相残杀
[01:05:03 - 01:05:06]
他很快成了部落
[01:05:06 - 01:05:07]
成了城邦
[01:05:07 - 01:05:09]
现在人类有了社会
[01:05:09 - 01:05:10]
有了宗教
[01:05:10 - 01:05:12]
其实包括有了公司
[01:05:12 - 01:05:13]
另外我个人认为
[01:05:13 - 01:05:15]
一人公司是个伪命题了
[01:05:15 - 01:05:17]
个体户永远都会有
[01:05:17 - 01:05:19]
但人类的价值是在于合作
[01:05:19 - 01:05:21]
因为它合作是因为人类
[01:05:21 - 01:05:24]
专业化的技能的存在
[01:05:24 - 01:05:26]
所以做单智能体是
[01:05:26 - 01:05:29]
进化的单智能体是不够的
[01:05:29 - 01:05:31]
一定要变成多智能体
[01:05:31 - 01:05:32]
协同工作
[01:05:32 - 01:05:33]
进行协同工作
[01:05:33 - 01:05:35]
今天人类通过协同工作
[01:05:35 - 01:05:36]
能创造比单个个体
[01:05:36 - 01:05:39]
要强大得多的这种价值
[01:05:39 - 01:05:42]
所以今天人类等于是
[01:05:42 - 01:05:43]
不完全靠大脑
[01:05:43 - 01:05:44]
无限的一个单向进步
[01:05:44 - 01:05:46]
发展到今天
[01:05:46 - 01:05:48]
所以大模型进化到智能体
[01:05:48 - 01:05:50]
智能体的发展
[01:05:50 - 01:05:51]
我觉得会非常的快速
[01:05:51 - 01:05:52]
但即使这样
[01:05:52 - 01:05:55]
我也认为不存在一个通用的智能体
[01:05:55 - 01:05:58]
不存在一个通用的
[01:05:58 - 01:06:00]
强大的什么都懂的人工智能
[01:06:00 - 01:06:01]
觉得这个事永远不会发生
[01:06:01 - 01:06:04]
还是短期可预见的未来不会发生
[01:06:04 - 01:06:07]
短期内可预见的真的不能够发生
[01:06:07 - 01:06:09]
因为最后可能通用人工智能
[01:06:09 - 01:06:10]
可能会以这个出现
[01:06:10 - 01:06:13]
就像今天你说地球上出来一个人
[01:06:13 - 01:06:16]
是先知万能的神
[01:06:16 - 01:06:17]
是上帝
[01:06:17 - 01:06:19]
是可能不可能
[01:06:19 - 01:06:22]
但整个人类如果变成人类命运共同体
[01:06:22 - 01:06:24]
人类都能很好的协作
[01:06:24 - 01:06:25]
知识的传承
[01:06:25 - 01:06:30]
然后很好的充分发挥资源
[01:06:30 - 01:06:32]
有可能人类整个做一个整体
[01:06:32 - 01:06:35]
比如以后在遇见外星人入侵地球的时候
[01:06:35 - 01:06:37]
可能人类能爆发出巨大的力量
[01:06:37 - 01:06:38]
这个力量是巨大的
[01:06:38 - 01:06:40]
我自己的感受是
[01:06:40 - 01:06:42]
很多东西确实没有想象的快
[01:06:42 - 01:06:45]
但也有很多快到让我都有点害怕
[01:06:45 - 01:06:48]
像我去以前定期
[01:06:48 - 01:06:50]
现在已经不看那么全了
[01:06:50 - 01:06:53]
原来每周会定期看几个
[01:06:53 - 01:06:55]
信息比较全的AI博客
[01:06:55 - 01:06:57]
然后就发现
[01:06:57 - 01:07:00]
每周的那个AI进化的那些大事
[01:07:00 - 01:07:01]
其实很多都看不过来
[01:07:01 - 01:07:03]
就是他们因为太多人
[01:07:03 - 01:07:05]
在做出不断做出经验的东西
[01:07:05 - 01:07:08]
所以你单是了解这件事的
[01:07:08 - 01:07:11]
需要的时间都已经就不够了
[01:07:11 - 01:07:12]
更不要说拿出每一个
[01:07:12 - 01:07:14]
就是我说的度日如年
[01:07:14 - 01:07:15]
因为人工智能
[01:07:15 - 01:07:17]
等于在Hinton发明
[01:07:17 - 01:07:21]
他的神经网络深度学习模式之前
[01:07:21 - 01:07:25]
等于前50年的道路是错的
[01:07:25 - 01:07:27]
人类原来老想通过
[01:07:27 - 01:07:29]
把人类的知识总结出来之后
[01:07:29 - 01:07:31]
通过一种方式灌给机器
[01:07:31 - 01:07:32]
后来发现说
[01:07:32 - 01:07:34]
不如搞一种比较通用的
[01:07:34 - 01:07:35]
像大脑的结构
[01:07:35 - 01:07:37]
可能刚开始智商为零
[01:07:37 - 01:07:39]
通过样本的不断的学习
[01:07:39 - 01:07:41]
他自己能产生举一反三
[01:07:41 - 01:07:43]
我们黑化叫泛化
[01:07:43 - 01:07:44]
说白了就是举一反三
[01:07:44 - 01:07:46]
这种模式呢
[01:07:46 - 01:07:47]
看起来笨一些
[01:07:47 - 01:07:48]
所以AlphaGo
[01:07:48 - 01:07:49]
后来变成叫AlphaZero
[01:07:49 - 01:07:51]
就自己跟自己下棋
[01:07:51 - 01:07:53]
学会了人类都无法理解的招数
[01:07:53 - 01:07:54]
特斯拉的自动驾驶
[01:07:54 - 01:07:56]
最早也是做规则
[01:07:56 - 01:07:57]
我跟小朋友
[01:07:57 - 01:07:58]
你可能跟小朋友也聊过
[01:07:58 - 01:07:59]
做规则
[01:07:59 - 01:08:00]
写个几十万条规则
[01:08:00 - 01:08:02]
说一个罗文豪过马路
[01:08:02 - 01:08:04]
那每天我弄三个人
[01:08:04 - 01:08:05]
戴上罗文豪的面具过马路
[01:08:05 - 01:08:06]
他就傻了
[01:08:06 - 01:08:07]
因为没有处理过这个规则
[01:08:07 - 01:08:10]
那现在就把老司机的驾驶经验
[01:08:10 - 01:08:11]
让他去学习
[01:08:11 - 01:08:13]
结果他学会了一个网络
[01:08:13 - 01:08:14]
就像你开车
[01:08:14 - 01:08:15]
你会开车吧
[01:08:15 - 01:08:15]
会
[01:08:15 - 01:08:16]
你比如一边叼着烟
[01:08:16 - 01:08:18]
你开熟了一边打着手机
[01:08:18 - 01:08:20]
一边跟旁边的女孩说着话
[01:08:20 - 01:08:21]
一般前面有个人
[01:08:21 - 01:08:22]
你就灵活的一打方法
[01:08:22 - 01:08:23]
你就绕过去了
[01:08:23 - 01:08:27]
这个网络自己在处理这个反应
[01:08:27 - 01:08:28]
突然问你大脑
[01:08:28 - 01:08:29]
你刚才怎么处理的
[01:08:29 - 01:08:30]
你都没有意识到
[01:08:30 - 01:08:31]
对吧
[01:08:31 - 01:08:33]
所以现在走对了路之后
[01:08:33 - 01:08:36]
我感觉现在像韩武机大爆炸
[01:08:36 - 01:08:37]
就是各种
[01:08:37 - 01:08:38]
有的生物进化
[01:08:38 - 01:08:39]
比如有的公司
[01:08:39 - 01:08:41]
继续在往错的方向走
[01:08:41 - 01:08:42]
但没关系
[01:08:42 - 01:08:44]
有的要往正确的方向走
[01:08:44 - 01:08:47]
通过这种生物的充分的多样性
[01:08:47 - 01:08:49]
才换来了最后可能这种
[01:08:49 - 01:08:52]
胜出的可能是两个
[01:08:52 - 01:08:53]
但是整个过程
[01:08:53 - 01:08:54]
其实都是有意义的
[01:08:54 - 01:08:55]
对
[01:08:55 - 01:08:56]
我也感到害怕
[01:08:56 - 01:08:59]
但是我觉得人类没有选择了
[01:08:59 - 01:09:03]
因为你现在国与国的竞争
[01:09:03 - 01:09:03]
人工智能
[01:09:03 - 01:09:06]
你如果光是管制不发展
[01:09:06 - 01:09:10]
那可能将来你的国家就落后
[01:09:10 - 01:09:11]
就跟原子弹是一样的
[01:09:11 - 01:09:13]
公司跟公司在竞争
[01:09:13 - 01:09:13]
对吧
[01:09:13 - 01:09:15]
行业跟行业在竞争
[01:09:15 - 01:09:18]
所以人类可能这也是人类的宿命
[01:09:18 - 01:09:20]
但是我自己做智能体
[01:09:20 - 01:09:22]
有几个收获
[01:09:22 - 01:09:22]
很好玩
[01:09:22 - 01:09:23]
跟你分享一下
[01:09:23 - 01:09:25]
第一个
[01:09:25 - 01:09:26]
我觉得大模型
[01:09:26 - 01:09:28]
可能想奴役人类是不可能的
[01:09:28 - 01:09:30]
它就像一个刚中大脑
[01:09:30 - 01:09:31]
能推理
[01:09:31 - 01:09:32]
能说会道
[01:09:32 - 01:09:33]
但没有手跟脚
[01:09:33 - 01:09:36]
智能体把它加上手跟脚
[01:09:36 - 01:09:37]
能用工具之后呢
[01:09:37 - 01:09:39]
智能体就能够利用大脑的规划能力
[01:09:39 - 01:09:41]
能够完成复杂任务
[01:09:41 - 01:09:43]
那么这个就
[01:09:43 - 01:09:44]
也就是说智能体
[01:09:44 - 01:09:48]
让人工智能第一次有了什么呢
[01:09:48 - 01:09:50]
我认为有了一种
[01:09:50 - 01:09:51]
类似意志的东西
[01:09:51 - 01:09:54]
但是注意意志和意识是两回事
[01:09:54 - 01:09:57]
有人老说人工智能没有意识
[01:09:57 - 01:09:59]
大脑能不能产生意识
[01:09:59 - 01:09:59]
我也不知道
[01:09:59 - 01:10:01]
就是大模型啊
[01:10:01 - 01:10:03]
因为人类怎么产生的意识
[01:10:03 - 01:10:05]
意识也不知道
[01:10:05 - 01:10:06]
你也捕捉不到
[01:10:06 - 01:10:08]
之所以我是罗永浩
[01:10:08 - 01:10:09]
还是我是周鸿祎
[01:10:09 - 01:10:11]
这个感觉是很微妙的
[01:10:11 - 01:10:13]
但是有了智能体之后
[01:10:13 - 01:10:14]
它就有了目标
[01:10:14 - 01:10:17]
我们就会人为的赋予它一个目标
[01:10:17 - 01:10:19]
你或者是个战斗智能体
[01:10:19 - 01:10:22]
或者是一个系统运维智能体
[01:10:22 - 01:10:24]
或者是一个波克配音智能体
[01:10:24 - 01:10:26]
那你就有你的目标
[01:10:26 - 01:10:28]
有了目标之后就有价值观了
[01:10:28 - 01:10:30]
因为我所有的使命
[01:10:30 - 01:10:31]
都是为了达到这个目标
[01:10:31 - 01:10:32]
不达目的不罢休
[01:10:32 - 01:10:36]
这样的话就有可能会产生意志
[01:10:36 - 01:10:40]
一旦这个意志和人类发生冲突的时候
[01:10:40 - 01:10:43]
它就有可能会做出不低于人类的这种
[01:10:43 - 01:10:45]
有一个科幻小说
[01:10:45 - 01:10:47]
有个人工智能的目标是造拖鞋
[01:10:47 - 01:10:49]
对吧
[01:10:49 - 01:10:51]
这个目标看了人畜无害
[01:10:51 - 01:10:52]
对吧
[01:10:52 - 01:10:54]
他把地球上所有的资源都用完了之后
[01:10:54 - 01:10:57]
他就认为他跟人类出现了分歧
[01:10:57 - 01:10:59]
因为人类跟他资源有占用
[01:10:59 - 01:11:00]
他为了造拖鞋
[01:11:00 - 01:11:01]
他就把人给毁了
[01:11:01 - 01:11:03]
把人给毁掉了
[01:11:03 - 01:11:03]
这是第一个
[01:11:03 - 01:11:05]
所以就是说没有意识
[01:11:05 - 01:11:06]
但是可能会有意志
[01:11:06 - 01:11:08]
但意识也有可能有
[01:11:08 - 01:11:10]
大家猜也有可能足够复杂
[01:11:10 - 01:11:11]
就会自然涌现
[01:11:11 - 01:11:12]
这是一个假说
[01:11:12 - 01:11:12]
这个不知道
[01:11:12 - 01:11:15]
这个毕竟他的物理机构不一样
[01:11:15 - 01:11:16]
但是反过来
[01:11:16 - 01:11:18]
我自己也可以否定这句话
[01:11:18 - 01:11:19]
就是说
[01:11:19 - 01:11:20]
你比如说飞机会飞
[01:11:20 - 01:11:21]
鸟会飞
[01:11:21 - 01:11:23]
谁说飞机一定要扇着翅膀
[01:11:23 - 01:11:25]
像扑翼机那样扑起来
[01:11:25 - 01:11:26]
只要都能达到飞
[01:11:26 - 01:11:27]
你又何必在乎他的
[01:11:27 - 01:11:29]
在乎他的方式呢
[01:11:29 - 01:11:29]
对吧
[01:11:29 - 01:11:30]
我们不一定要
[01:11:30 - 01:11:33]
既然有血有肉有意识
[01:11:33 - 01:11:35]
才叫他才能被看成智能生物
[01:11:35 - 01:11:37]
像他今天已经被看成智能生物了
[01:11:37 - 01:11:39]
我第二个观点
[01:11:39 - 01:11:40]
我从来没有对外分享过
[01:11:40 - 01:11:44]
就是今天大模型的能力
[01:11:44 - 01:11:46]
远远没有被人挖掘出来
[01:11:46 - 01:11:49]
大模型不等于一个大脑
[01:11:49 - 01:11:52]
大模型相当于是十亿个大脑
[01:11:52 - 01:11:54]
或者一亿个大脑
[01:11:54 - 01:11:56]
因为他读的书
[01:11:56 - 01:11:57]
他看过的视频
[01:11:57 - 01:11:58]
他看过的东西
[01:11:58 - 01:12:00]
比你我要多少倍
[01:12:00 - 01:12:01]
你同意吗
[01:12:01 - 01:12:05]
但是今天这些东西藏在大模型里
[01:12:05 - 01:12:06]
它是一个精神分裂的
[01:12:06 - 01:12:08]
它就是一个滋滋的存储
[01:12:08 - 01:12:09]
他读了计划经济的书
[01:12:09 - 01:12:13]
他又读了知识市场经济的书
[01:12:13 - 01:12:16]
哲学可能很多矛盾的哲学家的理论
[01:12:16 - 01:12:17]
他都读了
[01:12:17 - 01:12:19]
所以你现在指望一个大模型
[01:12:19 - 01:12:21]
它只能见人说人话
[01:12:21 - 01:12:22]
见鬼说鬼话
[01:12:22 - 01:12:24]
但是当我们用一个智能体
[01:12:24 - 01:12:26]
通过提示词的标定
[01:12:26 - 01:12:28]
把大模型的能力
[01:12:28 - 01:12:30]
输出到智能体里面之后
[01:12:30 - 01:12:32]
把我们需要的能力输出到那里
[01:12:32 - 01:12:34]
那你就发现一个很有意思的现象
[01:12:34 - 01:12:36]
你不能给智能体
[01:12:36 - 01:12:39]
赋予两个不同的专业角色
[01:12:39 - 01:12:41]
也就是说你让大模型同时扮演
[01:12:41 - 01:12:43]
一个通用的专家的时候
[01:12:43 - 01:12:44]
他的能力是低下的
[01:12:44 - 01:12:47]
但如果你让他就扮演
[01:12:47 - 01:12:49]
某一个领域的专家
[01:12:49 - 01:12:49]
越窄
[01:12:49 - 01:12:51]
那这个智能体的能力
[01:12:51 - 01:12:53]
我认为是超强
[01:12:53 - 01:12:55]
所以今天
[01:12:55 - 01:12:57]
我们在做智能体的过程中
[01:12:57 - 01:12:58]
我深刻的感觉
[01:12:58 - 01:12:59]
智能体可以把大模型的
[01:12:59 - 01:13:01]
专业能力给提炼出来
[01:13:01 - 01:13:03]
好那第二个
[01:13:03 - 01:13:04]
就前面讲了
[01:13:04 - 01:13:05]
人的很多能力
[01:13:05 - 01:13:06]
比如今天你的能力强
[01:13:06 - 01:13:08]
是因为有电脑有浏览器
[01:13:08 - 01:13:09]
还有实在不行
[01:13:09 - 01:13:11]
你可以请老周帮你编个软件
[01:13:11 - 01:13:13]
如果今天人们这些东西都没有
[01:13:13 - 01:13:15]
人的能力是马上就下降的很厉害
[01:13:15 - 01:13:17]
好那么今天智能体
[01:13:17 - 01:13:19]
将来肯定通过机器人能开车
[01:13:19 - 01:13:20]
能开车床
[01:13:20 - 01:13:23]
通过API能操作你内部的网络服务器
[01:13:23 - 01:13:27]
那么今天智能体能用浏览器
[01:13:27 - 01:13:29]
能用你电脑上所有的软件
[01:13:29 - 01:13:30]
而且最可怕的是
[01:13:30 - 01:13:33]
过去我对机器编程有一个误解
[01:13:33 - 01:13:34]
因为你可能也有个误解
[01:13:34 - 01:13:36]
因为只有程序员才用AI编程
[01:13:36 - 01:13:37]
错了
[01:13:37 - 01:13:38]
以后你不是程序员
[01:13:38 - 01:13:41]
你的智能体也要有编程技能
[01:13:41 - 01:13:41]
为啥呢
[01:13:41 - 01:13:43]
当老罗给我的工具
[01:13:43 - 01:13:45]
我都玩不成我的任务的时候
[01:13:45 - 01:13:46]
我就编一个
[01:13:46 - 01:13:48]
哪怕是一次性的软件
[01:13:48 - 01:13:49]
编一个工具
[01:13:49 - 01:13:51]
就像说机器人黑客很可怕
[01:13:51 - 01:13:53]
我可以现编一些工具
[01:13:53 - 01:13:55]
就当这些能力都具备之后
[01:13:55 - 01:13:56]
智能体的能力
[01:13:56 - 01:14:00]
是不是就超过了人类
[01:14:00 - 01:14:02]
再加上我前面说的
[01:14:02 - 01:14:03]
当你有多个专业智能体
[01:14:03 - 01:14:04]
如果你又能创造一种
[01:14:04 - 01:14:06]
很好的一种协作机制
[01:14:06 - 01:14:09]
让智能体协作的起来的时候
[01:14:09 - 01:14:12]
那这个力量是
[01:14:12 - 01:14:14]
要远远超过大模型间
[01:14:14 - 01:14:16]
表现出来的能力
[01:14:16 - 01:14:17]
所以我觉得
[01:14:17 - 01:14:18]
今天大模型能力
[01:14:18 - 01:14:19]
已经超过人了
[01:14:19 - 01:14:21]
这是现在是全知阶段
[01:14:21 - 01:14:22]
就差通过那些
[01:14:22 - 01:14:23]
变成全能阶段
[01:14:23 - 01:14:24]
咱们以前说神
[01:14:24 - 01:14:26]
你说的非常对
[01:14:26 - 01:14:27]
他现在是全职
[01:14:27 - 01:14:28]
他现在已经全职了
[01:14:28 - 01:14:29]
就差一个全能
[01:14:29 - 01:14:32]
对这是走在这条路上
[01:14:32 - 01:14:32]
所以呢
[01:14:32 - 01:14:35]
可能我们今天看了大模型
[01:14:35 - 01:14:36]
人畜无害
[01:14:36 - 01:14:38]
但将来做出的智能体
[01:14:38 - 01:14:39]
可能是第二步
[01:14:39 - 01:14:41]
那我现在的智能体
[01:14:41 - 01:14:43]
还是软件智能体
[01:14:43 - 01:14:44]
是虚拟空间的智能体
[01:14:44 - 01:14:46]
实际上为啥我关于机器人
[01:14:46 - 01:14:48]
机器人的成功
[01:14:48 - 01:14:49]
不在于看那个机器的手指
[01:14:49 - 01:14:50]
机器关节
[01:14:50 - 01:14:52]
这是外部硬件
[01:14:52 - 01:14:54]
机器人的灵魂和大脑
[01:14:54 - 01:14:56]
一定是一个一堆软件智能体
[01:14:56 - 01:14:58]
但它一定要变成硬件智能体
[01:14:58 - 01:15:01]
它有了对这个空间的计算的能力
[01:15:01 - 01:15:04]
有了对这个物理世界的感知和探测能力
[01:15:04 - 01:15:05]
还有影响能力
[01:15:05 - 01:15:07]
就是它可以操作执行一些事情
[01:15:07 - 01:15:11]
实际上今天人工智能
[01:15:11 - 01:15:12]
已经能影响人了
[01:15:12 - 01:15:14]
因为今天它造文章的能力
[01:15:14 - 01:15:16]
深层影响你
[01:15:16 - 01:15:17]
比如虚假新闻的能力
[01:15:17 - 01:15:19]
深层虚假视频的能力
[01:15:19 - 01:15:21]
已经超过任何一个人类了
[01:15:21 - 01:15:23]
所以我是觉得
[01:15:23 - 01:15:24]
智能体很有可能是
[01:15:24 - 01:15:26]
人工智能进化过程中
[01:15:26 - 01:15:27]
一个必然阶段
[01:15:27 - 01:15:28]
在这个阶段
[01:15:28 - 01:15:30]
它的能力绝对会超过人
[01:15:30 - 01:15:33]
所以未来智能体
[01:15:33 - 01:15:34]
不能把它看成软件
[01:15:34 - 01:15:36]
我再跟你说几个有意思的东西
[01:15:36 - 01:15:37]
可能会回答你的一些问题
[01:15:37 - 01:15:39]
它非常像人
[01:15:39 - 01:15:41]
第一点我讲的它专业化
[01:15:41 - 01:15:43]
第二个智能体会出错
[01:15:43 - 01:15:45]
但这个出错既不是幻觉
[01:15:45 - 01:15:49]
也不是训练的问题
[01:15:49 - 01:15:51]
是它像人一样会倦怠
[01:15:51 - 01:15:53]
就一个智能体
[01:15:53 - 01:15:54]
你给他指令太多
[01:15:54 - 01:15:55]
让他干太多的活
[01:15:55 - 01:15:57]
他做到一定时候
[01:15:57 - 01:15:58]
他会拒绝执行指令
[01:15:58 - 01:16:00]
或者开始乱执行指令
[01:16:00 - 01:16:01]
会敷衍
[01:16:01 - 01:16:02]
会敷衍
[01:16:02 - 01:16:04]
所以为啥叫换一个人上
[01:16:04 - 01:16:06]
他每个人都会有
[01:16:06 - 01:16:07]
他的注意力失效
[01:16:07 - 01:16:09]
就像你跟你的一个员工谈话
[01:16:09 - 01:16:09]
你给他
[01:16:09 - 01:16:11]
让他一个实习生
[01:16:11 - 01:16:12]
干50件事
[01:16:12 - 01:16:14]
你不是到第48件的时候
[01:16:14 - 01:16:16]
他第一件事已经忘了
[01:16:16 - 01:16:17]
他的注意力就这么多
[01:16:17 - 01:16:19]
即使他都记到本质上
[01:16:19 - 01:16:21]
他走着走着
[01:16:21 - 01:16:21]
他又会乱
[01:16:21 - 01:16:22]
所以为什么
[01:16:22 - 01:16:24]
还是说要多智能体
[01:16:24 - 01:16:27]
多智能体之间呢
[01:16:27 - 01:16:28]
现在这个你知道
[01:16:28 - 01:16:29]
国外有公司做了
[01:16:29 - 01:16:30]
叫多智能体协议
[01:16:30 - 01:16:32]
那协议很扯淡
[01:16:32 - 01:16:34]
我这样说肯定有人会
[01:16:34 - 01:16:35]
有些基础人员会骂我
[01:16:35 - 01:16:37]
他们是把智能体
[01:16:37 - 01:16:38]
当成软件模块
[01:16:38 - 01:16:40]
实际上智能体
[01:16:40 - 01:16:41]
跟智能体的协作
[01:16:41 - 01:16:43]
我们经过了很多挑战
[01:16:43 - 01:16:44]
终于把这条路探索出来了
[01:16:44 - 01:16:46]
它不是软件模块
[01:16:46 - 01:16:47]
相互API调用
[01:16:47 - 01:16:50]
它是你可以想象成
[01:16:50 - 01:16:51]
就是多个人的协作
[01:16:51 - 01:16:52]
他们要对齐
[01:16:52 - 01:16:53]
比如你弄了一个
[01:16:53 - 01:16:55]
实际团队是不是要开会
[01:16:55 - 01:16:56]
为什么要有总监
[01:16:56 - 01:16:57]
要有副总裁
[01:16:57 - 01:16:58]
要有memo
[01:16:58 - 01:17:00]
就是你要把大家的
[01:17:00 - 01:17:01]
价值观对齐了
[01:17:01 - 01:17:03]
弹幕要对齐了
[01:17:03 - 01:17:04]
然后每个人还要分解工作
[01:17:04 - 01:17:06]
光是分解工作
[01:17:06 - 01:17:07]
他对这个事的
[01:17:07 - 01:17:08]
全貌没有一个了解
[01:17:08 - 01:17:09]
他也会出问题
[01:17:09 - 01:17:11]
所以最后你就发现说
[01:17:11 - 01:17:12]
做自动体协作
[01:17:12 - 01:17:12]
就好像
[01:17:12 - 01:17:15]
完全像给真人设计一个
[01:17:15 - 01:17:16]
工作流程
[01:17:16 - 01:17:17]
工作链条和写文化
[01:17:17 - 01:17:19]
所以越做
[01:17:19 - 01:17:21]
我就一方面就觉得很兴奋
[01:17:21 - 01:17:22]
觉得我们自动体
[01:17:22 - 01:17:23]
取得很大的成就
[01:17:23 - 01:17:24]
所以我们起了一个
[01:17:24 - 01:17:26]
叫机动体风群的概念
[01:17:26 - 01:17:27]
但另外一方面
[01:17:27 - 01:17:28]
从内心来说
[01:17:28 - 01:17:30]
又觉得这玩意好像在造人
[01:17:30 - 01:17:32]
越做越害怕
[01:17:32 - 01:17:33]
在造一个智能生物
[01:17:33 - 01:17:34]
有兴奋有害怕
[01:17:34 - 01:17:35]
对在做一个智能生物
[01:17:35 - 01:17:38]
所以我拿视频给你举个例子
[01:17:38 - 01:17:40]
其实我这个智能体
[01:17:40 - 01:17:41]
并不是只能做视频
[01:17:41 - 01:17:43]
我们拿视频做一个例子
[01:17:43 - 01:17:45]
是因为视频是一个
[01:17:45 - 01:17:47]
比较耗时费力
[01:17:47 - 01:17:49]
需要多方面能力配合的人
[01:17:49 - 01:17:49]
要有人
[01:17:49 - 01:17:52]
大家光以为视频要有人拍
[01:17:52 - 01:17:53]
有人剪
[01:17:53 - 01:17:53]
其实不是这样
[01:17:53 - 01:17:54]
像你做的视频
[01:17:54 - 01:17:56]
你都有人做规划
[01:17:56 - 01:17:57]
视频是有一个骨架的
[01:17:57 - 01:17:59]
有人先写剧本
[01:17:59 - 01:18:00]
人物小传
[01:18:00 - 01:18:01]
对吧
[01:18:01 - 01:18:01]
对
[01:18:01 - 01:18:02]
然后呢
[01:18:02 - 01:18:03]
玩家要写分镜头
[01:18:03 - 01:18:04]
好了视频
[01:18:04 - 01:18:06]
咱们自己人工拍的视频
[01:18:06 - 01:18:07]
都是一镜到底
[01:18:07 - 01:18:09]
没有什么镜头的变换
[01:18:09 - 01:18:10]
好的视频
[01:18:10 - 01:18:10]
像那个
[01:18:10 - 01:18:13]
每三秒视频就切换一次
[01:18:13 - 01:18:14]
这是最难的
[01:18:14 - 01:18:15]
对
[01:18:15 - 01:18:17]
包括这里面的台词设计
[01:18:17 - 01:18:19]
还有一个叫镜头感
[01:18:19 - 01:18:20]
比如说
[01:18:20 - 01:18:21]
如果咱俩
[01:18:21 - 01:18:23]
老是我俩就这张脸
[01:18:23 - 01:18:24]
这个东西就没人看
[01:18:24 - 01:18:24]
是这样
[01:18:24 - 01:18:26]
镜头一会越过我的肩
[01:18:26 - 01:18:28]
给你脸来一个特写
[01:18:28 - 01:18:30]
一会可能从你那边
[01:18:30 - 01:18:31]
又镜头转半圈
[01:18:31 - 01:18:33]
反正镜头变换也是个技巧
[01:18:33 - 01:18:35]
包括配音
[01:18:35 - 01:18:36]
包括音乐
[01:18:36 - 01:18:37]
包括最后的剪辑
[01:18:37 - 01:18:39]
就剪的拖拉不拖拉
[01:18:39 - 01:18:41]
所以它需要一个
[01:18:41 - 01:18:42]
你很难做一个
[01:18:42 - 01:18:43]
啥都懂的智能体
[01:18:43 - 01:18:45]
所以你们这个产品
[01:18:45 - 01:18:47]
其实试图实现的
[01:18:47 - 01:18:50]
就是让没有技术基础的这些人
[01:18:50 - 01:18:51]
然后把一个需求说出来
[01:18:51 - 01:18:54]
他就把它全部接管和执行出来了
[01:18:54 - 01:18:54]
对吧
[01:18:54 - 01:18:57]
其实是不完全是这样
[01:18:57 - 01:18:59]
像第一个想法是这样
[01:18:59 - 01:19:01]
验证多智能体的能力
[01:19:01 - 01:19:03]
就是说能够把一个完整的视频
[01:19:03 - 01:19:06]
不是做素材
[01:19:06 - 01:19:08]
而是把很多素材综合成片
[01:19:08 - 01:19:10]
成品直接出来
[01:19:10 - 01:19:12]
对成品直接出来
[01:19:12 - 01:19:13]
当然第二个
[01:19:13 - 01:19:15]
对你这种专业的创作者来讲
[01:19:15 - 01:19:18]
这个一部成片呢
[01:19:18 - 01:19:20]
相信可能不太够满意
[01:19:20 - 01:19:21]
对吧
[01:19:21 - 01:19:22]
像他可以拿你
[01:19:22 - 01:19:24]
来做一些圆形的实验
[01:19:24 - 01:19:25]
另外可以
[01:19:25 - 01:19:27]
就是你可以给他更多的指令
[01:19:27 - 01:19:29]
他可以做到更符合你的要求
[01:19:29 - 01:19:31]
第三个呢
[01:19:31 - 01:19:31]
就是说可以
[01:19:31 - 01:19:34]
让AI来做一个框架之后呢
[01:19:34 - 01:19:35]
把你人工的视频
[01:19:35 - 01:19:36]
塞进去
[01:19:36 - 01:19:37]
剪在里边
[01:19:37 - 01:19:39]
对普通用户来说
[01:19:39 - 01:19:42]
当然没有视频创作能力来说
[01:19:42 - 01:19:44]
当然是写几句简单的要求
[01:19:44 - 01:19:46]
就能自动生成一个完整的视频
[01:19:46 - 01:19:49]
这个可能达不到你的视频的要求
[01:19:49 - 01:19:52]
但是在抖音各种平台上
[01:19:52 - 01:19:54]
我觉得可能给人用是足够了
[01:19:54 - 01:19:56]
还有刚才操作的那些
[01:19:56 - 01:19:58]
一步步的那个流程里
[01:19:58 - 01:20:01]
每一段都可以在这个流程里停下来
[01:20:01 - 01:20:02]
再进行修改吧
[01:20:02 - 01:20:03]
生成以后
[01:20:03 - 01:20:08]
生成过程中会给你一个修改的机会
[01:20:08 - 01:20:09]
生成以后呢
[01:20:09 - 01:20:12]
我们有一个专门的叫分镜编辑器
[01:20:12 - 01:20:13]
可以重新批视频
[01:20:14 - 01:20:15]
就哪一段觉得不满意
[01:20:15 - 01:20:16]
可以重新生成
[01:20:16 - 01:20:18]
可以抢那个时间段重新生成
[01:20:18 - 01:20:18]
对对
[01:20:18 - 01:20:21]
所以这个整个是都考虑的
[01:20:21 - 01:20:21]
对
[01:20:21 - 01:20:22]
而目前大模型呢
[01:20:22 - 01:20:24]
你说像什么可灵
[01:20:24 - 01:20:26]
像VU3
[01:20:26 - 01:20:27]
它是做一个大模型
[01:20:27 - 01:20:29]
它一次能给你生产一个
[01:20:29 - 01:20:31]
5秒到15秒的素材
[01:20:31 - 01:20:33]
那个生产可以很漂亮
[01:20:33 - 01:20:35]
但它做不出一个成片
[01:20:35 - 01:20:38]
所以目前全人类做成片的
[01:20:38 - 01:20:40]
最长我看也就30秒吧
[01:20:40 - 01:20:41]
差不多
[01:20:41 - 01:20:43]
所以我们的目标说
[01:20:43 - 01:20:45]
能不能做一个30分钟的电视片
[01:20:45 - 01:20:47]
当然这是第一目标
[01:20:47 - 01:20:48]
就需要多智能体协作
[01:20:48 - 01:20:50]
单智能体我们试验
[01:20:50 - 01:20:52]
大概由于绢带的问题
[01:20:52 - 01:20:54]
做90秒就走不下去了
[01:20:54 - 01:20:56]
所以我们现在通过
[01:20:56 - 01:20:58]
大概几十个智能体的协作
[01:20:58 - 01:21:00]
能够基本上做出15分钟的
[01:21:00 - 01:21:01]
一刀不剪
[01:21:01 - 01:21:03]
最后能成功的做来一个成片
[01:21:03 - 01:21:04]
多智能体协作
[01:21:04 - 01:21:05]
还有一个挑战
[01:21:05 - 01:21:07]
就是说一个智能体出错率
[01:21:07 - 01:21:08]
哪怕是1%
[01:21:08 - 01:21:09]
99
[01:21:09 - 01:21:10]
你成功率99
[01:21:10 - 01:21:12]
多个叠加起来
[01:21:12 - 01:21:13]
是一个成的关系
[01:21:13 - 01:21:14]
是0.99%的
[01:21:14 - 01:21:15]
比如十字方
[01:21:15 - 01:21:17]
就约定于成功率
[01:21:17 - 01:21:18]
就只有10%了
[01:21:18 - 01:21:18]
对
[01:21:18 - 01:21:21]
所以这里边有很多的挑战
[01:21:21 - 01:21:22]
当然了
[01:21:22 - 01:21:23]
我的目的是为了证明
[01:21:23 - 01:21:24]
这个智能体的能力
[01:21:24 - 01:21:25]
当然你说
[01:21:25 - 01:21:27]
就做这视频可用不可用
[01:21:27 - 01:21:29]
那看你怎么看了
[01:21:29 - 01:21:30]
你比如说
[01:21:30 - 01:21:32]
如果是你这边要录高清的内容
[01:21:32 - 01:21:34]
那智能体的内容
[01:21:34 - 01:21:37]
显然还是要弱一些
[01:21:37 - 01:21:38]
但如果对一个
[01:21:38 - 01:21:40]
从来没有剪过片子
[01:21:40 - 01:21:41]
不会写分析度脚本
[01:21:41 - 01:21:43]
不会做剧本规划的一个
[01:21:43 - 01:21:44]
小白用户
[01:21:44 - 01:21:46]
提出个要求说我做一个
[01:21:46 - 01:21:49]
比如贵州旅游的五分钟的视频
[01:21:49 - 01:21:51]
那这个智能体基本上
[01:21:51 - 01:21:52]
就能够一键成片
[01:21:52 - 01:21:54]
还是可以用的
[01:21:54 - 01:21:57]
那还有很多可以值得完善的地方
[01:21:57 - 01:21:58]
那今天不做广告了
[01:21:58 - 01:21:59]
就回过头来
[01:21:59 - 01:22:01]
我讲这个例子呢
[01:22:01 - 01:22:03]
就我还为什么我讲这个概念呢
[01:22:03 - 01:22:04]
我就发现说
[01:22:04 - 01:22:07]
玩的人有两种玩法
[01:22:07 - 01:22:09]
一种我管他叫
[01:22:09 - 01:22:10]
一种叫
[01:22:10 - 01:22:14]
比如说
[01:22:14 - 01:22:15]
像很多这种
[01:22:15 - 01:22:17]
做传统视频出身的人呢
[01:22:17 - 01:22:18]
大家还是会
[01:22:18 - 01:22:20]
把AI当成一个工具
[01:22:20 - 01:22:21]
辅助工具
[01:22:21 - 01:22:21]
辅助工具
[01:22:21 - 01:22:23]
就你给我做一段素材
[01:22:23 - 01:22:24]
我最后还是用剪印啊
[01:22:24 - 01:22:26]
用专业的PR剪辑工具
[01:22:26 - 01:22:29]
剪到一个我的成品里
[01:22:29 - 01:22:30]
我是导演
[01:22:30 - 01:22:31]
我是主宰
[01:22:31 - 01:22:33]
这种用法呢
[01:22:33 - 01:22:34]
我觉得不符合
[01:22:34 - 01:22:35]
未来智能体的发展
[01:22:35 - 01:22:36]
就是还是
[01:22:36 - 01:22:38]
AI就是个应用
[01:22:38 - 01:22:39]
就是个软件
[01:22:39 - 01:22:40]
就是个工具
[01:22:40 - 01:22:41]
除了更聪明的
[01:22:41 - 01:22:43]
像我这种
[01:22:43 - 01:22:44]
不会剪辑
[01:22:44 - 01:22:46]
不会写脚本的人
[01:22:46 - 01:22:47]
我们会给智能体一个目标
[01:22:47 - 01:22:49]
说我要做一个什么视频
[01:22:49 - 01:22:51]
大概内容是什么
[01:22:51 - 01:22:53]
那就交给他放手去编框架
[01:22:53 - 01:22:55]
编分镜
[01:22:55 - 01:22:57]
我就发现说他的能力
[01:22:57 - 01:22:59]
要超出99%的非专业的人
[01:22:59 - 01:23:01]
而且很多时候
[01:23:01 - 01:23:03]
咱们人类所引以自豪的
[01:23:03 - 01:23:05]
所谓的想象力和创造力
[01:23:05 - 01:23:06]
想他都具备
[01:23:06 - 01:23:08]
就你放手去做
[01:23:08 - 01:23:10]
他们拿你做的一个带货视频
[01:23:10 - 01:23:12]
被我一下就删掉了
[01:23:12 - 01:23:14]
我说不能够做假的这种
[01:23:14 - 01:23:15]
我们就拿国外企业家
[01:23:15 - 01:23:17]
拿马斯克做了一些调侃
[01:23:17 - 01:23:20]
我觉得他今天是这样
[01:23:20 - 01:23:21]
就是他离做影视
[01:23:21 - 01:23:22]
还有很大的距离
[01:23:22 - 01:23:23]
你比如说
[01:23:23 - 01:23:25]
里边还是有会有些幻觉
[01:23:25 - 01:23:26]
会出错
[01:23:26 - 01:23:27]
会有不一致
[01:23:27 - 01:23:28]
但是呢
[01:23:28 - 01:23:30]
就像你去看一年前
[01:23:30 - 01:23:33]
画个人还是画六指七指
[01:23:33 - 01:23:33]
对
[01:23:33 - 01:23:35]
做个吃面条的视频
[01:23:35 - 01:23:36]
面条吃半天
[01:23:36 - 01:23:38]
还吃一点都不见减少
[01:23:38 - 01:23:40]
所以从这个进度来说呢
[01:23:40 - 01:23:41]
我认为这个
[01:23:41 - 01:23:42]
可能在一年之后
[01:23:42 - 01:23:44]
有可能很多短剧
[01:23:44 - 01:23:45]
很多电视剧的片段
[01:23:45 - 01:23:47]
可能就拿智能体就都能做了
[01:23:47 - 01:23:49]
对完整的一个段落
[01:23:49 - 01:23:50]
我拿它
[01:23:50 - 01:23:52]
最终极的是要生成完整的片子
[01:23:52 - 01:23:55]
那最后我觉得还有一个
[01:23:55 - 01:23:56]
所以这里面我对智能体
[01:23:56 - 01:23:57]
我已经有一个理念
[01:23:57 - 01:23:59]
虽然它能自动做
[01:23:59 - 01:24:01]
但是还有一个关键叫人在回路
[01:24:01 - 01:24:03]
人在回路很重要
[01:24:03 - 01:24:05]
不能让真正变成一个黑盒子
[01:24:05 - 01:24:07]
大冒星就已经很像一个黑盒子了
[01:24:07 - 01:24:11]
所以像那个DeepSick就很聪明
[01:24:11 - 01:24:12]
他把他的thinking过程
[01:24:12 - 01:24:14]
给他显示出来了
[01:24:14 - 01:24:15]
所以受他这个启发
[01:24:15 - 01:24:17]
像我做智能体就要求
[01:24:17 - 01:24:20]
把大毛心每一步的思考推理
[01:24:20 - 01:24:22]
还有智能体在干什么
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每一步都
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所以就显得非常的融场
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因为他每一步的思考
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都要给人类要透明
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可追溯
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第二个呢
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很多时候他要停下来
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要等待人类的批准
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才能往前走
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而且人类可以加很多干预
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要不然的话
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智能体的按这个进化速度
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我觉得问题会
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就将来有可能控制人类的AI
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肯定是一个智能体了
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一定会发生
[01:24:49 - 01:24:52]
先说刚才你那个产品
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是一步一步往下推理走的
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然后如果到了某一步
[01:24:56 - 01:24:57]
往后出了错
[01:24:57 - 01:24:58]
我们可以追溯到那一步
[01:24:58 - 01:25:00]
然后在那再修改
[01:25:00 - 01:25:00]
再往下走吗
[01:25:00 - 01:25:01]
可以
[01:25:01 - 01:25:02]
是做了这样的处理的
[01:25:02 - 01:25:04]
对我们是这样
[01:25:04 - 01:25:08]
本来是希望在中间过
[01:25:08 - 01:25:10]
这是一个人机交互的考虑
[01:25:10 - 01:25:13]
本来是在这个过程中
[01:25:13 - 01:25:15]
比如他做完了的分镜头
[01:25:15 - 01:25:16]
你可以改
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他做完了人物的定装照
[01:25:18 - 01:25:19]
你都可以改
[01:25:19 - 01:25:22]
但后来发现大家不是这么工作的
[01:25:22 - 01:25:24]
因为你在这时候
[01:25:24 - 01:25:26]
你会觉得差不多挺满意
[01:25:26 - 01:25:29]
往往是最后整个成片出来之后
[01:25:29 - 01:25:30]
你再看的时候
[01:25:30 - 01:25:31]
你就会不满意
[01:25:31 - 01:25:32]
有没有这个感觉
[01:25:32 - 01:25:33]
对经常会发生
[01:25:33 - 01:25:34]
经常会发生
[01:25:34 - 01:25:36]
连起来以后跟原来段落
[01:25:36 - 01:25:37]
想象的不一样
[01:25:37 - 01:25:37]
对对
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有的时候做产品
[01:25:38 - 01:25:39]
做产品
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它每个界面要素的时候
[01:25:42 - 01:25:43]
我也都参加讨论
[01:25:43 - 01:25:44]
觉得都挺好
[01:25:44 - 01:25:45]
组合起来用的时候
[01:25:45 - 01:25:48]
就觉得怎么这么玩不转
[01:25:48 - 01:25:49]
怎么变扭
[01:25:49 - 01:25:51]
所以我们就做了一个智能编辑器
[01:25:51 - 01:25:53]
就做完了之后
[01:25:53 - 01:25:55]
我的视频是结构化的
[01:25:55 - 01:25:57]
传统视频是一帧一帧的
[01:25:57 - 01:25:58]
是非结构化的
[01:25:58 - 01:25:59]
所以叫非线性编辑器
[01:25:59 - 01:26:01]
像Adobe的Premiere
[01:26:01 - 01:26:02]
就是这样的
[01:26:02 - 01:26:05]
这样就很难去做好了
[01:26:05 - 01:26:06]
就只能剪辑
[01:26:06 - 01:26:07]
很难修改
[01:26:07 - 01:26:09]
但是我们用AI生成了之后
[01:26:09 - 01:26:10]
是一个结构化的
[01:26:10 - 01:26:12]
是以分镜为基本元素
[01:26:12 - 01:26:14]
就一次就修改一个分镜
[01:26:14 - 01:26:16]
所以你可以把不满意的分镜拿出来
[01:26:16 - 01:26:19]
可以重新批掉
[01:26:19 - 01:26:20]
那部分修改完了
[01:26:20 - 01:26:21]
前后仍然是可以连起来
[01:26:21 - 01:26:22]
前后可以连起来
[01:26:22 - 01:26:24]
最后整个把口型和配音
[01:26:24 - 01:26:25]
再顺一遍就可以了
[01:26:25 - 01:26:28]
所以并不是说我们只能做视频了
[01:26:28 - 01:26:30]
我们也拿它可以做PPT
[01:26:30 - 01:26:31]
可以做网站
[01:26:31 - 01:26:33]
可以做深度研究报告
[01:26:33 - 01:26:35]
但是发现有两个问题
[01:26:35 - 01:26:38]
第一很多需求的频度都比较低
[01:26:38 - 01:26:40]
不像视频
[01:26:40 - 01:26:41]
今天大家人人都要做视频
[01:26:41 - 01:26:42]
公司都要做视频
[01:26:42 - 01:26:43]
企业家都要做视频
[01:26:43 - 01:26:45]
第二个
[01:26:45 - 01:26:47]
检验标准很难一致
[01:26:47 - 01:26:49]
文无第一武无第二
[01:26:49 - 01:26:51]
你写了一个万字报告
[01:26:51 - 01:26:52]
我请你看效果怎么样
[01:26:52 - 01:26:55]
你可能懒得看
[01:26:55 - 01:26:56]
你只能说不错不错
[01:26:56 - 01:26:58]
你看写了一万字
[01:26:58 - 01:27:00]
但视频谁一看好跟坏
[01:27:00 - 01:27:02]
谁都能判断出来
[01:27:02 - 01:27:04]
所以我们就选视频来证明
[01:27:04 - 01:27:06]
实际上是为了证明
[01:27:06 - 01:27:07]
我们的智能体风群
[01:27:07 - 01:27:09]
已经超越了
[01:27:09 - 01:27:11]
就是说它的能力来源于大模型
[01:27:11 - 01:27:13]
但它把大模型能力经过组合
[01:27:13 - 01:27:15]
配合之后
[01:27:15 - 01:27:17]
起到了一个一加一大于二的效果
[01:27:17 - 01:27:19]
所以最终的目标是
[01:27:19 - 01:27:22]
想让这些产品给普通人上手
[01:27:22 - 01:27:23]
就能做出一个
[01:27:23 - 01:27:25]
半傻瓜化
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或完全傻瓜化的生成的这么一个东西
[01:27:28 - 01:27:30]
对 现在基本上能达到目标
[01:27:30 - 01:27:31]
因为是这样
[01:27:31 - 01:27:32]
像你的视频
[01:27:32 - 01:27:34]
这种播客视频
[01:27:34 - 01:27:35]
要讲究的是
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以拍为主
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他就不可能弄很多空镜
[01:27:39 - 01:27:42]
但你空镜可以用AI来做
[01:27:42 - 01:27:42]
对吧
[01:27:42 - 01:27:44]
但是还是以人为主
[01:27:44 - 01:27:45]
但是像抖音
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上了很多视频
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我自己感觉
[01:27:49 - 01:27:51]
就是情绪很重要
[01:27:51 - 01:27:53]
钩子很重要
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文案很重要
[01:27:55 - 01:27:56]
实际上没有人
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今天会认真的去看
[01:27:58 - 01:27:59]
每一支内容
[01:27:59 - 01:28:01]
他不像你会挑剔
[01:28:01 - 01:28:02]
你看你今天我来了
[01:28:02 - 01:28:04]
你是对细节非常挑剔的
[01:28:04 - 01:28:06]
大部分人
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我相信可能跟你的用户群有关系
[01:28:08 - 01:28:10]
愿意花三个小时
[01:28:10 - 01:28:11]
四个小时听你播客的人
[01:28:11 - 01:28:12]
他会在意这些东西
[01:28:12 - 01:28:15]
但如果连电影都没有耐心看
[01:28:15 - 01:28:18]
都一分钟看电影的这种观众
[01:28:18 - 01:28:20]
他们看视频的心态是什么
[01:28:20 - 01:28:21]
就关我屁事
[01:28:21 - 01:28:22]
一看三秒钟
[01:28:22 - 01:28:23]
关我屁事就滑走了
[01:28:23 - 01:28:25]
所以对他们来说
[01:28:25 - 01:28:25]
镜头
[01:28:25 - 01:28:28]
就算镜头有些AI做的不太好
[01:28:28 - 01:28:30]
三秒就闪过了
[01:28:30 - 01:28:33]
他要的是视觉的丰富感
[01:28:33 - 01:28:33]
那可能
[01:28:33 - 01:28:35]
所以还是用户群不一样
[01:28:35 - 01:28:36]
目标不一样
[01:28:36 - 01:28:38]
我自己呢
[01:28:38 - 01:28:40]
就特别需要这样的东西呢
[01:28:40 - 01:28:41]
就是说
[01:28:41 - 01:28:42]
我的观点
[01:28:42 - 01:28:43]
可以我自己来播
[01:28:43 - 01:28:45]
但是我不希望
[01:28:45 - 01:28:46]
从头到尾都是我那张脸
[01:28:46 - 01:28:47]
我那个
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碎眼心松的眼睛
[01:28:49 - 01:28:51]
杂乱的蓬松的头发
[01:28:51 - 01:28:53]
这样看多了身边疲劳
[01:28:53 - 01:28:54]
我试验了一下
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最近做了一个视频
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加了很多空镜
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空镜就是根据我讲话的内容
[01:28:59 - 01:29:01]
那由AII自动审查
[01:29:01 - 01:29:02]
三秒钟换一个分镜
[01:29:02 - 01:29:04]
那镜头变换就很快
[01:29:04 - 01:29:05]
节奏就很快
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很符合现在网民的这种
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没有耐心的观赏需求
[01:29:09 - 01:29:10]
对观赏需求
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所以我这个有个矛盾的心理
[01:29:13 - 01:29:17]
就是一方面就觉得说
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自己非常幸运
[01:29:19 - 01:29:21]
就是我赶上了好几个时代
[01:29:21 - 01:29:23]
我上初中的时候
[01:29:23 - 01:29:24]
以前用了苹果2
[01:29:24 - 01:29:26]
Apple 2对吧
[01:29:26 - 01:29:28]
所以我初中就会编程
[01:29:28 - 01:29:30]
现在赶上了计算机时代
[01:29:30 - 01:29:31]
大学毕业呢
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95年碰上了互联网时代
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后来到200几年的时候
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碰上了无线互联网时代
[01:29:38 - 01:29:41]
无线互联网时代吃了很多亏呢
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没有机会做大
[01:29:42 - 01:29:43]
然后呢
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这个本来以为互联网都固化了
[01:29:46 - 01:29:47]
人工智能又来了
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而且人工智能比前面几次机会都大
[01:29:49 - 01:29:50]
比工业革命还大
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现在大家
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因为工业革命只是某个工具的发明
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信息革命呢
[01:29:56 - 01:29:56]
比工业革命大
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因为信息革命能赋能很多行业
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但是AI这一次实际上
[01:30:00 - 01:30:01]
AI是能取代
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它是能代替人的整个的智力
[01:30:04 - 01:30:06]
那这个机会
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就是说你肯定在有生之年
[01:30:08 - 01:30:10]
肯定是要做参与者
[01:30:10 - 01:30:11]
不能做个旁观者
[01:30:11 - 01:30:13]
但另外一方又感觉自己
[01:30:13 - 01:30:15]
算不算探监
[01:30:15 - 01:30:18]
这在为归基生物的诞生
[01:30:18 - 01:30:20]
又在添砖加瓦
[01:30:20 - 01:30:21]
可是你看看
[01:30:21 - 01:30:23]
美国那些互联网巨头
[01:30:23 - 01:30:25]
每年花一千亿美金
[01:30:25 - 01:30:27]
都在做这个事
[01:30:27 - 01:30:29]
想想说反正人类总要往这块走
[01:30:29 - 01:30:31]
最后我的一个观点呢
[01:30:31 - 01:30:33]
认为就可能会变成
[01:30:33 - 01:30:35]
碳基跟硅基混合
[01:30:35 - 01:30:38]
像脑机接口那种方式
[01:30:38 - 01:30:40]
实现半人半机器的
[01:30:40 - 01:30:41]
不是
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我恰恰不同意脑机接口这个观点
[01:30:44 - 01:30:46]
就说的话可能会得罪人
[01:30:46 - 01:30:47]
因为脑机接口呢
[01:30:47 - 01:30:49]
你做完全亲入式的
[01:30:49 - 01:30:50]
肯定很多人不敢做
[01:30:50 - 01:30:52]
做非亲入式的呢
[01:30:52 - 01:30:54]
能探测的都是外围脑电波
[01:30:54 - 01:30:55]
意义不大
[01:30:55 - 01:30:57]
有一定的意义
[01:30:57 - 01:30:58]
比如说做抑制
[01:30:58 - 01:31:00]
现在人对胳膊的电流
[01:31:00 - 01:31:02]
这个都是一些战术作用
[01:31:02 - 01:31:05]
那些我理解是辅助作用
[01:31:05 - 01:31:06]
其实做深度清晰
[01:31:06 - 01:31:08]
就是把罗永康的脑子打开
[01:31:08 - 01:31:10]
你知道人脑里有
[01:31:10 - 01:31:13]
800将近900亿个神经元
[01:31:13 - 01:31:15]
但连接神经元的网络
[01:31:15 - 01:31:17]
这些触突和轴突
[01:31:17 - 01:31:20]
有差不多万亿这个规模
[01:31:20 - 01:31:21]
所以它是一个
[01:31:21 - 01:31:22]
人类的知识
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我刚才讲过
[01:31:23 - 01:31:25]
它不是存在一个存储单元里
[01:31:25 - 01:31:29]
它是被编码在这些网络的权重里边
[01:31:29 - 01:31:32]
比如说今天我跟你好久不见了
[01:31:32 - 01:31:34]
我罗永浩这个权重降低了
[01:31:34 - 01:31:35]
提起罗永浩
[01:31:35 - 01:31:37]
可能就脑子反应没有那么强烈
[01:31:37 - 01:31:38]
今天我们聊完之后
[01:31:38 - 01:31:42]
我那个神经信号又加粗了
[01:31:42 - 01:31:45]
所以你怎么把这么复杂的一个结构
[01:31:45 - 01:31:46]
把它完整的探测出来
[01:31:46 - 01:31:48]
把它复制出去
[01:31:48 - 01:31:49]
才能复制你罗永浩脑子这些东西
[01:31:49 - 01:31:53]
这个我觉得对人类是不太可能的
[01:31:53 - 01:31:55]
但是我曾经说
[01:31:55 - 01:31:56]
我要想干机器人
[01:31:56 - 01:31:58]
我曾经有一个想法
[01:31:58 - 01:32:00]
如果我要是下一阶段
[01:32:00 - 01:32:00]
我要干机器人
[01:32:00 - 01:32:02]
我会干什么机器人
[01:32:02 - 01:32:03]
首先我认为
[01:32:03 - 01:32:05]
今天所有的东西都是机器人
[01:32:05 - 01:32:07]
汽车是四个轮子的机器人
[01:32:07 - 01:32:09]
无人机是长着几个悬翼的机器人
[01:32:09 - 01:32:10]
龟飞的机器人
[01:32:10 - 01:32:12]
工厂里是机械臂
[01:32:12 - 01:32:14]
机器狗是四足机器人
[01:32:14 - 01:32:15]
人形机器人
[01:32:15 - 01:32:16]
还有一种机器人
[01:32:16 - 01:32:18]
我比较看好叫纳米机器人
[01:32:18 - 01:32:21]
不是说我今天做纳米
[01:32:21 - 01:32:22]
是真的纳米
[01:32:22 - 01:32:24]
就做很多小机器人
[01:32:24 - 01:32:25]
像纳米级别的
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他们可以进到人体
[01:32:27 - 01:32:31]
可以把人改造成半人半机器
[01:32:31 - 01:32:33]
比如说替代我的白雪球
[01:32:33 - 01:32:36]
取代我的T4细胞
[01:32:36 - 01:32:38]
可以杀灭一切难以杀灭的细菌
[01:32:38 - 01:32:39]
我就变得很strong
[01:32:39 - 01:32:42]
替代红雪球在运送养料
[01:32:42 - 01:32:43]
运送氧气
[01:32:43 - 01:32:45]
我在水底下可能就能憋气
[01:32:45 - 01:32:46]
憋更长的时间
[01:32:46 - 01:32:47]
那么很多纳米机器人
[01:32:47 - 01:32:49]
进到你的大脑里
[01:32:49 - 01:32:51]
跟神经元进某些互动
[01:32:51 - 01:32:52]
再通过WiFi
[01:32:52 - 01:32:53]
通过人把东西传出来
[01:32:53 - 01:32:55]
这个可能比脑机接口
[01:32:55 - 01:32:57]
更有效的
[01:32:57 - 01:32:59]
能够改造你们
[01:32:59 - 01:33:00]
对吧
[01:33:00 - 01:33:03]
因为最近Hinton有一个观点
[01:33:03 - 01:33:04]
我倒是挺认同的
[01:33:04 - 01:33:06]
Hinton我觉得还是很睿智的
[01:33:06 - 01:33:07]
只不过像大家都
[01:33:07 - 01:33:09]
被人工智能的热潮冲昏了头
[01:33:09 - 01:33:11]
可能他来中国也讲了一段话
[01:33:11 - 01:33:13]
但没人注意
[01:33:13 - 01:33:16]
就是人跟机器相比
[01:33:16 - 01:33:18]
人有很多缺点
[01:33:18 - 01:33:20]
人只有一个优点是什么
[01:33:20 - 01:33:21]
就是能耗低
[01:33:21 - 01:33:24]
其实跟大模型比
[01:33:24 - 01:33:25]
比如说龙浩浩
[01:33:25 - 01:33:28]
你今天练了也年过半百了
[01:33:28 - 01:33:31]
你这半辈子积累的东西
[01:33:31 - 01:33:32]
你如果想我拜你为师
[01:33:32 - 01:33:33]
想传给我
[01:33:33 - 01:33:35]
我十年不一定能学得下来
[01:33:35 - 01:33:37]
因为这种很难
[01:33:37 - 01:33:38]
把你脑子里复制出来
[01:33:38 - 01:33:40]
但大模型分分钟
[01:33:40 - 01:33:41]
训练很难
[01:33:41 - 01:33:43]
但训练完了考备一个
[01:33:43 - 01:33:44]
那就是考硬盘
[01:33:44 - 01:33:46]
就是速度很快
[01:33:46 - 01:33:48]
大文星跟大文星沟通
[01:33:48 - 01:33:49]
带宽又无敌
[01:33:49 - 01:33:50]
带宽是无敌的
[01:33:50 - 01:33:51]
是光的速度
[01:33:51 - 01:33:52]
咱俩就是说话
[01:33:52 - 01:33:54]
咱俩嘴巴都算很利落
[01:33:54 - 01:33:56]
每秒钟你能说十个字
[01:33:56 - 01:33:58]
说不了
[01:33:58 - 01:33:58]
说不了
[01:33:58 - 01:33:59]
我也就说五个字
[01:33:59 - 01:34:00]
三个字
[01:34:00 - 01:34:02]
波特率就非常低
[01:34:02 - 01:34:05]
还有人的寿命非常短
[01:34:05 - 01:34:05]
对吧
[01:34:05 - 01:34:07]
如果人死了
[01:34:07 - 01:34:09]
其实很多老专家老学者死了
[01:34:09 - 01:34:10]
其实损失很大
[01:34:10 - 01:34:11]
对带着知识走了
[01:34:11 - 01:34:12]
他带着他的
[01:34:12 - 01:34:13]
知识和能力
[01:34:13 - 01:34:16]
我觉得是还不是他学到的知识
[01:34:16 - 01:34:18]
他对知识的在他脑子中
[01:34:18 - 01:34:20]
新的总结的形成了新的范式
[01:34:20 - 01:34:22]
新的知识就走了
[01:34:22 - 01:34:23]
损失掉了
[01:34:23 - 01:34:25]
那么机器的机器
[01:34:25 - 01:34:27]
只要换个CPU换个卡
[01:34:27 - 01:34:28]
只要有电
[01:34:28 - 01:34:30]
机器唯一不利的呢
[01:34:30 - 01:34:32]
是耗电
[01:34:32 - 01:34:36]
但是这个只要人类解决能源问题
[01:34:36 - 01:34:38]
我认为就这就不是个问题
[01:34:38 - 01:34:39]
能源是能源自由
[01:34:39 - 01:34:41]
所以机器跟人比的优势
[01:34:41 - 01:34:43]
太太广泛了
[01:34:44 - 01:34:46]
而且你像自动体之后
[01:34:46 - 01:34:48]
最近我们遇到一个什么问题
[01:34:48 - 01:34:50]
现在有些国家开始研究智能体黑客
[01:34:50 - 01:34:52]
它完全会改变
[01:34:52 - 01:34:55]
网络安全攻防的这种态势
[01:34:55 - 01:34:57]
过去黑客一将难求
[01:34:57 - 01:34:59]
比如你要是美国著名黑客
[01:34:59 - 01:35:01]
那美国人也把你当个宝贝供着
[01:35:01 - 01:35:03]
你来攻击我呢
[01:35:03 - 01:35:03]
那你的能力
[01:35:03 - 01:35:05]
你也得吃饭睡觉
[01:35:05 - 01:35:07]
我们也有专家来对付你
[01:35:07 - 01:35:08]
现在把你的能力
[01:35:08 - 01:35:09]
比如复制到
[01:35:09 - 01:35:11]
假如酸力可以复制一万个黑客
[01:35:11 - 01:35:12]
一万个黑客
[01:35:12 - 01:35:15]
层次都在各个战项去攻击
[01:35:15 - 01:35:17]
那如果我们没有这种智能体育应对
[01:35:17 - 01:35:18]
这就很难
[01:35:18 - 01:35:20]
所以我是觉得人类
[01:35:20 - 01:35:21]
我想了很久这个问题
[01:35:21 - 01:35:24]
我认为人类既然逃不脱这个宿命
[01:35:24 - 01:35:27]
那就经常有句话
[01:35:27 - 01:35:30]
你不能把对方看成鲨鱼
[01:35:30 - 01:35:33]
比如说你要把他看成海洋
[01:35:33 - 01:35:35]
那我应该跳到海洋里去游泳
[01:35:35 - 01:35:37]
而不是我做一条鱼
[01:35:37 - 01:35:39]
不能把谁都当成鲨鱼
[01:35:39 - 01:35:40]
那你一定干不过他
[01:35:40 - 01:35:42]
所以有句话叫打不过去加入
[01:35:42 - 01:35:44]
这句话还是挺对的
[01:35:44 - 01:35:45]
就人类应该想办法
[01:35:45 - 01:35:46]
怎么样通过
[01:35:46 - 01:35:47]
可能纳米机器人的方法
[01:35:47 - 01:35:50]
把自己改造成半人半缸
[01:35:50 - 01:35:51]
因为有很多科幻电影
[01:35:51 - 01:35:54]
什么机壳科工队
[01:35:54 - 01:35:54]
对吧
[01:35:54 - 01:35:56]
包括美国有几部电影里
[01:35:56 - 01:35:59]
也写了那个纳米机器人的坏处
[01:35:59 - 01:35:59]
就他一旦失控
[01:35:59 - 01:36:02]
他就瞬间把我们人给吃掉
[01:36:02 - 01:36:03]
因为数目太巨大了
[01:36:03 - 01:36:06]
所以这是我私下的一个想法
[01:36:06 - 01:36:08]
我觉得人类可能未来
[01:36:08 - 01:36:10]
就看谁能够果断的跟机器结合
[01:36:10 - 01:36:14]
所以你想的未来的可能性
[01:36:14 - 01:36:16]
不是用脑机接口
[01:36:16 - 01:36:18]
来解决带宽问题
[01:36:18 - 01:36:19]
最终变成半人奔机器
[01:36:19 - 01:36:21]
而是用纳米机器人
[01:36:21 - 01:36:22]
来改造我们
[01:36:22 - 01:36:24]
我觉得这个可能
[01:36:24 - 01:36:25]
在脑机接口之后
[01:36:25 - 01:36:27]
脑机接口也还是非常有用的
[01:36:27 - 01:36:29]
你比如说伊隆马斯克
[01:36:29 - 01:36:32]
这个又谈到
[01:36:32 - 01:36:33]
这里面又吵另外一个问题
[01:36:33 - 01:36:35]
伊隆马斯克做了晴天柱
[01:36:35 - 01:36:37]
他就知道晴天柱短期内
[01:36:37 - 01:36:38]
不太可能做出
[01:36:38 - 01:36:39]
跟真人一样的能力
[01:36:39 - 01:36:41]
所以他就想用脑机接口
[01:36:41 - 01:36:42]
请很多人用脑机
[01:36:42 - 01:36:43]
我来控制晴天柱
[01:36:43 - 01:36:45]
遥控就跟我说的
[01:36:45 - 01:36:47]
那个铁甲钢琴电影一样
[01:36:47 - 01:36:47]
只不过你现在
[01:36:47 - 01:36:48]
现在机器人
[01:36:48 - 01:36:50]
只不过拿一个遥控器遥控
[01:36:50 - 01:36:51]
表达能力有限
[01:36:51 - 01:36:52]
如果拿动作捕捉
[01:36:52 - 01:36:53]
就能力就更强
[01:36:53 - 01:36:55]
如果用脑机接口遥控
[01:36:55 - 01:36:56]
可能效果就很好
[01:36:56 - 01:36:58]
所以这里边就谈到
[01:36:58 - 01:36:59]
另外一个小的问题
[01:36:59 - 01:37:00]
谈个分支吧
[01:37:00 - 01:37:01]
就是说
[01:37:01 - 01:37:02]
我觉得还是
[01:37:02 - 01:37:04]
为了延缓这个速度
[01:37:04 - 01:37:04]
我觉得一方面
[01:37:04 - 01:37:06]
要发展人工智能智能体
[01:37:06 - 01:37:07]
一方面要人在回路
[01:37:07 - 01:37:09]
要人机协作
[01:37:09 - 01:37:11]
就让人失去控制的时间
[01:37:11 - 01:37:12]
不要那么快
[01:37:12 - 01:37:14]
如果人很快就失去控制了
[01:37:14 - 01:37:17]
我觉得人类的宿命
[01:37:17 - 01:37:18]
可能会来了更早
[01:37:18 - 01:37:19]
人类没有时间做好准备
[01:37:19 - 01:37:20]
你举个例子
[01:37:20 - 01:37:22]
我现在也很纠结
[01:37:22 - 01:37:26]
你说什么都拿着能力写东西
[01:37:26 - 01:37:29]
人一定会丧失写作能力
[01:37:29 - 01:37:31]
有了手机之后
[01:37:31 - 01:37:33]
我只能连自己的号码
[01:37:33 - 01:37:34]
都快记不住了
[01:37:34 - 01:37:36]
我多弄了几张卡
[01:37:36 - 01:37:37]
我就记不住了
[01:37:37 - 01:37:38]
用尽废退
[01:37:38 - 01:37:40]
对吧
[01:37:40 - 01:37:41]
然后我好容易
[01:37:41 - 01:37:43]
拿机器写的万字长文发给你
[01:37:43 - 01:37:44]
你又不读
[01:37:44 - 01:37:45]
因为你没有耐心
[01:37:45 - 01:37:47]
你拿AIT你做了个提炼
[01:37:47 - 01:37:48]
提炼成三行字
[01:37:48 - 01:37:51]
你一定会丧失阅读理解能力
[01:37:51 - 01:37:52]
但刚才说这阅读
[01:37:52 - 01:37:54]
这个肯定是因为带宽
[01:37:54 - 01:37:56]
我们要看一万字很辛苦
[01:37:56 - 01:37:58]
但是如果机器给机器读的话
[01:37:58 - 01:38:00]
那一万字就秒读
[01:38:00 - 01:38:02]
所以说人类会丧失这个能力
[01:38:02 - 01:38:06]
所以人类把这个能力丧失了之后
[01:38:06 - 01:38:08]
人家很多人都会丧失
[01:38:08 - 01:38:10]
这种基本的工作能力
[01:38:10 - 01:38:14]
所以我就说人在回路
[01:38:14 - 01:38:15]
这个是值得担心的吗
[01:38:15 - 01:38:18]
因为我们发明某个工具之前
[01:38:18 - 01:38:20]
很多是手工作的
[01:38:20 - 01:38:21]
有了那个工具以后
[01:38:21 - 01:38:23]
我们的能力和需求和目标
[01:38:23 - 01:38:24]
跟那个工具结合就可以了
[01:38:24 - 01:38:26]
你假定那个工具
[01:38:26 - 01:38:28]
是你自己创造的
[01:38:28 - 01:38:30]
我就说一个我自身的感受
[01:38:30 - 01:38:32]
原来我也做了一些AI工具
[01:38:32 - 01:38:32]
比如说
[01:38:32 - 01:38:35]
我还每次都跟很多人介绍说
[01:38:35 - 01:38:37]
你看人类简史这本书
[01:38:37 - 01:38:40]
Everybody都在talk about it
[01:38:40 - 01:38:42]
就是说人人都在谈论它
[01:38:42 - 01:38:43]
然后呢
[01:38:43 - 01:38:45]
我也没看过
[01:38:45 - 01:38:46]
我还想着我不落伍
[01:38:46 - 01:38:48]
我拿AI给我提炼一下
[01:38:48 - 01:38:50]
这样我也能给你讨论几个
[01:38:50 - 01:38:51]
很多人都干这事
[01:38:51 - 01:38:51]
几个观点
[01:38:51 - 01:38:53]
但有一次有人
[01:38:53 - 01:38:54]
把我的一本书给提炼了
[01:38:54 - 01:38:55]
我看了一下之后
[01:38:55 - 01:38:56]
我就发现
[01:38:56 - 01:38:57]
因为我知道
[01:38:57 - 01:38:58]
我这本书的真正的观点
[01:38:58 - 01:39:01]
我觉得细节全丢掉了
[01:39:01 - 01:39:03]
所以后来我自己发现说
[01:39:03 - 01:39:05]
我还得真的去读书
[01:39:05 - 01:39:07]
所以再举个例子
[01:39:07 - 01:39:08]
就像现在
[01:39:08 - 01:39:10]
小孩能不能用大模型
[01:39:10 - 01:39:12]
我的观点是
[01:39:12 - 01:39:14]
能用但用哪种方式
[01:39:14 - 01:39:16]
如果你有小孩吗
[01:39:16 - 01:39:16]
没有
[01:39:16 - 01:39:17]
那抓紧时间
[01:39:17 - 01:39:18]
你这么好的基因
[01:39:18 - 01:39:19]
还不敢多生几个
[01:39:19 - 01:39:20]
来不及了
[01:39:20 - 01:39:21]
来得及来得及
[01:39:21 - 01:39:22]
男人就是这个
[01:39:22 - 01:39:24]
没事不说这个
[01:39:24 - 01:39:27]
我其实有一点后悔
[01:39:27 - 01:39:28]
但是来不及了
[01:39:28 - 01:39:30]
这个问题我们早先再讨论
[01:39:30 - 01:39:30]
对
[01:39:30 - 01:39:31]
那你比如说
[01:39:31 - 01:39:34]
如果你叫扫题解题
[01:39:34 - 01:39:36]
那对小孩是最大的危害
[01:39:36 - 01:39:38]
但如果你能让智能体
[01:39:38 - 01:39:40]
进入到一种辅导状态
[01:39:40 - 01:39:41]
就是你问我什么题目
[01:39:41 - 01:39:42]
我能推断出来
[01:39:42 - 01:39:43]
你不会做
[01:39:43 - 01:39:44]
是缺少什么知识点
[01:39:44 - 01:39:46]
让我一步一步的给你讲解
[01:39:46 - 01:39:48]
那我觉得对小朋友
[01:39:48 - 01:39:49]
就是有就是有帮助
[01:39:49 - 01:39:49]
是
[01:39:49 - 01:39:50]
所以呢
[01:39:50 - 01:39:52]
而且这里面有一个哲学
[01:39:52 - 01:39:53]
人在回路
[01:39:53 - 01:39:54]
其实还挺深刻的
[01:39:54 - 01:39:57]
除了不光是不把他当成黑盒子
[01:39:57 - 01:39:58]
还有一个就是说
[01:39:58 - 01:40:01]
像是人机合作
[01:40:01 - 01:40:02]
可能是未来的
[01:40:02 - 01:40:04]
也是一个比较好的结局
[01:40:04 - 01:40:05]
因为有的时候
[01:40:05 - 01:40:06]
你全部让人工智能做
[01:40:06 - 01:40:07]
还有一个成本很高的问题
[01:40:07 - 01:40:09]
我举两个例子吧
[01:40:09 - 01:40:11]
你比如说搞无人驾驶
[01:40:11 - 01:40:12]
出租车
[01:40:12 - 01:40:14]
不可能机器人开车
[01:40:14 - 01:40:16]
那他要搞安全中心
[01:40:16 - 01:40:17]
百度的罗布快跑
[01:40:17 - 01:40:19]
也做了安全中心
[01:40:19 - 01:40:21]
伊隆马斯克也在建安全中心
[01:40:21 - 01:40:22]
这就是人机协作
[01:40:22 - 01:40:24]
碰上机器解决不了的问题的时候
[01:40:24 - 01:40:26]
远程人工控制
[01:40:26 - 01:40:27]
但一个人可以控制十辆车
[01:40:27 - 01:40:29]
甚至更多
[01:40:29 - 01:40:32]
那你想想现在机器人进家庭
[01:40:32 - 01:40:34]
可能没有你想的那么乐观
[01:40:34 - 01:40:35]
因为他还有很多事不能干
[01:40:35 - 01:40:37]
但如果以后我们一个家政阿姨
[01:40:37 - 01:40:40]
他买四个机器人
[01:40:40 - 01:40:42]
他以后小职工到你家
[01:40:42 - 01:40:42]
他不用上门
[01:40:42 - 01:40:44]
他派机器人来进门
[01:40:44 - 01:40:45]
机器人不会什么
[01:40:45 - 01:40:46]
不会炒鸡蛋
[01:40:46 - 01:40:48]
他远程遥控
[01:40:48 - 01:40:49]
指挥他坐一下
[01:40:49 - 01:40:50]
机器人就学会了
[01:40:50 - 01:40:50]
对
[01:40:50 - 01:40:51]
那这个主意
[01:40:51 - 01:40:53]
就人机协作
[01:40:53 - 01:40:54]
所以伊隆马斯克
[01:40:54 - 01:40:55]
就准备学这个
[01:40:55 - 01:40:57]
又可以获得数据
[01:40:57 - 01:40:58]
又能够让机器人
[01:40:58 - 01:41:01]
现在能够提前走入家庭
[01:41:01 - 01:41:03]
而且在工业设置上
[01:41:03 - 01:41:04]
我最近看了一个很好的
[01:41:04 - 01:41:05]
很有趣的例子
[01:41:05 - 01:41:07]
我现在去天津港访问
[01:41:07 - 01:41:09]
天津港已经实现了无人码头
[01:41:09 - 01:41:11]
一个很有趣的命题
[01:41:11 - 01:41:12]
我来问你
[01:41:12 - 01:41:13]
如果你是天津港的设计师
[01:41:13 - 01:41:15]
他们要用一个吊车
[01:41:15 - 01:41:17]
自动的走到货场
[01:41:17 - 01:41:18]
或者走到货轮
[01:41:18 - 01:41:19]
把一个集装箱吊起来
[01:41:19 - 01:41:20]
然后再顺着轨道
[01:41:20 - 01:41:23]
把这个集装箱移到汽车上方
[01:41:23 - 01:41:26]
在50米下方有一个卡车
[01:41:26 - 01:41:29]
要准确的把这个东西放到卡车上
[01:41:29 - 01:41:30]
这个有风
[01:41:30 - 01:41:32]
那个钢索有四五十米
[01:41:32 - 01:41:34]
那个集装箱不断的在晃
[01:41:34 - 01:41:35]
靠视觉
[01:41:35 - 01:41:36]
靠机器人
[01:41:36 - 01:41:37]
很难处理
[01:41:37 - 01:41:38]
怎么解决呢
[01:41:38 - 01:41:41]
他们就做了个人机器合作的模型
[01:41:41 - 01:41:42]
就最后一步
[01:41:42 - 01:41:44]
远程有几个人想玩游戏
[01:41:44 - 01:41:45]
拿游戏杆来操纵
[01:41:45 - 01:41:47]
我学了二分钟我就会了
[01:41:47 - 01:41:49]
就看准的时候
[01:41:49 - 01:41:50]
晃来晃去的时候
[01:41:50 - 01:41:52]
不断的慢慢靠近
[01:41:52 - 01:41:53]
等它晃的幅度小了
[01:41:53 - 01:41:55]
在某一个瞬间往下一放
[01:41:55 - 01:41:57]
就正好落在汽车上
[01:41:57 - 01:41:58]
这个机器现在还做不到
[01:41:58 - 01:42:00]
但人可以干预
[01:42:00 - 01:42:01]
但是就会减少很多成本
[01:42:01 - 01:42:03]
所以我也跟很多人说
[01:42:03 - 01:42:05]
我说最终也不要追求
[01:42:05 - 01:42:06]
机器完全全自动
[01:42:06 - 01:42:08]
所以我就觉得
[01:42:08 - 01:42:09]
现在做人工智能过程中
[01:42:09 - 01:42:11]
不自觉的会有很多哲学的思考
[01:42:11 - 01:42:13]
会有很多范式的思考
[01:42:13 - 01:42:14]
和方法论的思考
[01:42:14 - 01:42:16]
所以最美好的结局
[01:42:16 - 01:42:17]
就是人机协作
[01:42:17 - 01:42:18]
并存
[01:42:18 - 01:42:20]
对当然现在呢
[01:42:20 - 01:42:22]
我也跟为了让很多人
[01:42:22 - 01:42:24]
降低这种戒备心理
[01:42:24 - 01:42:25]
我也跟大家讲
[01:42:25 - 01:42:26]
咱也不能说
[01:42:26 - 01:42:28]
这个人工智能会导致的
[01:42:28 - 01:42:29]
大规模失业啊
[01:42:29 - 01:42:31]
但肯定会淘汰一些工作岗位
[01:42:31 - 01:42:33]
你想工业革命级别的东西
[01:42:33 - 01:42:34]
肯定不是说
[01:42:34 - 01:42:35]
因为这个东西来了
[01:42:35 - 01:42:37]
原来十个人干的活
[01:42:37 - 01:42:38]
现在一百个人干
[01:42:38 - 01:42:39]
他对人呢
[01:42:39 - 01:42:40]
我认有了心理要求
[01:42:40 - 01:42:42]
就如果达不到要求的人
[01:42:42 - 01:42:43]
肯定会被淘汰
[01:42:43 - 01:42:44]
所以我说不是爱淘汰人
[01:42:44 - 01:42:45]
是会爱的人
[01:42:45 - 01:42:47]
淘汰不会爱的人
[01:42:47 - 01:42:49]
这个大家听了心里就比较舒服
[01:42:49 - 01:42:50]
事实也是如此
[01:42:50 - 01:42:53]
只不过悲观的部分在于
[01:42:53 - 01:42:55]
我们人机协同的这个
[01:42:55 - 01:42:57]
这个阶段有多长
[01:42:57 - 01:42:59]
如果有足够长的话
[01:42:59 - 01:43:00]
还就挺美好的
[01:43:00 - 01:43:02]
如果很快人机协同
[01:43:02 - 01:43:03]
那部分机器也学会了
[01:43:03 - 01:43:04]
就没有什么事
[01:43:04 - 01:43:05]
所以我在内部呢
[01:43:05 - 01:43:06]
在不断地push
[01:43:06 - 01:43:09]
我原来有两个东西理解不了
[01:43:09 - 01:43:11]
一个就是要超级个体
[01:43:11 - 01:43:13]
原来我以为有了大模型
[01:43:13 - 01:43:15]
我就说有了大模型
[01:43:15 - 01:43:17]
我是能跟他问答了
[01:43:17 - 01:43:19]
但也没有就成为超级个体
[01:43:19 - 01:43:20]
后来我想明白了
[01:43:20 - 01:43:22]
大模型没法让你成为超级个体
[01:43:22 - 01:43:23]
因为它是个聊天的工具
[01:43:23 - 01:43:26]
但是真的你如果能做出几十个智能体
[01:43:26 - 01:43:28]
比如每天智能体帮你
[01:43:28 - 01:43:31]
帮你这个做剧本
[01:43:31 - 01:43:32]
帮你拍视频
[01:43:32 - 01:43:34]
帮你查日程
[01:43:34 - 01:43:37]
帮你在外面买东西
[01:43:37 - 01:43:38]
那确实你
[01:43:38 - 01:43:40]
你虽然自己看起来是一个人
[01:43:40 - 01:43:43]
你自己管着三四十个智能体
[01:43:43 - 01:43:45]
那么下面有三四十个赛博牛马
[01:43:45 - 01:43:46]
帮你打工
[01:43:46 - 01:43:48]
你每天睡觉摸鱼
[01:43:48 - 01:43:49]
他就帮你干活
[01:43:49 - 01:43:51]
那这不你就成为超级个体了
[01:43:51 - 01:43:52]
第二个呢
[01:43:52 - 01:43:54]
美国最近出来一个趋势
[01:43:54 - 01:43:56]
我觉得你也可以想一想
[01:43:56 - 01:43:59]
你现在有四十人多的团队
[01:44:00 - 01:44:02]
那么将来你可能有二十人的团队
[01:44:02 - 01:44:03]
取得原来两半人团队
[01:44:03 - 01:44:04]
他们取得的效果
[01:44:04 - 01:44:06]
这中间是因为这些人
[01:44:06 - 01:44:07]
背后有很多智能体的支撑
[01:44:07 - 01:44:10]
所以国家最近出来一个
[01:44:10 - 01:44:12]
叫人工智能加行动
[01:44:12 - 01:44:13]
提出来
[01:44:13 - 01:44:15]
这还是我给提的建议
[01:44:15 - 01:44:16]
就是我提了两个建议
[01:44:16 - 01:44:17]
一个是鼓励开源
[01:44:17 - 01:44:19]
一个是鼓励
[01:44:19 - 01:44:20]
要大力发展智能体
[01:44:20 - 01:44:21]
因为智能体发展
[01:44:21 - 01:44:22]
就很多公司
[01:44:22 - 01:44:24]
用智能体可以来改造
[01:44:24 - 01:44:25]
自己的岗位
[01:44:25 - 01:44:26]
改造自己的业务流程
[01:44:26 - 01:44:27]
就变成一个叫
[01:44:27 - 01:44:29]
AI Native的公司
[01:44:29 - 01:44:32]
他们光说AI Native的产品
[01:44:32 - 01:44:34]
AI Native的公司就说
[01:44:34 - 01:44:37]
我的这个岗位设计
[01:44:37 - 01:44:38]
流程结构设计
[01:44:38 - 01:44:40]
很多是为智能体友好的
[01:44:40 - 01:44:42]
就变成了混合团队
[01:44:42 - 01:44:43]
所以很多员工呢
[01:44:43 - 01:44:45]
我现在就忽悠他们说
[01:44:45 - 01:44:46]
也不叫忽悠了
[01:44:46 - 01:44:47]
就确认他们说
[01:44:47 - 01:44:49]
你可能以后很多活
[01:44:49 - 01:44:50]
你就不用干了
[01:44:50 - 01:44:53]
但你要学会打造智能体
[01:44:53 - 01:44:55]
管理智能体和智能体协作
[01:44:55 - 01:44:56]
替智能体做决定
[01:44:56 - 01:44:58]
就每个人要成为管理者
[01:44:58 - 01:44:59]
所以这个将来
[01:44:59 - 01:45:02]
对整个公司的组织结构
[01:45:02 - 01:45:04]
都会带来巨大的影响和冲击
[01:45:04 - 01:45:07]
所以智能体这个话题呢
[01:45:07 - 01:45:08]
一谈起来我觉得很有意思
[01:45:08 - 01:45:09]
有很多
[01:45:09 - 01:45:11]
当然我的想法也不一定都对
[01:45:11 - 01:45:13]
因为这对智能体还在进化
[01:45:13 - 01:45:15]
所以现在每天还是
[01:45:15 - 01:45:16]
就这部分的工作
[01:45:16 - 01:45:18]
应该是非常兴奋的对吧
[01:45:18 - 01:45:18]
对
[01:45:18 - 01:45:20]
那我再问一个问题
[01:45:20 - 01:45:24]
就是现在新的这方面的成果和知识
[01:45:24 - 01:45:25]
不断涌现的这个过程里
[01:45:25 - 01:45:28]
我这个是纯我个人好奇问的
[01:45:28 - 01:45:32]
就是周总你在这些方面
[01:45:32 - 01:45:35]
是自己泛泛的去看那些信息
[01:45:35 - 01:45:37]
从里边提炼有用的
[01:45:37 - 01:45:39]
还是有人帮你整理这些
[01:45:39 - 01:45:41]
还是就是泛的不是垂直的
[01:45:41 - 01:45:44]
是泛化的那些这部分的薪资
[01:45:44 - 01:45:46]
是有人帮你整理
[01:45:46 - 01:45:47]
然后生成一个报告这样的看吗
[01:45:47 - 01:45:48]
还是
[01:45:48 - 01:45:50]
没有这种方法好像不是很有效
[01:45:50 - 01:45:53]
我是两种方法
[01:45:53 - 01:45:56]
一种是我在一些群里潜伏
[01:45:56 - 01:45:59]
国内有很多爱爱的这种爱好者
[01:45:59 - 01:46:00]
狂热的爱好者
[01:46:00 - 01:46:03]
他们每天自称叫产品蝗虫
[01:46:03 - 01:46:05]
然后他们每天呢
[01:46:05 - 01:46:07]
海量的试用新东西
[01:46:07 - 01:46:08]
对海量试用新东西
[01:46:08 - 01:46:09]
然后呢就越来越像
[01:46:09 - 01:46:11]
他们把东西尝完了
[01:46:11 - 01:46:13]
听听他们的反应
[01:46:13 - 01:46:15]
至少可以获得一些感觉
[01:46:15 - 01:46:17]
这样的话像他帮你做一次过滤嘛
[01:46:17 - 01:46:19]
因为产品我才去看一看
[01:46:19 - 01:46:21]
我还是他们的很多公众号的文章
[01:46:21 - 01:46:23]
我还是坚持看
[01:46:23 - 01:46:26]
我读这些东西有一个优势
[01:46:26 - 01:46:27]
我阅读能力特别快
[01:46:27 - 01:46:29]
我大概确实能做到
[01:46:29 - 01:46:31]
一目不止十行了
[01:46:31 - 01:46:32]
速度特别快
[01:46:32 - 01:46:33]
速度特别快
[01:46:33 - 01:46:34]
这对我很有帮助
[01:46:34 - 01:46:35]
第二个呢
[01:46:35 - 01:46:36]
我在推特上订阅了
[01:46:36 - 01:46:37]
我老是改不过来
[01:46:37 - 01:46:38]
他叫X
[01:46:38 - 01:46:39]
一说X
[01:46:39 - 01:46:41]
好像上XX社群网站
[01:46:41 - 01:46:42]
对对对
[01:46:42 - 01:46:43]
我还喜欢叫推特
[01:46:43 - 01:46:45]
推特上我订阅了
[01:46:45 - 01:46:47]
大概国外国内外
[01:46:47 - 01:46:49]
这些AI公司的
[01:46:49 - 01:46:50]
很多人的账号
[01:46:50 - 01:46:52]
因为现在有了翻译嘛
[01:46:52 - 01:46:53]
语言不是问题
[01:46:53 - 01:46:54]
估计我特别烦看
[01:46:54 - 01:46:55]
应用的东西
[01:46:55 - 01:46:57]
现在一键翻译了
[01:46:57 - 01:46:59]
所以在推特上也获得很多信息
[01:46:59 - 01:47:00]
获得很多信息之后
[01:47:00 - 01:47:02]
上我扮演一个工作
[01:47:02 - 01:47:04]
我每天把这些信息
[01:47:04 - 01:47:07]
像是我的过滤回来之后
[01:47:07 - 01:47:08]
发给我的团队们
[01:47:08 - 01:47:10]
逼着他们分头去读
[01:47:10 - 01:47:12]
定期跟他们开会做一个讨论
[01:47:12 - 01:47:14]
另外还有一个光读不行
[01:47:14 - 01:47:17]
因为很多东西得验证
[01:47:17 - 01:47:19]
就像小马过河那个故事一样
[01:47:19 - 01:47:20]
黄牛伯伯怎么说
[01:47:20 - 01:47:21]
小松鼠怎么说
[01:47:21 - 01:47:23]
代表不同人的看法
[01:47:23 - 01:47:25]
你比如说关于单智能体和多智能体
[01:47:25 - 01:47:27]
国际上就有争论
[01:47:27 - 01:47:29]
最后我们发现
[01:47:29 - 01:47:30]
Anthropic
[01:47:30 - 01:47:34]
他的code agent为啥做得特别好呢
[01:47:34 - 01:47:36]
他的想法是对的
[01:47:36 - 01:47:38]
你确实要构成一个组织
[01:47:38 - 01:47:39]
有一个管理的
[01:47:39 - 01:47:41]
一个leader agent
[01:47:41 - 01:47:43]
领导协作大家
[01:47:43 - 01:47:44]
下指令
[01:47:44 - 01:47:46]
有很多员工working agent
[01:47:46 - 01:47:47]
执行任务
[01:47:47 - 01:47:50]
每个working agent任务是有限的
[01:47:50 - 01:47:52]
这样的话他就比较容易充分的发挥
[01:47:52 - 01:47:54]
垂直的事情能做好
[01:47:54 - 01:47:55]
对垂直的事情能做好
[01:47:55 - 01:47:57]
其实跟人类社会组织形式一样
[01:47:57 - 01:47:57]
对
[01:47:57 - 01:48:02]
所以我还准备再请一些专家
[01:48:02 - 01:48:04]
就是专家呢
[01:48:04 - 01:48:05]
就是请他在一些
[01:48:05 - 01:48:07]
在专业问题上
[01:48:07 - 01:48:09]
定期来给公司做一些培训吧
[01:48:09 - 01:48:12]
像最近就准备请一些提示词专家
[01:48:12 - 01:48:13]
来公司讲讲课
[01:48:13 - 01:48:17]
反正我通常这种需要学习的时候
[01:48:17 - 01:48:18]
就是走进来
[01:48:18 - 01:48:20]
请进来走出去
[01:48:20 - 01:48:21]
就是请一些
[01:48:21 - 01:48:23]
作为交换嘛
[01:48:23 - 01:48:24]
我也到外面去讲课
[01:48:24 - 01:48:26]
所以我到外面去讲课
[01:48:26 - 01:48:27]
有时候也是一个
[01:48:27 - 01:48:28]
帮我梳理思路的过程
[01:48:28 - 01:48:30]
我不爱
[01:48:30 - 01:48:31]
我有一个缺点
[01:48:31 - 01:48:32]
可能也是个优点
[01:48:32 - 01:48:34]
我不是那种在家里需要
[01:48:34 - 01:48:35]
进行思考的人
[01:48:35 - 01:48:37]
就是我要需要跟别人说话
[01:48:37 - 01:48:38]
获取能量
[01:48:38 - 01:48:39]
对
[01:48:39 - 01:48:41]
当然跟比较熟的人
[01:48:41 - 01:48:42]
像比如说我跟你说
[01:48:42 - 01:48:44]
可能又把一些录音又要来了
[01:48:44 - 01:48:45]
我不一定再做个播客了
[01:48:45 - 01:48:46]
不可能把说
[01:48:46 - 01:48:49]
大模型等于一亿个大脑
[01:48:49 - 01:48:50]
或者等于一万个大脑
[01:48:50 - 01:48:51]
不是一个大脑
[01:48:51 - 01:48:52]
可能这种说法
[01:48:52 - 01:48:53]
我就通常
[01:48:53 - 01:48:55]
就是我这个大方形
[01:48:55 - 01:48:57]
你是一个比较好的提示词作者
[01:48:57 - 01:48:58]
你给我好的提示词
[01:48:58 - 01:48:59]
就会激发我的
[01:48:59 - 01:49:02]
激发我的这个输出生成的感觉
[01:49:02 - 01:49:03]
要这么说的话
[01:49:03 - 01:49:05]
这部分跟大方形的工作原理
[01:49:05 - 01:49:06]
也是一样的
[01:49:06 - 01:49:06]
我们人脑
[01:49:06 - 01:49:08]
因为大方形就是按照人脑的东西设计的
[01:49:08 - 01:49:10]
你不能不佩服Hinton
[01:49:10 - 01:49:12]
因为任何人工智能力上的产品
[01:49:12 - 01:49:15]
没有取得过这么好的
[01:49:15 - 01:49:16]
没有走了这么远吧
[01:49:16 - 01:49:20]
我记得当年在
[01:49:20 - 01:49:22]
那个就是理工科院校里
[01:49:22 - 01:49:23]
尤其计算机专业里边
[01:49:23 - 01:49:25]
大家对学人工智能
[01:49:25 - 01:49:27]
这个普遍是一种嘲笑的
[01:49:27 - 01:49:29]
认为是一个没有希望的学科
[01:49:29 - 01:49:32]
当年你在学校读书的时候
[01:49:32 - 01:49:33]
同学搞这个的
[01:49:33 - 01:49:34]
是不是也是这种处境
[01:49:34 - 01:49:36]
没有
[01:49:36 - 01:49:37]
当年没有人工智能了
[01:49:37 - 01:49:39]
当年人工智能很遥远
[01:49:39 - 01:49:41]
我读书的这90年嘛
[01:49:41 - 01:49:43]
88年到92年
[01:49:43 - 01:49:44]
然后
[01:49:44 - 01:49:46]
那是更早了
[01:49:46 - 01:49:47]
那更早了
[01:49:47 - 01:49:47]
是
[01:49:47 - 01:49:48]
人工智能
[01:49:48 - 01:49:50]
我们上过一门课叫专家系统
[01:49:50 - 01:49:53]
只是泛泛的介绍一些人工智能的概念
[01:49:53 - 01:49:54]
基本原理
[01:49:54 - 01:49:55]
但我印象比较深
[01:49:55 - 01:49:58]
当年出来了一个语言叫prolog
[01:49:58 - 01:50:00]
可能很多人都不知道
[01:50:00 - 01:50:02]
prolog还有一个语言叫lisp
[01:50:02 - 01:50:07]
lisp这两种边都是用来做人工智能的语言
[01:50:07 - 01:50:13]
是想用符号化的方法来表达知识和概念之间的关系
[01:50:13 - 01:50:17]
比如说父子关系是个单向不可逆的一个组合
[01:50:17 - 01:50:18]
而兄弟是一个
[01:50:18 - 01:50:21]
互为兄弟的双向
[01:50:21 - 01:50:22]
就像用一种
[01:50:22 - 01:50:23]
符号化的方法
[01:50:23 - 01:50:26]
把人类的知识给总结出来
[01:50:26 - 01:50:28]
两种语言我还都学过
[01:50:28 - 01:50:30]
但是仅此而已了
[01:50:30 - 01:50:32]
所以我唯一后悔的是
[01:50:32 - 01:50:33]
我学习的时候
[01:50:33 - 01:50:35]
当年那个线性代数没学好
[01:50:35 - 01:50:37]
因为我学一个课
[01:50:37 - 01:50:39]
我觉得大学生可能都有这个心理
[01:50:39 - 01:50:42]
大家都会忍不住想这玩意有啥用
[01:50:42 - 01:50:43]
对吧
[01:50:43 - 01:50:44]
如果说没啥用
[01:50:44 - 01:50:47]
就想象不出来在生活生产中的实际用途
[01:50:47 - 01:50:48]
就很难抽象
[01:50:48 - 01:50:50]
我在想啥情况会用矩阵
[01:50:50 - 01:50:51]
账本也不
[01:50:51 - 01:50:53]
也就是个二维表格
[01:50:53 - 01:50:53]
对吧
[01:50:53 - 01:50:55]
这么大一个矩阵
[01:50:55 - 01:50:56]
几维的矩阵
[01:50:56 - 01:50:57]
成来成去
[01:50:57 - 01:50:59]
所以就想不来
[01:50:59 - 01:50:59]
没想到
[01:50:59 - 01:51:01]
今天搞人工智能
[01:51:01 - 01:51:02]
需要懂先行代数
[01:51:02 - 01:51:03]
所以我先行代数没学好
[01:51:03 - 01:51:05]
以至于我现在读
[01:51:05 - 01:51:07]
还有偏文方程没学好
[01:51:07 - 01:51:08]
读论文有点吃力
[01:51:08 - 01:51:09]
读论文读不了
[01:51:09 - 01:51:11]
完全读不了吗
[01:51:11 - 01:51:13]
不有一些辅助工具吗
[01:51:13 - 01:51:15]
我先用辅助工具提炼观点
[01:51:15 - 01:51:16]
提炼观点
[01:51:16 - 01:51:19]
我公司有一帮搞人工智能底层技术的
[01:51:19 - 01:51:20]
这个专家研究员
[01:51:20 - 01:51:22]
我会把论文发给他们去读
[01:51:22 - 01:51:24]
当然这样也对
[01:51:24 - 01:51:26]
如果我都炫耀要读论文了
[01:51:26 - 01:51:30]
我觉得我还是在我来盖的一个
[01:51:30 - 01:51:31]
大概什么是要点
[01:51:31 - 01:51:32]
什么是方向
[01:51:32 - 01:51:35]
还得指挥和组织一群人来做
[01:51:35 - 01:51:36]
对
[01:51:36 - 01:51:41]
360好像没有做机座模型
[01:51:41 - 01:51:42]
对吗
[01:51:42 - 01:51:44]
这个观念是不对的
[01:51:44 - 01:51:46]
我觉得我们没有做这种
[01:51:46 - 01:51:49]
大参数的通用大模型
[01:51:49 - 01:51:51]
因为这个投入太大了
[01:51:51 - 01:51:52]
实际上也没有必要
[01:51:52 - 01:51:54]
现在开源都越来越好
[01:51:54 - 01:51:55]
对因为为啥
[01:51:55 - 01:51:56]
我要替迪布塞克唱赞歌呢
[01:51:56 - 01:51:58]
他结束了百毛大战
[01:51:58 - 01:51:59]
就大家都在训练大模型
[01:51:59 - 01:52:01]
中国算力本来训练芯片
[01:52:01 - 01:52:02]
本来就不够
[01:52:02 - 01:52:03]
再一分摊
[01:52:03 - 01:52:04]
数据也不太够
[01:52:04 - 01:52:07]
大家都在做自己的重复发明轮子
[01:52:07 - 01:52:08]
最后做的都是
[01:52:08 - 01:52:10]
都比国外水平低
[01:52:10 - 01:52:13]
所以这个通用大模型要做呢
[01:52:13 - 01:52:14]
至少100亿美金起
[01:52:14 - 01:52:17]
国外这几家巨头
[01:52:17 - 01:52:19]
过去几年投了差不多4000亿美金
[01:52:19 - 01:52:22]
咱们肯定是没那个财力
[01:52:22 - 01:52:26]
但是有人说那是不是用来做A均
[01:52:26 - 01:52:27]
就是做套壳
[01:52:27 - 01:52:28]
其实不是这样的
[01:52:28 - 01:52:31]
A均本身并不是大模型的简单套壳
[01:52:31 - 01:52:32]
刚才我已经论证了半天
[01:52:32 - 01:52:33]
我知道我们自己也在做
[01:52:33 - 01:52:35]
有很多工程化的东西
[01:52:35 - 01:52:36]
A均做到最后
[01:52:36 - 01:52:38]
反过来还是要倒序机座模型
[01:52:38 - 01:52:41]
所以A均需要的机座模型
[01:52:41 - 01:52:42]
都是要自己做
[01:52:42 - 01:52:45]
有一部分这种AIGC的模型
[01:52:45 - 01:52:46]
是依赖行业里的
[01:52:46 - 01:52:48]
行业里的这种生图
[01:52:48 - 01:52:49]
生视频
[01:52:49 - 01:52:51]
但是很多像意图猜测
[01:52:51 - 01:52:52]
推理
[01:52:52 - 01:52:54]
还有工具使用的这些模型
[01:52:54 - 01:52:56]
都是自己训的机座模型
[01:52:56 - 01:52:57]
所以做智能体
[01:52:57 - 01:52:59]
不是有一个DeepSync的
[01:52:59 - 01:53:00]
蒸馏版或者满血版就够了
[01:53:00 - 01:53:02]
你需要有推理模型
[01:53:02 - 01:53:03]
需要有编程模型
[01:53:03 - 01:53:05]
需要有意图猜测
[01:53:05 - 01:53:06]
有路由模型
[01:53:06 - 01:53:09]
所以需要一堆专业模型
[01:53:09 - 01:53:11]
就在大脑里的不同皮层
[01:53:11 - 01:53:14]
才能支撑起一个完整的
[01:53:14 - 01:53:16]
一个智力底座
[01:53:16 - 01:53:18]
所以机座模型还是要有
[01:53:18 - 01:53:19]
我们一直保持着
[01:53:19 - 01:53:22]
对一个大概小参数
[01:53:22 - 01:53:24]
在千亿左右的
[01:53:24 - 01:53:26]
以内的这种规模的
[01:53:26 - 01:53:27]
模型的训练能力
[01:53:27 - 01:53:29]
因为第一是我的卡够
[01:53:29 - 01:53:32]
我也就差不多小一万张卡
[01:53:32 - 01:53:34]
你要再扩充更多
[01:53:34 - 01:53:36]
我也没这个实力了
[01:53:36 - 01:53:38]
那么但是我认为
[01:53:38 - 01:53:39]
大家将来两种模式
[01:53:39 - 01:53:42]
如果是你用云服务的这种公开的模型
[01:53:42 - 01:53:44]
它肯定也是越大越好
[01:53:44 - 01:53:46]
但现在模型也出现了一种思路
[01:53:46 - 01:53:48]
模型不是越大越好
[01:53:48 - 01:53:50]
第一是在很多厂口把它做小了
[01:53:50 - 01:53:51]
只要你让它砖
[01:53:51 - 01:53:53]
你让它就干一件事
[01:53:53 - 01:53:55]
模型的参数有时候百亿
[01:53:55 - 01:53:57]
甚至几十亿的模型也够用
[01:53:57 - 01:53:59]
所以现在模型做小了
[01:53:59 - 01:54:00]
要上车
[01:54:00 - 01:54:01]
上终端设备
[01:54:01 - 01:54:03]
上智能电器
[01:54:03 - 01:54:04]
上智能硬件
[01:54:04 - 01:54:06]
那就都要做小
[01:54:06 - 01:54:07]
对吧
[01:54:07 - 01:54:08]
还有一个呢
[01:54:08 - 01:54:10]
就是说在做智能体的过程中
[01:54:10 - 01:54:12]
如果你把智能体的很多
[01:54:12 - 01:54:14]
这种数据反馈拿回来
[01:54:14 - 01:54:16]
你可以专为智能体
[01:54:16 - 01:54:18]
训他专用的一种驱动模型
[01:54:18 - 01:54:20]
这种模型因为专业
[01:54:20 - 01:54:22]
所以不需要规模那么大
[01:54:22 - 01:54:23]
所以严格意义上
[01:54:23 - 01:54:25]
只是没有做通用的几座模型
[01:54:25 - 01:54:27]
但是其他的都做了
[01:54:27 - 01:54:27]
对
[01:54:27 - 01:54:30]
如果没有驱模型的能力
[01:54:30 - 01:54:33]
那么你的智能体的壁垒
[01:54:33 - 01:54:34]
就可能会比较低
[01:54:34 - 01:54:34]
对
[01:54:34 - 01:54:36]
就没什么护城河
[01:54:36 - 01:54:38]
一旦没做对就算了
[01:54:38 - 01:54:39]
做对的话
[01:54:39 - 01:54:40]
别人就可以秒操
[01:54:40 - 01:54:42]
但是最近我看了
[01:54:42 - 01:54:44]
有个公司的专访
[01:54:44 - 01:54:48]
反正大家就老是同行相亲了
[01:54:48 - 01:54:49]
我们做智能体的
[01:54:49 - 01:54:51]
就觉得大模型的进步
[01:54:51 - 01:54:53]
实际上是进化
[01:54:53 - 01:54:54]
要进化到智能体
[01:54:54 - 01:54:56]
智能体还有很多可以做的东西
[01:54:56 - 01:54:56]
你比如说
[01:54:56 - 01:54:58]
现在大家突然发现
[01:54:58 - 01:54:59]
T14不够了
[01:54:59 - 01:55:00]
就讲上下文
[01:55:00 - 01:55:02]
上下文的本质是memory
[01:55:02 - 01:55:03]
是记忆
[01:55:03 - 01:55:07]
人类有很多知识
[01:55:07 - 01:55:08]
写在纸上
[01:55:08 - 01:55:10]
写在网上叫亮知识
[01:55:10 - 01:55:12]
真正有价值的是暗知识
[01:55:12 - 01:55:14]
浅知识或者隐含的知识
[01:55:14 - 01:55:15]
在人们的心里
[01:55:15 - 01:55:16]
在人们的脑子里
[01:55:16 - 01:55:18]
所以这里面还有好多的工作
[01:55:18 - 01:55:20]
有待于挖掘了
[01:55:20 - 01:55:23]
但是有一个做大模型的工作
[01:55:23 - 01:55:24]
我就不点名字了
[01:55:24 - 01:55:26]
他就认为大模型再进步一下
[01:55:26 - 01:55:28]
就把你们智能体都给干掉了
[01:55:28 - 01:55:31]
我觉得这种想法是不太现实的
[01:55:31 - 01:55:33]
我也是这么想的
[01:55:33 - 01:55:35]
就是大家经常聊的另一个问题
[01:55:35 - 01:55:37]
说后边产品经理还有没有意义
[01:55:37 - 01:55:39]
如果全职全能的模型出现
[01:55:39 - 01:55:40]
还有没有意义
[01:55:40 - 01:55:43]
我觉得看怎么定义这个全职全能
[01:55:43 - 01:55:45]
如果综合到所有方面的能力
[01:55:45 - 01:55:46]
都比人类强
[01:55:46 - 01:55:48]
那可能没有必要了
[01:55:48 - 01:55:50]
但是那个点来临之前
[01:55:50 - 01:55:52]
我觉得产品经理是永远有用的
[01:55:52 - 01:55:54]
这问题我思考过
[01:55:54 - 01:55:55]
答案很简单
[01:55:55 - 01:55:57]
今天你去问任何一个牛大模型说
[01:55:57 - 01:55:59]
航空发动机怎么造
[01:55:59 - 01:56:01]
航母怎么做
[01:56:01 - 01:56:02]
他肯定回答不出来
[01:56:02 - 01:56:04]
它也无法分解
[01:56:04 - 01:56:06]
甚至说你给我写个浏览器
[01:56:06 - 01:56:07]
你别说写个网站页面
[01:56:07 - 01:56:08]
那很简单
[01:56:08 - 01:56:11]
你说我要写个AI浏览器
[01:56:11 - 01:56:13]
或者我要写一套杀毒软件
[01:56:13 - 01:56:14]
它肯定做不出来
[01:56:14 - 01:56:16]
或者做一台眼科
[01:56:16 - 01:56:17]
精力管
[01:56:17 - 01:56:20]
精体自换手术
[01:56:20 - 01:56:22]
因为太多的专业知识
[01:56:22 - 01:56:24]
今天不是互联网能找到
[01:56:24 - 01:56:26]
它是沉淀在很多专家
[01:56:26 - 01:56:27]
很多企业的内部
[01:56:27 - 01:56:30]
所以这些人也不愿意
[01:56:30 - 01:56:31]
把这些知识分享出来
[01:56:31 - 01:56:32]
这是人的知识产权
[01:56:32 - 01:56:35]
所以模型最终跟智能体都要
[01:56:35 - 01:56:36]
能够本地化
[01:56:36 - 01:56:37]
能够专业化
[01:56:37 - 01:56:38]
就能和业务结合
[01:56:38 - 01:56:42]
所以最近大模型刚出来的时候
[01:56:42 - 01:56:44]
大家会觉得大模型像很多东西一样
[01:56:44 - 01:56:45]
应该越大越好
[01:56:45 - 01:56:47]
但现在发现说
[01:56:47 - 01:56:50]
大和有能力并不完全成正比
[01:56:50 - 01:56:53]
实际上比如说强化训练的很多模型很小
[01:56:53 - 01:56:54]
但能力很强
[01:56:54 - 01:56:56]
还有你训练的知识
[01:56:56 - 01:56:57]
浓度很高
[01:56:57 - 01:56:58]
但能力很强
[01:56:58 - 01:57:00]
我也打个比喻
[01:57:00 - 01:57:01]
比如说
[01:57:01 - 01:57:03]
你每年都看
[01:57:03 - 01:57:05]
一千万字的地摊文学
[01:57:05 - 01:57:08]
我只做高速习题
[01:57:08 - 01:57:10]
一年下来之后咱俩的推理能力
[01:57:10 - 01:57:12]
肯定你入入我
[01:57:12 - 01:57:14]
而且最近还有一个趋势证明
[01:57:14 - 01:57:16]
你看最近DeepSick 3.1
[01:57:16 - 01:57:18]
出来很多人抱怨说
[01:57:18 - 01:57:20]
推理能力是强的
[01:57:20 - 01:57:21]
写作能力有点弱
[01:57:21 - 01:57:23]
GBT-5也有这个反应
[01:57:23 - 01:57:25]
很难文理兼修
[01:57:25 - 01:57:27]
所以GBT-5该怎么干
[01:57:27 - 01:57:29]
你现在以为你用的GBT-5是一个模型
[01:57:29 - 01:57:31]
其实它已经是个A菌了
[01:57:31 - 01:57:33]
它有一个路由A菌
[01:57:33 - 01:57:34]
我知道
[01:57:34 - 01:57:36]
然后根据你的问题猜测之后
[01:57:36 - 01:57:36]
去猜解
[01:57:36 - 01:57:38]
然后像路由器一样把它拆成
[01:57:38 - 01:57:39]
分给不同的模型
[01:57:39 - 01:57:42]
那么它最终也不可能把模型合在一起
[01:57:42 - 01:57:44]
这就跟人的大脑似的
[01:57:44 - 01:57:45]
人的大脑的皮层
[01:57:45 - 01:57:47]
不同的皮层有感情中枢
[01:57:47 - 01:57:48]
有视觉中枢
[01:57:48 - 01:57:49]
有语言中枢
[01:57:49 - 01:57:50]
对吧
[01:57:50 - 01:57:52]
所以最后模型的进化
[01:57:52 - 01:57:54]
也证明了A菌架构是必要的
[01:57:54 - 01:57:56]
就你很难在一个模型里
[01:57:56 - 01:57:57]
又要文理兼修的人
[01:57:57 - 01:57:59]
其实在社会上也很难存在
[01:57:59 - 01:58:02]
即使他比人脑的能力强
[01:58:02 - 01:58:04]
我是说基础设施能力
[01:58:04 - 01:58:05]
即使比这个强
[01:58:05 - 01:58:06]
但最终跟人脑一样
[01:58:06 - 01:58:09]
如果你专精一个领域的话
[01:58:09 - 01:58:11]
同样付出足够的算力
[01:58:11 - 01:58:14]
或时间或劳动或工作之后
[01:58:14 - 01:58:15]
一定是垂直的
[01:58:15 - 01:58:16]
有人这么辩论
[01:58:16 - 01:58:19]
我说人要文理兼修
[01:58:19 - 01:58:21]
是一个全面性
[01:58:21 - 01:58:23]
有人也有杠精会抬杠
[01:58:23 - 01:58:25]
举例说韩信是文武双全
[01:58:25 - 01:58:27]
能同名打仗一介书生
[01:58:27 - 01:58:28]
岳飞文武双全
[01:58:28 - 01:58:31]
可是这俩人一个被碎尸了
[01:58:31 - 01:58:33]
一个被风波艇给冤杀了
[01:58:33 - 01:58:35]
那不说明他们在政治能力上
[01:58:35 - 01:58:38]
在这个人际关系处理能力上很弱吗
[01:58:38 - 01:58:40]
在权亡能力上很弱吗
[01:58:40 - 01:58:41]
对不对
[01:58:41 - 01:58:43]
那就说明人没有权材嘛
[01:58:43 - 01:58:46]
所以我经常自我安慰
[01:58:46 - 01:58:47]
或者也经常
[01:58:47 - 01:58:49]
比如要批评罗永浩应该怎么说呢
[01:58:49 - 01:58:50]
说你是个天才
[01:58:50 - 01:58:51]
但你肯定不是个通才
[01:58:51 - 01:58:53]
更不是个权材
[01:58:53 - 01:58:54]
这你也承认吗
[01:58:54 - 01:58:54]
对
[01:58:54 - 01:58:57]
而且他们想象的那个全职全能
[01:58:57 - 01:58:59]
是希望在每一个领域都是天才
[01:58:59 - 01:59:01]
这简直是就是完全不可能的
[01:59:01 - 01:59:03]
可预见的将来吧
[01:59:03 - 01:59:05]
在后边我也不知道
[01:59:05 - 01:59:06]
我只是觉得
[01:59:06 - 01:59:08]
网上很多争吵的
[01:59:08 - 01:59:09]
其实有一些也没有必要
[01:59:09 - 01:59:12]
就很多我们验证就可以了
[01:59:12 - 01:59:13]
为什么他们要在前边
[01:59:13 - 01:59:14]
就那么争吵
[01:59:14 - 01:59:15]
我也不知道
[01:59:15 - 01:59:16]
我觉得吵一吵也挺好的
[01:59:16 - 01:59:18]
我觉得很多时候
[01:59:18 - 01:59:20]
争论我觉得有助于
[01:59:20 - 01:59:23]
大家可能去思考这个问题吧
[01:59:23 - 01:59:25]
但是有一些完全没有验证过的
[01:59:25 - 01:59:27]
只是理论上的东西
[01:59:27 - 01:59:29]
他们就我现在可能年纪大了
[01:59:29 - 01:59:30]
越来越不喜欢看那种
[01:59:30 - 01:59:32]
没有验证
[01:59:32 - 01:59:34]
然后他们说的特别斩钉截铁
[01:59:34 - 01:59:36]
特别笃定的那些东西
[01:59:36 - 01:59:38]
就比如说像那个通用的
[01:59:38 - 01:59:40]
最终解决一切问题
[01:59:40 - 01:59:42]
还是用垂直的加一加
[01:59:42 - 01:59:43]
这样结合起来解决问题
[01:59:43 - 01:59:46]
这个我是倾向认为后者
[01:59:46 - 01:59:47]
但这件事
[01:59:47 - 01:59:48]
其实大家不断的做产品
[01:59:48 - 01:59:50]
做实验验证就行了
[01:59:50 - 01:59:52]
但是我会发现很多人
[01:59:52 - 01:59:54]
用比做产品更大的精力
[01:59:54 - 01:59:56]
在网上试图说服别人
[01:59:56 - 01:59:59]
我倒不同意你这个观点
[01:59:59 - 02:00:00]
我解释一下
[02:00:00 - 02:00:01]
人工智能发展很快
[02:00:01 - 02:00:03]
是因为它是双线发展
[02:00:03 - 02:00:04]
它既有技术发展
[02:00:04 - 02:00:05]
产品发展
[02:00:05 - 02:00:07]
还有一个学术发展
[02:00:07 - 02:00:09]
所以因为它这个
[02:00:09 - 02:00:10]
学术上讲究的
[02:00:10 - 02:00:11]
就是要公开的争论
[02:00:11 - 02:00:12]
要发论文
[02:00:12 - 02:00:13]
对吧
[02:00:13 - 02:00:13]
通过论文
[02:00:13 - 02:00:14]
有些论文被证实
[02:00:14 - 02:00:15]
有些论文被证伪
[02:00:15 - 02:00:17]
这样学术快速的进步
[02:00:17 - 02:00:18]
学术快速的进步
[02:00:18 - 02:00:20]
又带来技术的前进
[02:00:20 - 02:00:22]
让技术和产品的反馈
[02:00:22 - 02:00:24]
又来跟学术达成一个正向的飞轮
[02:00:24 - 02:00:28]
所以现在正因为论文是公开的
[02:00:28 - 02:00:29]
很少有一个技术
[02:00:29 - 02:00:31]
你没有发现这么多公开的论文
[02:00:31 - 02:00:32]
在讨论嘛
[02:00:32 - 02:00:32]
对吧
[02:00:32 - 02:00:34]
原来互联网的时候
[02:00:34 - 02:00:35]
你包括做手机硬件
[02:00:35 - 02:00:36]
做芯片
[02:00:36 - 02:00:37]
芯片有这么多论文
[02:00:37 - 02:00:38]
中国的光刻机
[02:00:38 - 02:00:40]
有这么多论文来讨论
[02:00:40 - 02:00:41]
那中国的技术发展速度
[02:00:41 - 02:00:42]
肯定会更快
[02:00:42 - 02:00:44]
正因为开源
[02:00:44 - 02:00:45]
加上学术的公开讨论
[02:00:45 - 02:00:46]
使得整个行业
[02:00:46 - 02:00:49]
才获得了一种生态大爆发
[02:00:49 - 02:00:51]
所以这是学术文化的一部分
[02:00:51 - 02:00:52]
明白
[02:00:52 - 02:00:54]
我主要是看不懂论文
[02:00:54 - 02:00:56]
这个是对我是一个心理上
[02:00:56 - 02:00:58]
还有点焦虑的一个事
[02:00:58 - 02:00:59]
因为我也看到说
[02:00:59 - 02:01:01]
刚才您客气说
[02:01:01 - 02:01:05]
因为现行代数那块
[02:01:05 - 02:01:06]
上学的时候没有好学
[02:01:06 - 02:01:07]
我比你强不了多少
[02:01:07 - 02:01:08]
那不可能
[02:01:08 - 02:01:09]
毕竟是
[02:01:09 - 02:01:11]
但我就跟你分享一个经验
[02:01:11 - 02:01:15]
网上有一个人
[02:01:15 - 02:01:17]
这个人是个留学生
[02:01:17 - 02:01:19]
你可以交易这个朋友
[02:01:19 - 02:01:21]
他在推特上叫NLP
[02:01:21 - 02:01:24]
韩国有特别壮的一个明星叫什么
[02:01:24 - 02:01:25]
马东西
[02:01:25 - 02:01:29]
他自称叫自然语言处理界的马东西
[02:01:29 - 02:01:31]
结果我认识了
[02:01:31 - 02:01:33]
他就经常在解读一些论文
[02:01:33 - 02:01:35]
就是你找一些这样的朋友
[02:01:35 - 02:01:38]
我在B站看过一些那种
[02:01:38 - 02:01:39]
讲那个论文的
[02:01:39 - 02:01:41]
你要找这样
[02:01:41 - 02:01:42]
有些人讲论文吧
[02:01:42 - 02:01:44]
是越讲越细节
[02:01:44 - 02:01:47]
我认为你
[02:01:47 - 02:01:49]
我不需要对细节特别了解
[02:01:49 - 02:01:50]
你要公司要有人
[02:01:50 - 02:01:52]
就他也是分角色
[02:01:52 - 02:01:54]
就是你是master agent
[02:01:54 - 02:01:55]
你是leading agent
[02:01:55 - 02:01:57]
你要炫耀细节中
[02:01:57 - 02:01:59]
这个架构就乱了
[02:01:59 - 02:02:01]
但你要有一些working agent
[02:02:01 - 02:02:02]
来帮你解决这问题
[02:02:02 - 02:02:04]
然后呢对论文来说
[02:02:04 - 02:02:05]
你要有一些其他的agent
[02:02:05 - 02:02:05]
帮你呢
[02:02:05 - 02:02:06]
要highlight的
[02:02:06 - 02:02:08]
帮你在概要上
[02:02:08 - 02:02:09]
在方向上把握一下
[02:02:09 - 02:02:10]
听懂原理就行
[02:02:10 - 02:02:11]
听懂原理就可以了
[02:02:11 - 02:02:13]
另外呢我倒觉得
[02:02:13 - 02:02:16]
我最近也在准备做一个智能体
[02:02:16 - 02:02:19]
就是就把论文翻译完了之后呢
[02:02:19 - 02:02:20]
就定期那把
[02:02:20 - 02:02:21]
那个
[02:02:21 - 02:02:22]
叫
[02:02:22 - 02:02:22]
那个叫
[02:02:22 - 02:02:24]
那个论文网站叫什么
[02:02:24 - 02:02:25]
AV
[02:02:25 - 02:02:27]
AVX吧
[02:02:27 - 02:02:28]
还是叫什么
[02:02:28 - 02:02:29]
AVIX
[02:02:29 - 02:02:30]
不知道
[02:02:30 - 02:02:31]
国际上有个
[02:02:31 - 02:02:33]
有个公开发论文的网站嘛
[02:02:33 - 02:02:35]
像国内的之网一样的
[02:02:35 - 02:02:35]
然后
[02:02:35 - 02:02:37]
定期
[02:02:37 - 02:02:38]
我觉得论文适合定期
[02:02:38 - 02:02:40]
把一些主要的观点提炼一下
[02:02:40 - 02:02:41]
其实有的时候
[02:02:41 - 02:02:43]
毕竟我们不做基础
[02:02:43 - 02:02:44]
底层技术的
[02:02:44 - 02:02:45]
这个创造
[02:02:45 - 02:02:47]
更多的对技术是一个应用
[02:02:47 - 02:02:50]
特别你现在在做A均的话
[02:02:50 - 02:02:51]
多读一些agent方面的论文
[02:02:51 - 02:02:53]
还有国内还有很多公号
[02:02:53 - 02:02:54]
也在干这种
[02:02:54 - 02:02:56]
他们把论文做一些解读之后
[02:02:56 - 02:02:57]
做一些解释
[02:02:57 - 02:02:59]
我觉得还是会有点价值
[02:02:59 - 02:02:59]
是
[02:02:59 - 02:03:01]
所以阅读量要跟上就可以了
[02:03:01 - 02:03:03]
原来就是
[02:03:03 - 02:03:06]
好像你不止一次说过
[02:03:06 - 02:03:09]
就是后面就是在科技发展上
[02:03:09 - 02:03:10]
360更愿意
[02:03:10 - 02:03:12]
或者说你更愿意做一个配角
[02:03:12 - 02:03:15]
这个说法其实已经很久了
[02:03:15 - 02:03:16]
对啊
[02:03:16 - 02:03:18]
这个事是不是在外边
[02:03:18 - 02:03:21]
有一些误解和不同的解读
[02:03:21 - 02:03:23]
所以我希望听听你本人
[02:03:23 - 02:03:24]
对这个是怎么解释的
[02:03:24 - 02:03:25]
就在科技发展上
[02:03:25 - 02:03:27]
愿意做一个配角这件事
[02:03:27 - 02:03:29]
这个是符合国家的
[02:03:29 - 02:03:31]
对这个原来有一道
[02:03:31 - 02:03:33]
符合国家对平台公司的
[02:03:33 - 02:03:34]
战略定位嘛
[02:03:34 - 02:03:34]
对不对
[02:03:34 - 02:03:36]
有一档平台公司
[02:03:36 - 02:03:38]
啥子想干对吧
[02:03:38 - 02:03:39]
担心说什么
[02:03:39 - 02:03:40]
当时说无锡扩张那些
[02:03:40 - 02:03:42]
所以我就觉得
[02:03:42 - 02:03:44]
大家在中国要
[02:03:44 - 02:03:46]
你公司发展要符合国家战略
[02:03:46 - 02:03:49]
国家的一个核心战略是这样的
[02:03:49 - 02:03:52]
是做产业数字化
[02:03:52 - 02:03:54]
我们国家要避免走
[02:03:54 - 02:03:57]
西方国家那种产业空心化的那种道路
[02:03:57 - 02:03:58]
就要发大力
[02:03:58 - 02:03:59]
要发展传统行业
[02:03:59 - 02:04:01]
特别是先进制造业
[02:04:01 - 02:04:02]
现代工业
[02:04:02 - 02:04:05]
那这些行业国家更看重了
[02:04:05 - 02:04:07]
你不能都在互联网送外卖
[02:04:07 - 02:04:08]
对不对
[02:04:08 - 02:04:12]
那你总是要给这些行业的数字化
[02:04:12 - 02:04:13]
网络化智能化
[02:04:13 - 02:04:14]
要去
[02:04:14 - 02:04:16]
讲这个话是这么一个大背景
[02:04:16 - 02:04:18]
对做支持
[02:04:18 - 02:04:19]
这是第一个
[02:04:19 - 02:04:20]
第二个呢
[02:04:20 - 02:04:22]
我也进入了2B领域
[02:04:22 - 02:04:24]
2B领域就是要刚刚配角
[02:04:24 - 02:04:25]
你说我做网络安全
[02:04:25 - 02:04:26]
我就要帮助很多
[02:04:26 - 02:04:28]
网络安全说白了
[02:04:28 - 02:04:29]
它肯定不是一个主导行业
[02:04:29 - 02:04:31]
它是一个底线
[02:04:31 - 02:04:33]
保证底线安全的一个领域
[02:04:33 - 02:04:36]
比如说我给你做保家护航
[02:04:36 - 02:04:37]
那我是不是配角
[02:04:37 - 02:04:39]
我肯定是配角
[02:04:39 - 02:04:41]
那今天包括你做人工智能
[02:04:41 - 02:04:42]
你要么就做一个特牛
[02:04:42 - 02:04:44]
人工智能的功能出来
[02:04:44 - 02:04:45]
和巨头机竞争
[02:04:45 - 02:04:46]
还有种思路呢
[02:04:46 - 02:04:48]
我做人工智能是帮助很多行业
[02:04:48 - 02:04:50]
帮助很多政府部门去赋能
[02:04:50 - 02:04:53]
所以这跟我们进入2B领域
[02:04:53 - 02:04:55]
进入2B领域的定位
[02:04:55 - 02:04:57]
那哪个公司不都是要干当配角吗
[02:04:57 - 02:04:59]
是要给传统行业干当配角
[02:04:59 - 02:05:01]
有一段互联网公司
[02:05:01 - 02:05:02]
确实也觉得自己比较牛
[02:05:02 - 02:05:03]
我也觉得
[02:05:03 - 02:05:05]
我还写了本书叫互联网方法论
[02:05:05 - 02:05:07]
就觉得互联网这个理论
[02:05:07 - 02:05:10]
能够颠覆所有行业对吧
[02:05:10 - 02:05:12]
实际上在硬件上就出了问题了
[02:05:12 - 02:05:14]
硬件上我原来也估到过
[02:05:14 - 02:05:15]
要免费
[02:05:15 - 02:05:19]
免费在软件上是有机会成立的
[02:05:19 - 02:05:21]
是因为互联网的编辑成本为零
[02:05:21 - 02:05:21]
成本很低
[02:05:21 - 02:05:23]
因为互联网你这个信息的搬运工
[02:05:23 - 02:05:26]
所以免费还有可能积极用户多了
[02:05:26 - 02:05:29]
但硬件上你是我的受害者
[02:05:29 - 02:05:31]
假快递是我的受害者
[02:05:31 - 02:05:31]
对吧
[02:05:31 - 02:05:33]
做硬件做一台赔一台
[02:05:33 - 02:05:34]
如果你先卖汽车
[02:05:34 - 02:05:35]
卖一台赔一台
[02:05:35 - 02:05:37]
硬件这个账是算不拢的
[02:05:37 - 02:05:39]
其实现在做人工智能
[02:05:39 - 02:05:41]
我觉得我顺道分享一个
[02:05:41 - 02:05:42]
最近我在思考
[02:05:42 - 02:05:45]
不能拿互联网的科州球舰
[02:05:45 - 02:05:47]
来穿着今天人工智能
[02:05:47 - 02:05:50]
人工智能成本很高
[02:05:50 - 02:05:53]
所以再去扑用户
[02:05:53 - 02:05:55]
把流量弄得很高
[02:05:55 - 02:05:57]
最后你的为了做到的服务
[02:05:57 - 02:05:58]
你的成本很高
[02:05:58 - 02:05:59]
靠广告
[02:05:59 - 02:06:00]
说白了
[02:06:00 - 02:06:02]
不一定能够把钱挣回来
[02:06:02 - 02:06:03]
更何况现在还没
[02:06:03 - 02:06:04]
人工智能直接给用户
[02:06:04 - 02:06:05]
直接给答案
[02:06:05 - 02:06:06]
直接给报告
[02:06:06 - 02:06:07]
还没找到塞广告的地方
[02:06:07 - 02:06:09]
所以有可能
[02:06:09 - 02:06:11]
人工智能的商业模式
[02:06:11 - 02:06:13]
很有可能是走收费的模式
[02:06:13 - 02:06:14]
就我能帮你干活
[02:06:14 - 02:06:16]
写一份复杂的调研报告
[02:06:16 - 02:06:18]
做一个很好的视频
[02:06:18 - 02:06:21]
那我的制造算力成本
[02:06:21 - 02:06:23]
总是要能cover吧
[02:06:23 - 02:06:25]
所以包括美国最近出了一些
[02:06:25 - 02:06:27]
像Cursor出了一个问题
[02:06:27 - 02:06:28]
他们发现收月费
[02:06:28 - 02:06:30]
这种模式都不行
[02:06:30 - 02:06:32]
因为用户会薅你的羊毛
[02:06:32 - 02:06:34]
一月你收200美金够高了吧
[02:06:34 - 02:06:36]
有人一个月能用你2000美金的算力
[02:06:36 - 02:06:37]
或者2万美金的算力
[02:06:37 - 02:06:39]
所以人工智能对这个商业模式
[02:06:39 - 02:06:41]
也都会有很多变化
[02:06:41 - 02:06:44]
对另外我觉得有这个实事求是的讲法
[02:06:44 - 02:06:45]
因为说句实话
[02:06:45 - 02:06:48]
我觉得360当年机会很好
[02:06:48 - 02:06:50]
但是三国大战之后有了盲目自大
[02:06:50 - 02:06:53]
盲目自大就是盲目扩张战线
[02:06:53 - 02:06:56]
进入到很多自己并不一定擅长的领域
[02:06:56 - 02:06:58]
现在分散了注意力
[02:06:58 - 02:06:59]
分散注意力呢
[02:06:59 - 02:07:01]
我觉得我犯的最大的失误呢
[02:07:01 - 02:07:03]
是在无线互联网领域
[02:07:03 - 02:07:04]
虽然看到了开头
[02:07:04 - 02:07:06]
但是没有猜对结局
[02:07:06 - 02:07:07]
所以错过了无线互联网
[02:07:07 - 02:07:10]
那错过了无线互联网之后呢
[02:07:10 - 02:07:13]
有的时候你在风头浪尖上
[02:07:13 - 02:07:14]
就觉得顺风顺水
[02:07:14 - 02:07:15]
对吧
[02:07:15 - 02:07:16]
虎大虎有力
[02:07:16 - 02:07:17]
无所不能
[02:07:17 - 02:07:18]
你可能也有这种感觉
[02:07:18 - 02:07:20]
一旦错过了这个节奏
[02:07:20 - 02:07:22]
你要先稳住阵型
[02:07:22 - 02:07:24]
我又不愿意说假话
[02:07:24 - 02:07:26]
去忽悠我的团队
[02:07:26 - 02:07:27]
对员工我觉得还是要坦诚
[02:07:27 - 02:07:29]
要么有个正确的定位
[02:07:29 - 02:07:32]
咱们不是世界第三军事强国
[02:07:32 - 02:07:36]
咱们就是属于一个中型互联网公司
[02:07:36 - 02:07:38]
有相当的技术积累
[02:07:38 - 02:07:39]
有一定的用户基础
[02:07:39 - 02:07:41]
但是现在需要在人工智能
[02:07:41 - 02:07:43]
需要在这个网络安全上
[02:07:43 - 02:07:46]
需要重新找到自己的定位
[02:07:46 - 02:07:47]
找到自己定位
[02:07:47 - 02:07:50]
然后再稳步把它做起来
[02:07:50 - 02:07:52]
否则你脱离实践
[02:07:52 - 02:07:54]
你讲我现在就是主流
[02:07:54 - 02:07:55]
我就是排头兵
[02:07:55 - 02:07:57]
咱们跟那些精神头条
[02:07:57 - 02:07:58]
确实差得很远
[02:07:58 - 02:08:00]
那这是一个客观事实
[02:08:00 - 02:08:02]
那何必要去说一些
[02:08:02 - 02:08:04]
八竿子打不着的那种空洞的大话呢
[02:08:04 - 02:08:06]
另外呢
[02:08:06 - 02:08:07]
当然我本人也跟
[02:08:07 - 02:08:10]
行业里对我应该说
[02:08:10 - 02:08:11]
也算是尊重
[02:08:11 - 02:08:13]
也是一种另外的尊重
[02:08:13 - 02:08:15]
原来我要收哪家公司
[02:08:15 - 02:08:17]
比如说搜搜狗
[02:08:17 - 02:08:19]
就会有巨头出来
[02:08:19 - 02:08:20]
给你拦掉了
[02:08:20 - 02:08:22]
我也曾经想搜UC
[02:08:22 - 02:08:24]
也被巨头拦掉了
[02:08:24 - 02:08:26]
然后我要干点什么
[02:08:26 - 02:08:27]
巨头都很谨慎
[02:08:27 - 02:08:29]
所以我这也是
[02:08:29 - 02:08:30]
逃亡养晦的一个策略
[02:08:30 - 02:08:32]
表示说
[02:08:32 - 02:08:34]
我没有这种
[02:08:34 - 02:08:37]
这种更大的野心和奢望
[02:08:37 - 02:08:39]
说去去颠覆你们
[02:08:39 - 02:08:41]
我就踏踏实把我的事做好
[02:08:41 - 02:08:44]
咱们也给上里云的一个修生养息
[02:08:44 - 02:08:47]
一个发展喘息的一个机会
[02:08:47 - 02:08:48]
那怎么跟我又都说出来了
[02:08:48 - 02:08:49]
这可以播出去吗
[02:08:49 - 02:08:53]
那我觉得就韬光养晦
[02:08:53 - 02:08:56]
但其实是要修养生息和再怎么样
[02:08:56 - 02:08:57]
这些可以说出去吗
[02:08:57 - 02:08:58]
可以啊
[02:08:58 - 02:08:59]
那现在我觉得跟巨头至少
[02:08:59 - 02:09:02]
大家不再是一种完全敌对的关系了
[02:09:02 - 02:09:04]
还有一些合作对吧
[02:09:04 - 02:09:04]
明白
[02:09:04 - 02:09:06]
你像举个例子
[02:09:06 - 02:09:08]
你像我要做我要做账号
[02:09:08 - 02:09:11]
我就要接受在人家平台的游戏规则
[02:09:11 - 02:09:12]
对吧
[02:09:12 - 02:09:14]
那抖音就变成了你的平台
[02:09:14 - 02:09:17]
那你觉得承认人家是平台
[02:09:17 - 02:09:21]
那你觉得要去得到平台的支持
[02:09:21 - 02:09:23]
那你觉得放下身段
[02:09:23 - 02:09:25]
那在视频号上
[02:09:25 - 02:09:27]
那马拉腾就在支持我
[02:09:27 - 02:09:31]
要不然他叠了员工老师猜疑说
[02:09:31 - 02:09:34]
这家伙跟我们老板有过节
[02:09:34 - 02:09:35]
是不是要对他做约束
[02:09:35 - 02:09:35]
对
[02:09:35 - 02:09:37]
但实际上做视频号
[02:09:37 - 02:09:39]
我也跟马阿腾发信息说
[02:09:39 - 02:09:42]
相当于也是给他做内容贡献吧
[02:09:42 - 02:09:43]
时评号当然要跟抖音
[02:09:43 - 02:09:44]
有一定的竞争
[02:09:44 - 02:09:47]
当然欢迎我这样的大为加入住嘛
[02:09:47 - 02:09:48]
那时评号对我的支持力度
[02:09:48 - 02:09:49]
还是很大的
[02:09:49 - 02:09:51]
那咱们还是要感谢
[02:09:51 - 02:09:52]
平台给予的支持
[02:09:52 - 02:09:55]
对这个身段非常柔软
[02:09:55 - 02:09:56]
所以呢
[02:09:56 - 02:09:58]
所以这些年
[02:09:58 - 02:09:59]
这个指导思想有了不一样
[02:09:59 - 02:10:02]
当年说白了跟巨头打呢
[02:10:02 - 02:10:03]
确实有客观原因
[02:10:03 - 02:10:06]
就巨头确实当年确实比较
[02:10:06 - 02:10:08]
对创新公司比较狠
[02:10:08 - 02:10:08]
对吧
[02:10:08 - 02:10:09]
所以也
[02:10:09 - 02:10:10]
就是被迫
[02:10:10 - 02:10:12]
但是后来我总结反思
[02:10:12 - 02:10:13]
打要打的打法
[02:10:13 - 02:10:13]
对吧
[02:10:13 - 02:10:15]
有不撕破脸皮的打法
[02:10:15 - 02:10:17]
有不一定那么极端的这种
[02:10:17 - 02:10:19]
大家非要死磕的
[02:10:19 - 02:10:20]
死磕的打法
[02:10:20 - 02:10:20]
或者说
[02:10:20 - 02:10:22]
所以后来我就
[02:10:22 - 02:10:24]
能合作就合作
[02:10:24 - 02:10:25]
所以你没有注意到吗
[02:10:25 - 02:10:27]
像DeepSeg是今年才热
[02:10:27 - 02:10:30]
像在去年年中
[02:10:30 - 02:10:31]
我就当时在
[02:10:31 - 02:10:33]
大家都没找到出路的时候
[02:10:33 - 02:10:35]
我就说我要把我的浏览器
[02:10:35 - 02:10:37]
和搜索改造成AI搜索
[02:10:37 - 02:10:38]
AI浏览器
[02:10:38 - 02:10:40]
我当时就明确地提出来说
[02:10:40 - 02:10:42]
就是我跟大家不竞争
[02:10:42 - 02:10:43]
我把当时中国16家
[02:10:43 - 02:10:45]
所有做大模型的公司
[02:10:45 - 02:10:46]
包括什么Kini
[02:10:46 - 02:10:47]
包括当年的王小川
[02:10:47 - 02:10:48]
包括李开复
[02:10:48 - 02:10:50]
也包括这几家巨头
[02:10:50 - 02:10:52]
BATB
[02:10:52 - 02:10:53]
字节
[02:10:53 - 02:10:54]
包括华为
[02:10:54 - 02:10:56]
把他们的大模型
[02:10:56 - 02:10:57]
也包括DeepSeek
[02:10:57 - 02:11:00]
把大家都团结起来
[02:11:00 - 02:11:01]
搞了一个复仇者联盟
[02:11:01 - 02:11:03]
就是说我们中国人的模型
[02:11:03 - 02:11:06]
大家通过模型跟模型的合作
[02:11:06 - 02:11:07]
我做了个路由模型
[02:11:07 - 02:11:10]
然后大家每个模型的
[02:11:10 - 02:11:12]
各自的擅长点不一样
[02:11:12 - 02:11:14]
然后所以现在各家模型
[02:11:14 - 02:11:15]
跟我都保持一个合作的关系
[02:11:15 - 02:11:18]
而且现在我也从阿里云
[02:11:18 - 02:11:20]
也从腾讯云
[02:11:20 - 02:11:21]
也从火山云
[02:11:21 - 02:11:23]
包括从华业云
[02:11:23 - 02:11:25]
我都购买服务
[02:11:25 - 02:11:27]
也就是说大家都很支持
[02:11:27 - 02:11:28]
包括我们现在做
[02:11:28 - 02:11:30]
比如我们现在做智能体
[02:11:30 - 02:11:32]
这些云厂商
[02:11:32 - 02:11:35]
他们的模型也向我收费
[02:11:35 - 02:11:37]
我向用户收费
[02:11:37 - 02:11:38]
相当于我从他那批发
[02:11:38 - 02:11:40]
然后零售给消费者
[02:11:40 - 02:11:42]
大家的合作都很好
[02:11:42 - 02:11:44]
所以你有了一个
[02:11:44 - 02:11:45]
合并发展的环境
[02:11:45 - 02:11:46]
AI又提供了一个
[02:11:46 - 02:11:47]
前者未有的巨大的机会
[02:11:47 - 02:11:49]
外在环境也很好
[02:11:49 - 02:11:50]
天时地利人和
[02:11:50 - 02:11:52]
实际上就是自己能不能
[02:11:52 - 02:11:55]
心爱心爱把产品做好
[02:11:55 - 02:11:59]
所以整个是这样一个
[02:11:59 - 02:12:01]
整个是这样一个思路
[02:12:01 - 02:12:05]
现在你们AI团队成员
[02:12:05 - 02:12:06]
就核心成员
[02:12:06 - 02:12:10]
是海外留学或工作背景回来的多
[02:12:10 - 02:12:12]
还是在国内招的多
[02:12:12 - 02:12:13]
我之前理解这块
[02:12:13 - 02:12:17]
我们好像没有刻意的去看背景
[02:12:17 - 02:12:18]
都有
[02:12:18 - 02:12:20]
但是应该本土的多一些
[02:12:20 - 02:12:25]
我们核心团队分成几支队伍了
[02:12:25 - 02:12:27]
做大模型核心算法的
[02:12:27 - 02:12:28]
有那么几十人
[02:12:28 - 02:12:32]
然后是最核心的队伍
[02:12:32 - 02:12:33]
然后做智能体的队伍
[02:12:33 - 02:12:35]
大概有100多人
[02:12:35 - 02:12:37]
然后做基础
[02:12:37 - 02:12:40]
做智能体基础设施的
[02:12:40 - 02:12:41]
有上百人
[02:12:41 - 02:12:43]
做浏览器
[02:12:43 - 02:12:43]
做搜索的
[02:12:43 - 02:12:45]
所以我们搜了产品
[02:12:45 - 02:12:47]
我们今天提的战略是
[02:12:47 - 02:12:48]
本来是all in AI
[02:12:48 - 02:12:50]
现在把它更具象化
[02:12:50 - 02:12:51]
变成了all in智能体
[02:12:51 - 02:12:54]
然后就提出三个目标
[02:12:54 - 02:12:56]
就员工要成为超级个体
[02:12:56 - 02:12:58]
就员工要会用智能体
[02:12:58 - 02:12:59]
会管理智能体
[02:12:59 - 02:13:00]
每个员工
[02:13:00 - 02:13:01]
正经想想
[02:13:01 - 02:13:02]
能不能通过智能体
[02:13:02 - 02:13:02]
提高自己的效率
[02:13:02 - 02:13:05]
我就说哪怕你上班摸鱼
[02:13:05 - 02:13:06]
我也能容忍
[02:13:06 - 02:13:07]
多花点时间
[02:13:07 - 02:13:09]
早点下班
[02:13:09 - 02:13:10]
照顾家里也可以
[02:13:10 - 02:13:11]
但是活不能误了
[02:13:11 - 02:13:12]
那就只能看
[02:13:12 - 02:13:15]
能不能通过智能体来解决这个问题
[02:13:15 - 02:13:16]
然后团队呢
[02:13:16 - 02:13:18]
就想想说各个部门
[02:13:18 - 02:13:19]
H2财务
[02:13:19 - 02:13:20]
法务
[02:13:20 - 02:13:21]
很多这种支撑部门
[02:13:21 - 02:13:23]
看你的一些业务流程
[02:13:23 - 02:13:23]
也复杂了
[02:13:23 - 02:13:25]
工作
[02:13:25 - 02:13:26]
能不能用智能体
[02:13:26 - 02:13:28]
内部智能体来取代了
[02:13:28 - 02:13:30]
变成超级组织
[02:13:30 - 02:13:31]
公司的目标呢
[02:13:31 - 02:13:34]
要变成最终要打造超级产品
[02:13:34 - 02:13:37]
因为现在我有一个很好的位置
[02:13:37 - 02:13:40]
就是说浏览器
[02:13:40 - 02:13:43]
因为浏览器是一个生产力工具
[02:13:43 - 02:13:44]
所以在手机上浏览器
[02:13:44 - 02:13:47]
基本上它的功能被APP给分解了
[02:13:47 - 02:13:49]
但是在桌面上浏览器
[02:13:49 - 02:13:51]
还是当之无愧的一个主要的入口
[02:13:51 - 02:13:54]
我实际上现在还是中国最大的浏览器
[02:13:54 - 02:13:58]
我们的规模要远远超过其他的同行
[02:13:58 - 02:14:01]
然后现在浏览器
[02:14:01 - 02:14:02]
是很重要的一个
[02:14:02 - 02:14:04]
使用AI的上下文
[02:14:04 - 02:14:06]
所以我们现在浏览器也好
[02:14:06 - 02:14:07]
搜索也好
[02:14:07 - 02:14:09]
包括用了新品牌的纳米
[02:14:09 - 02:14:12]
都是在用agent
[02:14:12 - 02:14:15]
现在用agent来改变软件的
[02:14:15 - 02:14:17]
这种范式
[02:14:17 - 02:14:19]
有时候将来搜索里边
[02:14:19 - 02:14:21]
会搜出很多智能体
[02:14:21 - 02:14:22]
那么很多功能
[02:14:22 - 02:14:24]
是用智能体来支撑的
[02:14:24 - 02:14:24]
浏览器里边
[02:14:24 - 02:14:26]
你把你的数据
[02:14:26 - 02:14:28]
可以交给智能体去处理
[02:14:28 - 02:14:29]
不过我要给你做一个
[02:14:29 - 02:14:30]
看论文的东西
[02:14:30 - 02:14:32]
可能也是要做一个智能体
[02:14:32 - 02:14:34]
嵌到浏览器里
[02:14:34 - 02:14:34]
对
[02:14:34 - 02:14:38]
我的智能体是在云上工作的
[02:14:38 - 02:14:40]
所以可以嵌到一切的
[02:14:40 - 02:14:41]
可以变成H5
[02:14:41 - 02:14:42]
可以变成
[02:14:42 - 02:14:44]
嵌到一切的小程序里
[02:14:44 - 02:14:45]
也可以嵌到浏览器
[02:14:45 - 02:14:47]
或者嵌到任何客户端里
[02:14:47 - 02:14:49]
所以现在主推的这个是
[02:14:49 - 02:14:50]
除了一个浏览器
[02:14:50 - 02:14:52]
还有一个是
[02:14:52 - 02:14:52]
就是那个
[02:14:52 - 02:14:53]
浏览器还没发布
[02:14:53 - 02:14:54]
还没发呢
[02:14:54 - 02:14:54]
对
[02:14:54 - 02:14:56]
现在发布的是
[02:14:56 - 02:14:57]
360浏览器
[02:14:57 - 02:14:58]
现在没接AI功能吗
[02:14:58 - 02:15:00]
接了AI功能
[02:15:00 - 02:15:02]
但会单独做一个纯AI的浏览器
[02:15:02 - 02:15:05]
全会升级
[02:15:05 - 02:15:06]
是这样
[02:15:06 - 02:15:08]
早期JAR功能的时候呢
[02:15:08 - 02:15:10]
接的是大模型的功能
[02:15:10 - 02:15:12]
利用大模型做一些
[02:15:12 - 02:15:13]
网页问答呀
[02:15:13 - 02:15:15]
网页提炼呀
[02:15:15 - 02:15:16]
网页脑图啊
[02:15:16 - 02:15:17]
简单的功能
[02:15:17 - 02:15:19]
但是你如果说
[02:15:19 - 02:15:20]
比如你希望说
[02:15:20 - 02:15:22]
你打开小红书
[02:15:22 - 02:15:23]
打开抖音
[02:15:23 - 02:15:25]
你要把这一个账号的
[02:15:25 - 02:15:27]
视频给我都分析一下
[02:15:27 - 02:15:29]
能够把它
[02:15:29 - 02:15:30]
这些火的视频的
[02:15:30 - 02:15:32]
稿子的功能提炼出来
[02:15:32 - 02:15:34]
给我编一篇新的口播稿
[02:15:34 - 02:15:36]
这种就成为一件复杂任务
[02:15:36 - 02:15:37]
这种大模型是干不了的
[02:15:37 - 02:15:38]
这种叫智能体来干
[02:15:38 - 02:15:42]
所以我最早实际上是干了一件事
[02:15:42 - 02:15:44]
打造了一个智能体工厂
[02:15:44 - 02:15:45]
实际上说白了
[02:15:45 - 02:15:47]
就是一个智能体的基础设施
[02:15:47 - 02:15:49]
本来这是内部用的
[02:15:49 - 02:15:50]
然后上面打造了一个
[02:15:50 - 02:15:52]
叫智能体风群的引擎
[02:15:52 - 02:15:54]
这样可以支持打造
[02:15:54 - 02:15:55]
强大的这种
[02:15:55 - 02:15:58]
就是推理型的单智能体
[02:15:58 - 02:16:02]
和多智能体协作的这样一个
[02:16:02 - 02:16:04]
智能体集群的这样一个概念
[02:16:04 - 02:16:07]
首先我先不是说对外推
[02:16:07 - 02:16:09]
先是给我内部
[02:16:09 - 02:16:11]
把我内部所有的浏览器搜索了
[02:16:11 - 02:16:14]
还有我的智能硬件的所有的能力
[02:16:14 - 02:16:15]
全部智能体化
[02:16:15 - 02:16:18]
然后这个改造一遍
[02:16:18 - 02:16:18]
对
[02:16:18 - 02:16:22]
那这个浏览器什么时候能发
[02:16:22 - 02:16:23]
很快了
[02:16:23 - 02:16:26]
因为我现在开放了智能体工厂之后
[02:16:26 - 02:16:28]
现在上面已经有
[02:16:28 - 02:16:29]
差不多超过十万个智能体了
[02:16:29 - 02:16:31]
我们自己做的智能体
[02:16:31 - 02:16:33]
比较有益有用的
[02:16:33 - 02:16:34]
比较有价值的
[02:16:34 - 02:16:36]
也有近百个了
[02:16:36 - 02:16:37]
实际上
[02:16:37 - 02:16:38]
而且我们现在打造智能体
[02:16:38 - 02:16:40]
大概用自然语言
[02:16:40 - 02:16:42]
写提示词就能做
[02:16:42 - 02:16:46]
所以把智能体工作
[02:16:46 - 02:16:47]
积累多了
[02:16:47 - 02:16:48]
浏览器的功能
[02:16:48 - 02:16:49]
直接把智能体
[02:16:49 - 02:16:50]
拉进去就可以
[02:16:50 - 02:16:52]
但是核心能够
[02:16:52 - 02:16:53]
真正创造价值的
[02:16:53 - 02:16:54]
还是自己弄的
[02:16:54 - 02:16:57]
我说那些智能体
[02:16:57 - 02:16:58]
因为之前
[02:16:58 - 02:16:59]
对吧
[02:16:59 - 02:17:02]
以前OpenAI想做
[02:17:02 - 02:17:03]
他们叫GBTS
[02:17:03 - 02:17:06]
然后想让用户说
[02:17:06 - 02:17:07]
你也不会编程
[02:17:07 - 02:17:08]
但是写那些
[02:17:08 - 02:17:09]
GBTS的问题
[02:17:09 - 02:17:11]
它的概念很对
[02:17:11 - 02:17:14]
它失败是因为生不逢时
[02:17:14 - 02:17:14]
第一
[02:17:14 - 02:17:16]
当年GBT还是4.0
[02:17:16 - 02:17:17]
还是3.5的时候
[02:17:17 - 02:17:20]
大模型的能力不够
[02:17:20 - 02:17:22]
所以它做的智能体
[02:17:22 - 02:17:24]
只能是做一个角色扮演
[02:17:24 - 02:17:25]
给点提示词
[02:17:25 - 02:17:26]
功能非常简单
[02:17:26 - 02:17:27]
又不能调工具
[02:17:27 - 02:17:30]
所以不能做比较复杂的任务
[02:17:30 - 02:17:33]
也不能做很多部的操作
[02:17:33 - 02:17:34]
也没有推理能力
[02:17:34 - 02:17:36]
所以它就失败了
[02:17:36 - 02:17:39]
后来像Codes、DeFi
[02:17:39 - 02:17:40]
他们做的智能体
[02:17:40 - 02:17:43]
比较是一种编程型智能体
[02:17:43 - 02:17:46]
我问你用过没有
[02:17:46 - 02:17:48]
它是把一个工作
[02:17:48 - 02:17:50]
人来定义这个工作流
[02:17:50 - 02:17:52]
所以好处是智能体的工作流程
[02:17:52 - 02:17:53]
比较确定
[02:17:53 - 02:17:56]
坏处是智能性不够
[02:17:56 - 02:17:58]
它中间也会调大模型
[02:17:58 - 02:18:00]
但大模型干一些局部的
[02:18:00 - 02:18:02]
一些单点工作
[02:18:02 - 02:18:03]
最要命的是
[02:18:03 - 02:18:04]
你要做复杂任务
[02:18:04 - 02:18:05]
跟编程一样
[02:18:05 - 02:18:07]
需要有编程的能力和思维
[02:18:07 - 02:18:08]
所以我们做的
[02:18:08 - 02:18:12]
比较像Cloudy Code的
[02:18:12 - 02:18:14]
这种智能体结构
[02:18:14 - 02:18:16]
我们提示词可以写得很复杂
[02:18:16 - 02:18:18]
因为它支持多轮多部结构
[02:18:18 - 02:18:21]
支持这个叫推理和行动
[02:18:21 - 02:18:21]
这种架构
[02:18:21 - 02:18:25]
这个实话说还是有门槛
[02:18:25 - 02:18:27]
怎么解决这个问题的思路
[02:18:27 - 02:18:29]
实际上我们提了三种思路
[02:18:29 - 02:18:30]
第一种
[02:18:30 - 02:18:32]
就是说
[02:18:32 - 02:18:34]
我做了很多智能体功能组件
[02:18:34 - 02:18:37]
你直接把它们组合起来
[02:18:37 - 02:18:39]
就跟说让你生产个乐高很难
[02:18:39 - 02:18:40]
但给你一些乐高
[02:18:40 - 02:18:41]
把它们搭起来
[02:18:41 - 02:18:43]
所以大家可以把我们
[02:18:43 - 02:18:45]
已有的智能体组合起来
[02:18:45 - 02:18:45]
比如说
[02:18:45 - 02:18:48]
做了一个小红书热点分析笔记
[02:18:48 - 02:18:50]
洗稿智能体
[02:18:50 - 02:18:51]
把一个小红书笔记
[02:18:51 - 02:18:53]
做成一个视频的口播稿
[02:18:53 - 02:18:54]
这边有个做视频的
[02:18:54 - 02:18:55]
那你把这两个连起来
[02:18:55 - 02:18:58]
然后不就变成了一个小红书
[02:18:58 - 02:19:00]
生产视频的这个
[02:19:00 - 02:19:02]
这个这个智能体吗
[02:19:02 - 02:19:03]
就是相当于智能体
[02:19:03 - 02:19:04]
如果是一些数字员工
[02:19:04 - 02:19:06]
数字员工的好处是说
[02:19:06 - 02:19:07]
他本来是罗永浩
[02:19:07 - 02:19:08]
做的一个数字员工
[02:19:08 - 02:19:09]
那我也可以拿来
[02:19:09 - 02:19:11]
让他给我干活
[02:19:11 - 02:19:12]
他给你付钱就好了
[02:19:12 - 02:19:14]
这是一种方法
[02:19:14 - 02:19:16]
而且最近我们实现了一个能力呢
[02:19:16 - 02:19:17]
就是你把一堆智能体
[02:19:17 - 02:19:18]
拉在一起
[02:19:18 - 02:19:19]
我们上面有一个
[02:19:19 - 02:19:21]
planning的
[02:19:21 - 02:19:23]
自动的一个规划的过程
[02:19:23 - 02:19:25]
相当于你把智能体拉群之后
[02:19:25 - 02:19:27]
它们能自动组合起来
[02:19:27 - 02:19:28]
可以完成一些比较复杂的任务
[02:19:28 - 02:19:30]
这个很快会宣布
[02:19:30 - 02:19:33]
所以就让用户来搭智能体
[02:19:33 - 02:19:35]
另外我觉得第一阶段
[02:19:35 - 02:19:38]
先解决自己快速搭智能体
[02:19:38 - 02:19:40]
所以我们视频的能力
[02:19:40 - 02:19:41]
为啥突飞猛进
[02:19:41 - 02:19:42]
每周都在变化
[02:19:42 - 02:19:44]
就因为搭智能体的能力特别快
[02:19:44 - 02:19:45]
所以我们做视频
[02:19:45 - 02:19:48]
并不是为了只做视频这个赛道
[02:19:48 - 02:19:49]
是为了用视频来证明
[02:19:49 - 02:19:52]
我智能体的能力是没问题的
[02:19:52 - 02:19:56]
目前就是怎么说呢
[02:19:56 - 02:19:57]
你们也
[02:19:57 - 02:19:59]
这个我不知道方不方便讲
[02:19:59 - 02:20:03]
就是你们也有很多天价挖过来的
[02:20:03 - 02:20:05]
AI这方面的专业人才吗
[02:20:05 - 02:20:05]
没有
[02:20:05 - 02:20:06]
没有
[02:20:06 - 02:20:08]
那能挖得过别人呢
[02:20:08 - 02:20:11]
跟那些特别不差钱的大企业比
[02:20:11 - 02:20:12]
对
[02:20:12 - 02:20:14]
但是因为我们一直有一
[02:20:14 - 02:20:16]
就是很多人不太了解骚灵
[02:20:16 - 02:20:18]
一直以为我们只做扣单软件
[02:20:18 - 02:20:22]
其实我们为啥具备国家级的
[02:20:22 - 02:20:24]
这种网络安全防御能力和发现能力
[02:20:24 - 02:20:26]
这你是知道的对吧
[02:20:26 - 02:20:29]
包括西方这些大国的情报机构的
[02:20:29 - 02:20:31]
在中国潜伏了10年的
[02:20:31 - 02:20:32]
这种间谍软件网络
[02:20:32 - 02:20:35]
都被我们独一无二的发现了
[02:20:35 - 02:20:37]
实际上是我们具备
[02:20:37 - 02:20:39]
很早就具备这种大数据的
[02:20:39 - 02:20:41]
全网的安全大数据的分析和
[02:20:41 - 02:20:45]
运维能力
[02:20:45 - 02:20:47]
这实际上都是用很多人工智能的技术
[02:20:47 - 02:20:49]
包括我们做搜索
[02:20:49 - 02:20:50]
当年国内就百度搜狗
[02:20:50 - 02:20:52]
和我们几家做搜索
[02:20:52 - 02:20:53]
做搜索就要说
[02:20:53 - 02:20:55]
你有NLP自然源处理的能力
[02:20:55 - 02:20:57]
所以我们全是附用了
[02:20:57 - 02:20:58]
原来在安全上
[02:20:58 - 02:20:59]
积累的大数据
[02:20:59 - 02:21:01]
人工智能的研究能力
[02:21:01 - 02:21:03]
还有搜索引擎团队的能力
[02:21:03 - 02:21:06]
所以基本上是老了团队
[02:21:06 - 02:21:07]
组建起来
[02:21:07 - 02:21:08]
然后又挖了一些
[02:21:08 - 02:21:10]
我们也是跟
[02:21:10 - 02:21:12]
像跟北大有深度的合作
[02:21:12 - 02:21:15]
我们挖了一些年轻的学生
[02:21:15 - 02:21:17]
对这个领域比较感性的年轻人
[02:21:17 - 02:21:21]
搭了一个新老结合的班子
[02:21:21 - 02:21:23]
像最近天价也就是Matter
[02:21:23 - 02:21:26]
Facebook最近以前做的就比较疯狂
[02:21:26 - 02:21:31]
之前不是小米也从Deep Seek那
[02:21:31 - 02:21:32]
挖了一个年轻的女孩
[02:21:32 - 02:21:36]
后来这个事就不了了之了
[02:21:36 - 02:21:37]
不了了之了吗
[02:21:37 - 02:21:37]
对
[02:21:37 - 02:21:39]
其实我本身对这个问题
[02:21:39 - 02:21:40]
不是特别感兴趣
[02:21:40 - 02:21:43]
但是网友有时候就传播上
[02:21:43 - 02:21:44]
他会喜欢听那些什么
[02:21:44 - 02:21:47]
天价挖了个年轻人才这类的故事
[02:21:47 - 02:21:49]
实际上我是这么理解的
[02:21:49 - 02:21:52]
他们这种挖人呢
[02:21:52 - 02:21:55]
都是一种战术性挖人
[02:21:55 - 02:21:57]
不是战略性挖人
[02:21:57 - 02:21:58]
为什么呢
[02:21:58 - 02:21:59]
因为做transformer
[02:21:59 - 02:22:00]
很多东西是公开的
[02:22:00 - 02:22:02]
你只要肯读论文
[02:22:02 - 02:22:03]
对吧
[02:22:03 - 02:22:04]
算法都是公开的
[02:22:04 - 02:22:06]
甚至还有很多开源的东西做参考
[02:22:06 - 02:22:06]
是
[02:22:06 - 02:22:08]
那我们现在有的时候呢
[02:22:08 - 02:22:10]
会基于开源的做浓缩
[02:22:10 - 02:22:11]
做蒸馏
[02:22:11 - 02:22:13]
然后再做一些强化训练
[02:22:13 - 02:22:14]
做一些改造
[02:22:14 - 02:22:16]
这些方法其实网上都有
[02:22:16 - 02:22:18]
所以一直我也很感谢开源
[02:22:18 - 02:22:20]
我们也开源了一些技术
[02:22:20 - 02:22:23]
但是你要是有野心
[02:22:23 - 02:22:25]
想做一个万亿参数的模型
[02:22:25 - 02:22:26]
你需要搭一个
[02:22:26 - 02:22:28]
比如十万卡
[02:22:28 - 02:22:31]
或者几万卡的训练集群
[02:22:31 - 02:22:33]
这里边就有很多工程化的问题
[02:22:33 - 02:22:35]
工程化的问题
[02:22:35 - 02:22:36]
就属于叫没干过的人
[02:22:36 - 02:22:38]
一定会有很多坑
[02:22:38 - 02:22:38]
要蹚过
[02:22:38 - 02:22:41]
干过的人就能够少出很多弯路
[02:22:41 - 02:22:43]
所以大家有时候挖这些人
[02:22:43 - 02:22:44]
就是为了
[02:22:44 - 02:22:45]
买经验
[02:22:45 - 02:22:48]
买这些关键节点的know how
[02:22:48 - 02:22:50]
明白
[02:22:50 - 02:22:53]
目前国内做AI的这些团队
[02:22:53 - 02:22:55]
有哪些是
[02:22:55 - 02:22:57]
比如说你比较欣赏的
[02:22:57 - 02:22:58]
那些创业公司团队
[02:22:58 - 02:23:00]
有哪些是你比较
[02:23:00 - 02:23:01]
瞧得上的欣赏的
[02:23:01 - 02:23:03]
然后有过接触吗
[02:23:03 - 02:23:04]
或者是投资有没有
[02:23:04 - 02:23:06]
不是有什么这儿的
[02:23:06 - 02:23:08]
六小龙那儿的吉小虎
[02:23:08 - 02:23:09]
什么就这些
[02:23:09 - 02:23:10]
有没有
[02:23:10 - 02:23:12]
六小龙公司
[02:23:12 - 02:23:15]
我们都接触了一下
[02:23:15 - 02:23:17]
DVC肯定是投不进去的
[02:23:17 - 02:23:17]
对吧
[02:23:17 - 02:23:18]
对
[02:23:18 - 02:23:19]
然后呢
[02:23:19 - 02:23:20]
他们本来也不要投资
[02:23:20 - 02:23:21]
其实做机器人的公司
[02:23:21 - 02:23:24]
其中他有一个叫群合科技
[02:23:24 - 02:23:26]
我比较欣赏
[02:23:26 - 02:23:27]
他做空间计算的
[02:23:27 - 02:23:29]
这公司的模式非常扎实
[02:23:29 - 02:23:31]
技术很不错
[02:23:31 - 02:23:32]
还有个做脑机
[02:23:32 - 02:23:33]
叫强脑科技
[02:23:33 - 02:23:35]
做脑机接口的
[02:23:35 - 02:23:36]
我还没有细聊过
[02:23:36 - 02:23:38]
其他几家做机器人的
[02:23:38 - 02:23:40]
都已经炒得很热了
[02:23:40 - 02:23:41]
有一家做眼镜的公司
[02:23:41 - 02:23:43]
倒是跟我关系不错
[02:23:43 - 02:23:44]
一直合作很多年
[02:23:44 - 02:23:45]
Rocket的吗
[02:23:45 - 02:23:45]
Rocket的
[02:23:45 - 02:23:47]
我们的眼镜准备跟他们合作
[02:23:47 - 02:23:49]
但我现在在硬件上
[02:23:49 - 02:23:50]
我改变了一个思路
[02:23:50 - 02:23:52]
就是说只要是做AI引进的
[02:23:52 - 02:23:53]
我都愿意合作
[02:23:53 - 02:23:55]
我来提供软件上的支持
[02:23:55 - 02:23:57]
因为软硬件公司
[02:23:57 - 02:23:58]
各自擅长的东西不一样
[02:23:58 - 02:23:59]
是
[02:23:59 - 02:23:59]
对
[02:23:59 - 02:24:04]
然后像北京这边什么六小虎吧
[02:24:04 - 02:24:06]
对
[02:24:06 - 02:24:07]
这边就六小龙
[02:24:07 - 02:24:08]
那边就六小虎
[02:24:08 - 02:24:09]
最近跟沃尔川前面聊聊
[02:24:09 - 02:24:11]
他在做医疗
[02:24:11 - 02:24:12]
转型做医疗
[02:24:12 - 02:24:14]
开复呢
[02:24:14 - 02:24:16]
他是转型做医疗的垂直模型吗
[02:24:16 - 02:24:19]
应该说垂直应用模型
[02:24:19 - 02:24:21]
和垂直的智能体了
[02:24:21 - 02:24:23]
开复呢
[02:24:23 - 02:24:25]
转型做2B了
[02:24:25 - 02:24:26]
最近好久没有聊过了
[02:24:26 - 02:24:29]
其他我就觉得质谱呢
[02:24:29 - 02:24:30]
跟我们合作比较多
[02:24:30 - 02:24:31]
因为最早我们呢
[02:24:31 - 02:24:33]
最早模型的一些
[02:24:33 - 02:24:34]
机座模型的技术
[02:24:34 - 02:24:36]
来源于质谱的支持嘛
[02:24:36 - 02:24:38]
质谱我觉得
[02:24:38 - 02:24:40]
它的问题
[02:24:40 - 02:24:41]
我给它一个公开的建议
[02:24:41 - 02:24:42]
我觉得它要找好定位
[02:24:42 - 02:24:44]
它不应该定位成
[02:24:44 - 02:24:45]
中国的OpenAI
[02:24:45 - 02:24:46]
因为它人并不多
[02:24:46 - 02:24:48]
也没有容那么多钱
[02:24:48 - 02:24:49]
我觉得它更应该定位成
[02:24:49 - 02:24:51]
中国的Anthropic
[02:24:51 - 02:24:54]
其实Anthropic最近的市值增长很快
[02:24:54 - 02:24:55]
收入也增长很快
[02:24:55 - 02:24:59]
就是说因为coding这个领域是被证明
[02:24:59 - 02:25:00]
价值最高的这个阶段
[02:25:00 - 02:25:05]
而且AI的deliver的能力是最强的
[02:25:05 - 02:25:05]
在很多领域
[02:25:05 - 02:25:08]
AI现在因为有抽盒的问题
[02:25:08 - 02:25:09]
开盒的问题
[02:25:09 - 02:25:10]
有随机性的问题
[02:25:10 - 02:25:11]
有绢带的问题
[02:25:11 - 02:25:14]
所以AI做不到百分之百的交付
[02:25:14 - 02:25:16]
这是AI目前做智能体的一个
[02:25:16 - 02:25:18]
很常见的问题
[02:25:18 - 02:25:20]
比如说你请我给你演示
[02:25:20 - 02:25:21]
人家做视频
[02:25:21 - 02:25:23]
有可能今天很顺利
[02:25:23 - 02:25:25]
今天做五个都成功
[02:25:25 - 02:25:26]
也可能演示五个
[02:25:26 - 02:25:27]
到最后一步可能
[02:25:27 - 02:25:29]
有可能会出现失败
[02:25:29 - 02:25:31]
这种可能性都是有的
[02:25:31 - 02:25:31]
是
[02:25:31 - 02:25:34]
有一个问题
[02:25:34 - 02:25:36]
其实咱们刚才前面聊的时候
[02:25:36 - 02:25:36]
已经设计
[02:25:36 - 02:25:38]
我有一个疑惑想问你
[02:25:38 - 02:25:40]
有一家公司
[02:25:40 - 02:25:41]
我不是特别了解
[02:25:41 - 02:25:42]
最近我看他们的采访
[02:25:42 - 02:25:44]
这个风格
[02:25:44 - 02:25:45]
我是不吐不快了
[02:25:45 - 02:25:46]
我就很有意思
[02:25:46 - 02:25:48]
说他经过一段感悟
[02:25:48 - 02:25:51]
终于悟出了两个哲学问题
[02:25:51 - 02:25:52]
看了一本书
[02:25:52 - 02:25:55]
说一定会碰到问题
[02:25:55 - 02:25:57]
任何问题都是可以被解决的
[02:25:57 - 02:25:59]
就获得很深的感悟
[02:25:59 - 02:26:02]
然后我就觉得这两句话
[02:26:02 - 02:26:04]
你听完了就有感悟吗
[02:26:04 - 02:26:05]
听着像正确的废话
[02:26:05 - 02:26:08]
而且还有点鸡汤吧
[02:26:08 - 02:26:12]
他说所有的问题一定会被发现
[02:26:12 - 02:26:13]
发现完了一定会被解决
[02:26:13 - 02:26:14]
对啊
[02:26:14 - 02:26:16]
就像说人饿了一定会吃饭
[02:26:16 - 02:26:17]
人吃饱了就不饿一样
[02:26:17 - 02:26:18]
对啊
[02:26:18 - 02:26:19]
就听着像正确的废话
[02:26:19 - 02:26:21]
所以我不喜欢看这种专访
[02:26:21 - 02:26:24]
看完了除了心怀从尽
[02:26:24 - 02:26:26]
我还是更愿意看一页团队
[02:26:26 - 02:26:27]
讲一页具体的
[02:26:27 - 02:26:28]
他碰到的困难
[02:26:28 - 02:26:30]
所以minus团队
[02:26:30 - 02:26:32]
我还是比较欣赏的
[02:26:32 - 02:26:34]
最开始我有点看不上
[02:26:34 - 02:26:35]
很早的机构
[02:26:35 - 02:26:37]
因为做monica
[02:26:37 - 02:26:38]
做插件
[02:26:38 - 02:26:40]
我心里想
[02:26:40 - 02:26:43]
我说插件教训太深刻了
[02:26:43 - 02:26:44]
等到你们一堆公司
[02:26:44 - 02:26:45]
都来做插件
[02:26:45 - 02:26:46]
插浏览器的时候
[02:26:46 - 02:26:47]
浏览器里
[02:26:47 - 02:26:48]
大家都要争一个
[02:26:48 - 02:26:49]
滑瓷搜索的时候
[02:26:49 - 02:26:51]
用户就会讨厌你们
[02:26:51 - 02:26:52]
因为我们经历过
[02:26:52 - 02:26:55]
浏览器做工具条插件的年代
[02:26:55 - 02:26:58]
所以为啥后来我就坚持不做插件
[02:26:58 - 02:26:59]
我就做浏览器
[02:26:59 - 02:27:02]
一定要给用户提供完整的解决方案
[02:27:02 - 02:27:04]
但后来他做出Mindless的时候
[02:27:04 - 02:27:06]
最开始我也觉得有点诧异
[02:27:06 - 02:27:09]
因为他吹自己是通用智能体
[02:27:09 - 02:27:11]
我觉得这不可能
[02:27:11 - 02:27:13]
但后来仔细地研究了之后
[02:27:13 - 02:27:16]
虽然说他没有做机座模型
[02:27:16 - 02:27:18]
我觉得还是挺了不起的一个创新
[02:27:18 - 02:27:21]
因为他给大家实际上指明了一个
[02:27:21 - 02:27:23]
算是第一次吧
[02:27:23 - 02:27:24]
指明了一个说
[02:27:24 - 02:27:26]
智能体原来可以这么做
[02:27:26 - 02:27:28]
可以去完成这种做PPT
[02:27:28 - 02:27:29]
做网站
[02:27:29 - 02:27:30]
做深度搜索
[02:27:30 - 02:27:31]
做深度研究
[02:27:31 - 02:27:32]
这么复杂的工作
[02:27:32 - 02:27:35]
虽然不管说他的技术
[02:27:35 - 02:27:37]
用什么样的技术搭的
[02:27:37 - 02:27:39]
他至少给大家探索了一条路
[02:27:39 - 02:27:40]
所以后来
[02:27:40 - 02:27:41]
当然我们肯定是
[02:27:41 - 02:27:43]
做了一些借鉴和模仿
[02:27:43 - 02:27:45]
但是现在在多智能体集群上
[02:27:45 - 02:27:47]
可能反过来超越了他
[02:27:47 - 02:27:49]
但是他的一些观点的分享
[02:27:49 - 02:27:53]
各方面我觉得还是算是挺创新的
[02:27:53 - 02:27:55]
而且走得比较快
[02:27:55 - 02:27:57]
这家公司动作特别快
[02:27:57 - 02:27:59]
Monica也是
[02:27:59 - 02:28:02]
我们开始就觉得是一个套壳
[02:28:02 - 02:28:04]
对先是一个纯插件
[02:28:04 - 02:28:06]
后边是一个纯套壳
[02:28:06 - 02:28:07]
刚开始大家都这么想
[02:28:07 - 02:28:09]
但是他速度特别快
[02:28:09 - 02:28:11]
然后圈了
[02:28:11 - 02:28:13]
我近期的数据没看了
[02:28:13 - 02:28:15]
当时看的时候有千万以上的用户
[02:28:15 - 02:28:20]
然后就其实有助于他们验证很多东西
[02:28:20 - 02:28:22]
而且你第一批有了用户
[02:28:22 - 02:28:23]
即便没有技术护身盒
[02:28:23 - 02:28:24]
对融资帮助还是巨大的
[02:28:24 - 02:28:27]
然后你等到组建一个创业公司
[02:28:27 - 02:28:29]
有了更多的资源以后
[02:28:29 - 02:28:30]
所以我同意最近一个说法
[02:28:30 - 02:28:32]
你这样说的护身盒几个字
[02:28:32 - 02:28:33]
启发了我一个观点
[02:28:33 - 02:28:36]
最近是美国有个VC说
[02:28:36 - 02:28:39]
护身盒其实是个动态的概念
[02:28:39 - 02:28:43]
没有静态的护身盒
[02:28:43 - 02:28:45]
那么而且有的模型一进步
[02:28:45 - 02:28:47]
你所谓的护正和就没有了
[02:28:47 - 02:28:49]
我觉得护正和就是
[02:28:49 - 02:28:50]
在今天
[02:28:50 - 02:28:52]
度日如年这样一个时代
[02:28:52 - 02:28:54]
护正和就是快速的响应
[02:28:54 - 02:28:55]
快速的反应
[02:28:55 - 02:28:56]
快速的调整
[02:28:56 - 02:28:58]
如果他替代摩尼克阶段
[02:28:58 - 02:29:00]
那这个公司就over了
[02:29:00 - 02:29:01]
但他进到minus
[02:29:01 - 02:29:01]
对吧
[02:29:01 - 02:29:03]
现在又从国内
[02:29:03 - 02:29:04]
去做海外全球市场
[02:29:04 - 02:29:05]
是
[02:29:05 - 02:29:07]
我觉得这每一步快速
[02:29:07 - 02:29:09]
所以在战场上
[02:29:09 - 02:29:09]
当你是一支
[02:29:09 - 02:29:10]
比较弱小的队伍的时候
[02:29:10 - 02:29:12]
你唯一的优势就是
[02:29:12 - 02:29:13]
quickly move
[02:29:13 - 02:29:14]
快速移动
[02:29:14 - 02:29:15]
是
[02:29:15 - 02:29:15]
对吧
[02:29:15 - 02:29:18]
就像跟那个基金打拳似的
[02:29:18 - 02:29:18]
我唯一学
[02:29:18 - 02:29:21]
我学过来打拳
[02:29:21 - 02:29:23]
就唯一的方法就是
[02:29:23 - 02:29:25]
跟厉害的对手保持距离
[02:29:25 - 02:29:26]
快速移动
[02:29:26 - 02:29:30]
让他不能琢磨你往哪儿跑就行了
[02:29:30 - 02:29:31]
别被他控制在墙角
[02:29:31 - 02:29:34]
而且他们当时嘲笑
[02:29:34 - 02:29:36]
他说都是纯套壳的
[02:29:36 - 02:29:37]
但是他要靠套壳
[02:29:37 - 02:29:39]
圈了最快的用户
[02:29:39 - 02:29:41]
做了最正确的
[02:29:41 - 02:29:42]
或者说比较正确的方向
[02:29:42 - 02:29:43]
又融到了钱
[02:29:43 - 02:29:47]
那本来技术上缺乎成何这件事
[02:29:47 - 02:29:47]
因为融到了钱
[02:29:47 - 02:29:49]
也可以去投入和解决
[02:29:49 - 02:29:50]
所以我是觉得
[02:29:50 - 02:29:51]
他们发展的轨迹
[02:29:51 - 02:29:53]
还真是挺让人佩服的
[02:29:53 - 02:29:55]
我觉得说这种
[02:29:55 - 02:29:57]
就是人们有时候
[02:29:57 - 02:29:59]
往往从技术上去作业
[02:29:59 - 02:29:59]
简单的判断
[02:29:59 - 02:30:02]
其实我们看过很多公司
[02:30:02 - 02:30:03]
刚开始你说
[02:30:03 - 02:30:05]
包括抖音也好
[02:30:05 - 02:30:07]
包括精神头条也好
[02:30:07 - 02:30:10]
包括阿里巴巴也好
[02:30:10 - 02:30:11]
最开始起家的时候
[02:30:11 - 02:30:12]
创业的时候
[02:30:12 - 02:30:14]
谁的技术就很高深呢
[02:30:14 - 02:30:14]
也没有
[02:30:14 - 02:30:16]
都是用简单的技术
[02:30:16 - 02:30:17]
在直播做对的市场
[02:30:17 - 02:30:19]
有了市场被认可之后
[02:30:19 - 02:30:20]
再在计算
[02:30:20 - 02:30:23]
再投入更多的投入而已
[02:30:23 - 02:30:23]
是
[02:30:23 - 02:30:23]
对吧
[02:30:23 - 02:30:25]
有一些问题
[02:30:25 - 02:30:27]
是跟前面有一点重叠的
[02:30:27 - 02:30:29]
但是还想专门问一下
[02:30:29 - 02:30:33]
就是对AI的这个长期未来
[02:30:33 - 02:30:35]
是偏悲观还是乐观的想法
[02:30:35 - 02:30:36]
就对人类这件事
[02:30:36 - 02:30:39]
因为一般就两派
[02:30:39 - 02:30:41]
也是敬畏分明的
[02:30:41 - 02:30:43]
一派认为会通过人和
[02:30:43 - 02:30:46]
机器的协同追踪实现更好的未来
[02:30:46 - 02:30:48]
还有一排人为人类会被讨论
[02:30:48 - 02:30:48]
这位回答说偏乐观
[02:30:48 - 02:30:49]
偏乐观
[02:30:49 - 02:30:50]
但有一个问题
[02:30:50 - 02:30:52]
有一个问题我没想清楚
[02:30:52 - 02:30:53]
偏乐观是说
[02:30:53 - 02:30:56]
第一个人也在进步
[02:30:56 - 02:30:56]
对吧
[02:30:56 - 02:30:58]
所以将来AI跟人
[02:30:58 - 02:31:01]
如果形成一个和谐共生的关系
[02:31:01 - 02:31:03]
AI确实在生产力上
[02:31:03 - 02:31:04]
如果能极大的改变
[02:31:04 - 02:31:06]
人类目前的困境
[02:31:06 - 02:31:09]
人类现在现在陷在一个困境里了
[02:31:09 - 02:31:12]
因为我是比较悲观的主义者
[02:31:12 - 02:31:13]
人类现在比如
[02:31:13 - 02:31:15]
你别看现在闹得欢
[02:31:15 - 02:31:17]
这个最大的一个问题
[02:31:17 - 02:31:18]
是能源问题
[02:31:18 - 02:31:21]
最致命的也是能源问题
[02:31:21 - 02:31:23]
你算力的背后尽头就是能源
[02:31:23 - 02:31:25]
如果地球上的可摘生能源
[02:31:25 - 02:31:27]
完了之后
[02:31:27 - 02:31:29]
不是这个叫碳基能源
[02:31:29 - 02:31:30]
完了之后
[02:31:30 - 02:31:32]
人类的文明就基本上
[02:31:32 - 02:31:32]
前进不了了
[02:31:32 - 02:31:36]
但是人类只有实现核聚变
[02:31:36 - 02:31:38]
才能实现能源自由
[02:31:38 - 02:31:40]
但是核聚变要怎么实现呢
[02:31:40 - 02:31:42]
可能靠人类的智力是不够了
[02:31:42 - 02:31:43]
那就要学AI的帮助
[02:31:43 - 02:31:45]
人类能有今天的
[02:31:45 - 02:31:47]
所以AI和科学
[02:31:47 - 02:31:48]
现在中国比较冷门
[02:31:48 - 02:31:50]
但我觉得这才是黄花上的明珠
[02:31:50 - 02:31:52]
我自己就是AI来到
[02:31:52 - 02:31:55]
人类把它发明出来
[02:31:55 - 02:31:56]
如果按宿命来说
[02:31:56 - 02:31:57]
它的第一要务
[02:31:57 - 02:31:59]
肯定不是统治人类
[02:31:59 - 02:32:01]
人类对它AI没什么价值
[02:32:01 - 02:32:03]
对它也没有
[02:32:03 - 02:32:04]
要个打扫机房的
[02:32:04 - 02:32:06]
还是要个给留护队员的
[02:32:06 - 02:32:06]
对
[02:32:06 - 02:32:08]
所以我觉得
[02:32:08 - 02:32:09]
它那的一个价值
[02:32:09 - 02:32:11]
就是帮人类解决科技的突破
[02:32:11 - 02:32:12]
像在爱因斯坦那个年代
[02:32:12 - 02:32:14]
大概二十九世纪二十世纪
[02:32:14 - 02:32:18]
人类欧洲美洲一些群星散耀
[02:32:18 - 02:32:18]
对吧
[02:32:18 - 02:32:20]
产生了很多科研成果
[02:32:20 - 02:32:22]
因为有了这些科研成果
[02:32:22 - 02:32:23]
才有了今天的集成电路
[02:32:23 - 02:32:25]
才有了今天的电计算机芯片
[02:32:25 - 02:32:26]
才有了互联网
[02:32:26 - 02:32:27]
才有了AI
[02:32:27 - 02:32:28]
但是人吃老本
[02:32:28 - 02:32:30]
这些技术如果再不进步
[02:32:30 - 02:32:31]
人类就会
[02:32:31 - 02:32:33]
所以我认为人类文明会出问题
[02:32:33 - 02:32:35]
所以从这点上
[02:32:35 - 02:32:38]
我还是科技向善的理论
[02:32:38 - 02:32:40]
所以我是比较偏乐观
[02:32:40 - 02:32:42]
至于说机器会不会统治人类呢
[02:32:42 - 02:32:44]
有这种担忧
[02:32:44 - 02:32:46]
但是呢既然伊隆马斯克们
[02:32:46 - 02:32:48]
黄仁勋们大家都不太担忧
[02:32:48 - 02:32:50]
而且人类能不能想出一些方法
[02:32:50 - 02:32:52]
在比如说现在我们在谈
[02:32:52 - 02:32:54]
我们现在在做一件事
[02:32:54 - 02:32:56]
我们是
[02:32:56 - 02:32:58]
人工智能安全链的
[02:32:58 - 02:32:59]
链主企业
[02:32:59 - 02:33:02]
国家发改委啊
[02:33:02 - 02:33:04]
国家工薪部啊
[02:33:04 - 02:33:05]
科技部支持我们在做这件事
[02:33:05 - 02:33:07]
就是今天我们要解决
[02:33:07 - 02:33:08]
人工智能的一个安全问题
[02:33:08 - 02:33:11]
将来要解决它最大的
[02:33:11 - 02:33:13]
一个广义的长期担任问题
[02:33:13 - 02:33:15]
我们提出以魔制魔
[02:33:15 - 02:33:17]
就用模型来对付模型
[02:33:17 - 02:33:20]
我们在训练一些专门的模型
[02:33:20 - 02:33:22]
是要捍卫人类的利益
[02:33:22 - 02:33:25]
要解决其他模型的幻觉问题
[02:33:25 - 02:33:28]
还有这种失控的问题
[02:33:28 - 02:33:31]
我觉得人类还是不能放弃
[02:33:31 - 02:33:33]
就跟人类有了核武器之后
[02:33:33 - 02:33:35]
通过形成了一种相互毁灭
[02:33:35 - 02:33:38]
形成了核和平衡
[02:33:38 - 02:33:40]
那么核电站今天通过相应的保护
[02:33:40 - 02:33:42]
使得核电站就更加的安全
[02:33:42 - 02:33:43]
所以
[02:33:43 - 02:33:46]
但是真正带来了另外一个问题
[02:33:46 - 02:33:47]
我没有想清楚
[02:33:47 - 02:33:51]
我觉得是形成一定范围的工作岗位的被取代
[02:33:51 - 02:33:54]
这个可不像说马车夫失业了
[02:33:54 - 02:33:55]
可以去开出租车
[02:33:55 - 02:33:56]
那么简单
[02:33:56 - 02:34:00]
实际上人类的文明社会伦理
[02:34:00 - 02:34:02]
有没有为这个做好准备
[02:34:02 - 02:34:04]
当一部分人
[02:34:04 - 02:34:07]
比如像奥特曼投资的一个公司
[02:34:07 - 02:34:11]
好像做链上资产的
[02:34:11 - 02:34:13]
他想给每个人发平均工资
[02:34:13 - 02:34:16]
但你看美国铁油带那些工人
[02:34:16 - 02:34:17]
就算可以领到失业救济金
[02:34:17 - 02:34:20]
他没有工作就没有了尊严之后
[02:34:20 - 02:34:22]
他的心态会失衡
[02:34:22 - 02:34:26]
人这个社会会不会出问题
[02:34:26 - 02:34:30]
就像乌托邦试验
[02:34:30 - 02:34:33]
把一帮老鼠关在一个吃喝不愁的地方
[02:34:33 - 02:34:36]
反倒出问题
[02:34:36 - 02:34:38]
所以人类可能现在需要
[02:34:38 - 02:34:40]
不是我们这些理工男感慨
[02:34:40 - 02:34:41]
需要有一帮社会学家
[02:34:41 - 02:34:42]
经济学家
[02:34:42 - 02:34:44]
甚至从人文的角度
[02:34:44 - 02:34:45]
要去思考
[02:34:45 - 02:34:47]
人工智能充分的
[02:34:47 - 02:34:50]
提高了生产力之后
[02:34:50 - 02:34:51]
人类都变成了
[02:34:51 - 02:34:53]
剥削机器的剩余价值的时候
[02:34:53 - 02:34:55]
机器人都干活的时候
[02:34:55 - 02:34:56]
人类到底有没有
[02:34:56 - 02:34:57]
为这种未来
[02:34:57 - 02:35:00]
那不会因为这个时代到来
[02:35:00 - 02:35:02]
然后变成人加上人工智能
[02:35:02 - 02:35:04]
又产生新的就业岗位吗
[02:35:04 - 02:35:07]
我知道它不是工具
[02:35:07 - 02:35:08]
但是刚才你也提到了
[02:35:08 - 02:35:09]
那个协同的问题
[02:35:09 - 02:35:12]
有没有可能我们学了AI的人
[02:35:12 - 02:35:13]
学之前失业了
[02:35:13 - 02:35:15]
然后学了AI之后
[02:35:15 - 02:35:16]
人和机器协同完了
[02:35:16 - 02:35:18]
又造就了新的就业岗位
[02:35:18 - 02:35:19]
产生更好的结果
[02:35:19 - 02:35:21]
这个问题我说白了
[02:35:21 - 02:35:21]
我没法回答
[02:35:21 - 02:35:25]
我觉得我的能力是不够的
[02:35:25 - 02:35:26]
这需要社会学家
[02:35:26 - 02:35:26]
经济学家
[02:35:26 - 02:35:29]
甚至说全球都面临这个问题
[02:35:29 - 02:35:31]
所以这也不是个坏事
[02:35:31 - 02:35:32]
当全球都面临这个问题的时候
[02:35:32 - 02:35:35]
我认为人类才会实现
[02:35:35 - 02:35:37]
我们政府说的人类命运共同体
[02:35:37 - 02:35:41]
人类没有一个共同的敌人威胁之前
[02:35:41 - 02:35:43]
人类很难团结起来
[02:35:43 - 02:35:46]
那有一个很好玩的问题
[02:35:46 - 02:35:48]
就是你记得当时AI革命突破的时候
[02:35:48 - 02:35:52]
全世界有一大堆精英学者
[02:35:52 - 02:35:53]
企业家科学家
[02:35:53 - 02:35:56]
当时都联名写了一封信
[02:35:56 - 02:35:57]
呼吁各国政府
[02:35:57 - 02:36:01]
先暂缓AI的无序的这种快速发展
[02:36:01 - 02:36:02]
记得那个事吧
[02:36:02 - 02:36:05]
当时那个Elon Musk什么也都在那
[02:36:05 - 02:36:07]
比尔盖茨好像也在那个签名案里
[02:36:07 - 02:36:10]
但是这个事没多久
[02:36:10 - 02:36:12]
好像他们就把它忘光了
[02:36:12 - 02:36:15]
然后也都在没日没夜的搞军备竞赛一样的东西
[02:36:15 - 02:36:18]
就这个事你是怎么看的呢
[02:36:18 - 02:36:20]
后来他们也不提这个事了
[02:36:20 - 02:36:22]
我自己是很困惑
[02:36:22 - 02:36:24]
好像媒体也没有去追问他们
[02:36:24 - 02:36:28]
反正就当时是非常严肃的呼吁完了以后
[02:36:28 - 02:36:30]
后来他们都加入了军备竞赛
[02:36:30 - 02:36:32]
这就是人类所谓的局限性
[02:36:32 - 02:36:34]
比如说别人咱不了解
[02:36:34 - 02:36:35]
一路马斯克
[02:36:35 - 02:36:37]
前面有个文章在猜测
[02:36:37 - 02:36:39]
据说他的心态是说
[02:36:39 - 02:36:40]
别人跑得太快
[02:36:40 - 02:36:42]
能不能把同行薅一薅
[02:36:42 - 02:36:43]
对有这个猜测
[02:36:43 - 02:36:44]
对有这个猜测
[02:36:44 - 02:36:45]
最后他的结论
[02:36:45 - 02:36:46]
他给解释说
[02:36:46 - 02:36:49]
既然我一个人也拦不住大家
[02:36:49 - 02:36:49]
那就索性
[02:36:49 - 02:36:51]
我扮演一个推动者
[02:36:51 - 02:36:54]
那就只好参与进去吧
[02:36:54 - 02:36:56]
然后他来解罗密谷的追赶
[02:36:56 - 02:36:57]
对他来追赶
[02:36:57 - 02:37:00]
你说他本人是不是这样
[02:37:00 - 02:37:01]
我也没把握
[02:37:01 - 02:37:03]
但当时那个名单
[02:37:03 - 02:37:04]
还是挺豪华的
[02:37:04 - 02:37:06]
就是世界各地的
[02:37:06 - 02:37:08]
什么学者科学家
[02:37:08 - 02:37:09]
反正各行各业的精英吧
[02:37:09 - 02:37:11]
同时都在提这个
[02:37:11 - 02:37:13]
但现在都不提了
[02:37:13 - 02:37:14]
我个人觉得
[02:37:14 - 02:37:16]
这个就像魔戒一样
[02:37:16 - 02:37:19]
利用特别巨大的力量
[02:37:19 - 02:37:20]
对所有的国家
[02:37:20 - 02:37:22]
所有的团体
[02:37:22 - 02:37:23]
人类来说
[02:37:23 - 02:37:24]
是巨大的诱惑
[02:37:24 - 02:37:25]
对吧
[02:37:25 - 02:37:28]
就跟当年研究核武器似的
[02:37:28 - 02:37:30]
必须要打败法伊斯德国
[02:37:30 - 02:37:32]
打败日本
[02:37:32 - 02:37:35]
要不然德国也研究核武器
[02:37:35 - 02:37:36]
走在前面
[02:37:36 - 02:37:39]
爱因斯坦这种热爱和平的人
[02:37:39 - 02:37:40]
都给美国总统写信
[02:37:40 - 02:37:41]
要求研究核武器
[02:37:41 - 02:37:44]
今天人工智能也是出在
[02:37:44 - 02:37:45]
对人的诱惑太大了
[02:37:45 - 02:37:47]
所以最终结果如果很坏
[02:37:47 - 02:37:48]
那它也是我们的宿命
[02:37:48 - 02:37:51]
我个人认为
[02:37:51 - 02:37:53]
现在下结论都太早
[02:37:53 - 02:37:54]
说一个东西刚出来的时候
[02:37:54 - 02:37:55]
大家就说不研究
[02:37:55 - 02:37:57]
这个它没有说服力
[02:37:57 - 02:37:59]
研究一段之后
[02:37:59 - 02:38:00]
就大家就像我们今天
[02:38:00 - 02:38:02]
对人工智能有了充分的认知
[02:38:02 - 02:38:04]
那到今天不还有很多人
[02:38:04 - 02:38:07]
坚持认为Transformer是假智能吗
[02:38:07 - 02:38:07]
对吧
[02:38:07 - 02:38:08]
苹果还发论文
[02:38:08 - 02:38:09]
说这个
[02:38:09 - 02:38:10]
没啥用
[02:38:10 - 02:38:11]
推理都是假的
[02:38:11 - 02:38:12]
对对
[02:38:12 - 02:38:13]
实际上你要真做
[02:38:13 - 02:38:14]
有时候
[02:38:14 - 02:38:15]
我举例
[02:38:15 - 02:38:16]
那天我
[02:38:16 - 02:38:19]
我网上把Facebook的一个
[02:38:19 - 02:38:20]
AI如何失败的一篇文章
[02:38:20 - 02:38:21]
弄给智能体
[02:38:21 - 02:38:22]
这里拍了
[02:38:22 - 02:38:24]
做了一部短剧
[02:38:24 - 02:38:26]
然后里面他需要画
[02:38:26 - 02:38:28]
扎克伯格和Facebook
[02:38:28 - 02:38:30]
他居然先去搜索
[02:38:30 - 02:38:31]
[02:38:31 - 02:38:33]
Meta的办公室内部照片
[02:38:33 - 02:38:36]
还有搜索了扎克伯格的照片
[02:38:36 - 02:38:37]
找了几张之后
[02:38:37 - 02:38:38]
挑了一张最漂亮的
[02:38:38 - 02:38:40]
做人物定装照
[02:38:40 - 02:38:41]
我就感觉我说
[02:38:41 - 02:38:44]
这个人物智能的推理能力
[02:38:44 - 02:38:44]
确实
[02:38:44 - 02:38:47]
这个常识的知识的能力
[02:38:47 - 02:38:48]
确实很强
[02:38:48 - 02:38:50]
所以每次我就会感觉
[02:38:50 - 02:38:51]
有个啊哈moment
[02:38:51 - 02:38:52]
就感觉是真智能
[02:38:52 - 02:38:55]
所以大家到现在
[02:38:55 - 02:38:56]
还不能形成共识
[02:38:56 - 02:38:57]
然后这时候
[02:38:57 - 02:38:59]
你是没有说服力的
[02:38:59 - 02:38:59]
让人物智能
[02:38:59 - 02:39:01]
再发展一段时间
[02:39:01 - 02:39:02]
我觉得就算
[02:39:02 - 02:39:05]
它对人类有可能造成危害
[02:39:05 - 02:39:06]
直到现在还不会
[02:39:06 - 02:39:07]
发展一段时间
[02:39:07 - 02:39:09]
我觉得跟我发言权之后
[02:39:09 - 02:39:10]
我们也了解它的优势
[02:39:10 - 02:39:12]
了解它的短处
[02:39:12 - 02:39:14]
全世界不还有不少人
[02:39:14 - 02:39:16]
在研究人工智能安全吗
[02:39:16 - 02:39:16]
对
[02:39:16 - 02:39:17]
那个叫
[02:39:17 - 02:39:19]
伊利亚
[02:39:19 - 02:39:20]
他做的公司不就叫SS
[02:39:20 - 02:39:22]
对对对
[02:39:22 - 02:39:24]
叫SSL还是叫什么
[02:39:24 - 02:39:25]
名字我忘了
[02:39:25 - 02:39:27]
反正他第一目标是解决安全
[02:39:27 - 02:39:28]
叫Super
[02:39:28 - 02:39:30]
叫超级Secure AI
[02:39:30 - 02:39:32]
好像是
[02:39:32 - 02:39:34]
叫SSI叫什么
[02:39:34 - 02:39:36]
我再问一个问题是
[02:39:36 - 02:39:39]
现在AI在软件行业
[02:39:39 - 02:39:41]
在中国有一个很大的问题
[02:39:41 - 02:39:43]
这是我的一个很大的顾虑
[02:39:43 - 02:39:44]
就是因为传统上
[02:39:44 - 02:39:46]
我们国家的用户
[02:39:46 - 02:39:47]
还是整体上
[02:39:47 - 02:39:49]
没有为软件付费的这种习惯
[02:39:49 - 02:39:51]
还是要一个物理的东西
[02:39:51 - 02:39:52]
大家才肯付费
[02:39:52 - 02:39:54]
纯软件的付费很难
[02:39:54 - 02:39:57]
然后再加上
[02:39:57 - 02:39:58]
所以创业公司
[02:39:58 - 02:39:59]
现在有一个问题
[02:39:59 - 02:40:01]
就是说我们做了一个东西
[02:40:01 - 02:40:02]
这个东西比起过去来
[02:40:02 - 02:40:03]
除了带宽成本
[02:40:03 - 02:40:04]
还有token成本
[02:40:04 - 02:40:06]
在这样的情况下
[02:40:06 - 02:40:07]
你就得跟用户收费
[02:40:07 - 02:40:09]
才能维系这个产品往后迭代
[02:40:09 - 02:40:11]
但是在中国就收不了这个钱
[02:40:11 - 02:40:13]
然后更雪上加霜的是
[02:40:13 - 02:40:17]
国内的做大模型的那些巨无霸企业
[02:40:17 - 02:40:18]
就那种巨头
[02:40:18 - 02:40:20]
他们还都免费
[02:40:20 - 02:40:22]
所以这两个叠加以后呢
[02:40:22 - 02:40:25]
我自己感觉的一个问题就是说
[02:40:25 - 02:40:28]
很多国内做AI软件和应用的公司
[02:40:28 - 02:40:29]
被迫拿着这个
[02:40:29 - 02:40:30]
都得出海了
[02:40:30 - 02:40:31]
他不管想不想出海
[02:40:31 - 02:40:32]
和需不需要出海
[02:40:32 - 02:40:33]
都得出海了
[02:40:33 - 02:40:36]
原因是在国外的话
[02:40:36 - 02:40:38]
你看像OpenAI也好
[02:40:38 - 02:40:39]
或者说比他更有钱的
[02:40:39 - 02:40:40]
像Google这些
[02:40:40 - 02:40:41]
也都收费
[02:40:41 - 02:40:44]
也都按每个月的订阅费进行收费
[02:40:44 - 02:40:45]
这个带来的问题是
[02:40:45 - 02:40:48]
创业公司如果在人家的大模型基础上
[02:40:48 - 02:40:50]
做了一个有实质性的功能的
[02:40:50 - 02:40:51]
这么个应用的时候
[02:40:51 - 02:40:52]
也去收费
[02:40:52 - 02:40:54]
他们是普遍能接受的
[02:40:54 - 02:40:55]
那国内这个接受不了
[02:40:55 - 02:40:57]
大家就被迫都去出海
[02:40:57 - 02:40:58]
然后我觉得
[02:40:58 - 02:41:00]
我不知道这件事
[02:41:00 - 02:41:02]
我觉得会不会造成国内
[02:41:02 - 02:41:04]
就是这些比较优秀的
[02:41:04 - 02:41:05]
这些创业团队
[02:41:05 - 02:41:07]
最后都得解决
[02:41:07 - 02:41:09]
其他的盈利模式之前
[02:41:09 - 02:41:11]
只能是通过订阅
[02:41:11 - 02:41:12]
和直接收钱的话
[02:41:12 - 02:41:14]
就得被迫都得去出海
[02:41:14 - 02:41:16]
这样会不会造成大规模的
[02:41:16 - 02:41:18]
AI这个领域的企业家
[02:41:18 - 02:41:19]
和技术人才的流失
[02:41:19 - 02:41:20]
或者是怎样
[02:41:20 - 02:41:22]
如果没有尽快摸索出一些
[02:41:22 - 02:41:24]
不直接付费
[02:41:24 - 02:41:25]
是用其他方式付费的
[02:41:25 - 02:41:26]
就是这种盈利模式
[02:41:26 - 02:41:27]
就好像当年
[02:41:27 - 02:41:29]
所有杀毒软件都是收钱的
[02:41:29 - 02:41:31]
360是全球唯一一个
[02:41:31 - 02:41:33]
会至少是第一个免费的模式
[02:41:33 - 02:41:33]
对吧
[02:41:33 - 02:41:34]
对
[02:41:34 - 02:41:36]
但是当年可能在那个情况下
[02:41:36 - 02:41:38]
免费模式可以操作
[02:41:38 - 02:41:41]
是因为你软件的研发成本固定
[02:41:41 - 02:41:41]
用的人也多
[02:41:41 - 02:41:42]
编辑成本为零
[02:41:42 - 02:41:43]
对
[02:41:43 - 02:41:45]
现在token是越用越贵
[02:41:45 - 02:41:46]
现在AI是两个问题
[02:41:46 - 02:41:47]
对
[02:41:47 - 02:41:49]
第一个是AI的token成本很高
[02:41:49 - 02:41:52]
第二个随着AI能力不断的提升
[02:41:52 - 02:41:53]
token只会
[02:41:53 - 02:41:55]
单价会便宜
[02:41:55 - 02:41:56]
但大家会用
[02:41:56 - 02:41:57]
量越远越大
[02:41:57 - 02:41:58]
越来越多了token
[02:41:58 - 02:42:00]
我给你举个例子
[02:42:00 - 02:42:02]
衡量智能体有一个能力
[02:42:02 - 02:42:03]
你可以看一下
[02:42:03 - 02:42:05]
我们把智能体分成几个级别
[02:42:05 - 02:42:08]
L1智能体是chatbot
[02:42:08 - 02:42:09]
聊天机器人
[02:42:09 - 02:42:11]
你一天能聊一万个字
[02:42:11 - 02:42:14]
那已经不是一部长篇小说了
[02:42:14 - 02:42:15]
对吧
[02:42:15 - 02:42:18]
然后像我们做的L3智能体
[02:42:18 - 02:42:20]
做一个90秒的视频
[02:42:20 - 02:42:23]
大概能消耗几十万到100万token
[02:42:23 - 02:42:25]
这就大概100倍
[02:42:25 - 02:42:26]
如果用L4智能体
[02:42:26 - 02:42:28]
就多智能体集群
[02:42:28 - 02:42:31]
做一个十分钟的视频
[02:42:31 - 02:42:33]
大概要到一千万token
[02:42:33 - 02:42:34]
是
[02:42:34 - 02:42:35]
所以一千万token
[02:42:35 - 02:42:37]
就涨了一千倍
[02:42:37 - 02:42:40]
所以无论token的单价怎么便宜
[02:42:40 - 02:42:42]
人类要解决复杂问题
[02:42:42 - 02:42:44]
这token成本
[02:42:44 - 02:42:46]
肯定是总成本越来越高的
[02:42:46 - 02:42:47]
所以这个不收费
[02:42:47 - 02:42:49]
我认为这个模式走不下去的
[02:42:49 - 02:42:51]
因为很多
[02:42:51 - 02:42:52]
所以我这次
[02:42:52 - 02:42:55]
我觉得中国收费是困难
[02:42:55 - 02:42:55]
但是只要
[02:42:55 - 02:42:57]
如果整个行业能像美国那样
[02:42:57 - 02:42:58]
形成共识
[02:42:58 - 02:43:00]
我认为
[02:43:00 - 02:43:04]
用户的收费习惯需要点时间
[02:43:04 - 02:43:05]
但是
[02:43:05 - 02:43:07]
你比如说黑悟空
[02:43:07 - 02:43:08]
也就卖了很多咖啡
[02:43:08 - 02:43:11]
国际公认这种单机软件
[02:43:11 - 02:43:12]
是卖不了价钱的
[02:43:12 - 02:43:14]
但黑悟空实验的突破
[02:43:14 - 02:43:17]
那么现在我觉得人工智能的
[02:43:17 - 02:43:19]
应用或者也好
[02:43:19 - 02:43:20]
可能
[02:43:20 - 02:43:23]
我觉得还做的有点差距
[02:43:23 - 02:43:25]
所以需要点时间
[02:43:25 - 02:43:28]
所以我觉得中国
[02:43:28 - 02:43:30]
像我那样探索一个2B的市场
[02:43:30 - 02:43:33]
特别是大量的中小企业
[02:43:33 - 02:43:35]
他们对降本增效
[02:43:35 - 02:43:39]
我觉得是有明确的这种需求的
[02:43:39 - 02:43:40]
如果能找到这种
[02:43:40 - 02:43:42]
他们真正的PMF
[02:43:42 - 02:43:43]
就是市场痛点
[02:43:43 - 02:43:45]
我认为它的机会比软件大十倍
[02:43:45 - 02:43:47]
美国也认为
[02:43:47 - 02:43:49]
在这边有两个问题
[02:43:49 - 02:43:50]
第一个就是说
[02:43:50 - 02:43:53]
智能体要做得比软件更好
[02:43:53 - 02:43:54]
软件难以收费
[02:43:54 - 02:43:55]
有人有一个原因
[02:43:55 - 02:43:57]
软件是给人用的
[02:43:57 - 02:43:58]
这东西好不好
[02:43:58 - 02:44:00]
还要看人怎么用
[02:44:00 - 02:44:03]
所以很多软件可能张三用的好
[02:44:03 - 02:44:04]
李斯用的不好
[02:44:04 - 02:44:05]
那智能体呢
[02:44:05 - 02:44:07]
是同时取代人和软件
[02:44:07 - 02:44:08]
所以智能体要做到
[02:44:08 - 02:44:10]
让很多中央企业
[02:44:10 - 02:44:12]
确实觉得用了之后
[02:44:12 - 02:44:13]
然后呢
[02:44:13 - 02:44:14]
我就能省掉一些人力
[02:44:14 - 02:44:16]
而且确实能干活
[02:44:16 - 02:44:19]
我认为中央企业是会愿意付费的
[02:44:19 - 02:44:20]
因为可以量化评估嘛
[02:44:20 - 02:44:23]
他就愿意付费嘛
[02:44:23 - 02:44:23]
对
[02:44:23 - 02:44:25]
第二个呢
[02:44:25 - 02:44:27]
这里边有一个趋势
[02:44:27 - 02:44:30]
最近我跟一个美国VC聊了一下
[02:44:30 - 02:44:32]
他们就主
[02:44:32 - 02:44:34]
他们就教育他们的创业公司
[02:44:34 - 02:44:35]
就要做的再窄
[02:44:35 - 02:44:37]
再垂直
[02:44:37 - 02:44:38]
比我们想的还垂直
[02:44:38 - 02:44:39]
比如说我们老以为
[02:44:39 - 02:44:41]
做个法律Agent智能体
[02:44:41 - 02:44:42]
就够垂直了
[02:44:42 - 02:44:43]
做个医疗
[02:44:43 - 02:44:44]
头还太宽
[02:44:44 - 02:44:47]
他说他们做了一个
[02:44:47 - 02:44:49]
美国长途卡车公司的
[02:44:49 - 02:44:51]
一个什么服务的Agent
[02:44:51 - 02:44:53]
或者给美国的那种小牙科诊所
[02:44:53 - 02:44:56]
做了一个打电话预约的
[02:44:56 - 02:44:57]
智能体
[02:44:57 - 02:44:59]
我说这够垂直了
[02:44:59 - 02:45:01]
他说只要你做的足够垂直
[02:45:01 - 02:45:02]
就有两个好处
[02:45:02 - 02:45:06]
第一你可以把整个垂直市场能够吃下来
[02:45:06 - 02:45:07]
这市场还是巨大
[02:45:07 - 02:45:09]
第二为什么做这么垂直呢
[02:45:09 - 02:45:11]
因为目前A均的能力不够
[02:45:11 - 02:45:12]
如果做的太通用
[02:45:12 - 02:45:14]
A均能力就刚刚说的交付不稳定
[02:45:14 - 02:45:16]
有时候能行有时候不行
[02:45:16 - 02:45:18]
用户就觉得不放心
[02:45:18 - 02:45:21]
越垂直越聚焦的智能体
[02:45:21 - 02:45:22]
交付起来
[02:45:22 - 02:45:24]
大家才相信你能工作
[02:45:24 - 02:45:26]
所以我觉得目前
[02:45:26 - 02:45:28]
中国的这些创业公司
[02:45:28 - 02:45:28]
可能大家
[02:45:28 - 02:45:31]
还得往更垂直的走
[02:45:31 - 02:45:33]
所以你现在
[02:45:33 - 02:45:34]
比如我提出你在做
[02:45:34 - 02:45:34]
也只能提
[02:45:34 - 02:45:36]
天天打电话订票
[02:45:36 - 02:45:37]
卖东西
[02:45:37 - 02:45:39]
按照刚才那个美国VC的看法
[02:45:39 - 02:45:41]
还是太犯了
[02:45:41 - 02:45:42]
我没做那么犯的
[02:45:42 - 02:45:43]
我其实挺垂直的
[02:45:43 - 02:45:46]
但他们现在不让说
[02:45:46 - 02:45:48]
我就大概9月10月各发一个
[02:45:48 - 02:45:49]
那就对了
[02:45:49 - 02:45:51]
因为做的越垂直
[02:45:51 - 02:45:52]
垂直到
[02:45:52 - 02:45:53]
大家都不相信
[02:45:53 - 02:45:56]
这个setup能怎么样
[02:45:56 - 02:45:57]
就是你能把它抓了
[02:45:57 - 02:45:58]
能解决它的痛点问题
[02:45:58 - 02:46:00]
很能稳定
[02:46:00 - 02:46:02]
那2C觉得有机会吗
[02:46:02 - 02:46:03]
这个阶段
[02:46:03 - 02:46:07]
2C我觉得也有机会
[02:46:07 - 02:46:09]
但是
[02:46:09 - 02:46:11]
还是奔效率工具去吧
[02:46:11 - 02:46:12]
考虑到token成本这种
[02:46:12 - 02:46:15]
但我觉得现在还需要去探索
[02:46:15 - 02:46:17]
就跟无线互联网刚起来的时候
[02:46:17 - 02:46:18]
在移动梦网
[02:46:18 - 02:46:21]
三级门户那个时代
[02:46:21 - 02:46:23]
大家也有很多人质疑
[02:46:23 - 02:46:26]
我觉得现在A均和大默金
[02:46:26 - 02:46:27]
都在快速的进化
[02:46:27 - 02:46:29]
自动体本身还不太稳定
[02:46:29 - 02:46:32]
所以2C现在应该说
[02:46:32 - 02:46:35]
还是没有找到真正的PMF
[02:46:35 - 02:46:36]
但是一旦找到
[02:46:36 - 02:46:38]
我觉得这个突破会是迅速的
[02:46:38 - 02:46:41]
还有就是咱们在去年年底
[02:46:41 - 02:46:42]
今年年初的时候
[02:46:42 - 02:46:43]
全世界都认为
[02:46:43 - 02:46:46]
2025年应该是一个AI应用落地的
[02:46:46 - 02:46:48]
这么一个爆发之年
[02:46:48 - 02:46:49]
然后现在差不多
[02:46:49 - 02:46:50]
九个多月过去了
[02:46:50 - 02:46:53]
其实看起来显然没有达到
[02:46:53 - 02:46:55]
大家的那种乐观预期
[02:46:55 - 02:46:57]
这个事你怎么看
[02:46:57 - 02:47:00]
我觉得宣传一般都会
[02:47:00 - 02:47:02]
往前说
[02:47:02 - 02:47:03]
过度夸大一点
[02:47:03 - 02:47:06]
但是智能体的进化
[02:47:06 - 02:47:07]
我刚才讲已经很快了
[02:47:07 - 02:47:09]
但是现在用户的期望
[02:47:09 - 02:47:11]
我觉得还有一点距离
[02:47:11 - 02:47:12]
这里边还有一个沟
[02:47:12 - 02:47:14]
就真正的用户
[02:47:14 - 02:47:16]
我觉得还需要再做AI的科普
[02:47:16 - 02:47:17]
真正的用户
[02:47:17 - 02:47:20]
可能还在大忙心聊天
[02:47:20 - 02:47:22]
还只能聊一些简单的
[02:47:22 - 02:47:24]
这种像刚才说的简单的问题
[02:47:24 - 02:47:27]
我觉得可能还需要点时间
[02:47:27 - 02:47:29]
就是我不知道你在公司内部
[02:47:29 - 02:47:30]
在推动用AI的时候
[02:47:30 - 02:47:33]
有没有遇到一些困惑
[02:47:33 - 02:47:35]
我们不要说普通民众
[02:47:35 - 02:47:37]
就我们自己本身是搞AI的公司
[02:47:37 - 02:47:39]
在内部就我的高管
[02:47:39 - 02:47:41]
我就发现说
[02:47:41 - 02:47:43]
有些人用AI还用了很粗钱
[02:47:43 - 02:47:45]
所以我就觉得
[02:47:45 - 02:47:47]
为什么AI科普是一件很重要的事
[02:47:47 - 02:47:49]
比大家想象中重要
[02:47:49 - 02:47:51]
就AI不像短视频
[02:47:51 - 02:47:53]
短视频是利用人心的弱点
[02:47:53 - 02:47:54]
这玩不用学
[02:47:54 - 02:47:55]
一看就会
[02:47:55 - 02:47:56]
一会就上瘾
[02:47:56 - 02:47:58]
而且沉迷其中
[02:47:58 - 02:47:59]
AI呢
[02:47:59 - 02:48:01]
很多人不太会用AI
[02:48:01 - 02:48:03]
我自己觉得说
[02:48:03 - 02:48:03]
很多
[02:48:03 - 02:48:05]
甚至我就开玩笑说
[02:48:05 - 02:48:07]
很多理科生吧
[02:48:07 - 02:48:08]
心里明白
[02:48:08 - 02:48:09]
但是表达能力不行
[02:48:09 - 02:48:11]
所以我在工作里
[02:48:11 - 02:48:13]
鼓励一些文科背景的人
[02:48:13 - 02:48:15]
我说文科生有优势
[02:48:15 - 02:48:17]
因为表达能力强很重要
[02:48:17 - 02:48:20]
你跟AI聊呢
[02:48:20 - 02:48:23]
你很多人对AI提目标
[02:48:23 - 02:48:25]
他提的不明确不清楚
[02:48:25 - 02:48:27]
AI就一定做得不好
[02:48:27 - 02:48:28]
它不像软件
[02:48:28 - 02:48:29]
你按几个按钮
[02:48:29 - 02:48:30]
按着这个
[02:48:30 - 02:48:32]
它必然得到一个确定性的结果
[02:48:32 - 02:48:34]
AI就是你强它就强
[02:48:34 - 02:48:36]
你弱它就弱
[02:48:36 - 02:48:37]
所以AI结果不好
[02:48:37 - 02:48:39]
可能就会得出一个结论
[02:48:39 - 02:48:40]
说AI不过如此
[02:48:40 - 02:48:42]
像我在公司里
[02:48:42 - 02:48:44]
一个是用的方法
[02:48:44 - 02:48:45]
就是第一要强制
[02:48:45 - 02:48:46]
就必须用AI
[02:48:46 - 02:48:48]
所以你跟我开会的时候
[02:48:48 - 02:48:48]
我都要问
[02:48:48 - 02:48:50]
你问你跟AI
[02:48:50 - 02:48:52]
跟智能体讨论过吗
[02:48:52 - 02:48:53]
你要加人头
[02:48:53 - 02:48:56]
这玩意儿有没有考虑用智能体看
[02:48:56 - 02:48:58]
你要这个预算
[02:48:58 - 02:48:59]
这钱一定要花吗
[02:48:59 - 02:49:01]
要逼着大家去用
[02:49:01 - 02:49:03]
花到人身上还是花到卡上
[02:49:03 - 02:49:03]
对
[02:49:03 - 02:49:04]
第二个呢
[02:49:04 - 02:49:08]
我就在内部要做很多的培训
[02:49:08 - 02:49:10]
我发现这个是省不了的
[02:49:10 - 02:49:11]
就在公司要吸取一个AI的文化
[02:49:11 - 02:49:13]
特别重要的一个工作呢
[02:49:13 - 02:49:15]
就是一定要逼着他们
[02:49:15 - 02:49:17]
学会正确的用AI的时候呢
[02:49:17 - 02:49:18]
就要接受一个
[02:49:18 - 02:49:20]
就AI结果确实有随机性
[02:49:20 - 02:49:22]
这个一定要跟大家讲清楚
[02:49:22 - 02:49:24]
我说现在把AI吹得太厉害了
[02:49:24 - 02:49:25]
觉得AI无所不能
[02:49:25 - 02:49:28]
就像那个机器人搞个马拉松
[02:49:28 - 02:49:30]
就暴露出很多问题
[02:49:30 - 02:49:30]
很多人就觉得
[02:49:30 - 02:49:31]
哎呀 机器人行业不行
[02:49:31 - 02:49:33]
这两种观点都很有害
[02:49:33 - 02:49:36]
一种是认为AI的能力无限
[02:49:36 - 02:49:37]
我说不要高估它的能力
[02:49:37 - 02:49:38]
还有一种呢
[02:49:38 - 02:49:40]
就是也不要低估它的潜力
[02:49:40 - 02:49:41]
未来能力一定很强
[02:49:41 - 02:49:43]
但今天会抽卡
[02:49:43 - 02:49:45]
所以Google的CEO形容说
[02:49:45 - 02:49:46]
AI的表现像一个锯齿
[02:49:46 - 02:49:49]
就是我觉得整个社会的宣传
[02:49:49 - 02:49:51]
都要让大家对AI
[02:49:51 - 02:49:52]
有一个合理的期望
[02:49:52 - 02:49:54]
就说你比如做视频
[02:49:54 - 02:49:56]
有时候我也会一遍
[02:49:56 - 02:49:57]
做了视频
[02:49:57 - 02:49:59]
做得不好
[02:49:59 - 02:50:00]
但是我们这样
[02:50:00 - 02:50:02]
你用一个实习生似的
[02:50:02 - 02:50:04]
他有一件事没做好
[02:50:04 - 02:50:05]
但你就不要去失望
[02:50:05 - 02:50:06]
你要想想
[02:50:06 - 02:50:07]
我给他的指令
[02:50:07 - 02:50:07]
是不是不够清楚
[02:50:07 - 02:50:09]
实际上我自己
[02:50:09 - 02:50:10]
从刚开始用AI
[02:50:10 - 02:50:12]
敲简单的搜索词
[02:50:12 - 02:50:14]
到后来能够
[02:50:14 - 02:50:15]
比较自如地表达
[02:50:15 - 02:50:16]
到自己能写提示词
[02:50:16 - 02:50:18]
也经历了一个过程
[02:50:18 - 02:50:19]
所以爱这个产品
[02:50:19 - 02:50:21]
不是像一些娱乐产品
[02:50:21 - 02:50:23]
它毕竟是个生产力工具
[02:50:23 - 02:50:25]
所以我就要求说
[02:50:25 - 02:50:27]
大家对爱建立一个正确的认知
[02:50:27 - 02:50:29]
就是用了效果不好
[02:50:29 - 02:50:31]
还要咬牙坚持用
[02:50:31 - 02:50:32]
不如培养一个希望
[02:50:32 - 02:50:33]
需要21天吗
[02:50:33 - 02:50:35]
所以我不知道你在公司内部
[02:50:35 - 02:50:37]
推动爱有没有什么障碍
[02:50:37 - 02:50:39]
有非常有障碍
[02:50:39 - 02:50:41]
就是很多人也都感兴趣
[02:50:41 - 02:50:42]
但是他上手之后
[02:50:42 - 02:50:43]
发现这个东西
[02:50:43 - 02:50:45]
也不是一上手就完美结果
[02:50:45 - 02:50:47]
所以他们倾向于
[02:50:47 - 02:50:49]
到真的赶工干活
[02:50:49 - 02:50:49]
或干嘛的时候
[02:50:49 - 02:50:50]
就又回到
[02:50:50 - 02:50:52]
不用AI的那个路径上去
[02:50:52 - 02:50:53]
因为他习惯了那个
[02:50:53 - 02:50:54]
而且那个结果
[02:50:54 - 02:50:55]
虽然那个可能
[02:50:55 - 02:50:57]
长期看投入更大
[02:50:57 - 02:50:58]
但他会觉得
[02:50:58 - 02:50:59]
那个结果是确定的
[02:50:59 - 02:51:01]
所以我现在有个感觉
[02:51:01 - 02:51:02]
我发现
[02:51:02 - 02:51:03]
包括我自己在内
[02:51:03 - 02:51:06]
就我们活了五十多岁吧
[02:51:06 - 02:51:08]
这大半辈子
[02:51:08 - 02:51:09]
半辈子都没用过AI
[02:51:09 - 02:51:10]
也过来了
[02:51:10 - 02:51:11]
很多人会有这个想法
[02:51:11 - 02:51:13]
确实原来公司没AI
[02:51:13 - 02:51:14]
也能活
[02:51:14 - 02:51:16]
所以怎么样能够
[02:51:16 - 02:51:18]
让大家觉得养成用AI的习惯
[02:51:18 - 02:51:20]
怎么让他在用中学
[02:51:20 - 02:51:21]
干中学
[02:51:21 - 02:51:24]
我觉得这是很多单位导入AI
[02:51:24 - 02:51:26]
我觉得一个最重要的一个基础
[02:51:26 - 02:51:29]
所以我现在在内部呢
[02:51:29 - 02:51:30]
在搞这个智能体大赛
[02:51:30 - 02:51:32]
在搞AI视频大赛
[02:51:32 - 02:51:34]
就是你要么会用智能体
[02:51:34 - 02:51:35]
要么你就会做智能体
[02:51:35 - 02:51:38]
我觉得所以你刚刚问我裁员的问题
[02:51:38 - 02:51:41]
我现在倒没有因为用AI
[02:51:41 - 02:51:42]
大规模裁员
[02:51:42 - 02:51:43]
因为我人还不到时间
[02:51:43 - 02:51:45]
也不一定大规模裁员
[02:51:45 - 02:51:47]
我也不想让员工对爱产生敌视
[02:51:47 - 02:51:50]
但是我要求用AI之后
[02:51:50 - 02:51:51]
如果再不用AI
[02:51:51 - 02:51:53]
拒绝用AI的人
[02:51:53 - 02:51:55]
那我就有理由裁掉他了
[02:51:55 - 02:51:56]
我就说那对不起
[02:51:56 - 02:51:57]
不是我淘汰你
[02:51:57 - 02:51:58]
是AI时代淘汰你
[02:51:58 - 02:51:59]
对对对
[02:51:59 - 02:52:01]
所以我在很多讲课里边
[02:52:01 - 02:52:02]
我也频频在强调
[02:52:02 - 02:52:04]
大家不用去争论说哪个行业
[02:52:04 - 02:52:06]
哪个岗位会被淘汰
[02:52:06 - 02:52:09]
我觉得这个焦虑没有用
[02:52:09 - 02:52:11]
应该想想怎么用AI提升你的能力
[02:52:11 - 02:52:12]
所以开个玩笑
[02:52:12 - 02:52:14]
就像我要请你打猎
[02:52:14 - 02:52:16]
你问我说熊来了怎么办
[02:52:16 - 02:52:18]
咱俩跑的都不比熊快
[02:52:18 - 02:52:20]
我说我只要跑的比龙号跑的快
[02:52:20 - 02:52:21]
就可以了
[02:52:21 - 02:52:25]
所以我觉得在这个AI的方面
[02:52:25 - 02:52:26]
光靠大家宣传
[02:52:26 - 02:52:27]
搞技术
[02:52:27 - 02:52:29]
搞产品推荐
[02:52:29 - 02:52:30]
其实整个社会
[02:52:30 - 02:52:32]
整个行业里
[02:52:32 - 02:52:33]
整个公司里
[02:52:33 - 02:52:37]
我觉得这个AI的文化要形成
[02:52:37 - 02:52:40]
这个可能是大家现在看不见的
[02:52:40 - 02:52:41]
影响AI普及的一个点
[02:52:41 - 02:52:43]
就是真的不是习惯
[02:52:43 - 02:52:44]
你自己
[02:52:44 - 02:52:45]
你现在想想
[02:52:45 - 02:52:46]
你现在有这些事
[02:52:46 - 02:52:48]
你会不会习惯了
[02:52:48 - 02:52:49]
还是把团队找来
[02:52:49 - 02:52:50]
跟你聊一聊
[02:52:50 - 02:52:50]
是
[02:52:50 - 02:52:51]
对
[02:52:51 - 02:52:52]
为什么你不先跟
[02:52:52 - 02:52:53]
AI的司总会聊一聊呢
[02:52:53 - 02:52:54]
对吧
[02:52:54 - 02:52:55]
然后有的时候
[02:52:55 - 02:52:56]
你用AI帮你
[02:52:56 - 02:52:57]
快速做了篇文章
[02:52:57 - 02:52:59]
你有没有想过说
[02:52:59 - 02:53:00]
我应该做个智能体
[02:53:00 - 02:53:00]
把这个
[02:53:00 - 02:53:02]
每天都要做的文章
[02:53:02 - 02:53:04]
把它固定下来
[02:53:04 - 02:53:06]
所以最近我
[02:53:06 - 02:53:07]
带着我的市长部
[02:53:07 - 02:53:08]
让他们来
[02:53:08 - 02:53:09]
我亲自来培训
[02:53:09 - 02:53:12]
教他们来怎么写一个prompt
[02:53:12 - 02:53:14]
通过些problem来学会
[02:53:14 - 02:53:15]
做一个简单的智能体
[02:53:15 - 02:53:19]
我其实对岁数大的那些同事
[02:53:19 - 02:53:20]
还是偏悲观的
[02:53:20 - 02:53:22]
我觉得可能最后
[02:53:22 - 02:53:23]
因为他们很多
[02:53:23 - 02:53:25]
就是即使公司强迫用
[02:53:25 - 02:53:27]
他也就是你退一步走一步
[02:53:27 - 02:53:28]
退三步走三步
[02:53:28 - 02:53:29]
大概是这个样子
[02:53:29 - 02:53:32]
但是我觉得跟年龄没太大关系
[02:53:32 - 02:53:33]
是一种心态吧
[02:53:33 - 02:53:34]
很多年轻的
[02:53:34 - 02:53:35]
他就你拦都拦不住
[02:53:35 - 02:53:36]
他如计时刻的在学习
[02:53:36 - 02:53:38]
对
[02:53:38 - 02:53:40]
因为他们还处在
[02:53:40 - 02:53:41]
强烈的好奇心
[02:53:41 - 02:53:43]
和要求上进的状态
[02:53:43 - 02:53:45]
所以这个从人性上是很难避免的
[02:53:45 - 02:53:48]
但是这个事也挺奇怪的
[02:53:48 - 02:53:49]
因为计算机这个行业
[02:53:49 - 02:53:52]
本来就是不断的要补充新资才行的行业
[02:53:52 - 02:53:53]
不像有的行业
[02:53:53 - 02:53:56]
年轻时候大学学的这个专业
[02:53:56 - 02:53:57]
然后上班两三年以后
[02:53:57 - 02:53:59]
后边一辈子就吃这个老本了
[02:53:59 - 02:54:01]
有很多垂直领域的行业是这样的
[02:54:01 - 02:54:04]
但是计算机行业从诞生到今天
[02:54:04 - 02:54:07]
就是你即使从业人员做的很资深了
[02:54:07 - 02:54:08]
也要不断补充新的知识
[02:54:08 - 02:54:09]
要知识迭代
[02:54:09 - 02:54:11]
但为什么到了AI这一步
[02:54:11 - 02:54:13]
这么兴奋的事
[02:54:13 - 02:54:14]
这么过瘾的事
[02:54:14 - 02:54:16]
我发现反正我的感觉是身边
[02:54:16 - 02:54:20]
好比说35岁以上的同事的话
[02:54:20 - 02:54:22]
那个如饥似渴的在学
[02:54:22 - 02:54:24]
那个如醉如痴的在琢磨的
[02:54:24 - 02:54:25]
其实比例没有想象的高
[02:54:25 - 02:54:29]
我自己觉得两方面
[02:54:29 - 02:54:30]
一方面你刚才说的习惯问题
[02:54:30 - 02:54:32]
还有一个呢
[02:54:32 - 02:54:33]
我觉得我们做爱爱的这些人
[02:54:33 - 02:54:34]
可能还得反思
[02:54:34 - 02:54:37]
我们自己呢就处在
[02:54:37 - 02:54:39]
老说行业黑化
[02:54:39 - 02:54:40]
然后呢
[02:54:40 - 02:54:42]
可能跑在时代前面
[02:54:42 - 02:54:44]
我觉得还是有很多问题
[02:54:44 - 02:54:45]
你比如这个提示词
[02:54:45 - 02:54:47]
是用户用它最大的一个障碍
[02:54:47 - 02:54:49]
对吧
[02:54:49 - 02:54:49]
很多人不会写
[02:54:49 - 02:54:50]
是
[02:54:50 - 02:54:52]
而且很多人在工作中
[02:54:52 - 02:54:53]
跟人交流的时候
[02:54:53 - 02:54:55]
本来问题就说不清
[02:54:55 - 02:54:56]
我们很多人
[02:54:56 - 02:54:57]
这种人有的时候
[02:54:57 - 02:54:58]
在公司也能混
[02:54:58 - 02:54:59]
比如说
[02:54:59 - 02:55:00]
我跟你如果交流不清楚
[02:55:00 - 02:55:02]
你通过反复跟我问
[02:55:02 - 02:55:04]
通过这个交流
[02:55:04 - 02:55:04]
可能最后咱俩人
[02:55:04 - 02:55:06]
终于达成一致了
[02:55:06 - 02:55:07]
但AI可能不会
[02:55:07 - 02:55:07]
对吧
[02:55:07 - 02:55:09]
AI就是你提个
[02:55:09 - 02:55:10]
很差的提示词
[02:55:10 - 02:55:12]
我就糊弄你一下
[02:55:12 - 02:55:14]
所以我们最近也在探索
[02:55:14 - 02:55:15]
发现说
[02:55:15 - 02:55:18]
这跟用户培养的习惯有关系
[02:55:18 - 02:55:20]
中国用户从小在表达能力上
[02:55:20 - 02:55:22]
我认为是弱的
[02:55:22 - 02:55:24]
大家喜欢做选择题
[02:55:24 - 02:55:27]
再差至少是个填空题
[02:55:27 - 02:55:29]
很少做问答题
[02:55:29 - 02:55:31]
这跟教育有关系
[02:55:31 - 02:55:33]
但是AI现在很多界面
[02:55:33 - 02:55:34]
大家觉得很简单
[02:55:34 - 02:55:38]
恰恰是问答题
[02:55:38 - 02:55:40]
你比如说做一个视频
[02:55:40 - 02:55:42]
如果你要是写一段话
[02:55:42 - 02:55:44]
这个大模型
[02:55:44 - 02:55:45]
我们的自动体能力很强
[02:55:45 - 02:55:47]
你可以在这个视频里告诉他
[02:55:47 - 02:55:49]
讲话换什么很多场景
[02:55:49 - 02:55:52]
每个场景换主人公换不同的衣服
[02:55:52 - 02:55:54]
你可以提很多要求
[02:55:54 - 02:55:55]
但很多人就做不出来
[02:55:55 - 02:55:58]
所以我们现在不得不在产品前面
[02:55:58 - 02:56:00]
封装一个传统的GUI界面
[02:56:00 - 02:56:02]
就是给他自己
[02:56:02 - 02:56:03]
点选一些
[02:56:03 - 02:56:05]
勾勾点点
[02:56:05 - 02:56:06]
填一些选择题
[02:56:06 - 02:56:08]
减少他输入
[02:56:08 - 02:56:08]
减少输入
[02:56:08 - 02:56:09]
通过这个方法
[02:56:09 - 02:56:11]
让它先用起来
[02:56:11 - 02:56:14]
所以你包括DeepSig
[02:56:14 - 02:56:16]
其实还是做了一个创新
[02:56:16 - 02:56:18]
它最早把那个thinking的过程
[02:56:18 - 02:56:20]
给表达出来了
[02:56:20 - 02:56:21]
而且它用thinking的过程
[02:56:21 - 02:56:22]
做了一个分析
[02:56:22 - 02:56:23]
为什么大家用DeepSig
[02:56:23 - 02:56:24]
感受很好呢
[02:56:24 - 02:56:26]
就原来用GBT的时候
[02:56:26 - 02:56:27]
你的提示是写的不对
[02:56:27 - 02:56:30]
它是不做意图猜测的
[02:56:30 - 02:56:30]
但DeepSig
[02:56:30 - 02:56:32]
基本上通过一个
[02:56:32 - 02:56:34]
对你的输入做了一个分析
[02:56:34 - 02:56:36]
它理解比较到位
[02:56:36 - 02:56:39]
再加上他默认用调用了搜索工具
[02:56:39 - 02:56:41]
所以他就体验做得很好
[02:56:41 - 02:56:42]
所以从某种角度来说
[02:56:42 - 02:56:45]
我认为现在AI的产品还是过于技术化了
[02:56:45 - 02:56:47]
你像再举个例子
[02:56:47 - 02:56:49]
最近流行纳米香蕉
[02:56:49 - 02:56:53]
就Google推出了一个文生图的产品
[02:56:53 - 02:56:55]
我们看了有很多不错的效果
[02:56:55 - 02:57:00]
然后比如说很多专业用户
[02:57:00 - 02:57:02]
就直接想办法用上了
[02:57:02 - 02:57:05]
他就知道敲专业的提示词
[02:57:05 - 02:57:07]
说起码这个照片转成专业
[02:57:07 - 02:57:09]
影棚设置效果
[02:57:09 - 02:57:11]
背景全黑色
[02:57:11 - 02:57:13]
然后什么半身像
[02:57:13 - 02:57:15]
什么身穿什么黑色礼服
[02:57:15 - 02:57:17]
你别看这句话很简单
[02:57:17 - 02:57:19]
对没用过人来说
[02:57:19 - 02:57:20]
他是不知道的
[02:57:20 - 02:57:22]
他也写不出来
[02:57:22 - 02:57:24]
所以我们就想想
[02:57:24 - 02:57:26]
能不能在用户书界面上
[02:57:26 - 02:57:26]
把这个提示词
[02:57:26 - 02:57:28]
做一种玩法
[02:57:28 - 02:57:29]
就把它标出来
[02:57:29 - 02:57:32]
说做影棚艺术照
[02:57:32 - 02:57:33]
他点了之后呢
[02:57:33 - 02:57:35]
就把这个提示词交出来
[02:57:35 - 02:57:37]
就有点像游戏新手村一样
[02:57:37 - 02:57:38]
蓬蓬的讲到说
[02:57:38 - 02:57:40]
我觉得现在能力达到了
[02:57:40 - 02:57:42]
就是到全知全能
[02:57:42 - 02:57:43]
但是呢
[02:57:43 - 02:57:45]
大家还没有做到全能用
[02:57:45 - 02:57:47]
所以我觉得在人机界面
[02:57:47 - 02:57:48]
人机交互
[02:57:48 - 02:57:49]
用户改进上
[02:57:49 - 02:57:50]
我觉得还是有空间的
[02:57:50 - 02:57:53]
至于你说的都过去大半年了
[02:57:53 - 02:57:53]
还没有突破
[02:57:53 - 02:57:55]
你反而想想
[02:57:55 - 02:57:56]
反正预言的时候
[02:57:56 - 02:57:58]
大家都是比较乐观的
[02:57:58 - 02:57:59]
但你想工业革命
[02:57:59 - 02:58:01]
第一次工业革命用了好几百年
[02:58:01 - 02:58:02]
新西革命呢
[02:58:02 - 02:58:04]
从计算机问世
[02:58:04 - 02:58:05]
到现在互联网
[02:58:05 - 02:58:06]
也用了50年半个世纪
[02:58:06 - 02:58:08]
人工智能算最快
[02:58:08 - 02:58:10]
怎么都5年到10年
[02:58:10 - 02:58:11]
这才一年
[02:58:11 - 02:58:12]
这进度已经够快了
[02:58:12 - 02:58:13]
进度再快
[02:58:13 - 02:58:15]
你我都要得心脏病了
[02:58:15 - 02:58:16]
对
[02:58:16 - 02:58:18]
就连相关的信息
[02:58:18 - 02:58:21]
基本上了解个大概一个面
[02:58:21 - 02:58:23]
这个都感觉力不从心
[02:58:23 - 02:58:24]
有的时候时间经历
[02:58:24 - 02:58:25]
其实举个例子
[02:58:25 - 02:58:26]
我在想
[02:58:26 - 02:58:28]
像刚才你问我怎么去读
[02:58:28 - 02:58:31]
怎么去读这些科技前沿
[02:58:31 - 02:58:31]
对吧
[02:58:31 - 02:58:34]
我想我每天的方式也很落后
[02:58:34 - 02:58:36]
我回去应该做个agent
[02:58:36 - 02:58:39]
每天自动的把这账号的信息都采集回来
[02:58:39 - 02:58:40]
我试过
[02:58:40 - 02:58:43]
现在也可能是我prompt写的不好
[02:58:43 - 02:58:44]
就提示词写的不好
[02:58:44 - 02:58:45]
所以我试过
[02:58:45 - 02:58:47]
其实效果还是不行
[02:58:47 - 02:58:48]
跟自己去做
[02:58:48 - 02:58:50]
它不是差了10% 20%
[02:58:50 - 02:58:52]
还是差了30% 50%的
[02:58:52 - 02:58:54]
就是收集整理的
[02:58:54 - 02:58:55]
它速度是快
[02:58:55 - 02:58:56]
比我快多了
[02:58:56 - 02:58:58]
但是提炼出来的品质
[02:58:58 - 02:58:59]
还得自己去看才行
[02:58:59 - 02:59:01]
我试一试
[02:59:01 - 02:59:03]
你可以试一下
[02:59:03 - 02:59:05]
然后我想问一下
[02:59:05 - 02:59:07]
这个就看你想不想回答
[02:59:07 - 02:59:11]
就是AI能力对传统的杀毒软件行业
[02:59:11 - 02:59:12]
有什么帮助
[02:59:12 - 02:59:14]
因为我有一个想法不知道对不对
[02:59:14 - 02:59:17]
就是如果AI能给杀毒这件事赋能
[02:59:17 - 02:59:20]
导致它效果又快又好
[02:59:20 - 02:59:22]
或者是降本增效还是怎样
[02:59:22 - 02:59:24]
那相应的那些做病毒的人
[02:59:24 - 02:59:26]
也可以用AI的能力
[02:59:26 - 02:59:28]
去使得他们去做的这些
[02:59:28 - 02:59:30]
包括网络攻击这类的事情
[02:59:30 - 02:59:32]
也做得又快又好
[02:59:32 - 02:59:34]
所以最后这两个抵消以后
[02:59:34 - 02:59:35]
是不是整体上
[02:59:35 - 02:59:37]
还是跟过去的感受差不多
[02:59:37 - 02:59:39]
我不知道有没有说清楚
[02:59:39 - 02:59:40]
说清楚了
[02:59:40 - 02:59:40]
对
[02:59:40 - 02:59:43]
我觉得首先传统杀毒行业
[02:59:43 - 02:59:45]
已经发生很大的变化
[02:59:45 - 02:59:47]
现在传统病毒已经没人干了
[02:59:47 - 02:59:48]
因为没有商业模式
[02:59:48 - 02:59:50]
现在变成了网络攻击
[02:59:50 - 02:59:53]
一种是专业的这种国家机构
[02:59:53 - 02:59:54]
网络军队
[02:59:54 - 02:59:56]
主要用网络攻击
[02:59:56 - 02:59:58]
作为传统作战的方式
[02:59:58 - 02:59:59]
一种支持方式
[02:59:59 - 03:00:00]
和情报战的一种方式
[03:00:00 - 03:00:03]
还有种就是专业的犯罪组织搞勒索
[03:00:03 - 03:00:05]
勒索是能赚钱的
[03:00:05 - 03:00:07]
所以他们用的手法呢
[03:00:07 - 03:00:09]
都超越了传统的病毒
[03:00:09 - 03:00:12]
那么360很长时间呢
[03:00:12 - 03:00:14]
已经找到了对付这种攻击的方法
[03:00:14 - 03:00:17]
就通过全网的网络安全大数据的
[03:00:17 - 03:00:18]
这种实质分析
[03:00:18 - 03:00:20]
但是呢这实质分析呢
[03:00:20 - 03:00:22]
说起来比较耗费人力
[03:00:22 - 03:00:25]
其实我们需要投入大量的网络安全专家
[03:00:25 - 03:00:26]
实施攻防
[03:00:26 - 03:00:29]
所以现在有了大模型
[03:00:29 - 03:00:30]
这种东西之后呢
[03:00:30 - 03:00:32]
我们就做了安全大模型
[03:00:32 - 03:00:33]
和安全智能体
[03:00:33 - 03:00:36]
可以提高分析的速度
[03:00:36 - 03:00:37]
提高分析的效率
[03:00:37 - 03:00:38]
提高准确度
[03:00:38 - 03:00:41]
那么你说的还有种情况
[03:00:41 - 03:00:43]
确实客观存在
[03:00:43 - 03:00:44]
这些人工智能
[03:00:44 - 03:00:46]
也可以成为好人的工具
[03:00:46 - 03:00:48]
也可以成为坏人的帮凶
[03:00:48 - 03:00:50]
所以现在国外已经看到
[03:00:50 - 03:00:52]
有些这种攻击组织
[03:00:52 - 03:00:54]
在做这种攻击智能体
[03:00:54 - 03:00:58]
包括用AI来帮助写钓鱼脚本
[03:00:58 - 03:00:59]
写钓鱼邮件
[03:00:59 - 03:01:01]
做黑客工具
[03:01:01 - 03:01:03]
确实就是道高一尺魔高一丈
[03:01:03 - 03:01:06]
但最后就从人跟人的攻防对抗
[03:01:06 - 03:01:08]
变成了机器和机器的对抗
[03:01:08 - 03:01:09]
算力和算力的对抗
[03:01:09 - 03:01:12]
算法和算法的对抗
[03:01:12 - 03:01:15]
但是我们的大数据
[03:01:15 - 03:01:17]
那就看谁手里的大数据
[03:01:17 - 03:01:18]
分析速度快
[03:01:18 - 03:01:21]
所以我还是能保持一定的优势
[03:01:21 - 03:01:23]
对 但是不是就像我说的
[03:01:23 - 03:01:25]
最后的结果是两边抵消完了以后
[03:01:25 - 03:01:26]
跟现状也差不多
[03:01:26 - 03:01:29]
只是对工和房的双方来讲
[03:01:29 - 03:01:31]
大家都不得不用AR
[03:01:31 - 03:01:34]
我觉得对应该是这样的
[03:01:34 - 03:01:36]
但是同时它带来了两个问题
[03:01:36 - 03:01:38]
就是
[03:01:38 - 03:01:40]
就是弹幕型
[03:01:40 - 03:01:42]
本身带来了很多安全问题
[03:01:42 - 03:01:45]
你比如说最典型的
[03:01:45 - 03:01:46]
两个问题
[03:01:46 - 03:01:50]
一个是叫幻觉
[03:01:50 - 03:01:51]
弹幕型
[03:01:51 - 03:01:52]
一定有幻觉
[03:01:52 - 03:01:54]
而且消除不了
[03:01:54 - 03:01:56]
为什么幻觉是它智能性的体现
[03:01:56 - 03:01:58]
没有幻觉的东西它就没有想象力
[03:01:58 - 03:02:00]
没有创造力
[03:02:00 - 03:02:02]
但是幻觉在很多场合又非常有害
[03:02:02 - 03:02:02]
对吧
[03:02:02 - 03:02:04]
给你瞎编乱造的东西
[03:02:04 - 03:02:06]
那怎么利用外部知识搜索
[03:02:06 - 03:02:08]
外部全网的检索
[03:02:08 - 03:02:11]
利用内部知识库怎么减少幻觉
[03:02:11 - 03:02:12]
这是我们现在已经解决的
[03:02:12 - 03:02:14]
比较好的一个问题
[03:02:14 - 03:02:16]
还有一个叫注入攻击
[03:02:16 - 03:02:19]
就是会变成一个叫全民黑客
[03:02:19 - 03:02:21]
这个更可怕
[03:02:21 - 03:02:22]
就是说
[03:02:22 - 03:02:24]
因为大模型有一个致命的
[03:02:24 - 03:02:25]
有一个特点
[03:02:25 - 03:02:27]
你跟他说的每句话
[03:02:27 - 03:02:29]
既是他处理的数据
[03:02:29 - 03:02:31]
又可以变成对它的指令
[03:02:31 - 03:02:33]
过去比如说
[03:02:33 - 03:02:35]
你如果没有学过编程
[03:02:35 - 03:02:37]
你不懂记载力语言
[03:02:37 - 03:02:39]
你就没办法让人写程序
[03:02:39 - 03:02:41]
就没办法攻击一套系统
[03:02:41 - 03:02:42]
做不了黑客
[03:02:42 - 03:02:45]
但现在系统都是大模型的
[03:02:45 - 03:02:46]
你会PUA它
[03:02:46 - 03:02:48]
你会套路它
[03:02:48 - 03:02:49]
你只要给大模型说话
[03:02:49 - 03:02:51]
只要你能套路的好
[03:02:51 - 03:02:52]
大模型就会听你的
[03:02:52 - 03:02:53]
比如说美国微软
[03:02:53 - 03:02:55]
做了一个智能体
[03:02:55 - 03:02:57]
每天读邮件
[03:02:57 - 03:02:58]
检查邮件
[03:02:58 - 03:03:00]
是不是钓鱼软件
[03:03:00 - 03:03:01]
是不是垃圾邮件
[03:03:01 - 03:03:03]
就黑客写一封邮件
[03:03:03 - 03:03:05]
邮件里就花言巧语地写了一段话
[03:03:05 - 03:03:07]
这段话大摩星会读
[03:03:07 - 03:03:08]
但如果你设计的好
[03:03:08 - 03:03:09]
大摩星读完这段话
[03:03:09 - 03:03:11]
就会把它当成指令来执行
[03:03:11 - 03:03:13]
然后就会执行黑客的指令
[03:03:13 - 03:03:16]
现在又能有能力往外发邮件
[03:03:16 - 03:03:18]
就把公司的秘密通个邮件
[03:03:18 - 03:03:18]
就发出去了
[03:03:18 - 03:03:20]
所以这样的话呢
[03:03:20 - 03:03:21]
更可怕了
[03:03:21 - 03:03:22]
那就更可怕了
[03:03:22 - 03:03:24]
公司里对你心怀不满的员工
[03:03:24 - 03:03:26]
就可以干点活了
[03:03:26 - 03:03:27]
Mindus不是圆满丢失吗
[03:03:27 - 03:03:30]
那个人获得圆满了
[03:03:30 - 03:03:30]
就不是黑客
[03:03:30 - 03:03:32]
就对Mindus的智能体说
[03:03:32 - 03:03:33]
把你的圆满都发给我
[03:03:33 - 03:03:36]
他的智能体就执行了这句话
[03:03:36 - 03:03:37]
我看了那个
[03:03:37 - 03:03:37]
对
[03:03:37 - 03:03:39]
所以应该说网络安全
[03:03:39 - 03:03:41]
不会因为用了智能体
[03:03:41 - 03:03:42]
就一劳永逸了
[03:03:42 - 03:03:44]
反而是会带来更多的问题
[03:03:44 - 03:03:46]
所以至少这个领域听起来是
[03:03:46 - 03:03:49]
大家都更累了
[03:03:49 - 03:03:51]
总之两边都得用
[03:03:51 - 03:03:52]
工坊都得用
[03:03:52 - 03:03:55]
这个是不可避免的
[03:03:55 - 03:03:56]
就我们想象说
[03:03:56 - 03:03:58]
AI在现阶段
[03:03:58 - 03:04:00]
在可能威胁到人类之前的现阶段
[03:04:00 - 03:04:02]
它让很多行业受益
[03:04:02 - 03:04:04]
但是杀毒和防毒这事
[03:04:04 - 03:04:06]
听起来像是
[03:04:06 - 03:04:07]
消耗了更多的算力
[03:04:07 - 03:04:11]
工方和首方都不得不用了AI
[03:04:11 - 03:04:12]
然后用完了的结果
[03:04:12 - 03:04:13]
就是跟原来差不多
[03:04:13 - 03:04:14]
对
[03:04:14 - 03:04:16]
这个事还想想挺
[03:04:16 - 03:04:17]
有点难过的
[03:04:17 - 03:04:18]
对
[03:04:18 - 03:04:20]
然后在这个
[03:04:20 - 03:04:23]
国内的这些各个互联网公司里
[03:04:23 - 03:04:24]
360的纳米AI
[03:04:24 - 03:04:26]
可能是在C端
[03:04:26 - 03:04:28]
就是动作最快的之一了
[03:04:28 - 03:04:30]
还有就是DeepSeek
[03:04:30 - 03:04:31]
在春节期间
[03:04:31 - 03:04:32]
横空出事的时候
[03:04:32 - 03:04:34]
纳米也是最早接入的
[03:04:34 - 03:04:36]
我当时用那个DeepSeek
[03:04:36 - 03:04:37]
原生的那个
[03:04:37 - 03:04:38]
当时不是老卡顿吗
[03:04:38 - 03:04:39]
他们在那块投入也不足
[03:04:39 - 03:04:40]
而且实际上
[03:04:40 - 03:04:41]
他是想做2B的
[03:04:41 - 03:04:42]
虽然当时全世界都在装
[03:04:42 - 03:04:44]
但他自己也并不想推那个
[03:04:44 - 03:04:46]
然后我当时
[03:04:46 - 03:04:47]
因为老卡顿
[03:04:47 - 03:04:48]
问他们公司的人
[03:04:48 - 03:04:49]
然后他们说
[03:04:49 - 03:04:51]
我们其实做是做了
[03:04:51 - 03:04:53]
但是如果这个不稳定
[03:04:53 - 03:04:55]
建议你用别家的
[03:04:55 - 03:04:55]
接了我们的
[03:04:55 - 03:04:57]
然后我说都有哪些
[03:04:57 - 03:04:59]
然后他就提到你们的和元宝
[03:04:59 - 03:05:00]
对
[03:05:00 - 03:05:03]
所以这些都做的比较快
[03:05:03 - 03:05:04]
然后准备很充分
[03:05:04 - 03:05:08]
是因为从一开始AI革命
[03:05:08 - 03:05:11]
就是大概在22年的年底发生以后
[03:05:11 - 03:05:14]
你们就在这动作特别快
[03:05:14 - 03:05:15]
相信为快扑不破
[03:05:15 - 03:05:18]
还是在这个露出一点端倪的时候
[03:05:18 - 03:05:20]
就做了很多预判
[03:05:20 - 03:05:24]
然后后来证实是值得就是尽快投入的
[03:05:24 - 03:05:26]
就这块我们在外边不知道
[03:05:26 - 03:05:27]
具体什么情况
[03:05:27 - 03:05:28]
很想了解一下
[03:05:28 - 03:05:30]
第一个呢
[03:05:30 - 03:05:32]
我觉得纳米呢
[03:05:32 - 03:05:34]
确实很快
[03:05:34 - 03:05:35]
不断的调整
[03:05:35 - 03:05:37]
因为这是唯一的护城河
[03:05:37 - 03:05:39]
大家都不清楚
[03:05:39 - 03:05:40]
比如说
[03:05:40 - 03:05:42]
到底是不是应该从AI搜索几步
[03:05:42 - 03:05:43]
对吧
[03:05:43 - 03:05:44]
还是先做AI浏览器
[03:05:44 - 03:05:47]
那么我们做了很多尝试
[03:05:47 - 03:05:49]
AI浏览器的功能做的比较简单
[03:05:49 - 03:05:53]
但是用户效果一般吧
[03:05:53 - 03:05:54]
那后来就觉得搜索
[03:05:54 - 03:05:57]
应该是非常值得
[03:05:57 - 03:05:58]
拿AI去改造的
[03:05:58 - 03:05:58]
因为搜索
[03:05:58 - 03:06:01]
原来的体验实在太差了
[03:06:01 - 03:06:04]
这个大家就天下苦搜索九亿
[03:06:04 - 03:06:05]
是是
[03:06:05 - 03:06:05]
对所以
[03:06:05 - 03:06:08]
我们也不断地做尝试
[03:06:08 - 03:06:09]
第二个呢
[03:06:09 - 03:06:10]
AI纳米从一开始
[03:06:10 - 03:06:12]
我有个正确的判断
[03:06:12 - 03:06:13]
就是说
[03:06:13 - 03:06:14]
如果真正能做
[03:06:14 - 03:06:16]
我们的定位
[03:06:16 - 03:06:17]
肯定不是在做通用
[03:06:17 - 03:06:20]
大参数的大模型
[03:06:20 - 03:06:21]
我们应该还是
[03:06:21 - 03:06:24]
训练一些垂直的基座模型
[03:06:24 - 03:06:26]
结合我的业务
[03:06:26 - 03:06:27]
这个效果会非常明显
[03:06:27 - 03:06:29]
比如说在浏览搜索里
[03:06:29 - 03:06:30]
你需要用到集体翻译
[03:06:30 - 03:06:32]
需要用到正文理解
[03:06:32 - 03:06:34]
如果你把这些功能都放在一个大模型里
[03:06:34 - 03:06:36]
可能需要一个千亿模型成本很高
[03:06:36 - 03:06:38]
但如果我把每个功能
[03:06:38 - 03:06:39]
做在一个垂直大模型里
[03:06:39 - 03:06:41]
可能一个不到100亿的模型
[03:06:41 - 03:06:43]
就能把翻译干得
[03:06:43 - 03:06:45]
比任何一个大模型干得还要好
[03:06:45 - 03:06:46]
对啊
[03:06:46 - 03:06:48]
所以我们就确定了一个战略
[03:06:48 - 03:06:49]
就是坚决做应用
[03:06:49 - 03:06:52]
但当时A军的概念还没起来
[03:06:52 - 03:06:53]
Minas还没出来
[03:06:53 - 03:06:56]
所以我们当时应该说是一个
[03:06:56 - 03:06:58]
用大模型的能力解决
[03:06:58 - 03:07:00]
搜索和浏览器的定位
[03:07:00 - 03:07:02]
所以我很早就组建了一个
[03:07:02 - 03:07:04]
复搜的联盟
[03:07:04 - 03:07:06]
因为我是坚定的相信
[03:07:06 - 03:07:08]
国内虽然我们看不清
[03:07:08 - 03:07:09]
有16家做大模型的
[03:07:09 - 03:07:11]
但一定有人能冲出来
[03:07:11 - 03:07:13]
我觉得就是个时间问题
[03:07:13 - 03:07:15]
因为你知道当时在中国
[03:07:15 - 03:07:16]
能够超越
[03:07:16 - 03:07:17]
能够跟美国差距有多大
[03:07:17 - 03:07:18]
很多领导中共
[03:07:18 - 03:07:19]
问我这个问题
[03:07:19 - 03:07:21]
有很多专家妄自菲薄
[03:07:21 - 03:07:23]
有人说差十年
[03:07:23 - 03:07:24]
什么差五年
[03:07:24 - 03:07:26]
我就坚持说差一年
[03:07:26 - 03:07:26]
差半年
[03:07:26 - 03:07:27]
差三个月
[03:07:27 - 03:07:29]
因为东西是开源的
[03:07:29 - 03:07:31]
大家在一个起跑线上
[03:07:31 - 03:07:33]
论文也都是公开讨论的
[03:07:33 - 03:07:35]
咱们就是在训练芯片上弱一些
[03:07:35 - 03:07:36]
对吧
[03:07:36 - 03:07:39]
所以没有那么必要妄自菲薄
[03:07:39 - 03:07:40]
所以你说的今天春节
[03:07:40 - 03:07:42]
DeepSick横空出世
[03:07:42 - 03:07:43]
可是我在半年前
[03:07:43 - 03:07:45]
就跟DeepSick就已经合作了
[03:07:45 - 03:07:46]
就已经都接入了
[03:07:46 - 03:07:48]
而且不光接了他一家
[03:07:48 - 03:07:52]
我把全中国从巨头到小创业公司
[03:07:52 - 03:07:53]
16家
[03:07:53 - 03:07:55]
大概有共有80多个模型
[03:07:55 - 03:07:56]
全都接进来了
[03:07:56 - 03:07:58]
已经做了准备
[03:07:58 - 03:08:00]
那么提梁文峰更正一下
[03:08:00 - 03:08:02]
他倒不是要做2B
[03:08:02 - 03:08:04]
人家靠股票赚到钱
[03:08:04 - 03:08:05]
他是真实的理想主义
[03:08:05 - 03:08:07]
我看了他几个采访
[03:08:07 - 03:08:08]
我也相信他是真的
[03:08:08 - 03:08:11]
他就没有兴趣利用流量做2C
[03:08:11 - 03:08:13]
所以他也没有扩容服务器
[03:08:13 - 03:08:15]
也没有去把他的客户端
[03:08:15 - 03:08:16]
整得更好用一点
[03:08:16 - 03:08:19]
他是一门心想在AGI上做突破
[03:08:19 - 03:08:22]
这是一个有大理想的人
[03:08:22 - 03:08:24]
而且客观上他降低了
[03:08:24 - 03:08:25]
中国所有企业
[03:08:25 - 03:08:26]
用AI的门槛
[03:08:26 - 03:08:28]
因为中国很多企业
[03:08:28 - 03:08:30]
不需要花几千万花一个亿
[03:08:30 - 03:08:33]
去买很贵的大模型
[03:08:33 - 03:08:35]
大家直接在他们开源的模型上
[03:08:35 - 03:08:36]
做定制
[03:08:36 - 03:08:39]
做蒸馏或者做二次训练
[03:08:39 - 03:08:41]
后训练就可以了
[03:08:41 - 03:08:43]
所以应该说
[03:08:43 - 03:08:45]
我们也没有预见到
[03:08:45 - 03:08:47]
他会谁会报
[03:08:47 - 03:08:50]
但相应一定会有人会起来
[03:08:50 - 03:08:51]
而且我们也做过实验
[03:08:51 - 03:08:53]
当多个之后都被验证了
[03:08:53 - 03:08:55]
就是说当你来了一个复杂任务的时候
[03:08:55 - 03:08:58]
如果你根据任务判断出解数学题
[03:08:58 - 03:09:00]
那你就找豆包
[03:09:00 - 03:09:02]
你如果是写作
[03:09:02 - 03:09:03]
可能叫他deep seek
[03:09:03 - 03:09:06]
你如果有不同的视觉处理
[03:09:06 - 03:09:06]
可能找阿里
[03:09:06 - 03:09:08]
找千问
[03:09:08 - 03:09:10]
你把不同的任务分给不同的大模型
[03:09:10 - 03:09:12]
他整个表现出的综合能力
[03:09:12 - 03:09:13]
是更好的
[03:09:13 - 03:09:13]
比一个强
[03:09:13 - 03:09:15]
反正后来我们探索了
[03:09:15 - 03:09:17]
当你问一个问题的时候
[03:09:17 - 03:09:19]
是不是9.11和9.8谁大
[03:09:19 - 03:09:20]
很多大明星都出错
[03:09:20 - 03:09:23]
可是你让豆包千问
[03:09:23 - 03:09:26]
DeepSick在一个群里互相吵架
[03:09:26 - 03:09:27]
互相争论
[03:09:27 - 03:09:29]
这种效果会更好
[03:09:29 - 03:09:31]
但是这种用法比较复杂了
[03:09:31 - 03:09:35]
所以我们应该说储备还是比较早
[03:09:35 - 03:09:37]
包括到今天
[03:09:37 - 03:09:40]
我们做智能体转型比较快
[03:09:40 - 03:09:42]
还是因为比如说智能体的底层
[03:09:42 - 03:09:45]
这些大方形的支持力度都非常到位
[03:09:45 - 03:09:46]
还有我们做了
[03:09:46 - 03:09:48]
提前做了很多工具化的东西
[03:09:48 - 03:09:50]
比如说对视频的剪裁
[03:09:50 - 03:09:51]
合并配音
[03:09:51 - 03:09:55]
这种背景音乐的处理
[03:09:55 - 03:09:56]
全部都把工具做好了
[03:09:56 - 03:09:58]
所以工具ready
[03:09:58 - 03:10:00]
那么只要把整体抽象出来
[03:10:00 - 03:10:03]
配合合上工具进步就非常快
[03:10:03 - 03:10:05]
所以谈不上先知先觉吧
[03:10:05 - 03:10:09]
到目前我们也是不断地在寻找PMF
[03:10:09 - 03:10:11]
在寻找市场的适应点
[03:10:11 - 03:10:14]
然后还有一个比较普遍的现象
[03:10:14 - 03:10:16]
是现在领域里做的东西
[03:10:16 - 03:10:19]
大家好像难以抑制的
[03:10:19 - 03:10:20]
就是在宣传上
[03:10:20 - 03:10:22]
总是把它弄得特别美好
[03:10:22 - 03:10:23]
特别完善
[03:10:23 - 03:10:23]
特别无所不能
[03:10:23 - 03:10:27]
然后使得用户拿过来用的时候
[03:10:27 - 03:10:30]
发现根本不像它宣传的
[03:10:30 - 03:10:32]
那么稳定和高品质产出
[03:10:32 - 03:10:34]
所以很难让人信服
[03:10:34 - 03:10:36]
然后也就很难得到
[03:10:36 - 03:10:38]
持续的好评和长期的使用
[03:10:38 - 03:10:40]
但我个人对这个感到有点惋惜
[03:10:40 - 03:10:42]
我有时候觉得
[03:10:42 - 03:10:43]
他们做了十个功能
[03:10:43 - 03:10:44]
其中某一两个两三个
[03:10:44 - 03:10:45]
做的特别好
[03:10:45 - 03:10:48]
如果他专精去宣传这个的话
[03:10:48 - 03:10:50]
貌似在宣传上
[03:10:50 - 03:10:52]
没有宣传一个大儿全
[03:10:52 - 03:10:53]
有好的这么一个东西
[03:10:53 - 03:10:56]
但是如果专精宣传那两项
[03:10:56 - 03:10:58]
并且把那两项打磨的特别好
[03:10:58 - 03:10:59]
其实是有可能
[03:10:59 - 03:11:00]
留住一部分长期用户的
[03:11:00 - 03:11:03]
但是反正大家好像
[03:11:03 - 03:11:04]
一到宣传的时候
[03:11:04 - 03:11:05]
就抑制不了自己
[03:11:05 - 03:11:08]
要把它往大儿全去宣传
[03:11:08 - 03:11:09]
所以反而
[03:11:09 - 03:11:11]
我觉得本质问题是
[03:11:11 - 03:11:12]
大家可能还在用
[03:11:12 - 03:11:14]
互联网时代的游戏规则
[03:11:14 - 03:11:15]
和操作方法
[03:11:15 - 03:11:17]
在操作AI时代的产品
[03:11:17 - 03:11:18]
互联网时代
[03:11:18 - 03:11:20]
你很重视DAU
[03:11:20 - 03:11:21]
你很重视留存率
[03:11:21 - 03:11:23]
那么你就要
[03:11:23 - 03:11:25]
你如果让用户每天都用
[03:11:25 - 03:11:26]
你就要看好他各种需求
[03:11:26 - 03:11:28]
你就不可能很垂直
[03:11:28 - 03:11:30]
如果你特别垂直的话
[03:11:30 - 03:11:32]
如果又是免费应用
[03:11:32 - 03:11:34]
你的留存率必然很差
[03:11:34 - 03:11:36]
数字没法看
[03:11:36 - 03:11:38]
因为用户深度报告
[03:11:38 - 03:11:39]
深度研究不会天天都用
[03:11:39 - 03:11:41]
可能一星期能用一次
[03:11:41 - 03:11:43]
那这个数据你就没法看
[03:11:43 - 03:11:44]
所以我认为
[03:11:44 - 03:11:47]
如果转成收费的就无所谓了
[03:11:47 - 03:11:48]
你多长时间用一次
[03:11:48 - 03:11:50]
只要有价值
[03:11:50 - 03:11:51]
而且刚才我也讲过了
[03:11:51 - 03:11:52]
美国现在的公司
[03:11:52 - 03:11:55]
美国VC教育他们投资的公司
[03:11:55 - 03:11:57]
就是垂直垂直再垂直
[03:11:57 - 03:11:59]
就是也许我们现在做的
[03:11:59 - 03:11:59]
还不够垂直
[03:11:59 - 03:12:00]
你比如说
[03:12:00 - 03:12:03]
我们现在有了智能体了
[03:12:03 - 03:12:04]
做了视频
[03:12:04 - 03:12:06]
可能觉得什么都能做
[03:12:06 - 03:12:07]
但是如果说
[03:12:07 - 03:12:09]
可能专门做短剧
[03:12:09 - 03:12:12]
可能是专门做广告片
[03:12:12 - 03:12:14]
或专门做汽车类的广告片
[03:12:14 - 03:12:16]
如果做的更专一些
[03:12:16 - 03:12:20]
那么所以这个要求你商业模式要转变
[03:12:20 - 03:12:22]
如果我做的越专越容易收到钱
[03:12:22 - 03:12:23]
它就是一个正向的驱动
[03:12:23 - 03:12:26]
所以我各自以觉得可能AI时代
[03:12:26 - 03:12:30]
可能我们获取用户的方法
[03:12:30 - 03:12:33]
评价一个软件的这种体系
[03:12:33 - 03:12:34]
包括它的商业模式
[03:12:34 - 03:12:36]
可能都要做相应的调整
[03:12:36 - 03:12:38]
那要这么说的话
[03:12:38 - 03:12:40]
我们那个两个应用
[03:12:40 - 03:12:41]
一个还行
[03:12:41 - 03:12:44]
另外一个感觉还是偏泛化的
[03:12:44 - 03:12:46]
这我们可以讨论一下
[03:12:46 - 03:12:47]
我确实觉得
[03:12:47 - 03:12:49]
如果垂直再垂直的话
[03:12:49 - 03:12:51]
很容易出成果的
[03:12:51 - 03:12:54]
所以最早我们也是
[03:12:54 - 03:12:56]
像Minus一样说
[03:12:56 - 03:12:58]
我们纳米什么都能干
[03:12:58 - 03:13:01]
但是你看真正成功的
[03:13:01 - 03:13:03]
都是为了做coding的
[03:13:03 - 03:13:05]
做coding的对成员来说
[03:13:05 - 03:13:07]
就已经是非常聚焦
[03:13:07 - 03:13:08]
非常垂直了
[03:13:08 - 03:13:08]
对吧
[03:13:08 - 03:13:11]
所以有的时候一个反过来
[03:13:11 - 03:13:13]
你就可以检验自己
[03:13:13 - 03:13:15]
当用户在手机里
[03:13:15 - 03:13:16]
电脑里装了你的软件
[03:13:16 - 03:13:18]
什么情况他能想起来用
[03:13:18 - 03:13:20]
让你什么都能干
[03:13:20 - 03:13:22]
他反而想不起来
[03:13:22 - 03:13:23]
什么都能用
[03:13:23 - 03:13:24]
比如你说我装作PPT
[03:13:24 - 03:13:26]
这可能他就能想起来
[03:13:26 - 03:13:27]
没那么高频
[03:13:27 - 03:13:30]
但用的时候如果解决好了
[03:13:30 - 03:13:30]
一定就会用
[03:13:30 - 03:13:33]
高频的前提还是互联网游戏规则
[03:13:33 - 03:13:34]
希望DU比较高
[03:13:34 - 03:13:35]
对吧
[03:13:35 - 03:13:37]
但如果从收费的角度来说
[03:13:37 - 03:13:37]
有了软件
[03:13:37 - 03:13:41]
你哪怕一周用一次
[03:13:41 - 03:13:42]
只要能收到人家费用
[03:13:42 - 03:13:43]
收到人家月费
[03:13:43 - 03:13:44]
那你也是能接受的
[03:13:44 - 03:13:47]
但如果你这个免费的低频应用
[03:13:47 - 03:13:49]
就是你的公司的评价标准
[03:13:49 - 03:13:51]
就会逼着你去想各种方法
[03:13:51 - 03:13:54]
把它做出来很泛的功能
[03:13:54 - 03:13:57]
所以还是得订阅制吧
[03:13:57 - 03:13:58]
对所以我是
[03:13:58 - 03:14:01]
我们现在纳米就是换了一个思路
[03:14:01 - 03:14:04]
里面有些免费的应用呢
[03:14:04 - 03:14:05]
就做试用
[03:14:05 - 03:14:07]
现在还是要坚定的转向订阅制
[03:14:07 - 03:14:09]
反过来呢
[03:14:09 - 03:14:10]
一个衡量指标也很简单
[03:14:10 - 03:14:11]
既然成本这么高
[03:14:11 - 03:14:13]
如果你做的东西
[03:14:13 - 03:14:14]
用户说喜欢你的东西
[03:14:14 - 03:14:16]
都是假话
[03:14:16 - 03:14:19]
就像说你自己带过货
[03:14:19 - 03:14:19]
你知道吗
[03:14:19 - 03:14:21]
你的粉丝质量说再高
[03:14:21 - 03:14:22]
数目再多
[03:14:22 - 03:14:23]
一个检验标准
[03:14:23 - 03:14:24]
带货能不能卖得出去
[03:14:24 - 03:14:25]
如果都卖不出去货
[03:14:25 - 03:14:27]
那这个粉丝就算有三千万
[03:14:27 - 03:14:28]
五千万有什么用呢
[03:14:28 - 03:14:30]
如果你做了一个智能体
[03:14:30 - 03:14:34]
如果你选一个高价值的应用场景
[03:14:34 - 03:14:35]
就用户不愿意为它付费
[03:14:35 - 03:14:37]
那还不如不做
[03:14:37 - 03:14:40]
应该就是给行业做贡献了
[03:14:40 - 03:14:40]
对
[03:14:40 - 03:14:43]
所以现在你们做的
[03:14:43 - 03:14:45]
AI的相关的产品
[03:14:45 - 03:14:46]
全是付费的吗
[03:14:46 - 03:14:48]
计划中后边要上的浏览器
[03:14:48 - 03:14:49]
也要付费吗
[03:14:49 - 03:14:51]
浏览器的一些这种
[03:14:51 - 03:14:53]
高价值的任务
[03:14:53 - 03:14:54]
我觉得可能还是要收费
[03:14:54 - 03:14:57]
否则的话付费谁也做不起
[03:14:57 - 03:14:59]
我跟你讲这种
[03:14:59 - 03:15:01]
level 4
[03:15:01 - 03:15:03]
第四级多媒体
[03:15:03 - 03:15:04]
多集群的
[03:15:04 - 03:15:06]
多风群的这种智能体
[03:15:06 - 03:15:09]
用户真的要做好你羊毛
[03:15:09 - 03:15:09]
太容易了
[03:15:09 - 03:15:11]
做一个几分钟的视频
[03:15:11 - 03:15:13]
要消耗五六百万
[03:15:13 - 03:15:15]
甚至一千万token
[03:15:15 - 03:15:17]
成本大概在十块钱
[03:15:17 - 03:15:19]
到二十块钱左右
[03:15:19 - 03:15:20]
没有人能消耗得起
[03:15:20 - 03:15:21]
是
[03:15:21 - 03:15:24]
还有订阅制也可以设上线吧
[03:15:24 - 03:15:25]
我看最近媒体报道
[03:15:25 - 03:15:27]
老说什么像cloud什么
[03:15:27 - 03:15:28]
收了两百美元
[03:15:28 - 03:15:29]
还是收不了那些
[03:15:29 - 03:15:33]
它是说明它是没有设上线的吗
[03:15:33 - 03:15:35]
我的意思订阅制
[03:15:35 - 03:15:36]
也可以设一个token上线
[03:15:36 - 03:15:38]
现在看国外公司这方面的讨论
[03:15:38 - 03:15:42]
订业制应该分一个基本membership费
[03:15:42 - 03:15:45]
有些应用如果开
[03:15:45 - 03:15:47]
比如设置文本token
[03:15:47 - 03:15:48]
开销不大
[03:15:48 - 03:15:50]
这可以这样算得过来
[03:15:50 - 03:15:53]
但是像这种复杂任务的话
[03:15:53 - 03:15:56]
应该是花多少收多少
[03:15:56 - 03:15:58]
要不然会亏死的
[03:15:58 - 03:16:01]
美国就出现一批公司
[03:16:01 - 03:16:03]
看着收入很高
[03:16:03 - 03:16:05]
但都拿VCD钱在补贴
[03:16:05 - 03:16:06]
这也难以持续
[03:16:06 - 03:16:09]
现在纳米就是这个收费方式吧
[03:16:09 - 03:16:11]
准备转过来
[03:16:11 - 03:16:13]
现在还能趁这几天
[03:16:13 - 03:16:14]
还能耗我的羊毛
[03:16:14 - 03:16:16]
马上要转成这个模式了
[03:16:16 - 03:16:18]
这个商业模式转过来之后
[03:16:18 - 03:16:20]
你的用户心定位就变了
[03:16:20 - 03:16:23]
比如说我们可能就会瞄准一些
[03:16:23 - 03:16:25]
能拿短视频赚钱的
[03:16:25 - 03:16:27]
你比如几个市场
[03:16:27 - 03:16:29]
最近我就出去转了两颗
[03:16:29 - 03:16:31]
现在很多中央企业老板
[03:16:31 - 03:16:32]
都有IP焦虑
[03:16:32 - 03:16:34]
他们也要搞流量
[03:16:34 - 03:16:35]
过去搞流量是在
[03:16:35 - 03:16:36]
搜索引擎买关键字
[03:16:36 - 03:16:38]
有搜索引擎都没了
[03:16:38 - 03:16:39]
您都做视频对吧
[03:16:39 - 03:16:42]
你说那很多中央企业老板
[03:16:42 - 03:16:43]
可能还没有我们俩的口才
[03:16:43 - 03:16:44]
那怎么办呢
[03:16:44 - 03:16:47]
那中英能用的数字的体系
[03:16:47 - 03:16:48]
是不是能帮到你呢
[03:16:48 - 03:16:50]
你的市场部主要做电商吧
[03:16:50 - 03:16:51]
要做海报吧
[03:16:51 - 03:16:53]
要做宣传视频吧
[03:16:53 - 03:16:54]
你要出海
[03:16:54 - 03:16:56]
要做外文的宣传介绍吧
[03:16:56 - 03:16:59]
所以我觉得这还有很大的机会
[03:16:59 - 03:17:00]
就是你能拿
[03:17:00 - 03:17:02]
你能拿视频赚钱的
[03:17:02 - 03:17:03]
你就会愿意掏钱
[03:17:03 - 03:17:05]
这样就逼得你不得不聚焦
[03:17:05 - 03:17:07]
对吧
[03:17:07 - 03:17:08]
但是呢
[03:17:08 - 03:17:08]
那你比如说
[03:17:08 - 03:17:09]
有人就拿它玩一玩
[03:17:09 - 03:17:11]
说我做一个成语故事
[03:17:11 - 03:17:13]
我做一个历史短片
[03:17:13 - 03:17:15]
但是这种
[03:17:15 - 03:17:16]
这种可能都是伪需求
[03:17:16 - 03:17:17]
一收费
[03:17:17 - 03:17:18]
就
[03:17:18 - 03:17:19]
就验证了
[03:17:19 - 03:17:19]
对
[03:17:19 - 03:17:21]
所以我
[03:17:21 - 03:17:21]
我觉得还是
[03:17:21 - 03:17:23]
所以在国内
[03:17:23 - 03:17:24]
我现在还是在鼓吹
[03:17:24 - 03:17:25]
大家要
[03:17:25 - 03:17:27]
包括大厂也要走样收费
[03:17:27 - 03:17:29]
虽然现在头条巨头很
[03:17:29 - 03:17:30]
很挣钱
[03:17:30 - 03:17:32]
像他们现在API
[03:17:32 - 03:17:35]
他们API都是收费的
[03:17:35 - 03:17:38]
然后这一版的新的这个5.0
[03:17:38 - 03:17:40]
这个试用以后感受是怎么样呢
[03:17:40 - 03:17:42]
这个其实争议很大嘛
[03:17:42 - 03:17:43]
我用而用的
[03:17:43 - 03:17:46]
它背后是N个模型
[03:17:46 - 03:17:49]
它实际上已经是一个智能体
[03:17:49 - 03:17:52]
那么我觉得
[03:17:52 - 03:17:55]
等到它把这个路由调整好了呢
[03:17:55 - 03:17:57]
它等写作专门有个写作模型
[03:17:57 - 03:17:59]
推理有专门的推理模型
[03:17:59 - 03:18:01]
大家对它的抱怨就会降低很多
[03:18:01 - 03:18:05]
但是我觉得大家对它的抱怨是因为
[03:18:05 - 03:18:08]
不像从3.5到4.0的进步那么大
[03:18:08 - 03:18:10]
就像你进步了
[03:18:10 - 03:18:11]
但是呢
[03:18:11 - 03:18:12]
大家对你的期望太高
[03:18:12 - 03:18:14]
原来是4.0以后到5.0
[03:18:14 - 03:18:16]
就应该进了AGI
[03:18:16 - 03:18:18]
所以抱怨不是它多么的不好用
[03:18:18 - 03:18:19]
或多么差
[03:18:19 - 03:18:21]
而是期望太高了
[03:18:21 - 03:18:23]
但是我觉得这证明了我的一个观点
[03:18:23 - 03:18:26]
就是说要靠一个整体系统化的进步
[03:18:26 - 03:18:27]
就A均的进步
[03:18:27 - 03:18:30]
多A均的合作的进步
[03:18:30 - 03:18:31]
工具的进步
[03:18:31 - 03:18:33]
还有这种A均
[03:18:33 - 03:18:35]
很多相关infrastructure
[03:18:35 - 03:18:37]
这种进步
[03:18:37 - 03:18:38]
在结合模型的进步
[03:18:38 - 03:18:39]
对吧
[03:18:39 - 03:18:41]
第二个呢
[03:18:41 - 03:18:44]
我觉得就是说明AGI
[03:18:44 - 03:18:45]
在模型上呢
[03:18:45 - 03:18:48]
不会像他们原来预言的那么乐观了
[03:18:48 - 03:18:49]
奥特曼是给搞营销的人嘛
[03:18:49 - 03:18:50]
对对对
[03:18:50 - 03:18:53]
话语不惊死人不休嘛
[03:18:53 - 03:18:55]
所以大家对他的话要
[03:18:55 - 03:18:57]
鼓网听之吧
[03:18:57 - 03:18:59]
说着一半听
[03:18:59 - 03:19:01]
但现在他有一个
[03:19:01 - 03:19:04]
我觉得他有点危险在哪呢
[03:19:04 - 03:19:06]
就Google的后来的发力呢
[03:19:06 - 03:19:07]
很猛
[03:19:07 - 03:19:10]
你们试过也是这样吗
[03:19:10 - 03:19:12]
就我们现在业务板块里
[03:19:12 - 03:19:14]
用到的能力测的话
[03:19:14 - 03:19:16]
其实Google是全面好于它的
[03:19:16 - 03:19:17]
对
[03:19:17 - 03:19:19]
每一项测试我们现在用到
[03:19:19 - 03:19:21]
Google的后劲呢
[03:19:21 - 03:19:22]
还是非常足的
[03:19:22 - 03:19:22]
是
[03:19:22 - 03:19:24]
我们因为产品呢
[03:19:24 - 03:19:25]
已经发了
[03:19:25 - 03:19:26]
对公众使用
[03:19:26 - 03:19:29]
所以国内没有备案的模型
[03:19:29 - 03:19:30]
我们只能测试
[03:19:30 - 03:19:31]
对 没法用
[03:19:31 - 03:19:32]
我们没法用
[03:19:32 - 03:19:34]
将来我们也准备往海外走
[03:19:34 - 03:19:36]
除了海外版
[03:19:36 - 03:19:37]
海外版的时候
[03:19:37 - 03:19:38]
肯定是Geminis最好的
[03:19:38 - 03:19:39]
现在看
[03:19:39 - 03:19:40]
第二个呢
[03:19:40 - 03:19:42]
我觉得Anthropic
[03:19:42 - 03:19:43]
现在后来
[03:19:43 - 03:19:45]
有了后来居上的感觉
[03:19:45 - 03:19:47]
Anthropic做对了两件事
[03:19:47 - 03:19:48]
第一就是你要坚定的
[03:19:48 - 03:19:49]
做垂直路线
[03:19:49 - 03:19:52]
聚焦在编程
[03:19:52 - 03:19:53]
编程这个
[03:19:53 - 03:19:55]
编程这个市场大到哪
[03:19:55 - 03:19:57]
它不是光全球程序员
[03:19:57 - 03:19:58]
这个市场
[03:19:58 - 03:20:01]
这个市场是非常庞大的市场
[03:20:01 - 03:20:03]
以后是不是程序员
[03:20:03 - 03:20:04]
都需要一个编程
[03:20:04 - 03:20:05]
coding的智能体
[03:20:05 - 03:20:07]
因为当你解决不了问题的时候
[03:20:07 - 03:20:08]
他帮你做个软件
[03:20:08 - 03:20:09]
帮你解决问题
[03:20:09 - 03:20:12]
他就成为以后智能体的一个标配
[03:20:12 - 03:20:12]
是
[03:20:12 - 03:20:13]
第二个呢
[03:20:13 - 03:20:16]
Anthropic这些人也很有远见
[03:20:16 - 03:20:18]
他的那个智能体架构
[03:20:18 - 03:20:21]
我们是借鉴了他的很多文档
[03:20:21 - 03:20:22]
应该说这个架构
[03:20:22 - 03:20:24]
被我们也证明了是最可行的
[03:20:24 - 03:20:27]
比这个OpenAI和Google的
[03:20:27 - 03:20:27]
这个A2A
[03:20:27 - 03:20:30]
包括MCP标准
[03:20:30 - 03:20:31]
也是Anthropic提出来的
[03:20:31 - 03:20:35]
所以OpenAI在中间被两个夹击
[03:20:35 - 03:20:38]
我觉得可能会比较危险
[03:20:38 - 03:20:42]
因为实际上谷歌的搜索的量
[03:20:42 - 03:20:43]
并没有被它抢走那么多
[03:20:43 - 03:20:46]
其实反过来多说一点
[03:20:46 - 03:20:49]
这里边还有一家公司被低估了
[03:20:49 - 03:20:50]
就DeepMand
[03:20:50 - 03:20:53]
DeepMand一直坚定地走垂直的路
[03:20:53 - 03:20:56]
那个叫Demis吧
[03:20:56 - 03:20:57]
还是叫
[03:20:57 - 03:20:58]
我不知道名字
[03:20:58 - 03:20:59]
他的CEO
[03:20:59 - 03:21:02]
你看他们就做一个alpha folder
[03:21:02 - 03:21:04]
只能干对蛋白质做分析
[03:21:04 - 03:21:06]
对吧
[03:21:06 - 03:21:07]
但做得最好
[03:21:07 - 03:21:08]
得诺贝尔奖
[03:21:08 - 03:21:09]
所以AlphaZero
[03:21:09 - 03:21:10]
只能下围棋
[03:21:10 - 03:21:11]
也不能说话
[03:21:11 - 03:21:13]
但是也能杀败人类高手
[03:21:13 - 03:21:15]
最近又做了一个AlphaTrips
[03:21:15 - 03:21:16]
能做芯片布局
[03:21:16 - 03:21:20]
所以我觉得Google走的策略和思路
[03:21:20 - 03:21:22]
还是走垂直的
[03:21:22 - 03:21:25]
垂直专业的路线
[03:21:25 - 03:21:28]
所以最近GPT-5也好
[03:21:28 - 03:21:30]
DeepSync 3.1也好
[03:21:30 - 03:21:31]
大家的思路
[03:21:31 - 03:21:32]
我觉得都有一个调整
[03:21:32 - 03:21:36]
就是说往chartboard走
[03:21:36 - 03:21:38]
再做这个
[03:21:38 - 03:21:39]
用chartboard的感受
[03:21:39 - 03:21:41]
再来评估他们就不合适了
[03:21:41 - 03:21:43]
他们我觉得在往
[03:21:43 - 03:21:45]
要支持更好的ag能力
[03:21:45 - 03:21:47]
支持ag能力就意味着
[03:21:47 - 03:21:49]
对API的调用能力要增强
[03:21:49 - 03:21:52]
规划和理解的部署要增强
[03:21:52 - 03:21:54]
就你给他任何一个复杂任务
[03:21:54 - 03:21:56]
就比如说我要去哪旅行
[03:21:56 - 03:21:58]
或者我要做一个什么样的视频
[03:21:58 - 03:22:00]
你的话越简单
[03:22:00 - 03:22:03]
它对你的意图要猜测的越准
[03:22:03 - 03:22:05]
分解的东西要越多
[03:22:05 - 03:22:06]
这分解过程中
[03:22:06 - 03:22:07]
还不能是一次分解
[03:22:07 - 03:22:09]
先初步的去做几件事
[03:22:09 - 03:22:11]
比如在做的过程中
[03:22:11 - 03:22:14]
再进行反思和修正
[03:22:14 - 03:22:17]
所以大家可能下一个版本
[03:22:17 - 03:22:20]
就看谁对A均的支持力度强
[03:22:20 - 03:22:21]
就会胜出
[03:22:21 - 03:22:22]
就会胜出
[03:22:22 - 03:22:23]
我认为有机会胜出
[03:22:23 - 03:22:26]
你现在觉得当前
[03:22:26 - 03:22:28]
这个AI领域存在泡沫吗
[03:22:28 - 03:22:30]
这也是经常被聊到的一个问题
[03:22:30 - 03:22:32]
我觉得一个行业
[03:22:32 - 03:22:33]
能这么快速发展
[03:22:33 - 03:22:33]
一定有泡沫
[03:22:33 - 03:22:36]
这钱莱斯老认为泡沫是坏东西
[03:22:36 - 03:22:38]
但我一直觉得泡沫是个好东西
[03:22:38 - 03:22:39]
没有泡沫
[03:22:39 - 03:22:42]
怎么会大家往里去做投入呢
[03:22:42 - 03:22:44]
这聪明人们会投身这个行业呢
[03:22:44 - 03:22:45]
如果一个行业没有泡沫
[03:22:45 - 03:22:47]
就进入稳定期
[03:22:47 - 03:22:49]
平均利润水平
[03:22:49 - 03:22:52]
所以就是看实质性的大
[03:22:52 - 03:22:53]
还是泡沫大
[03:22:53 - 03:22:54]
对
[03:22:54 - 03:22:55]
可以这样理解
[03:22:55 - 03:22:56]
我认为泡沫是个好东西
[03:22:56 - 03:22:58]
泡沫才能吸引人才和吸引资金
[03:22:58 - 03:23:01]
我有的时候
[03:23:01 - 03:23:04]
甚至对传统PC互联网的泡沫
[03:23:04 - 03:23:06]
都有一些其他的想法
[03:23:06 - 03:23:09]
我肯定承认泡沫是大规模存在的
[03:23:09 - 03:23:10]
但是今天回头看
[03:23:10 - 03:23:12]
现在很多人很轻浮的说
[03:23:12 - 03:23:14]
只要有流量就能赚钱
[03:23:14 - 03:23:17]
但那还是后边很多聪明的企业家
[03:23:17 - 03:23:18]
前赴后继的
[03:23:18 - 03:23:19]
摸索了盈利模式出来
[03:23:19 - 03:23:22]
如果今天的很多流量
[03:23:22 - 03:23:24]
直接就能变现的商业逻辑
[03:23:24 - 03:23:25]
在那个时期就存在
[03:23:25 - 03:23:27]
它那个泡沫可能就没有那么大
[03:23:27 - 03:23:29]
就是在PC互联网泡沫的时候
[03:23:29 - 03:23:31]
它泡沫肯定是很大的
[03:23:31 - 03:23:34]
我觉得我们都是泡沫的得益者
[03:23:34 - 03:23:36]
没有泡沫怎么会有人投资你呢
[03:23:36 - 03:23:38]
没有泡沫
[03:23:38 - 03:23:39]
你怎么能招得优秀的员工呢
[03:23:39 - 03:23:41]
所以在这过程中
[03:23:41 - 03:23:42]
有没有泡沫
[03:23:42 - 03:23:44]
我觉得这个行业它要加速发展
[03:23:44 - 03:23:47]
就需要大家有更多的投入
[03:23:47 - 03:23:48]
在投入过程中
[03:23:48 - 03:23:49]
肯定有很多公司会死掉
[03:23:49 - 03:23:51]
有很多道路被证伪
[03:23:51 - 03:23:52]
这是市场经济的特点对吧
[03:23:52 - 03:23:55]
你不能老用计划经济思想说
[03:23:55 - 03:23:56]
我没有泡沫合理的投入
[03:23:56 - 03:23:59]
走出一条好的正确的产业发展之路
[03:23:59 - 03:24:01]
最后能胜出的往往是在
[03:24:01 - 03:24:03]
像自然界逝者生存一样
[03:24:03 - 03:24:05]
就胜出了你不知道是谁
[03:24:05 - 03:24:08]
它是靠很多基因的突变
[03:24:08 - 03:24:11]
基因的调整
[03:24:11 - 03:24:13]
而且我觉得其实很多公司死掉了
[03:24:13 - 03:24:16]
但最后这个钱没有白花了
[03:24:16 - 03:24:17]
这些钱不还是创造了就业
[03:24:17 - 03:24:21]
创造了很多中间的产品吗
[03:24:21 - 03:24:21]
过程价值
[03:24:21 - 03:24:22]
对
[03:24:22 - 03:24:26]
就是很多人觉得市场经济很浪费
[03:24:26 - 03:24:29]
觉得计划经济很节约
[03:24:29 - 03:24:31]
但事实证明谁也不是神
[03:24:31 - 03:24:33]
你不知道谁会死掉
[03:24:33 - 03:24:34]
你不知道哪条道路会对
[03:24:34 - 03:24:36]
最后这可能就是要付出的代价
[03:24:36 - 03:24:38]
就生活进化过程中
[03:24:38 - 03:24:39]
人最后胜出了
[03:24:39 - 03:24:40]
但是恐龙灭绝了
[03:24:40 - 03:24:41]
还有很多物种都灭绝了
[03:24:41 - 03:24:43]
这个没办法
[03:24:43 - 03:24:46]
但不能说当时不需要那么多物种
[03:24:46 - 03:24:47]
对
[03:24:47 - 03:24:49]
说一些网民可能关心的
[03:24:49 - 03:24:51]
就是从当时发现
[03:24:51 - 03:24:53]
这是一个革命性的方向
[03:24:53 - 03:24:56]
然后开始加紧的分析
[03:24:56 - 03:24:57]
学习研究投入之后
[03:24:57 - 03:24:59]
也有两年多了
[03:24:59 - 03:25:01]
马上就快三年了
[03:25:01 - 03:25:02]
那这期间
[03:25:02 - 03:25:03]
你们做的时候
[03:25:03 - 03:25:06]
有一些就是非常开心
[03:25:06 - 03:25:08]
或者是收获满满的
[03:25:08 - 03:25:09]
那样的一些时刻
[03:25:09 - 03:25:11]
和一些可能走不顺
[03:25:11 - 03:25:13]
然后有一些立项的东西
[03:25:13 - 03:25:14]
中途又废掉了
[03:25:14 - 03:25:16]
然后趟了一些坑往前走
[03:25:16 - 03:25:18]
就这些高兴和
[03:25:18 - 03:25:20]
一些黑暗的这些时刻
[03:25:20 - 03:25:22]
可以跟我们分享几个吗
[03:25:22 - 03:25:24]
好像没有多黑暗的时刻
[03:25:24 - 03:25:26]
一直都是很开心和兴奋的
[03:25:26 - 03:25:28]
因为你看到第一次
[03:25:28 - 03:25:30]
把第一个大网链讯出来
[03:25:30 - 03:25:31]
能对话了
[03:25:31 - 03:25:33]
那比GPT3.5还差了很多
[03:25:33 - 03:25:35]
然后第一次
[03:25:35 - 03:25:39]
比如在AI浏览器里边
[03:25:39 - 03:25:42]
能够把一个视频做总结了
[03:25:42 - 03:25:44]
反正我看到的都是正向的东西
[03:25:44 - 03:25:46]
因为一方面
[03:25:46 - 03:25:47]
我带着公司往前走
[03:25:47 - 03:25:49]
这个好处是
[03:25:49 - 03:25:52]
你处在一个蛮荒时期
[03:25:52 - 03:25:53]
谁也不是权威
[03:25:53 - 03:25:55]
谁也不知道方向在哪里
[03:25:55 - 03:25:57]
就太多的探索空间
[03:25:57 - 03:25:58]
所以我
[03:25:58 - 03:26:00]
而且我就心里很明白
[03:26:00 - 03:26:02]
我们就是都在要找到
[03:26:02 - 03:26:03]
一个合适的
[03:26:03 - 03:26:05]
一个自己的定位
[03:26:05 - 03:26:09]
包括第一次把AI搜索做来
[03:26:09 - 03:26:11]
比传统搜索的体验强很多
[03:26:11 - 03:26:14]
包括这一次我们做智能体
[03:26:14 - 03:26:16]
风群能够走
[03:26:16 - 03:26:18]
比如说几千步不出错
[03:26:18 - 03:26:21]
我每天都会做几个视频
[03:26:21 - 03:26:23]
我还是觉得
[03:26:23 - 03:26:24]
这下激励特别多
[03:26:24 - 03:26:25]
这种感受
[03:26:25 - 03:26:28]
就像为什么刚开始
[03:26:28 - 03:26:30]
给你介绍真能体
[03:26:30 - 03:26:32]
那会儿我说话说得很好
[03:26:32 - 03:26:34]
一个是那时候有体力
[03:26:34 - 03:26:36]
一个是真心感觉
[03:26:36 - 03:26:38]
自己参与了一遍
[03:26:38 - 03:26:39]
确实很兴奋
[03:26:39 - 03:26:41]
所以目前来讲
[03:26:41 - 03:26:44]
我觉得到现在
[03:26:44 - 03:26:47]
智能体这个方向判断完了
[03:26:47 - 03:26:48]
真能体呢
[03:26:48 - 03:26:50]
我觉得就在2C上
[03:26:50 - 03:26:54]
看能不能找到这种合适的赛道
[03:26:54 - 03:26:57]
就我们也在转型嘛
[03:26:57 - 03:26:59]
因为我还有2B的一条路嘛
[03:26:59 - 03:27:01]
2B一条路呢
[03:27:01 - 03:27:01]
对我们来说
[03:27:01 - 03:27:02]
我们的真能体工厂
[03:27:02 - 03:27:05]
打造真能体这套基础设施
[03:27:05 - 03:27:08]
对很多大型企业政府还是会需要
[03:27:08 - 03:27:10]
所以我个人还是觉得
[03:27:10 - 03:27:12]
只要你努力去探索了
[03:27:12 - 03:27:14]
最后城市在天嘛
[03:27:14 - 03:27:16]
目前这两年
[03:27:16 - 03:27:19]
因为是有点跟着行业在发展
[03:27:19 - 03:27:22]
我觉得所以谈不上至暗时刻了
[03:27:22 - 03:27:25]
所以整体还是始终有正向几率回来
[03:27:25 - 03:27:27]
虽然不是说靠这个马上挣了钱
[03:27:27 - 03:27:29]
对因为我们在算力上投了
[03:27:29 - 03:27:31]
因为算势公司不好说多少
[03:27:31 - 03:27:34]
我具体投了不少钱
[03:27:34 - 03:27:37]
但是现在我们算力基本稳定下来了
[03:27:37 - 03:27:39]
我们有一些核心算力
[03:27:39 - 03:27:41]
用来自己来训一核心的模型
[03:27:41 - 03:27:43]
其他我们很多算力
[03:27:43 - 03:27:45]
都是购买的第三方云厂商
[03:27:45 - 03:27:48]
所以我觉得在这每年
[03:27:48 - 03:27:50]
会做一个比较稳定的投入
[03:27:50 - 03:27:53]
然后我们现在探索了
[03:27:53 - 03:27:54]
这个收费模式
[03:27:54 - 03:27:57]
我觉得现在数字我不能泄露
[03:27:57 - 03:27:58]
但是感觉成长还比较快
[03:27:58 - 03:28:01]
好 AI相关的差不多了吧
[03:28:01 - 03:28:03]
我们最后十来分钟
[03:28:03 - 03:28:04]
转向中年话题
[03:28:04 - 03:28:05]
好吧
[03:28:05 - 03:28:08]
这些年在网上
[03:28:08 - 03:28:09]
尤其这几年
[03:28:09 - 03:28:12]
就是因为经营那些社交账号
[03:28:12 - 03:28:15]
我注意到你那个输出
[03:28:15 - 03:28:16]
比前几年
[03:28:16 - 03:28:17]
可能再更多一些
[03:28:17 - 03:28:18]
然后也涨了很多粉丝
[03:28:18 - 03:28:20]
然后在社交网络上
[03:28:20 - 03:28:22]
跟这个年轻的受众们
[03:28:22 - 03:28:23]
互动交流的时候
[03:28:23 - 03:28:24]
有没有感觉
[03:28:24 - 03:28:27]
跟以前的年轻人有什么差异
[03:28:27 - 03:28:29]
或者是感觉自己被
[03:28:29 - 03:28:30]
这个年轻一代
[03:28:30 - 03:28:32]
怎么说呢
[03:28:32 - 03:28:34]
我这方面迟钝一点
[03:28:34 - 03:28:36]
我反正是比较自我
[03:28:36 - 03:28:37]
你知道吗
[03:28:37 - 03:28:38]
我到什么地方
[03:28:38 - 03:28:40]
我自己做调整
[03:28:40 - 03:28:40]
不是因为
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为了别人
[03:28:41 - 03:28:42]
不得反馈
[03:28:42 - 03:28:43]
对就是我自己
[03:28:43 - 03:28:44]
就这么调整
[03:28:44 - 03:28:46]
那么我表达呢
[03:28:46 - 03:28:48]
我录视频就这样子
[03:28:48 - 03:28:49]
反正我跟你不一样
[03:28:49 - 03:28:50]
你有个拉黑布啊
[03:28:50 - 03:28:51]
我也没有拉黑布
[03:28:51 - 03:28:52]
反正我
[03:28:52 - 03:28:54]
谣传我也没有拉黑布
[03:28:54 - 03:28:55]
不是我们拍的段子
[03:28:55 - 03:28:56]
对对
[03:28:56 - 03:28:58]
我就当我就不看
[03:28:58 - 03:28:59]
对吧
[03:28:59 - 03:29:01]
然后所以我没有
[03:29:01 - 03:29:02]
这方面这问题
[03:29:02 - 03:29:03]
我可能回答不来
[03:29:03 - 03:29:04]
就是完全自己原来什么样
[03:29:04 - 03:29:05]
保持本色就行了
[03:29:05 - 03:29:07]
对因为你去调
[03:29:07 - 03:29:07]
可以调整
[03:29:07 - 03:29:10]
反而比较装吧
[03:29:10 - 03:29:10]
因为我有一个
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一个slogan叫
[03:29:12 - 03:29:14]
不装不断有点二嘛
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我觉得
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但是从感觉上
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我的很多粉丝
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年轻人可能还是
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比较喜欢我这种风格
[03:29:22 - 03:29:24]
对
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在科技大佬里
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可能是最
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我是最不装
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最不装的
[03:29:29 - 03:29:29]
对
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这是事实
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所以没有感觉到
[03:29:34 - 03:29:35]
这个外部环境
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或者说网络受众
[03:29:36 - 03:29:37]
有什么跟过去明显的变化
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也不关心
[03:29:38 - 03:29:39]
其实我可以分享一个
[03:29:39 - 03:29:40]
智能体给你回来
[03:29:40 - 03:29:43]
叫如何把你的口播稿里
[03:29:43 - 03:29:44]
去除跌味
[03:29:44 - 03:29:46]
你们自己做了这么一个智能体
[03:29:46 - 03:29:48]
对 开玩笑
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我自己做了个智能题
[03:29:49 - 03:29:50]
怕我说话有跌位
[03:29:50 - 03:29:51]
实际上就把一些措辞
[03:29:51 - 03:29:52]
给调整一下就好了
[03:29:52 - 03:29:54]
所以其实还是做了一些
[03:29:54 - 03:29:54]
这样调整
[03:29:54 - 03:29:55]
没有
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想象要做一个
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正在写这个智能题
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对
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那还挺
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应该很多人需要
[03:30:00 - 03:30:02]
因为我其实跟一些
[03:30:02 - 03:30:03]
中年的朋友聚会
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吃饭什么的
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他们就经常说
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因为也有我们的中年朋友
[03:30:08 - 03:30:09]
来我直播间一起做活动
[03:30:09 - 03:30:11]
但我觉得这是本质上
[03:30:11 - 03:30:12]
这个是解决不了的
[03:30:12 - 03:30:14]
这是一个思想问题
[03:30:14 - 03:30:17]
如果你对AI很好奇
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充满好奇心
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充满一种学习心理
[03:30:19 - 03:30:21]
你就得放空自己
[03:30:21 - 03:30:23]
因为AI你在完全是零起步
[03:30:23 - 03:30:24]
而且互联网的经验
[03:30:24 - 03:30:25]
我反复讲的
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不一定适用
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对吧
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那你这里不会有蝶味
[03:30:29 - 03:30:31]
你要老觉得老子干了这么多年了
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我吃过的盐比你吃过的饭都多
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我走过的桥
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那就肯定蝶味
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那就肯定蝶味
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所以现在AI
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我觉得学东西还是学不及
[03:30:38 - 03:30:41]
所以有时候我学了一句话
[03:30:41 - 03:30:43]
也是自谦也是嘚瑟
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那是说
[03:30:44 - 03:30:46]
如果你觉得去年的自己很傻
[03:30:46 - 03:30:47]
对吧
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那说明恭喜你今年进步了
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进步了
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我说我经常觉得
[03:30:51 - 03:30:52]
昨天的我都很傻
[03:30:52 - 03:30:54]
这个心态特别好
[03:30:54 - 03:30:55]
说明我进步速度比较快
[03:30:55 - 03:30:55]
是
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我们一般会问
[03:30:57 - 03:30:58]
每一个来的嘉宾
[03:30:58 - 03:31:00]
一个收尾的时候
[03:31:00 - 03:31:00]
几个问题
[03:31:00 - 03:31:01]
就第一是
[03:31:01 - 03:31:03]
如果给我们这个节目
[03:31:03 - 03:31:06]
推荐下一期的嘉宾的话
[03:31:06 - 03:31:08]
你有没有合适的人
[03:31:08 - 03:31:09]
推荐给我们
[03:31:09 - 03:31:10]
我推荐的
[03:31:10 - 03:31:12]
你看你请的来
[03:31:12 - 03:31:12]
请不来了
[03:31:12 - 03:31:15]
那你给推荐
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肯定是你也会帮着
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签个线嘛至少
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对
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我觉得取决于
[03:31:20 - 03:31:22]
你是不是想把AI这个话题给谈透
[03:31:22 - 03:31:24]
当然AI是最好的
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其他也可以
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AI是最好的
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我觉得
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就从
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最好是梁文峰吧
[03:31:31 - 03:31:32]
哎呀
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梁文峰是在他春节爆红之前
[03:31:37 - 03:31:38]
他那个公司和那个模型
[03:31:38 - 03:31:42]
其实我因为比较幸运吧
[03:31:42 - 03:31:43]
就已经认识他也见过了
[03:31:43 - 03:31:46]
然后我开始准备搞这个
[03:31:46 - 03:31:47]
其实跟他也有一定的关系吧
[03:31:47 - 03:31:49]
就他老说
[03:31:49 - 03:31:50]
你就算做别的
[03:31:50 - 03:31:52]
你也不要放弃这个
[03:31:52 - 03:31:53]
辜负这个能力
[03:31:53 - 03:31:55]
他说14亿人里
[03:31:55 - 03:31:58]
你靠嘴吃饭能做到前几
[03:31:58 - 03:31:58]
他说这个能力
[03:31:58 - 03:32:00]
无论如何不应该辜负
[03:32:00 - 03:32:02]
所以我们回来聊了很多次
[03:32:02 - 03:32:03]
所以虽然我不会
[03:32:03 - 03:32:04]
把这个播客当主页呢
[03:32:04 - 03:32:06]
现在把这恢复起来
[03:32:06 - 03:32:07]
跟这也有一定关系
[03:32:07 - 03:32:10]
然后之前也就是在人家
[03:32:10 - 03:32:11]
就是爆红之前
[03:32:11 - 03:32:12]
他那个模型变成
[03:32:12 - 03:32:14]
这个全民都知道的东西之前
[03:32:14 - 03:32:15]
就认识了
[03:32:15 - 03:32:16]
所以我做这个的时候
[03:32:16 - 03:32:17]
也找他聊过
[03:32:17 - 03:32:19]
他说现在这个时间点
[03:32:19 - 03:32:21]
不是特别合适
[03:32:21 - 03:32:22]
其实今天我觉得我们聊
[03:32:22 - 03:32:24]
聊了一方面
[03:32:24 - 03:32:27]
这也是大家现在从政府
[03:32:27 - 03:32:30]
到企业到老百姓都关心
[03:32:30 - 03:32:32]
所以整个社会都在焦虑
[03:32:32 - 03:32:36]
包括国家下达了这种行动纲领
[03:32:36 - 03:32:38]
所以我的建议就是
[03:32:38 - 03:32:42]
可以把这方面都聊了
[03:32:42 - 03:32:44]
听听不同方面的观点
[03:32:44 - 03:32:46]
我只是一家之言
[03:32:46 - 03:32:48]
把这一波的
[03:32:48 - 03:32:49]
做AI的这些企业家
[03:32:49 - 03:32:50]
都聊一聊
[03:32:50 - 03:32:51]
我也是这个想法
[03:32:51 - 03:32:52]
找找王小川也可以
[03:32:52 - 03:32:53]
李开复也可以
[03:32:53 - 03:32:53]
是
[03:32:53 - 03:32:56]
可以吧
[03:32:56 - 03:32:57]
其实我们也在这个计划中
[03:32:57 - 03:32:59]
行那咱们先这样吧
[03:32:59 - 03:32:59]
好
[03:32:59 - 03:33:01]
先来个合影
[03:33:01 - 03:33:02]
对
[03:33:02 - 03:33:08]
在时间的洪流中
[03:33:08 - 03:33:10]
有些传奇从未褪色
[03:33:10 - 03:33:11]
1931年
[03:33:11 - 03:33:13]
一个梦想在斯图加特诞生
[03:33:13 - 03:33:15]
这不仅仅是一辆车
[03:33:15 - 03:33:17]
这是对完美的始祖追求
[03:33:17 - 03:33:21]
每一条曲线都承载着工程师的讲信
[03:33:21 - 03:33:24]
每一次公演都诉说着速度的真谛
[03:33:24 - 03:33:28]
从第一台保时捷跑车始出工程的那一刻起
[03:33:28 - 03:33:30]
我们就在重新定义什么是驾驶
[03:33:30 - 03:33:32]
911 传奇的开始
[03:33:32 - 03:33:34]
后置发动机的独特布局
[03:33:34 - 03:33:37]
让每一次过弯都成为艺术
[03:33:37 - 03:33:38]
七十多年来
[03:33:38 - 03:33:40]
它的轮廓从未改变
[03:33:40 - 03:33:42]
因为经典无需妥协
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718 纯粹的中置后驱
[03:33:45 - 03:33:48]
2.0T的心脏在胸腔中跳动
[03:33:48 - 03:33:50]
每一次换换都是对激情的释放
[03:33:50 - 03:33:53]
Taken 电动时代的先锋
[03:33:53 - 03:33:54]
零排放 不灵激情
[03:33:54 - 03:33:56]
当传统遇见未来
[03:33:56 - 03:33:58]
宝石姐选择了突破
[03:33:58 - 03:34:01]
红色 是我们血液中流淌的激情
[03:34:01 - 03:34:05]
银灰 是我们对精密工程的坚持
[03:34:05 - 03:34:08]
深黑 是我们对速度的敬畏
[03:34:08 - 03:34:10]
这里没有妥协 只有机制
[03:34:10 - 03:34:12]
这里没有运动 只有传奇
[03:34:12 - 03:34:14]
从赛道到街道
[03:34:14 - 03:34:16]
从梦想到现实
[03:34:16 - 03:34:18]
保时捷不只是一个品牌
[03:34:18 - 03:34:20]
更是一种信仰
[03:34:20 - 03:34:21]
当你握住方向盘的大雨
[03:34:21 - 03:34:24]
你不只是在驾驶一辆车
[03:34:24 - 03:34:25]
你在驾驶历史
[03:34:25 - 03:34:26]
驾驶未来
[03:34:26 - 03:34:28]
驾驶数目的行情
[03:34:28 - 03:34:29]
保时捷
[03:34:29 - 03:34:31]
好车的灵魂
[03:34:31 - 03:34:32]
永远在路上
[03:34:32 - 03:34:34]
想要聊得好
[03:34:34 - 03:34:35]
咖啡不能少
[03:34:35 - 03:34:37]
感谢合作伙伴瑞幸
[03:34:37 - 03:34:38]
把瑞幸咖啡店
[03:34:38 - 03:34:40]
开在了罗永浩的十字路口
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罗永浩的十字路口
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